募集内容

業務内容	◆GOのデータ基盤では、3,500万ダウンロードのタクシーアプリ『GO』のデータなど1日に10億レコード規模のデータを収集し、活用しています。データの主な活用方法は二つあります。一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとに AIや高度なアルゴリズムを開発しタクシーアプリ『GO』に機能として組み込んでいます。もう一つは意思決定支援であり約30名のデータアナリストやデータサイエンティストがデータ分析し、その結果を元にビジネス担当やプロダクトマネージャがプロジェクトの効果測定や意思決定をしています。本ポジションは、このデータ基盤を支えるデータエンジニアです。【業務詳細】データ基盤とデータプロダクトの実行基盤を担当いただきます。 ◆データ基盤・大規模な車両データをDataflow等を用いてBigQueryに収集・3,500万ダウンロードのアプリケーションのDBとログのデータをBigQueryに収集・地図を始めとした外部データをデータ基盤に収集・データ加工バッチの開発・運用・Google Cloudの様々なサービスを用いて実現・StreamlitやLookerなど分析ツールのホスティング・100人規模の利用者の管理、セキュリティコントロール ◆データプロダクト実行基盤・タクシーアプリ『GO』でAIや高度な・アルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・運用・データサイエンティストの開発支援・AIモデルの学習バッチや、本番での推論サービング・高性能かつ高可用性を担保するための設計・実装・システム運用・24/365のオンコール体制（待機なし・システム障害時に当番順にコールがあり対応） ◆GOのデータ基盤では、3,500万ダウンロードのタクシーアプリ『GO』のデータなど1日に10億レコード規模のデータを収集し、活用しています。データの主な活用方法は二つあります。一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとにAIや高度なアルゴリズムを開発しタクシーアプリ『GO』に機能として組み込んでいます。もう一つは意思決定支援であり約30名のデータアナリストやデータサイエンティストがデータ分析し、その結果を元にビジネス担当やプロダクトマネージャがプロジェクトの効果測定や意思決定をしています。本ポジションは、このデータ基盤を支えるデータエンジニアです。【業務詳細】データ基盤とデータプロダクトの実行基盤を担当いただきます。 ◆データ基盤・大規模な車両データをDataflow等を用いてBigQueryに収集・3,500万ダウンロードのアプリケーションのDBとログのデータをBigQueryに収集・地図を始めとした外部データをデータ基盤に収集・データ加工バッチの開発・運用・Google Cloudの様々なサービスを用いて実現・StreamlitやLookerなど分析ツールのホスティング・100人規模の利用者の管理、セキュリティコントロール ◆データプロダクト実行基盤・タクシーアプリ『GO』でAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・運用・データサイエンティストの開発支援・AIモデルの学習バッチや、本番での推論サービング・高性能かつ高可用性を担保するための設計・実装・システム運用・24/365のオンコール体制（待機なし・システム障害時に当番順にコールがあり対応）変更の範囲：有会社が指定する業務全般
必要な経験	◆以下をすべて満たす方 ◎以下の経験を３年以上・商用システムの本番運用、障害対応・RDBMSを用いた開発・GO言語もしくはPythonでの開発・ジョブコントローラー（Airflowなど)を用いたバッチ開発・Google CloudもしくはAWSでの開発・LinuxもしくはDockerでの開発・Gitを用いたPRベースの開発 ◎以下の経験を１年以上・Webアプリ、APIなど常駐プロセスの開発経験・パフォーマンス問題の対応経験。CPU、メモリ IO、ネットワークなどのボトルネックを特定できること・他人のコードレビュー ◎3名以上のリード ◎システムの課題を自ら発見し、解決した経験 ◎日本語ネイティブレベル、またはビジネスレベルの日本語力	◆以下をすべて満たす方 ◎以下の経験を３年以上・商用システムの本番運用、障害対応・RDBMSを用いた開発・GO言語もしくはPythonでの開発・ジョブコントローラー（Airflowなど)を用いたバッチ開発・Google CloudもしくはAWSでの開発・LinuxもしくはDockerでの開発・Gitを用いたPRベースの開発 ◎以下の経験を１年以上・Webアプリ、APIなど常駐プロセスの開発経験・パフォーマンス問題の対応経験。CPU、メモリIO、ネットワークなどのボトルネックを特定できること・他人のコードレビュー ◎3名以上のリード ◎システムの課題を自ら発見し、解決した経験 ◎日本語ネイティブレベル、またはビジネスレベルの日本語力
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問
求人の特色	本ポジションの魅力◆開発環境◆所属組織 ◆本ポジションの魅力大規模アプリケーションを支えるデータ基盤での実務経験がつめます高トラフィックな本番環境で、AIやアルゴリズムの実行基盤の運用経験がつめます全てクラウド上で完結し、オンプレミスとは無縁であり、生産性高く開発できます ◆開発環境データ基盤データストア: BigQuery ETL: Dataflow, 独自開発(Python) SQLフレームワーク: Dataform ワークフローエンジン: Cloud Composer(Airflow) + GKE メタデータ管理：Dataplex その他ツール: Streamlit, Kepler.gl, Kubeflow 言語: Python データプロダクト実行基盤データストア：Redis, AWS Aurora(MySQL, PostgreSQL) 実行基盤：AWS:AKE etc 言語: Go, Python モニタリング: Grafana, Sentry その他ツール：Feast 開発環境 LLM: Github Copilot, Claude code, gemini, MCPs etc IDE: VS Code etc CI / CD: GitHub Action VCS: GitHub その他 Google Workspace, Slack ◆所属組織 AI技術開発部データプラットフォームグループ：4名 ※関連チーム・データサイエンティスト：20名・データアナリスト：8名・データアーキテクト：5名 ◆本ポジションの魅力大規模アプリケーションを支えるデータ基盤での実務経験がつめます高トラフィックな本番環境で、AIやアルゴリズムの実行基盤の運用経験がつめます全てクラウド上で完結し、オンプレミスとは無縁であり、生産性高く開発できます ◆開発環境データ基盤データストア: BigQuery ETL: Dataflow, 独自開発(Python) SQLフレームワーク: Dataform ワークフローエンジン: Cloud Composer(Airflow) + GKE メタデータ管理：Dataplex その他ツール: Streamlit, Kepler.gl, Kubeflow 言語: Python データプロダクト実行基盤データストア：Redis, AWS Aurora(MySQL, PostgreSQL) 実行基盤：AWS:AKE etc 言語: Go, Python モニタリング: Grafana, Sentry その他ツール：Feast 開発環境 LLM: Github Copilot, Claude code, gemini, MCPs etc IDE: VS Code etc CI / CD: GitHub Action VCS: GitHub その他 Google Workspace, Slack ◆所属組織 AI技術開発部データプラットフォームグループ：4名 ※関連チーム・データサイエンティスト：20名・データアナリスト：8名・データアーキテクト：5名生成AIの活用方針 ◆生成AIの活用方針セキュリティやコスト等のリスクを抑えつつ、開発業務から一般業務まで全社員・全エンジニアが活用しています。一部のプロダクトでは生成AIを使った機能を提供しています。生成AIの早い変化に対応するためエンジニア向けおよび全社員向けの生成AI活用推進チームが手順やツール利用環境を日々整備し、新しい有用なツールが利用できるようにしています。 ■利用可能な主なAIツール・サービス Google Gemini / Google NotebookLM / Azure OpenAI GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Bedrock / OpenAI API ■主な活用状況日常業務の効率化（ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など）ソフトウェア開発支援（コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど）サービス・プロダクトへの応用（自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など） ■学習・コミュニティ活動や利用支援制度有償AIツールのアカウントを全社/部署単位で付与有償AIツールの利用料金の会社負担・補助制度あり高性能なPCやGPU環境の提供あり業務内外問わず、個人のツール利用に対する費用補助制度あり生成AIに限らず様々な補助制度、環境の提供あり生成AIに関するテーマで社内外の勉強会を実施 ◆生成AIの活用方針セキュリティやコスト等のリスクを抑えつつ、開発業務から一般業務まで全社員・全エンジニアが活用しています。一部のプロダクトでは生成AIを使った機能を提供しています。生成AIの早い変化に対応するためエンジニア向けおよび全社員向けの生成AI活用推進チームが手順やツール利用環境を日々整備し、新しい有用なツールが利用できるようにしています。 ■利用可能な主なAIツール・サービス Google Gemini / Google NotebookLM / Azure OpenAI GitHub Copilot / Cursor / Claude Code / Bedrock / OpenAI API ■主な活用状況日常業務の効率化（ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など）ソフトウェア開発支援（コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど）サービス・プロダクトへの応用（自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など） ■学習・コミュニティ活動や利用支援制度有償AIツールのアカウントを全社/部署単位で付与有償AIツールの利用料金の会社負担・補助制度あり高性能なPCやGPU環境の提供あり業務内外問わず、個人のツール利用に対する費用補助制度あり生成AIに限らず様々な補助制度、環境の提供あり生成AIに関するテーマで社内外の勉強会を実施参考記事参考記事 GO TechTalk #19 タクシーアプリ『GO』事業成長を支えるデータ分析基盤の継続的改善！ https://techblog.goinc.jp/entry/2023/06/22/090000 GO TechTalk #29 タクシーアプリ『GO』のログ解析の民主化を促進するStreamlitの活用 https://techblog.goinc.jp/entry/2024/10/07/185544 チームで生成AI勉強会を半年間やってみた話 https://techblog.goinc.jp/entry/2025/12/19/111612 Apache Arrow の紹介 https://techblog.goinc.jp/entry/2023/08/17/090000 AIを社会実装できる企業は多くない。データビジネス部部長渡部のキャリアデザインとは https://go-on.goinc.jp/n/n060787ac5de5?magazine_key=mf5591b35ccc8&gs=2dd4711fda51 参考記事 GO TechTalk #19 タクシーアプリ『GO』事業成長を支えるデータ分析基盤の継続的改善！ https://techblog.goinc.jp/entry/2023/06/22/090000 GO TechTalk #29 タクシーアプリ『GO』のログ解析の民主化を促進するStreamlitの活用 https://techblog.goinc.jp/entry/2024/10/07/185544 チームで生成AI勉強会を半年間やってみた話 https://techblog.goinc.jp/entry/2025/12/19/111612 Apache Arrow の紹介 https://techblog.goinc.jp/entry/2023/08/17/090000 AIを社会実装できる企業は多くない。データビジネス部部長渡部のキャリアデザインとは https://go-on.goinc.jp/n/n060787ac5de5?magazine_key=mf5591b35ccc8&gs=2dd4711fda51

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
勤務地	勤務地1 東京都港区麻布台ヒルズ森JPタワー 23階 [変更の範囲] 有・会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）受動喫煙対策屋内全面禁煙
給与	想定年収 800 ～ 1200 万円月給 48.8 ～ 73.1 万円給与形態固定給制(月給制) 年収例スキル・経験に応じて決定します
勤務時間	[勤務時間] ～（実働：7時間45分）フレックス有休憩時間：確認中 [平均残業時間] 確認中 [みなし残業] 確認中 [フレックスタイム] 有
休日・休暇	[年間休日] 124日 [年次有給休暇] ～10日土曜日日曜日祝日年末年始慶弔・有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与）・介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）・子の看護等休暇（小学3年生修了までの子について、1人につき年間5日間。時間単位での取得も可能）・有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与）・介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）・子の看護等休暇（小学3年生修了までの子について、1人につき年間5日間。時間単位での取得も可能）
手当・福利厚生	通勤手当残業手当・トライアルタクシー制度（上限合計1万円/月）※タクシーを知ることを目的とし、業務外でのタクシー乗車費用を会社が一部補助・ニューノーマル手当（月額1万円）・児童手当（1人につき5千円/月、3人目から1万円/月）・ウェルカムランチ制度・部活動制度・私服勤務OK ・トライアルタクシー制度（上限合計1万円/月）※タクシーを知ることを目的とし、業務外でのタクシー乗車費用を会社が一部補助・ニューノーマル手当（月額1万円）・児童手当（1人につき5千円/月、3人目から1万円/月）・ウェルカムランチ制度・部活動制度・私服勤務OK
昇給・賞与	[昇給]年2回 [賞与]
保険	健康厚生年金雇用労災

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
勤務地	勤務地1 東京都港区麻布台ヒルズ森JPタワー 23階 [変更の範囲] 有・会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）受動喫煙対策屋内全面禁煙
給与	想定年収 800 ～ 1200 万円月給 48.8 ～ 73.1 万円給与形態固定給制(月給制) 年収例スキル・経験に応じて決定します
勤務時間	[勤務時間] ～（実働：7時間45分）フレックス有休憩時間：確認中 [平均残業時間] 確認中 [みなし残業] 確認中 [フレックスタイム] 有
休日・休暇	[年間休日] 124日 [年次有給休暇] ～10日土曜日日曜日祝日年末年始慶弔・有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与）・介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）・子の看護等休暇（小学3年生修了までの子について、1人につき年間5日間。時間単位での取得も可能）・有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与）・介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）・子の看護等休暇（小学3年生修了までの子について、1人につき年間5日間。時間単位での取得も可能）
手当・福利厚生	通勤手当残業手当・トライアルタクシー制度（上限合計1万円/月）※タクシーを知ることを目的とし、業務外でのタクシー乗車費用を会社が一部補助・ニューノーマル手当（月額1万円）・児童手当（1人につき5千円/月、3人目から1万円/月）・ウェルカムランチ制度・部活動制度・私服勤務OK ・トライアルタクシー制度（上限合計1万円/月）※タクシーを知ることを目的とし、業務外でのタクシー乗車費用を会社が一部補助・ニューノーマル手当（月額1万円）・児童手当（1人につき5千円/月、3人目から1万円/月）・ウェルカムランチ制度・部活動制度・私服勤務OK
昇給・賞与	[昇給]年2回 [賞与]
保険	健康厚生年金雇用労災

企業情報

企業名	GO株式会社
企業HP	https://goinc.jp/
本社所在地	〒1060041 東京都港区麻布台一丁目３番１号麻布台ヒルズ森JPタワー 23階
事業内容	「移動で人を幸せに。」をミッションに、タクシーアプリ『GO』を起点としてモビリティ産業をアップデートするITサービスの提供を行っています。具体的には、タクシーアプリ『GO』をはじめ、法人向けサービス『GO BUSINESS』脱炭素を目指すGX事業、物流・自動運転といった、「移動」に関わるさまざまな事業・サービスを展開しており、モビリティとテクノロジーを掛け合わせることで、より便利で持続可能な移動環境の実現を目指しています。「移動」を軸に、人口減少、都市化/過疎化、労働力不足など、モビリティ領域にとどまらず人々の移動や生活基盤に関わる多様な社会課題へアプローチを広げ、社会全体をよりよい方向へ進める取り組みを推進していきます。	「移動で人を幸せに。」をミッションに、タクシーアプリ『GO』を起点としてモビリティ産業をアップデートするITサービスの提供を行っています。具体的には、タクシーアプリ『GO』をはじめ、法人向けサービス『GO BUSINESS』脱炭素を目指すGX事業、物流・自動運転といった、「移動」に関わるさまざまな事業・サービスを展開しており、モビリティとテクノロジーを掛け合わせることで、より便利で持続可能な移動環境の実現を目指しています。「移動」を軸に、人口減少、都市化/過疎化、労働力不足など、モビリティ領域にとどまらず人々の移動や生活基盤に関わる多様な社会課題へアプローチを広げ、社会全体をよりよい方向へ進める取り組みを推進していきます。
設立年月日	1977年 8月17日
代表者	中島宏
従業員数	558名（平均年齢：37歳）
株式公開	東証グロース