データサイエンティスト・データアナリスト/年収500万円以上の転職・求人・中途採用一覧
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クオンツ データサイエンティスト/エンジニア
SBIリクイディティ・マーケット株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
SBIリクイディティ・マーケットは、外国為替を取引するマーケット参加者の証券会社や銀行、FX取引業者等に、リクイディティ(流動性)が担保されたFX取引環境を提供するマーケットプロバイダーです。 急成長を続ける同社で、データ分析と技術開発を通じて金融市場に貢献するクオンツ・データサイエンティストおよびエンジニアを募集いたします。 …続きを読む |
SBIリクイディティ・マーケットは、外国為替を取引するマーケット参加者の証券会社や銀行、FX取引業者等に、リクイディティ(流動性)が担保されたFX取引環境を提供するマーケットプロバイダーです。 急成長を続ける同社で、データ分析と技術開発を通じて金融市場に貢献するクオンツ・データサイエンティストおよびエンジニアを募集いたします。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■データサイエンティスト ・Python, R, SQLの利用経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500~1000万円 |
データモデリングリード候補
株式会社アイスタイル
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆データ分析基盤の根幹を担うモデリング領域において、技術的なリードとプロジェクト推進をお任せします。 事業の成長をデータで支える、影響力の大きなポジションです。 …続きを読む |
◆データ分析基盤の根幹を担うモデリング領域において、技術的なリードとプロジェクト推進をお任せします。 事業の成長をデータで支える、影響力の大きなポジションです。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
▼以下のすべてを満たす方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600~900万円 |
G3060【データ分析/生成AI】生成AIなどの先端技術の探索・内製化とビジネス実装
NTT東日本株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
・CDAIO(Chief Digital AI Officer)、CTO(Chief Technology Officer)のもとでデータサイエンス領域を中心とした 先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、社内外のデータ活用、AI活用施策の推進やAI(生成AI含む)人材の育成およびビジネス創出など、以下①~②の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。 ※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか(1つまたは複数)のプロジェクトへ参画頂く予定 …続きを読む |
・CDAIO(Chief Digital AI Officer)、CTO(Chief Technology Officer)のもとでデータサイエンス領域を中心とした 先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、社内外のデータ活用、AI活用施策の推進やAI(生成AI含む)人材の育成およびビジネス創出など、以下①~②の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
以下①~③のいずれかの経験を有していること ①システム開発プロジェクトに従事した経験があること(業務経験5年) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500~1100万円 |
MM_DM_テクニカルプロジェクトマネージャー
株式会社マクロミル
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【ポジション概要】 本ポジションは、マクロミルの事業開発部門において、マーケティング・インテリジェンス領域のプロダクト/サービスを PoC 段階から事業スケールへ 移行させるリードデータエンジニア(Tech Lead/TPM)です。 …続きを読む |
【ポジション概要】 本ポジションは、マクロミルの事業開発部門において、マーケティング・インテリジェンス領域のプロダクト/サービスを PoC 段階から事業スケールへ移行させるリードデータエンジニア(Tech Lead/TPM)です。 データサイエンティストが開発した分析モデルを安定稼働させるため、モデル実行環境の標準化、データパイプラインの設計・実装・自動化、運用プロセス(DevOps/MLOps)の最適化を一貫して担い、スケールアップ可能な運用基盤の構築を主導します。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
- エンジニアリング実務 5年以上 - 小規模プロジェクトのPM/TL経験(目安:2~5名) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600~1200万円 |
Machine Learning Engineer
株式会社UPSIDER
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【事業を支える機械学習】 UPSIDERの成長の根幹を担っているのが、伝統的な金融機関と一線を画した弊社独自の与信モデルです。 お客様の過去の事業状況だけではなく、UPSIDER独自の与信を行うことで、スタートアップ企業、IT企業に留まらず、様々な業種のお客様にUPSIDERカードをご利用いただく機会が生まれています。 …続きを読む |
【事業を支える機械学習】 UPSIDERの成長の根幹を担っているのが、伝統的な金融機関と一線を画した弊社独自の与信モデルです。 お客様の過去の事業状況だけではなく、UPSIDER独自の与信を行うことで、スタートアップ企業、IT企業に留まらず、様々な業種のお客様にUPSIDERカードをご利用いただく機会が生まれています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験) ・EDA〜特徴量設計〜モデル評価の実務経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 全国 | |
| 想定年収 | 550~1200万円 |
データアナリスト(マーケティング領域)
株式会社Hakuhodo DY ONE
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業(開発検討段階含む)のサービス開発課題に対し、データの力でソリューションを提供するポジションです。 営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナー等と連携しながら、クライアントが保有する 顧客データや同社の生活者データを活用した分析、アルゴリズム構築、システム連携を担当します。 …続きを読む |
クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業(開発検討段階含む)のサービス開発課題に対し、データの力でソリューションを提供するポジションです。 営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナー等と連携しながら、クライアントが保有する顧客データや同社の生活者データを活用した分析、アルゴリズム構築、システム連携を担当します。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
①データ分析・処理スキル ・SQL(集計、加工、分析クエリの記述)の実務経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500~800万円 |
データサイエンティスト
第一ライフテクノクロス株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【主な業務内容】 ■大手生命保険グループ内の様々なデータ利活用シーンにおいて、機械学習やディープラーニ ングを用いたデータサイエンス業務をお任せします。 …続きを読む |
【主な業務内容】 ■大手生命保険グループ内の様々なデータ利活用シーンにおいて、機械学習やディープラーニングを用いたデータサイエンス業務をお任せします。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須要件】 ・事業会社におけるデータサイエンス実務経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 560~800万円 |
機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_senior
燈株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design) 顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル(機械学習、数理最適化、シミュレーション等)への定式化を行います。 類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文(SOTA)から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約(コスト、計算リソース、リアルタイム性)を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。 …続きを読む |
・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design) 顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル(機械学習、数理最適化、シミュレーション等)への定式化を行います。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須要件】 AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験(目安2年以上) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 1000~1500万円 |
データサイエンティスト【大阪勤務】
Trust株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
同社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。 立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。 …続きを読む |
同社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。 立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
次のすべてを満たす方 ・機械学習を用いた実務経験が1年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 大阪府 | |
| 想定年収 | 600~900万円 |
【PL/PM)】データサイエンティスト(MLリード・PM・シニアDS)
株式会社クラウドワークスコンサルティング
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
### 仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 …続きを読む |
### 仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験(5年以上) クラウド(AWS/GCP)上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 愛知県 大阪府 福岡県 | |
| 想定年収 | 600~1000万円 |
G3034【データ利活用・分析】データ利活用により、地域(自治体様・地域企業)をトータルでサポートす
NTT東日本株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【部門特徴】人流分析をはじめとした、データ活用技術による地域(特に自治体様)の賑わい創出・観光活性化により、業務課題の解決・業務の高度化・効率化を加速させ、データ活用の必要性、データ分析の高度性を お客様に認識してもらい、お客様データを受領できる関係性を築く 【業務内容】・人流データを活用した、地域のイベント/観光/都市計画における賑わい創出・観光活性化に向けた課題抽出 …続きを読む |
【部門特徴】 人流分析をはじめとした、データ活用技術による地域(特に自治体様)の賑わい創出・観光活性化により、業務課題の解決・業務の高度化・効率化を加速させ、データ活用の必要性、データ分析の高度性を お客様に認識してもらい、お客様データを受領できる関係性を築く …続きを読む |
| 対象となる方 |
・BIツール(tableau等)を活用し、データに基づく分析や 企画・提案に係る業務に携わった経験(1年以上) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500~1000万円 |
データアナリスト
イオンスマートテクノロジー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
データ分析基盤のデータ活用全般をデータアナリストの立場から提案するポジションです。 2000万IDのiAEON会員(WAONPOINT会員、非会員を含んだ全体の売上情報)を中心に、分析を行います。 構築したデータ基盤をこれから展開していくフェーズにおいて、活用の提案をするだけではなく、導入した事業会社側が自らデータ基盤を活用できるように …続きを読む |
データ分析基盤のデータ活用全般をデータアナリストの立場から提案するポジションです。 2000万IDのiAEON会員(WAONPOINT会員、非会員を含んだ全体の売上情報)を中心に、分析を行います。 構築したデータ基盤をこれから展開していくフェーズにおいて、活用の提案をするだけではなく、導入した事業会社側が自らデータ基盤を活用できるように従業員教育プログラムを設計、実施します。また、各種問い合わせに対しても、必要に応じて機能追加などの対応をします。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・データ分析によってビジネス課題を解決した経験 ・非エンジニアと分析結果を共有し、施策合意や改善提案を進める力 …続きを読む |
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| 勤務地 | 千葉県 | |
| 想定年収 | 550~800万円 |
【DS】データサイエンティスト【事業会社と資本提携をし、入り込んだデータサイエンス/DSプロ集団】
株式会社JDSC
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
社名に「データサイエンス(DS)」が含まれるほどのプロフェッショナル集団となります。 ▼主な業務内容 ・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施 …続きを読む |
社名に「データサイエンス(DS)」が含まれるほどのプロフェッショナル集団となります。 ▼主な業務内容 …続きを読む |
| 対象となる方 |
<ポテンシャル層> なんらかのデータ領域に精通している方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 大阪府 | |
| 想定年収 | 620~1100万円 |
【データ分析】データサイエンティスト(ジュニアデータサイエンティスト)
エムスリー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■担当業務 シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 …続きを読む |
■担当業務 シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません 機械学習や統計に関する知識をお持ちの方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500~900万円 |
データサイエンティスト(マネージャー候補)
株式会社MonotaRO
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア(MonotaRO.com)を運営しています。 「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。 MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。 …続きを読む |
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア(MonotaRO.com)を運営しています。 「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。 MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 大阪府 東京都 愛知県 | |
| 想定年収 | 800~1500万円 |
UI/UXデザイナー
株式会社サイバーエージェント
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【ピグ事業部概要】 ピグは「Charactive World」をビジョンとして掲げ、「すべての個性が心地よくすごせるコミュニティをつくる」ために、6つのPIGG PRIDES(大事にする価値観)で多くの人にピグを届けるために日々ものづくりをしているチームです。 2009年にアメーバピグが開始してから、ピグブランドを活用としたサービスを複数立ち上げ、グロースしてきた実績があります。 …続きを読む |
【ピグ事業部概要】 ピグは「Charactive World」をビジョンとして掲げ、「すべての個性が心地よくすごせるコミュニティをつくる」ために、6つのPIGG PRIDES(大事にする価値観)で多くの人にピグを届けるために日々ものづくりをしているチームです。 2009年にアメーバピグが開始してから、ピグブランドを活用としたサービスを複数立ち上げ、グロースしてきた実績があります。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・Illustrator、Photoshopの実務経験(3年以上) ・UI/UXデザイナーとしての実務経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 504~804万円 |
データアナリスト
イオンネクスト株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【職務内容】 イオングループのデジタル戦略を牽引する次世代ネットスーパー「Green Beans」において、自社ECサイトのログデータ、会員データ、数千万規模の購買データ、さらには配送データといった多種多様なデータを統合的に分析するデータアナリストを募集します 。 …続きを読む |
【職務内容】 イオングループのデジタル戦略を牽引する次世代ネットスーパー「Green Beans」において、自社ECサイトのログデータ、会員データ、数千万規模の購買データ、さらには配送データといった多種多様なデータを統合的に分析するデータアナリストを募集します 。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須(MUST)】 • Big QueryにてSQLクエリを用いた、大規模データの抽出・集計・分析 2年以上の実務経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 千葉県 | |
| 想定年収 | 700~900万円 |
データアナリスト
GO株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための 仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 …続きを読む |
◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・データ分析の実務経験(3年以上) ・SQLを利用した分析経験(3年以上) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600~1200万円 |
データサイエンティスト
株式会社Rosso
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【入社後の業務イメージ】 ◆AIリーダー・マネージャー候補(プレイングマネージャー)の主な業務 プレイングマネージャーとして、技術実務 × チーム運営 × アサイン調整をバランスよく担っていただきます。 …続きを読む |
【入社後の業務イメージ】 ◆AIリーダー・マネージャー候補(プレイングマネージャー)の主な業務 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・AIのプロジェクトに限らず、基本設計、詳細設計、実装の 工程を担当した経験を5年以上有する方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 650~800万円 |
データサイエンスティスト
株式会社SIGNATE
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【業務詳細】 :1. SIGNATEコンペティションのリード ● 国内最大のAI開発コンペティションを企画・設計・運営し、クライアントの課題に対するソリューションを調達 ● コンペティションの仕組みを人材育成や採用にも活用し、企業の組織開発を支援 …続きを読む |
【業務詳細】: 1. SIGNATEコンペティションのリード ● 国内最大のAI開発コンペティションを企画・設計・運営し、クライアントの課題に対するソリューションを調達 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■データサイエンスへの取り組み: ・SIGNATE、KaggleなどのAIコンペティションへの複数回の参加経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600~1000万円 |
データサイエンスティスト
株式会社SIGNATE
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【業務詳細】 :1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発 ● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発 ● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発 …続きを読む |
【業務詳細】 : 1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■顧客折衝の実務経験(要件定義、および提案書作成の実務経験) ■教育/メンタリングへの適性: …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600~1000万円 |
データサイエンティスト
株式会社エム・シー・アイ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
MCIは、ヘルスケア業界に特化したカスタマイズ型マーケティング支援企業として、卓越したサービスを提供することでクライアントの価値創造を支援し、クライアントとともに多くの人々のQOL向上に貢献しています。 企業の課題解決に寄与するだけでなく、エンドユーザーである患者さんの生活の質の向上に役立っています。 …続きを読む |
MCIは、ヘルスケア業界に特化したカスタマイズ型マーケティング支援企業として、卓越したサービスを提供することでクライアントの価値創造を支援し、クライアントとともに多くの人々のQOL向上に貢献しています。 企業の課題解決に寄与するだけでなく、エンドユーザーである患者さんの生活の質の向上に役立っています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須スキル】 以下いずれも必須 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 540~1000万円 |
データサイエンティスト(データ分析・AI活用)_DDS
日本電気株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
<概要> 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 <詳細> …続きを読む |
<概要> 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
1.クライアントワークによるプロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい) 2.以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 680~1100万円 |
【金融】金融機関向けデータ活用・分析コンサルタント/データサイエンティスト
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【職務内容】 データ活用・分析コンサルタント、またはデータサイエンティストとして、金融分野全体のクライアントに対し、デジタル化戦略としてのデータ活用・分析をテーマに、コンサルティングをはじめとしてデータ活用基盤の 導入・構築から、蓄積したデータの活用、データ分析まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。 …続きを読む |
【職務内容】 データ活用・分析コンサルタント、またはデータサイエンティストとして、金融分野全体のクライアントに対し、デジタル化戦略としてのデータ活用・分析をテーマに、コンサルティングをはじめとしてデータ活用基盤の 導入・構築から、蓄積したデータの活用、データ分析まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■求める経験・スキル・知識(下記のいずれかの要件を満たす方) ※現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社(ユーザサイド) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600~900万円 |
【TC&S】生成AI領域におけるデータサイエンティスト
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆データサイエンティストとして、深層学習技術をベースとした NTTデータ独自開発の生成AIサービス「LITRON®GA」のサービス開発及びデリバリを行います。 生成AIのビジネス適用において、NTTデータは業界をリードすべく取り組んでおり、私たちのチームは、この革新的技術を活用し、Pocから業務適用、定着まで広く顧客を支援し、生成AI分野でのNTTデータの実績を素早く確立することをミッションとしています。 …続きを読む |
◆ データサイエンティストとして、深層学習技術をベースとしたNTTデータ独自開発の生成AIサービス「LITRON®GA」のサービス開発及びデリバリを行います。 生成AIのビジネス適用において、NTTデータは業界をリードすべく取り組んでおり、私たちのチームは、この革新的技術を活用し、Pocから業務適用、定着まで広く顧客を支援し、生成AI分野でのNTTデータの実績を素早く確立することをミッションとしています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・AI、アナリティクス領域の技術経験 :1~3年以上(グレードによる) ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトの実務経験:1~3年以上(グレードによる) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 650~1300万円 |
【法人】【製造業】自動車業界における次世代CASE研究職
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【職務内容】自動運転車等の安全で快適な次世代モビリティを実現するためには、車両間や都市インフラとの通信により広範な交通環境の情報を検知したり、市場走行する車両から収集したビックデータを分析、交通流や都市空間の特徴量をモデル化し予知・予測を行うことで車両を知能化することが求められます。こうした技術の実現には、通信キャリアであるNTT研究所の保有技術やクラウドやビックデータ解析といったIT技術を応用し、自動車と融合させることが必要であり、自動車メーカーとの共同研究を推進しています。研究を推進するためには、データ分析やシミュレーションに基づくモデル化が必要であり、物理学や都市工学、コンピュータサイエンスを専攻している研究者の募集を行います。 【職務の魅力】 自動車は変革期にあり、コネクティッド/自動運転/AIなど新しい技術開発への積極的チャレンジによる高度化が求められています。パブリッククラウド、ビックデータ解析、NTT研究所の最新研究成果を次世代モビリティの開発に応用することを推進しており、新しい領域への挑戦も可能なフィールドです。また自動車業界にて、自動運転等の車両技術開発に従事した経験のある中途採用のエンジニアも多く所属しており、IT技術者・車両開発の技術者が集まるチームで新技術の開発や研究を推進しています。 …続きを読む |
【職務内容】 自動運転車等の安全で快適な次世代モビリティを実現するためには、車両間や都市インフラとの通信により広範な交通環境の情報を検知したり、市場走行する車両から収集したビックデータを分析、交通流や都市空間の特徴量をモデル化し予知・予測を行うことで車両を知能化することが求められます。 こうした技術の実現には、通信キャリアであるNTT研究所の保有技術やクラウドやビックデータ解析といったIT技術を応用し、自動車と融合させることが必要であり、自動車メーカーとの共同研究を推進しています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
(下記いずれかの要件を満たす方) ・物理学(主に物理工学、素粒子物理、物性物理)を専門とした研究経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600~1350万円 |
Data & ML Platform Engineer
株式会社Facilo
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
♦採用背景 Faciloは「機械学習がプロダクトのコアになる」成長フェーズに突入しています。 1,000万件超の物件データと100万人以上のユーザー行動データが蓄積された今、データとMLの力で不動産売買体験を次のレベルに引き上げるタイミングです。 …続きを読む |
♦採用背景 Faciloは「機械学習がプロダクトのコアになる」成長フェーズに突入しています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
以下すべてを満たす方: ・AI/MLエンジニアリング経験(実験〜モデルデプロイ、大規模本番システムでのML開発経験) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 650~1500万円 |
【首都圏/DX】ハイ/データエンジニア
パーソルクロステクノロジー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■業務概要 ・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築をお任せします。 データサイエンティスト/アナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 …続きを読む |
■業務概要 ・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築をお任せします。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
<必須> SQL使用経験(DDL使用経験) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県 | |
| 想定年収 | 600~1200万円 |
データサイエンティスト
パーソルクロステクノロジー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■業務概要 ・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。 └クライアント課題に対しての分析設計 …続きを読む |
■業務概要 ・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 福岡県 | |
| 想定年収 | 600~1200万円 |
【DXE】データサイエンティスト
パーソルクロステクノロジー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■募集背景 デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。 AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。 …続きを読む |
■募集背景 デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。 AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県 | |
| 想定年収 | 600~1200万円 |
リードエンジニア
株式会社サザビーリーグアウルスケープ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。 初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。 この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。 …続きを読む |
現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。 初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。 この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・Webアプリケーション開発における3年以上の実務経験(フルスタック歓迎) ・Node.js(NestJS)、TypeScript、React いずれかの開発・設計経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700~1200万円 |
【データエンジニアリング】データエンジニア
株式会社インテージ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【具体的な業務内容】 データ活用支援事業を推進するための以下の各種プロジェクトを実行していただきます。 1.社内のデータ活用基盤の構築 …続きを読む |
【具体的な業務内容】 データ活用支援事業を推進するための以下の各種プロジェクトを実行していただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
データエンジニアとしてデータハンドリング、システム開発・運用経験(3年以上) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 650~1050万円 |
【データサイエンス】ミドルデータサイエンティスト
株式会社インテージ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
・プロジェクトマネジメント・対顧客コミュニケーション プロジェクトマネージャーとして、上位レイヤと協働し、計画・実行・リスク管理を主体的に推進します。 顧客課題のヒアリング・分析企画設計を通じて、技術内容をビジネスの文脈で分かりやすく説明し、戦略的目標達成に向けた円滑なプロジェクト運営を担っていただきます。 …続きを読む |
・プロジェクトマネジメント・対顧客コミュニケーション プロジェクトマネージャーとして、上位レイヤと協働し、計画・実行・リスク管理を主体的に推進します。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
必須経験 ・データサイエンスプロジェクトの推進実績: …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 750~850万円 |
【データサイエンス】シニアデータサイエンティスト
株式会社インテージ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■職務内容 インテージの豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題を解決するために、データサイエンス、データエンジニアリングの高度な専門知識を統合し、技術的な側面から組織の成長を牽引していただくポジションです。 プロジェクトを通じて技術的課題を特定・解消し、技術的品質と安定性を保証するとともに、最新技術の調査・適用、および新規サービス・ツールの実用化をリードすることで、事業貢献と組織全体の技術レベル向上を主導していただきます。 …続きを読む |
■職務内容 インテージの豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題を解決するために、データサイエンス、データエンジニアリングの高度な専門知識を統合し、技術的な側面から組織の成長を牽引していただくポジションです。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須要件(Must Have Skills & Experience)】 本ポジションは、高度なデータサイエンスとデータエンジニアリングの専門技術、およびそれらをビジネスに繋げる能力が必須です。 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~1100万円 |
データアナリスト(新規事業)
株式会社タイミー
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。 …続きを読む |
当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。 タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
SQLを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 850~1300万円 |
【データエンジニア】フルリモート可 /ダイヤモンド社のDX推進
株式会社ダイヤモンド・デジタル&クリエイターズ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
『ダイヤモンド・オンライン』や『週刊ダイヤモンド』などの経済・ビジネス系の分野に強みを持った自社メディアを 運営している出版社「ダイヤモンド社」の各種DX推進を目的として、2021年2月に設立されました。 3年後に会員基板(ID、購買、CDP → ターゲティングエンジン)、CMS(Input エンジン、DAM、配信)、高エンゲージメント配信(アプリ、Web、メール配信)を実現する為に3つのプラットフォームのデータ整理を行い、データに基づいたサービス展開を提案するデータエンジニアとしての業務をお任せします。 …続きを読む |
『ダイヤモンド・オンライン』や『週刊ダイヤモンド』などの経済・ビジネス系の分野に強みを持った自社メディアを運営している出版社「ダイヤモンド社」の各種DX推進を目的として、2021年2月に設立されました。 3年後に会員基板(ID、購買、CDP → ターゲティングエンジン)、CMS(Input エンジン、DAM、配信)、高エンゲージメント配信(アプリ、Web、メール配信)を実現する為に3つのプラットフォームのデータ整理を行い、データに基づいたサービス展開を提案するデータエンジニアとしての業務をお任せします。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須】 ・CDPの設計・開発 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~1000万円 |
【職種別】データエンジニア(リーダー)
キリンビジネスシステム株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【具体的な業務内容】 ■入社後はAI利活用推進チームへ配属となり、グループのホールディングス、事業会社から寄せられるAI基盤整備やアプリケーション開発に関わる業務を担当していただきます。 …続きを読む |
【具体的な業務内容】 ■入社後はAI利活用推進チームへ配属となり、グループのホールディングス、事業会社から寄せられるAI基盤整備やアプリケーション開発に関わる業務を担当していただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須(MUST)】 ・モダンなバックエンド言語orフロントエンド言語でのWEB開発経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 630~850万円 |
データサイエンティスト
株式会社日立産業制御ソリューションズ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。 [具体的には…] ▼課題のヒアリング:お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。 …続きを読む |
あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。 [具体的には…] …続きを読む |
| 対象となる方 |
・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方 ・データベースの知識をお持ち方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 神奈川県 | |
| 想定年収 | 500~800万円 |
データ活用推進メンバー(WESTER経済圏領域)
株式会社TRAILBLAZER
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
担当ライン(WESTER経済圏拡大に関わる各種チーム)のメンバーとして、ご経験に応じて以下の業務の何れかを遂行いただきます。 ・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案 …続きを読む |
担当ライン(WESTER経済圏拡大に関わる各種チーム)のメンバーとして、ご経験に応じて以下の業務の何れかを遂行いただきます。 ・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・ハードスキル:Python, SQLなどの実務スキル(3年程度) ・ビジネス課題を構造化し、分析に落とせる力 …続きを読む |
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| 勤務地 | 大阪府 東京都 | |
| 想定年収 | 540~870万円 |
コンパイラエンジニア
株式会社Preferred Networks
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。 PFNのさまざまな研究開発や事業は、機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算基盤の心臓部は アクセラレータであり、PFNでは独自のアーキテクチャにもとづくアクセラレータであるMN-Core™およびその後継である …続きを読む |
PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。 PFNのさまざまな研究開発や事業は、機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。 計算基盤の心臓部はアクセラレータであり、PFNでは独自のアーキテクチャにもとづくアクセラレータであるMN-Core™およびその後継であるMN-Core2(開発中仮称)を開発・活用しています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
該当分野への強いモチベーション ・「世界最高を目指したアクセラレータ開発」にわくわくする方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~1400万円 |
リサーチャー(材料)
株式会社Preferred Networks
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【Materials Discoveryチームのミッション】 ・革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現 ・素材開発のための、材料科学・物理化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発 …続きを読む |
【Materials Discoveryチームのミッション】 ・革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現 ・素材開発のための、材料科学・物理化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【知識・意欲】 ・物理、化学、材料科学いずれかに対する基本的な知識や関心 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~1400万円 |
金融プロジェクト機械学習エンジニア
株式会社Preferred Networks
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。 金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かした Deep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。 …続きを読む |
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。 金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。 金融プロジェクト機械学習エンジニアは、PFN内の機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用し、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■金融業・クオンツの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績 ■コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~1400万円 |
Matlantis コア技術開発エンジニア
株式会社Preferred Networks
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
Matlantisのコア技術を開発・製品化するエンジニアを募集します。Matlantisは材料探索を支援する汎用原子レベルシミュレーターです。 PFNが開発し、子会社であるPFCCが販売をしています。72元素をサポートするPFP(独自開発の汎用ニューラルネットワークポテンシャル)を はじめとするコア技術がMatlantisの強みのひとつです。今後さらにMatlantisを強力にしていくためには、PFPに加えてさらなるコア技術の …続きを読む |
Matlantisのコア技術を開発・製品化するエンジニアを募集します。 Matlantisは材料探索を支援する汎用原子レベルシミュレーターです。 PFNが開発し、子会社であるPFCCが販売をしています。72元素をサポートするPFP(独自開発の汎用ニューラルネットワークポテンシャル)をはじめとするコア技術がMatlantisの強みのひとつです。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・ユーザーへの価値提供にモチベーションが持てる方 ・計算化学や材料開発などの知識・経験がある、または、ソフトウェア製品開発の経験がある …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~1400万円 |
機械学習・最適化・データサイエンスエンジニア
株式会社Preferred Networks
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
~新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します~ 【業務内容】・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析 …続きを読む |
~新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します~ 【業務内容】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
▍前提 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~1400万円 |
【金融】金融機関向けのデータ利活用基盤/データ分析、組織・人材育成支援の事業推進
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
〇地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現を サポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う 1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定 …続きを読む |
〇地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現をサポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う 1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定 2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画(外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等) …続きを読む |
| 対象となる方 |
■経験 下記のいずれかを満たすこと。 …続きを読む |
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| 勤務地 | 未確定 | |
| 想定年収 | 700~1050万円 |
AIエンジニア
株式会社ダイスネクスト
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【AI開発業務・Pythonでの開発経験をお持ちの方へ/大和ハウスグループで安定性◎】 ■業務内容: …続きを読む |
【AI開発業務・Pythonでの開発経験をお持ちの方へ/大和ハウスグループで安定性◎】 ■業務内容: …続きを読む |
| 対象となる方 |
・AI開発業務(データサイエンティスト) ・Pythonでの開発経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 540~1000万円 |
データ分析担当
PwC Japan有限責任監査法人
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【業務内容】 企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析~企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。 ※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です …続きを読む |
【業務内容】 企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析~企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。 ※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須スキル】 ・Pythonを用いたプログラミング経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 550~900万円 |
内販 データエンジニア
パーソルクロステクノロジー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■概要 パーソルグループの自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。 転職支援サービスのビジネス領域で、データを活用したシステム全般の開発・保守のお仕事です。 …続きを読む |
■概要 パーソルグループの自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。 転職支援サービスのビジネス領域で、データを活用したシステム全般の開発・保守のお仕事です。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・データ基盤の構築、開発経験2年以上 ・Web開発経験3年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 560~690万円 |
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