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2ページ | データサイエンティスト/アナリスト／フレックスの転職・求人・中途採用一覧
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データアナリスト_AI技術開発部
GO株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための 仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 …続きを読む |
◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
以下すべての要件を満たす方 ・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1200万円 |
シニアデータサイエンティスト
株式会社エブリー
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆日本最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン 」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」など、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。一日あたり２億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。 業務内容 …続きを読む |
◆日本最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン 」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」など、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。 一日あたり２億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1000万円 |
データサイエンティスト
コムチュア株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【案件】 ：小規模～中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。 また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸 であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。 案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任ある作業を担当 しています。 …続きを読む |
【案件】 小規模～中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。 また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【以下いずれか1つ必須】 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 550～750万円 |
DX・AIビジネスプロデューサー
株式会社ABEJA
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
同社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。 それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。 顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。 …続きを読む |
同社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。 プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。 人材育成や研修まで多岐にわたります。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
下記いずれかの経験をお持ちの方 ・事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1200万円 |
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト(シニアクラス)
株式会社ABEJA
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながらデータサイエンス技術を駆使し、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 【データ分析、モデル作成】データ要件の整理、技術スタック選定／データの前処理、EDA、可視化／最適な手法の調査、選定 …続きを読む |
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながらデータサイエンス技術を駆使し、お客様の経営課題／事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・機械学習全般における理論的な理解 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800～1200万円 |
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（エキスパートクラス）
株式会社ABEJA
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や 価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら 幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 …続きを読む |
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■データサイエンス領域における論文の読解・実装 ■機械学習全般における理論的な理解 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 1000～2000万円 |
トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト
株式会社ABEJA
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【ミッション】「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 ：お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 ：PMやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジション。 …続きを読む |
【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 ：お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～800万円 |
データアナリスト
株式会社ABEJA
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【ミッション】 業界のリーディングカンパニーのDXの実現に向けて、AIプロジェクトをリードしていただきます。 お客様の課題解決に向け、データを利活用したプロジェクトのグランドデザイン策定や実行推進を担っていただきます。 …続きを読む |
【ミッション】 業界のリーディングカンパニーのDXの実現に向けて、AIプロジェクトをリードしていただきます。 お客様の課題解決に向け、データを利活用したプロジェクトのグランドデザイン策定や実行推進を担っていただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■ITコンサルティングなどにおけるデータ分析に関わる2年以上の実務経験 ■Python, Rなどを使ったデータ分析の経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1000万円 |
データサイエンティスト（マネージャー候補）
株式会社MonotaRO
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。 「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。 MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。 …続きを読む |
私たちMonotaRO(モノタロウ)は、間接資材(オフィス用品、工具、消耗品など)を取り扱うBtoBオンラインストア（MonotaRO.com）を運営しています。 「すぐ見つかる」「すぐ届く」を実現し、お客様の「時間価値を高める」ことで、仕事に必要なものを調達するための工程・時間の削減に貢献してきました。 MonotaROのデータサイエンス部門は、他社が利用できない1次データの活用・アルゴリズムの内製化によって事業の競争優位性を作り、事業の成長サイクルを担っております。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 大阪府 東京都 愛知県 | |
| 想定年収 | 800～1500万円 |
DRE/データエンジニア
株式会社タイミー
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。 【業務詳細】 ：・データ活用を推進するための課題発見・解決 …続きを読む |
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。 【業務詳細】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700～1000万円 |
データ分析基盤構築エンジニア
日鉄ソリューションズ株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■大手金融機関、各業界主要企業向けデータ集約・分析システム開発および保守業務 ・データ仮想化技術(denodo)によるデータ分析基盤構築のプリセールス、提案、設計、実装 ・DWH,DMなどデータ分析基盤の構築、データi/Fの設計実装 …続きを読む |
■大手金融機関、各業界主要企業向けデータ集約・分析システム開発および保守業務 ・データ仮想化技術(denodo)によるデータ分析基盤構築のプリセールス、提案、設計、実装 ・DWH,DMなどデータ分析基盤の構築、データi/Fの設計実装 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■金融業界におけるSE業務経験 ■プログラム開発（JAVAまたは.NET系言語、SQL文など、ある程度コードが読めるレベル） …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500～1150万円 |
機械学習エンジニア
Sansan株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） …続きを読む |
専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） …続きを読む |
| 対象となる方 |
・機械学習を用いた製品開発 ・データサイエンスを用いた分析 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 714～1505万円 |
データサイエンティスト_AI技術開発部
GO株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆配車アプリ『GO』（https://go.goinc.jp/）を支えるデータサイエンティストとして、顧客満足度の向上とドライバーの 収益最大化などの配車事業の根幹となる課題に対して、アルゴリズム開発や改善、各種施策の効果検証を担っていただきます。 データ分析を通じてビジネス課題を発見し、機械学習や数理モデルを活用した …続きを読む |
◆配車アプリ『GO』（https://go.goinc.jp/）を支えるデータサイエンティストとして、顧客満足度の向上とドライバーの収益最大化などの配車事業の根幹となる課題に対して、アルゴリズム開発や改善、各種施策の効果検証を担っていただきます。 データ分析を通じてビジネス課題を発見し、機械学習や数理モデルを活用したシステムの設計・開発から実装、評価までを一貫して担当することで、事業成長に直接的に貢献する重要な役割です。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたチーム開発・運用経験（3年以上目安） …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1200万円 |
リードデータサイエンティスト
TDSE株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。 クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 …続きを読む |
◆主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。 クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
◆データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトの リーディング/マネジメントの経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700～1200万円 |
データサイエンティスト、地域のお客様のマーケティング力強化に資するビジネスモデル創出
NTT東日本株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
～デジタルマーケティングに係わる以下の業務をお任せいたします～ ＜ソリューションモデルの検討、等＞ ・小売、製造、および公共機関等に対し、CDP（カスタマデータプラットフォーム）とデジタルマーケティング手法を用いた …続きを読む |
～デジタルマーケティングに係わる以下の業務をお任せいたします～ ＜ソリューションモデルの検討、等＞ …続きを読む |
| 対象となる方 |
以下のいずれかの技術分野でのエンジニア経験を持ち、お客様対応、事業者対応の経験を有する方（実務経験3年以上） ①CDP（カスタマデータプラットフォーム）システムを活用した顧客行動データ分析 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500～1000万円 |
【DSC/DXIC】データ活用コンサルタント・データエンジニア
日鉄ソリューションズ株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発 ■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード ＜ポジションの魅力＞ …続きを読む |
■データ活用を軸としたソリューション／サービスの企画・開発 ■ビジネス改善／創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード …続きを読む |
| 対象となる方 |
■データ活用システムの導入経験 キーワードの例： …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500～1150万円 |
【シス研】研究員／アプリケーション （最適化）
日鉄ソリューションズ株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
デジタルツイン実現に向け、製造業を中心とする顧客を対象に、生産計画・物流計画・要員配置計画などの計画を、組合せ最適化手法(数理計画法、メタヒューリスティクス等)により自動立案する機能を提供するシステム開発を担当。 各案件は1～3人程度の少人数チームで、上流(要件定義)～下流(テスト・移行支援)まで対応する。 …続きを読む |
デジタルツイン実現に向け、製造業を中心とする顧客を対象に、生産計画・物流計画・要員配置計画などの計画を、組合せ最適化手法(数理計画法、メタヒューリスティクス等)により自動立案する機能を提供するシステム開発を担当。 各案件は1～3人程度の少人数チームで、上流(要件定義)～下流(テスト・移行支援)まで対応する。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■プログラミングスキル、設計力 。数千STEP以上のプログラムの設計・開発経験 言語はJava、Python、C++、C#のいずれかであること …続きを読む |
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| 勤務地 | 神奈川県 | |
| 想定年収 | 500～1150万円 |
【データ分析/利活用】地方自治体等の課題解決・戦略立案支援
NTT東日本株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
～データ分析・データ利活用による地方自治体の課題明確化・戦略立案支援、データを活用した課題解決提案の推進～ 【業務詳細】 ・地方公共団体（自治体）へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決 －トライアルの企画/実施やデモを通じた課題の抽出と解決策の提案 …続きを読む |
～データ分析・データ利活用による地方自治体の課題明確化・戦略立案支援、データを活用した課題解決提案の推進～ 【業務詳細】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・BIツール（tableau、PowerBI等）を活用し、データに基づく分析や企画・提案に係る業務に携わった経験（２年以上） ・ ITコンサルタントまたはPM/PLとしてソリューション提案、設計、構築の業務経験（２年以上） …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500～1000万円 |
【東京】データサイエンティスト
株式会社ヴィンクス
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆当社新サービスのデータサイエンティストとして、多くの顧客を抱える小売業において、解析・予測・最適化などの課題をＩＴを駆使し解決していくべく、裁量高く、大きなマーケットでチャレンジしていきたい志向の方を求めております。 【業務内容】 ：元ユーザー企業を中心とした案件になりますが、大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなります。 …続きを読む |
◆当社新サービスのデータサイエンティストとして、多くの顧客を抱える小売業において、解析・予測・最適化などの課題をＩＴを駆使し解決していくべく、裁量高く、大きなマーケットでチャレンジしていきたい志向の方を求めております。 【業務内容】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
◆下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・Python、Rでの開発経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700～900万円 |
G0016_【AI・データサイエンティスト】AI・機械学習を用いたビジネスモデル創出
NTT東日本株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
～先端技術（AI・機械学習）をテーマとしたビジネスモデル創出、実案件支援（システム提案・構築）のアーキテクチャー～ 【業務詳細】 先端技術（AI・機械学習）に係わる以下の業務 ＜案件支援＞ ・製造業など民需分野のお客様に対する課題ヒアリング、AI・機械学習を活用した課題解決コンサルティング、提案書作成 …続きを読む |
～先端技術（AI・機械学習）をテーマとしたビジネスモデル創出、実案件支援（システム提案・構築）のアーキテクチャー～ 【業務詳細】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・AI・機械学習、IoT、データ分析活用、いずれかの技術的業務経験（実務経験3年以上） ・お客様対応、事業者対応の経験を有し、高いコミュニケーション能力を有すること。 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500～1000万円 |
データサイエンティスト
TDSE株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。 クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 …続きを読む |
◆主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【業務内容】：社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、以下の様なデータ分析業務、コンサルティング業務等をお任せします。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
◆下記いずれかの実務経験2年以上 データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500～800万円 |
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