データベースエンジニア/年収600万円以上の転職・求人・中途採用一覧

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業務内容 ~ライアント企業のデジタルマーケティング施策を実施するための基盤となるデータプラットフォームの設計、開発、運用業務を行っていただきます~
◆業務内容
プロジェクトマネージャーやソリューションコンサルタントと連携し、設計・開発・運用を行い、クライアント企業の課題解決に貢献する役割です。
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 弊社サービス(データエンジニアリング)のプロジェクトマネージャー
※リモートワーク 80%以上、自由な働き方が可能! 利用ユーザーの拡大による人員の補充!!
【具体的な業務内容】
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勤務地 東京都 想定年収 750~1100万円
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業務内容 ◆同社プロダクトのプロダクトマネジメント、企画、開発ディレクション、プロジェクトの進行管理を推進していただきます。
【具体的には】 ◆エンドユーザ向けのプロダクトの企画全般
◆加盟店向けのオーダー管理サービス(タブレットapp)、リッチな販促/レポート機能を有した管理画面(web CMS)、外部飲食企業とのシステム間連携の企画全般
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勤務地 東京都 想定年収 650~950万円
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業務内容 ■ニトリグループ全社の国内・海外拠点における、データベース基盤の導入・管理を担っていただきます。
・ニトリグループで利用されている基幹システム及び周辺データベース基盤の導入・維持管理
・オンプレミス及びクラウドそれぞれの環境に関するデータベース設計・導入・構築・運用管理
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勤務地 東京都 北海道 想定年収 600~900万円
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業務内容 開発の全てを自社完結している為、エンジニアとして上流から下流工程までを一貫して体感することが可能です。現在、社内のあらゆる情報を集計・可視化・分析する新しいデータ分析基盤の構築をAWS上で行っており、その設計や実装工程でプロジェクトをリードしていただける方を募集しています。

【主な業務内容】
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勤務地 東京都 想定年収 600~910万円
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業務内容 【業務内容」
データ基盤のプロジェクトリーダー・エンジニアとして幅広い業務に携わっていただきます。
・お客様の要件を元にデータ基盤の企画、提案
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勤務地 東京都 想定年収 800~1400万円
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業務内容 ◆日本最大級のレシピ動画メディア「DELISH KITCHEN 」やファミリー向け動画メディア「MAMA DAYS」など、組織を横断した
データプラットフォームの構築を担当していただきます。技術面では問題解決や効率化のため、新しい技術やプロジェクト管理
手法を積極的に取り入れています。 一日あたり2億レコード以上という膨大なデータを扱うデータプラットフォームの開発から、機械学習基盤の構築、各サービスのデータ設計、ビジネス課題発見から解決、など幅広くデータ領域を担当していただきます。
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勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
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業務内容 MonotaROのビジネスは、近年グローバル化を加速させており、2018年6月を目標に、当社で東京拠点を立ち上げ、グローバルなデジタル
マーケティングやビッグデータ領域を支えるIT組織を新設します。
当社は米国Graingerという親会社を持ち、また米国や欧州において当社と同様のビジネスモデルを持つ兄弟会社ZOROがあります。
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勤務地 東京都 想定年収 800~1200万円
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業務内容 ■自社SaaS「FULL KAITEN」のバックエンド開発を担当頂きます。
【業務範囲】 在庫最適化システムを支える、データ基盤の構築を行っていただきます。顧客からの数億レコードにもなる大量データから、分散システムを活用して集計処理を行い、在庫の質を可視化するためのデータ基盤の構築に携わっていただきます。
【業務詳細】データパイプラインの設計、自動化 / DB設計、データフロー設計
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勤務地 東京都 大阪府 長野県 想定年収 600~800万円
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業務内容 アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通じて得られるデータの分析・活用を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。
データという文脈の中でプラットフォーム横断で、幅広い領域においてご活躍いただける環境です。
・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータ分析
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勤務地 東京都 想定年収 605~1200万円
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業務内容 【業務内容】
これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた同社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。
今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 ■案件について
Databricks Lakehouse Platformの導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や
目指すキャリアに応じて業務をお任せします。
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勤務地 東京都 想定年収 750~900万円
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業務内容 ■募集の経緯について
同社はクラウドネイティブ領域の技術力を武器に米Databricks社と協業し、「Lakehouse」プラットフォームの導入における
内製化支援事業を開始しました。ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。
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勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
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業務内容 ◆同行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集致します。
データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。
【具体的な業務内容】
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勤務地 福岡県 想定年収 600~1000万円
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業務内容 shikAIサービスの様々な側面(開発、実装)に取り組み、包括的な支援ナビゲーションソリューションの開発をしていただきます。

・shikAIチームと協力し、新しいソリューションの立案
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勤務地 東京都 想定年収 800~1200万円
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業務内容 多種多様なデータをデジタル化し、統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。

◆データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)
と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。

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勤務地 東京都 想定年収 600~800万円
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業務内容 博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service(AaaS)という
ビジネスモデルを実現するためのデータ基盤やWebアプリケーションを開発いただくエンジニアになります。
>AaaSについてはこちらを参照ください。
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勤務地 東京都 想定年収 660~1200万円
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業務内容 2023年に立ち上げたOOH(Out of home)領域の広告配信プラットフォームビジネスに参画いただきます。
全国のOOHメディアを対象に、同社の強みである国内最大のメディア在庫を保有していることや、独自のデータを生かしてビジネスを展開していきます。

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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 MA(Salesforce Marketing Cloud)を活用した新規施策の設計・実装、既存施策の改修(PDCA)などの開発業務をお任せします。
既存、新規のお客さまに長く無印良品のファンでいてもらえるような「感じ良いコミュニケーション」の実現を目指しています。

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勤務地 東京都 想定年収 650~900万円
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業務内容 【業務内容】
同社の新規事業の、自動運転時代に必要になる高鮮度地図の実現に向けたサービスである
空間情報プロジェクトでサーバサイドの開発を行っていただきます。基本的にゼロベースでの開発となり、初期段階から関わることができます。
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勤務地 東京都 想定年収 600~1200万円
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業務内容 【業務内容】
新規に立ち上げたデータ分析基盤を専門的に扱うエンジニアリングチームの一員として、同社サービスが保持しているデータ活用テクノロジーの開発を担当していただきます。

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勤務地 東京都 想定年収 600~1100万円
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業務内容 【業務内容】
同社のデータエンジニア組織のマネージャーとして、データエンジニアリングチームをリードし、データ基盤の設計/運用、データ連携機能の開発、セキュリティおよびガバナンスの確立を担当していただきます。
〈戦略の策定と実行〉
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勤務地 東京都 想定年収 1008~1512万円
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業務内容 【業務内容】
①全社データ分析基盤の企画・構想、導入推進
全社的なデータ分析基盤の企画・構想をリードし、導入から運用開始までを推進する重要な役割を担います。
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勤務地 東京都 愛知県 想定年収 880~1300万円
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業務内容 同社のグループ連携企画部にて、データ分析基盤の設計・構築、分析モデル作成等、データエンジニア業務にご従事いただきます。
分析対象範囲について、当社のみならず当フィナンシャルグループ各社のデータも対象となることから、グループベースのデータ利活用といったダイナミックな業務にご従事いただくことが可能です。

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勤務地 東京都 想定年収 600~1300万円
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業務内容 【職務内容】
近年、益々様々な業種・業界でデータ活用に対する取り組みが進められています。特にデータドリブン経営にニーズが高まっており、変化する市場の中でデータに基づく迅速な経営判断と意識決定を行うシステムの導入を進めるユーザが増えています。
このデータ活用に必要不可欠となるのがデータを収集・蓄積し分析を行うためのデータ活用基盤です。
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勤務地 神奈川県 想定年収 680~1200万円
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業務内容 【職務内容】
お客様ビジネスのDX化に伴うICT基盤を支えるプラットフォームSIの設計・構築
オンプレミスの基盤構築案件を中心に、ハイブリットクラウド案件も含めたシステム
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勤務地 神奈川県 東京都 想定年収 680~800万円
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業務内容 ◆顧客のビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や
統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援する業務

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勤務地 東京都 想定年収 600~750万円
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業務内容 ▍『WealthParkビジネス(同社プロダクト)』の導入を決定したお客様がシステム利用を開始できるようにサポートするポジションです。
▶同プロダクトのCSにおける中核業務の一つに「データ連携」があります。データ連携とは、不動産管理会社が利用している賃貸管理システムの
物件、部屋、オーナー、テナント、契約、収入・支出情報を同プロダクトのDBに安定的に格納する仕組みをお客様に提供するための支援業務です。
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勤務地 東京都 想定年収 680~900万円
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業務内容 ◆戦略的ITコンサルティング事業を展開する当社にて、テクノロジースペシャリストとしてご活躍いただきます。お客様の戦略的IT構築のために必要となる
先端技術に関して、コンセプトの検証を目的とした技術コンサルティング案件における推進役を担っていただきます。
お客様のオフィスに常駐勤務することもありますが、勤務地は都内が大半かつ本人の同意なしで遠隔地の案件にアサインされることはありません。
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勤務地 東京都 想定年収 855~1245万円
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業務内容 金融機関向けシステム(SWIFTサービスビューロ)のシステム担当・プロジェクトリーダーとして、新規ソリューション企画や顧客提案等の業務をお任せします。
<業務例>
・ビジネス戦略の検討・立案
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勤務地 東京都 想定年収 640~1200万円
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業務内容 Vertical SaaS「カイポケ」を中心としたプロダクトの開発に携わっていただきます。
◆データモデリングやインデックス設計に対する助言
◆データベース運用や監視基盤の設計と整備
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勤務地 東京都 千葉県 埼玉県 想定年収 1100~1400万円
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業務内容 ◆同社グループの広告マーケティングビジネス、メディアビジネスを推進するための核となる
データ活用のためのソリューション基盤環境の構築、データホルダーとのデータPOC、クライアントが有効活用するためのデータ集計・分析手法の開発などを担います。
主な業務内容は、Googleなどのプラットフォーマーやデータホルダーとのデータ連携環境の構築や
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勤務地 東京都 想定年収 660~2000万円
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業務内容 ■データビジネスコンサルタントについて
ソリューションサービスでは、データ活用やDXを推進したいお客様に対し、主に3つのサービスを用いて支援しています。
①データ分析基盤を構築するpN-Integration②運用と分析を促進するpN-Ops (Data/ML)
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勤務地 東京都 想定年収 800~1200万円
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業務内容 日本や世界の津々浦々で 「感じ良い暮らし」を実現するため、土着化とグローバル化を支えるグローバル共通の仕組み作りを推進中です。
その中で、グローバル全社におけるデータドリブンな意思決定を行うための仕組みを構築して頂ける方を募集しています。

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勤務地 東京都 想定年収 600~1500万円
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業務内容 〇同社では日本や世界の津々浦々で 「感じ良い暮らし」を実現するため、土着化とグローバル化を支えるグローバル共通の仕組み作りを
推進中です。その中で、グローバル全社におけるデータドリブンな意思決定を行うための全社データ基盤構築を担当して頂ける方を募集しています。

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勤務地 東京都 想定年収 600~1500万円
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業務内容 【概要】
データ分析基盤の構築~運用、展開、改善に関するエンジニアリング全般を担っていただきます。
プロダクト~プロジェクト別でのデータ分析業務、アナリスト業務の支援を行います。
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勤務地 東京都 想定年収 700~1000万円
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業務内容 【業務内容】
VPoEやVPoTを中心に連携を取りながら、同社のプロダクト開発の現状把握と課題抽出、解決策のプランニングから実行まで、まずはハンズオンでリードして頂きたいです。
CTO室内のデータ基盤グループで、SREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や
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勤務地 東京都 想定年収 650~1000万円
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業務内容 【業務内容】
①介護・福祉分野を中心とした社会保障政策に関する調査研究
厚生労働省からの受託調査を中心に、調査研究を行います。
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。

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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 【職務内容】
顧客企業向に以下のコンサルティングサービスを提供します。
・CX向上を目的とした戦略立案、接点設計、施策の立案
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勤務地 東京都 想定年収 680~800万円
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業務内容 データマネジメントオフィスでは、各CXOと連携してNECのデータドリブン経営を推進しています。
本ポジションでは、各CXOが整備した"経営ダッシュボード"などのデータ利活用施策の
定着化の企画・実施・振り返りなどを通して、NEC全社のデータドリブン経営の促進を行います。
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勤務地 東京都 想定年収 930~1400万円
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業務内容 【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象)
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勤務地 東京都 想定年収 680~1100万円
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業務内容 金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。
PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記の中でも、特に、データ活用のロードマップ策定・データ基盤の設計・データモデルの検討・データガバナンスの策定・
AIおよびデータ活用システムの設計と開発・データレイクなどのシステムの運用・AIの運用を多く行うことを想定しております。
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勤務地 東京都 想定年収 680~1100万円
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業務内容 同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
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勤務地 大阪府 東京都 想定年収 700~1500万円
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業種カテゴリ
業務内容 同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や
物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと
連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の
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勤務地 大阪府 東京都 想定年収 700~1500万円
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業務内容 データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。

具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。
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勤務地 東京都 想定年収 800~1400万円
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