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非公開求人が
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非公開求人とは?
競合に知られたくない、新規プロジェクトや極秘プロジェクトの人員募集など、WEBサイト上では募集を行うことができない求人です。
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業務内容 |
【この職種について】社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。 チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python を用いた可視化」、「統計・機械学習を用いたデータ分析」まで、幅広く対応します。 単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・「チームワークあふれる社会を創る」という企業理念への共感 ・チームでの2年以上のシステム開発経験(うち、データエンジニアとしての1年以上の実務経験) ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 大阪府 福岡県 愛媛県 広島県 愛知県 宮城県 北海道 群馬県 栃木県 埼玉県 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする 機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
■事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、データ加工・分析・BI・AI・機械学習などを 活用した提案及び支援の実施をご担当いただきます。三菱総研研究員との連携もあり、専門的な知識を有するメンバと遂行する場合もあります。 ■データ活用支援・BI活用支援・AI・機械学習サービスの導入支援: …つづきを読む |
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必要な経験 |
下記いずれかの経験をお持ちの方 ■ビックデータ・SAS・SPSS・Tableau・R・python・IoT・FinTech・AI・機械学習など ■統計や数学分野の知見 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
◆日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。 また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
●実務経験(全てを満たすこと) ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析/AI案件を5案件以上担当 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 神奈川県 | 想定年収 | 700~1800万円 |
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業務内容 |
◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。 また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。 保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
◆下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方 ・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方 ・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~1800万円 |
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
◆同社のマーケティング活動を推進・活性化することを目的に、1万社以上の顧客情報や請求情報、Saasサービス内の各種情報を分析するためのデータ統合基盤の設計・構築・運用を行っていきます。 建設業界の企業各社様への認知拡大、見込み客の獲得や育成、営業組織の強化やサポートなど、各種マーケティング活動に伴うデータ活用を推進いただける方をお待ちしています。 【業務内容】:・Google Cloud Platform(GCP)を中心としたデータパイプライン、データウェアハウス、BIシステムによるデータ統合基盤の設計 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・SQLを利用したデータ分析や解析に関する業務のご経験 =========================== 【入社後の流れ】 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
タックスマネージメントコンサルティング部門において、クライアント向けのITコンサルティング業務に携わっていただきます。 部署立ち上げより間もなく、少数メンバーで業務実施しているため、クライアントと案件毎に幅広いスキルや知識を活かしていただけます。 税務・会計の知識があると望ましいですが、社内に専門家がいるため、どちらかというと皆で協力して価値を提供することの方が求められます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
<経験>※全て必須条件ではなく、いくつかを満たせる方を想定 ◆経理・会計システム導入をともなうシステム構築におけるPJ経験 ◆経理・財務領域でのデータ分析、BIツールを利用したダッシュボード作成等の知識、経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
配属される統合データソリューション部は、セールスマーケティング事業部のサービス向上と顧客ロイヤリティ向上をミッションとし、クライアント企業のデータ基盤構築、分析~可視化、改善活動の支援を行っています。 データアナリストは、大手クライアントのマーケティングプロセスにおける顧客データを活用し、サービスやマーケティング課題の改善に取り組み、DXを考慮した分析環境の構築やBIツールのダッシュボード設計に携わっていただくことを想定しています。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・BIツール(Tableau, PowerBI, Looker)業務経験 |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 500~700万円 |
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
当ポジションが配属される統合データソリューション部は、セールスマーケティング事業部のサービス向上と顧客ロイヤリティ向上をミッションとし、クライアント企業のデータ基盤構築、分析~可視化、改善活動の支援を行っています。 新規・既存プロジェクトにおいて、クライアントの要件を理解し、データ活用の最適なソリューションを提供し、プロジェクトをリードする役割を担っていただきます。データ活用・分析業務をリードし、「クライアントにとっての価値」を見極め、その価値を引き出すためにプロジェクトを円滑に進行させ、ビジネス価値を最大化することが期待される役割です。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・BIツール(Tableau、PowerBI、Looker等)業務経験 ・データ収集、統合、分析、可視化、施策改善いずれかのフェーズでのプロジェクトリード経験 |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 700~900万円 |
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業務内容 |
【チームの現状・ミッション・募集背景】 同社では、基幹システムのEOSL対応としてシステム更改を検討中ですが、この機会に基幹系システムにとどまらず、システム全体のあり方を 策定し、IT基盤の最適化を図っていくことを考えております。セブン銀行社内では、この検討を進められる人材が不足しており、今回の募集職種は …つづきを読む |
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必要な経験 |
♦テクニカルスキル ・企業システムの全体アーキテクチャー(構成・構造)検討経験が3年以上あること ・システム基盤技術(オンプレミス、クラウド、ネットワーク、セキュリティ等)に関する …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
【業務内容】:エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント(主に製薬メーカーや医療機器メーカー)のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。 【業務詳細】:・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務 ・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、PM、レポーティング …つづきを読む |
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必要な経験 |
以下ご経験をお持ちの方、もしくは志向される方(医療知識、経験不問) ・コンサルティングファーム/シンクタンク/リサーチ会社や …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
■■ミッション 国内電通グループの競争力の源泉となるデータ基盤のシステム構築や運用を担う専門人材を募集します。 電通グループの競争力の源泉となるDMP(Data Management Platform)やCDP(Customer Data Platform)等のデータ基盤について …つづきを読む |
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必要な経験 |
・データエンジニアリングやデータ分析で3年以上の実務経験 ・クラウドを用いたデータ分析基盤のアーキテクチャ・データベース設計や運用設計を行える ・システム開発に関わる要件を整理し …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 大阪府 愛知県 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
◆医師会員国内26万人・全世界450万人を保有する世界最大規模の医師パネル基盤、グローバル・ネットワークを持つエムスリーは、全世界のヘルスケア企業からの、市場調査ニーズに応えるべく様々なサービスを、国内・海外で展開しています。 国内においては複数の調査会社との強固なネットワークをベースに年間1,000件を超える調査プロジェクト請け負っており、圧倒的な経験と実績を有します。 世界最大規模の医師パネル基盤と、年間1,000件以上のプロジェクトから得られる業界最大規模のノウハウをベースに …つづきを読む |
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必要な経験 |
・ 英語スコア (目安:TOEIC:800点以上 TOEFL IBT:101 CBT:253 PBT:607程度~) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
【業務内容】:医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング/セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を 創り出すことができるポジションにあります。上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。 【業務詳細】:・クライアント課題の分析(リサーチ含む) …つづきを読む |
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必要な経験 |
・事業会社・コンサルティングファーム・調査会社でのリサーチ・分析業務を3年以上経験していること ■BIRカンパニーについて …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
クライアントのDX支援を担当する部門にて、社内他部門と連携しながら、DX領域の課題発見から解決までの一連を主導いただきます。 クライアントのDX推進部門へ価値提供するために、同社のアセット(インテージ保有データ、データサイエンス技術、データエンジニアリング技術、IT開発技術)を 結集したソリューション提案を実行する、やりがいのある仕事です。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
【企画提案人材】 ・統計学/多変量解析の基礎理解(目安:統計検定3級相当) ・マーケティング領域におけるプリセールスの経験(顧客業界は問わず) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。 【具体的には】 データ利活用組織組成の支援 …つづきを読む |
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必要な経験 |
統計検定2級レベルの数理的知識を有していること (もしくは現時点で有していなくても、短期間で習得できる見込みがあること) SQLによるデータ加工、分類・回帰モデルを中心としたモデル構築、集計・可視化が行えること …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 900~1300万円 |
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
アダストリアグループの各ビジネスプロセスにおいて、データを活用した課題分析や課題解決に必要なデータ分析をお任せします。 需要予測、在庫最適化、価格最適化などといったデータから、最適な意思決定支援や業務改善を推進します。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・データ起点でのビジネス課題の発掘と解決、及びデータ分析によるモデル選択・実装・評価の実務経験 ・データ分析過程や結果を経営又は業務部門に分かりやすく伝え、関係者を納得させられる説得力とプレゼンテーション能力 ・チームマネジメントやリーダーシップに優れ、自らチームを引っ張っていける方 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
◆日本最大級のレシピ動画メディア「DELISH KITCHEN 」やファミリー向け動画メディア「MAMA DAYS」など、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。一日あたり2億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。 業務内容 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
■2013年にリリースした印刷のシェアリングプラットフォーム「ラクスル」は、全国の印刷会社、広告会社(ポスティング/新聞 折り込み)のオペレーションやリソースの最適化を実現しており、お客様に高品質な印刷商品を低価格かつ短納期で提供すること を可能にしています。今後も既存事業の強化をはじめ、新規事業の立ち上げ、海外展開など、積極的にビジネスを創り上げていきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・データ分析実務経験2年以上 ・データ抽出・集計をSQL等を用いて行うことができる ・分析結果を分かりやすく可視化して説明できる …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
<業務内容> クライアントからの要求/相談を元に、課題設定や技術分解を行い、QCDを考慮しAIプロジェクトを推進します。AI/データ分析の結果は、実業務に繋げていかなければ本当の価値には繋がりません。クラウド技術なども最大限に活用しながら、「実業務で使われる仕組み」を 提供していく必要があります。顧客ビジネスに本当に役立つAIプロジェクトをリードし、要件定義、データ準備、PoC、検証、評価、実運用までの …つづきを読む |
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必要な経験 |
下記の経験、スキルを有する方 ・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル ・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
職種カテゴリ | |||
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業務内容 |
◆日本最大級のレシピ動画メディア「DELISH KITCHEN 」やファミリー向け動画メディア「MAMADAYS」など、組織を横断したデータ分析から導かれるビジネス課題の改善案やビジネスインサイトの可視化を担当していただきます。 一日あたり2億レコードという膨大なデータの定量分析や、N1インタビューを通じた定性分析など、様々な手法で 課題抽出から仮説立案・検証を行い、ビジネスの推進を支援していただきます。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・データ分析から導かれる企画立案などの経験 ・データ分析を基にしたビジネス課題解決経験 ・サービスグロースのためのKPI設計や要件定義の経験 …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
職種カテゴリ | |||
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業種カテゴリ | |||
業務内容 |
SMBCグループではSalesforceの活用領域が拡大してきており、当社ではSalesforceシステムの企画、開発、保守体制の強化を進めております。 金融システムに求められる安全性を維持しつつ、変化の激しい時代においてSMBCグループの事業戦略を早期に実現にするため、Salesforceの特性を最大限に活かしたシステム構築を企画/立案するなど、中~大規模プロジェクトに上流工程から参画することが可能です。 …つづきを読む |
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必要な経験 |
・Salesforce開発エンジニア経験(SalesCloud、またはServiceCloud経験が2~3年以上) ・Salesforceシステム保守経験(年3回のバージョンアップ影響見極め等) …つづきを読む |
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勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 求人紹介時にご案内します |
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