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データマネジャー［人事部門］
Sansan株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。 HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。 …続きを読む |
本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。 HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
- データを用いた意思決定の支援・実装実績（KPI設計や分析からの戦略設計など） - 言語問わずプログラミングで自作したツールで業務プロセスを抜本的に改革し、組織の業務効率化を実現した経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 803.5～1197万円 |
データエンジニア（MLエンジニア）
GO株式会社
| 職種カテゴリ | ||
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| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆GOのデータ基盤では、3,500万ダウンロードのタクシーアプリ『GO』のデータなど1日に10億レコード規模の データを収集し、活用しています。データの主な活用方法は二つあります。一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとに AIや高度なアルゴリズムを開発しタクシーアプリ『GO』に機能として組み込んでいます。もう一つは意思決定支援であり …続きを読む |
◆GOのデータ基盤では、3,500万ダウンロードのタクシーアプリ『GO』のデータなど1日に10億レコード規模のデータを収集し、活用しています。データの主な活用方法は二つあります。一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとにAIや高度なアルゴリズムを開発しタクシーアプリ『GO』に機能として組み込んでいます。もう一つは意思決定支援であり約30名のデータアナリストやデータサイエンティストがデータ分析し、その結果を元にビジネス担当やプロダクトマネージャがプロジェクトの効果測定や意思決定をしています。本ポジションは、このデータ基盤を支えるデータエンジニアです。 【業務詳細】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
◆以下をすべて満たす方 ◎以下の経験を３年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800～1200万円 |
【istyle】プロジェクトマネージャー/データ分析基盤
株式会社アイスタイル
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【ミッション】 アイスタイルでは化粧品プラットフォームビジネスを展開し、多種多様なデータを保持しております。今後データ活用を より促進するために、ユーザが安心してデータを使える環境を目指し、新しいデータ基盤を構築しています。 …続きを読む |
【ミッション】 アイスタイルでは化粧品プラットフォームビジネスを展開し、多種多様なデータを保持しております。今後データ活用を より促進するために、ユーザが安心してデータを使える環境を目指し、新しいデータ基盤を構築しています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・Pythonでの開発のご経験 ・システム開発プロジェクト等のPLまたはPMのご経験(プロジェクト規模不問) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700～1000万円 |
DBRE 技術戦略部
GO株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
O Inc.ではマイクロサービスアーキテクチャを採用しており、サービスの根幹となる多数のデータベースを運用しています。 社会インフラを支えるGOのサービスにおいて、データベースは信頼性・可用性の要です。 Database Reliability Engineerは、多様な開発チームと連携しながら、これらのデータベースを安定的かつ効率的に運用するための仕組みを設計・構築・改善していく役割を担います。 …続きを読む |
O Inc.ではマイクロサービスアーキテクチャを採用しており、サービスの根幹となる多数のデータベースを運用しています。 社会インフラを支えるGOのサービスにおいて、データベースは信頼性・可用性の要です。 Database Reliability Engineerは、多様な開発チームと連携しながら、これらのデータベースを安定的かつ効率的に運用するための仕組みを設計・構築・改善していく役割を担います。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
MySQLまたはPostgreSQLの本番環境での3年以上の運用経験 AWSまたはGCPにおけるマネージドDB（Aurora、Cloud SQLなど）の運用経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 900～1200万円 |
【データプラットフォーム構築プロジェクト】プロジェクトマネージャー※東証プライム上場企業グループ/フ
ICI株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【業務内容】：プロジェクトマネージャーとして、データプラットフォームの構築/移行/運用をお任せします。 同社は50人程の会社で、上下、横、斜めのメンバーとのコミュニケーションが取りやすい環境です。 【業務詳細】：・超上流工程からの参画（システム化構想、要件定義のリード） ・プロジェクト計画策定、プロジェクトキックオフ実施 …続きを読む |
【業務内容】 プロジェクトマネージャーとして、データプラットフォームの構築/移行/運用をお任せします。 同社は50人程の会社で、上下、横、斜めのメンバーとのコミュニケーションが取りやすい環境です。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・要件定義から実装・リリース後の運用保守まで、一通りの開発プロセスに携わった実務経験 （目安：2年以上） …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700～1100万円 |
DRE/データエンジニア
株式会社タイミー
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。 【業務詳細】 ：・データ活用を推進するための課題発見・解決 …続きを読む |
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。 【業務詳細】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700～1000万円 |
データPjM
株式会社タイミー
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
タイミーのデータ組織横断のバックログを管理し、データ施策全体の進行管理を担っていただきます。 他部署との調整が必要なアイテムについては要件明確化などの前裁きや、データサイエンス・データエンジニアリングの専門性を活かした プロトタイプ開発などに一定関わっていただくことを想定しています。 …続きを読む |
タイミーのデータ組織横断のバックログを管理し、データ施策全体の進行管理を担っていただきます。 他部署との調整が必要なアイテムについては要件明確化などの前裁きや、データサイエンス・データエンジニアリングの専門性を活かしたプロトタイプ開発などに一定関わっていただくことを想定しています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（3年以上） ・データ活用に関するPJを率いたご経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 愛知県 大阪府 | |
| 想定年収 | 900～1200万円 |
データエンジニア
株式会社BuySell Technologies
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【業務内容】 これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた同社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。 今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を …続きを読む |
【業務内容】 これまでセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた同社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。 今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・データ基盤構築経験 ・データパイプラインの構築経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 708～1000万円 |
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