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【東京】シニアデータサイエンティスト【国内No.1開催・会員数SIGNATE/リモート】
株式会社SIGNATE

株式会社SIGNATE/【東京】シニアデータサイエンティスト【国内No.1開催・会員数SIGNATE/リモート】
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務詳細】 :1. SIGNATEコンペティションのリード
● 国内最大のAI開発コンペティションを企画・設計・運営し、クライアントの課題に対するソリューションを調達
● コンペティションの仕組みを人材育成や採用にも活用し、企業の組織開発を支援
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【業務詳細】:
1. SIGNATEコンペティションのリード
● 国内最大のAI開発コンペティションを企画・設計・運営し、クライアントの課題に対するソリューションを調達
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対象となる方 ■データサイエンスへの取り組み:
・SIGNATE、KaggleなどのAIコンペティションへの複数回の参加経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

【東京】AI/DX人材育成・教材開発【国内No.1AI/データ人材プラットフォーム/リモート】
株式会社SIGNATE

株式会社SIGNATE/【東京】AI/DX人材育成・教材開発【国内No.1AI/データ人材プラットフォーム/リモート】
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務詳細】 :1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発
● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発
● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発
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【業務詳細】:
1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発
● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発
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対象となる方 ■顧客折衝の実務経験(要件定義、および提案書作成の実務経験)
■教育/メンタリングへの適性:
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

データサイエンティスト【介護領域のプラットフォームビジネスを展開】
株式会社クーリエ

株式会社クーリエ/データサイエンティスト【介護領域のプラットフォームビジネスを展開】
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同ポジションはAnalyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業に
おけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定・業務オペレーションの設計や
アルゴリズムの開発・ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策を
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同ポジションはAnalyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定・業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発・ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策をプロジェクト立ち上げから実装までをお任せします。

【業務詳細*】
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対象となる方 ・データ分析実務経験1年以上の方
・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方
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勤務地 東京都
想定年収 700~1300万円

【東京】データサイエンティスト【プライムSI/フルフレックス/残業15時間/1回面接】
株式会社ヴィンクス

株式会社ヴィンクス/【東京】データサイエンティスト【プライムSI/フルフレックス/残業15時間/1回面接】
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆当社新サービスのデータサイエンティストとして、多くの顧客を抱える小売業において、解析・予測・最適化などの課題をITを駆使し解決していくべく、裁量高く、大きなマーケットでチャレンジしていきたい志向の方を求めております。

【業務内容】    :元ユーザー企業を中心とした案件になりますが、大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなります。
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◆当社新サービスのデータサイエンティストとして、多くの顧客を抱える小売業において、解析・予測・最適化などの課題をITを駆使し解決していくべく、裁量高く、大きなマーケットでチャレンジしていきたい志向の方を求めております。

【業務内容】
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対象となる方 ◆下記いずれかのご経験をお持ちの方
・Python、Rでの開発経験
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勤務地 東京都
想定年収 700~900万円

【istyle】データモデリングリード候補/データ基盤モデリング領域
株式会社アイスタイル

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆データ分析基盤の根幹を担うモデリング領域において、技術的なリードとプロジェクト推進をお任せします。
事業の成長をデータで支える、影響力の大きなポジションです。

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◆データ分析基盤の根幹を担うモデリング領域において、技術的なリードとプロジェクト推進をお任せします。
事業の成長をデータで支える、影響力の大きなポジションです。

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対象となる方 ▼以下のすべてを満たす方

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勤務地 東京都
想定年収 600~900万円

データサイエンティスト【大規模案件/プライム100%/AI活用×データ分析/リモート】
AMBL株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 小売・サービス・金融・通信等におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上・市場動向分析からBI可視化まで担当。
大手クライアント・SIerとのプロジェクトで上流から下流まで伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。
ご経験・志向にあわせて1または2、1・2の両方をお任せ。また、PMO / PM / PL等のプロジェクトマネジメントも兼任します。
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小売・サービス・金融・通信等におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上・市場動向分析からBI可視化まで担当。
大手クライアント・SIerとのプロジェクトで上流から下流まで伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。
ご経験・志向にあわせて1または2、1・2の両方をお任せ。また、PMO / PM / PL等のプロジェクトマネジメントも兼任します。
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対象となる方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL
いずれかのご経験(年数問わない)
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勤務地 東京都
想定年収 650~1000万円

2743 データサイエンティスト(データ分析・AI活用)_DDS
日本電気株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 <概要>
金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。
<詳細>
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<概要>
金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。
プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。
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対象となる方 1.クライアントワークによるプロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい)
2.以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。
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勤務地 東京都
想定年収 680~1100万円

【データエンジニア】ダイヤモンド社のDX推進【フルリモート可/フレックス◎/7時間勤務】
株式会社ダイヤモンド・デジタル&クリエイターズ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 『ダイヤモンド・オンライン』や『週刊ダイヤモンド』などの経済・ビジネス系の分野に強みを持った自社メディアを
運営している出版社「ダイヤモンド社」の各種DX推進を目的として、2021年2月に設立されました。
3年後に会員基板(ID、購買、CDP → ターゲティングエンジン)、CMS(Input エンジン、DAM、配信)、高エンゲージメント配信(アプリ、Web、メール配信)を実現する為に3つのプラットフォームのデータ整理を行い、データに基づいたサービス展開を提案するデータエンジニアとしての業務をお任せします。
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『ダイヤモンド・オンライン』や『週刊ダイヤモンド』などの経済・ビジネス系の分野に強みを持った自社メディアを運営している出版社「ダイヤモンド社」の各種DX推進を目的として、2021年2月に設立されました。
3年後に会員基板(ID、購買、CDP → ターゲティングエンジン)、CMS(Input エンジン、DAM、配信)、高エンゲージメント配信(アプリ、Web、メール配信)を実現する為に3つのプラットフォームのデータ整理を行い、データに基づいたサービス展開を提案するデータエンジニアとしての業務をお任せします。

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対象となる方 【必須】
・CDPの設計・開発
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勤務地 東京都
想定年収 800~1000万円

プロダクトAI/MLエンジニア
株式会社タイミー

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。
本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。
課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。
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データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。
本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。
社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。
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対象となる方 【必須要件】
- データ活用による課題解決経験:データ分析・機械学習を用いて具体的なビジネス課題を解決した実務経験(3年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 700~1100万円

データアナリスト(新規事業)
株式会社タイミー

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます

タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。
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当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます

タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。
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対象となる方 SQLを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験
Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験
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勤務地 東京都
想定年収 850~1300万円

AI/MLエンジニア【三菱地所、野村不動産など大手が導入/SO付与/フルリモート&フルフレックス】
株式会社Facilo

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ♦採用背景
Faciloは「機械学習がプロダクトのコアになる」成長フェーズに突入しています。
1,000万件超の物件データと100万人以上のユーザー行動データが蓄積された今、データとMLの力で不動産売買体験を次のレベルに引き上げるタイミングです。
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♦採用背景
Faciloは「機械学習がプロダクトのコアになる」成長フェーズに突入しています。
1,000万件超の物件データと100万人以上のユーザー行動データが蓄積された今、データとMLの力で不動産売買体験を次のレベルに引き上げるタイミングです。
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対象となる方 以下すべてを満たす方:
・AI/MLエンジニアリング経験(実験〜モデルデプロイ、大規模本番システムでのML開発経験)
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勤務地 東京都
想定年収 650~1500万円

データサイエンティスト
Trust株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働)
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
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【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働)
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
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対象となる方 ・機械学習を用いた実務経験が2年以上
・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~900万円

生成AIに関するLLMエンジニア
株式会社日立製作所

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務概要】
顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等の
LLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。
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【職務概要】
顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等のLLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。

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対象となる方 以下(1)(2)(3)のすべての条件を満たす方
(1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方
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勤務地 東京都
想定年収 910~1030万円

データサイエンティスト
株式会社ABEJA

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【ミッション】「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」
:お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
【業務内容】 :PMやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジション。
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【ミッション】
「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」
:お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
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対象となる方 ◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~800万円

データサイエンティスト
オリコン株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆オリコングループでは下記を軸とした事業を展開し、それらに関するデータを保有しております。
・ニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数)
・顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用)
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◆オリコングループでは下記を軸とした事業を展開し、それらに関するデータを保有しております。
・ニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数)
・顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用)
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対象となる方 ・データ分析の知識
仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識
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勤務地 東京都
想定年収 600~800万円

【DA】PL/PM経験を生かしてデータ・DX推進、AI領域で活躍しませんか?
株式会社メンバーズ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社は、顧客のDX推進をデータ活用によって支援しています。
大手企業を中心に、さまざまな業種・業態の顧客先に常駐し、関係者とコミュニケーションを取りながら、データ活用プロジェクトを推進しています。
近年、顧客のニーズは多様化しており、表面的な要望対応に留まらず、課題を整理し、実行可能な形に落とし込む役割が求められています。
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同社は、顧客のDX推進をデータ活用によって支援しています。
大手企業を中心に、さまざまな業種・業態の顧客先に常駐し、関係者とコミュニケーションを取りながら、データ活用プロジェクトを推進しています。
近年、顧客のニーズは多様化しており、表面的な要望対応に留まらず、課題を整理し、実行可能な形に落とし込む役割が求められています。
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対象となる方 下記の条件をすべて満たしている方
・プロジェクトマネジメント(PM/PMO)、またはプロジェクトリーダー(サブリーダー含む)のご経験がある方
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勤務地 東京都
想定年収 600~790万円

保険会社のDXに向けたPoC・PoV・PoBの推進、データサイエンティスト
株式会社野村総合研究所

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。
また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
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◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。
また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
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対象となる方 ◆下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方
・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方
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勤務地 東京都
想定年収 620~1800万円

【SREシニアエンジニア ※フルリモート可】急成長SRE事業/大手企業直取引/クラウド・SaaS連携
株式会社ジール

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
SREシニアエンジニアとして、下記の業務の推進をお任せいたします。

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【業務内容】
SREシニアエンジニアとして、下記の業務の推進をお任せいたします。

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対象となる方 ・AWS又はGCPの2年以上の利用経験
・Docker / Kubernetesなどコンテナ技術の2年以上の利用経験
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勤務地 東京都
想定年収 700~1100万円

データアナリスト・上流SE【業務分析・業務推進の上流フェーズから携われます/リモート可能】
アベールソリューションズ株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 プロジェクトの成否を左右する上流工程を強味とし、本当に必要とされる高品質なシステム構築を担います。
ユーザーが使用する業務アプリケーションのシステム構想に始まり、要件定義、基本設計やシステムの安定稼働に向けた運用設計に携わります。
【業務内容】■ユーザ業務支援
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プロジェクトの成否を左右する上流工程を強味とし、本当に必要とされる高品質なシステム構築を担います。
ユーザーが使用する業務アプリケーションのシステム構想に始まり、要件定義、基本設計やシステムの安定稼働に向けた運用設計に携わります。

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対象となる方 ★学歴不問
・IT業界でのシステム構築実務経験(2年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 600~1200万円

AIシステム開発(プロジェクトマネージャー)【リモートワーク可/副業相談可/7時間30分勤務】
株式会社松尾研究所

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【主な業務内容】
・AI・機械学習PoC後のシステム化方針、開発計画、ロードマップの策定
・クライアントの業務部門・システム部門との要求整理、要件定義
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【主な業務内容】
・AI・機械学習PoC後のシステム化方針、開発計画、ロードマップの策定
・クライアントの業務部門・システム部門との要求整理、要件定義
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対象となる方 ■Webシステム、業務システム、モバイルアプリケーションなどの開発プロジェクトにおけるPM、PLのいずれかの経験
■要件定義から設計、開発、テスト、リリース、運用まで、システム開発工程に関する一連の理解
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勤務地 東京都
想定年収 1000~1500万円

【DRE/データエンジニア】データ活用を通じたビジネス価値の創出/フルリモートOK・フレックス制
株式会社タイミー

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。

【業務詳細】  :・データ活用を推進するための課題発見・解決
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DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。

【業務詳細】
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対象となる方 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験
・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る
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勤務地 東京都
想定年収 700~1000万円

シニアプロダクトAI/MLエンジニア
株式会社タイミー

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データサイエンスグループでは主に
「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。
本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。
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データサイエンスグループでは主に
「マッチング体験の向上」
「プラットフォームの信頼性・安全性向上」
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対象となる方 〈複雑な課題に対する技術リード経験〉
データ分析・機械学習を用いた複雑なビジネス課題に対し、技術選定から実装・本番運用までをリードした実務経験(5年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 1100~1500万円

データサイエンティスト※週3程度リモート/フレックス有※
株式会社ニトリデジタルベース

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のために
データサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
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当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のためにデータサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、物流ルート最適化等のプロジェクトに参画頂きます。
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対象となる方 ・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験
・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし
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勤務地 東京都
想定年収 900~1200万円

【社内DX】AI・データ利活用推進【キリングループ唯一のIT会社/100%キリン向け社内SE】
キリンビジネスシステム株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【具体的な業務内容】
■入社後はAI利活用推進チームへ配属となり、グループのホールディングス、事業会社から寄せられるAI基盤整備やアプリケーション開発に関わる業務を担当していただきます。

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【具体的な業務内容】

■入社後はAI利活用推進チームへ配属となり、グループのホールディングス、事業会社から寄せられるAI基盤整備やアプリケーション開発に関わる業務を担当していただきます。
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対象となる方 【必須(MUST)】
・モダンなバックエンド言語orフロントエンド言語でのWEB開発経験
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勤務地 東京都
想定年収 630~850万円

AWSデータエンジニア
株式会社ゼネックコミュニケーション

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■AWS事業紹介
お客様のビジネスを支援するため、クラウドサービス「AWS(Amazon Web Services)」の導入・活用支援に特化したAWS専門の事業を立ち上げました。
クラウドサービスを利用したお客様のデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進や、生成AI導入、業務の効率化、コスト削減、セキュリティ強化をサポートします。
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■AWS事業紹介
お客様のビジネスを支援するため、クラウドサービス「AWS(Amazon Web Services)」の導入・活用支援に特化したAWS専門の事業を立ち上げました。
クラウドサービスを利用したお客様のデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進や、生成AI導入、業務の効率化、コスト削減、セキュリティ強化をサポートします。
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対象となる方 ・AWSのデータ関連サービス(Redshift、Glue、Athena、EMR)の実務経験
・PythonやSQLを活用したデータパイプラインの設計・開発経験
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勤務地 京都府 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県 滋賀県 大阪府
想定年収 600~1000万円

データ活用推進マネージャー(ライフスタイルDX領域)
株式会社TRAILBLAZER

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
その中でも同社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

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同社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。
地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。

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対象となる方 プロジェクトマネジメントスキル
5名以上のデータサイエンティスト・アナリストを率い、プロジェクトを完遂させた経験(3年程度)
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勤務地 大阪府 東京都
想定年収 900~1740万円

データサイエンティスト【データ分析による顧客の課題解決(TIBCOソリューション)】
NTTドコモビジネスX株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆製造業を中心とした企業のデータ活用に関する課題を深く理解し、データサイエンススキルを駆使した可視化・分析によって
解決策を提供するデータサイエンティストのリーダーです。特に、データ分析ツールである
Spotfireをはじめとする当社のデータサイエンス関連製品を活用し、自律的なデータに基づく意思決定を実現できるよう、分析プロセスの仕組み化・定着化を支援し、顧客のビジネス成長に貢献いただきます。
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製造業を中心とした企業のデータ活用に関する課題を深く理解し、データサイエンススキルを駆使した可視化・分析によって解決策を提供するデータサイエンティストのリーダーです。特に、データ分析ツールであるSpotfireをはじめとする当社のデータサイエンス関連製品を活用し、自律的なデータに基づく意思決定を実現できるよう、分析プロセスの仕組み化・定着化を支援し、顧客のビジネス成長に貢献いただきます。
・顧客のデータ活用に関する課題理解とデータ可視化・分析によるソリューションの提案・実行を主導
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対象となる方 ・複雑なビジネス課題を的確に理解し、データ可視化・分析による解決策を設計し、価値ある分析結果を導出できる能力
・データサイエンティストとして、データ分析を通じた課題解決において3年以上の実務経験
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勤務地 東京都
想定年収 700~1100万円

【大阪】データアナリスト(シニアアナリスト)
株式会社MonotaRO

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 MD領域は、商品部門・商品開発部門・商品データ管理(DMD)部門から成り立っていますが、これらMD領域の施策の立案・効果検証のためのデータ分析は、商品データ管理(DMD)部門のデータ分析グループが担っています。
この体制を強化するため、データ分析グループに配属のもと、下記のミッションや業務を担っていただきます。

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MD領域は、商品部門・商品開発部門・商品データ管理(DMD)部門から成り立っていますが、これらMD領域の施策の立案・効果検証のためのデータ分析は、商品データ管理(DMD)部門のデータ分析グループが担っています。
この体制を強化するため、データ分析グループに配属のもと、下記のミッションや業務を担っていただきます。

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対象となる方 ・SQLを用いた実務での大規模データからの抽出・整形またはデータ分析経験
・Web系顧客行動データ(GA4/GTMなど)の取り扱い経験と分析知見
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勤務地 大阪府
想定年収 600~900万円

データサイエンティスト(マネージャー候補)【リモート/フレックス】
株式会社MonotaRO

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア(MonotaRO.com)を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
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私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア(MonotaRO.com)を運営しています。
「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。
MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。
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対象となる方 ・以下の領域において2年以上の実務経験
情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験
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勤務地 大阪府 東京都 愛知県
想定年収 800~1500万円

DX456【首都圏/DX】ハイ/データエンジニア
パーソルクロステクノロジー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■業務概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築をお任せします。
データサイエンティスト/アナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。
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■業務概要

・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築をお任せします。データサイエンティスト/アナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。
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対象となる方 <必須>
SQL使用経験(DDL使用経験)
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勤務地 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県
想定年収 600~1200万円

2026年4月以降入社【データサイエンティスト】九州/DX推進/PL・PM候補
パーソルクロステクノロジー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■業務概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。
└クライアント課題に対しての分析設計
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■業務概要

・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。
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対象となる方 Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上
勤務地 福岡県
想定年収 600~1200万円

【データサイエンティスト】関西/DX推進/PL・PM候補
パーソルクロステクノロジー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。

└クライアント課題に対しての分析設計
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・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。

└クライアント課題に対しての分析設計
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対象となる方 必須スキル/経験
Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上
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勤務地 大阪府
想定年収 600~1200万円

【DXE】データサイエンティスト
パーソルクロステクノロジー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■募集背景
デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。
AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。
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■募集背景
デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。
AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。
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対象となる方 ・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上
勤務地 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県
想定年収 600~1200万円

シニアデータサイエンティスト【全国からフルリモート勤務可能/平均年収822万円】
フューチャー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする
機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。
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◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。

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対象となる方 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識
・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験
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勤務地 東京都
想定年収 1000~1800万円

機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_junior
燈株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。
ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。

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DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。
ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。

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対象となる方 【必須要件】
AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験(目安2年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 800~1200万円

機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_senior
燈株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design)
顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル(機械学習、数理最適化、シミュレーション等)への定式化を行います。
類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文(SOTA)から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約(コスト、計算リソース、リアルタイム性)を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。
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・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design)

顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル(機械学習、数理最適化、シミュレーション等)への定式化を行います。
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対象となる方 【必須要件】
AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験(目安2年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 1000~1500万円

【AIエンジニア/リーダー・マネージャー候補】裁量大・自由度高くプロジェクト推進◎
株式会社Rosso

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【入社後の業務イメージ】
◆AIリーダー・マネージャー候補(プレイングマネージャー)の主な業務
プレイングマネージャーとして、技術実務 × チーム運営 × アサイン調整をバランスよく担っていただきます。
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【入社後の業務イメージ】

◆AIリーダー・マネージャー候補(プレイングマネージャー)の主な業務
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対象となる方 ・AIのプロジェクトに限らず、基本設計、詳細設計、実装の
工程を担当した経験を5年以上有する方
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勤務地 東京都
想定年収 650~800万円

【金融】金融機関向けデータ活用・分析コンサルタント/データサイエンティスト<376>
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
データ活用・分析コンサルタント、またはデータサイエンティストとして、金融分野全体のクライアントに対し、デジタル化戦略としてのデータ活用・分析をテーマに、コンサルティングをはじめとしてデータ活用基盤の
導入・構築から、蓄積したデータの活用、データ分析まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。
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【職務内容】
データ活用・分析コンサルタント、またはデータサイエンティストとして、金融分野全体のクライアントに対し、デジタル化戦略としてのデータ活用・分析をテーマに、コンサルティングをはじめとしてデータ活用基盤の
導入・構築から、蓄積したデータの活用、データ分析まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。
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対象となる方 ■求める経験・スキル・知識(下記のいずれかの要件を満たす方)
※現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社(ユーザサイド)
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勤務地 東京都
想定年収 600~900万円

【TC&S】生成AI領域におけるデータサイエンティスト<1165>
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆データサイエンティストとして、深層学習技術をベースとした
NTTデータ独自開発の生成AIサービス「LITRON®GA」のサービス開発及びデリバリを行います。
生成AIのビジネス適用において、NTTデータは業界をリードすべく取り組んでおり、私たちのチームは、この革新的技術を活用し、Pocから業務適用、定着まで広く顧客を支援し、生成AI分野でのNTTデータの実績を素早く確立することをミッションとしています。
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◆データサイエンティストとして、深層学習技術をベースとしたNTTデータ独自開発の生成AIサービス「LITRON®GA」のサービス開発及びデリバリを行います。
生成AIのビジネス適用において、NTTデータは業界をリードすべく取り組んでおり、私たちのチームは、この革新的技術を活用し、Pocから業務適用、定着まで広く顧客を支援し、生成AI分野でのNTTデータの実績を素早く確立することをミッションとしています。

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対象となる方 ・AI、アナリティクス領域の技術経験 :1~3年以上(グレードによる)
・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトの実務経験:1~3年以上(グレードによる)
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勤務地 東京都
想定年収 650~1300万円

【法人】【製造業】自動車業界における次世代CASE研究職<795>
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】自動運転車等の安全で快適な次世代モビリティを実現するためには、車両間や都市インフラとの通信により広範な交通環境の情報を検知したり、市場走行する車両から収集したビックデータを分析、交通流や都市空間の特徴量をモデル化し予知・予測を行うことで車両を知能化することが求められます。こうした技術の実現には、通信キャリアであるNTT研究所の保有技術やクラウドやビックデータ解析といったIT技術を応用し、自動車と融合させることが必要であり、自動車メーカーとの共同研究を推進しています。研究を推進するためには、データ分析やシミュレーションに基づくモデル化が必要であり、物理学や都市工学、コンピュータサイエンスを専攻している研究者の募集を行います。
【職務の魅力】
自動車は変革期にあり、コネクティッド/自動運転/AIなど新しい技術開発への積極的チャレンジによる高度化が求められています。パブリッククラウド、ビックデータ解析、NTT研究所の最新研究成果を次世代モビリティの開発に応用することを推進しており、新しい領域への挑戦も可能なフィールドです。また自動車業界にて、自動運転等の車両技術開発に従事した経験のある中途採用のエンジニアも多く所属しており、IT技術者・車両開発の技術者が集まるチームで新技術の開発や研究を推進しています。
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【職務内容】
自動運転車等の安全で快適な次世代モビリティを実現するためには、車両間や都市インフラとの通信により広範な交通環境の情報を検知したり、市場走行する車両から収集したビックデータを分析、交通流や都市空間の特徴量をモデル化し予知・予測を行うことで車両を知能化することが求められます。
こうした技術の実現には、通信キャリアであるNTT研究所の保有技術やクラウドやビックデータ解析といったIT技術を応用し、自動車と融合させることが必要であり、自動車メーカーとの共同研究を推進しています。
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対象となる方 (下記いずれかの要件を満たす方)
・物理学(主に物理工学、素粒子物理、物性物理)を専門とした研究経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~1350万円

リードエンジニア【リモート・フレックス/Afternoon Teaなど大手ブランドも!】
株式会社サザビーリーグアウルスケープ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。
初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。
この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。
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現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。
初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。
この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。
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対象となる方 ・Webアプリケーション開発における3年以上の実務経験(フルスタック歓迎)
・Node.js(NestJS)、TypeScript、React いずれかの開発・設計経験
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勤務地 東京都
想定年収 700~1200万円

テクニカルプロジェクトマネージャー / Technical Project Manage
株式会社マクロミル

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【ポジション概要】
本ポジションは、マクロミルの事業開発部門において、マーケティング・インテリジェンス領域のプロダクト/サービスを PoC 段階から事業スケールへ
移行させるリードデータエンジニア(Tech Lead/TPM)です。
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【ポジション概要】

本ポジションは、マクロミルの事業開発部門において、マーケティング・インテリジェンス領域のプロダクト/サービスを PoC 段階から事業スケールへ移行させるリードデータエンジニア(Tech Lead/TPM)です。
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対象となる方 - エンジニアリング実務 5年以上
- 小規模プロジェクトのPM/TL経験(目安:2~5名)
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勤務地 東京都
想定年収 600~1200万円

ITG-104_【データサイエンス】シニアデータサイエンティスト
株式会社インテージ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■職務内容
インテージの豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題を解決するために、データサイエンス、データエンジニアリングの高度な専門知識を統合し、技術的な側面から組織の成長を牽引していただくポジションです。
プロジェクトを通じて技術的課題を特定・解消し、技術的品質と安定性を保証するとともに、最新技術の調査・適用、および新規サービス・ツールの実用化をリードすることで、事業貢献と組織全体の技術レベル向上を主導していただきます。
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■職務内容

インテージの豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題を解決するために、データサイエンス、データエンジニアリングの高度な専門知識を統合し、技術的な側面から組織の成長を牽引していただくポジションです。
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対象となる方 【必須要件(Must Have Skills & Experience)】
本ポジションは、高度なデータサイエンスとデータエンジニアリングの専門技術、およびそれらをビジネスに繋げる能力が必須です。
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勤務地 東京都
想定年収 800~1100万円

データエンジニア
Sansan株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 具体的な業務
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

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具体的な業務
経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域を中心に担当します。

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対象となる方 - Webアプリケーション開発またはデータ処理バッチなどのソフトウエア開発経験(3年以上目安)
- クラウド環境(AWS/GCP/Azure)でのシステム設計・構築経験
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勤務地 東京都 大阪府 愛知県 福岡県
想定年収 777.6~1524.4万円

コンパイラエンジニア
株式会社Preferred Networks

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。
PFNのさまざまな研究開発や事業は、機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算基盤の心臓部は
アクセラレータであり、PFNでは独自のアーキテクチャにもとづくアクセラレータであるMN-Core™およびその後継である
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PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。
PFNのさまざまな研究開発や事業は、機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。
計算基盤の心臓部はアクセラレータであり、PFNでは独自のアーキテクチャにもとづくアクセラレータであるMN-Core™およびその後継であるMN-Core2(開発中仮称)を開発・活用しています。
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対象となる方 該当分野への強いモチベーション
・「世界最高を目指したアクセラレータ開発」にわくわくする方
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

リサーチャー(材料)
株式会社Preferred Networks

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【Materials Discoveryチームのミッション】
・革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現
・素材開発のための、材料科学・物理化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発
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【Materials Discoveryチームのミッション】
・革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現
・素材開発のための、材料科学・物理化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発
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対象となる方 【知識・意欲】
・物理、化学、材料科学いずれかに対する基本的な知識や関心
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

金融プロジェクト機械学習エンジニア
株式会社Preferred Networks

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。
金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かした
Deep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。
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PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。
金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。
金融プロジェクト機械学習エンジニアは、PFN内の機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用し、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。
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対象となる方 ■金融業・クオンツの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績
■コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

Matlantis コア技術開発エンジニア
株式会社Preferred Networks

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 Matlantisのコア技術を開発・製品化するエンジニアを募集します。Matlantisは材料探索を支援する汎用原子レベルシミュレーターです。
PFNが開発し、子会社であるPFCCが販売をしています。72元素をサポートするPFP(独自開発の汎用ニューラルネットワークポテンシャル)を
はじめとするコア技術がMatlantisの強みのひとつです。今後さらにMatlantisを強力にしていくためには、PFPに加えてさらなるコア技術の
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Matlantisのコア技術を開発・製品化するエンジニアを募集します。
Matlantisは材料探索を支援する汎用原子レベルシミュレーターです。
PFNが開発し、子会社であるPFCCが販売をしています。
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対象となる方 ・ユーザーへの価値提供にモチベーションが持てる方
・計算化学や材料開発などの知識・経験がある、または、ソフトウェア製品開発の経験がある
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

<日本有数のユニコーン企業/最高峰の機械学習・深層学習>機械学習・最適化・データサイエンスエンジニア
株式会社Preferred Networks

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します~
【業務内容】・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
・対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
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~新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します~

【業務内容】
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対象となる方 ▍前提
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

【金融】金融機関向けのデータ利活用基盤/データ分析、組織・人材育成支援の事業推進<53>
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現をサポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画(外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等)
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地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現をサポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画(外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等)
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対象となる方 ■経験
下記のいずれかを満たすこと。
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勤務地 未確定
想定年収 700~1050万円
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