2ページ | データサイエンティスト・データアナリスト/年収500万円以上の転職・求人・中途採用一覧

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非公開求人436ヒットしました
非公開求人とは
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

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業務内容 専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。

1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析)
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勤務地 東京都 想定年収 714~1505万円
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業務内容 ビジョン「ビジネスインフラになる」を実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析)
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発
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勤務地 東京都 想定年収 980~1617万円
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業務内容 ◆日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。
また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。

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勤務地 東京都 神奈川県 想定年収 700~1800万円
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業務内容 ◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。
また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
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勤務地 東京都 想定年収 700~1800万円
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業務内容 大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。
主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、その後、プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。
・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 【業務内容】
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
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勤務地 東京都 大阪府 愛知県 想定年収 550~1100万円
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業務内容 ◆当社新サービスのデータサイエンティストとして、多くの顧客を抱える小売業において、解析・予測・最適化などの課題をITを駆使し解決していくべく、裁量高く、大きなマーケットでチャレンジしていきたい志向の方を求めております。

【業務内容】    :元ユーザー企業を中心とした案件になりますが、大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなります。
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勤務地 東京都 想定年収 560~760万円
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業務内容 AIを活用した顧客体験の向上や効率化に取り組んでいただく業務にアサインさせていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
ニトリではAI技術を活用した以下のような案件があります。
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勤務地 東京都 北海道 想定年収 900~1200万円
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業務内容 当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のために
データサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
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勤務地 東京都 想定年収 900~1200万円
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業務内容 ◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする
機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。
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勤務地 東京都 想定年収 1000~1800万円
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業務内容 【業務内容】①プロジェクトマネジメント業務
・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件
・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件
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勤務地 東京都 想定年収 750~900万円
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業務内容 【業務内容】
これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた同社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。
今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 【業務内容】:エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント(主に製薬メーカーや医療機器メーカー)のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。
【業務詳細】:・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務
・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、PM、レポーティング
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勤務地 東京都 想定年収 500~1200万円
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業務内容 ◆主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。
クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。

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勤務地 東京都 想定年収 700~1200万円
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業務内容 ■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発
■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード
<ポジションの魅力>
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 【業務内容】:医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング/セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を
創り出すことができるポジションにあります。上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。
【業務詳細】:・クライアント課題の分析(リサーチ含む)
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勤務地 東京都 想定年収 500~1200万円
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業務内容 クライアントのDX支援を担当する部門にて、社内他部門と連携しながら、DX領域の課題発見から解決までの一連を主導いただきます。
クライアントのDX推進部門へ価値提供するために、同社のアセット(インテージ保有データ、データサイエンス技術、データエンジニアリング技術、IT開発技術)を
結集したソリューション提案を実行する、やりがいのある仕事です。
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勤務地 東京都 想定年収 540~850万円
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業務内容 ■案件について
Databricks Lakehouse Platformの導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や
目指すキャリアに応じて業務をお任せします。
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勤務地 東京都 想定年収 750~900万円
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業務内容 ◆日本最大級のレシピ動画メディア「DELISH KITCHEN 」やファミリー向け動画メディア「MAMA DAYS」など、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。一日あたり2億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。

業務内容
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 ■募集の経緯について
同社はクラウドネイティブ領域の技術力を武器に米Databricks社と協業し、「Lakehouse」プラットフォームの導入における
内製化支援事業を開始しました。ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。
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勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆日本最大級のレシピ動画メディア「DELISH KITCHEN 」やファミリー向け動画メディア「MAMADAYS」など、組織を横断したデータ分析から導かれるビジネス課題の改善案やビジネスインサイトの可視化を担当していただきます。
一日あたり2億レコードという膨大なデータの定量分析や、N1インタビューを通じた定性分析など、様々な手法で
課題抽出から仮説立案・検証を行い、ビジネスの推進を支援していただきます。
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 ◆同行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集致します。
データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。
【具体的な業務内容】
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勤務地 福岡県 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆チャットブーストCVは、AI・テクノロジーを活用し、新しい広告体験を創る事業です◆
【業務内容】       ツール導入後のCS(カスタマーサクセス)部門のアカウント運用における、KPI設計/改善オペレーション企画(分析・ダッシュボード構築)をお任せします。
・アカウント個別の分析・施策企画・効果検証
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勤務地 東京都 想定年収 600~950万円
職種カテゴリ
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業務内容 shikAIサービスの様々な側面(開発、実装)に取り組み、包括的な支援ナビゲーションソリューションの開発をしていただきます。

・shikAIチームと協力し、新しいソリューションの立案
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勤務地 東京都 想定年収 800~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データ分析に基づく知見の提供をはじめとする、プロジェクトマネジメント全般をお任せします。

■クライアントとのディスカッションを通じて、プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広い
データサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。以下のような業務に携わっていただきます。

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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。
お客様の抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などのデータサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと
連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 ~データ分析・データ利活用による地方自治体の課題明確化・戦略立案支援、データを活用した課題解決提案の推進~
【業務詳細】   ・地方公共団体(自治体)へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決
-トライアルの企画/実施やデモを通じた課題の抽出と解決策の提案
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 ■グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題、業務課題を解決するための
データサイエンス領域の一連の業務を担当するポジションです。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
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勤務地 東京都 想定年収 600~1500万円
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業務内容 ~データサイエンスを活用したビジネス企画・開発をお任せ致します~
【業務詳細】  ・AI/IoT等によるデータサイエンスビジネスの企画・開発業務
-地域の基幹産業である1次産業分野におけるデータ活用ビジネスの創出
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 当社ではリユース分野において複数の事業を運営しており、今後も更なる事業拡大、事業成長を目指しております。これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた当社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。
今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。データ基盤として、信頼性の高いサービスを提供できるように、「自動化」「可用性」「スケーラビリティ」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」など主にクラウドインフラ基盤の構築・運用でサービスを支える必要があります。そのため、システムの改善や提案などエンジニアドリブンで主体的に取り組む事が期待されます。

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勤務地 東京都 想定年収 720~1200万円
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業務内容 ~先端技術(AI・機械学習)をテーマとしたビジネスモデル創出、実案件支援(システム提案・構築)のアーキテクチャー~
【業務詳細】  先端技術(AI・機械学習)に係わる以下の業務
<案件支援>  ・製造業など民需分野のお客様に対する課題ヒアリング、AI・機械学習を活用した課題解決コンサルティング、提案書作成
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 ★未だかつて前例のない「船の自律運航を実現するプロジェクト」、「船のドローン化」の実現を目指すデータサイエンティストの募集です。
■自動運行プロジェクト:海のドローン化、船の自動運転を実現させるためのプロジェクトです。現在、三菱造船といった造船企業や商船系企業、国土交通省、公安局といった国家機関と協業し、実証実験を進めています。「自律運航」については海外での成功事例もなく、ベストプラクティスがないプロジェクトを進めています。未開拓の領域であるため、国の規制の在り方も一緒になって考えていく必要があります。
同社が展開する「Aiseaプラットフォーム」に一定のデータは収集されますが(センサーデータなど)、データサイエンスを通じて船の自動航行の実現に貢献いただきます。「船」という性質上、ハードウェア、制御も絡んでくるシステムとなっています。
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勤務地 東京都 想定年収 600~1200万円
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業種カテゴリ
業務内容 ◆エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のマーケティング部門を中心としたお客様に対して、ビッグデータ活用基盤の導入や蓄積したデータ活用施策の提案等をお任せします。

クライアントのパートナーとして、ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆オリコングループでは下記を軸とした事業を展開し、それらに関するデータを保有しております。
・ニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数)
・顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用)
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勤務地 東京都 想定年収 600~800万円
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業種カテゴリ
業務内容 ◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。

【具体的には】
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 ◆同社のデータサイエンティストとして、下記をお任せいたします。
ビッグデータ分析と分析結果に基づく課題発見および応用研究テーマの立案と推進
AI技術の応用研究およびAIシステムのプロトタイプ開発と実サービス上での評価
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勤務地 東京都 想定年収 633~1200万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■担当業務
シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。
各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。
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勤務地 東京都 想定年収 500~900万円
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業務内容 ■教育分野(自治体教育委員会・大学)にむけた新規ビジネス創出
データ利活用技術(データ変換/蓄積/可視化/分析、等)を用いた案件対応(提案・構築、等)をお任せいたします。
【業務内容】 教育分野を中心とした新規ビジネス創出を目的に、データ利活用に係わる以下の業務を行う。
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 ~データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます~
【業務内容】■データ基盤の設計
・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 世の中へ新たな価値を生み出しつづけるNTT東日本のデジタル型ビジネスを支えるデータドリブン文化の定着に向け、全社のデータドリブンに関する
取り組みを推進・支援する。NTT東日本グループには約1000のシステムが稼働しており、1200万を超える加入数を誇る光サービスを中心に、契約・請求・応対等の営業情報、電柱・電線・マンホール等の設備情報など、同社提供サービスに関わる様々な社内データが存在しており、そのデータを十分に活用した事業運営を目指し、以下を推進する。 ※(1)の業務を中心に活動いただく予定です。
(1)データドリブン環境の整備(ハードウェア・ソフトウェア)
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 中小企業の経営支援をテーマとしたビジネス創出、プロモーション、実案件支援(システム提案・構築)等
【業務詳細】
中小企業経営支援に係わる以下の業務
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 具体的な業務内容
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の
様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。
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勤務地 東京都 想定年収 700~1300万円
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業種カテゴリ
業務内容 具体的な業務内容
・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。
・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
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勤務地 東京都 想定年収 950~1600万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆フードデリバリー業界は現在、大きく拡大しています。そうした中『出前館』の事業成長をデータ分析によりリードするメンバーを募集いたします。
事業意思決定に直結する分析を行い、事業成長の要を担っていただきます。
====主な職務内容====
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勤務地 東京都 想定年収 500~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。
【具体的には】
データ利活用組織組成の支援
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勤務地 東京都 想定年収 900~1300万円
公開中の求人156件中51-100 件表示
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