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[職種]データベースエンジニア [年収]年収700万円以上 [こだわり条件]正社員採用

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【データエンジニア(全社横断)】リモ-ト・フルフレックス可/データ専任組織立ち上げをお任せします!
株式会社LITALICO

株式会社LITALICO/【データエンジニア(全社横断)】リモ-ト・フルフレックス可/データ専任組織立ち上げをお任せします!
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 現在17を越える事業を展開しており、直接支援事業からプラットフォーム事業まで事業モデルも事業規模も顧客も多岐に渡ります。
各事業でのデータ活用を推進しつつ、全社横断でのデータ統合により価値創出を行っていただきます。
また、データ専任組織の立ち上げやマネジメントを担っていただく想定をしております。
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現在17を越える事業を展開しており、直接支援事業からプラットフォーム事業まで事業モデルも事業規模も顧客も多岐に渡ります。
各事業でのデータ活用を推進しつつ、全社横断でのデータ統合により価値創出を行っていただきます。
また、データ専任組織の立ち上げやマネジメントを担っていただく想定をしております。
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対象となる方 ・パブリッククラウドを利用したインフラ設計・構築・運用経験
※AWS、Google Cloud (GCP) 等
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勤務地 東京都
想定年収 850~1400万円

データエンジニア(MLエンジニア)
GO株式会社

GO株式会社/データエンジニア(MLエンジニア)
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆GOのデータ基盤では、3,500万ダウンロードのタクシーアプリ『GO』のデータなど1日に10億レコード規模の
データを収集し、活用しています。データの主な活用方法は二つあります。一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとに
AIや高度なアルゴリズムを開発しタクシーアプリ『GO』に機能として組み込んでいます。もう一つは意思決定支援であり
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◆GOのデータ基盤では、3,500万ダウンロードのタクシーアプリ『GO』のデータなど1日に10億レコード規模のデータを収集し、活用しています。
データの主な活用方法は二つあります。
一つはデータプロダクトの開発であり、データをもとにAIや高度なアルゴリズムを開発しタクシーアプリ『GO』に機能として組み込んでいます。
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対象となる方 ◆以下をすべて満たす方
◎以下の経験を3年以上
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勤務地 東京都
想定年収 800~1200万円

DBRE_技術戦略部
GO株式会社

GO株式会社/DBRE_技術戦略部
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 GO Inc.ではマイクロサービスアーキテクチャを採用しており、サービスの根幹となる多数のデータベースを運用しています。
社会インフラを支えるGOのサービスにおいて、データベースは信頼性・可用性の要です。
Database Reliability Engineerは、多様な開発チームと連携しながら、これらのデータベースを安定的かつ効率的に運用するための仕組みを設計・構築・改善していく役割を担います。
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GO Inc.ではマイクロサービスアーキテクチャを採用しており、サービスの根幹となる多数のデータベースを運用しています。社会インフラを支えるGOのサービスにおいて、データベースは信頼性・可用性の要です。Database Reliability Engineerは、多様な開発チームと連携しながら、これらのデータベースを安定的かつ効率的に運用するための仕組みを設計・構築・改善していく役割を担います。

GOでは個々のサービス単位で最適化された運用にとどまらず、全社的に標準化されたプラットフォームとしてのデータベース運用を目指しています。このポジションでは、実運用を支えながら標準化を進め、組織全体の生産性と信頼性を高めるための基盤づくりに取り組みます。
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対象となる方 MySQLまたはPostgreSQLの本番環境での3年以上の運用経験
AWSまたはGCPにおけるマネージドDB(Aurora、Cloud SQLなど)の運用経験
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勤務地 東京都
想定年収 900~1200万円

データ活用推進マネージャー(データマネジメント担当)
株式会社TRAILBLAZER

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 品質管理・標準化・データマネジメントを主軸に、上流の企画・折衝からチームビルディングまで幅広く遂行いただきます。

■データマネジメント・基盤活用の推進 社内外のデータ利活用を促進するためのデータカタログ導入、データクレンジングのルール策定、分析手順・手法の標準化。 TRAILBLAZER内のデータ整備のみならず、JR西日本本体と連携し、データ連携仕様の整理やデータマネジメントのルール化を推進。
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品質管理・標準化・データマネジメントを主軸に、上流の企画・折衝からチームビルディングまで幅広く遂行いただきます。

■データマネジメント・基盤活用の推進
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対象となる方 クライアントワーク(受託、コンサルティング、SI等)において、顧客折衝、課題ヒアリング、要件定義を主導した経験
データ基盤構築、データマネジメント、データ活用支援いずれかのプロジェクトをリード・推進した経験
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勤務地 大阪府
想定年収 900~1740万円

データエンジニア マネージャー候補(DRE /AE)
株式会社タイミー

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 タイミーのデータマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。
現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE/AE領域における一定の技術的知見と
実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案 にあります。
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タイミーのデータマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。

現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE/AE領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。
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対象となる方 開発 / 技術面
- SQL を用いたデータ加工・分析の実務経験
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勤務地 東京都
想定年収 800~1500万円

シニアデータエンジニア / シニアアナリティクスエンジニア
株式会社タイミー

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 DRE 1Gの一員として、事業とプロダクトが意思決定に使えるデータプロダクトの設計と提供を担っていただきます。
担当領域は本人の強みと志向に応じて調整しますが、いずれの場合も要件の言語化から運用の定着までを一貫して担います。

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DRE 1Gの一員として、事業とプロダクトが意思決定に使えるデータプロダクトの設計と提供を担っていただきます。

担当領域は本人の強みと志向に応じて調整しますが、いずれの場合も要件の言語化から運用の定着までを一貫して担います。
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対象となる方 <必須要件>
・SQLを用いたデータモデリングまたはデータ分析の実務経験
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勤務地 東京都
想定年収 800~1500万円

データ・アナリティクスエンジニア/データ活用推進部
合同会社DMM.com

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◼︎お任せしたいこと
1. データ利用者の要件整理と開発方針の検討
- 事業側やアナリストなどとの対話を通じた、利用目的・判断したいこと・必要な指標の確認
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◼︎お任せしたいこと

1. データ利用者の要件整理と開発方針の検討
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対象となる方 ◯必須条件
(1)データ設計・開発の経験
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勤務地 東京都
想定年収 700~900万円

データエンジニアリングマネージャー/データ基盤開発部
合同会社DMM.com

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。

■ データパイプラインの設計・構築・運用
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DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。

■ データパイプラインの設計・構築・運用
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対象となる方 クラウド環境におけるデータ基盤または業務システムの設計・開発・運用経験
技術選定やアーキテクチャ設計など、技術的な意思決定をリードした経験
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勤務地 東京都
想定年収 800~1200万円

データエンジニア(データ基盤構築経験者優遇)
株式会社メンバーズ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析環境の構築をお任せします。
データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。

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データをビジネス上の価値に繋げるためのデータ分析環境の構築をお任せします。
データ活用を効率的に行うための、データ分析基盤の構築はもちろん、運用・定着化まで支援していきます。

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対象となる方 下記、いずれかの経験をお持ちの方
■データエンジニアとしての実務経験が2年以上(下記のスキルを想定)
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勤務地 東京都
想定年収 700~890万円

データエンジニア(PL候補)【データ基盤構築~統計分析まで/リモート推奨/平均残業20h】
株式会社ジール

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれる
システムの導入から実行支援までを行っています。Microsoft、Oracleなど同社が抱える各種ソリューションに触れることも可能です。

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クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用するBI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。Microsoft、Oracleなど同社が抱える各種ソリューションに触れることも可能です。

【業務内容】
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対象となる方 ●下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、且つ上流工程の経験がある方
・データベース領域(RDBでの設計/運用/SQLに関する知見)
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勤務地 東京都
想定年収 750~950万円

【大阪支社】データプラットフォームエンジニア(マネージャー候補)平均残業20h/フレックス
株式会社ジール

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【概要】
クライアントの経営層の意思決定を支えるBI(Business Intelligence)システムの導入から実行支援、およびクラウドを含めたデータ基盤全体のDX構想・実施を担当します。
大阪支社の拡大に伴い、顧客に寄り添った技術支援を行いながら、将来的にはグループ長(部門長)として組織マネジメントを担っていただくリーダー候補の募集です。
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【概要】
クライアントの経営層の意思決定を支えるBI(Business Intelligence)システムの導入から実行支援、およびクラウドを含めたデータ基盤全体のDX構想・実施を担当します。
大阪支社の拡大に伴い、顧客に寄り添った技術支援を行いながら、将来的にはグループ長(部門長)として組織マネジメントを担っていただくリーダー候補の募集です。
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対象となる方 ■下記いずれかの技術領域分野で10年以上の実務経験があり、チームリードができる方
Lデータベース領域(RDBでの設計/運用/SQLに関する知見)
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勤務地 大阪府 東京都
想定年収 800~1200万円

【大阪支社】AI-READY データプラットフォームエンジニア(PM、もしくは候補)
株式会社ジール

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

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【業務内容】

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
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対象となる方 ■下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、且つ上流工程の経験がある方
└データベース領域(RDBでの設計/運用/SQLに関する知見)
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勤務地 大阪府
想定年収 700~970万円

当社開発ソフトウエアのデータベース技術責任者
富士フイルムソフトウエア株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ## 仕事内容 変更の範囲

会社の定める業務
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## 仕事内容 変更の範囲

会社の定める業務
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対象となる方 ・ソフトウエアの開発経験
・データベースの論理設計、物理設計、性能チューニング、トラブルシューティング
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勤務地 神奈川県
想定年収 880~1200万円

マーケティングテクノロジスト【TF】
株式会社ブレインパッド

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援(※)から施策の実行、効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。
データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。
※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。
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マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援(※)から施策の実行、効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。
データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。
※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。
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対象となる方 バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験(2年以上)
SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験(1年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 700~1100万円

データ活用支援エンジニア【TF】
株式会社ブレインパッド

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援(※)から施策の実行、効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。
データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。
※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。
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マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援(※)から施策の実行、効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。
データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。

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対象となる方 バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験(2年以上)
SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験(1年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 700~1100万円

<最高峰の機械学習・深層学習>基盤モデルサービス開発エンジニア(大規模言語モデル / 画像基盤モデル
株式会社Preferred Networks

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します~
大規模言語モデル(Large Language Model, LLM)や画像基盤モデル(Vision Foundation Model, VFM)を中心とした
マルチモーダル基盤モデルを自社開発している強みを活かし、高価値なソリューションを提供するサービス開発エンジニアをお任せします。
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~新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します~
大規模言語モデル(Large Language Model, LLM)や画像基盤モデル(Vision Foundation Model, VFM)を中心としたマルチモーダル基盤モデルを自社開発している強みを活かし、高価値なソリューションを提供するサービス開発エンジニアをお任せします。

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対象となる方 ■生成AI・LLMに関する技術検証またはサービス開発経験(業務・プライベート問わず)
以下のいずれかの利用経験
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

データマネジャー[人事部門]
Sansan株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。

HCM(人事基盤)やATS(採用管理システム)などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。
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本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。

HCM(人事基盤)やATS(採用管理システム)などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。
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対象となる方 - データを用いた意思決定の支援・実装実績(KPI設計や分析からの戦略設計など)
- 言語問わずプログラミングで自作したツールで業務プロセスを抜本的に改革し、組織の業務効率化を実現した経験
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勤務地 東京都
想定年収 803.5~1197万円

データエンジニア【データの収集から分析、課題解決までを一人で一貫して行える/リモートワーク可】
株式会社BuySell Technologies

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた同社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。
今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を
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【業務内容】
これまでセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた同社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。
今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。
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対象となる方 ・データ基盤構築経験
・データパイプラインの構築経験
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勤務地 東京都
想定年収 708~1000万円
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