募集内容

業務内容	DRE 1Gの一員として、事業とプロダクトが意思決定に使えるデータプロダクトの設計と提供を担っていただきます。担当領域は本人の強みと志向に応じて調整しますが、いずれの場合も要件の言語化から運用の定着までを一貫して担います。・BigQuery上のDWH / データマートの設計、dbtによるモデリングと共通レイヤーの整理・指標、ディメンション、イベント、マスタの定義とセマンティックレイヤーの拡充・新規事業向けデータ基盤の立ち上げと、再利用可能な共通パターンへの一般化・Data Contractの設計と、変更影響の検知を含む運用への組み込み・Looker、Reverse ETLなど利用者向けデータ提供経路の設計とセルフサービス化・データ品質要件の定義と、鮮度や網羅性を含む監視方針の策定・AIエージェントや自然言語インターフェースからデータを使えるようにするための開発・事業部門、データアナリスト、プロダクトマネージャーとの要件調整とドキュメンテーション DRE 1Gの一員として、事業とプロダクトが意思決定に使えるデータプロダクトの設計と提供を担っていただきます。担当領域は本人の強みと志向に応じて調整しますが、いずれの場合も要件の言語化から運用の定着までを一貫して担います。・BigQuery上のDWH / データマートの設計、dbtによるモデリングと共通レイヤーの整理・指標、ディメンション、イベント、マスタの定義とセマンティックレイヤーの拡充・新規事業向けデータ基盤の立ち上げと、再利用可能な共通パターンへの一般化・Data Contractの設計と、変更影響の検知を含む運用への組み込み・Looker、Reverse ETLなど利用者向けデータ提供経路の設計とセルフサービス化・データ品質要件の定義と、鮮度や網羅性を含む監視方針の策定・AIエージェントや自然言語インターフェースからデータを使えるようにするための開発・事業部門、データアナリスト、プロダクトマネージャーとの要件調整とドキュメンテーション変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	＜必須要件＞・SQLを用いたデータモデリングまたはデータ分析の実務経験・DWHの設計、構築、運用の実務経験・dbtの実務経験、またはプログラミング言語によるシステム開発の実務経験・Looker、Tableau、RedashなどのBIツールの設計または運用経験・Gitを用いたチーム開発経験・クラウド環境での開発経験（特にGCP、もしくはAWS）・技術選定や設計方針を自ら決め、他メンバーのレビューを通して品質を担保した経験＜ソフトスキル＞・タイミーのMissionへの共感・事業やドメインの文脈を短期間でキャッチアップし、データ要件に翻訳できる・建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる・チーム内外、他部署や他職種と円滑なコミュニケーションができる・SlackやGoogle Meetを活用したリモートワークの経験	＜必須要件＞・SQLを用いたデータモデリングまたはデータ分析の実務経験・DWHの設計、構築、運用の実務経験・dbtの実務経験、またはプログラミング言語によるシステム開発の実務経験・Looker、Tableau、RedashなどのBIツールの設計または運用経験・Gitを用いたチーム開発経験・クラウド環境での開発経験（特にGCP、もしくはAWS）・技術選定や設計方針を自ら決め、他メンバーのレビューを通して品質を担保した経験＜ソフトスキル＞・タイミーのMissionへの共感・事業やドメインの文脈を短期間でキャッチアップし、データ要件に翻訳できる・建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる・チーム内外、他部署や他職種と円滑なコミュニケーションができる・SlackやGoogle Meetを活用したリモートワークの経験
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問
求人の特色	★ポジションの補足＜シニアメンバーに期待する役割＞・依頼を処理するのではなく、事業課題からデータ側の打ち手を定義し、優先順位を提案できること・単発の実装で終わらせず、次の類似案件が速くなる型として設計を残せること・チーム内のレビューや設計議論をリードし、判断基準を言語化して共有できること・他部門との境界にある曖昧な論点を、関係者を巻き込んで合意まで進められること＜組織構成＞　AI・データ本部のデータマネジメント部に所属し、2つあるDREグループのうちDRE 1Gに配属となります。　DRE 1Gはデータモデリング、事業向けデータ環境の提供、AIがデータを使える状態の維持を担い、実行基盤の運用と監視はDRE 2Gが担います。　チーム内にPOを置き、ロードマップの推進と新規技術の検証を並行して進めています。＜扱っているデータ＞　・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報　・マッチングに関する情報　・レビューや評価情報、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ　・問い合わせに関するデータ　・営業活動情報のデータ　・Notionなどの社内ドキュメントを含む非構造化データ　など＜シニアメンバーに期待する役割＞・依頼を処理するのではなく、事業課題からデータ側の打ち手を定義し、優先順位を提案できること・単発の実装で終わらせず、次の類似案件が速くなる型として設計を残せること・チーム内のレビューや設計議論をリードし、判断基準を言語化して共有できること・他部門との境界にある曖昧な論点を、関係者を巻き込んで合意まで進められること＜組織構成＞ AI・データ本部のデータマネジメント部に所属し、2つあるDREグループのうちDRE 1Gに配属となります。 DRE 1Gはデータモデリング、事業向けデータ環境の提供、AIがデータを使える状態の維持を担い、実行基盤の運用と監視はDRE 2Gが担います。チーム内にPOを置き、ロードマップの推進と新規技術の検証を並行して進めています。＜扱っているデータ＞・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報・マッチングに関する情報・レビューや評価情報、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ・問い合わせに関するデータ・営業活動情報のデータ・Notionなどの社内ドキュメントを含む非構造化データなど ★インタビュー記事 ▼Google Cloud × タイミーインタビュー記事　https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/timee-building-a-data-infrastructure/?e=48754805&hl=ja 　 ▼社内AIエージェントを支える開発プラットフォームの紹介　https://tech.timee.co.jp/entry/ai-agent-platform ▼データ基盤を自律改善する指標出力エージェント「メトリっち」を作った話　https://qiita.com/miburo_data/items/e9e032a1f546fa6ef47c ◆技術スタック　クラウド：Google Cloud 　開発言語：Python 　データ基盤：BigQuery / dbt / Cloud Composer / Fivetran / trocco / Hightouch / Terraform / GitHub Actions 　ML / LLM基盤：Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability 　BIツール：Looker / Looker Studio 　IaC：Terraform 　AIツール：社内向けの自然言語データ分析環境およびMCPサーバー群、Claude Code、Cursor、Devinなどのコーディングエージェント ▼Google Cloud × タイミーインタビュー記事 https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/timee-building-a-data-infrastructure/?e=48754805&hl=ja ▼社内AIエージェントを支える開発プラットフォームの紹介 https://tech.timee.co.jp/entry/ai-agent-platform ▼データ基盤を自律改善する指標出力エージェント「メトリっち」を作った話 https://qiita.com/miburo_data/items/e9e032a1f546fa6ef47c ◆技術スタック・クラウド：Google Cloud ・開発言語：Python ・データ基盤：BigQuery / dbt / Cloud Composer / Fivetran / trocco / Hightouch / Terraform / GitHub Actions ・ML / LLM基盤：Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ・BIツール：Looker / Looker Studio ・IaC：Terraform ・AIツール：社内向けの自然言語データ分析環境およびMCPサーバー群、Claude Code、Cursor、Devinなどのコーディングエージェント ★このポジションの魅力事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。　・1,000名を超える組織の意思決定を、データモデルとデータインターフェースの設計から変えられます。　・複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、設計の裁量が大きいです。　・AIエージェントによるデータアクセスを前提とした基盤設計に、実運用の要件として取り組めます。　・経営陣含め、会社としてデータに対する理解度が深く、データの分析や活用に関してのニーズがかなり多いです。　　そのため、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。　・複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、設計の裁量が大きいです。　・会社やDREチームの未来について考えるのが好きな社員が多く、普段はリモートで働いているメンバーが多いですが、　　未来について語る時はオフィスに集まってディスカッションを行なっています。　・フレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています事業のスケールに伴い、データ基盤・データ組織にも「次の飛躍に向けた進化」が求められており、その当事者として関わっていただけることが本ポジションの魅力です。・1,000名を超える組織の意思決定を、データモデルとデータインターフェースの設計から変えられます。・複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、設計の裁量が大きいです。・AIエージェントによるデータアクセスを前提とした基盤設計に、実運用の要件として取り組めます。・経営陣含め、会社としてデータに対する理解度が深く、データの分析や活用に関してのニーズがかなり多いです。そのため、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。・複数事業が同時に立ち上がる局面のため、個別対応ではなく共通基盤として設計する判断が求められ、設計の裁量が大きいです。・会社やDREチームの未来について考えるのが好きな社員が多く、普段はリモートで働いているメンバーが多いですが、未来について語る時はオフィスに集まってディスカッションを行なっています。・フレックス × フルリモートを選択でき、在宅環境整備の支援制度も整っています

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
勤務地	勤務地1 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地受動喫煙対策屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
給与	想定年収 800 ～ 1500 万円
勤務時間	[勤務時間] 9:30 ～ 18:30（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：60分 [平均残業時間] 確認中 [みなし残業] 確認中 [フレックスタイム] 有（コアタイム：11:00～15:30）
休日・休暇	[年間休日] 120日 [年次有給休暇] 10日土曜日日曜日祝日年末年始慶弔特別産休育児年間休日120日、完全週休2日制（土・日）、国民の祝日、リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇）、年次有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇　等年間休日120日、完全週休2日制（土・日）、国民の祝日、リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇）、年次有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇　等
手当・福利厚生	通勤手当残業手当従業員持株会（従業員が自社株を購入できる制度※持株会への加入が必要）、ダブルタイミーデイ（社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ※上限有り）、書籍購入（業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入）、セミナー費用補助（業務に必要なセミナー参加費を補助）、部活動（趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助）、チームビルディング（チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる※1人当たり5,000円/月）、結婚祝い金（結婚した従業員に祝い金を支給）　等従業員持株会（従業員が自社株を購入できる制度※持株会への加入が必要）、ダブルタイミーデイ（社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ※上限有り）、書籍購入（業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入）、セミナー費用補助（業務に必要なセミナー参加費を補助）、部活動（趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助）、チームビルディング（チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる※1人当たり5,000円/月）、結婚祝い金（結婚した従業員に祝い金を支給）　等
昇給・賞与	[昇給]年2回 [賞与]年2回
保険	健康厚生年金雇用労災

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
勤務地	勤務地1 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地受動喫煙対策屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
給与	想定年収 800 ～ 1500 万円
勤務時間	[勤務時間] 9:30 ～ 18:30（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：60分 [平均残業時間] 確認中 [みなし残業] 確認中 [フレックスタイム] 有（コアタイム：11:00～15:30）
休日・休暇	[年間休日] 120日 [年次有給休暇] 10日土曜日日曜日祝日年末年始慶弔特別産休育児年間休日120日、完全週休2日制（土・日）、国民の祝日、リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇）、年次有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇　等年間休日120日、完全週休2日制（土・日）、国民の祝日、リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇）、年次有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇　等
手当・福利厚生	通勤手当残業手当従業員持株会（従業員が自社株を購入できる制度※持株会への加入が必要）、ダブルタイミーデイ（社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ※上限有り）、書籍購入（業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入）、セミナー費用補助（業務に必要なセミナー参加費を補助）、部活動（趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助）、チームビルディング（チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる※1人当たり5,000円/月）、結婚祝い金（結婚した従業員に祝い金を支給）　等従業員持株会（従業員が自社株を購入できる制度※持株会への加入が必要）、ダブルタイミーデイ（社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ※上限有り）、書籍購入（業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入）、セミナー費用補助（業務に必要なセミナー参加費を補助）、部活動（趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助）、チームビルディング（チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる※1人当たり5,000円/月）、結婚祝い金（結婚した従業員に祝い金を支給）　等
昇給・賞与	[昇給]年2回 [賞与]年2回
保険	健康厚生年金雇用労災

企業情報

企業名	株式会社タイミー
企業HP	https://corp.timee.co.jp/
本社所在地	〒1057135 東京都港区東新橋 1丁目5-2 汐留シティセンター35階
事業内容	～隙間バイトアプリ「タイミー」の開発運営提供を行っている企業です！～　橋本環奈さんを起用したCMでおなじみのタイミーですが、設立から7年でユーザー数1000万人突破しており、非常に早いスピード感で成長中です。　サービスリリースから6年で累計403億円もの資金調達！　世の中は「シェア」が流行っていますが、タイミーは”雇用”のシェアを当たり前にする日本を作る事を目指し、　サービスをあえて一本に絞り挑戦し続けている企業です。　日本の課題である「人手不足」・「少子高齢化社会」・「人口減少」に対して、タイミーのミッションである　雇用のシェアを当たり前にする状態になれれば、日本の課題は解決され、人々はより豊かになりたくさんの会社の手助けができます。　他競合アプリとの違いは大きく２つです。①バイトマッチングアプリとして独立した会社で展開しているのはタイミーだけである点です。　かけているリソース、資金が違うためより質の高いサービスを他アプリよりも早くリリースできます。②他社は割引によりシェアを取るという　営業スタイルですが、タイミーの場合顧客は”人”（営業マン）で使い続けています。それくらいタイミーの営業マンは高く評価されています。	～隙間バイトアプリ「タイミー」の開発運営提供を行っている企業です！～橋本環奈さんを起用したCMでおなじみのタイミーですが、設立から7年でユーザー数1000万人突破しており、非常に早いスピード感で成長中です。サービスリリースから6年で累計403億円もの資金調達！世の中は「シェア」が流行っていますが、タイミーは”雇用”のシェアを当たり前にする日本を作る事を目指し、サービスをあえて一本に絞り挑戦し続けている企業です。日本の課題である「人手不足」・「少子高齢化社会」・「人口減少」に対して、タイミーのミッションである雇用のシェアを当たり前にする状態になれれば、日本の課題は解決され、人々はより豊かになりたくさんの会社の手助けができます。他競合アプリとの違いは大きく２つです。 ①バイトマッチングアプリとして独立した会社で展開しているのはタイミーだけである点です。かけているリソース、資金が違うためより質の高いサービスを他アプリよりも早くリリースできます。 ②他社は割引によりシェアを取るという営業スタイルですが、タイミーの場合顧客は”人”（営業マン）で使い続けています。それくらいタイミーの営業マンは高く評価されています。
設立年月日	2017年 8月 1日
代表者	小川嶺
資本金	2億2174万1000円
従業員数	1,240名（平均年齢：28歳）
株式公開	東証グロース