データサイエンティスト/アナリスト/IT・通信の転職・求人・中途採用一覧
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非公開求人とは
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AIエンジニア
株式会社クリエーション・ビュー
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
・大手企業、グループ会社に向けたAIソリューションの開発やDX推進
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・大手企業、グループ会社に向けたAIソリューションの開発やDX推進
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| 対象となる方 |
【必須】 ・システム開発経験2年以上(言語不問) |
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| 勤務地 | 東京都 大阪府 | |
| 想定年収 | 450~750万円 |
データサイエンティスト/開発実務経験があれば職種未経験可
株式会社マクロセンド
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
データ・AI活用で業務課題の発見、解決策の提案、システム開発を行い、顧客のビジネスを支援するお仕事です! 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界等の大手企業のデータを利活用して、顧客のビジネス/業務上の課題解決に取り組んでいただきます。 【業務詳細】■顧客業務や課題の理解 ■データ収集と可視化 ■データ分析モデルの構築 ■データ分析、結果に基づいた課題解決の提案 …続きを読む |
データ・AI活用で業務課題の発見、解決策の提案、システム開発を行い、顧客のビジネスを支援するお仕事です! 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界等の大手企業のデータを利活用して、顧客のビジネス/業務上の課題解決に取り組んでいただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・Webシステム開発の実務経験(言語不問) ・データサイエンティストとして活躍するために勉強していることがある方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 450~760万円 |
<未経験歓迎>データサイエンティスト
株式会社ギーカーズラボ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
クライアントが目指す売上・集客UPや組織改革、新商品のマーケティングなどに対して、クラウド技術、データサイエンス、AI技術などのテクノロジーを駆使するデータの利活用を提供します。 【プロジェクト事例】:・化粧品メーカーのCDPデータ活用による顧客セグメンテーション強化 …続きを読む |
クライアントが目指す売上・集客UPや組織改革、新商品のマーケティングなどに対して、クラウド技術、データサイエンス、AI技術などのテクノロジーを駆使するデータの利活用を提供します。 【プロジェクト事例】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
★「将来性のあるスキルを身に付けたい」 「データサイエンティスト、データ分析に興味がある」未経験大歓迎! …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 340~600万円 |
データコンサルタント
パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社
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| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。 <業務例> ・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務 …続きを読む |
データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。 BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
<必須> ・データを用いてコンサルティングを行った経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 457~784万円 |
データ分析
株式会社クリエーション・ビュー
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
同社で、データ分析支援といったデータサイエンスの領域で活躍いただきます。 【主な業務内容】:大手企業に向けて、サービスの分析基盤を利用した各種データ集計・分析業務を行っていただきます。 重要なポジションで業務に携わり経営者、事業部や各部署の意思決定のために求められるデータ分析を行っていただきます。 …続きを読む |
同社で、データ分析支援といったデータサイエンスの領域で活躍いただきます。 【主な業務内容】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
必須要件※以下いづれかの経験をお持ちの方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 450~750万円 |
G3060【データ分析/生成AI】生成AIなどの先端技術の探索・内製化とビジネス実装
NTT東日本株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
・CDAIO(Chief Digital AI Officer)、CTO(Chief Technology Officer)のもとでデータサイエンス領域を中心とした 先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、社内外のデータ活用、AI活用施策の推進やAI(生成AI含む)人材の育成およびビジネス創出など、以下①~②の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。 ※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか(1つまたは複数)のプロジェクトへ参画頂く予定 …続きを読む |
・CDAIO(Chief Digital AI Officer)、CTO(Chief Technology Officer)のもとでデータサイエンス領域を中心とした 先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、社内外のデータ活用、AI活用施策の推進やAI(生成AI含む)人材の育成およびビジネス創出など、以下①~②の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
以下①~③のいずれかの経験を有していること ①システム開発プロジェクトに従事した経験があること(業務経験5年) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500~1100万円 |
【首都圏/DX】ジュニア~ミドル/BI
パーソルクロステクノロジー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■業務概要 ・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析・可視化による課題解決プロジェクトを推進いただきます。 └データ分析基盤の設計・構築・運用および保守 …続きを読む |
■業務概要 ・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析・可視化による課題解決プロジェクトを推進いただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
<必須>※いずれか SQLを用いたデータ抽出経験1年以上(種類問わず) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県 | |
| 想定年収 | 400~600万円 |
LLMOps/生成AI開発エンジニア
ガオ株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
本ポジションでは、お客様のビジネス課題を解決する生成AIアプリケーション開発〜運用をリードするポジションです。 最先端の生成AI技術に触れ、裁量の大きい開発環境で、エンジニアとしての成長を実感できます。 原則リモートワーク、フレックス制で働き方も柔軟です。 …続きを読む |
本ポジションでは、お客様のビジネス課題を解決する生成AIアプリケーション開発〜運用をリードするポジションです。 最先端の生成AI技術に触れ、裁量の大きい開発環境で、エンジニアとしての成長を実感できます。 原則リモートワーク、フレックス制で働き方も柔軟です。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・開発経験2年以上 ・生成AI、LLMに関する基礎知識 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 400~600万円 |
データサイエンティスト
第一ライフテクノクロス株式会社
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|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【主な業務内容】 ■大手生命保険グループ内の様々なデータ利活用シーンにおいて、機械学習やディープラーニ ングを用いたデータサイエンス業務をお任せします。 …続きを読む |
【主な業務内容】 ■大手生命保険グループ内の様々なデータ利活用シーンにおいて、機械学習やディープラーニングを用いたデータサイエンス業務をお任せします。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須要件】 ・事業会社におけるデータサイエンス実務経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 560~800万円 |
機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_senior
燈株式会社
| 職種カテゴリ | ||
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| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design) 顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル(機械学習、数理最適化、シミュレーション等)への定式化を行います。 類似事例が存在しない難題に対して、NeurIPS/CVPR/ICML等の最先端論文(SOTA)から技術的なインサイトを得つつ、ビジネス制約(コスト、計算リソース、リアルタイム性)を考慮した実現可能な技術ロードマップを策定・提案します。 …続きを読む |
・課題の数理的定式化と技術戦略の策定 (Research & Design) 顧客の抽象度が高いビジネス課題に対し、背景にある物理現象や業務プロセスを深く理解した上で、最適な数理モデル(機械学習、数理最適化、シミュレーション等)への定式化を行います。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須要件】 AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験(目安2年以上) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 1000~1500万円 |
データサイエンティスト【大阪勤務】
Trust株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
同社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。 立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。 …続きを読む |
同社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。 立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
次のすべてを満たす方 ・機械学習を用いた実務経験が1年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 大阪府 | |
| 想定年収 | 600~900万円 |
BIエンジニア
エヌアイシィ株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
「これからBI領域に本格的に挑戦したい方」を対象とした”育成ポジション”を募集しています。 SQLの基礎スキルをお持ちであれば、BIの実務経験は問いません。 また、「Power BIを少し触ったことがある」「Tableauでレポートを作ったことがある」「データ整形の経験がある」 …続きを読む |
「これからBI領域に本格的に挑戦したい方」を対象とした”育成ポジション”を募集しています。 SQLの基礎スキルをお持ちであれば、BIの実務経験は問いません。 また、「Power BIを少し触ったことがある」「Tableauでレポートを作ったことがある」「データ整形の経験がある」 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・SQLによるデータ抽出・集計・加工の経験(目安:1年以上) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県 | |
| 想定年収 | 300~600万円 |
G3034【データ利活用・分析】データ利活用により、地域(自治体様・地域企業)をトータルでサポートす
NTT東日本株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【部門特徴】人流分析をはじめとした、データ活用技術による地域(特に自治体様)の賑わい創出・観光活性化により、業務課題の解決・業務の高度化・効率化を加速させ、データ活用の必要性、データ分析の高度性を お客様に認識してもらい、お客様データを受領できる関係性を築く 【業務内容】・人流データを活用した、地域のイベント/観光/都市計画における賑わい創出・観光活性化に向けた課題抽出 …続きを読む |
【部門特徴】 人流分析をはじめとした、データ活用技術による地域(特に自治体様)の賑わい創出・観光活性化により、業務課題の解決・業務の高度化・効率化を加速させ、データ活用の必要性、データ分析の高度性を お客様に認識してもらい、お客様データを受領できる関係性を築く …続きを読む |
| 対象となる方 |
・BIツール(tableau等)を活用し、データに基づく分析や 企画・提案に係る業務に携わった経験(1年以上) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500~1000万円 |
データアナリスト
イオンスマートテクノロジー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
データ分析基盤のデータ活用全般をデータアナリストの立場から提案するポジションです。 2000万IDのiAEON会員(WAONPOINT会員、非会員を含んだ全体の売上情報)を中心に、分析を行います。 構築したデータ基盤をこれから展開していくフェーズにおいて、活用の提案をするだけではなく、導入した事業会社側が自らデータ基盤を活用できるように …続きを読む |
データ分析基盤のデータ活用全般をデータアナリストの立場から提案するポジションです。 2000万IDのiAEON会員(WAONPOINT会員、非会員を含んだ全体の売上情報)を中心に、分析を行います。 構築したデータ基盤をこれから展開していくフェーズにおいて、活用の提案をするだけではなく、導入した事業会社側が自らデータ基盤を活用できるように従業員教育プログラムを設計、実施します。また、各種問い合わせに対しても、必要に応じて機能追加などの対応をします。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・データ分析によってビジネス課題を解決した経験 ・非エンジニアと分析結果を共有し、施策合意や改善提案を進める力 …続きを読む |
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| 勤務地 | 千葉県 | |
| 想定年収 | 550~800万円 |
【DS】データサイエンティスト【事業会社と資本提携をし、入り込んだデータサイエンス/DSプロ集団】
株式会社JDSC
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
社名に「データサイエンス(DS)」が含まれるほどのプロフェッショナル集団となります。 ▼主な業務内容 ・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施 …続きを読む |
社名に「データサイエンス(DS)」が含まれるほどのプロフェッショナル集団となります。 ▼主な業務内容 …続きを読む |
| 対象となる方 |
<ポテンシャル層> なんらかのデータ領域に精通している方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 大阪府 | |
| 想定年収 | 620~1100万円 |
【データ分析】データサイエンティスト(ジュニアデータサイエンティスト)
エムスリー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■担当業務 シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 …続きを読む |
■担当業務 シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません 機械学習や統計に関する知識をお持ちの方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500~900万円 |
【データ利活用部】データアナリスト/ジュニア
株式会社分析屋
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走(おもてなし分析)を担当します。 【業務詳細】・顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理 ・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出(SELECT、JOIN、GROUP BY等)および集計 …続きを読む |
データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走(おもてなし分析)を担当します。 【業務詳細】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
<必須要件>※以下、いずれか一つを満たすこと ・IT業界における実務経験(目安2年以上、開発・運用不問) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 350~600万円 |
【データ利活用部】データエンジニア/ジュニア
株式会社分析屋
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
データエンジニアとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータアナリティクス基盤(DWH/データマート/ETLパイプラインなど)の 設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援を担当します。 【業務詳細】・金融・エンタメ・製造など、多種多様なクライアントのデータ構造を理解し、最適なデータ基盤(DWH/データレイク等)のアーキテクチャ設計・構築 …続きを読む |
データエンジニアとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータアナリティクス基盤(DWH/データマート/ETLパイプラインなど)の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援を担当します。 【業務詳細】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
<必須要件>※以下、いずれか一つを満たすこと ・IT業界におけるシステム開発・保守の実務経験(目安2年以上、言語不問) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 350~600万円 |
データサイエンティスト
株式会社Rosso
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【入社後の業務イメージ】 ◆AIリーダー・マネージャー候補(プレイングマネージャー)の主な業務 プレイングマネージャーとして、技術実務 × チーム運営 × アサイン調整をバランスよく担っていただきます。 …続きを読む |
【入社後の業務イメージ】 ◆AIリーダー・マネージャー候補(プレイングマネージャー)の主な業務 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・AIのプロジェクトに限らず、基本設計、詳細設計、実装の 工程を担当した経験を5年以上有する方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 650~800万円 |
データサイエンティスト
株式会社Rosso
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【入社後の業務イメージ】 ◆ AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域(機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています) ・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善 …続きを読む |
【入社後の業務イメージ】 ◆ AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域(機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています) ・画像認識、自然言語処理、LLMなどを活用したAIモデルの開発・改善 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、詳細設計、実装の工程を担当した経験を1年半以上有する方 ・自己研鑽を行える方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 480~650万円 |
データサイエンティスト(データ分析・AI活用)_DDS
日本電気株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
<概要> 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 <詳細> …続きを読む |
<概要> 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
1.クライアントワークによるプロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい) 2.以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 680~1100万円 |
【金融】金融機関向けデータ活用・分析コンサルタント/データサイエンティスト
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【職務内容】 データ活用・分析コンサルタント、またはデータサイエンティストとして、金融分野全体のクライアントに対し、デジタル化戦略としてのデータ活用・分析をテーマに、コンサルティングをはじめとしてデータ活用基盤の 導入・構築から、蓄積したデータの活用、データ分析まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。 …続きを読む |
【職務内容】 データ活用・分析コンサルタント、またはデータサイエンティストとして、金融分野全体のクライアントに対し、デジタル化戦略としてのデータ活用・分析をテーマに、コンサルティングをはじめとしてデータ活用基盤の 導入・構築から、蓄積したデータの活用、データ分析まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■求める経験・スキル・知識(下記のいずれかの要件を満たす方) ※現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社(ユーザサイド) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600~900万円 |
【TC&S】生成AI領域におけるデータサイエンティスト
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆データサイエンティストとして、深層学習技術をベースとした NTTデータ独自開発の生成AIサービス「LITRON®GA」のサービス開発及びデリバリを行います。 生成AIのビジネス適用において、NTTデータは業界をリードすべく取り組んでおり、私たちのチームは、この革新的技術を活用し、Pocから業務適用、定着まで広く顧客を支援し、生成AI分野でのNTTデータの実績を素早く確立することをミッションとしています。 …続きを読む |
◆ データサイエンティストとして、深層学習技術をベースとしたNTTデータ独自開発の生成AIサービス「LITRON®GA」のサービス開発及びデリバリを行います。 生成AIのビジネス適用において、NTTデータは業界をリードすべく取り組んでおり、私たちのチームは、この革新的技術を活用し、Pocから業務適用、定着まで広く顧客を支援し、生成AI分野でのNTTデータの実績を素早く確立することをミッションとしています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・AI、アナリティクス領域の技術経験 :1~3年以上(グレードによる) ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトの実務経験:1~3年以上(グレードによる) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 650~1300万円 |
【TC&S】クラウド、生成AIを活用したデータ分析プラットフォームの開発
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆クラウドや生成AIなどの技術を活かし、当社が手がけるデータ分析プラットフォームソリューション(DWH、BI、ETL領域)の 企画から提案、開発、導入までの業務や、システムグランドデザイン策定におけるアーキテクチャ検討等の業務を行っていただきます。 #AI・データの民主化を促進するクラウド型ビッグデータ分析基盤「Trusted Data Foundation」 …続きを読む |
◆ クラウドや生成AIなどの技術を活かし、当社が手がけるデータ分析プラットフォームソリューション(DWH、BI、ETL領域)の企画から提案、開発、導入までの業務や、システムグランドデザイン策定におけるアーキテクチャ検討等の業務を行っていただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・基盤技術の基本的な理解(OS、ネットワーク、RDBMS、プログラミング等) ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 450~900万円 |
【公共】デジタル交通社会を創り出す次世代インフラの企画立案・ソリューション開発
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【職務内容】 モビリティ分野を取り巻くサービスは、自動運転、MaaS、オンデマンド交通などの進展により近年大きく変貌を遂げています。 私たちは、これまでに培ってきた道路・交通・自動車メーカなどモビリティ分野でのサービス提供ノウハウをベースに、人々の移動をより安全安心に、魅力的にしていくことを目指し、リアルタイムなヒトや動体情報の予測・シミュレーション等に関する …続きを読む |
【職務内容】 モビリティ分野を取り巻くサービスは、自動運転、MaaS、オンデマンド交通などの進展により近年大きく変貌を遂げています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■求める経験・スキル・知識 以下のいずれかを満たす経験・スキルがあること …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 450~900万円 |
【法人】【製造業】自動車業界における次世代CASE研究職
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【職務内容】自動運転車等の安全で快適な次世代モビリティを実現するためには、車両間や都市インフラとの通信により広範な交通環境の情報を検知したり、市場走行する車両から収集したビックデータを分析、交通流や都市空間の特徴量をモデル化し予知・予測を行うことで車両を知能化することが求められます。こうした技術の実現には、通信キャリアであるNTT研究所の保有技術やクラウドやビックデータ解析といったIT技術を応用し、自動車と融合させることが必要であり、自動車メーカーとの共同研究を推進しています。研究を推進するためには、データ分析やシミュレーションに基づくモデル化が必要であり、物理学や都市工学、コンピュータサイエンスを専攻している研究者の募集を行います。 【職務の魅力】 自動車は変革期にあり、コネクティッド/自動運転/AIなど新しい技術開発への積極的チャレンジによる高度化が求められています。パブリッククラウド、ビックデータ解析、NTT研究所の最新研究成果を次世代モビリティの開発に応用することを推進しており、新しい領域への挑戦も可能なフィールドです。また自動車業界にて、自動運転等の車両技術開発に従事した経験のある中途採用のエンジニアも多く所属しており、IT技術者・車両開発の技術者が集まるチームで新技術の開発や研究を推進しています。 …続きを読む |
【職務内容】 自動運転車等の安全で快適な次世代モビリティを実現するためには、車両間や都市インフラとの通信により広範な交通環境の情報を検知したり、市場走行する車両から収集したビックデータを分析、交通流や都市空間の特徴量をモデル化し予知・予測を行うことで車両を知能化することが求められます。 こうした技術の実現には、通信キャリアであるNTT研究所の保有技術やクラウドやビックデータ解析といったIT技術を応用し、自動車と融合させることが必要であり、自動車メーカーとの共同研究を推進しています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
(下記いずれかの要件を満たす方) ・物理学(主に物理工学、素粒子物理、物性物理)を専門とした研究経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600~1350万円 |
Data & ML Platform Engineer
株式会社Facilo
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
♦採用背景 Faciloは「機械学習がプロダクトのコアになる」成長フェーズに突入しています。 1,000万件超の物件データと100万人以上のユーザー行動データが蓄積された今、データとMLの力で不動産売買体験を次のレベルに引き上げるタイミングです。 …続きを読む |
♦採用背景 Faciloは「機械学習がプロダクトのコアになる」成長フェーズに突入しています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
以下すべてを満たす方: ・AI/MLエンジニアリング経験(実験〜モデルデプロイ、大規模本番システムでのML開発経験) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 650~1500万円 |
【首都圏/DX】ハイ/データエンジニア
パーソルクロステクノロジー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■業務概要 ・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築をお任せします。 データサイエンティスト/アナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 …続きを読む |
■業務概要 ・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築をお任せします。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
<必須> SQL使用経験(DDL使用経験) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県 | |
| 想定年収 | 600~1200万円 |
データサイエンティスト
パーソルクロステクノロジー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■業務概要 ・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。 └クライアント課題に対しての分析設計 …続きを読む |
■業務概要 ・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 福岡県 | |
| 想定年収 | 600~1200万円 |
【DXE】データサイエンティスト
パーソルクロステクノロジー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■募集背景 デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。 AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。 …続きを読む |
■募集背景 デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。 AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県 | |
| 想定年収 | 600~1200万円 |
データコンサルタント(未経験歓迎/営業スキル+データ知識両方を習得)
株式会社ギーカーズラボ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
企業のデータ活用・DX課題に対し、以下の業務を担当いただきます。 【業務内容】 ・クライアントの課題ヒアリング …続きを読む |
企業のデータ活用・DX課題に対し、以下の業務を担当いただきます。 【業務内容】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
社会人経験1年以上 基本的なコミュニケーション能力 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 400~600万円 |
【職種別】データエンジニア(リーダー)
キリンビジネスシステム株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【具体的な業務内容】 ■入社後はAI利活用推進チームへ配属となり、グループのホールディングス、事業会社から寄せられるAI基盤整備やアプリケーション開発に関わる業務を担当していただきます。 …続きを読む |
【具体的な業務内容】 ■入社後はAI利活用推進チームへ配属となり、グループのホールディングス、事業会社から寄せられるAI基盤整備やアプリケーション開発に関わる業務を担当していただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須(MUST)】 ・モダンなバックエンド言語orフロントエンド言語でのWEB開発経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 630~850万円 |
データサイエンティスト
株式会社日立産業制御ソリューションズ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。 [具体的には…] ▼課題のヒアリング:お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。 …続きを読む |
あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。 [具体的には…] …続きを読む |
| 対象となる方 |
・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方 ・データベースの知識をお持ち方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 神奈川県 | |
| 想定年収 | 500~800万円 |
コンパイラエンジニア
株式会社Preferred Networks
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。 PFNのさまざまな研究開発や事業は、機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算基盤の心臓部は アクセラレータであり、PFNでは独自のアーキテクチャにもとづくアクセラレータであるMN-Core™およびその後継である …続きを読む |
PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。 PFNのさまざまな研究開発や事業は、機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。 計算基盤の心臓部はアクセラレータであり、PFNでは独自のアーキテクチャにもとづくアクセラレータであるMN-Core™およびその後継であるMN-Core2(開発中仮称)を開発・活用しています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
該当分野への強いモチベーション ・「世界最高を目指したアクセラレータ開発」にわくわくする方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~1400万円 |
リサーチャー(材料)
株式会社Preferred Networks
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【Materials Discoveryチームのミッション】 ・革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現 ・素材開発のための、材料科学・物理化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発 …続きを読む |
【Materials Discoveryチームのミッション】 ・革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現 ・素材開発のための、材料科学・物理化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【知識・意欲】 ・物理、化学、材料科学いずれかに対する基本的な知識や関心 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~1400万円 |
金融プロジェクト機械学習エンジニア
株式会社Preferred Networks
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。 金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かした Deep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。 …続きを読む |
PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。 金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。 金融プロジェクト機械学習エンジニアは、PFN内の機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用し、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■金融業・クオンツの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績 ■コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~1400万円 |
Matlantis コア技術開発エンジニア
株式会社Preferred Networks
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
Matlantisのコア技術を開発・製品化するエンジニアを募集します。Matlantisは材料探索を支援する汎用原子レベルシミュレーターです。 PFNが開発し、子会社であるPFCCが販売をしています。72元素をサポートするPFP(独自開発の汎用ニューラルネットワークポテンシャル)を はじめとするコア技術がMatlantisの強みのひとつです。今後さらにMatlantisを強力にしていくためには、PFPに加えてさらなるコア技術の …続きを読む |
Matlantisのコア技術を開発・製品化するエンジニアを募集します。 Matlantisは材料探索を支援する汎用原子レベルシミュレーターです。 PFNが開発し、子会社であるPFCCが販売をしています。72元素をサポートするPFP(独自開発の汎用ニューラルネットワークポテンシャル)をはじめとするコア技術がMatlantisの強みのひとつです。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・ユーザーへの価値提供にモチベーションが持てる方 ・計算化学や材料開発などの知識・経験がある、または、ソフトウェア製品開発の経験がある …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~1400万円 |
機械学習・最適化・データサイエンスエンジニア
株式会社Preferred Networks
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
~新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します~ 【業務内容】・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析 …続きを読む |
~新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します~ 【業務内容】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
▍前提 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~1400万円 |
【金融】金融機関向けのデータ利活用基盤/データ分析、組織・人材育成支援の事業推進
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
〇地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現を サポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う 1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定 …続きを読む |
〇地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現をサポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う 1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定 2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画(外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等) …続きを読む |
| 対象となる方 |
■経験 下記のいずれかを満たすこと。 …続きを読む |
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| 勤務地 | 未確定 | |
| 想定年収 | 700~1050万円 |
内販 データエンジニア
パーソルクロステクノロジー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■概要 パーソルグループの自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。 転職支援サービスのビジネス領域で、データを活用したシステム全般の開発・保守のお仕事です。 …続きを読む |
■概要 パーソルグループの自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。 転職支援サービスのビジネス領域で、データを活用したシステム全般の開発・保守のお仕事です。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・データ基盤の構築、開発経験2年以上 ・Web開発経験3年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 560~690万円 |
【BI推進部】BIエンジニア/PMPL
株式会社分析屋
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
概要 :BIツール(Tableau・PowerBIなど)を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードするポジションです。 分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務を担当いただきます。 クライアントと伴走しながらPJを拡大させていく“攻め”のマネジメントに挑戦できるポジションです。 …続きを読む |
概要: BIツール(Tableau・PowerBIなど)を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードするポジションです。 分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務を担当いただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
*<必須要件>* ※下記いずれかのご経験 ・データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500~900万円 |
254_★ES★【データサイエンティスト】プライム外販SI部門/AI利活用のデータサイエンティスト
パーソルクロステクノロジー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■業務内容 顧客向けAI活用プロジェクトを組織横断的に支援するデータサイエンティストを募集します。同部門では今後、AI利活用を重要な取り組みの一つとして位置づけ、生成AIを中心に実案件への適用を進めていく方針です。 現在は探索フェーズにあり、特定の技術や手法に固定せず、案件ごとに最適なAI活用方法を検討・提案していただきます。まずはAI活用の相談窓口・壁打ち役として既存プロジェクトに参画、またはプリセールスにて、顧客の業務理解やAI活用のコンサルティングから参画し、実運用につながるAI活用を推進していただきます。 …続きを読む |
■業務内容 顧客向けAI活用プロジェクトを組織横断的に支援するデータサイエンティストを募集します。 同部門では今後、AI利活用を重要な取り組みの一つとして位置づけ、生成AIを中心に実案件への適用を進めていく方針です。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■必須要件 ※以下を総合的に判断いたします。 ・生成AIまたはAI/データ活用領域に関する基礎知識・実務経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 694.3~1319.5万円 |
【データサイエンティスト(ミドルクラス)/PM・PL候補】東京・神奈川
株式会社分析屋
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 #### エンジニア領域 …続きを読む |
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
*<必須要件>* ※下記いずれかのご経験 ・データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500~700万円 |
バックエンドエンジニア(データ)
株式会社estie
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。 「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。 バックエンドエンジニア(データ)として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます …続きを読む |
estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。 「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。 バックエンドエンジニア(データ)として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます …続きを読む |
| 対象となる方 |
・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験(目安3年以上) ・RDBMS・DWH製品・ファイルベースを利用した開発・運用経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600~1000万円 |
【法人】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト_データ分析・提案業務:データ分析スキル・
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとして お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 …続きを読む |
・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
(下記の要件を満たす方) ・統計,疫学,またはデータサイエンスに関連する業務経験(2年以上) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700~1050万円 |
【法人】データサイエンティスト_法人分野における様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)の
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【職務内容】 ・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル(CRM、SCM、R&Dなど)としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 …続きを読む |
【職務内容】 ・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル(CRM、SCM、R&Dなど)としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験(2年以上) ・Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 650~1300万円 |
【法人】メディア業界向けインフラエンジニア
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【職務内容】 メディア業界を中心に日本を代表するビックネームのクライアントの重要システムのDX化のための クラウドリフト・シフトやデータ分析/活用の高度化に向けた案件に従事してもらいます。 …続きを読む |
【職務内容】 メディア業界を中心に日本を代表するビックネームのクライアントの重要システムのDX化のためのクラウドリフト・シフトやデータ分析/活用の高度化に向けた案件に従事してもらいます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■経験 ※以下のいずれかの経験があること …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600~900万円 |
【TC&S】データドリブンマーケティングコンサルタント
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
デジタル化の進展により産業構造やバリューチェーン構造が変化する中で、顧客企業においてはデータを活用した新たな価値の創出や継続的な 提供が求められています。そんな中、我々は特にマーケティング領域を中核に、データ活用の知見を活かした幅広い取組を、ビジネス現場で お客様と共に推進します。 …続きを読む |
デジタル化の進展により産業構造やバリューチェーン構造が変化する中で、顧客企業においてはデータを活用した新たな価値の創出や継続的な提供が求められています。そんな中、我々は特にマーケティング領域を中核に、データ活用の知見を活かした幅広い取組を、ビジネス現場でお客様と共に推進します。 <具体的な職務内容例> …続きを読む |
| 対象となる方 |
■経験(経験内容/経験年数) ・事業会社やコンサルティングファームなどでの、マーケティング領域における …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600~900万円 |
【TC&S】ビジュアルアナリティクスコンサルタント
株式会社NTTデータ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
お客様企業におけるデータ活用による新たな付加価値創出を目標として、主にBIツールの利用によるデータの可視化、分析を様々な観点で ご支援します。以下の職務内容に対して、様々なスペシャリストと連携しながら、適正に応じて一気通貫またはその一部分を担っていただきます。 <具体的な職務内容例> …続きを読む |
お客様企業におけるデータ活用による新たな付加価値創出を目標として、主にBIツールの利用によるデータの可視化、分析を様々な観点でご支援します。 以下の職務内容に対して、様々なスペシャリストと連携しながら、適正に応じて一気通貫またはその一部分を担っていただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■経験(経験内容/経験年数) ・BI製品を活用した、コンサルタント・分析経験/3年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600~1350万円 |
機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_junior
燈株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。 ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。 …続きを読む |
DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。 ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須要件】 AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験(目安2年以上) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~1200万円 |
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