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非公開求人

305件

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非公開求人とは?

競合に知られたくない、新規プロジェクトや極秘プロジェクトの人員募集など、WEBサイト上では募集を行うことができない求人です。
転職支援サービスにご登録いただくことで、あなたにぴったりの非公開求人をご紹介いたします。

職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 オンライン・オフラインにおいて、『タッチポイントの創出』『データの獲得』『ユーザーの獲得』を通じて、楽天エコシステム(経済圏)と広告ビジネスの拡大に寄与することをミッションとしています。単独のメディアとしてではなく、プラットフォームと広告ビジネスに連動するダイナミックなビジネスを共に作り上げていく仲間を募集中です。

■具体的な業務内容
・楽天スーパーポイントスクリーンのデータマネジメント・分析業務、オペレーション業務設計、改善を担当していただきます。
・データ管理と分析とともに、楽天の様々なデータおよびAIプラットフォームと繋ぎこむことを通してサービス改善を協働で行っていただきます。
・そのほかサービス内で発生する様々なオペレーション業務の改善を行っていただきます。

■ポジションの魅力
・新サービス開発部門から生まれたサービスということもあり、リーンな事業運営でビジネス、開発が垣根なくスピーディに推進していくスタートアップマインドの高いチームとなっています。
・データを駆使しながらUX起点でサービスをデザインし、成長させていく経験を積んでいただくことが可能です。
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募集条件 ・WEBエンジニアとしての実務経験(3年以上)
・データ管理や分析業務の実務経験(1年以上。SQL等で自走してデータ抽出・分析ができること、データ環境を設計・構築したことがある方)
・WEBサービスのオペレーション設計・業務改善・マーケティングいずれかの経験がある方(1年以上)
・TOEIC600点以上
※TOEIC600点以上を取得後のオファーとなります。
※スコア未取得の方は選考中にTOEICを受験頂く想定です。
勤務地 東京都 想定年収 450~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ■概要
楽天グループの中心的存在であるコマースカンパニー (楽天市場を中心とした、ECビジネスの社内カンパニー) において、
サイト内のユーザー行動分析や、ユーザー属性分析を行い、
データに基づいた短期・長期の改善提案を行うWebアナリスト、データアナリストを募集しています。
楽天市場全体に関わる業務なので、多様なバックグラウンドを持ったメンバーたちと積極的なコミュニケーションが取れ、
自ら課題を発見し解決に導く推進力を持った方をお待ちしています。

■具体的な業務内容
楽天市場全体の流通規模を最大化するためのサイト分析、ユーザー分析
各種イベントページ等のコンテンツ改善提案、ABテストのプランニング提案
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募集条件 【必要条件】
AdobeAnalyticsまたはGoogleAnalytics(自社開発ツールも可)等のアクセス解析ツールを使ったサイト分析の経験。
または、TableauやDomo等の各種BIツールの社内導入活用促進を担当した経験

【英語要件】
TOEIC 800点以上(もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること)
ただし、TOEIC600点以上があれば契約社員として入社可。入社後に800点取得を目指していただきます。
内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。
スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。
勤務地 東京都 想定年収 450~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 楽天市場では、最重要戦略の一つとして物流の強化”One delivery”に向け取り組んでおります。
昨今の宅配クライシスなどの外的環境に左右されない独自の高度な物流サービスを共に作り上げていくメンバーを募集します。 
     
■具体的な業務内容:
まずは、分断されているデータを集約化し、サプライチェーン全体を最適化するための分析を可能とするプラットフォームの構築に向けた
プロジェクトをリードしていただきます。それと平行し、戦略に必要な分析や、BIの導入プロジェクトなども担っていただきます。
 −分析環境構築プロジェクト企画・マネジメント (Tera DB,Tableau, など)
 −データ分析(拠点計画Simulation, 需要予測、サービス・システムリリース前後の効果検証 など)
 −KPI可視化(DOMO など)

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募集条件 ◆大量データを扱った分析の経験 3年以上
◆SQLで、DBより直接データを抽出したり、Viewなどを作成する能力


<求める人物像>
◆サプライチェーンに面白さを感じる方
◆自ら課題を発見し、解決していく前向きな姿勢
◆柔軟な思考で変化を楽しめる方
勤務地 東京都 想定年収 450~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ◆同社のデータアナリストとして、以下の業務に従事していただきます。

・データエンジニア、データ分析業務
・機械学習・モデリング支援業務
・オープン系開発業務、DevOps・CI/CDなど標準化推進業務
・クラウドエンジニア業務
・IT新技術調査研究業務(IoT,ブロックチェーン、コンテナ技術など)

募集条件 ◆下記いずれかのご経験のある方
・オープン系言語(*1)でのシステム開発、データ解析、デジタルマーケティング
・ネットワークセキュリティ、AI/MLモデリング(*2)UXデザイン
・クラウド(Azure、AWS、SalesForce等)活用の経験
勤務地 東京都 想定年収 460~660万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ◆企業がデジタル化を進めデータドリブン経営環境を構築・発展させるため、必要なデータを適宜保護・統制・統合し、事業への深い洞察・示唆を得て、
 高度な意思決定・判断を支えるデータ活用サイクルの最適化に向けたアドバイザリーに従事いただきます。
【サービス事例】
 ■データ利活用・データドリブン環境実現向けた構想策定に関するアドバイス
 ・経営事業戦略から、データ利活用・データドリブン経営環境の目的・範囲を、整理し、下記項目に関する成熟度調査、
  ヘルスチェック、Gap分析等を実施し、実現に必要なToBe像を策定します。
  <テーマのイメージ>
   ガバナンス、コンプライアンス、倫理
   データの識別
   アナリティクスツールと方法論
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募集条件 ◆企業向けアプリケーションシステムの開発におけるデータベース設計(論理、物理)の経験
◆RDBMS、XMLDB、OODBなど様々なデータベースプロダクトの利用経験
◆情報処理技術者試験のデータベーススペシャリストや、データベースベンダーの認定資格保有
勤務地 東京都 想定年収 400~1100万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 【案件・システム概要】
 生命保険会社様向け案件で、現行オンプレミス環境で動作しているシステムをAWS上に移行する、
 システム移行・開発案件をお任せいたします。
 使用するツールは以下の通りです。
・データ連携「AWS Glue」・BI部分「AWS QuickSight」・AI部分「Amazon Forecast」
(経験・スキルによって、複数AWSサービスに従事していただきます。)
※AIの部分では、基本的にはお客様が作った定義に合わせ、実装を進めていく形になりますので
 データサイエンティストに関する技術をこれから身に着けていきたい方でも歓迎いたします。
 ノウハウをお持ちの方には、シナリオを考えるところからお任せする場合もございます。

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募集条件 ・SQL(DDL、DML、Stored Procedure)実務経験1年以上
・AWS Glue,AWS QuickSight,Amazon Forecast のいずれかを
 使用した実務経験半年以上
 もしくは、他社BIツール経験者(1年以上)でAWS上での
 ノウハウをつけていきたい方
勤務地 東京都 想定年収 450~700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容  未実現あるいは未踏の解析テーマあるいはビジネステーマに対して、
 あらゆるデータを活用して方法論の検討からシステム実装の推進までを一気通貫して担当していただきます。
 また、テーマやソリューションの立案や仮説検証も含めてお任せいたします。

募集条件 ・データ解析(予測モデリング、シミュレーション、最適化、深層学習、言語処理など)
 の何らかの領域での深い知見と経験
・データ解析・データ活用による企画段階からビジネス価値創出までの推進
・他業種・他職種との連携によるプロジェクト推進
・デジタルマーケティングのビジネス理解と、
 データによる汎用的な解析アプローチの整備・開発推進
・データから深い洞察を得るための方法論の確立、および分析結果に対する深い洞察能力
※データサイエンティスト協会の定めるスキルレベル定義に照らして、
 3領域のうちビジネスまたはサイエンスにおいて「棟梁レベル」、
 他2領域で「独り立ちレベル」を満たすスキルレベルの方を想定しています
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勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容  データドリブンマーケティングを推進したい広告主に対して、DMPやトラッキングツール等を駆使して、
 カスタマー分析やアトリビューション分析(マーケティングミックスモデリング分析)を遂行していただきます。
 またご経験に応じて、未実現あるいは未踏の解析テーマあるいはビジネステーマに対して、
 あらゆるデータを活用して方法論の検討からシステム実装の推進までを一気通貫して担当も可能です。

≪具体的な職務内容≫
 ・プランナーが立案した施策案に基づき、分析フェーズでやるべきことの業務要件への落とし込み
 ・業務要件に基づき、各種ツールを活用して顧客のマーケティング課題を分析し、 的確なレポーティングを実施
 ・各種ツールを活用して、分析に必要なデータを集計
 ・各種ツールを理解し、施策に最適なツール運用業務を実施
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募集条件 【以下いずれかのご経験をお持ちの方】
◆ SQLを使用した実務経験
◆ データアナリスト/サイエンティストとしての就業経験


◆求める人物イメージ◆
・DACの事業やサービスに興味・関心があり、そのビジネスを一緒に作っていく意欲をお持ちの方
・マーケティングや広告に対する興味・関心がある方
・主体的に仕事を行う能力を持っている方
・コミュニケーションスキルの高い方
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勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)
と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。

【担当フェーズ】:◆要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DBやプロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、
          幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
         ◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
【顧客業界】  :流通・小売、アパレル、飲食などのBtoC業界の案件が主です。例えばSuicaの行動履歴、駅ビル内での顧客購入履歴などを
         データとして一元収集、マーケティングや販促に生かす、という案件が多くあります。

募集条件 ◆データベース設計、構築、運用経験(Oracle、SQL Server、DB2等)
◆プロジェクトマネジメント経験(規模問わず)
勤務地 東京都 想定年収 600~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 顧客への提案から、要件定義、詳細設計、構築、プロジェクト管理などマネジャー候補として幅広く担当いただきます。

【採用背景】スマートデバイス関連やその他SI、ERPの導入、BI関連などの受託案件増加、
      および変化が早いクラウドのマネジドサービスをフル活用したビジネス拡大を行いたいため。

【働く環境】自社内に数十台のサーバーが設置されており、自由に様々なクラウド環境を構築し、検証することが可能です。
      インフラからミドルウェアまで技術やキャリア形成が可能です。(AWS:AmazonWebService関連がメイン)
      1プロジェクト数千万円規模/顧客への提案は月3~10件
      顧客は大手自動車メーカーや、航空会社、自治体などのプライム案件が多数になります(直受け約9割)

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募集条件 AWSやAzureなどのクラウド経験者はもちろん、
オンプレ系のインフラ技術者やweb開発技術者から
クラウドエンジニアにキャリアアップしたい方は是非ご応募ください。

【必須経験】
◆サーバの設計・構築(Linux/Windows)
◆ネットワークの基礎知識(論理/物理/TCP-IP)
◆情報セキュリティの基礎知識
勤務地 東京都 想定年収 450~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)
と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。

【担当フェーズ】:◆要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DBやプロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、
          幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
         ◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
【顧客業界】  :流通・小売、アパレル、飲食などのBtoC業界の案件が主です。例えばSuicaの行動履歴、駅ビル内での顧客購入履歴などを
         データとして一元収集、マーケティングや販促に生かす、という案件が多くあります。

募集条件 ◆業務系または情報系システムの設計・開発経験(目安3年以上)
◆リーダー、サブリーダー経験(規模不問)

※一部内製でのツール開発は行いますが、基本的にはBIパッケージを元にした提案となります。
※実績として、某大手メーカーのBIツール一新プロジェクトにて、大部分をスクラッチ開発した
 ことがありますので、一概にパッケージ提案のみにとどまりません。
※マネジメントスキル、プロジェクトマネジメントスキルを伸ばしたい方にマッチした求人です
勤務地 東京都 想定年収 450~600万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれる
システムの導入から実行支援までを行っています。

◆お客様の業務において、「何に困っているのか」をヒアリングし
 要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
◆主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、
 幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
※入社後の1ヶ月間は研修を行います(SQLの習得、BIツールの概要および分析ツールなどの学習)。

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募集条件 ◆業務系もしくは情報系システム開発経験お持ちの方

【オススメ/働き方改善】
・残業20時間
 親会社のアバント社が東証2部に上場時に働き方を大きく改善。
 受注案件の厳選、残業規制のアラート出しなどを実施。
 2016年で平均30時間、2017年以降は、平均20時間をキープ。
 
・フレックス/有給消化
 お客様もジール社の働き方を理解の上、案件を受注しているので
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勤務地 大阪府 想定年収 380~600万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれる
システムの導入から実行支援までを行っています。

◆お客様の業務において、「何に困っているのか」をヒアリングし
 要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
◆主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、
 幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
※入社後の1ヶ月間は研修を行います(SQLの習得、BIツールの概要および分析ツールなどの学習)。

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募集条件 ◆業務系または情報系システムの設計・開発経験

【オススメ/働き方改善】
・残業20時間
 親会社のアバント社が東証2部に上場時に働き方を大きく改善。
 受注案件の厳選、残業規制のアラート出しなどを実施。
 2016年で平均30時間、2017年以降は、平均20時間をキープ。
 
・フレックス/有給消化
 お客様もジール社の働き方を理解の上、案件を受注しているので
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勤務地 東京都 想定年収 380~450万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ◆Couchbaseを利用したシステム導入やコンサルティングおよび保守サポートまで行っていただきます。

【業務内容】 
・Couchbase製品サポート全般  ・Couchbase品に関する性能分析・技術検証
 ゆくゆくはMySQLを利用したシステム導入やコンサルティングおよび保守サポートも行っていただきます。
 ・MySQL、MariaDB、Percona製品サポート全般   ・MySQL製品に関する性能分析・技術検証
 ・パフォーマンスチューニング           ・企業向けMySQLトレーニング実施
 ※MySQLにおけるコンサルティングのお仕事イメージは当社の事例ページを参照ください
【案件割合】サポート7割、提案業務3割※サポート売り上げの割合が高いため会社が非常に安定しています。
【教育環境】   ご経験に関わらず、入社後は1ヶ月のOJTを実施。経験の浅い方でも短期間に仕事を覚えてステップアップすることが可能。
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募集条件 ◆いずれかのデータベース構築業務経験3年以上ある方
 (MySQL、NoSQL、Oracle Database、MariaDB、PostgreSQL)
◆NoSQLデータベース(Couchbase)に興味のある方
◆当社必要時に出張が可能な方

【こんな方をお待ちしております】
・お客様起点で物事を考えられる方
・常に内外の情報に目を向け、インプットし続けられる方
・自身のエンジニアリング能力を出し惜しみせず、アウトプット出来る方
・専門知識を持った市場価値の高いエンジニアになりたい方
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勤務地 東京都 想定年収 420~780万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 【情報活用領域】情報活用プロジェクトリーダー:プロジェクト運営や開発実務をお任せいたします。
        情報活用システムエンジニア :ETLツール等を利用した開発実務をお任せいたします。

【金融領域】メガバンク・生損保:・プライムまたは大手SIerからの請負案件において上流設計・PJT管理をご担当いただきます。
                ・要件定義~開発まで一貫して担当しているPJTが多く、担当フェーズは、ご経験に応じて段階的にお任せします。
                ・入社数ヶ月はOJTで経験を積みながら、社内の研修を受講いただくことにより、着実なステップアップが可能です。
      地銀・資保険   :プライム、または大手SIerからの開発案件のPLサポートまたはSEとして参画いただきます。
                2~30名のさまざまなプロジェクトがあるため、ご担当いただく案件の規模はご経験に応じて段階的にお任せします。

【製造・制御領域】PL・PM候補:・生産管理/販売管理システム
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募集条件 【必須】
 ◆オープン系のシステム開発経験がある方
 ◆金融系システム開発経験(※言語/経験領域不問)
 ◆仕事に限らず、リーダー経験のある方(学生時代など)

【活躍する人物像】
 ◆仕事に前向きに取り組む意欲のある方
 ◆自分磨きをし成長したい方
 ◆自分の意見を的確に伝え、意見や立場の異なる人とも協力できる方
 ◆課題解決のためのプロセスを考え、導く方
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勤務地 東京都 静岡県 想定年収 333~624万円
WEBサイト上では探すことができない
非公開求人をご紹介いたします。
非公開求人とは?

オープンに募集することで、応募が殺到してしまうのを避けたり、競合に知られたくないような、新規プロジェクトや極秘プロジェクトの人員募集など、WEBサイト上では募集を行うことができない求人です。

転職支援サービスで直接紹介する形で、求人の紹介を依頼されていますので、ご紹介を希望の方は、お申込みください。

キャリアアドバイザー 非公開求人80%
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いたします!
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 【ミッション】コンシューマ事業全体の利益目標達成及びグループ全体のシナジー実現に向けて、ユーザーや競合の分析を行い
 各事業部門と密に連携しながら事業の成長及び新規ビジネスの立上げをドライブする

【主な業務】
・各事業部門及びグループ企業と連携し、事業計画の策定やビジネスモデルの検討
・各種ビジネス分析を通して、事業の成長及び改善に向けた課題提議とその解決に向けた取組みの推進
・業務改革や生産性向上など、コスト効率の改善に向けた取り組みの推進

【具体的には・・・】
・事業計画(短期・中長期)策定及びKPI分析、事業収益改善に向けた取組み提案と推進
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募集条件 ・APIベースのシステム開発の経験があること(要件定義・設計・開発・テストまで)
・クラウドを利用したシステム開発経験(AWS/Azure/GCP)
・新しい技術に好奇心を持ち情報感度が高い人(マイクロサービス、新しい言語等)
勤務地 東京都 想定年収 567~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ◆NTTドコモのデータを中心に広告配信やペルソナ分析、サービスの現状分析から、その分析環境を整えるためのデータのエクスポート
 および加工からDBの構築、自動化のスキーム設計まで、データを切り口に幅広い業務に携わっていただきます。

*【業務内容】:分析設計/分析設計の提案/クライアントデータ分析による仮説立案/クライアントデータ分析によるセグメント提案
        デジタル広告ログの抽出/デジタル広告ログの分析/顧客データの解析/分析レポート作成/媒体データ抽出の設計および交渉

*【魅力】  :同社が保有するデータはNTTドコモが保有する会員データだけでなく、それに紐づけた自社サイトの訪問データなど
        ビッグデータといわれる膨大な量のデータを保有している為、アナリストとしての分析力がより身に付きます。
        また電通・ドコモという親会社はいるものの、組織として若い為、あらゆるルールの設計からチームの活動方針の策定など、
        ルールメイカーとしての役割も担うことができます。
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募集条件 ◆分析データを用いた分析レポート作成経験
◆SQL言語の基礎的な知識(実務未経験可)


【求める人物像】
・自責自走が出来る       ・自分の力で仕事を作り、環境を変えられる
・意思を持って仕事に取り組める ・新しいことに前向きで、情報感度が高い方
・最後までやりきれる      ・人への関心が高い方
・論理的思考を持ち合わせている ・数値分析が好きな方
・綿密な作業や業務が得意な方  ・チーム制の中で自ら考え主体的に動ける方
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勤務地 東京都 想定年収 368~650万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ・共用EDIサービス サービス企画・設計・構築・導入などの実施
・企業間をつなぐEDIサービスに関して顧客への導入コンサルティング等の実施

【入社後の役割】
・共用EDI更改業務 サブリーダからスタートし、活動範囲を広げていただきます。(システム企画、設計、構築、導入など)

募集条件 ・システム開発(領域不問)におけるリーダー経験
・受発注業務、購買・支払いなどに関する実務経験(3年以上)
・システム間連携、またNWに関する知識・経験
・JAVA、Oracleなどを使用したスクラッチ業務システム開発
勤務地 東京都 大阪府 想定年収 600~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 【業務内容】
・Azure、AWS、GCPのPaaSを利用したLift&Shiftでのシステム再構築プロジェクトを推進するリーダー
・既存アカウントを中心としたお客様の情報システム中期計画に向けて、クラウド化のグランドデザインを描き、
 先行事例をモデルとして、取組ステップを提案
・既存業務に習熟したメンバを交えて、既存システムのShift(マイクロサービスやコンテナ技術を活用したモダナイズ開発)プロジェクトを推進
・提案の過程でDX寄りの新規業務をクラウド上でアジャイル開発するPJに変遷する場合もあり
・主に技術面のリードから入り、PJ全体推進に役割を広げて頂くイメージです。
【入社後の役割】:お客様への提案段階から参画
         技術面のリードから入り、PJ全体のリーダーに役割を広げて頂くイメージ
         5人程度のチームのリーダー
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募集条件 ・オープン系業務システム開発の経験
・AWS、Azure、GCPなどのPaaSの利用経験

【求める人物像】
・既存のシステムをLift&Shift(クラウド化)で新しい環境に誘導していける方
・今後のキャリアとしてアプリケーション開発PJのPMもこなしていくフルスタックエンジニアを目指す方
勤務地 東京都 大阪府 想定年収 700~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ■ミッション
 あらゆるデータを活用し、エムスリーグループの利益を最大化すること

■担当業務
 エムスリーグループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行うこと
 ・機械学習を用いたウェブサイトの表示ロジックやレコメンドエンジン開発
 ・デジタルマーケティングにおける戦略立案
 ・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
 ・担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成

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募集条件 ・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識

■求められる資質
・相手の状況や心情を読み取りながら、正論が言えるコミュニケーション力
・ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力
・既成概念にとらわれない企画提案力
・最後までやりきる執着心
・新しい技術を貪欲に学び、取り込もうとする向上心
勤務地 東京都 想定年収 500~1400万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 世界有数の金融グループであるMUFG(S&Pグローバル,2020年4月)は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま(MUFGレポート,2019)
のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、
画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。
三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、
モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション(DX)に大きく貢献いただける方を募集しています。
【具体的な内容】
・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画
・データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)
・データ環境構築、データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
・MUFG事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定
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募集条件 ・C/C++、Java、Pythonなどの高度なプログラミングスキル
・マシン・ラーニング、データ・マイニング、情報検索、統計などに関する深い知識
・自然言語処理、コンピューター・ビジョン、音声認識、
 強化学習、時系列分析などのうち少なくとも一つの分野に関する専門性
・主要な機械学習フレームワーク: Tensorflow、
 Pytorch(Chainer)を利用したプログラム経験
・分析的思考力、概念的思考力、クリティカル・シンキング力
・高いコミュニケーション能力−複雑・難解な技術的トピックについて
 専門家でない人へわかりやすく説明できる

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勤務地 東京都 海外 想定年収 600~1800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 【ミッション】:法人事業における、お客さまの行動データやVoCデータといったさまざまなデータを分析し、
        製品・サービスの改善や、効率的な営業活動を行うための施策立案ならびに施策効果の検証を行う
【主な業務】 :蓄積されたデータの整備・整形(集計・解析・加工)
        統計モデルの設計・構築
        分析環境におけるセキュリティ対策作業
        レポートによる改善提案
【仕事の魅力】:データサイエンティストとして、ソフトバンクの法人ビジネスにおいて蓄積されたビッグデータの解析に携わっていただきます。
        膨大な情報の中から規則性を見出すことができる、高い読解力と集中力を必要とする業務ではありますが、
        解析したデータは、サービスの改善や社内業務の改善につながる情報として活用されます。
        社内外において、大きな成果につながるミッションであり、やりがいをもってチャレンジしていただける方をお待ちしています。
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募集条件 ・解析ソフト(R、SPSS、SASなど)の使用経験またはWatsonなどAIの使用経験
・ビジネスレベルの日本語
 ⇒社内部署との折衝交渉、提案業務が発生するため。


【求める人物像】
・数理統計やデータマイニング、機械学習に関する知識がある方
・知的好奇心が強く、勉強熱心な方
・ドキュメント作成能力
・論理的思考力
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勤務地 東京都 全国 想定年収 703~1189万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 【ミッション】
AI関連技術を中心に「Alibaba Cloud」のプロダクトおよび市場の技術を理解し、顧客へ最適なソリューションを提供します。

顧客データの処理・可視化と、要件に合わせたアルゴリズム・モデルの開発を担当します。
「Alibaba Cloud」の機能としてデータ処理や機械学習アルゴリズムが提供されており、
これらを把握しながら最適な開発を実施することがミッションです。
機械学習という市場でも先端の領域を担当し、かつ中国のエンジニアとの交流も多くあり、
最先端の領域に触れる機会が多いポジションとなります。

【主な業務】
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募集条件 ・データ分析/データ活用の領域におけるソリューション企画、開発経験
・フロントエンドまたはバックエンドのアプリケーション開発経験 3年以上
・英語(技術文書を読めるレベル。お客さまとのやり取り
および社内では日本語によるコミュニケーションが基本)

仕事の魅力
風通しが良く、柔軟な働き方ができる環境があり、
エンジニアにとって働きやすい職場環境が整っています。
さらに、「Alibaba Cloud」のトップエンジニアと共に
最新技術に触れる機会も多数あり、日々自己成長を感じることができます。
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勤務地 東京都 想定年収 591~1159万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 【ミッション】・社内ユーザに対して、使いやすいデータ環境を提供する  ・データ作成&分析を通して、業務改善に貢献する
       ・顧客プロファイルを提供し、CX向上に貢献する

【主な業務】・様々なデータソースの取得に向けた設計、開発
      ・ETLツールを活用したデータマートの作成
      ・PowerBIによるレポーティング(データの可視化)
      ・リアルタイム処理基盤のアプリケーションの設計、開発
      ・DataRobotやPhytonを利用した分析業務
      ・データ品質向上に向けたデータカタログの設計、開発
      ・システムの保守、運用
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募集条件 【知識・経験】
・IT業界でのアプリケーション開発経験

【業務経験】
・開発実務 3年以上(コーディング実務 2年以上)

【開発技術】
・言語:SQL

【求める人物像】
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勤務地 東京都 想定年収 591~756万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 【ミッション】・DX本部が取り組む共創ビジネス・公共ビジネスにおける、さまざまなデジタルデータ利活用の戦略立案、立ち上げ、運用
【業務内容】 ・各種データインフラの整備などによる「データの利活用推進」
       ・データの品質向上のための「データガバナンス態勢の整備」
       ・DXビジネスにおけるデータ利用のレピュテーションリスクを考慮した「データ利用のレギュレーション策定」
       ・企業価値を向上させる「データのアセット化の検討」
       ・各プロジェクトマネージャーとの、デジタルデータ利活用事業の計画・運用立案
       ・全社CDO(チーフデータオフィサー)へのデータ利活用付議や、法人DMO(データマネジメントオフィス)との連携
       ・運用時のトラブル対応
【仕事の魅力】・ソフトバンクグループには、AI、ロボティックス、IoT、デジタルマーケティング、ドローン、ビッグデータなど、
        さまざまな先端テクノロジーを活用したグループ会社が多数あります。これらのグループ会社を横断するデータ収集システムや、
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募集条件 ※以下のうちいずれかのご経験
・データ収集システムや、クラウドを使ったデータレイクの構築の経験のある方
・社内のデータ利活用の規約等作成の経験のある方
・データを活用したビジネスの経験のある方
・官民データ活用推進のプロジェクトに参画された経験のある方
・情報銀行の社会実装に向けたプロジェクトに参画された経験のある方
・コンシューマサービスで、情報セキュリティ対策などの対応をされた経験のある方
勤務地 東京都 想定年収 686~1247万円
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仕事内容 【ミッション】国内法人企業とのデジタルトランスフォーメーション分野での共創ビジネスによる事業開発
【主な業務】 共創ビジネスにおけるサービス設計フェーズにおけるプラットフォーム設計、プラットフォーム開発におけるディレクション業務
【役割】   共創ビジネスにおけるインフラ基盤を構築
 ・事業企画におけるプラットフォーム(外部システム連携含む)のアーキテクチャーの検討
 ・PoC/システム開発におけるプラットフォーム開発の要件定義、基本設計、外部設計、機能設計、ER図/CRUD図の制作
 ・プラットフォーム開発における社内および開発ベンダーのディレクション、詳細設計/開発/テストの進行管理
 ・外部の共創パートナーやシステムベンダーおよび社内関連部署との要件調整、スケジュール調整、折衝業務

【募集部門での新規事業例】
 ・東急電鉄 × ソフトバンク
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募集条件 ・3年以上のクラウドプラットフォーム(AzureやAWSなど)での
 サーバーサイド開発のディレクション経験
・インフラ(DB/ネットワーク)の設計および構築経験
・クライアントや協業パートナーとの要件調整のコミュニケーション経験
勤務地 東京都 想定年収 703~1500万円
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仕事内容 ~生命保険会社向けアプリケーション基盤の保守運用管理支援をご担当頂きます~
お持ちのスキルに合わせてDB2もしくはOracleDBの設計、構築、運用、保守プロジェクトに従事頂きます。
工程やプロジェクトにより、導入作業等を顧客先やデータセンターにて作業を実施することもあります。
【業務内容】   :・アプリケーション基盤(OS/ミドルウェア及びDB)の保守運用管理 - システム変更対応 - プロジェクト対応支援
          ・問い合わせ対応(他部門からの問い合わせ対応)/作業依頼対応/障害対応/各種ドキュメント作成
【勤務形態】   :自社内開発と客先常駐がございます。割合としては自社:客先=3:7になっております。
【技術環境】   :OS:Windows/Linux  DB:DB2、Oracle、SQLServer、MySQL、PostgreSQL
          MW:WAS,IHS,Apache/Tomcat,IIS,Wildfly/JBoss など
【フォロー体制】 :営業担当/リーダー/技術管理本部の三者で技術者のキャリアが実現できるよう支援しています。
【魅力】     :◆スキルに応じたスキルアップ研修があります。また、同社が提携しているITスクールでの技術研修体制も完備!
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募集条件 リーダー採用
・DB2もしくはOracleDBの設計、構築、運用、保守経験のある方  
・サブリーダー以上の経験  

<DBメンバー>
・以下5種いずれかのDB保守運用管理経験のある方
(DB2、Oracle、SQLServer、MySQL、PostgreSQL)   
・障害対応やパフォーマンスチューニングが出来る方  
・複数DBやOS/ミドル運用を兼任できれば優先  

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勤務地 東京都 想定年収 400~1000万円
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仕事内容 Yahoo! JAPANではサービス横断のデータ利活用に力を入れています。
ヤフーのデータ利活用推進室では、各種横断データを適切に取り出し、精度の向上を目指しています。
データの価値を引き出すには、適用するモデルに応じて適切に加工する必要があります。
本職種では、ヤフーのさまざまなサービスのデータを用いた、機械学習モデルの精度向上に取り組んでいただきます。
適切なデータの適用のため、ユーザーの行動ログや文字データをはじめとした多岐にわたるデータを扱えるのが魅力の一つです。

<主な業務内容>
・特徴量選択方法や加工手法の調査、ベクトル開発
・予測モデルでの性能検証、ABテスト

募集条件 ・機械学習プロジェクトでの実務経験(1年以上)
・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験
・Linux/UNIXの知識・実務経験
・DBやSQLに関する知見

※機械学習系のベンダー、Web系事業会社、メーカー系のR&D部門にいた方歓迎です
 機械学習モデルをひたすら作って頂くのではなく、
 「全社に溜まっているデータをどのようにして集め、活用していくか」
 を考えていただくことがメインミッションとなります。
勤務地 東京都 想定年収 600~1200万円
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仕事内容 セブン&アイ・グループ横断のビッグデータ基盤を構築。データ分析に最適なプラットフォームの構想~設計構築~運用、
最新技術やアルゴリズムを用いたデータサービス提供、戦略的活動をする。
【具体的な仕事内容】
 1. ビッグデータ企画:各データ解析施策の効果予測数値の妥当性検証のフォロー、コスト管理
 2. データサイエンティスト:相対する課題に対する手法選択、実装を行う
 3. 機械学習エンジニア:各事業部間で生まれる機械学習案件をコントロールし、実装設計を行う
 4. データアーキテクト:データ分析に最適なプラットフォームの構想・設計・実装計画立案
 5.データマネジメント:SQL等のデータ操作言語を用いたデータ抽出・加工、データマート作成
 6. デジタルマーケター:デジタルマーケティングのPoC計画立案・実行支援
 7. DXビジネスアナリスト:事業会社に対するデータ戦略立案、プロジェクト立ち上げ
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募集条件 【必須スキル・ご経験】AND条件ではなくいずれか
 ・R、pythonなどの分析ソフトウェアを利用したデータサイエンティスト経験
 ・中規模以上のビッグデータ分析基盤構築の経験/データベースのスキルを保有
 ・Deep Learningを中心とした各種ライブラリの利用実績
 (PyTorch、Tensorflowなど)
 ・デジタルマーケティングの実務経験(MAツール導入など)
勤務地 東京都 想定年収 500~1700万円
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仕事内容 ●職務内容
業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になってきております。
当社でのデータエンジニアの活躍の場は広く、顧客企業のデータマネジメントを実現させるべく、
データ分析基盤の企画・設計フェーズから構築までを実施していただきます。
・取り扱うデータはビッグデータとなりますので、分散処理やクラウドのPaaS,SaaS
 および各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築にチャレンジしていただきます。
・新技術・新サービスも積極的に顧客提案していきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。
・顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。
・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にビッグデータ関連ビジネスをリードする人材を期待します。

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募集条件 ●以下の要件のいずれかを満たす方。
1. データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築
 に関連するシステム構築案件において、
 要件定義、設計を主体的に実施した経験(1年以上)
2. インフラ導入を伴う案件において、要件定義、基本設計、DB論理設計を
 主体的に実施した経験(1年以上)
3. システム開発のチームリーダー経験(1年以上)
4. Azure、AWS、GCPでのシステム構築経験
 ※特に、PaaS、SaaSの活用経験
5. アジャイル(Scrum)開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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【システムエンジニア(IT・通信・ソフトウェア)/システムエンジニア・プログラマ/データベースエンジニア】と近しい求人カテゴリ一覧

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