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[職種]データサイエンティスト/アナリスト [業種]IT・通信 [こだわり条件]正社員採用

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【東京】データサイエンティスト【プライムSI/フルフレックス/残業15時間/1回面接】
株式会社ヴィンクス

株式会社ヴィンクス/【東京】データサイエンティスト【プライムSI/フルフレックス/残業15時間/1回面接】
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆当社新サービスのデータサイエンティストとして、多くの顧客を抱える小売業において、解析・予測・最適化などの課題をITを駆使し解決していくべく、裁量高く、大きなマーケットでチャレンジしていきたい志向の方を求めております。

【業務内容】    :元ユーザー企業を中心とした案件になりますが、大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなります。
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◆当社新サービスのデータサイエンティストとして、多くの顧客を抱える小売業において、解析・予測・最適化などの課題をITを駆使し解決していくべく、裁量高く、大きなマーケットでチャレンジしていきたい志向の方を求めております。

【業務内容】
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対象となる方 ◆下記いずれかのご経験をお持ちの方
・Python、Rでの開発経験
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勤務地 東京都
想定年収 700~900万円

※若手※データ/BIエンジニア【人材業界最大手パーソルグループ】
パーソルクロステクノロジー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■業務概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析・可視化による課題解決プロジェクトを推進いただきます。
└データ分析基盤の設計・構築・運用および保守
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■業務概要

・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析・可視化による課題解決プロジェクトを推進いただきます。
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対象となる方 <必須>※いずれか
SQLを用いたデータ抽出経験1年以上(種類問わず)
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勤務地 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県
想定年収 400~600万円

【データアナリスト】リモートワーク有/年間120日休/リモート可/残業15h
株式会社分析屋

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走(おもてなし分析)を担当します。
【業務詳細】・顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理
・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出(SELECT、JOIN、GROUP BY等)および集計
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データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走(おもてなし分析)を担当します。

【業務詳細】
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対象となる方 <必須要件>※以下、いずれか一つを満たすこと
・IT業界における実務経験(目安2年以上、開発・運用不問)
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勤務地 東京都 神奈川県
想定年収 350~600万円

LLMOps/生成AI開発エンジニア 【全国フルリモ/フレックス/生成AI・LLM】
ガオ株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 本ポジションでは、お客様のビジネス課題を解決する生成AIアプリケーション開発〜運用をリードするポジションです。
最先端の生成AI技術に触れ、裁量の大きい開発環境で、エンジニアとしての成長を実感できます。
原則リモートワーク、フレックス制で働き方も柔軟です。
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本ポジションでは、お客様のビジネス課題を解決する生成AIアプリケーション開発〜運用をリードするポジションです。
最先端の生成AI技術に触れ、裁量の大きい開発環境で、エンジニアとしての成長を実感できます。
原則リモートワーク、フレックス制で働き方も柔軟です。
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対象となる方 ・開発経験2年以上
・生成AI、LLMに関する基礎知識
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勤務地 東京都
想定年収 400~600万円

【データエンジニア】全社データ基盤の運用・改善エンジニア / AXを支えるデータプラットフォーム推進
株式会社IDOM Intelligence & Technology

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ##職務概要
全社の意思決定およびAI活用を支える「データ基盤」の安定運用・保守、および日常的なデータ連携・改善対応を担当していただきます。
「AI、BIにもデータは不可欠」という考えのもと、日々のデータを止めることなく安全に届け、AXを実現する基盤の運営を現場から支えていただく重要なポジションです。
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【職務概要】
全社の意思決定およびAI活用を支える「データ基盤」の安定運用・保守、および日常的なデータ連携・改善対応を担当していただきます。
「AI、BIにもデータは不可欠」という考えのもと、日々のデータを止めることなく安全に届け、AXを実現する基盤の運営を現場から支えていただく重要なポジションです。
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対象となる方 【必須スキル・経験】
・データエンジニアリングの実務経験(3年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 400~800万円

データ分析・AI推進リーダー【データエンジニア/データ基盤構築をお任せ/フルフレックス制度有】
かんぽデジタルシステムズ株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆かんぽ生命のデータ分析チームと一体となり、生保業務に関連するデータ分析・ダッシュボード構築案件およびAI利活用案件を推進します。
ユーザーニーズを的確に把握し、プロジェクトを中核となって牽引する
「データ/AI利活用推進のチームリーダーまたはリーダー候補」を募集しています。
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◆かんぽ生命のデータ分析チームと一体となり、生保業務に関連するデータ分析・ダッシュボード構築案件およびAI利活用案件を推進します。

ユーザーニーズを的確に把握し、プロジェクトを中核となって牽引する
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対象となる方 ・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析業務の実務経験
・新しい技術やトレンドへの学習意欲が高く、自発的にスキルアップできる方
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勤務地 東京都
想定年収 500~750万円

データサイエンティスト※週3程度リモート/フレックス有※
株式会社ニトリデジタルベース

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のために
データサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
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当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のためにデータサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、物流ルート最適化等のプロジェクトに参画頂きます。
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対象となる方 ・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験
・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし
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勤務地 東京都
想定年収 900~1200万円

【金融機関向け】データエンジニア
株式会社シー・エス・イー

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■お客様HRシステムのDX推進の中で、データマネジメントを担当して頂きます。

【業務内容】
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■お客様HRシステムのDX推進の中で、データマネジメントを担当して頂きます。

【業務内容】
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対象となる方 【必須】
・データ分析基盤・データ活用基盤などの構築プロジェクトでのマネジメント経験(技術リーダー可)
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勤務地 東京都
想定年収 544~766万円

2743 データサイエンティスト(データ分析・AI活用)_DDS
日本電気株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 <概要>
金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。
<詳細>
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<概要>
金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。
プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。
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対象となる方 1.クライアントワークによるプロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい)
2.以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。
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勤務地 東京都
想定年収 680~1100万円

G3060【データ分析/生成AI】生成AIなどの先端技術の探索・内製化とビジネス実装
NTT東日本株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ・CDAIO(Chief Digital AI Officer)、CTO(Chief Technology Officer)のもとでデータサイエンス領域を中心とした
先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、社内外のデータ活用、AI活用施策の推進やAI(生成AI含む)人材の育成およびビジネス創出など、以下①~②の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。
※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか(1つまたは複数)のプロジェクトへ参画頂く予定
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・CDAIO(Chief Digital AI Officer)、CTO(Chief Technology Officer)のもとでデータサイエンス領域を中心とした
先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、社内外のデータ活用、AI活用施策の推進やAI(生成AI含む)人材の育成およびビジネス創出など、以下①~②の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。
※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか(1つまたは複数)のプロジェクトへ参画頂く予定
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対象となる方 以下①~③のいずれかの経験を有していること
①システム開発プロジェクトに従事した経験があること(業務経験5年)
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勤務地 東京都
想定年収 500~1100万円

データサイエンティスト
Trust株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働)
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
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【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働)
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
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対象となる方 ・機械学習を用いた実務経験が2年以上
・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~900万円

※看護師歓迎※【BIRカンパニー】データコンサルタント(看護師向け)
エムスリー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■BIR(ビジネスインテリジェンス&リサーチ)カンパニー事業内容
同ポジションのミッションは、「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定を迅速かつ正確に行う」ことです。
医師会員28万人を誇る国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤に、国内外でのリサーチやデータ事業を展開し、医療業界に革新をもたらしています。
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■BIR(ビジネスインテリジェンス&リサーチ)カンパニー事業内容
同ポジションのミッションは、「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定を迅速かつ正確に行う」ことです。
医師会員28万人を誇る国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤に、国内外でのリサーチやデータ事業を展開し、医療業界に革新をもたらしています。
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対象となる方 看護師資格を持ち医療現場で働いた経験のある方
勤務地 東京都
想定年収 500~1200万円

データサイエンティスト
株式会社ABEJA

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【ミッション】「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」
:お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
【業務内容】 :PMやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジション。
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【ミッション】
「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」
:お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
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対象となる方 ◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~800万円

【データアナリスト候補(DX支援・マーケティング支援)】東京・神奈川勤務
株式会社分析屋

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データ分析を活用したマーケティング支援
1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計:
クライアント(自動車メーカー、飲食業、自治体など)のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。
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データ分析を活用したマーケティング支援
1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計:
クライアント(自動車メーカー、飲食業、自治体など)のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。
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対象となる方 マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方
・SQLを使用したデータ処理業務経験
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勤務地 東京都 神奈川県
想定年収 350~500万円

【データ分析】カジュアル面談/データサイエンティスト
エムスリー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社のデータサイエンティストのポジションでは、カジュアル面談を受け付けています。
・どういった業務内容か詳細を聞きたい
・実際に働いている社員と話がしてみたい
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同社のデータサイエンティストのポジションでは、カジュアル面談を受け付けています。
・どういった業務内容か詳細を聞きたい
・実際に働いている社員と話がしてみたい
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対象となる方 Python, R等のプログラミング言語や
SAS, SPSS等の統計ツールを用いた分析経験をお持ちの方
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勤務地 東京都
想定年収 400~1000万円

【データアナリスト】大手小売り企業のデータ利活用の推進/フルフレックス・ハイブリッドワーク
イオンスマートテクノロジー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データ分析基盤のデータ活用全般をデータアナリストの立場から提案するポジションです。
2000万IDのiAEON会員(WAONPOINT会員、非会員を含んだ全体の売上情報)を中心に、分析を行います。
構築したデータ基盤をこれから展開していくフェーズにおいて、活用の提案をするだけではなく、導入した事業会社側が自らデータ基盤を活用できるように
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データ分析基盤のデータ活用全般をデータアナリストの立場から提案するポジションです。
2000万IDのiAEON会員(WAONPOINT会員、非会員を含んだ全体の売上情報)を中心に、分析を行います。
構築したデータ基盤をこれから展開していくフェーズにおいて、活用の提案をするだけではなく、導入した事業会社側が自らデータ基盤を活用できるように従業員教育プログラムを設計、実施します。また、各種問い合わせに対しても、必要に応じて機能追加などの対応をします。
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対象となる方 ・ID-POS、購買データ、会員データ、顧客データ等を活用した分析業務の経験
・分析結果をもとに、マーケティング施策等に関する示唆出しや改善提案を行った経験
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勤務地 千葉県
想定年収 550~800万円

AI系プロジェクトマネージャー/リーダー(◎AIコンサル ◎AIプロジェクトマネージャー)
株式会社電通総研

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 <AIトランスフォーメーションセンターの説明/ビジョン>
AITC(AIトランスフォーメーションセンター:https://aitc.dentsusoken.com/)は、電通総研のAI・データ分析に特化した人財の集まりで、加速するAIのビジネス応用を幅広い視野で推進するために結成されたCoE(Center of Excellence)です。
<業務内容>
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<AIトランスフォーメーションセンターの説明/ビジョン>

AITC(AIトランスフォーメーションセンター:https://aitc.dentsusoken.com/)は、電通総研のAI・データ分析に特化した人財の集まりで、加速するAIのビジネス応用を幅広い視野で推進するために結成されたCoE(Center of Excellence)です。
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対象となる方 下記の経験、スキルを有する方
・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル
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勤務地 東京都
想定年収 570~1170万円

AIエンジニア(PM候補)【職種未経験OK!満足度97%の環境でキャリアUP】
株式会社マクロセンド

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事です。
AIに必要なデータを整備、処理して、AIデータ活用を支える役割をお任せします。

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AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事です。
AIに必要なデータを整備、処理して、AIデータ活用を支える役割をお任せします。

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対象となる方 ・システム開発実務経験3年以上(言語不問)
・何かしらのリーダー経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~760万円

AIエンジニア(PM)【AI・データ系経験は不問/満足度97%の環境でキャリアUP/8割リモート】
株式会社マクロセンド

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事です。
AIに必要なデータを整備、処理して、AIデータ活用を支える役割をお任せします。

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AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事です。
AIに必要なデータを整備、処理して、AIデータ活用を支える役割をお任せします。

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対象となる方 ・システム開発実務経験3年以上
・PM経験3年以上
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勤務地 東京都
想定年収 700~900万円

データアナリスト|アシスタントマネージャー~メンバー(東京)
JCOM株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ・自社の各事業部門および外部クライアントとの対話を通じた課題整理、分析テーマの企画・要件定義
・当社が保有する視聴データ、顧客データ、行動ログ等を活用したデータ抽出・加工・分析
・SQL、Python、BIツール、統計解析・機械学習を活用した分析モデルの構築・評価
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・自社の各事業部門および外部クライアントとの対話を通じた課題整理、分析テーマの企画・要件定義
・当社が保有する視聴データ、顧客データ、行動ログ等を活用したデータ抽出・加工・分析
・SQL、Python、BIツール、統計解析・機械学習を活用した分析モデルの構築・評価
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対象となる方 データアナリストとして、以下の実務経験を3年以上有する方
・データ分析プロジェクトにおける分析業務の経験
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勤務地 東京都
想定年収 560~920万円

【SREシニアエンジニア ※フルリモート可】急成長SRE事業/大手企業直取引/クラウド・SaaS連携
株式会社ジール

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
SREシニアエンジニアとして、下記の業務の推進をお任せいたします。

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【業務内容】
SREシニアエンジニアとして、下記の業務の推進をお任せいたします。

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対象となる方 ・AWS又はGCPの2年以上の利用経験
・Docker / Kubernetesなどコンテナ技術の2年以上の利用経験
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勤務地 東京都
想定年収 700~1100万円

AI/MLエンジニア【三菱地所、野村不動産など大手が導入/SO付与/フルリモート&フルフレックス】
株式会社Facilo

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ♦採用背景
Faciloは「機械学習がプロダクトのコアになる」成長フェーズに突入しています。
1,000万件超の物件データと100万人以上のユーザー行動データが蓄積された今、データとMLの力で不動産売買体験を次のレベルに引き上げるタイミングです。
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♦採用背景
Faciloは「機械学習がプロダクトのコアになる」成長フェーズに突入しています。
1,000万件超の物件データと100万人以上のユーザー行動データが蓄積された今、データとMLの力で不動産売買体験を次のレベルに引き上げるタイミングです。
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対象となる方 以下すべてを満たす方:
・AI/MLエンジニアリング経験(実験〜モデルデプロイ、大規模本番システムでのML開発経験)
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勤務地 東京都
想定年収 650~1500万円

【社内DX】AI・データ利活用推進【キリングループ唯一のIT会社/100%キリン向け社内SE】
キリンビジネスシステム株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【具体的な業務内容】
■入社後はAI利活用推進チームへ配属となり、グループのホールディングス、事業会社から寄せられるAI基盤整備やアプリケーション開発に関わる業務を担当していただきます。

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【具体的な業務内容】

■入社後はAI利活用推進チームへ配属となり、グループのホールディングス、事業会社から寄せられるAI基盤整備やアプリケーション開発に関わる業務を担当していただきます。
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対象となる方 【必須(MUST)】
・モダンなバックエンド言語orフロントエンド言語でのWEB開発経験
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勤務地 東京都
想定年収 630~850万円

DX456【首都圏/DX】ハイ/データエンジニア
パーソルクロステクノロジー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■業務概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築をお任せします。
データサイエンティスト/アナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。
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■業務概要

・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築をお任せします。データサイエンティスト/アナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。
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対象となる方 <必須>
SQL使用経験(DDL使用経験)
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勤務地 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県
想定年収 600~1200万円

【データサイエンティスト】関西/DX推進/PL・PM候補
パーソルクロステクノロジー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。

└クライアント課題に対しての分析設計
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・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。

└クライアント課題に対しての分析設計
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対象となる方 必須スキル/経験
Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上
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勤務地 大阪府
想定年収 600~1200万円

【リーダー候補】BIエンジニア~コンサルタント
パーソルクロステクノロジー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■ 概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施
・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。
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■ 概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施
・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。
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対象となる方 ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上(種類問わず)
・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)
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勤務地 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県
想定年収 430~785万円

【リーダー候補】BIエンジニア~コンサルタント
パーソルクロステクノロジー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■ 概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとして
データパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施
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■ 概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施
・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。
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対象となる方 ・データ基盤周りの経験 (ETL 、Python 、SQL)2 年以上
勤務地 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県
想定年収 510~785万円

【DXE】データサイエンティスト
パーソルクロステクノロジー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■募集背景
デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。
AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。
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■募集背景
デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。
AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。
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対象となる方 ・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上
勤務地 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県
想定年収 600~1200万円

※PL候補※BIエンジニア~コンサルタント【パーソルグループ/残業平均12.1h/福利厚生充実】
パーソルクロステクノロジー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■募集背景:BI市場は年間15%で成長している一方、BIツールの経験者が不足しています。
そこでこの度、同社はBIツールエンジニア採用強化を行っております。
■業務内容:BIエンジニア・コンサルタントとして当社顧客に対し、BIツールを用いたデータ分析/データ可視化業務を担っている部門への配属です。
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■募集背景:
BI市場は年間15%で成長している一方、BIツールの経験者が不足しています。
そこでこの度、同社はBIツールエンジニア採用強化を行っております。
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対象となる方 ■いずれかの経験
・BIツールでのデータ可視化の業務経験がある(2年以上)
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勤務地 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県
想定年収 510~785万円

【データエンジニア】リモートワーク有/年間120日休/リモート可/残業15h
株式会社分析屋

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データエンジニアとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータアナリティクス基盤(DWH/データマート/ETLパイプラインなど)の
設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援を担当します。
【業務詳細】・金融・エンタメ・製造など、多種多様なクライアントのデータ構造を理解し、最適なデータ基盤(DWH/データレイク等)のアーキテクチャ設計・構築
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データエンジニアとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータアナリティクス基盤(DWH/データマート/ETLパイプラインなど)の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援を担当します。

【業務詳細】
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対象となる方 <必須要件>※以下、いずれか一つを満たすこと
・IT業界におけるシステム開発・保守の実務経験(目安2年以上、言語不問)
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勤務地 東京都
想定年収 350~600万円

【AIエンジニア/リーダー・マネージャー候補】裁量大・自由度高くプロジェクト推進◎
株式会社Rosso

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【入社後の業務イメージ】
◆AIリーダー・マネージャー候補(プレイングマネージャー)の主な業務
プレイングマネージャーとして、技術実務 × チーム運営 × アサイン調整をバランスよく担っていただきます。
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【入社後の業務イメージ】

◆AIリーダー・マネージャー候補(プレイングマネージャー)の主な業務
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対象となる方 ・AIのプロジェクトに限らず、基本設計、詳細設計、実装の
工程を担当した経験を5年以上有する方
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勤務地 東京都
想定年収 650~800万円

【AIエンジニア】学習意欲・研究志向を最大限評価◎“自己研鑽が報われる”実務環境でスキルアップ
株式会社Rosso

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【入社後の業務イメージ】
◆ AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域(機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています)
・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善
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【入社後の業務イメージ】
◆ AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域(機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています)
・画像認識、自然言語処理、LLMなどを活用したAIモデルの開発・改善
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対象となる方 ・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、詳細設計、実装の工程を担当した経験を1年半以上有する方
・自己研鑽を行える方
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勤務地 東京都
想定年収 480~650万円

【金融】金融機関向けデータ活用・分析コンサルタント/データサイエンティスト<376>
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
データ活用・分析コンサルタント、またはデータサイエンティストとして、金融分野全体のクライアントに対し、デジタル化戦略としてのデータ活用・分析をテーマに、コンサルティングをはじめとしてデータ活用基盤の
導入・構築から、蓄積したデータの活用、データ分析まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。
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【職務内容】
データ活用・分析コンサルタント、またはデータサイエンティストとして、金融分野全体のクライアントに対し、デジタル化戦略としてのデータ活用・分析をテーマに、コンサルティングをはじめとしてデータ活用基盤の
導入・構築から、蓄積したデータの活用、データ分析まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。
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対象となる方 ■求める経験・スキル・知識(下記のいずれかの要件を満たす方)
※現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社(ユーザサイド)
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勤務地 東京都
想定年収 600~900万円

【TC&S】クラウド、生成AIを活用したデータ分析プラットフォームの開発<545>
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆クラウドや生成AIなどの技術を活かし、当社が手がけるデータ分析プラットフォームソリューション(DWH、BI、ETL領域)の
企画から提案、開発、導入までの業務や、システムグランドデザイン策定におけるアーキテクチャ検討等の業務を行っていただきます。
#AI・データの民主化を促進するクラウド型ビッグデータ分析基盤「Trusted Data Foundation」
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◆クラウドや生成AIなどの技術を活かし、当社が手がけるデータ分析プラットフォームソリューション(DWH、BI、ETL領域)の企画から提案、開発、導入までの業務や、システムグランドデザイン策定におけるアーキテクチャ検討等の業務を行っていただきます。

#AI・データの民主化を促進するクラウド型ビッグデータ分析基盤「Trusted Data Foundation」
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対象となる方 ・基盤技術の基本的な理解(OS、ネットワーク、RDBMS、プログラミング等)
・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル
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勤務地 東京都
想定年収 450~900万円

<未経験歓迎>データコンサルタント
株式会社SaR

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 企業のデータ活用・DX課題に対し、以下の業務を担当いただきます。
【業務内容】
・クライアントの課題ヒアリング
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企業のデータ活用・DX課題に対し、以下の業務を担当いただきます。

【業務内容】
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対象となる方 社会人経験1年以上
基本的なコミュニケーション能力
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勤務地 東京都
想定年収 400~600万円

<未経験歓迎>データサイエンティスト【リモート勤務可能/2か月間の専門研修あり/AI×データ】
株式会社SaR

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 クライアントが目指す売上・集客UPや組織改革、新商品のマーケティングなどに対して、クラウド技術、データサイエンス、AI技術などのテクノロジーを駆使するデータの利活用を提供します。

【プロジェクト事例】:・化粧品メーカーのCDPデータ活用による顧客セグメンテーション強化
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クライアントが目指す売上・集客UPや組織改革、新商品のマーケティングなどに対して、クラウド技術、データサイエンス、AI技術などのテクノロジーを駆使するデータの利活用を提供します。

【プロジェクト事例】
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対象となる方 ★「将来性のあるスキルを身に付けたい」
「データサイエンティスト、データ分析に興味がある」未経験大歓迎!
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勤務地 東京都
想定年収 340~600万円

コンパイラエンジニア
株式会社Preferred Networks

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。
PFNのさまざまな研究開発や事業は、機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算基盤の心臓部は
アクセラレータであり、PFNでは独自のアーキテクチャにもとづくアクセラレータであるMN-Core™およびその後継である
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PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。
PFNのさまざまな研究開発や事業は、機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。
計算基盤の心臓部はアクセラレータであり、PFNでは独自のアーキテクチャにもとづくアクセラレータであるMN-Core™およびその後継であるMN-Core2(開発中仮称)を開発・活用しています。
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対象となる方 該当分野への強いモチベーション
・「世界最高を目指したアクセラレータ開発」にわくわくする方
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

リサーチャー(材料)
株式会社Preferred Networks

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【Materials Discoveryチームのミッション】
・革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現
・素材開発のための、材料科学・物理化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発
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【Materials Discoveryチームのミッション】
・革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現
・素材開発のための、材料科学・物理化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発
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対象となる方 【知識・意欲】
・物理、化学、材料科学いずれかに対する基本的な知識や関心
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

金融プロジェクト機械学習エンジニア
株式会社Preferred Networks

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。
金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かした
Deep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。
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PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。
金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。
金融プロジェクト機械学習エンジニアは、PFN内の機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用し、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。
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対象となる方 ■金融業・クオンツの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績
■コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

Matlantis コア技術開発エンジニア
株式会社Preferred Networks

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 Matlantisのコア技術を開発・製品化するエンジニアを募集します。Matlantisは材料探索を支援する汎用原子レベルシミュレーターです。
PFNが開発し、子会社であるPFCCが販売をしています。72元素をサポートするPFP(独自開発の汎用ニューラルネットワークポテンシャル)を
はじめとするコア技術がMatlantisの強みのひとつです。今後さらにMatlantisを強力にしていくためには、PFPに加えてさらなるコア技術の
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Matlantisのコア技術を開発・製品化するエンジニアを募集します。
Matlantisは材料探索を支援する汎用原子レベルシミュレーターです。
PFNが開発し、子会社であるPFCCが販売をしています。
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対象となる方 ・ユーザーへの価値提供にモチベーションが持てる方
・計算化学や材料開発などの知識・経験がある、または、ソフトウェア製品開発の経験がある
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

<日本有数のユニコーン企業/最高峰の機械学習・深層学習>機械学習・最適化・データサイエンスエンジニア
株式会社Preferred Networks

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します~
【業務内容】・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
・対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
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~新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します~

【業務内容】
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対象となる方 ▍前提
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

【金融】金融機関向けのデータ利活用基盤/データ分析、組織・人材育成支援の事業推進<53>
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現をサポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画(外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等)
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地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現をサポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画(外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等)
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対象となる方 ■経験
下記のいずれかを満たすこと。
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勤務地 未確定
想定年収 700~1050万円

【BI推進部】BIエンジニア/PMPL【BIツールを活用したデータ分析プロジェクト推進】
株式会社分析屋

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 概要 :BIツール(Tableau・PowerBIなど)を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードするポジションです。
分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務を担当いただきます。
クライアントと伴走しながらPJを拡大させていく“攻め”のマネジメントに挑戦できるポジションです。
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概要:
BIツール(Tableau・PowerBIなど)を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードするポジションです。
分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務を担当いただきます。
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対象となる方 *<必須要件>* ※下記いずれかのご経験
・データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上
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勤務地 東京都
想定年収 500~900万円

【データサイエンティスト(ミドルクラス)/PM・PL候補】東京・神奈川
株式会社分析屋

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。
具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。
#### エンジニア領域
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顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。
具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。

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対象となる方 *<必須要件>* ※下記いずれかのご経験
・データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上
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勤務地 東京都
想定年収 500~700万円

【バックエンドエンジニア(データ)】自社AI Labを保有/累計資金調達45億円/積極的な技術投資
株式会社estie

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア(データ)として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア(データ)として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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対象となる方 ・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験(目安3年以上)
・RDBMS・DWH製品・ファイルベースを利用した開発・運用経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

【法人】データサイエンティスト【日本の医療の発展、高度化を目指す】<648>
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとして
お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
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・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。
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対象となる方 (下記の要件を満たす方)
・統計,疫学,またはデータサイエンスに関連する業務経験(2年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 700~1050万円

【法人】データサイエンティスト(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)<1162>
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル(CRM、SCM、R&Dなど)としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
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【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル(CRM、SCM、R&Dなど)としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
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対象となる方 ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験(2年以上)
・Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験
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勤務地 東京都
想定年収 650~1300万円

【TC&S】データドリブンマーケティングコンサルタント<1002>
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 デジタル化の進展により産業構造やバリューチェーン構造が変化する中で、顧客企業においてはデータを活用した新たな価値の創出や継続的な
提供が求められています。そんな中、我々は特にマーケティング領域を中核に、データ活用の知見を活かした幅広い取組を、ビジネス現場で
お客様と共に推進します。
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デジタル化の進展により産業構造やバリューチェーン構造が変化する中で、顧客企業においてはデータを活用した新たな価値の創出や継続的な提供が求められています。
そんな中、我々は特にマーケティング領域を中核に、データ活用の知見を活かした幅広い取組を、ビジネス現場でお客様と共に推進します。

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対象となる方 ■経験(経験内容/経験年数)
・事業会社やコンサルティングファームなどでの、マーケティング領域における
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勤務地 東京都
想定年収 600~900万円

【Lakehouse】データエンジニア・データサイエンティスト【経験者/フルリモート】
株式会社エーピーコミュニケーションズ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで
一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
同求人ではデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。
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Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱えるLakehouseプラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
同求人ではデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。

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対象となる方 下記どちらも満たしていること
・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

データサイエンティスト【大阪勤務】
Trust株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。
立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。

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同社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。
立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。

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対象となる方 次のすべてを満たす方
・機械学習を用いた実務経験が1年以上
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勤務地 東京都 大阪府
想定年収 600~900万円
1-50 件表示
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