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機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_senior
燈株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design) 顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル(機械学習、数理最適化、シミュレーション等)への定式化を行います。 類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文(SOTA)から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約(コスト、計算リソース、リアルタイム性)を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。 …続きを読む |
・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design) 顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル(機械学習、数理最適化、シミュレーション等)への定式化を行います。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須要件】 AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験(目安2年以上) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 1000~1500万円 |
データサイエンティスト(マネージャー候補)
株式会社MonotaRO
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア(MonotaRO.com)を運営しています。 「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。 MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。 …続きを読む |
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア(MonotaRO.com)を運営しています。 「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。 MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 大阪府 東京都 愛知県 | |
| 想定年収 | 800~1500万円 |
データアナリスト
イオンネクスト株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【職務内容】 イオングループのデジタル戦略を牽引する次世代ネットスーパー「Green Beans」において、自社ECサイトのログデータ、会員データ、数千万規模の購買データ、さらには配送データといった多種多様なデータを統合的に分析するデータアナリストを募集します 。 …続きを読む |
【職務内容】 イオングループのデジタル戦略を牽引する次世代ネットスーパー「Green Beans」において、自社ECサイトのログデータ、会員データ、数千万規模の購買データ、さらには配送データといった多種多様なデータを統合的に分析するデータアナリストを募集します 。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須(MUST)】 • Big QueryにてSQLクエリを用いた、大規模データの抽出・集計・分析 2年以上の実務経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 千葉県 | |
| 想定年収 | 700~900万円 |
リードエンジニア
株式会社サザビーリーグアウルスケープ
| 職種カテゴリ | ||
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| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。 初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。 この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。 …続きを読む |
現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。 初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。 この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・Webアプリケーション開発における3年以上の実務経験(フルスタック歓迎) ・Node.js(NestJS)、TypeScript、React いずれかの開発・設計経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700~1200万円 |
【データサイエンス】ミドルデータサイエンティスト
株式会社インテージ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
・プロジェクトマネジメント・対顧客コミュニケーション プロジェクトマネージャーとして、上位レイヤと協働し、計画・実行・リスク管理を主体的に推進します。 顧客課題のヒアリング・分析企画設計を通じて、技術内容をビジネスの文脈で分かりやすく説明し、戦略的目標達成に向けた円滑なプロジェクト運営を担っていただきます。 …続きを読む |
・プロジェクトマネジメント・対顧客コミュニケーション プロジェクトマネージャーとして、上位レイヤと協働し、計画・実行・リスク管理を主体的に推進します。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
必須経験 ・データサイエンスプロジェクトの推進実績: …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 750~850万円 |
【データサイエンス】シニアデータサイエンティスト
株式会社インテージ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■職務内容 インテージの豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題を解決するために、データサイエンス、データエンジニアリングの高度な専門知識を統合し、技術的な側面から組織の成長を牽引していただくポジションです。 プロジェクトを通じて技術的課題を特定・解消し、技術的品質と安定性を保証するとともに、最新技術の調査・適用、および新規サービス・ツールの実用化をリードすることで、事業貢献と組織全体の技術レベル向上を主導していただきます。 …続きを読む |
■職務内容 インテージの豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題を解決するために、データサイエンス、データエンジニアリングの高度な専門知識を統合し、技術的な側面から組織の成長を牽引していただくポジションです。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須要件(Must Have Skills & Experience)】 本ポジションは、高度なデータサイエンスとデータエンジニアリングの専門技術、およびそれらをビジネスに繋げる能力が必須です。 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~1100万円 |
データアナリスト(新規事業)
株式会社タイミー
| 職種カテゴリ | ||
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| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。 …続きを読む |
当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。 タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
SQLを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 850~1300万円 |
【データエンジニア】フルリモート可 /ダイヤモンド社のDX推進
株式会社ダイヤモンド・デジタル&クリエイターズ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
『ダイヤモンド・オンライン』や『週刊ダイヤモンド』などの経済・ビジネス系の分野に強みを持った自社メディアを 運営している出版社「ダイヤモンド社」の各種DX推進を目的として、2021年2月に設立されました。 3年後に会員基板(ID、購買、CDP → ターゲティングエンジン)、CMS(Input エンジン、DAM、配信)、高エンゲージメント配信(アプリ、Web、メール配信)を実現する為に3つのプラットフォームのデータ整理を行い、データに基づいたサービス展開を提案するデータエンジニアとしての業務をお任せします。 …続きを読む |
『ダイヤモンド・オンライン』や『週刊ダイヤモンド』などの経済・ビジネス系の分野に強みを持った自社メディアを運営している出版社「ダイヤモンド社」の各種DX推進を目的として、2021年2月に設立されました。 3年後に会員基板(ID、購買、CDP → ターゲティングエンジン)、CMS(Input エンジン、DAM、配信)、高エンゲージメント配信(アプリ、Web、メール配信)を実現する為に3つのプラットフォームのデータ整理を行い、データに基づいたサービス展開を提案するデータエンジニアとしての業務をお任せします。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須】 ・CDPの設計・開発 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~1000万円 |
コンパイラエンジニア
株式会社Preferred Networks
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。 PFNのさまざまな研究開発や事業は、機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算基盤の心臓部は アクセラレータであり、PFNでは独自のアーキテクチャにもとづくアクセラレータであるMN-Core™およびその後継である …続きを読む |
PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。 PFNのさまざまな研究開発や事業は、機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。 計算基盤の心臓部はアクセラレータであり、PFNでは独自のアーキテクチャにもとづくアクセラレータであるMN-Core™およびその後継であるMN-Core2(開発中仮称)を開発・活用しています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
該当分野への強いモチベーション ・「世界最高を目指したアクセラレータ開発」にわくわくする方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~1400万円 |
リサーチャー(材料)
株式会社Preferred Networks
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【Materials Discoveryチームのミッション】 ・革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現 ・素材開発のための、材料科学・物理化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発 …続きを読む |
【Materials Discoveryチームのミッション】 ・革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現 ・素材開発のための、材料科学・物理化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【知識・意欲】 ・物理、化学、材料科学いずれかに対する基本的な知識や関心 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~1400万円 |
金融プロジェクト機械学習エンジニア
株式会社Preferred Networks
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。 金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かした Deep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。 …続きを読む |
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。 金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。 金融プロジェクト機械学習エンジニアは、PFN内の機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用し、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■金融業・クオンツの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績 ■コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~1400万円 |
Matlantis コア技術開発エンジニア
株式会社Preferred Networks
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
Matlantisのコア技術を開発・製品化するエンジニアを募集します。Matlantisは材料探索を支援する汎用原子レベルシミュレーターです。 PFNが開発し、子会社であるPFCCが販売をしています。72元素をサポートするPFP(独自開発の汎用ニューラルネットワークポテンシャル)を はじめとするコア技術がMatlantisの強みのひとつです。今後さらにMatlantisを強力にしていくためには、PFPに加えてさらなるコア技術の …続きを読む |
Matlantisのコア技術を開発・製品化するエンジニアを募集します。 Matlantisは材料探索を支援する汎用原子レベルシミュレーターです。 PFNが開発し、子会社であるPFCCが販売をしています。72元素をサポートするPFP(独自開発の汎用ニューラルネットワークポテンシャル)をはじめとするコア技術がMatlantisの強みのひとつです。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・ユーザーへの価値提供にモチベーションが持てる方 ・計算化学や材料開発などの知識・経験がある、または、ソフトウェア製品開発の経験がある …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~1400万円 |
機械学習・最適化・データサイエンスエンジニア
株式会社Preferred Networks
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
~新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します~ 【業務内容】・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析 …続きを読む |
~新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します~ 【業務内容】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
▍前提 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~1400万円 |
【金融】金融機関向けのデータ利活用基盤/データ分析、組織・人材育成支援の事業推進
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
〇地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現を サポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う 1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定 …続きを読む |
〇地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現をサポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う 1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定 2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画(外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等) …続きを読む |
| 対象となる方 |
■経験 下記のいずれかを満たすこと。 …続きを読む |
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| 勤務地 | 未確定 | |
| 想定年収 | 700~1050万円 |
【法人】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト_データ分析・提案業務:データ分析スキル・
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとして お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 …続きを読む |
・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
(下記の要件を満たす方) ・統計,疫学,またはデータサイエンスに関連する業務経験(2年以上) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700~1050万円 |
データサイエンティスト
NTTドコモビジネスX株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆企業のお客様のデータ活用・データ分析に関する課題に対し、データサイエンススキルを活用した可視化・分析により解決と、その仕組み化・定着化を行うプロジェクトの提案・実行をリードし、お客様のビジネスの改善に貢献することを通じて、同社のデータサイエンスビジネスのさらなる成長をけん引するポジションです。 【業務詳細】・データ活用に関するお客様の課題理解とデータ可視化・分析によるソリューションの提案・実行をリード …続きを読む |
◆企業のお客様のデータ活用・データ分析に関する課題に対し、データサイエンススキルを活用した可視化・分析により解決と、その仕組み化・定着化を行うプロジェクトの提案・実行をリードし、お客様のビジネスの改善に貢献することを通じて、同社のデータサイエンスビジネスのさらなる成長をけん引するポジションです。 【業務詳細】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・ビジネス上の複雑な課題を理解・明確化し、データ可視化・分析による解決策をマッピングし、価値のある分析結果を導出する能力 ・データサイエンティストとして、データ分析による課題解決における3年以上の経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700~1100万円 |
【Enito】リードMLモデリングエンジニア(リードデータサイエンティスト)/高難易度のマッチングア
株式会社エニトグループ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
## 業務内容(変更の範囲) (雇入れ直後)経営企画室 …続きを読む |
## 業務内容(変更の範囲) (雇入れ直後)経営企画室 …続きを読む |
| 対象となる方 |
- SQLおよびPythonでのプロダクト開発経験3年以上 - toCサービスにおけるAI利活用経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700~1000万円 |
プロダクトAI/MLエンジニア
株式会社タイミー
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。 …続きを読む |
データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。 社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須要件】 - データ活用による課題解決経験:データ分析・機械学習を用いて具体的なビジネス課題を解決した実務経験(3年以上) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700~1100万円 |
シニアプロダクトAI/MLエンジニア
株式会社タイミー
| 職種カテゴリ | ||
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| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
データサイエンスグループでは主に 「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。 …続きを読む |
データサイエンスグループでは主に 「マッチング体験の向上」 「プラットフォームの信頼性・安全性向上」 …続きを読む |
| 対象となる方 |
〈複雑な課題に対する技術リード経験〉 データ分析・機械学習を用いた複雑なビジネス課題に対し、技術選定から実装・本番運用までをリードした実務経験(5年以上) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 1100~1500万円 |
機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_junior
燈株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。 ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。 …続きを読む |
DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。 ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須要件】 AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験(目安2年以上) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~1200万円 |
2512【Business Implementation||Data & Intelligence|
株式会社クーリエ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【業務概要】 今回募集のデータサイエンティストは、Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定?業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発?ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策をプロジェクト立ち上げから実装までをお任せします。 …続きを読む |
【業務概要】 今回募集のデータサイエンティストは、Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。 ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定?業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発?ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策をプロジェクト立ち上げから実装までをお任せします。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・データ分析実務経験1年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700~1300万円 |
データ活用推進マネージャー(鉄道事業領域)
株式会社TRAILBLAZER
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
##### 具体的な業務内容 ■ 分析戦略の策定 …続きを読む |
##### 具体的な業務内容 ■ 分析戦略の策定 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■ プロジェクトマネジメントスキル 3名以上のデータサイエンティスト・アナリストを率い、プロジェクトを完遂させた経験(3年程度) …続きを読む |
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| 勤務地 | 大阪府 | |
| 想定年収 | 900~1740万円 |
【JAPAN AI】AI Quality Scientist / Japanese
JAPAN AI株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
### 業務内容 - *評価メトリクスの研究開発* …続きを読む |
### 業務内容 - *評価メトリクスの研究開発* …続きを読む |
| 対象となる方 |
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、計量心理学などの関連分野における修士号以上、または同等の実務経験 - MLエンジニア / DS / リサーチエンジニア / ML評価関連職種の実務経験 3年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~1600万円 |
データサイエンティスト(マネージャー)
株式会社TRAILBLAZER
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
▼下記の業務をお任せいたします。 ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 …続きを読む |
▼下記の業務をお任せいたします。 ・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【JR西日本と親和性の高い事業領域におけるPJのご経験】 鉄道、交通 …続きを読む |
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| 勤務地 | 大阪府 | |
| 想定年収 | 900~1740万円 |
【フルリモート可】AIプロジェクトを推進するプロジェクトマネージャー
株式会社エーピーコミュニケーションズ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【業務内容】①プロジェクトマネジメント業務 ・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 ・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 …続きを読む |
【業務内容】 ①プロジェクトマネジメント業務 ・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■求めるスキル ・パブリッククラウド/プライベートクラウド環境における …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 750~900万円 |
シニアデータサイエンティスト
Trust株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
*【職務概要】* 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 …続きを読む |
*【職務概要】* 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須要件】 ・機械学習の実務経験が5年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~2000万円 |
シニアLLMサイエンティスト
Trust株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
### <職務内容> 現在募集しているこの「シニアLLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に …続きを読む |
<職務内容> 現在募集しているこの「シニアLLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア〜ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
## <必須要件> …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 900~1500万円 |
シニアデータサイエンティスト【福岡勤務】
Trust株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括 …続きを読む |
【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント …続きを読む |
| 対象となる方 |
・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 福岡県 | |
| 想定年収 | 800~2000万円 |
生成AIに関するLLMエンジニア
株式会社日立製作所
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【職務概要】 顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等の LLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。 …続きを読む |
【職務概要】 顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等のLLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
以下(1)(2)(3)のすべての条件を満たす方 (1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 910~1030万円 |
データアナリスト(リーダークラス)
富士フイルムソフトウエア株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるデータ分析業務をご担当頂きます。 AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるデータ分析の主導・推進するリーダ役を期待します。 ・機器情報を活用したデータ分析と業務支援活用 ・バイオインフォマティクス …続きを読む |
FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるデータ分析業務をご担当頂きます。 AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるデータ分析の主導・推進するリーダ役を期待します。 ・機器情報を活用したデータ分析と業務支援活用 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須(MUST)】 ・統計解析、多変量解析といったデータ分析技術に関する実務経験 等(2年以上) …続きを読む |
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| 勤務地 | 神奈川県 | |
| 想定年収 | 740~1200万円 |
シニアデータサイエンティスト
株式会社ワンキャリア
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【役割】 - ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード - 高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善 …続きを読む |
【役割】 - ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード - 高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験 (Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~1300万円 |
トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(シニアクラス)
株式会社ABEJA
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながらデータサイエンス技術を駆使し、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 【データ分析、モデル作成】データ要件の整理、技術スタック選定/データの前処理、EDA、可視化/最適な手法の調査、選定 …続きを読む |
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながらデータサイエンス技術を駆使し、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・機械学習全般における理論的な理解 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~1200万円 |
トランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(エキスパートクラス)
株式会社ABEJA
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や 価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら 幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 …続きを読む |
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■データサイエンス領域における論文の読解・実装 ■機械学習全般における理論的な理解 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 1000~2000万円 |
DRE/データエンジニア
株式会社タイミー
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。 【業務詳細】 :・データ活用を推進するための課題発見・解決 …続きを読む |
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。 【業務詳細】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700~1000万円 |
【SCM領域】データサイエンティスト
株式会社ニトリデジタルベース
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のために データサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。 製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。 …続きを読む |
当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のためにデータサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。 製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。 具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、物流ルート最適化等のプロジェクトに参画頂きます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験 ・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 900~1200万円 |
機械学習エンジニア
Sansan株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析) …続きを読む |
専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析) …続きを読む |
| 対象となる方 |
・機械学習を用いた製品開発 ・データサイエンスを用いた分析 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 714~1505万円 |
データエンジニア
株式会社BuySell Technologies
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【業務内容】 これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた同社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。 今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を …続きを読む |
【業務内容】 これまでセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた同社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。 今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・データ基盤構築経験 ・データパイプラインの構築経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 708~1000万円 |
リードデータサイエンティスト
TDSE株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。 クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 …続きを読む |
◆主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。 クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
◆データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトの リーディング/マネジメントの経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700~1200万円 |
シニアデータサイエンティスト(Strategic AI Group)
フューチャー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする 機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。 …続きを読む |
◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。 【業務詳細】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 1000~1800万円 |
【東京】データサイエンティスト
株式会社ヴィンクス
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆当社新サービスのデータサイエンティストとして、多くの顧客を抱える小売業において、解析・予測・最適化などの課題をITを駆使し解決していくべく、裁量高く、大きなマーケットでチャレンジしていきたい志向の方を求めております。 【業務内容】 :元ユーザー企業を中心とした案件になりますが、大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなります。 …続きを読む |
◆当社新サービスのデータサイエンティストとして、多くの顧客を抱える小売業において、解析・予測・最適化などの課題をITを駆使し解決していくべく、裁量高く、大きなマーケットでチャレンジしていきたい志向の方を求めております。 【業務内容】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
◆下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・Python、Rでの開発経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700~900万円 |
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