2ページ | データサイエンティスト・データアナリスト/年収500万円以上の転職・求人・中途採用一覧

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【東京】AI/DX人材育成・教材開発【国内No.1AI/データ人材プラットフォーム/リモート】
株式会社SIGNATE

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務詳細】 :1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発
● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発
● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発
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【業務詳細】

1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発
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対象となる方 ■顧客折衝の実務経験(要件定義、および提案書作成の実務経験)
■教育/メンタリングへの適性:
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

2743 データサイエンティスト(データ分析・AI活用)_DDS
日本電気株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 <概要>
金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。
<詳細>
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<概要>

金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。
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対象となる方 1.クライアントワークによるプロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい)
2.以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。
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勤務地 東京都
想定年収 680~1100万円

【金融】金融機関向けデータ活用・分析コンサルタント/データサイエンティスト<376>
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
データ活用・分析コンサルタント、またはデータサイエンティストとして、金融分野全体のクライアントに対し、デジタル化戦略としてのデータ活用・分析をテーマに、コンサルティングをはじめとしてデータ活用基盤の
導入・構築から、蓄積したデータの活用、データ分析まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。
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【職務内容】
データ活用・分析コンサルタント、またはデータサイエンティストとして、金融分野全体のクライアントに対し、デジタル化戦略としてのデータ活用・分析をテーマに、コンサルティングをはじめとしてデータ活用基盤の
導入・構築から、蓄積したデータの活用、データ分析まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。
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対象となる方 ■求める経験・スキル・知識(下記のいずれかの要件を満たす方)
※現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社(ユーザサイド)
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勤務地 東京都
想定年収 600~900万円

【TC&S】生成AI領域におけるデータサイエンティスト<1165>
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆データサイエンティストとして、深層学習技術をベースとした
NTTデータ独自開発の生成AIサービス「LITRON®GA」のサービス開発及びデリバリを行います。
生成AIのビジネス適用において、NTTデータは業界をリードすべく取り組んでおり、私たちのチームは、この革新的技術を活用し、Pocから業務適用、定着まで広く顧客を支援し、生成AI分野でのNTTデータの実績を素早く確立することをミッションとしています。
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データサイエンティストとして、深層学習技術をベースとしたNTTデータ独自開発の生成AIサービス「LITRON®GA」のサービス開発及びデリバリを行います。
生成AIのビジネス適用において、NTTデータは業界をリードすべく取り組んでおり、私たちのチームは、この革新的技術を活用し、Pocから業務適用、定着まで広く顧客を支援し、生成AI分野でのNTTデータの実績を素早く確立することをミッションとしています。
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対象となる方 ・AI、アナリティクス領域の技術経験 :1~3年以上(グレードによる)
・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトの実務経験:1~3年以上(グレードによる)
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勤務地 東京都
想定年収 650~1300万円

【法人】【製造業】自動車業界における次世代CASE研究職<795>
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】自動運転車等の安全で快適な次世代モビリティを実現するためには、車両間や都市インフラとの通信により広範な交通環境の情報を検知したり、市場走行する車両から収集したビックデータを分析、交通流や都市空間の特徴量をモデル化し予知・予測を行うことで車両を知能化することが求められます。こうした技術の実現には、通信キャリアであるNTT研究所の保有技術やクラウドやビックデータ解析といったIT技術を応用し、自動車と融合させることが必要であり、自動車メーカーとの共同研究を推進しています。研究を推進するためには、データ分析やシミュレーションに基づくモデル化が必要であり、物理学や都市工学、コンピュータサイエンスを専攻している研究者の募集を行います。
【職務の魅力】
自動車は変革期にあり、コネクティッド/自動運転/AIなど新しい技術開発への積極的チャレンジによる高度化が求められています。パブリッククラウド、ビックデータ解析、NTT研究所の最新研究成果を次世代モビリティの開発に応用することを推進しており、新しい領域への挑戦も可能なフィールドです。また自動車業界にて、自動運転等の車両技術開発に従事した経験のある中途採用のエンジニアも多く所属しており、IT技術者・車両開発の技術者が集まるチームで新技術の開発や研究を推進しています。
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【職務内容】
自動運転車等の安全で快適な次世代モビリティを実現するためには、車両間や都市インフラとの通信により広範な交通環境の情報を検知したり、市場走行する車両から収集したビックデータを分析、交通流や都市空間の特徴量をモデル化し予知・予測を行うことで車両を知能化することが求められます。
こうした技術の実現には、通信キャリアであるNTT研究所の保有技術やクラウドやビックデータ解析といったIT技術を応用し、自動車と融合させることが必要であり、自動車メーカーとの共同研究を推進しています。
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対象となる方 (下記いずれかの要件を満たす方)
・物理学(主に物理工学、素粒子物理、物性物理)を専門とした研究経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~1350万円

リードエンジニア【リモート・フレックス/Afternoon Teaなど大手ブランドも!】
株式会社サザビーリーグアウルスケープ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。
初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。
この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。
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現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。
初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。
この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。
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対象となる方 ・Webアプリケーション開発における3年以上の実務経験(フルスタック歓迎)
・Node.js(NestJS)、TypeScript、React いずれかの開発・設計経験
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勤務地 東京都
想定年収 700~1200万円

ITG-106_【データエンジニアリング】データエンジニア
株式会社インテージ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【具体的な業務内容】
データ活用支援事業を推進するための以下の各種プロジェクトを実行していただきます。
1.社内のデータ活用基盤の構築
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【具体的な業務内容】

データ活用支援事業を推進するための以下の各種プロジェクトを実行していただきます。
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対象となる方 データエンジニアとしてデータハンドリング、システム開発・運用経験(3年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 650~1050万円

ITG-103_【データサイエンス】ミドルデータサイエンティスト
株式会社インテージ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ・プロジェクトマネジメント・対顧客コミュニケーション
プロジェクトマネージャーとして、上位レイヤと協働し、計画・実行・リスク管理を主体的に推進します。
顧客課題のヒアリング・分析企画設計を通じて、技術内容をビジネスの文脈で分かりやすく説明し、戦略的目標達成に向けた円滑なプロジェクト運営を担っていただきます。
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・プロジェクトマネジメント・対顧客コミュニケーション

プロジェクトマネージャーとして、上位レイヤと協働し、計画・実行・リスク管理を主体的に推進します。
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対象となる方 必須経験
・データサイエンスプロジェクトの推進実績:
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勤務地 東京都
想定年収 750~850万円

【データサイエンティスト】製造業向けに、経営効率アップのためのデータ分析からソリューションの提案まで
株式会社日立産業制御ソリューションズ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。
[具体的には…]
▼課題のヒアリング:お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
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あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。

[具体的には…]
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対象となる方 ・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方
・データベースの知識をお持ち方
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勤務地 神奈川県
想定年収 500~800万円

コンパイラエンジニア
株式会社Preferred Networks

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。
PFNのさまざまな研究開発や事業は、機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算基盤の心臓部は
アクセラレータであり、PFNでは独自のアーキテクチャにもとづくアクセラレータであるMN-Core™およびその後継である
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PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。
PFNのさまざまな研究開発や事業は、機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。
計算基盤の心臓部はアクセラレータであり、PFNでは独自のアーキテクチャにもとづくアクセラレータであるMN-Core™およびその後継であるMN-Core2(開発中仮称)を開発・活用しています。
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対象となる方 該当分野への強いモチベーション
・「世界最高を目指したアクセラレータ開発」にわくわくする方
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

リサーチャー(材料)
株式会社Preferred Networks

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【Materials Discoveryチームのミッション】
・革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現
・素材開発のための、材料科学・物理化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発
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【Materials Discoveryチームのミッション】
・革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現
・素材開発のための、材料科学・物理化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発
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対象となる方 【知識・意欲】
・物理、化学、材料科学いずれかに対する基本的な知識や関心
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

金融プロジェクト機械学習エンジニア
株式会社Preferred Networks

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。
金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かした
Deep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。
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PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。
金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。
金融プロジェクト機械学習エンジニアは、PFN内の機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用し、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。
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対象となる方 ■金融業・クオンツの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績
■コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

Matlantis コア技術開発エンジニア
株式会社Preferred Networks

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 Matlantisのコア技術を開発・製品化するエンジニアを募集します。Matlantisは材料探索を支援する汎用原子レベルシミュレーターです。
PFNが開発し、子会社であるPFCCが販売をしています。72元素をサポートするPFP(独自開発の汎用ニューラルネットワークポテンシャル)を
はじめとするコア技術がMatlantisの強みのひとつです。今後さらにMatlantisを強力にしていくためには、PFPに加えてさらなるコア技術の
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Matlantisのコア技術を開発・製品化するエンジニアを募集します。
Matlantisは材料探索を支援する汎用原子レベルシミュレーターです。
PFNが開発し、子会社であるPFCCが販売をしています。72元素をサポートするPFP(独自開発の汎用ニューラルネットワークポテンシャル)をはじめとするコア技術がMatlantisの強みのひとつです。
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対象となる方 ・ユーザーへの価値提供にモチベーションが持てる方
・計算化学や材料開発などの知識・経験がある、または、ソフトウェア製品開発の経験がある
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

<日本有数のユニコーン企業/最高峰の機械学習・深層学習>機械学習・最適化・データサイエンスエンジニア
株式会社Preferred Networks

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します~
【業務内容】・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
・対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
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~新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します~

【業務内容】
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対象となる方 ▍前提
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

【金融】金融機関向けのデータ利活用基盤/データ分析、組織・人材育成支援の事業推進<53>
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 〇地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現を
サポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
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〇地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現をサポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画(外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等)
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対象となる方 ■経験
下記のいずれかを満たすこと。
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勤務地 未確定
想定年収 700~1050万円

【代々木】AIエンジニア◆建築DX◆企画立案やマネジメント業務◆大和ハウスグループ
株式会社ダイスネクスト

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【AI開発業務・Pythonでの開発経験をお持ちの方へ/大和ハウスグループで安定性◎】

■業務内容:
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【AI開発業務・Pythonでの開発経験をお持ちの方へ/大和ハウスグループで安定性◎】

■業務内容:
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対象となる方 ・AI開発業務(データサイエンティスト)
・Pythonでの開発経験
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勤務地 東京都
想定年収 540~1000万円

【データ分析】企業財務・非財務(ESG)及び金融市場データ等に係る
PwC Japan有限責任監査法人

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析~企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。
※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です
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【業務内容】
企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析~企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。
※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です
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対象となる方 【必須スキル】
・Pythonを用いたプログラミング経験
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勤務地 東京都
想定年収 550~900万円

【BI推進部】BIエンジニア/PMPL【BIツールを活用したデータ分析プロジェクト推進】
株式会社分析屋

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 概要 :BIツール(Tableau・PowerBIなど)を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードするポジションです。
分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務を担当いただきます。
クライアントと伴走しながらPJを拡大させていく“攻め”のマネジメントに挑戦できるポジションです。
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概要:
BIツール(Tableau・PowerBIなど)を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードするポジションです。
分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務を担当いただきます。
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対象となる方 *<必須要件>* ※下記いずれかのご経験
・データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上
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勤務地 東京都
想定年収 500~900万円

254_★ES★【データサイエンティスト】プライム外販SI部門/AI利活用のデータサイエンティスト
パーソルクロステクノロジー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■業務内容
顧客向けAI活用プロジェクトを組織横断的に支援するデータサイエンティストを募集します。同部門では今後、AI利活用を重要な取り組みの一つとして位置づけ、生成AIを中心に実案件への適用を進めていく方針です。
現在は探索フェーズにあり、特定の技術や手法に固定せず、案件ごとに最適なAI活用方法を検討・提案していただきます。まずはAI活用の相談窓口・壁打ち役として既存プロジェクトに参画、またはプリセールスにて、顧客の業務理解やAI活用のコンサルティングから参画し、実運用につながるAI活用を推進していただきます。
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■業務内容
顧客向けAI活用プロジェクトを組織横断的に支援するデータサイエンティストを募集します。
同部門では今後、AI利活用を重要な取り組みの一つとして位置づけ、生成AIを中心に実案件への適用を進めていく方針です。
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対象となる方 ■必須要件 ※以下を総合的に判断いたします。
・生成AIまたはAI/データ活用領域に関する基礎知識・実務経験
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勤務地 東京都
想定年収 694.3~1319.5万円

【データサイエンティスト(ミドルクラス)/PM・PL候補】東京・神奈川
株式会社分析屋

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。
具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。
#### エンジニア領域
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顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。
具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。

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対象となる方 *<必須要件>* ※下記いずれかのご経験
・データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上
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勤務地 東京都
想定年収 500~700万円

【バックエンドエンジニア(データ)】自社AI Labを保有/累計資金調達45億円/積極的な技術投資
株式会社estie

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア(データ)として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア(データ)として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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対象となる方 ・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験(目安3年以上)
・RDBMS・DWH製品・ファイルベースを利用した開発・運用経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

【法人】データサイエンティスト【日本の医療の発展、高度化を目指す】<648>
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとして
お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
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・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。
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対象となる方 (下記の要件を満たす方)
・統計,疫学,またはデータサイエンスに関連する業務経験(2年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 700~1050万円

【法人】データサイエンティスト(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)<1162>
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル(CRM、SCM、R&Dなど)としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
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【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル(CRM、SCM、R&Dなど)としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
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対象となる方 ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験(2年以上)
・Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験
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勤務地 東京都
想定年収 650~1300万円

【法人】メディア業界向けインフラエンジニア<501>
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
メディア業界を中心に日本を代表するビックネームのクライアントの重要システムのDX化のための
クラウドリフト・シフトやデータ分析/活用の高度化に向けた案件に従事してもらいます。
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【職務内容】

メディア業界を中心に日本を代表するビックネームのクライアントの重要システムのDX化のためのクラウドリフト・シフトやデータ分析/活用の高度化に向けた案件に従事してもらいます。
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対象となる方 ■経験
※以下のいずれかの経験があること
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勤務地 東京都
想定年収 600~900万円

【TC&S】データドリブンマーケティングコンサルタント<1002>
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 デジタル化の進展により産業構造やバリューチェーン構造が変化する中で、顧客企業においてはデータを活用した新たな価値の創出や継続的な
提供が求められています。そんな中、我々は特にマーケティング領域を中核に、データ活用の知見を活かした幅広い取組を、ビジネス現場で
お客様と共に推進します。
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デジタル化の進展により産業構造やバリューチェーン構造が変化する中で、顧客企業においてはデータを活用した新たな価値の創出や継続的な提供が求められています。そんな中、我々は特にマーケティング領域を中核に、データ活用の知見を活かした幅広い取組を、ビジネス現場でお客様と共に推進します。

<具体的な職務内容例>
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対象となる方 ■経験(経験内容/経験年数)
・事業会社やコンサルティングファームなどでの、マーケティング領域における
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勤務地 東京都
想定年収 600~900万円

【TC&S】ビジュアルアナリティクスコンサルタント<1004>
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 お客様企業におけるデータ活用による新たな付加価値創出を目標として、主にBIツールの利用によるデータの可視化、分析を様々な観点で
ご支援します。以下の職務内容に対して、様々なスペシャリストと連携しながら、適正に応じて一気通貫またはその一部分を担っていただきます。
<具体的な職務内容例>
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お客様企業におけるデータ活用による新たな付加価値創出を目標として、主にBIツールの利用によるデータの可視化、分析を様々な観点でご支援します。
以下の職務内容に対して、様々なスペシャリストと連携しながら、適正に応じて一気通貫またはその一部分を担っていただきます。

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対象となる方 ■経験(経験内容/経験年数)
・BI製品を活用した、コンサルタント・分析経験/3年以上
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勤務地 東京都
想定年収 600~1350万円

【Enito】MLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)/高難易度のマッチングアルゴリズムの
株式会社エニトグループ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ## 仕事についての詳細

> *◆仕事内容*
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> *◆仕事内容*

主要プロダクトへのアルゴリズム導入や全社的なAI活用の業務負荷軽減を目的とし、現在チームで推進中の、優先度の高い業務領域を中心に担当いただきます。
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対象となる方 - Python/SQLの基礎スキル
- 研究・インターン・個人プロジェクト(OSS、Kaggle、AtCoder関連コミュニティ等)いずれかでのML・最適化コード実装経験
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勤務地 東京都
想定年収 550~700万円

※西新宿勤務・データ分析 ハイブリット勤務/データ戦略から一気通貫で担当
SBCメディカルグループ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。~

■業務内容
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~SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。~

■業務内容
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対象となる方 【必須条件】※下記いずれか必須
・AI、データ分析エンジニアとしての実務経験 2年以上
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勤務地 東京都
想定年収 500~950万円

【Lakehouse】データエンジニア・データサイエンティスト【経験者/フルリモート】
株式会社エーピーコミュニケーションズ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで
一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
同求人ではデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。
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Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
同求人ではデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
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対象となる方 下記どちらも満たしていること
・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

【先端技術】AI・機械学習エンジニアを募集!★MLモデル構築及び数理モデル設計及び構築★
株式会社クレスコ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 AI・機械学習エンジニアとして、MLモデル構築および数理モデルの設計および構築を担当していただきます。

■エンジニア発信ブログ "Teck Blog"
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AI・機械学習エンジニアとして、MLモデル構築および数理モデルの設計および構築を担当していただきます。

■エンジニア発信ブログ "Teck Blog"
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対象となる方 ・機械学習を用いたシステム設計・実装経験に携わりたい方
・Pythonでの開発経験がある方
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勤務地 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県
想定年収 500~500万円

データサイエンティスト【介護領域のプラットフォームビジネスを展開】
株式会社クーリエ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務概要】
今回募集のデータサイエンティストは、Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定?業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発?ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策をプロジェクト立ち上げから実装までをお任せします。

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【業務概要】
今回募集のデータサイエンティストは、Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。
ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定?業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発?ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策をプロジェクト立ち上げから実装までをお任せします。
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対象となる方 ・データ分析実務経験1年以上の方
・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方
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勤務地 東京都
想定年収 700~1300万円

データエンジニア(デジタル戦略子会社のTrust Base株式会社出向)
三井住友信託銀行株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担うデータエンジニアを募集します。
データドリブンな意思決定を促進し、ビジネスの成長に貢献するため、SQL, Python等を用いたデータ抽出・加工・分析、データベース設計・運用、AWS, Azure, Google Cloud等のクラウドプラットフォームの利用、クラウドデータ分析プラットフォーム上でのデータ分析基盤の構築・運用等、幅広い業務に携わっていただきます。データ分析基盤の中核を担うメンバーとして、ビジネス要件に基づいたデータ分析環境の構築、データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応など、データ利活用基盤の安定稼働と
パフォーマンス向上に責任を持って取り組んでいただきます。
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グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担うデータエンジニアを募集します。データドリブンな意思決定を促進し、ビジネスの成長に貢献するため、SQL, Python等を用いたデータ抽出・加工・分析、データベース設計・運用、AWS, Azure, Google Cloud等のクラウドプラットフォームの利用、クラウドデータ分析プラットフォーム上でのデータ分析基盤の構築・運用等、幅広い業務に携わっていただきます。データ分析基盤の中核を担うメンバーとして、ビジネス要件に基づいたデータ分析環境の構築、データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応など、データ利活用基盤の安定稼働とパフォーマンス向上に責任を持って取り組んでいただきます。

【業務詳細】
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対象となる方 ※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※
・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験
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勤務地 東京都
想定年収 500~1300万円

AIエンジニア(メンバー)
日鉄ソリューションズ東日本株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■AIエンジニア
・生成AIや機械学習を活用したプロジェクトや技術検証に参画頂きます。
・AIに関する最新情報の収集、人材育成計画の策定。
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■AIエンジニア
・生成AIや機械学習を活用したプロジェクトや技術検証に参画頂きます。
・AIに関する最新情報の収集、人材育成計画の策定。
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対象となる方 ※下記いずれか
(AI・データ利活用に関する興味や素養、思いがあれば、入社後にこれらの要件を磨いていただくことも可能です。)
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勤務地 東京都
想定年収 550~760万円

データ活用推進マネージャー(鉄道事業領域)
株式会社TRAILBLAZER

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ##### 具体的な業務内容

■ 分析戦略の策定
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##### 具体的な業務内容

■ 分析戦略の策定
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対象となる方 ■ プロジェクトマネジメントスキル
3名以上のデータサイエンティスト・アナリストを率い、プロジェクトを完遂させた経験(3年程度)
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勤務地 大阪府
想定年収 900~1740万円

BIエンジニア【データ抽出・加工経験お持ちの方/社内勉強会多数/リモート可/副業OK/福利厚生充実】
株式会社ビットエー

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆デジタルパートナー事業部の”BIエンジニア”として、クライアントのビジネス課題を解決するための
BIツールの導入から設計/開発実装の全般業務をお願いいたします。
BIツールを活用して、クライアントの経営層や各部門が迅速かつ正確な意思決定を行えるようにサポートしていただきます。
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◆デジタルパートナー事業部の”BIエンジニア”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのBIツールの導入から設計/開発実装の全般業務をお願いいたします。
BIツールを活用して、クライアントの経営層や各部門が迅速かつ正確な意思決定を行えるようにサポートしていただきます。

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対象となる方 ・Tableau、Power BI、Lookerなどの
BIツールによるダッシュボード作成経験
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勤務地 東京都
想定年収 550~900万円

プロジェクトマネージャー(データ分析)
グリーエックス株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 本ポジションでは、大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。
デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、及びデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。

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本ポジションでは、大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。
デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、及びデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。

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対象となる方 インターネット業界でのご経験
情報やタスクの整理・理解の得意な方
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勤務地 東京都
想定年収 500~800万円

マーケター|データアナリスト
グリーエックス株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 本ポジションでは、大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。
デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、及びデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。

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本ポジションでは、大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、及びデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。

・分析に必要なデータの設計、アルゴリズム開発、基盤構築・運用
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対象となる方 ・インターネット業界でのご経験
・データ分析業務に関わった経験
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勤務地 東京都
想定年収 500~700万円

【DA】PL/PM経験を生かしてデータ・DX推進、AI領域で活躍しませんか?
株式会社メンバーズ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社は、顧客のDX推進をデータ活用によって支援しています。
大手企業を中心に、さまざまな業種・業態の顧客先に常駐し、関係者とコミュニケーションを取りながら、データ活用プロジェクトを推進しています。
近年、顧客のニーズは多様化しており、表面的な要望対応に留まらず、課題を整理し、実行可能な形に落とし込む役割が求められています。
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同社は、顧客のDX推進をデータ活用によって支援しています。
大手企業を中心に、さまざまな業種・業態の顧客先に常駐し、関係者とコミュニケーションを取りながら、データ活用プロジェクトを推進しています。
近年、顧客のニーズは多様化しており、表面的な要望対応に留まらず、課題を整理し、実行可能な形に落とし込む役割が求められています。
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対象となる方 下記の条件をすべて満たしている方
・プロジェクトマネジメント(PM/PMO)、またはプロジェクトリーダー(サブリーダー含む)のご経験がある方
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勤務地 東京都
想定年収 600~790万円

【JAPAN AI】AI Quality Scientist / Japanese
JAPAN AI株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ### 業務内容

- *評価メトリクスの研究開発*
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### 業務内容

- *評価メトリクスの研究開発*
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対象となる方 - コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、計量心理学などの関連分野における修士号以上、または同等の実務経験
- MLエンジニア / DS / リサーチエンジニア / ML評価関連職種の実務経験 3年以上
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勤務地 東京都
想定年収 800~1600万円

AI系プロジェクトマネージャー/リーダー(◎AIコンサル ◎AIプロジェクトマネージャー)
株式会社電通総研

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 <AIトランスフォーメーションセンターの説明/ビジョン>
AITC(AIトランスフォーメーションセンター:https://aitc.dentsusoken.com/)は、電通総研のAI・データ分析に特化した人財の集まりで、加速するAIのビジネス応用を幅広い視野で推進するために結成されたCoE(Center of Excellence)です。
<業務内容>
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<AIトランスフォーメーションセンターの説明/ビジョン>

AITC(AIトランスフォーメーションセンター:https://aitc.dentsusoken.com/)は、電通総研のAI・データ分析に特化した人財の集まりで、加速するAIのビジネス応用を幅広い視野で推進するために結成されたCoE(Center of Excellence)です。
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対象となる方 下記の経験、スキルを有する方
・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル
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勤務地 東京都
想定年収 570~1170万円

データサイエンティスト(マネージャー)
株式会社TRAILBLAZER

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ▼下記の業務をお任せいたします。
・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
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▼下記の業務をお任せいたします。

・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
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対象となる方 【JR西日本と親和性の高い事業領域におけるPJのご経験】
鉄道、交通
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勤務地 大阪府
想定年収 900~1740万円

G3034【データ利活用・分析】データ利活用により、地域(自治体様・地域企業)をトータルでサポートす
NTT東日本株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【部門特徴】人流分析をはじめとした、データ活用技術による地域(特に自治体様)の賑わい創出・観光活性化により、業務課題の解決・業務の高度化・効率化を加速させ、データ活用の必要性、データ分析の高度性を
お客様に認識してもらい、お客様データを受領できる関係性を築く
【業務内容】・人流データを活用した、地域のイベント/観光/都市計画における賑わい創出・観光活性化に向けた課題抽出
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【部門特徴】
人流分析をはじめとした、データ活用技術による地域(特に自治体様)の賑わい創出・観光活性化により、業務課題の解決・業務の高度化・効率化を加速させ、データ活用の必要性、データ分析の高度性を
お客様に認識してもらい、お客様データを受領できる関係性を築く
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対象となる方 ・BIツール(tableau等)を活用し、データに基づく分析や
企画・提案に係る業務に携わった経験(1年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 500~1000万円

【リモート勤務可】データエンジニア・データサイエンティスト
株式会社エーピーコミュニケーションズ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■募集の経緯について
同社はクラウドネイティブ領域の技術力を武器に米Databricks社と協業し、「Lakehouse」プラットフォームの導入における
内製化支援事業を開始しました。ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。
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■募集の経緯について
同社はクラウドネイティブ領域の技術力を武器に米Databricks社と協業し、「Lakehouse」プラットフォームの導入における内製化支援事業を開始しました。ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。

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対象となる方 ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験2年以上
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

【フルリモート可】AIプロジェクトを推進するプロジェクトマネージャー
株式会社エーピーコミュニケーションズ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】①プロジェクトマネジメント業務
・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件
・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件
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【業務内容】
①プロジェクトマネジメント業務
・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件
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対象となる方 ■求めるスキル
・パブリッククラウド/プライベートクラウド環境における
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勤務地 東京都
想定年収 750~900万円

G3060【データ分析/生成AI】生成AIなどの先端技術の探索・内製化とビジネス実装
NTT東日本株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ・CDAIO(Chief Digital AI Officer)、CTO(Chief Technology Officer)のもとでデータサイエンス領域を中心とした
先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、社内外のデータ活用、AI活用施策の推進やAI(生成AI含む)人材の育成およびビジネス創出など、以下①~②の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。
※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか(1つまたは複数)のプロジェクトへ参画頂く予定
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・CDAIO(Chief Digital AI Officer)、CTO(Chief Technology Officer)のもとでデータサイエンス領域を中心とした
先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、社内外のデータ活用、AI活用施策の推進やAI(生成AI含む)人材の育成およびビジネス創出など、以下①~②の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。

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対象となる方 以下①~③のいずれかの経験を有していること
①システム開発プロジェクトに従事した経験があること(業務経験5年)
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勤務地 東京都
想定年収 500~1100万円

【TC】データコンサルタント<社会問題を解決/エンジニア・データサイエンティストと三位一体>
株式会社JDSC

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データの力でクライアントの本質的な課題解決を支援する「データコンサルタント」としてご活躍いただきます。
分析業務だけでなく、クライアントとの対話を通じて「そもそも何が問題なのか?」を明らかにし、解決の道筋を描くことがミッションです。
【業務内容】 ・クライアント課題のヒアリング・仮説設計
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データの力でクライアントの本質的な課題解決を支援する「データコンサルタント」としてご活躍いただきます。
分析業務だけでなく、クライアントとの対話を通じて「そもそも何が問題なのか?」を明らかにし、解決の道筋を描くことがミッションです。

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対象となる方 ・B2B領域における顧客折衝経験
・データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の
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勤務地 東京都 大阪府
想定年収 500~1200万円

保険会社のDXに向けたPoC・PoV・PoBの推進、データサイエンティスト
株式会社野村総合研究所

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。
また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
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◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。
また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
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対象となる方 ◆下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方
・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方
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勤務地 東京都
想定年収 620~1800万円
51-100 件表示
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