お問い合わせ番号：560693　最終確認日：2026年05月19日

基盤モデルサービス開発エンジニア（大規模言語モデル / 画像基盤モデル）

株式会社Preferred Networks

お問い合わせ番号：560693　最終確認日：2026年05月19日

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募集内容

業務内容	～新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します～大規模言語モデル（Large Language Model, LLM）や画像基盤モデル（Vision Foundation Model, VFM）を中心としたマルチモーダル基盤モデルを自社開発している強みを活かし、高価値なソリューションを提供するサービス開発エンジニアをお任せします。【業務内容】・APIが提供されているLLM、VFM、マルチモーダル基盤モデルを活用したウェブアプリケーションの開発・新規案件のサービスの立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング・基盤モデルを応用したサービスのフロントエンド・バックエンドの構築から提供まで一貫して行う・プロトタイプの実装及びフィードバックを受けて、品質を高める【事例】　　■自動運転ミニカー「ぶつからない車」（CES2016トヨタブースに展示） ∟https://www.preferred.jp/ja/projects/transportation/ ■イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用（高精細3Dモデル生成システム） ∟https://www.preferred.jp/ja/projects/entertainment/ 【魅力】　　AIチップ／計算基盤モデル／生成AI・基盤モデル／ソリューション、全てに精通しており、最先端AIを駆使できる点～新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します～大規模言語モデル（Large Language Model, LLM）や画像基盤モデル（Vision Foundation Model, VFM）を中心としたマルチモーダル基盤モデルを自社開発している強みを活かし、高価値なソリューションを提供するサービス開発エンジニアをお任せします。【業務内容】・APIが提供されているLLM、VFM、マルチモーダル基盤モデルを活用したウェブアプリケーションの開発・新規案件のサービスの立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング・基盤モデルを応用したサービスのフロントエンド・バックエンドの構築から提供まで一貫して行う・プロトタイプの実装及びフィードバックを受けて、品質を高める【事例】 ■自動運転ミニカー「ぶつからない車」（CES2016トヨタブースに展示） ∟https://www.preferred.jp/ja/projects/transportation/ ■イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用（高精細3Dモデル生成システム） ∟https://www.preferred.jp/ja/projects/entertainment/ 【魅力】 AIチップ／計算基盤モデル／生成AI・基盤モデル／ソリューション、全てに精通しており、最先端AIを駆使できる点変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	■生成AI・LLMに関する技術検証またはサービス開発経験（業務・プライベート問わず）以下のいずれかの利用経験・LangChain ・LlamaIndex ・Semantic Kernel ■試行錯誤をしてPromptの改善を行った経験 ■ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) ■フロントエンド開発経験 ■AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験	■生成AI・LLMに関する技術検証またはサービス開発経験（業務・プライベート問わず）以下のいずれかの利用経験・LangChain ・LlamaIndex ・Semantic Kernel ■試行錯誤をしてPromptの改善を行った経験 ■ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) ■フロントエンド開発経験 ■AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：待遇に変更なし
勤務地	勤務地1 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル（受付3階）勤務地その他東京都 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地受動喫煙対策屋内全面禁煙
給与	想定年収 800 ～ 1400 万円月給 50 ～ 85万円給与形態固定給制(月給制)
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 確認中 [みなし残業] 確認中
休日・休暇	[年間休日] 120日 [年次有給休暇] 26～26日土曜日日曜日祝日年末年始産休育児（下限日数は、入社直後の付与日数となります）（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
手当・福利厚生	通勤手当残業手当
昇給・賞与	[昇給]年1回 [賞与]年2回
保険	健康厚生年金雇用労災

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月備考：待遇に変更なし
勤務地	勤務地1 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル（受付3階）勤務地その他東京都 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地受動喫煙対策屋内全面禁煙
給与	想定年収 800 ～ 1400 万円月給 50 ～ 85万円給与形態固定給制(月給制)
勤務時間	[勤務時間] 9:00 ～ 18:00（実働：8時間00分）休憩時間：60分 [平均残業時間] 確認中 [みなし残業] 確認中
休日・休暇	[年間休日] 120日 [年次有給休暇] 26～26日土曜日日曜日祝日年末年始産休育児（下限日数は、入社直後の付与日数となります）（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
手当・福利厚生	通勤手当残業手当
昇給・賞与	[昇給]年1回 [賞与]年2回
保険	健康厚生年金雇用労災

企業情報

企業名	株式会社Preferred Networks
企業HP	https://www.preferred-networks.jp/
本社所在地	〒1000004 東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル
事業内容	深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売 AIチップ、計算基盤、生成AI、基盤モデルなどのAI関連技術を活用したソリューションを提供・自動運転やコネクテッドカーに関する技術開発・人間の生活空間で仕事をするロボットの開発・深層学習を用いたオミックス解析・医用画像解析・化合物解析・イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用・ディープラーニングフレームワーク『Chainer』とエクステンション・ディープラーニング専用プロセッサー『MN-Core』・PyTorchユーザ向けに深層強化学習ライブラリ「PFRL」	深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売 AIチップ、計算基盤、生成AI、基盤モデルなどのAI関連技術を活用したソリューションを提供・自動運転やコネクテッドカーに関する技術開発・人間の生活空間で仕事をするロボットの開発・深層学習を用いたオミックス解析・医用画像解析・化合物解析・イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用・ディープラーニングフレームワーク『Chainer』とエクステンション・ディープラーニング専用プロセッサー『MN-Core』・PyTorchユーザ向けに深層強化学習ライブラリ「PFRL」
設立年月日	2014年 3月26日
代表者	西川徹
資本金	1億700万円
従業員数	350名（平均年齢：33歳）