東京都/データサイエンティスト・データアナリストの転職・求人・中途採用一覧
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クオンツ データサイエンティスト/エンジニア
SBIリクイディティ・マーケット株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
SBIリクイディティ・マーケットは、外国為替を取引するマーケット参加者の証券会社や銀行、FX取引業者等に、リクイディティ(流動性)が担保されたFX取引環境を提供するマーケットプロバイダーです。 急成長を続ける同社で、データ分析と技術開発を通じて金融市場に貢献するクオンツ・データサイエンティストおよびエンジニアを募集いたします。 …続きを読む |
SBIリクイディティ・マーケットは、外国為替を取引するマーケット参加者の証券会社や銀行、FX取引業者等に、リクイディティ(流動性)が担保されたFX取引環境を提供するマーケットプロバイダーです。 急成長を続ける同社で、データ分析と技術開発を通じて金融市場に貢献するクオンツ・データサイエンティストおよびエンジニアを募集いたします。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■データサイエンティスト ・Python, R, SQLの利用経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500~1000万円 |
データ分析
株式会社クリエーション・ビュー
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
同社で、データ分析支援といったデータサイエンスの領域で活躍いただきます。 【主な業務内容】:大手企業に向けて、サービスの分析基盤を利用した各種データ集計・分析業務を行っていただきます。 重要なポジションで業務に携わり経営者、事業部や各部署の意思決定のために求められるデータ分析を行っていただきます。 …続きを読む |
同社で、データ分析支援といったデータサイエンスの領域で活躍いただきます。 【主な業務内容】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
必須要件※以下いづれかの経験をお持ちの方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 450~750万円 |
データサイエンティスト/開発実務経験があれば職種未経験可
株式会社マクロセンド
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
データ・AI活用で業務課題の発見、解決策の提案、システム開発を行い、顧客のビジネスを支援するお仕事です! 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界等の大手企業のデータを利活用して、顧客のビジネス/業務上の課題解決に取り組んでいただきます。 【業務詳細】■顧客業務や課題の理解 ■データ収集と可視化 ■データ分析モデルの構築 ■データ分析、結果に基づいた課題解決の提案 …続きを読む |
データ・AI活用で業務課題の発見、解決策の提案、システム開発を行い、顧客のビジネスを支援するお仕事です! 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界等の大手企業のデータを利活用して、顧客のビジネス/業務上の課題解決に取り組んでいただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・Webシステム開発の実務経験(言語不問) ・データサイエンティストとして活躍するために勉強していることがある方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 450~760万円 |
データサイエンティスト
データアナリティクスラボ株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【データアナリストとは】 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。 そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。 …続きを読む |
【データアナリストとは】 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。 そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・就業経験のある方 ・データサイエンスの分野で成長してみたいという想いをお持ちの方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 300~500万円 |
データコンサルタント
パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。 <業務例> ・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務 …続きを読む |
データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。 BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
<必須> ・データを用いてコンサルティングを行った経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 457~784万円 |
データモデリングリード候補
株式会社アイスタイル
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆データ分析基盤の根幹を担うモデリング領域において、技術的なリードとプロジェクト推進をお任せします。 事業の成長をデータで支える、影響力の大きなポジションです。 …続きを読む |
◆データ分析基盤の根幹を担うモデリング領域において、技術的なリードとプロジェクト推進をお任せします。 事業の成長をデータで支える、影響力の大きなポジションです。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
▼以下のすべてを満たす方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600~900万円 |
G3034【データ利活用・分析】データ利活用により、地域(自治体様・地域企業)をトータルでサポートす
NTT東日本株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【部門特徴】人流分析をはじめとした、データ活用技術による地域(特に自治体様)の賑わい創出・観光活性化により、業務課題の解決・業務の高度化・効率化を加速させ、データ活用の必要性、データ分析の高度性を お客様に認識してもらい、お客様データを受領できる関係性を築く 【業務内容】・人流データを活用した、地域のイベント/観光/都市計画における賑わい創出・観光活性化に向けた課題抽出 …続きを読む |
【部門特徴】 人流分析をはじめとした、データ活用技術による地域(特に自治体様)の賑わい創出・観光活性化により、業務課題の解決・業務の高度化・効率化を加速させ、データ活用の必要性、データ分析の高度性を お客様に認識してもらい、お客様データを受領できる関係性を築く …続きを読む |
| 対象となる方 |
・BIツール(tableau等)を活用し、データに基づく分析や 企画・提案に係る業務に携わった経験(1年以上) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500~1000万円 |
G3060【データ分析/生成AI】生成AIなどの先端技術の探索・内製化とビジネス実装
NTT東日本株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
・CDAIO(Chief Digital AI Officer)、CTO(Chief Technology Officer)のもとでデータサイエンス領域を中心とした 先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、社内外のデータ活用、AI活用施策の推進やAI(生成AI含む)人材の育成およびビジネス創出など、以下①~②の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。 ※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか(1つまたは複数)のプロジェクトへ参画頂く予定 …続きを読む |
・CDAIO(Chief Digital AI Officer)、CTO(Chief Technology Officer)のもとでデータサイエンス領域を中心とした 先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、社内外のデータ活用、AI活用施策の推進やAI(生成AI含む)人材の育成およびビジネス創出など、以下①~②の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
以下①~③のいずれかの経験を有していること ①システム開発プロジェクトに従事した経験があること(業務経験5年) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500~1100万円 |
データアナリスト
株式会社Squad
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
データ集計・可視化のアウトプットを出すだけでなく、ビジネスインパクト創出とデータ基盤の強化という2つの軸でご活躍いただくことを期待しています。 1. データ分析・戦略立案(ビジネスインパクト創出) …続きを読む |
データ集計・可視化のアウトプットを出すだけでなく、ビジネスインパクト創出とデータ基盤の強化という2つの軸でご活躍いただくことを期待しています。 1. データ分析・戦略立案(ビジネスインパクト創出) …続きを読む |
| 対象となる方 |
SQL/Pythonを用いたデータ抽出/データ分析のご経験(1年以上) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 481~742万円 |
LLMOps/生成AI開発エンジニア
ガオ株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
本ポジションでは、お客様のビジネス課題を解決する生成AIアプリケーション開発〜運用をリードするポジションです。 最先端の生成AI技術に触れ、裁量の大きい開発環境で、エンジニアとしての成長を実感できます。 原則リモートワーク、フレックス制で働き方も柔軟です。 …続きを読む |
本ポジションでは、お客様のビジネス課題を解決する生成AIアプリケーション開発〜運用をリードするポジションです。 最先端の生成AI技術に触れ、裁量の大きい開発環境で、エンジニアとしての成長を実感できます。 原則リモートワーク、フレックス制で働き方も柔軟です。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・開発経験2年以上 ・生成AI、LLMに関する基礎知識 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 400~600万円 |
データサイエンティスト
第一ライフテクノクロス株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【主な業務内容】 ■大手生命保険グループ内の様々なデータ利活用シーンにおいて、機械学習やディープラーニ ングを用いたデータサイエンス業務をお任せします。 …続きを読む |
【主な業務内容】 ■大手生命保険グループ内の様々なデータ利活用シーンにおいて、機械学習やディープラーニングを用いたデータサイエンス業務をお任せします。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須要件】 ・事業会社におけるデータサイエンス実務経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 560~800万円 |
機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_senior
燈株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design) 顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル(機械学習、数理最適化、シミュレーション等)への定式化を行います。 類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文(SOTA)から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約(コスト、計算リソース、リアルタイム性)を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。 …続きを読む |
・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design) 顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル(機械学習、数理最適化、シミュレーション等)への定式化を行います。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須要件】 AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験(目安2年以上) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 1000~1500万円 |
【DXE】BIエンジニア~コンサルタント(リーダー候補)
パーソルクロステクノロジー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■募集背景:BI市場は年間15%で成長している一方、BIツールの経験者が不足しています。 そこでこの度、同社はBIツールエンジニア採用強化を行っております。 ■業務内容:BIエンジニア・コンサルタントとして当社顧客に対し、BIツールを用いたデータ分析/データ可視化業務を担っている部門への配属です。 …続きを読む |
■募集背景: BI市場は年間15%で成長している一方、BIツールの経験者が不足しています。 そこでこの度、同社はBIツールエンジニア採用強化を行っております。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■いずれかの経験 ・BIツールでのデータ可視化の業務経験がある(2年以上) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県 | |
| 想定年収 | 510~785万円 |
データアナリスト・データサイエンティスト補佐
株式会社Elcamy
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
主に分析や調査を行っていただくポジションです。 分析スキルを活かして、多様な業界のプロジェクトの成功に貢献していただきます。 メーカーの売り上げ・販売予測や、ECサイトの業務内容改善案件、金融機関におけるシステム開発など、プロジェクトの業界は多岐に渡り、DX化・内製化支援、AI開発支援に携わっていただきます。 …続きを読む |
主に分析や調査を行っていただくポジションです。 分析スキルを活かして、多様な業界のプロジェクトの成功に貢献していただきます。 メーカーの売り上げ・販売予測や、ECサイトの業務内容改善案件、金融機関におけるシステム開発など、プロジェクトの業界は多岐に渡り、DX化・内製化支援、AI開発支援に携わっていただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・Python1年以上(自己学習 or 業務で) ・クライアントワークの経験がない場合は営業経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 350~550万円 |
データコンサルタント
株式会社セルミュラー
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
~ 技術的なスキルに加え、データに基づいたビジネスインサイトのスキルが身につきます ~ ◆職務概要 ・データを活用した企業課題の解決支援 …続きを読む |
~ 技術的なスキルに加え、データに基づいたビジネスインサイトのスキルが身につきます ~ ◆職務概要 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・逆算思考ができる方 目標や課題に対して、「何を実現すれば達成できるか」「課題解決のためのアプローチや手段は何があるのか」などを自ら考えて足りない部分は学習して補い、実行できる方を募集します。 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 420~660万円 |
【TC】データコンサルタント【正社員】
株式会社JDSC
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
データの力でクライアントの本質的な課題解決を支援する「データコンサルタント」としてご活躍いただきます。 分析業務だけでなく、クライアントとの対話を通じて「そもそも何が問題なのか?」を明らかにし、解決の道筋を描くことがミッションです。 【業務内容】 ・クライアント課題のヒアリング・仮説設計 …続きを読む |
データの力でクライアントの本質的な課題解決を支援する「データコンサルタント」としてご活躍いただきます。 分析業務だけでなく、クライアントとの対話を通じて「そもそも何が問題なのか?」を明らかにし、解決の道筋を描くことがミッションです。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・B2B領域における顧客折衝経験 ・データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 大阪府 | |
| 想定年収 | 500~1200万円 |
【DS】データサイエンティスト【事業会社と資本提携をし、入り込んだデータサイエンス/DSプロ集団】
株式会社JDSC
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
社名に「データサイエンス(DS)」が含まれるほどのプロフェッショナル集団となります。 ▼主な業務内容 ・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施 …続きを読む |
社名に「データサイエンス(DS)」が含まれるほどのプロフェッショナル集団となります。 ▼主な業務内容 …続きを読む |
| 対象となる方 |
<ポテンシャル層> なんらかのデータ領域に精通している方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 大阪府 | |
| 想定年収 | 620~1100万円 |
データサイエンティスト (AIコンサルタント)【DSC_9】
日鉄ソリューションズ株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
<業務内容> 様々な業界の顧客に対し、AI を活用して顧客ビジネスに価値のある改革・改善を行うためのコンサルティングを実践します。 モデルのチューニング等データサイエンスに関するコンサルティングはもちろん、先端的なAI製品を組み合わせた …続きを読む |
<業務内容> 様々な業界の顧客に対し、AI を活用して顧客ビジネスに価値のある改革・改善を行うためのコンサルティングを実践します。 モデルのチューニング等データサイエンスに関するコンサルティングはもちろん、先端的なAI製品を組み合わせたデジタルトランスフォーメーション支援、業務プロセスの高度化支援等、多様なフィールドで顧客に寄り添ったリアルなコンサルティング・オファリングを経験できます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
スキルセット ■発展的な機械学習の知識(boostingやDeepLearning等のアルゴリズム、精度指標や精度検証の知識)と基本的な統計知識(基本的な確率分布、検定など) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500~1150万円 |
生成AIに関するLLMエンジニア
株式会社日立製作所
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【職務概要】 顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等の LLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。 …続きを読む |
【職務概要】 顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等のLLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
以下(1)(2)(3)のすべての条件を満たす方 (1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 910~1030万円 |
【データ分析】データサイエンティスト(ジュニアデータサイエンティスト)
エムスリー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■担当業務 シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 …続きを読む |
■担当業務 シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません 機械学習や統計に関する知識をお持ちの方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500~900万円 |
データエンジニア・コンサルタント
ビジネスエンジニアリング株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
B-EN-Gは、データマネジメントやデータ解析の専門部署を設け、大手企業のデータ分析・利活用基盤の構築等を行い、データから製造業を中心としたDX・課題解決を推進しています。 ◤募集背景 :大手企業を中心に、グループ会社を横断する大規模なデータ統合基盤構築PJから、企業内一部門におけるデータ利活用基盤の構築まで様々なデータ利活用のニーズが高まっており、B-EN-GのERP領域を中心とした豊富な基幹系システム構築の実績と、マスタデータ領域を中心としたデータ統合基盤構築実績を高く評価いただいている企業様からの引き合いは強く、PJ体制強化の為、データ基盤構築PJにかかるエンジニアやコンサルタントメンバーを募集いたします。 ◤業務内容 :データ利活用におけるシステム企画・戦略立案から、基盤の設計・構築、基盤構築後の活用改善や運用定着のフェーズまでを推進するポジションとなり、ご経験・スキルに応じたコンサルティングやSI業務(提案・要件定義・設計・開発・テスト・サポート)をご担当いただきます。 …続きを読む |
B-EN-Gは、データマネジメントやデータ解析の専門部署を設け、大手企業のデータ分析・利活用基盤の構築等を行い、データから製造業を中心としたDX・課題解決を推進しています。 ◤募集背景: …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須スキル】 ・SIerにて、SE経験が2年以上ある方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 459~1070万円 |
データサイエンティスト(マネージャー候補)
株式会社MonotaRO
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア(MonotaRO.com)を運営しています。 「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。 MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。 …続きを読む |
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア(MonotaRO.com)を運営しています。 「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。 MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 大阪府 東京都 愛知県 | |
| 想定年収 | 800~1500万円 |
UI/UXデザイナー
株式会社サイバーエージェント
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【ピグ事業部概要】 ピグは「Charactive World」をビジョンとして掲げ、「すべての個性が心地よくすごせるコミュニティをつくる」ために、6つのPIGG PRIDES(大事にする価値観)で多くの人にピグを届けるために日々ものづくりをしているチームです。 2009年にアメーバピグが開始してから、ピグブランドを活用としたサービスを複数立ち上げ、グロースしてきた実績があります。 …続きを読む |
【ピグ事業部概要】 ピグは「Charactive World」をビジョンとして掲げ、「すべての個性が心地よくすごせるコミュニティをつくる」ために、6つのPIGG PRIDES(大事にする価値観)で多くの人にピグを届けるために日々ものづくりをしているチームです。 2009年にアメーバピグが開始してから、ピグブランドを活用としたサービスを複数立ち上げ、グロースしてきた実績があります。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・Illustrator、Photoshopの実務経験(3年以上) ・UI/UXデザイナーとしての実務経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 504~804万円 |
AIエンジニア
株式会社ダイスネクスト
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【AI開発業務・Pythonでの開発経験をお持ちの方へ/大和ハウスグループで安定性◎】 ■業務内容: …続きを読む |
【AI開発業務・Pythonでの開発経験をお持ちの方へ/大和ハウスグループで安定性◎】 ■業務内容: …続きを読む |
| 対象となる方 |
・AI開発業務(データサイエンティスト) ・Pythonでの開発経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 540~1000万円 |
データ分析担当
PwC Japan有限責任監査法人
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【業務内容】 企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析~企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。 ※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です …続きを読む |
【業務内容】 企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析~企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。 ※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須スキル】 ・Pythonを用いたプログラミング経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 550~900万円 |
内販 データエンジニア
パーソルクロステクノロジー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■概要 パーソルグループの自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。 転職支援サービスのビジネス領域で、データを活用したシステム全般の開発・保守のお仕事です。 …続きを読む |
■概要 パーソルグループの自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。 転職支援サービスのビジネス領域で、データを活用したシステム全般の開発・保守のお仕事です。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・データ基盤の構築、開発経験2年以上 ・Web開発経験3年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 560~690万円 |
【BI推進部】BIエンジニア/PMPL
株式会社分析屋
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
概要 :BIツール(Tableau・PowerBIなど)を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードするポジションです。 分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務を担当いただきます。 クライアントと伴走しながらPJを拡大させていく“攻め”のマネジメントに挑戦できるポジションです。 …続きを読む |
概要: BIツール(Tableau・PowerBIなど)を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードするポジションです。 分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務を担当いただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
*<必須要件>* ※下記いずれかのご経験 ・データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500~900万円 |
254_★ES★【データサイエンティスト】プライム外販SI部門/AI利活用のデータサイエンティスト
パーソルクロステクノロジー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■業務内容 顧客向けAI活用プロジェクトを組織横断的に支援するデータサイエンティストを募集します。同部門では今後、AI利活用を重要な取り組みの一つとして位置づけ、生成AIを中心に実案件への適用を進めていく方針です。 現在は探索フェーズにあり、特定の技術や手法に固定せず、案件ごとに最適なAI活用方法を検討・提案していただきます。まずはAI活用の相談窓口・壁打ち役として既存プロジェクトに参画、またはプリセールスにて、顧客の業務理解やAI活用のコンサルティングから参画し、実運用につながるAI活用を推進していただきます。 …続きを読む |
■業務内容 顧客向けAI活用プロジェクトを組織横断的に支援するデータサイエンティストを募集します。 同部門では今後、AI利活用を重要な取り組みの一つとして位置づけ、生成AIを中心に実案件への適用を進めていく方針です。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■必須要件 ※以下を総合的に判断いたします。 ・生成AIまたはAI/データ活用領域に関する基礎知識・実務経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 694.3~1319.5万円 |
【データサイエンティスト(ミドルクラス)/PM・PL候補】東京・神奈川
株式会社分析屋
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 #### エンジニア領域 …続きを読む |
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
*<必須要件>* ※下記いずれかのご経験 ・データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500~700万円 |
データアナリスト(マーケティング領域)
株式会社Hakuhodo DY ONE
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業(開発検討段階含む)のサービス開発課題に対し、データの力でソリューションを提供するポジションです。 営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナー等と連携しながら、クライアントが保有する 顧客データや同社の生活者データを活用した分析、アルゴリズム構築、システム連携を担当します。 …続きを読む |
クライアント企業のマーケティング課題や、メディア企業(開発検討段階含む)のサービス開発課題に対し、データの力でソリューションを提供するポジションです。 営業担当やビジネス開発、ストラテジック・プランナー等と連携しながら、クライアントが保有する顧客データや同社の生活者データを活用した分析、アルゴリズム構築、システム連携を担当します。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
①データ分析・処理スキル ・SQL(集計、加工、分析クエリの記述)の実務経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500~800万円 |
バックエンドエンジニア(データ)
株式会社estie
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。 「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。 バックエンドエンジニア(データ)として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます …続きを読む |
estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。 「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。 バックエンドエンジニア(データ)として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます …続きを読む |
| 対象となる方 |
・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験(目安3年以上) ・RDBMS・DWH製品・ファイルベースを利用した開発・運用経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600~1000万円 |
【法人】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト_データ分析・提案業務:データ分析スキル・
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとして お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 …続きを読む |
・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
(下記の要件を満たす方) ・統計,疫学,またはデータサイエンスに関連する業務経験(2年以上) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700~1050万円 |
【法人】データサイエンティスト_法人分野における様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)の
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
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| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【職務内容】 ・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル(CRM、SCM、R&Dなど)としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 …続きを読む |
【職務内容】 ・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル(CRM、SCM、R&Dなど)としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験(2年以上) ・Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 650~1300万円 |
【法人】メディア業界向けインフラエンジニア
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【職務内容】 メディア業界を中心に日本を代表するビックネームのクライアントの重要システムのDX化のための クラウドリフト・シフトやデータ分析/活用の高度化に向けた案件に従事してもらいます。 …続きを読む |
【職務内容】 メディア業界を中心に日本を代表するビックネームのクライアントの重要システムのDX化のためのクラウドリフト・シフトやデータ分析/活用の高度化に向けた案件に従事してもらいます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■経験 ※以下のいずれかの経験があること …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600~900万円 |
【TC&S】データドリブンマーケティングコンサルタント
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
デジタル化の進展により産業構造やバリューチェーン構造が変化する中で、顧客企業においてはデータを活用した新たな価値の創出や継続的な 提供が求められています。そんな中、我々は特にマーケティング領域を中核に、データ活用の知見を活かした幅広い取組を、ビジネス現場で お客様と共に推進します。 …続きを読む |
デジタル化の進展により産業構造やバリューチェーン構造が変化する中で、顧客企業においてはデータを活用した新たな価値の創出や継続的な提供が求められています。そんな中、我々は特にマーケティング領域を中核に、データ活用の知見を活かした幅広い取組を、ビジネス現場でお客様と共に推進します。 <具体的な職務内容例> …続きを読む |
| 対象となる方 |
■経験(経験内容/経験年数) ・事業会社やコンサルティングファームなどでの、マーケティング領域における …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600~900万円 |
【TC&S】ビジュアルアナリティクスコンサルタント
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
お客様企業におけるデータ活用による新たな付加価値創出を目標として、主にBIツールの利用によるデータの可視化、分析を様々な観点で ご支援します。以下の職務内容に対して、様々なスペシャリストと連携しながら、適正に応じて一気通貫またはその一部分を担っていただきます。 <具体的な職務内容例> …続きを読む |
お客様企業におけるデータ活用による新たな付加価値創出を目標として、主にBIツールの利用によるデータの可視化、分析を様々な観点でご支援します。 以下の職務内容に対して、様々なスペシャリストと連携しながら、適正に応じて一気通貫またはその一部分を担っていただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■経験(経験内容/経験年数) ・BI製品を活用した、コンサルタント・分析経験/3年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600~1350万円 |
データサイエンティスト
合同会社DMM.com
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
データサイエンスグループのメンバーと連携しながら、以下の業務を裁量を持って推進していただきます。 - DMMが提供するサービスの中から、レコメンドエンジンや検索エンジンの改善によるビジネスインパクトが最大化するポイントを特定し、注力すべき領域の決定 …続きを読む |
データサイエンスグループのメンバーと連携しながら、以下の業務を裁量を持って推進していただきます。 - DMMが提供するサービスの中から、レコメンドエンジンや検索エンジンの改善によるビジネスインパクトが最大化するポイントを特定し、注力すべき領域の決定 …続きを読む |
| 対象となる方 |
SQLを使用したデータ分析の豊富な経験 大規模データの処理経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 650~1200万円 |
データエンジニア/データ基盤開発部
合同会社DMM.com
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
### 「業務内容」 DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。 …続きを読む |
### 「業務内容」 DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
必須条件 プロダクションコードの実装およびテストの実務経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~1200万円 |
データエンジニア(BI画面構築、集計、分析)/デジタルマーケティング部_アドオペレーショングループ
合同会社DMM.com
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
・Lookerやスプレッドシートでのデータ可視化 定常的なモニタリングや運用施策の効果計測など、活用目的や施策の内容をヒアリング及び要件化し、アウトプット方法の提案から画面作成、運用フロー化まで一気通貫で実施。 …続きを読む |
・Lookerやスプレッドシートでのデータ可視化 定常的なモニタリングや運用施策の効果計測など、活用目的や施策の内容をヒアリング及び要件化し、アウトプット方法の提案から画面作成、運用フロー化まで一気通貫で実施。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・BIツールの画面設計、構築・保守/運用を実施した経験がある。分析経験があれば尚可。 ・ツールに関してはLooker経験が最も望ましいが、Marketing Cloud Intelligence(旧:Datorama), …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 450~650万円 |
データサイエンティスト
NTTドコモビジネスX株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆企業のお客様のデータ活用・データ分析に関する課題に対し、データサイエンススキルを活用した可視化・分析により解決と、その仕組み化・定着化を行うプロジェクトの提案・実行をリードし、お客様のビジネスの改善に貢献することを通じて、同社のデータサイエンスビジネスのさらなる成長をけん引するポジションです。 【業務詳細】・データ活用に関するお客様の課題理解とデータ可視化・分析によるソリューションの提案・実行をリード …続きを読む |
◆企業のお客様のデータ活用・データ分析に関する課題に対し、データサイエンススキルを活用した可視化・分析により解決と、その仕組み化・定着化を行うプロジェクトの提案・実行をリードし、お客様のビジネスの改善に貢献することを通じて、同社のデータサイエンスビジネスのさらなる成長をけん引するポジションです。 【業務詳細】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・ビジネス上の複雑な課題を理解・明確化し、データ可視化・分析による解決策をマッピングし、価値のある分析結果を導出する能力 ・データサイエンティストとして、データ分析による課題解決における3年以上の経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700~1100万円 |
【Enito】リードMLモデリングエンジニア(リードデータサイエンティスト)/高難易度のマッチングア
株式会社エニトグループ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
## 業務内容(変更の範囲) (雇入れ直後)経営企画室 …続きを読む |
## 業務内容(変更の範囲) (雇入れ直後)経営企画室 …続きを読む |
| 対象となる方 |
- SQLおよびPythonでのプロダクト開発経験3年以上 - toCサービスにおけるAI利活用経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700~1000万円 |
【Enito】MLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)/高難易度のマッチングアルゴリズムの
株式会社エニトグループ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
## 仕事についての詳細 > *◆仕事内容* …続きを読む |
> *◆仕事内容* 主要プロダクトへのアルゴリズム導入や全社的なAI活用の業務負荷軽減を目的とし、現在チームで推進中の、優先度の高い業務領域を中心に担当いただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
- Python/SQLの基礎スキル - 研究・インターン・個人プロジェクト(OSS、Kaggle、AtCoder関連コミュニティ等)いずれかでのML・最適化コード実装経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 550~700万円 |
プロダクトAI/MLエンジニア
株式会社タイミー
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 …続きを読む |
データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。 社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須要件】 - データ活用による課題解決経験:データ分析・機械学習を用いて具体的なビジネス課題を解決した実務経験(3年以上) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700~1100万円 |
シニアプロダクトAI/MLエンジニア
株式会社タイミー
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
データサイエンスグループでは主に 「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。 …続きを読む |
データサイエンスグループでは主に 「マッチング体験の向上」 「プラットフォームの信頼性・安全性向上」 …続きを読む |
| 対象となる方 |
〈複雑な課題に対する技術リード経験〉 データ分析・機械学習を用いた複雑なビジネス課題に対し、技術選定から実装・本番運用までをリードした実務経験(5年以上) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 1100~1500万円 |
113016 コーポレート/AI&データ分析エンジニア
SBCメディカルグループ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
~SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。~ ■業務内容 …続きを読む |
~SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。~ ■業務内容 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須条件】※下記いずれか必須 ・AI、データ分析エンジニアとしての実務経験 2年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500~950万円 |
機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_junior
燈株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。 ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。 …続きを読む |
DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。 ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須要件】 AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験(目安2年以上) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~1200万円 |
【Lakehouse】データエンジニア・データサイエンティスト【経験者/フルリモート】
株式会社エーピーコミュニケーションズ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで 一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。 同求人ではデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。 …続きを読む |
Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。 同求人ではデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。 採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
下記どちらも満たしていること ・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600~1000万円 |
【先端技術】AI・機械学習エンジニア
株式会社クレスコ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
AI・機械学習エンジニアとして、MLモデル構築および数理モデルの設計および構築を担当していただきます。 ■エンジニア発信ブログ "Teck Blog" …続きを読む |
AI・機械学習エンジニアとして、MLモデル構築および数理モデルの設計および構築を担当していただきます。 ■エンジニア発信ブログ "Teck Blog" …続きを読む |
| 対象となる方 |
・機械学習を用いたシステム設計・実装経験に携わりたい方 ・Pythonでの開発経験がある方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県 | |
| 想定年収 | 500~500万円 |
データサイエンティスト【大阪勤務】
Trust株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
同社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。 立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。 …続きを読む |
同社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。 立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
次のすべてを満たす方 ・機械学習を用いた実務経験が1年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 大阪府 | |
| 想定年収 | 600~900万円 |
BIエンジニア
エヌアイシィ株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
「これからBI領域に本格的に挑戦したい方」を対象とした”育成ポジション”を募集しています。 SQLの基礎スキルをお持ちであれば、BIの実務経験は問いません。 また、「Power BIを少し触ったことがある」「Tableauでレポートを作ったことがある」「データ整形の経験がある」 …続きを読む |
「これからBI領域に本格的に挑戦したい方」を対象とした”育成ポジション”を募集しています。 SQLの基礎スキルをお持ちであれば、BIの実務経験は問いません。 また、「Power BIを少し触ったことがある」「Tableauでレポートを作ったことがある」「データ整形の経験がある」 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・SQLによるデータ抽出・集計・加工の経験(目安:1年以上) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県 | |
| 想定年収 | 300~600万円 |
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