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データサイエンティスト・データアナリスト／年収600万円以上の転職・求人・中途採用一覧
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データモデリングリード候補
株式会社アイスタイル
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆データ分析基盤の根幹を担うモデリング領域において、技術的なリードとプロジェクト推進をお任せします。 事業の成長をデータで支える、影響力の大きなポジションです。 …続きを読む |
◆データ分析基盤の根幹を担うモデリング領域において、技術的なリードとプロジェクト推進をお任せします。 事業の成長をデータで支える、影響力の大きなポジションです。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
▼以下のすべてを満たす方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～900万円 |
MM_DM_テクニカルプロジェクトマネージャー
株式会社マクロミル
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【ポジション概要】 本ポジションは、マクロミルの事業開発部門において、マーケティング・インテリジェンス領域のプロダクト/サービスを PoC 段階から事業スケールへ 移行させるリードデータエンジニア(Tech Lead/TPM)です。 …続きを読む |
【ポジション概要】 本ポジションは、マクロミルの事業開発部門において、マーケティング・インテリジェンス領域のプロダクト/サービスを PoC 段階から事業スケールへ移行させるリードデータエンジニア(Tech Lead/TPM)です。 データサイエンティストが開発した分析モデルを安定稼働させるため、モデル実行環境の標準化、データパイプラインの設計・実装・自動化、運用プロセス(DevOps/MLOps)の最適化を一貫して担い、スケールアップ可能な運用基盤の構築を主導します。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
- エンジニアリング実務 5年以上 - 小規模プロジェクトのPM/TL経験（目安：2～5名） …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1200万円 |
機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_senior
燈株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design) 顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル（機械学習、数理最適化、シミュレーション等）への定式化を行います。 類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文（SOTA）から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約（コスト、計算リソース、リアルタイム性）を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。 …続きを読む |
・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design) 顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル（機械学習、数理最適化、シミュレーション等）への定式化を行います。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須要件】 AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上） …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 1000～1500万円 |
データサイエンティスト【大阪勤務】
Trust株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
同社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。 立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。 …続きを読む |
同社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。 立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
次のすべてを満たす方 ・機械学習を用いた実務経験が1年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 大阪府 | |
| 想定年収 | 600～900万円 |
【PL/PM)】データサイエンティスト（MLリード・PM・シニアDS）
株式会社クラウドワークスコンサルティング
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
### 仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 …続きを読む |
### 仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験（5年以上） クラウド（AWS/GCP）上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 愛知県 大阪府 福岡県 | |
| 想定年収 | 600～1000万円 |
【DS】データサイエンティスト【事業会社と資本提携をし、入り込んだデータサイエンス／DSプロ集団】
株式会社JDSC
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
社名に「データサイエンス（DS）」が含まれるほどのプロフェッショナル集団となります。 ▼主な業務内容 ・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施 …続きを読む |
社名に「データサイエンス（DS）」が含まれるほどのプロフェッショナル集団となります。 ▼主な業務内容 …続きを読む |
| 対象となる方 |
＜ポテンシャル層＞ なんらかのデータ領域に精通している方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 大阪府 | |
| 想定年収 | 620～1100万円 |
生成AIに関するLLMエンジニア
株式会社日立製作所
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【職務概要】 顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等の LLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。 …続きを読む |
【職務概要】 顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等のLLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
以下(1)(2)(3)のすべての条件を満たす方 (1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 910～1030万円 |
データサイエンティスト（マネージャー候補）
株式会社MonotaRO
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。 「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。 MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。 …続きを読む |
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。 「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。 MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 大阪府 東京都 愛知県 | |
| 想定年収 | 800～1500万円 |
データサイエンスティスト
株式会社SIGNATE
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【業務詳細】 ：1. SIGNATEコンペティションのリード ● 国内最大のAI開発コンペティションを企画・設計・運営し、クライアントの課題に対するソリューションを調達 ● コンペティションの仕組みを人材育成や採用にも活用し、企業の組織開発を支援 …続きを読む |
【業務詳細】： 1. SIGNATEコンペティションのリード ● 国内最大のAI開発コンペティションを企画・設計・運営し、クライアントの課題に対するソリューションを調達 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■データサイエンスへの取り組み: ・SIGNATE、KaggleなどのAIコンペティションへの複数回の参加経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1000万円 |
データサイエンスティスト
株式会社SIGNATE
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【業務詳細】 ：1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発 ● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発 ● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発 …続きを読む |
【業務詳細】 ： 1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■顧客折衝の実務経験（要件定義、および提案書作成の実務経験） ■教育/メンタリングへの適性: …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1000万円 |
データサイエンティスト（データ分析・AI活用）_DDS
日本電気株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
＜概要＞ 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ＜詳細＞ …続きを読む |
＜概要＞ 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
１．クライアントワークによるプロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい) ２．以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 680～1100万円 |
【金融】金融機関向けデータ活用・分析コンサルタント／データサイエンティスト
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【職務内容】 データ活用・分析コンサルタント、またはデータサイエンティストとして、金融分野全体のクライアントに対し、デジタル化戦略としてのデータ活用・分析をテーマに、コンサルティングをはじめとしてデータ活用基盤の 導入・構築から、蓄積したデータの活用、データ分析まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。 …続きを読む |
【職務内容】 データ活用・分析コンサルタント、またはデータサイエンティストとして、金融分野全体のクライアントに対し、デジタル化戦略としてのデータ活用・分析をテーマに、コンサルティングをはじめとしてデータ活用基盤の 導入・構築から、蓄積したデータの活用、データ分析まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■求める経験・スキル・知識（下記のいずれかの要件を満たす方） ※現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社（ユーザサイド） …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～900万円 |
【TC＆S】生成AI領域におけるデータサイエンティスト
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆データサイエンティストとして、深層学習技術をベースとした NTTデータ独自開発の生成AIサービス「LITRON®GA」のサービス開発及びデリバリを行います。 生成AIのビジネス適用において、NTTデータは業界をリードすべく取り組んでおり、私たちのチームは、この革新的技術を活用し、Pocから業務適用、定着まで広く顧客を支援し、生成AI分野でのNTTデータの実績を素早く確立することをミッションとしています。 …続きを読む |
◆ データサイエンティストとして、深層学習技術をベースとしたNTTデータ独自開発の生成AIサービス「LITRON®GA」のサービス開発及びデリバリを行います。 生成AIのビジネス適用において、NTTデータは業界をリードすべく取り組んでおり、私たちのチームは、この革新的技術を活用し、Pocから業務適用、定着まで広く顧客を支援し、生成AI分野でのNTTデータの実績を素早く確立することをミッションとしています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・AI、アナリティクス領域の技術経験 ：1～3年以上（グレードによる） ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトの実務経験：1～3年以上(グレードによる) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 650～1300万円 |
【法人】【製造業】自動車業界における次世代CASE研究職
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【職務内容】自動運転車等の安全で快適な次世代モビリティを実現するためには、車両間や都市インフラとの通信により広範な交通環境の情報を検知したり、市場走行する車両から収集したビックデータを分析、交通流や都市空間の特徴量をモデル化し予知・予測を行うことで車両を知能化することが求められます。こうした技術の実現には、通信キャリアであるNTT研究所の保有技術やクラウドやビックデータ解析といったIT技術を応用し、自動車と融合させることが必要であり、自動車メーカーとの共同研究を推進しています。研究を推進するためには、データ分析やシミュレーションに基づくモデル化が必要であり、物理学や都市工学、コンピュータサイエンスを専攻している研究者の募集を行います。 【職務の魅力】 自動車は変革期にあり、コネクティッド/自動運転/AIなど新しい技術開発への積極的チャレンジによる高度化が求められています。パブリッククラウド、ビックデータ解析、NTT研究所の最新研究成果を次世代モビリティの開発に応用することを推進しており、新しい領域への挑戦も可能なフィールドです。また自動車業界にて、自動運転等の車両技術開発に従事した経験のある中途採用のエンジニアも多く所属しており、IT技術者・車両開発の技術者が集まるチームで新技術の開発や研究を推進しています。 …続きを読む |
【職務内容】 自動運転車等の安全で快適な次世代モビリティを実現するためには、車両間や都市インフラとの通信により広範な交通環境の情報を検知したり、市場走行する車両から収集したビックデータを分析、交通流や都市空間の特徴量をモデル化し予知・予測を行うことで車両を知能化することが求められます。 こうした技術の実現には、通信キャリアであるNTT研究所の保有技術やクラウドやビックデータ解析といったIT技術を応用し、自動車と融合させることが必要であり、自動車メーカーとの共同研究を推進しています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
（下記いずれかの要件を満たす方） ・物理学（主に物理工学、素粒子物理、物性物理）を専門とした研究経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1350万円 |
Data & ML Platform Engineer
株式会社Facilo
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
♦採用背景 Faciloは「機械学習がプロダクトのコアになる」成長フェーズに突入しています。 1,000万件超の物件データと100万人以上のユーザー行動データが蓄積された今、データとMLの力で不動産売買体験を次のレベルに引き上げるタイミングです。 …続きを読む |
♦採用背景 Faciloは「機械学習がプロダクトのコアになる」成長フェーズに突入しています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
以下すべてを満たす方： ・AI/MLエンジニアリング経験（実験〜モデルデプロイ、大規模本番システムでのML開発経験） …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 650～1500万円 |
【首都圏/DX】ハイ/データエンジニア
パーソルクロステクノロジー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■業務概要 ・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築をお任せします。 データサイエンティスト/アナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 …続きを読む |
■業務概要 ・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築をお任せします。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
＜必須＞ SQL使用経験（DDL使用経験） …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県 | |
| 想定年収 | 600～1200万円 |
データサイエンティスト
パーソルクロステクノロジー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■業務概要 ・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。 └クライアント課題に対しての分析設計 …続きを読む |
■業務概要 ・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 福岡県 | |
| 想定年収 | 600～1200万円 |
【DXE】データサイエンティスト
パーソルクロステクノロジー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■募集背景 デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。 AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。 …続きを読む |
■募集背景 デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。 AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県 | |
| 想定年収 | 600～1200万円 |
リードエンジニア
株式会社サザビーリーグアウルスケープ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。 初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。 この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。 …続きを読む |
現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。 初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。 この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・Webアプリケーション開発における3年以上の実務経験（フルスタック歓迎） ・Node.js（NestJS）、TypeScript、React いずれかの開発・設計経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700～1200万円 |
【データエンジニアリング】データエンジニア
株式会社インテージ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【具体的な業務内容】 データ活用支援事業を推進するための以下の各種プロジェクトを実行していただきます。 １.社内のデータ活用基盤の構築 …続きを読む |
【具体的な業務内容】 データ活用支援事業を推進するための以下の各種プロジェクトを実行していただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
データエンジニアとしてデータハンドリング、システム開発・運用経験（3年以上） …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 650～1050万円 |
【データサイエンス】ミドルデータサイエンティスト
株式会社インテージ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
・プロジェクトマネジメント・対顧客コミュニケーション プロジェクトマネージャーとして、上位レイヤと協働し、計画・実行・リスク管理を主体的に推進します。 顧客課題のヒアリング・分析企画設計を通じて、技術内容をビジネスの文脈で分かりやすく説明し、戦略的目標達成に向けた円滑なプロジェクト運営を担っていただきます。 …続きを読む |
・プロジェクトマネジメント・対顧客コミュニケーション プロジェクトマネージャーとして、上位レイヤと協働し、計画・実行・リスク管理を主体的に推進します。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
必須経験 ・データサイエンスプロジェクトの推進実績： …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 750～850万円 |
【データサイエンス】シニアデータサイエンティスト
株式会社インテージ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■職務内容 インテージの豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題を解決するために、データサイエンス、データエンジニアリングの高度な専門知識を統合し、技術的な側面から組織の成長を牽引していただくポジションです。 プロジェクトを通じて技術的課題を特定・解消し、技術的品質と安定性を保証するとともに、最新技術の調査・適用、および新規サービス・ツールの実用化をリードすることで、事業貢献と組織全体の技術レベル向上を主導していただきます。 …続きを読む |
■職務内容 インテージの豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題を解決するために、データサイエンス、データエンジニアリングの高度な専門知識を統合し、技術的な側面から組織の成長を牽引していただくポジションです。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須要件（Must Have Skills & Experience）】 本ポジションは、高度なデータサイエンスとデータエンジニアリングの専門技術、およびそれらをビジネスに繋げる能力が必須です。 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800～1100万円 |
データアナリスト（新規事業）
株式会社タイミー
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。 …続きを読む |
当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。 タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
SQLを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 850～1300万円 |
【データエンジニア】フルリモート可 /ダイヤモンド社のDX推進
株式会社ダイヤモンド・デジタル＆クリエイターズ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
『ダイヤモンド・オンライン』や『週刊ダイヤモンド』などの経済・ビジネス系の分野に強みを持った自社メディアを 運営している出版社「ダイヤモンド社」の各種DX推進を目的として、2021年2月に設立されました。 3年後に会員基板（ID、購買、CDP → ターゲティングエンジン）、CMS（Input エンジン、DAM、配信）、高エンゲージメント配信（アプリ、Web、メール配信）を実現する為に3つのプラットフォームのデータ整理を行い、データに基づいたサービス展開を提案するデータエンジニアとしての業務をお任せします。 …続きを読む |
『ダイヤモンド・オンライン』や『週刊ダイヤモンド』などの経済・ビジネス系の分野に強みを持った自社メディアを運営している出版社「ダイヤモンド社」の各種DX推進を目的として、2021年2月に設立されました。 3年後に会員基板（ID、購買、CDP → ターゲティングエンジン）、CMS（Input エンジン、DAM、配信）、高エンゲージメント配信（アプリ、Web、メール配信）を実現する為に3つのプラットフォームのデータ整理を行い、データに基づいたサービス展開を提案するデータエンジニアとしての業務をお任せします。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須】 ・CDPの設計・開発 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800～1000万円 |
【職種別】データエンジニア（リーダー）
キリンビジネスシステム株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【具体的な業務内容】 ■入社後はAI利活用推進チームへ配属となり、グループのホールディングス、事業会社から寄せられるAI基盤整備やアプリケーション開発に関わる業務を担当していただきます。 …続きを読む |
【具体的な業務内容】 ■入社後はAI利活用推進チームへ配属となり、グループのホールディングス、事業会社から寄せられるAI基盤整備やアプリケーション開発に関わる業務を担当していただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須（MUST）】 ・モダンなバックエンド言語orフロントエンド言語でのWEB開発経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 630～850万円 |
コンパイラエンジニア
株式会社Preferred Networks
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。 PFNのさまざまな研究開発や事業は、機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算基盤の心臓部は アクセラレータであり、PFNでは独自のアーキテクチャにもとづくアクセラレータであるMN-Core™およびその後継である …続きを読む |
PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。 PFNのさまざまな研究開発や事業は、機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。 計算基盤の心臓部はアクセラレータであり、PFNでは独自のアーキテクチャにもとづくアクセラレータであるMN-Core™およびその後継であるMN-Core2(開発中仮称)を開発・活用しています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
該当分野への強いモチベーション ・「世界最高を目指したアクセラレータ開発」にわくわくする方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800～1400万円 |
リサーチャー(材料)
株式会社Preferred Networks
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【Materials Discoveryチームのミッション】 ・革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現 ・素材開発のための、材料科学・物理化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発 …続きを読む |
【Materials Discoveryチームのミッション】 ・革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現 ・素材開発のための、材料科学・物理化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【知識・意欲】 ・物理、化学、材料科学いずれかに対する基本的な知識や関心 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800～1400万円 |
金融プロジェクト機械学習エンジニア
株式会社Preferred Networks
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。 金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かした Deep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。 …続きを読む |
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。 金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。 金融プロジェクト機械学習エンジニアは、PFN内の機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用し、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■金融業・クオンツの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績 ■コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800～1400万円 |
Matlantis コア技術開発エンジニア
株式会社Preferred Networks
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| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
Matlantisのコア技術を開発・製品化するエンジニアを募集します。Matlantisは材料探索を支援する汎用原子レベルシミュレーターです。 PFNが開発し、子会社であるPFCCが販売をしています。72元素をサポートするPFP（独自開発の汎用ニューラルネットワークポテンシャル）を はじめとするコア技術がMatlantisの強みのひとつです。今後さらにMatlantisを強力にしていくためには、PFPに加えてさらなるコア技術の …続きを読む |
Matlantisのコア技術を開発・製品化するエンジニアを募集します。 Matlantisは材料探索を支援する汎用原子レベルシミュレーターです。 PFNが開発し、子会社であるPFCCが販売をしています。72元素をサポートするPFP（独自開発の汎用ニューラルネットワークポテンシャル）をはじめとするコア技術がMatlantisの強みのひとつです。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・ユーザーへの価値提供にモチベーションが持てる方 ・計算化学や材料開発などの知識・経験がある、または、ソフトウェア製品開発の経験がある …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800～1400万円 |
機械学習・最適化・データサイエンスエンジニア
株式会社Preferred Networks
| 職種カテゴリ | ||
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| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
～新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します～ 【業務内容】・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析 …続きを読む |
～新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します～ 【業務内容】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
▍前提 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800～1400万円 |
【金融】金融機関向けのデータ利活用基盤/データ分析、組織・人材育成支援の事業推進
株式会社NTTデータ
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| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
〇地域金融機関のビジネスモデル変革（データドリブン経営／課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等）実現を サポートすべく、以下３つの領域で取り組みを行う 1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤（データレイクハウス、分析基盤等）提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定 …続きを読む |
〇地域金融機関のビジネスモデル変革（データドリブン経営／課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等）実現をサポートすべく、以下３つの領域で取り組みを行う 1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤（データレイクハウス、分析基盤等）提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定 2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画（外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等） …続きを読む |
| 対象となる方 |
■経験 下記のいずれかを満たすこと。 …続きを読む |
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| 勤務地 | 未確定 | |
| 想定年収 | 700～1050万円 |
254_★ES★【データサイエンティスト】プライム外販SI部門／AI利活用のデータサイエンティスト
パーソルクロステクノロジー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
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| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■業務内容 顧客向けAI活用プロジェクトを組織横断的に支援するデータサイエンティストを募集します。同部門では今後、AI利活用を重要な取り組みの一つとして位置づけ、生成AIを中心に実案件への適用を進めていく方針です。 現在は探索フェーズにあり、特定の技術や手法に固定せず、案件ごとに最適なAI活用方法を検討・提案していただきます。まずはAI活用の相談窓口・壁打ち役として既存プロジェクトに参画、またはプリセールスにて、顧客の業務理解やAI活用のコンサルティングから参画し、実運用につながるAI活用を推進していただきます。 …続きを読む |
■業務内容 顧客向けAI活用プロジェクトを組織横断的に支援するデータサイエンティストを募集します。 同部門では今後、AI利活用を重要な取り組みの一つとして位置づけ、生成AIを中心に実案件への適用を進めていく方針です。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■必須要件 ※以下を総合的に判断いたします。 ・生成AIまたはAI／データ活用領域に関する基礎知識・実務経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 694.3～1319.5万円 |
バックエンドエンジニア（データ）
株式会社estie
| 職種カテゴリ | ||
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| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。 「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。 バックエンドエンジニア（データ）として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます …続きを読む |
estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。 「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。 バックエンドエンジニア（データ）として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます …続きを読む |
| 対象となる方 |
・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験（目安3年以上） ・RDBMS・DWH製品・ファイルベースを利用した開発・運用経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1000万円 |
【法人】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト_データ分析・提案業務：データ分析スキル・
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとして お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 …続きを読む |
・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
（下記の要件を満たす方） ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700～1050万円 |
【法人】データサイエンティスト_法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の
株式会社NTTデータ
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| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【職務内容】 ・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 …続きを読む |
【職務内容】 ・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験（2年以上） ・Python、R、SQL、C＋＋などの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 650～1300万円 |
【法人】メディア業界向けインフラエンジニア
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【職務内容】 メディア業界を中心に日本を代表するビックネームのクライアントの重要システムのDX化のための クラウドリフト・シフトやデータ分析/活用の高度化に向けた案件に従事してもらいます。 …続きを読む |
【職務内容】 メディア業界を中心に日本を代表するビックネームのクライアントの重要システムのDX化のためのクラウドリフト・シフトやデータ分析/活用の高度化に向けた案件に従事してもらいます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■経験 ※以下のいずれかの経験があること …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～900万円 |
【TC＆S】データドリブンマーケティングコンサルタント
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
デジタル化の進展により産業構造やバリューチェーン構造が変化する中で、顧客企業においてはデータを活用した新たな価値の創出や継続的な 提供が求められています。そんな中、我々は特にマーケティング領域を中核に、データ活用の知見を活かした幅広い取組を、ビジネス現場で お客様と共に推進します。 …続きを読む |
デジタル化の進展により産業構造やバリューチェーン構造が変化する中で、顧客企業においてはデータを活用した新たな価値の創出や継続的な提供が求められています。そんな中、我々は特にマーケティング領域を中核に、データ活用の知見を活かした幅広い取組を、ビジネス現場でお客様と共に推進します。 ＜具体的な職務内容例＞ …続きを読む |
| 対象となる方 |
■経験（経験内容/経験年数） ・事業会社やコンサルティングファームなどでの、マーケティング領域における …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～900万円 |
【TC＆S】ビジュアルアナリティクスコンサルタント
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
お客様企業におけるデータ活用による新たな付加価値創出を目標として、主にBIツールの利用によるデータの可視化、分析を様々な観点で ご支援します。以下の職務内容に対して、様々なスペシャリストと連携しながら、適正に応じて一気通貫またはその一部分を担っていただきます。 ＜具体的な職務内容例＞ …続きを読む |
お客様企業におけるデータ活用による新たな付加価値創出を目標として、主にBIツールの利用によるデータの可視化、分析を様々な観点でご支援します。 以下の職務内容に対して、様々なスペシャリストと連携しながら、適正に応じて一気通貫またはその一部分を担っていただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■経験（経験内容/経験年数） ・BI製品を活用した、コンサルタント・分析経験/3年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1350万円 |
データサイエンティスト
合同会社DMM.com
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
データサイエンスグループのメンバーと連携しながら、以下の業務を裁量を持って推進していただきます。 - DMMが提供するサービスの中から、レコメンドエンジンや検索エンジンの改善によるビジネスインパクトが最大化するポイントを特定し、注力すべき領域の決定 …続きを読む |
データサイエンスグループのメンバーと連携しながら、以下の業務を裁量を持って推進していただきます。 - DMMが提供するサービスの中から、レコメンドエンジンや検索エンジンの改善によるビジネスインパクトが最大化するポイントを特定し、注力すべき領域の決定 …続きを読む |
| 対象となる方 |
SQLを使用したデータ分析の豊富な経験 大規模データの処理経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 650～1200万円 |
データエンジニア/データ基盤開発部
合同会社DMM.com
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
### 「業務内容」 DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。 …続きを読む |
### 「業務内容」 DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
必須条件 プロダクションコードの実装およびテストの実務経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800～1200万円 |
データサイエンティスト
NTTドコモビジネスX株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆企業のお客様のデータ活用・データ分析に関する課題に対し、データサイエンススキルを活用した可視化・分析により解決と、その仕組み化・定着化を行うプロジェクトの提案・実行をリードし、お客様のビジネスの改善に貢献することを通じて、同社のデータサイエンスビジネスのさらなる成長をけん引するポジションです。 【業務詳細】・データ活用に関するお客様の課題理解とデータ可視化・分析によるソリューションの提案・実行をリード …続きを読む |
◆企業のお客様のデータ活用・データ分析に関する課題に対し、データサイエンススキルを活用した可視化・分析により解決と、その仕組み化・定着化を行うプロジェクトの提案・実行をリードし、お客様のビジネスの改善に貢献することを通じて、同社のデータサイエンスビジネスのさらなる成長をけん引するポジションです。 【業務詳細】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・ビジネス上の複雑な課題を理解・明確化し、データ可視化・分析による解決策をマッピングし、価値のある分析結果を導出する能力 ・データサイエンティストとして、データ分析による課題解決における3年以上の経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700～1100万円 |
【Enito】リードMLモデリングエンジニア（リードデータサイエンティスト）／高難易度のマッチングア
株式会社エニトグループ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
## 業務内容（変更の範囲） （雇入れ直後）経営企画室 …続きを読む |
## 業務内容（変更の範囲） （雇入れ直後）経営企画室 …続きを読む |
| 対象となる方 |
- SQLおよびPythonでのプロダクト開発経験3年以上 - toCサービスにおけるAI利活用経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700～1000万円 |
プロダクトAI/MLエンジニア
株式会社タイミー
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 …続きを読む |
データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。 社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須要件】 - データ活用による課題解決経験：データ分析・機械学習を用いて具体的なビジネス課題を解決した実務経験（3年以上） …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700～1100万円 |
シニアプロダクトAI/MLエンジニア
株式会社タイミー
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
データサイエンスグループでは主に 「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。 …続きを読む |
データサイエンスグループでは主に 「マッチング体験の向上」 「プラットフォームの信頼性・安全性向上」 …続きを読む |
| 対象となる方 |
〈複雑な課題に対する技術リード経験〉 データ分析・機械学習を用いた複雑なビジネス課題に対し、技術選定から実装・本番運用までをリードした実務経験（5年以上） …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 1100～1500万円 |
機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_junior
燈株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。 ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。 …続きを読む |
DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。 ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須要件】 AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上） …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800～1200万円 |
【Lakehouse】データエンジニア・データサイエンティスト【経験者／フルリモート】
株式会社エーピーコミュニケーションズ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで 一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。 同求人ではデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。 …続きを読む |
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。 同求人ではデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。 採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
下記どちらも満たしていること ・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1000万円 |
2512【Business Implementation||Data & Intelligence|
株式会社クーリエ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【業務概要】 今回募集のデータサイエンティストは、Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定?業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発?ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策をプロジェクト立ち上げから実装までをお任せします。 …続きを読む |
【業務概要】 今回募集のデータサイエンティストは、Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。 ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定?業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発?ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策をプロジェクト立ち上げから実装までをお任せします。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・データ分析実務経験1年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700～1300万円 |
データアナリスト
GO株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための 仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 …続きを読む |
◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
以下すべての要件を満たす方 ・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1200万円 |
【データサイエンティスト】関西/DX推進/PL・PM候補
パーソルクロステクノロジー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。 └クライアント課題に対しての分析設計 …続きを読む |
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。 └クライアント課題に対しての分析設計 └機械学習を用いたモデルの構築 …続きを読む |
| 対象となる方 |
必須スキル/経験 Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 大阪府 | |
| 想定年収 | 600～1200万円 |
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