データサイエンティスト・データアナリストの転職求人一覧

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非公開求人とは
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

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業務内容 【業務詳細】①目的のヒアリング&抽出データの設計 ②データ抽出・加工・集計 ③データ分析・結果考察・改善方針提案 など
【仕事内容】◆目的のヒアリング&抽出データの設計…まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。
その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。
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勤務地 東京都 想定年収 350~600万円
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業務内容 コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。
【データクレンジング】
データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。
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勤務地 東京都 想定年収 350~700万円
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業務内容 【ポジション概要】
世界有数の金融グループであるMUFG(S&Pグローバル,2020年4月)は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま(MUFGレポート,2019)のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。
三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション(DX)に大きく貢献いただける方を募集しています。
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勤務地 東京都 想定年収 583~820万円
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業務内容 ◆社内外のビッグ・データからお客さまのインサイトを発見し、既存ビジネスの強化や、新ビジネスの創出に繋げることができる人財を募集しております。
社内の関連部署と協力して、社内の様々なデータの可視化、分析に加え、機械学習などを活用した予測、推論などのモデル開発を支援頂きます。
また、社外のデータも活用し、さらに高度な分析や、新商品・サービスを生み出して頂きます。
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勤務地 福岡県 東京都 想定年収 400~1000万円
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業務内容 【業務内容】:エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント(主に製薬メーカーや医療機器メーカー)のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。
【業務詳細】:・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務
・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、PM、レポーティング
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勤務地 東京都 想定年収 500~1200万円
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業務内容 delyが新規事業として注力している「クラシルリワード」のマーケティングメンバーとして、ユーザー数の増加施策はもちろん
アプリユーザーの利用頻度・ロイヤリティ・LTVを向上させる施策立案・実行・改善をリードし、ARPUの向上を担っていただきます。
事業責任者や他チームの関係者を巻き込み、クラシルリワードのマーケティング活動をリードいただくことを期待しています。
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勤務地 東京都 想定年収 500~750万円
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業務内容
様々な業界でビッグデータを保有している企業様必要なデータの整備・調査・設計、BIツールでの設計・開発をお任せします。

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勤務地 東京都 想定年収 350~700万円
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業務内容 データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。
<業務例>
・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務
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勤務地 東京都 想定年収 446~774万円
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業務内容 【業務内容】  :データサイエンティストとして、様々なクライアント企業のデータ分析や処理、評価など幅広く担当していただきます。
【業務例】   :データ分析と洞察の提供/機械学習モデルの開発と実装/データパイプラインの構築と最適化/ビックデータ処理
アルゴリズムの開発と改善/データ品質管理 など。 案件例は「求人の特色」に記載。
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勤務地 東京都 想定年収 300~600万円
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業務内容 『まんが王国』のデータ分析に関する業務をお任せいたします。
サービス利用者の行動データの収集から始まり、その分析から導き出される仮説の立案と検証により、まんが王国ユーザーの行動を明らかにし、具体的な施策へと落とし込んでいき、効果検証を行いデータドリブンなサービス運営ができるようなサポートをしていただきます。

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勤務地 東京都 想定年収 400~600万円
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業務内容 データ戦略部におけるデータアナリストを募集しております。
データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層の意思決定等、多方面で活用されます。
DMM.comのあらゆるサービスのデータ分析を担当してくださる方を募集しております。
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 システムを利用しお客様の経営課題の解決を加速させるため、ITソリューション事業部に、デジタルトランスフォーメーション部隊を拡大していきます。

システム開発やBIツールを使用し、データ分析や、データの活用に尽力します。
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勤務地 東京都 想定年収 400~700万円
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業務内容 ~データサイエンティストとして成長に必要な体験と経験ができる環境成長に必要なものには体験と経験があると考えています~
grasysはその体験と経験に以下の要素が重要だと定義しています。
■業務概要  :代表と共に顧客の課題解決に技術面から積極的に参加していただきます。
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勤務地 東京都 想定年収 400~700万円
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業務内容 【業務内容】   :・各事業における戦略策定やKPI設定のための現状分析・可視化
・マーケティング・プロダクト改善施策の立案・実行・効果測定をデータ面で支援
・各種データ分析によるインサイトの抽出・レポーティング
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勤務地 全国 大阪府 北海道 東京都 想定年収 560~1000万円
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業務内容 【業務内容】 ・目的のヒアリング&抽出データの設計・データ抽出/加工/集計・データ分析/結果考察/改善方針提案
経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。
将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義~分析実施~提案」の一連の業務をお任せします。
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勤務地 東京都 想定年収 350~500万円
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業務内容 専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。

1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析)
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勤務地 東京都 想定年収 714~1505万円
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業務内容 お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。
<案件事例>・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
・アクセスログなどのビッグデータを活用したデータ分析やBIツールによる可視化
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勤務地 東京都 想定年収 317~403万円
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業務内容 ~顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援~
■課題ヒアリング~戦略立案、分析設計などの支援を行います。ポジションの業務としては、特に顧客課題と
ニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。
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勤務地 東京都 想定年収 700~1500万円
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業務内容 データの観点からMaaSビジネスを推進している顧客の意思決定の支援、サービス改善支援を担当頂きます。BIツールで分析ダッシュボードを作成し、システムログデータやユーザの属性情報、地理情報などを集積、分析したデータを元に課題ついて仮説立て、サービスおよび運用改善提案を含むレポート、運用そのものの改善など通して顧客ビジネスの成功へ貢献して頂きます。
<業務例>
・モビリティサービス実証実験の運営支援プロジェクトにおけるデータを元に課題についての分析、顧客への改善レポート業務
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勤務地 東京都 福島県 栃木県 茨城県 千葉県 埼玉県 神奈川県 想定年収 446~774万円
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業務内容 【業務概要】  :・機械学習を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションに携わります。
・経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発プロジェクトに参画していただきます。
【案件事例】  :■ゲーム課⾦データ分析
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勤務地 東京都 想定年収 450~800万円
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業務内容 ■募集背景:BI市場は年間15%で成長している一方、BIツールの経験者が不足しています。
そこでこの度、同社はBIツールエンジニア採用強化を行っております。
■業務内容:BIエンジニア・コンサルタントとして当社顧客に対し、BIツールを用いたデータ分析/データ可視化業務を担っている部門への配属です。
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勤務地 東京都 千葉県 埼玉県 神奈川県 想定年収 450~750万円
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業務内容 AIを活用した顧客体験の向上や効率化に取り組んでいただく業務にアサインさせていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
ニトリではAI技術を活用した以下のような案件があります。
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勤務地 東京都 北海道 想定年収 900~1200万円
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業務内容 当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のために
データサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
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勤務地 東京都 想定年収 900~1200万円
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業務内容 ◆事業データのデータウェアハウス・データマートを作成し、分析者が効率的に分析できる環境の構築と、その基盤を利活用したプロジェクトの
推進をお任せしたいです。ご入社直後は、以下業務の基本としつつ、ご経験やご志向に合わせて業務幅を広げていただくことを期待しております。
<基本*>事業データのデータウェアハウスやデータマートの新規作成や既存改善 / データウェアハウスやデータマートを使った利活用PJの推進
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勤務地 東京都 想定年収 517~698万円
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業務内容 ◆同社のマーケティング活動を推進・活性化することを目的に、1万社以上の顧客情報や請求情報、Saasサービス内の各種情報を分析するためのデータ統合基盤の設計・構築・運用を行っていきます。
建設業界の企業各社様への認知拡大、見込み客の獲得や育成、営業組織の強化やサポートなど、各種マーケティング活動に伴うデータ活用を推進いただける方をお待ちしています。
【業務内容】:・Google Cloud Platform(GCP)を中心としたデータパイプライン、データウェアハウス、BIシステムによるデータ統合基盤の設計
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勤務地 東京都 想定年収 370~600万円
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業務内容 事業は順調に急成長をしており、今後の更なる成長を見越し、中核を担える人材を数名募集しています。
本求人では、事業担当者と協力し、データサイエンスを用いて既存のマーケティング上の課題を
解決するような仕組みや技術開発を担うポジションを募集します。
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勤務地 東京都 想定年収 550~800万円
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業務内容 ★社内外の膨大なデータから未来を見通し、革新的な解析を行いながら、世界各地のお客様に最高の旅行体験を提供するための意思決定をサポートします。
★データを通じてビジネスの可能性を広げ、市場でのリードを守り続けるための戦略を練り上げる重要な役割を担っていただきます。
【業務内容】・各部署からのデータに関する要求へ対応・データに基づいた戦略的な提案とアクションプラン策定・最新データ分析ツールと技術の適用と推進
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勤務地 東京都 想定年収 450~680万円
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業務内容 【この職種について】社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。
チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python を用いた可視化」、「統計・機械学習を用いたデータ分析」まで、幅広く対応します。
単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。
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勤務地 東京都 大阪府 福岡県 愛媛県 広島県 愛知県 宮城県 北海道 群馬県 栃木県 埼玉県 想定年収 450~800万円
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業務内容 ■グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題、業務課題を解決するための
データサイエンス領域の一連の業務を担当するポジションです。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
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勤務地 東京都 想定年収 600~1500万円
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業務内容 同社のデータサイエンティストのポジションでは、カジュアル面談を受け付けています。
・どういった業務内容か詳細を聞きたい
・実際に働いている社員と話がしてみたい
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勤務地 東京都 想定年収 400~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 ◆主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。
クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。

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勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■担当業務
シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。
各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。
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勤務地 東京都 想定年収 500~900万円
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業種カテゴリ
業務内容 〇「データ活用サービス」に関わるシステム及びデータの基盤構築、管理、運用業務を、担当いただきます。
・システム企画、要件定義、概要設計、開発、受け入れ、開発管理、保守
・商用システムの運用、業務運用
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勤務地 東京都 想定年収 510~1100万円
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業務内容 【職務内容】
■事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、アナリティクスを活用するための分析基盤の提案・設計・開発・運用支援をしていただきます。
最新の技術について、高い専門性を持ったメンバと一緒にお客様の課題を解決するための基盤構築するお仕事です。
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勤務地 大阪府 想定年収 600~800万円
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業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
■事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、アナリティクスを活用するための分析基盤の提案・設計・開発・運用支援をしていただきます。
最新の技術について、高い専門性を持ったメンバと一緒にお客様の課題を解決するための基盤構築するお仕事です。
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勤務地 大阪府 想定年収 600~800万円
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業種カテゴリ
業務内容 ご志向に応じて、R&D、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。
<R&D>
・テーマ選定 ・論文調査を含む技術調査及び検証 ・具体の分析や、実験設定、モデリング・エンジニアリング業務
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勤務地 東京都 想定年収 700~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 同行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。
データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。

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勤務地 福岡県 想定年収 600~1000万円
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業務内容 FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから
有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。
【仕事内容】
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勤務地 福岡県 想定年収 360~600万円
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業種カテゴリ
業務内容 FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。デジタル化の進展により生み出される膨大で多様な
データから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。
そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。
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勤務地 福岡県 想定年収 360~600万円
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業務内容 研究開発部では、データを使った意思決定を5分で行えるシステムの開発をしています。
そのためには、データ基盤の構築、ノウハウ・知見を貯めるための環境づくり、および意思決定をリードする活動が重要です。
本ポジションでは、基盤利用者、データエンジニアと協力して、データを使った意思決定の促進のためのエンジニアリング業務を担当します。
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勤務地 東京都 想定年収 1001~1505万円
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業務内容 ビジョン「ビジネスインフラになる」を実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。
1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析)
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発
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勤務地 東京都 想定年収 980~1617万円
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業務内容 【ミッション】
ログ分析・活用を軸にプロダクト開発部門との連携を深め、営業DXサービス「Sansan」を中心とした様々なプロダクトの事業成長に貢献します。

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勤務地 東京都 想定年収 560~756万円
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業種カテゴリ
業務内容 ◆日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。
また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。

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勤務地 東京都 神奈川県 想定年収 700~1800万円
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業種カテゴリ
業務内容 ◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。
また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
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勤務地 東京都 想定年収 700~1800万円
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業務内容 ◇顧客ビジネスの成果向上を目的に、データを活用してのデータドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりをお任せします。
1.目的のヒアリング&抽出データの設計 …まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。
その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。
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勤務地 東京都 想定年収 400~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務詳細】①目的のヒアリング&抽出データの設計 ②データ抽出・加工・集計 ③データ分析・結果考察・改善方針提案 など
【案件詳細】データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。(案件は半年~1年以上のものが殆ど)
◆ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
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勤務地 東京都 想定年収 350~500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務詳細】①目的のヒアリング&抽出データの設計 ②データ抽出・加工・集計 ③データ分析・結果考察・改善方針提案 など
【案件詳細】データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。(案件は半年~1年以上のものが殆ど)
◆ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
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勤務地 東京都 想定年収 350~600万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。
主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、その後、プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。
・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容
コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。

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勤務地 福岡県 想定年収 350~700万円
公開中の求人226件中1-50 件表示
非公開求人501ヒットしました

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