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機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_senior
燈株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design)
顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル(機械学習、数理最適化、シミュレーション等)への定式化を行います。
類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文(SOTA)から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約(コスト、計算リソース、リアルタイム性)を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。
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・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design)

顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル(機械学習、数理最適化、シミュレーション等)への定式化を行います。
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対象となる方 【必須要件】
AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験(目安2年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 1000~1500万円

シニアプロダクトAI/MLエンジニア
株式会社タイミー

職種カテゴリ
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業務内容 データサイエンスグループでは主に
「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。
本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。
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データサイエンスグループでは主に
「マッチング体験の向上」
「プラットフォームの信頼性・安全性向上」
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対象となる方 〈複雑な課題に対する技術リード経験〉
データ分析・機械学習を用いた複雑なビジネス課題に対し、技術選定から実装・本番運用までをリードした実務経験(5年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 1100~1500万円

トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(エキスパートクラス)
株式会社ABEJA

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や
価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら
幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
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業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
以下のような業務に携わっていただきます。

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対象となる方 ■データサイエンス領域における論文の読解・実装
■機械学習全般における理論的な理解
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勤務地 東京都
想定年収 1000~2000万円

シニアデータサイエンティスト(Strategic AI Group)
フューチャー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする
機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。
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◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。
【業務詳細】
・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
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対象となる方 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識
・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験
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勤務地 東京都
想定年収 1000~1800万円
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