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非公開求人とは
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

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業務内容 【業務内容】  :SHI-G(住友重機械工業グループ)向けアプリの開発・運用保守、新規商品開発など先端技術を利用した開発・運用
SHI-G共通基盤やEDGE/FOGなどの環境とSHI-Gの取り扱う機械などの通信、可視化などのアプリケーション開発。
デバイスや通信周りの開発。RaspberyPi、Openblocksなどマイクロサーバーなどの開発、多種多様な通信方式の対応など。
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勤務地 東京都 想定年収 400~700万円
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業務内容 ★東京海上日動火災保険(株)、および東京海上グループが提供するサービスや研究開発等、ビジネス部門と協業し、以下のような業務に従事頂きます。
・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築 ・Python/R を用いたデータ分析、AI モデル構築
・BI ツール Tableau を用いたデータ分析                 ・データレイクの各種データ整備
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勤務地 東京都 想定年収 550~1200万円
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業務内容 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれる
システムの導入から実行支援までを行っています。

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勤務地 東京都 想定年収 430~550万円
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業務内容 クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域(可視化)にとどまらず、AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただきます。

【業務内容】
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勤務地 東京都 想定年収 450~800万円
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業務内容 【業務詳細】①目的のヒアリング&抽出データの設計 ②データ抽出・加工・集計 ③データ分析・結果考察・改善方針提案 など
【案件詳細】データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。(案件は半年~1年以上のものが殆ど)
◆ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
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勤務地 東京都 想定年収 350~600万円
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業務内容 コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。
【データクレンジング】
データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。
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勤務地 大阪府 想定年収 350~700万円
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業務内容 ◆製造、流通、小売業界のクライアント向けに、業務要件定義~システムの導入、運用まで一貫して関わっていただきます。
同社は、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)領域に強くMicrosoft、Oracleなど各種ソリューションに触れることも可能です。

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勤務地 大阪府 想定年収 380~600万円
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業務内容 ①お客様向けデータビジネスのための
-要件の整理や顧客との打ち合わせや調整など -データの整備など -ダッシュボードの構築 等
②データ利活用による効率化など社内実践のための
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勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
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業務内容 【仕事内容】
SMBCグループのグループIT戦略の根幹である「データ利活用」に関わる
システム企画、開発、保守運用に携わっていただきます。
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勤務地 東京都 想定年収 580~1000万円
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業務内容 弊社サービス(データエンジニアリング)のプロジェクトマネージャー
※リモートワーク 80%以上、自由な働き方が可能! 利用ユーザーの拡大による人員の補充!!
【具体的な業務内容】
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勤務地 東京都 想定年収 750~1100万円
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業務内容 ■業務内容
様々な顧客データ(※)を統合し、データプラットフォームを構築するサービス領域のエンジニアとして以下を担当いただきます。
※広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEB上で得られる顧客データと、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ
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勤務地 東京都 想定年収 518~774万円
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業務内容 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する
BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

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勤務地 東京都 大阪府 想定年収 550~790万円
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業務内容 【この職種について】社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。
チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python を用いた可視化」、「統計・機械学習を用いたデータ分析」まで、幅広く対応します。
単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。
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勤務地 東京都 大阪府 福岡県 愛媛県 広島県 愛知県 宮城県 北海道 群馬県 栃木県 埼玉県 想定年収 450~800万円
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業務内容 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)
と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。

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勤務地 東京都 想定年収 450~690万円
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業務内容 ■ニトリグループ全社の国内・海外拠点における、データベース基盤の導入・管理を担っていただきます。
・ニトリグループで利用されている基幹システム及び周辺データベース基盤の導入・維持管理
・オンプレミス及びクラウドそれぞれの環境に関するデータベース設計・導入・構築・運用管理
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勤務地 東京都 北海道 想定年収 600~900万円
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業務内容 【携わっていただく案件について】
大手旅行会社が利用しているシステムのクラウド移行に伴うデータベース設計をお任せいたします。

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勤務地 東京都 全国 想定年収 350~550万円
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業務内容 【具体的な業務内容】
■データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育
・Azure RDB などを用いたデータ分析基盤の構築
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勤務地 東京都 想定年収 450~1000万円
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業務内容 ■募集背景:データベースエンジニアの需要は、ディープラーニングや機械学習などAI関連技術の発達にともない、重要性の高まるビッグデータを管理できるようなエンジニアのことを指します。
データベースは企業にとって、重要なものであり少しのミスで企業の信頼を損なう恐れもあるものです。
そのようなデータベースを管理するための不正侵入を防ぐなどセキュリティを強化できるようになることで
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勤務地 東京都 神奈川県 想定年収 500~800万円
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業務内容 データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。
■業務詳細
・データ分析基盤(インフラ)の設計・構築、運用 ・データ処理アプリケーションの開発(パイプライン構築、BI構築)
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勤務地 東京都 想定年収 450~1500万円
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業務内容 【業務内容】:・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ分析基盤の設計や構築 ・データ抽出/加工/集計
↳まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。
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勤務地 東京都 想定年収 350~500万円
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業務内容 ●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含む
データプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
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勤務地 東京都 想定年収 430~800万円
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業務内容 【概要】  :DX推進の世の中の潮流を見据え、ますます重要度が高まるデータ活用ニーズに対応すべく、データ活用を支えるデータ分析プラットフォームの設計・構築・導入・運用/保守を行うための体制強化を進めています。
三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する当社にて、データエンジニアをお任せします。
データ活用における抽象的な課題を具体化するコンサルの立ち位置で参画する案件もございます。
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勤務地 東京都 想定年収 450~800万円
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業務内容 開発の全てを自社完結している為、エンジニアとして上流から下流工程までを一貫して体感することが可能です。現在、社内のあらゆる情報を集計・可視化・分析する新しいデータ分析基盤の構築をAWS上で行っており、その設計や実装工程でプロジェクトをリードしていただける方を募集しています。

【主な業務内容】
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勤務地 東京都 想定年収 600~910万円
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業務内容 【仕事内容】
SMBCグループ(クレジットカード分野)におけるデータ分析基盤の設計/開発/運用に携わっていただきます。
ユーザからデータ分析、利活用のニーズをヒアリングし、要件を満たすデータ分析環境の設計、開発を行っていただきます。
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勤務地 東京都 大阪府 想定年収 580~1000万円
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業務内容 【業務内容」
データ基盤のプロジェクトリーダー・エンジニアとして幅広い業務に携わっていただきます。
・お客様の要件を元にデータ基盤の企画、提案
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勤務地 東京都 想定年収 800~1400万円
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業務内容 ◆お客様へ導入している自社開発アプリの開発・運用保守、新規提案などを行っていただきます。
AIをベースにした自社ソフトにて金融系の審査システムや競馬の予測に適用する付加価値の高いソリューション開発を行っています。

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勤務地 東京都 想定年収 450~700万円
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業務内容 【業務詳細】  ・NTT東日本の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ(通信情報/設備関連情報)や
社外データを活用して、経営戦略、営業戦略等への提言及び各種データを活用した社内外への更なる付加価値提供戦略の策定
・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討・推進
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 ●職務内容
業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になってきております。
同社でのデータエンジニアの活躍の場は広く、顧客企業のデータマネジメントを実現させるべく、データ分析基盤の企画・設計フェーズから構築までを実施していただきます。
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勤務地 東京都 想定年収 570~1170万円
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業務内容 ■事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、アナリティクスを活用するための
分析基盤の提案・設計・開発・運用支援をしていただきます。最新の技術について、高い専門性を持ったメンバと一緒に
お客様の課題を解決するための基盤構築するお仕事です。
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勤務地 東京都 想定年収 400~800万円
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業務内容 【業務詳細】①目的のヒアリング&抽出データの設計 ②データ抽出・加工・集計 ③データ分析・結果考察・改善方針提案 など
【案件詳細】データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。(案件は半年~1年以上のものが殆ど)
◆ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
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勤務地 東京都 想定年収 350~600万円
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業務内容 ∇配属となるソリューション開発部では、ビジネス要件の実現に向けたシステムの要件定義からデータ基盤の構築、データ活用支援までを担います。
国内・外大手化粧品会社・マスコミ・金融等、幅広い業界のマーケティング部門を中心としたお客様と相対し、マーケティング施策や分析のPDCAを円滑に回すためにデータ起点で業務の支援を行っています。

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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 1.顧客はパーソルグループを代表する、転職支援サービス『doda』で有名な企業です。
2.データビジネスに向き合う顧客のデータ部門を、IT支援する組織です。
3.データ活用を目的としたデータ基盤の保守・開発業務を担当いただきます。
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勤務地 東京都 想定年収 583~855万円
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業務内容 大手金融機関向け、データ利活用(データ収集・蓄積・活用)に関するシステムインテグレーション全般(企画立案 ・ 要件定義 ・ 設計 ・ 開発)
業務経験に応じて、以下の職種のいずれかを担う。
A. マネジメント型:プロジェクトマネージャー、アプリケーションSE / B. スペシャリスト型:ITアーキテクト
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 ビッグデータを利用したデータの収集・分析、活用に関する業務をお任せします。
【業務内容】 ・データ分析基盤の設計・構築・運用
・データ利活用における検討・POC検証等
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勤務地 東京都 想定年収 500~700万円
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業務内容 ■募集背景:BI市場は年間15%で成長している一方、BIツールの経験者が不足しています。
そこでこの度、同社はBIツールエンジニア採用強化を行っております。
■業務内容:BIエンジニア・コンサルタントとして当社顧客に対し、BIツールを用いたデータ分析/データ可視化業務を担っている部門への配属です。
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勤務地 東京都 千葉県 埼玉県 神奈川県 想定年収 450~750万円
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業務内容 ~生命保険会社向けアプリケーション基盤の保守運用管理支援をご担当頂きます~
お持ちのスキルに合わせてDB2もしくはOracleDBの設計、構築、運用、保守プロジェクトに従事頂きます。
工程やプロジェクトにより、導入作業等を顧客先やデータセンターにて作業を実施することもあります。
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勤務地 東京都 想定年収 354~800万円
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業務内容 【業務内容】 ・COMPANYを導入することにより必要となる他の基幹系システムとの連携構築
・既存の人事系システムからのデータ移行※能力に応じ顧客折衝を経験していただくこともあります。
【業務規模】 4~5名程度のチームで、1ヶ月単位で設計~テストのサイクルを繰り返します。※現在8割以上リモート勤務。希望に応じて出社もOK
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勤務地 東京都 大阪府 想定年収 450~770万円
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業務内容 ■業務内容
データ分析基盤の企画~保守運用、活用コンサルテキングなど、幅広い業務に携わっていただきます。

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勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
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業務内容 【業務内容】
これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた同社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。
今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 ■案件について
Databricks Lakehouse Platformの導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や
目指すキャリアに応じて業務をお任せします。
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勤務地 東京都 想定年収 750~900万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■募集の経緯について
同社はクラウドネイティブ領域の技術力を武器に米Databricks社と協業し、「Lakehouse」プラットフォームの導入における
内製化支援事業を開始しました。ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。
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勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 shikAIサービスの様々な側面(開発、実装)に取り組み、包括的な支援ナビゲーションソリューションの開発をしていただきます。

・shikAIチームと協力し、新しいソリューションの立案
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勤務地 東京都 想定年収 800~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 多種多様なデータをデジタル化し、統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。

◆データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 ◆デジタル化が加速する世の中に対して、DB、BI技術に加えクラウドを活用することで、お客様のデータドリブン経営を支援するソリューションを展開しています。
独立系の強みを活かして様々なマルチベンダーの製品やクラウドを活用した案件にも参画可能です。

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勤務地 東京都 神奈川県 想定年収 450~700万円
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業務内容 ■データ活用テーマの企画・構想立案、データ活用支援     ■データ活用基盤の構築
■データマネジメント実現支援といったデータビジネス関連業務
【業務内容補足】
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆生命保険会社様向け案件で、現行オンプレミス環境で動作しているシステムをAWS上に移行する、システム移行・開発案件をお任せいたします。
勤務地 東京都 想定年収 450~700万円
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