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BIエンジニア
株式会社Hakuhodo DY ONE
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
- BIツールを使用したダッシュボード構築のプロジェクト推進 - BIツールを使用したダッシュボードの設計及び実装 - Saasソリューションを使用したデータ収集/データ統合/データ抽出の実装/運用 …続きを読む |
- BIツールを使用したダッシュボード構築のプロジェクト推進 - BIツールを使用したダッシュボードの設計及び実装 - Saasソリューションを使用したデータ収集/データ統合/データ抽出の実装/運用 …続きを読む |
| 対象となる方 |
社会人経験：5年以上 BI構築プロジェクトのリーダー経験：3年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 580～1000万円 |
データベースエンジニア
株式会社アイスタイル
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
下記の業務をご自身のスキルやご経験に応じてご対応いただく想定です。 １.データベース運用・保守 ・同社サービスで利用されるデータベースクラスタの管理・運用 ・データベース障害発生時の対応 …続きを読む |
下記の業務をご自身のスキルやご経験に応じてご対応いただく想定です。 １.データベース運用・保守 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・メジャーな DBMS（MySQL, Oracle, PostreSQL, SQL Server等 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～800万円 |
データマネジャー［人事部門］
Sansan株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。 HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。 …続きを読む |
本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。 HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
- データを用いた意思決定の支援・実装実績（KPI設計や分析からの戦略設計など） - 言語問わずプログラミングで自作したツールで業務プロセスを抜本的に改革し、組織の業務効率化を実現した経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 803.5～1197万円 |
データマイニング／横断部門／東京
株式会社Cygames
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
Cygamesが運営するゲームやサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、仮説構築・施策提案・効果測定までを行い業務改善を担当していただきます。 特定のゲームやサービス専任ではなく、社内に存在する課題を横断的に解決していただきます。 社内のスタッフにデータの重要性を発信し、データにアクセスする環境を整備する業務も行っていただきます。 …続きを読む |
Cygamesが運営するゲームやサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、仮説構築・施策提案・効果測定までを行い業務改善を担当していただきます。 特定のゲームやサービス専任ではなく、社内に存在する課題を横断的に解決していただきます。 社内のスタッフにデータの重要性を発信し、データにアクセスする環境を整備する業務も行っていただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・データ分析業務経験がある方 ・高い論理的思考力 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 400～1000万円 |
データマイニング／ゲーム・サービス／東京
株式会社Cygames
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
Cygamesが運営するゲームやサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、ゲームやサービスの改善につながる業務を担当していただきます。 ゲームやサービスのプロデューサーやディレクターの参謀役として、構築した仮設を元にした施策提案だけでなく集計やレポートの作成を含む効果測定まで行っていただきます。 担当するゲームやサービスのプロジェクトメンバーにデータの重要性を伝えデータにアクセスする環境を整備する業務も行っていただきます。 …続きを読む |
Cygamesが運営するゲームやサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、ゲームやサービスの改善につながる業務を担当していただきます。 ゲームやサービスのプロデューサーやディレクターの参謀役として、構築した仮設を元にした施策提案だけでなく集計やレポートの作成を含む効果測定まで行っていただきます。 担当するゲームやサービスのプロジェクトメンバーにデータの重要性を伝えデータにアクセスする環境を整備する業務も行っていただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・データ分析業務経験がある方 ・高い論理的思考力 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 400～1000万円 |
データエンジニア（MLエンジニア）
GO株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆GOのデータ基盤では、3,500万ダウンロードのタクシーアプリ『GO』のデータなど1日に10億レコード規模の データを収集し、活用しています。データの主な活用方法は二つあります。一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとに AIや高度なアルゴリズムを開発しタクシーアプリ『GO』に機能として組み込んでいます。もう一つは意思決定支援であり …続きを読む |
◆GOのデータ基盤では、3,500万ダウンロードのタクシーアプリ『GO』のデータなど1日に10億レコード規模のデータを収集し、活用しています。データの主な活用方法は二つあります。一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとにAIや高度なアルゴリズムを開発しタクシーアプリ『GO』に機能として組み込んでいます。もう一つは意思決定支援であり約30名のデータアナリストやデータサイエンティストがデータ分析し、その結果を元にビジネス担当やプロダクトマネージャがプロジェクトの効果測定や意思決定をしています。本ポジションは、このデータ基盤を支えるデータエンジニアです。 【業務詳細】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
◆以下をすべて満たす方 ◎以下の経験を３年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800～1200万円 |
08. 【Product】Software Engineer, Database Internal
株式会社プレイド（PLAID, Inc.）
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
職務内容ペタバイトを超えるユーザ属性・行動データに対して、Pre-Aggregationせずにサブセカンドでのクエースを開発します。 高レベルの分析アルゴリズムから、カラムナストレージ、クエリエンジン、分散コンピューティングのアルゴリズム設計まで幅広く関与します。 …続きを読む |
職務内容ペタバイトを超えるユーザ属性・行動データに対して、Pre-Aggregationせずにサブセカンドでのクエースを開発します。高レベルの分析アルゴリズムから、カラムナストレージ、クエリエンジン、分散コンピューティングのアルゴリズム設計まで幅広く関与します。 業務内容の一例 …続きを読む |
| 対象となる方 |
5年以上の開発経験（インターン可） テクノロジーへの強い関心 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1500万円 |
データベースエンジニア
株式会社出前館
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆アクティブユーザー数約800万人「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業へと成長した 『出前館』を運営する株式会社出前館のデータベースエンジニア業務です。 …続きを読む |
◆アクティブユーザー数約800万人「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業へと成長した 『出前館』を運営する株式会社出前館のデータベースエンジニア業務です。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・データベースの設計・構築経験（製品問わず） ・データベース運用経験二年以上（製品問わず） …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 大阪府 | |
| 想定年収 | 600～800万円 |
08. 【Product】Product Engineer(Datahub)
株式会社プレイド（PLAID, Inc.）
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
業務内容の一例 -AIとの連携を前提としたデータ基盤の設計と実装を通じ、データを新たな価値に変える基盤を構築していただきます。 - データ権限管理の設計と構築: シンプルかつ堅牢なデータ権限管理の設計と、安全なデータアクセス基盤の実現 …続きを読む |
業務内容の一例 -AIとの連携を前提としたデータ基盤の設計と実装を通じ、データを新たな価値に変える基盤を構築していただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
7〜8年以上のWebアプリケーション開発経験 クラウド環境でのインフラ・データ基盤開発経験（社内・社外問わず） …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1500万円 |
08. 【Data Mind】Data Engineer/ ML Engineer（AIプロダクト開
株式会社プレイド（PLAID, Inc.）
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
業務内容の一例 - データ基盤の設計・構築・運用: - 数百億UU規模の1st Party Dataを収集・蓄積・処理・活用するためのスケーラブルかつ高信頼なデータ基盤の設計、構築、運用 …続きを読む |
業務内容の一例 - データ基盤の設計・構築・運用: …続きを読む |
| 対象となる方 |
- DWH (BigQuery, Redshift, Snowflake等) を利用したデータ基盤の設計・構築・運用経験 - SQLを使った大規模データの分析経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1500万円 |
04. 【ALPHA】Professional Service Data Engineer
株式会社プレイド（PLAID, Inc.）
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
CXプラットフォーム「KARTE」およびデータウェアハウス製品を用いた、クライアント企業のデータ利活用基盤の開発・運用をリードしていただきます。 単にパイプラインを構築するだけでなく、クライアントの膨大なマルチチャネルデータをどのように統合し、リアルタイムな顧客体験（CX）へと繋げるか。そのためのデータアーキテクチャ設計から実装、パフォーマンス最適化まで、技術的な側面から事業成長を支える役割を期待します。 …続きを読む |
CXプラットフォーム「KARTE」およびデータウェアハウス製品を用いた、クライアント企業のデータ利活用基盤の開発・運用をリードしていただきます。 単にパイプラインを構築するだけでなく、クライアントの膨大なマルチチャネルデータをどのように統合し、リアルタイムな顧客体験（CX）へと繋げるか。そのためのデータアーキテクチャ設計から実装、パフォーマンス最適化まで、技術的な側面から事業成長を支える役割を期待します。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
データエンジニアリングの実務経験（3年以上） DWH（BigQuery / Databricks / Snowflake 等）の設計・チューニングに関する深い知見 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1500万円 |
08.【Product】Data Solution Architect（Datahub）
株式会社プレイド（PLAID, Inc.）
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
業務内容の一例 AIとの連携を前提としたデータ基盤の設計と実装を通じ、データを新たな価値に変える基盤を構築していただきます。 …続きを読む |
業務内容の一例 AIとの連携を前提としたデータ基盤の設計と実装を通じ、データを新たな価値に変える基盤を構築していただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
データ基盤の構築提案・クライアントワーク SQL を利用したデータ分析またはデータ基盤構築・運用経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1500万円 |
プロジェクトマネージャー
株式会社アイスタイル
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
データ分析基盤構築プロジェクトのPM業務全般をお任せいたします。 - 要件定義・課題整理・進捗管理・リソース調整を主導 …続きを読む |
データ分析基盤構築プロジェクトのPM業務全般をお任せいたします。 - 要件定義・課題整理・進捗管理・リソース調整を主導 …続きを読む |
| 対象となる方 |
プロジェクトマネジメント経験 AWSまたはGCPの構築または運用の経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1000万円 |
【istyle】プロジェクトマネージャー/データ分析基盤
株式会社アイスタイル
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【ミッション】 アイスタイルでは化粧品プラットフォームビジネスを展開し、多種多様なデータを保持しております。今後データ活用を より促進するために、ユーザが安心してデータを使える環境を目指し、新しいデータ基盤を構築しています。 …続きを読む |
【ミッション】 アイスタイルでは化粧品プラットフォームビジネスを展開し、多種多様なデータを保持しております。今後データ活用を より促進するために、ユーザが安心してデータを使える環境を目指し、新しいデータ基盤を構築しています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・Pythonでの開発のご経験 ・システム開発プロジェクト等のPLまたはPMのご経験(プロジェクト規模不問) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700～1000万円 |
プロジェクトマネージャー／データ領域
株式会社アイスタイル
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通じて得られるデータの分析・活用を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。 データという文脈の中でプラットフォーム横断で、幅広い領域においてご活躍いただける環境です。 ・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータ分析 …続きを読む |
アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通じて得られるデータの分析・活用を行い、事業価値の最大化に貢献いただきます。 データという文脈の中でプラットフォーム横断で、幅広い領域においてご活躍いただける環境です。 ・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータ分析 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・システム開発/データビジネスなどプロジェクトマネジメント経験 ・3人以上のチームマネジメント経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 605～1200万円 |
【istyle】データエンジニア
株式会社アイスタイル
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通して得られるデータの収集・モデリング・管理と それらを行うための基盤の構築・運用・管理を担当していただきます。 ・各サービスのデータ収集の設定・運用 …続きを読む |
アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通して得られるデータの収集・モデリング・管理とそれらを行うための基盤の構築・運用・管理を担当していただきます。 ・各サービスのデータ収集の設定・運用 ・取得したデータのモデリングと管理、データウェアハウスの構築 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・RDBMSの利用経験 ・BigQuery、Redshift、Hadoop、Snowflakeなどの分散データ基盤の利用経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500～700万円 |
マイクロサービスエンジニア
株式会社viviON
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
・BigQuery等を用いたデータ基盤の構築および運用によるデータの一元管理 ・プロダクトおよび業務データの収集パイプラインの設計・実装（GCP/AWS） ・内製マーケティングツールの構築および運用支援 …続きを読む |
・BigQuery等を用いたデータ基盤の構築および運用によるデータの一元管理 ・プロダクトおよび業務データの収集パイプラインの設計・実装（GCP/AWS） ・内製マーケティングツールの構築および運用支援 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・DWH（データウェアハウス）を用いた大規模データ処理の実務経験 ・データパイプラインの設計、構築、運用経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500～800万円 |
データエンジニア
株式会社ジーニー
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【業務内容】 ■データ分析基盤の作成 ・大規模データの収集、変換、保存を行うためのデータパイプラインの設計/実装 …続きを読む |
【業務内容】 ■データ分析基盤の作成 ・大規模データの収集、変換、保存を行うためのデータパイプラインの設計/実装 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須条件】 ・コンピュータサイエンスや関連分野の学士号/修士号、または同等の実務スキル …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1200万円 |
DBRE 技術戦略部
GO株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
O Inc.ではマイクロサービスアーキテクチャを採用しており、サービスの根幹となる多数のデータベースを運用しています。 社会インフラを支えるGOのサービスにおいて、データベースは信頼性・可用性の要です。 Database Reliability Engineerは、多様な開発チームと連携しながら、これらのデータベースを安定的かつ効率的に運用するための仕組みを設計・構築・改善していく役割を担います。 …続きを読む |
O Inc.ではマイクロサービスアーキテクチャを採用しており、サービスの根幹となる多数のデータベースを運用しています。 社会インフラを支えるGOのサービスにおいて、データベースは信頼性・可用性の要です。 Database Reliability Engineerは、多様な開発チームと連携しながら、これらのデータベースを安定的かつ効率的に運用するための仕組みを設計・構築・改善していく役割を担います。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
MySQLまたはPostgreSQLの本番環境での3年以上の運用経験 AWSまたはGCPにおけるマネージドDB（Aurora、Cloud SQLなど）の運用経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 900～1200万円 |
【DX】データマネジメントエンジニア
株式会社電通
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■■ミッション 国内電通グループの競争力の源泉となるデータ基盤のシステム構築や運用を担う専門人材を募集します。 電通グループの競争力の源泉となるDMP（Data Management Platform）やCDP（Customer Data Platform）等のデータ基盤について …続きを読む |
■■ミッション 国内電通グループの競争力の源泉となるデータ基盤のシステム構築や運用を担う専門人材を募集します。 電通グループの競争力の源泉となるDMP（Data Management Platform）やCDP（Customer Data Platform）等のデータ基盤について …続きを読む |
| 対象となる方 |
・データエンジニアリングやデータ分析で3年以上の実務経験 ・クラウドを用いたデータ分析基盤のアーキテクチャ・データベース設計や運用設計を行える …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 大阪府 愛知県 | |
| 想定年収 | 580～1500万円 |
データエンジニア（DataPlatformチーム）
株式会社マクアケ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
同ポジションはプレイヤーとしてデータ分析基盤の設計・構築・運用を行うとともに、チームのリーダーとしてステークホルダーとの調整や、マネージャー・CTOとの連携、改善プロジェクトの進行管理も担っていただきます。 プレイヤーとしての具体的な業務内容の詳細は以下を想定しています。 …続きを読む |
同ポジションはプレイヤーとしてデータ分析基盤の設計・構築・運用を行うとともに、チームのリーダーとしてステークホルダーとの調整や、マネージャー・CTOとの連携、改善プロジェクトの進行管理も担っていただきます。プレイヤーとしての具体的な業務内容の詳細は以下を想定しています。 【業務詳細】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の設計・構築・運用経験 ・BigQueryでのDWH環境の利用経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 650～1000万円 |
DRE/データエンジニア
株式会社タイミー
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。 【業務詳細】 ：・データ活用を推進するための課題発見・解決 …続きを読む |
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。 【業務詳細】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700～1000万円 |
データPjM
株式会社タイミー
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
タイミーのデータ組織横断のバックログを管理し、データ施策全体の進行管理を担っていただきます。 他部署との調整が必要なアイテムについては要件明確化などの前裁きや、データサイエンス・データエンジニアリングの専門性を活かした プロトタイプ開発などに一定関わっていただくことを想定しています。 …続きを読む |
タイミーのデータ組織横断のバックログを管理し、データ施策全体の進行管理を担っていただきます。 他部署との調整が必要なアイテムについては要件明確化などの前裁きや、データサイエンス・データエンジニアリングの専門性を活かしたプロトタイプ開発などに一定関わっていただくことを想定しています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（3年以上） ・データ活用に関するPJを率いたご経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 愛知県 大阪府 | |
| 想定年収 | 900～1200万円 |
IT/データ分析エンジニア
株式会社エクストリーム
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
あなたにお任せしたいお仕事は、データ分析の基となる基盤の立案や方針策定、構築などや、データの可視化や利活用、計測などの仕組みを構築するエンジニア業務のお仕事になります。 ・データ基盤の戦略立案や方針策定 …続きを読む |
あなたにお任せしたいお仕事は、データ分析の基となる基盤の立案や方針策定、構築などや、データの可視化や利活用、計測などの仕組みを構築するエンジニア業務のお仕事になります。 ・データ基盤の戦略立案や方針策定 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■クラウドサービス(AWS/GCPなど)を活用したアーキテクチャー設計及び開発経験 ■ETL処理の設計及び開発経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500～900万円 |
データ戦略局｜データエンジニア
株式会社サイバーエージェント
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
サイバーエージェントグループの様々なデータを活用するデータエンジニアのポジションを募集しています。 データ分析業務 …続きを読む |
サイバーエージェントグループの様々なデータを活用するデータエンジニアのポジションを募集しています。 データ分析業務 …続きを読む |
| 対象となる方 |
必須スキル・経験▽ ・プログラミング言語を用いてアプリケーションを開発した経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500～850万円 |
シニアデータエンジニア
株式会社エブリー
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆日本最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン 」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」など、組織を横断した データプラットフォームの構築を担当していただきます。技術面では問題解決や効率化のため、新しい技術やプロジェクト管理 手法を積極的に取り入れています。 一日あたり２億レコード以上という膨大なデータを扱うデータプラットフォームの開発から、機械学習基盤の構築、各サービスのデータ設計、ビジネス課題発見から解決、など幅広くデータ領域を担当していただきます。 …続きを読む |
◆日本最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン 」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」など、組織を横断したデータプラットフォームの構築を担当していただきます。 技術面では問題解決や効率化のため、新しい技術やプロジェクト管理手法を積極的に取り入れています。 一日あたり２億レコード以上という膨大なデータを扱うデータプラットフォームの開発から、機械学習基盤の構築、各サービスのデータ設計、ビジネス課題発見から解決、など幅広くデータ領域を担当していただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・何らかの言語を用いたサーバーサイドのアプリケーション開発経験 ・データベースの論理・物理設計、開発、運用経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～900万円 |
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