2ページ | データサイエンティスト・データアナリスト/年収400万円以上の転職・求人・中途採用一覧

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機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】_junior
燈株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。
ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。

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DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。
ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。

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対象となる方 【必須要件】
AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験(目安2年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 800~1200万円

データ活用推進メンバー(決済領域)
株式会社TRAILBLAZER

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 各プロダクトライン(ICOCA、J-WESTカード、キャッシュレス決済等)の主担当として、以下の業務を遂行いただきます。

■ プロダクトグロース支援
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各プロダクトライン(ICOCA、J-WESTカード、キャッシュレス決済等)の主担当として、以下の業務を遂行いただきます。

■ プロダクトグロース支援
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対象となる方 ■ ハードスキル
Python, SQLなどの実務スキル(3年程度)
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勤務地 東京都 大阪府
想定年収 540~870万円

(Web/エンジニア)【マーケティング部/データアナリスト】20260114
株式会社メディカルリソース

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 マーケティング部にて【データアナリスト】の募集を行います。
医療・ヘルスケアに特化した転職事業を行っている弊社の全事業に横断的に関わり、データ活用を中心にDXの観点から事業を最大化させていくことがミッションです。
まずは、弊社サービスのデータベースの理解から始まり、その後各事業部からの依頼を受け課題のヒアリング~データ抽出~施策提案まで一気通貫で携わっていきます。
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マーケティング部にて【データアナリスト】の募集を行います。
医療・ヘルスケアに特化した転職事業を行っている弊社の全事業に横断的に関わり、データ活用を中心にDXの観点から事業を最大化させていくことがミッションです。
まずは、弊社サービスのデータベースの理解から始まり、その後各事業部からの依頼を受け課題のヒアリング~データ抽出~施策提案まで一気通貫で携わっていきます。
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対象となる方 以下のいずれかに該当する方
SQLを用いたデータ抽出業務経験
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勤務地 東京都
想定年収 480~650万円

グループ会社常駐:AI/データサイエンス
第一ライフテクノクロス株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 *【主な業務内容】*
Daiichi Lifeグループのグループ会社において、社員支援業務として下記を担当。グループ会社に常駐(リモートワーク可)しながら業務支援を行っていただきます。
・生成AIやAIエージェントの作成と利活用の推進
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*【主な業務内容】*
Daiichi Lifeグループのグループ会社において、社員支援業務として下記を担当。グループ会社に常駐(リモートワーク可)しながら業務支援を行っていただきます。
・生成AIやAIエージェントの作成と利活用の推進
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対象となる方 Pythonのコーディングスキル
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勤務地 東京都
想定年収 520~960万円

【データアナリスト】購買・行動ログ解析に基づくEC戦略の立案・推進/リモート週2~3可
イオンネクスト株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
イオングループのデジタル戦略を牽引する次世代ネットスーパー「Green Beans」において、自社ECサイトのログデータ、会員データ、数千万規模の購買データ、さらには配送データといった多種多様なデータを統合的に分析するデータアナリストを募集します 。

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【職務内容】

イオングループのデジタル戦略を牽引する次世代ネットスーパー「Green Beans」において、自社ECサイトのログデータ、会員データ、数千万規模の購買データ、さらには配送データといった多種多様なデータを統合的に分析するデータアナリストを募集します 。
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対象となる方 【必須(MUST)】
• Big QueryにてSQLクエリを用いた、大規模データの抽出・集計・分析 2年以上の実務経験
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勤務地 東京都 千葉県
想定年収 700~900万円

【AIエンジニア/リーダー・マネージャー候補】裁量大・自由度高くプロジェクト推進◎
株式会社Rosso

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【入社後の業務イメージ】
◆AIリーダー・マネージャー候補(プレイングマネージャー)の主な業務
プレイングマネージャーとして、技術実務 × チーム運営 × アサイン調整をバランスよく担っていただきます。
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【入社後の業務イメージ】

◆AIリーダー・マネージャー候補(プレイングマネージャー)の主な業務
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対象となる方 ・AIのプロジェクトに限らず、基本設計、詳細設計、実装の
工程を担当した経験を5年以上有する方
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勤務地 東京都
想定年収 650~800万円

【AIエンジニア】学習意欲・研究志向を最大限評価◎“自己研鑽が報われる”実務環境でスキルアップ
株式会社Rosso

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【入社後の業務イメージ】
◆ AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域(機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています)
・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善
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【入社後の業務イメージ】
◆ AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域(機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています)
・画像認識、自然言語処理、LLMなどを活用したAIモデルの開発・改善
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対象となる方 ・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、詳細設計、実装の工程を担当した経験を1年半以上有する方
・自己研鑽を行える方
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勤務地 東京都
想定年収 480~650万円

【東京】シニアデータサイエンティスト【国内No.1開催・会員数SIGNATE/リモート】
株式会社SIGNATE

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務詳細】 :1. SIGNATEコンペティションのリード
● 国内最大のAI開発コンペティションを企画・設計・運営し、クライアントの課題に対するソリューションを調達
● コンペティションの仕組みを人材育成や採用にも活用し、企業の組織開発を支援
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【業務詳細】:
1. SIGNATEコンペティションのリード
● 国内最大のAI開発コンペティションを企画・設計・運営し、クライアントの課題に対するソリューションを調達
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対象となる方 ■データサイエンスへの取り組み:
・SIGNATE、KaggleなどのAIコンペティションへの複数回の参加経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

【東京】AI/DX人材育成・教材開発【国内No.1AI/データ人材プラットフォーム/リモート】
株式会社SIGNATE

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務詳細】 :1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発
● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発
● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発
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【業務詳細】

1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発
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対象となる方 ■顧客折衝の実務経験(要件定義、および提案書作成の実務経験)
■教育/メンタリングへの適性:
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

2743 データサイエンティスト(データ分析・AI活用)_DDS
日本電気株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 <概要>
金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。
<詳細>
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<概要>

金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。
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対象となる方 1.クライアントワークによるプロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい)
2.以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。
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勤務地 東京都
想定年収 680~1100万円

【金融】金融機関向けデータ活用・分析コンサルタント/データサイエンティスト<376>
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
データ活用・分析コンサルタント、またはデータサイエンティストとして、金融分野全体のクライアントに対し、デジタル化戦略としてのデータ活用・分析をテーマに、コンサルティングをはじめとしてデータ活用基盤の
導入・構築から、蓄積したデータの活用、データ分析まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。
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【職務内容】
データ活用・分析コンサルタント、またはデータサイエンティストとして、金融分野全体のクライアントに対し、デジタル化戦略としてのデータ活用・分析をテーマに、コンサルティングをはじめとしてデータ活用基盤の
導入・構築から、蓄積したデータの活用、データ分析まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。
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対象となる方 ■求める経験・スキル・知識(下記のいずれかの要件を満たす方)
※現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社(ユーザサイド)
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勤務地 東京都
想定年収 600~900万円

【TC&S】生成AI領域におけるデータサイエンティスト<1165>
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆データサイエンティストとして、深層学習技術をベースとした
NTTデータ独自開発の生成AIサービス「LITRON®GA」のサービス開発及びデリバリを行います。
生成AIのビジネス適用において、NTTデータは業界をリードすべく取り組んでおり、私たちのチームは、この革新的技術を活用し、Pocから業務適用、定着まで広く顧客を支援し、生成AI分野でのNTTデータの実績を素早く確立することをミッションとしています。
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データサイエンティストとして、深層学習技術をベースとしたNTTデータ独自開発の生成AIサービス「LITRON®GA」のサービス開発及びデリバリを行います。
生成AIのビジネス適用において、NTTデータは業界をリードすべく取り組んでおり、私たちのチームは、この革新的技術を活用し、Pocから業務適用、定着まで広く顧客を支援し、生成AI分野でのNTTデータの実績を素早く確立することをミッションとしています。
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対象となる方 ・AI、アナリティクス領域の技術経験 :1~3年以上(グレードによる)
・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトの実務経験:1~3年以上(グレードによる)
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勤務地 東京都
想定年収 650~1300万円

【TC&S】クラウド、生成AIを活用したデータ分析プラットフォームの開発<545>
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆クラウドや生成AIなどの技術を活かし、当社が手がけるデータ分析プラットフォームソリューション(DWH、BI、ETL領域)の
企画から提案、開発、導入までの業務や、システムグランドデザイン策定におけるアーキテクチャ検討等の業務を行っていただきます。
#AI・データの民主化を促進するクラウド型ビッグデータ分析基盤「Trusted Data Foundation」
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クラウドや生成AIなどの技術を活かし、当社が手がけるデータ分析プラットフォームソリューション(DWH、BI、ETL領域)の企画から提案、開発、導入までの業務や、システムグランドデザイン策定におけるアーキテクチャ検討等の業務を行っていただきます。
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対象となる方 ・基盤技術の基本的な理解(OS、ネットワーク、RDBMS、プログラミング等)
・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル
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勤務地 東京都
想定年収 450~900万円

【公共】デジタル交通社会を創り出す次世代インフラの企画立案・ソリューション開発<1057>
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
モビリティ分野を取り巻くサービスは、自動運転、MaaS、オンデマンド交通などの進展により近年大きく変貌を遂げています。
私たちは、これまでに培ってきた道路・交通・自動車メーカなどモビリティ分野でのサービス提供ノウハウをベースに、人々の移動をより安全安心に、魅力的にしていくことを目指し、リアルタイムなヒトや動体情報の予測・シミュレーション等に関する
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【職務内容】

モビリティ分野を取り巻くサービスは、自動運転、MaaS、オンデマンド交通などの進展により近年大きく変貌を遂げています。
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対象となる方 ■求める経験・スキル・知識
以下のいずれかを満たす経験・スキルがあること
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勤務地 東京都
想定年収 450~900万円

【法人】【製造業】自動車業界における次世代CASE研究職<795>
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】自動運転車等の安全で快適な次世代モビリティを実現するためには、車両間や都市インフラとの通信により広範な交通環境の情報を検知したり、市場走行する車両から収集したビックデータを分析、交通流や都市空間の特徴量をモデル化し予知・予測を行うことで車両を知能化することが求められます。こうした技術の実現には、通信キャリアであるNTT研究所の保有技術やクラウドやビックデータ解析といったIT技術を応用し、自動車と融合させることが必要であり、自動車メーカーとの共同研究を推進しています。研究を推進するためには、データ分析やシミュレーションに基づくモデル化が必要であり、物理学や都市工学、コンピュータサイエンスを専攻している研究者の募集を行います。
【職務の魅力】
自動車は変革期にあり、コネクティッド/自動運転/AIなど新しい技術開発への積極的チャレンジによる高度化が求められています。パブリッククラウド、ビックデータ解析、NTT研究所の最新研究成果を次世代モビリティの開発に応用することを推進しており、新しい領域への挑戦も可能なフィールドです。また自動車業界にて、自動運転等の車両技術開発に従事した経験のある中途採用のエンジニアも多く所属しており、IT技術者・車両開発の技術者が集まるチームで新技術の開発や研究を推進しています。
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【職務内容】
自動運転車等の安全で快適な次世代モビリティを実現するためには、車両間や都市インフラとの通信により広範な交通環境の情報を検知したり、市場走行する車両から収集したビックデータを分析、交通流や都市空間の特徴量をモデル化し予知・予測を行うことで車両を知能化することが求められます。
こうした技術の実現には、通信キャリアであるNTT研究所の保有技術やクラウドやビックデータ解析といったIT技術を応用し、自動車と融合させることが必要であり、自動車メーカーとの共同研究を推進しています。
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対象となる方 (下記いずれかの要件を満たす方)
・物理学(主に物理工学、素粒子物理、物性物理)を専門とした研究経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~1350万円

<未経験歓迎>データコンサルタント
株式会社ギーカーズラボ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 企業のデータ活用・DX課題に対し、以下の業務を担当いただきます。
【業務内容】
・クライアントの課題ヒアリング
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企業のデータ活用・DX課題に対し、以下の業務を担当いただきます。

【業務内容】
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対象となる方 社会人経験1年以上
基本的なコミュニケーション能力
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勤務地 東京都
想定年収 400~600万円

リードエンジニア【リモート・フレックス/Afternoon Teaなど大手ブランドも!】
株式会社サザビーリーグアウルスケープ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。
初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。
この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。
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現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。
初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。
この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。
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対象となる方 ・Webアプリケーション開発における3年以上の実務経験(フルスタック歓迎)
・Node.js(NestJS)、TypeScript、React いずれかの開発・設計経験
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勤務地 東京都
想定年収 700~1200万円

データアナリスト/BIコンサル【リモート・フレックス/Afternoon Teaなど大手ブランドも】
株式会社サザビーリーグアウルスケープ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 クライアントがCRMデータを活用してマーケティング活動を行うための、BIツールを使ったデータ利活用・可視化を支援するBIエンジニアとコンサルティングの業務です。
衣食住の様々なブランドを展開するサザビーリーグ内に向けた既存BI環境におけるダッシュボードの作成と、社外企業も含めた新規クライアントのBIツール導入・設計構築がご担当の領域となります。
ご本人のご志向に合わせて、クライアントに向けたBI構築だけでなく、具体的なデータ分析からの課題抽出や仮説検証等のコンサルティング業務もお任せする予定です。
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クライアントがCRMデータを活用してマーケティング活動を行うための、BIツールを使ったデータ利活用・可視化を支援するBIエンジニアとコンサルティングの業務です。
衣食住の様々なブランドを展開するサザビーリーグ内に向けた既存BI環境におけるダッシュボードの作成と、社外企業も含めた新規クライアントのBIツール導入・設計構築がご担当の領域となります。
ご本人のご志向に合わせて、クライアントに向けたBI構築だけでなく、具体的なデータ分析からの課題抽出や仮説検証等のコンサルティング業務もお任せする予定です。
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対象となる方 ■下記いずれかのご経験をお持ちの方
・データ分析、データ抽出業務のご経験
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勤務地 東京都
想定年収 450~600万円

ITG-106_【データエンジニアリング】データエンジニア
株式会社インテージ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【具体的な業務内容】
データ活用支援事業を推進するための以下の各種プロジェクトを実行していただきます。
1.社内のデータ活用基盤の構築
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【具体的な業務内容】

データ活用支援事業を推進するための以下の各種プロジェクトを実行していただきます。
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対象となる方 データエンジニアとしてデータハンドリング、システム開発・運用経験(3年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 650~1050万円

ITG-103_【データサイエンス】ミドルデータサイエンティスト
株式会社インテージ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ・プロジェクトマネジメント・対顧客コミュニケーション
プロジェクトマネージャーとして、上位レイヤと協働し、計画・実行・リスク管理を主体的に推進します。
顧客課題のヒアリング・分析企画設計を通じて、技術内容をビジネスの文脈で分かりやすく説明し、戦略的目標達成に向けた円滑なプロジェクト運営を担っていただきます。
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・プロジェクトマネジメント・対顧客コミュニケーション

プロジェクトマネージャーとして、上位レイヤと協働し、計画・実行・リスク管理を主体的に推進します。
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対象となる方 必須経験
・データサイエンスプロジェクトの推進実績:
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勤務地 東京都
想定年収 750~850万円

データアナリスト(新規事業)
株式会社タイミー

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます

タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。既存事業の膨大なデータ資産と分析知見を武器に、ゼロからの事業立ち上げに挑戦。不確実性の高い環境下でも精緻な仮説検証と高速なPDCAを回し、事業のスケールを力強く牽引します。
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当社のデータアナリティクス部門にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。

タイミーの次なる柱となる「新規事業領域全般」を担当。
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対象となる方 SQLを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験
Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験
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勤務地 東京都
想定年収 850~1300万円

【社内DX】AI・データ利活用推進【キリングループ唯一のIT会社/100%キリン向け社内SE】
キリンビジネスシステム株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【具体的な業務内容】
■入社後はAI利活用推進チームへ配属となり、グループのホールディングス、事業会社から寄せられるAI基盤整備やアプリケーション開発に関わる業務を担当していただきます。

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【具体的な業務内容】

■入社後はAI利活用推進チームへ配属となり、グループのホールディングス、事業会社から寄せられるAI基盤整備やアプリケーション開発に関わる業務を担当していただきます。
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対象となる方 【必須(MUST)】
・モダンなバックエンド言語orフロントエンド言語でのWEB開発経験
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勤務地 東京都
想定年収 630~850万円

【データサイエンティスト】製造業向けに、経営効率アップのためのデータ分析からソリューションの提案まで
株式会社日立産業制御ソリューションズ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。
[具体的には…]
▼課題のヒアリング:お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
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あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。

[具体的には…]
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対象となる方 ・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方
・データベースの知識をお持ち方
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勤務地 神奈川県
想定年収 500~800万円

コンパイラエンジニア
株式会社Preferred Networks

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。
PFNのさまざまな研究開発や事業は、機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算基盤の心臓部は
アクセラレータであり、PFNでは独自のアーキテクチャにもとづくアクセラレータであるMN-Core™およびその後継である
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PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。
PFNのさまざまな研究開発や事業は、機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。
計算基盤の心臓部はアクセラレータであり、PFNでは独自のアーキテクチャにもとづくアクセラレータであるMN-Core™およびその後継であるMN-Core2(開発中仮称)を開発・活用しています。
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対象となる方 該当分野への強いモチベーション
・「世界最高を目指したアクセラレータ開発」にわくわくする方
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

リサーチャー(材料)
株式会社Preferred Networks

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【Materials Discoveryチームのミッション】
・革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現
・素材開発のための、材料科学・物理化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発
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【Materials Discoveryチームのミッション】
・革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現
・素材開発のための、材料科学・物理化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発
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対象となる方 【知識・意欲】
・物理、化学、材料科学いずれかに対する基本的な知識や関心
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

金融プロジェクト機械学習エンジニア
株式会社Preferred Networks

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。
金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かした
Deep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。
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PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。
金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。
金融プロジェクト機械学習エンジニアは、PFN内の機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用し、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。
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対象となる方 ■金融業・クオンツの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績
■コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

Matlantis コア技術開発エンジニア
株式会社Preferred Networks

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 Matlantisのコア技術を開発・製品化するエンジニアを募集します。Matlantisは材料探索を支援する汎用原子レベルシミュレーターです。
PFNが開発し、子会社であるPFCCが販売をしています。72元素をサポートするPFP(独自開発の汎用ニューラルネットワークポテンシャル)を
はじめとするコア技術がMatlantisの強みのひとつです。今後さらにMatlantisを強力にしていくためには、PFPに加えてさらなるコア技術の
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Matlantisのコア技術を開発・製品化するエンジニアを募集します。
Matlantisは材料探索を支援する汎用原子レベルシミュレーターです。
PFNが開発し、子会社であるPFCCが販売をしています。72元素をサポートするPFP(独自開発の汎用ニューラルネットワークポテンシャル)をはじめとするコア技術がMatlantisの強みのひとつです。
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対象となる方 ・ユーザーへの価値提供にモチベーションが持てる方
・計算化学や材料開発などの知識・経験がある、または、ソフトウェア製品開発の経験がある
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

<日本有数のユニコーン企業/最高峰の機械学習・深層学習>機械学習・最適化・データサイエンスエンジニア
株式会社Preferred Networks

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します~
【業務内容】・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
・対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
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~新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します~

【業務内容】
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対象となる方 ▍前提
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

【金融】金融機関向けのデータ利活用基盤/データ分析、組織・人材育成支援の事業推進<53>
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 〇地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現を
サポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
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〇地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現をサポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画(外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等)
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対象となる方 ■経験
下記のいずれかを満たすこと。
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勤務地 未確定
想定年収 700~1050万円

【代々木】AIエンジニア◆建築DX◆企画立案やマネジメント業務◆大和ハウスグループ
株式会社ダイスネクスト

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【AI開発業務・Pythonでの開発経験をお持ちの方へ/大和ハウスグループで安定性◎】

■業務内容:
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【AI開発業務・Pythonでの開発経験をお持ちの方へ/大和ハウスグループで安定性◎】

■業務内容:
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対象となる方 ・AI開発業務(データサイエンティスト)
・Pythonでの開発経験
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勤務地 東京都
想定年収 540~1000万円

【データ分析】企業財務・非財務(ESG)及び金融市場データ等に係る
PwC Japan有限責任監査法人

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析~企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。
※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です
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【業務内容】
企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析~企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。
※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です
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対象となる方 【必須スキル】
・Pythonを用いたプログラミング経験
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勤務地 東京都
想定年収 550~900万円

★プライムSI★【データエンジニア】dodaなどを展開するパーソルキャリア/パーソルグループ向けの戦
パーソルクロステクノロジー株式会社

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業種カテゴリ
業務内容 ■概要
パーソルグループの自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。
転職支援サービスのビジネス領域で、データを活用したシステム全般の開発・保守のお仕事です。
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■概要
パーソルグループの自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。
転職支援サービスのビジネス領域で、データを活用したシステム全般の開発・保守のお仕事です。
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対象となる方 ・データ基盤の構築、開発経験2年以上
・Web開発経験3年以上
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勤務地 東京都
想定年収 560~690万円

【BI推進部】BIエンジニア/PMPL【BIツールを活用したデータ分析プロジェクト推進】
株式会社分析屋

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業務内容 概要 :BIツール(Tableau・PowerBIなど)を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードするポジションです。
分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務を担当いただきます。
クライアントと伴走しながらPJを拡大させていく“攻め”のマネジメントに挑戦できるポジションです。
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概要:
BIツール(Tableau・PowerBIなど)を活用し、クライアント企業のデータ活用推進をリードするポジションです。
分析環境の構築から課題整理、クライアントとの折衝、メンバーマネジメントまで、幅広い業務を担当いただきます。
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対象となる方 *<必須要件>* ※下記いずれかのご経験
・データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上
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勤務地 東京都
想定年収 500~900万円

254_★ES★【データサイエンティスト】プライム外販SI部門/AI利活用のデータサイエンティスト
パーソルクロステクノロジー株式会社

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業務内容 ■業務内容
顧客向けAI活用プロジェクトを組織横断的に支援するデータサイエンティストを募集します。同部門では今後、AI利活用を重要な取り組みの一つとして位置づけ、生成AIを中心に実案件への適用を進めていく方針です。
現在は探索フェーズにあり、特定の技術や手法に固定せず、案件ごとに最適なAI活用方法を検討・提案していただきます。まずはAI活用の相談窓口・壁打ち役として既存プロジェクトに参画、またはプリセールスにて、顧客の業務理解やAI活用のコンサルティングから参画し、実運用につながるAI活用を推進していただきます。
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■業務内容
顧客向けAI活用プロジェクトを組織横断的に支援するデータサイエンティストを募集します。
同部門では今後、AI利活用を重要な取り組みの一つとして位置づけ、生成AIを中心に実案件への適用を進めていく方針です。
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対象となる方 ■必須要件 ※以下を総合的に判断いたします。
・生成AIまたはAI/データ活用領域に関する基礎知識・実務経験
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勤務地 東京都
想定年収 694.3~1319.5万円

【データサイエンティスト(ミドルクラス)/PM・PL候補】東京・神奈川
株式会社分析屋

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。
具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。
#### エンジニア領域
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顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。
具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。

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対象となる方 *<必須要件>* ※下記いずれかのご経験
・データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上
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勤務地 東京都
想定年収 500~700万円

【バックエンドエンジニア(データ)】自社AI Labを保有/累計資金調達45億円/積極的な技術投資
株式会社estie

職種カテゴリ
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業務内容 estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア(データ)として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア(データ)として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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対象となる方 ・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験(目安3年以上)
・RDBMS・DWH製品・ファイルベースを利用した開発・運用経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

【法人】データサイエンティスト【日本の医療の発展、高度化を目指す】<648>
株式会社NTTデータ

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業務内容 ・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとして
お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
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・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。
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対象となる方 (下記の要件を満たす方)
・統計,疫学,またはデータサイエンスに関連する業務経験(2年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 700~1050万円

【法人】データサイエンティスト(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)<1162>
株式会社NTTデータ

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業務内容 【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル(CRM、SCM、R&Dなど)としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
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【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル(CRM、SCM、R&Dなど)としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
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対象となる方 ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験(2年以上)
・Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験
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勤務地 東京都
想定年収 650~1300万円

【法人】メディア業界向けインフラエンジニア<501>
株式会社NTTデータ

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業務内容 【職務内容】
メディア業界を中心に日本を代表するビックネームのクライアントの重要システムのDX化のための
クラウドリフト・シフトやデータ分析/活用の高度化に向けた案件に従事してもらいます。
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【職務内容】

メディア業界を中心に日本を代表するビックネームのクライアントの重要システムのDX化のためのクラウドリフト・シフトやデータ分析/活用の高度化に向けた案件に従事してもらいます。
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対象となる方 ■経験
※以下のいずれかの経験があること
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勤務地 東京都
想定年収 600~900万円

【TC&S】データドリブンマーケティングコンサルタント<1002>
株式会社NTTデータ

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業務内容 デジタル化の進展により産業構造やバリューチェーン構造が変化する中で、顧客企業においてはデータを活用した新たな価値の創出や継続的な
提供が求められています。そんな中、我々は特にマーケティング領域を中核に、データ活用の知見を活かした幅広い取組を、ビジネス現場で
お客様と共に推進します。
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デジタル化の進展により産業構造やバリューチェーン構造が変化する中で、顧客企業においてはデータを活用した新たな価値の創出や継続的な提供が求められています。そんな中、我々は特にマーケティング領域を中核に、データ活用の知見を活かした幅広い取組を、ビジネス現場でお客様と共に推進します。

<具体的な職務内容例>
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対象となる方 ■経験(経験内容/経験年数)
・事業会社やコンサルティングファームなどでの、マーケティング領域における
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勤務地 東京都
想定年収 600~900万円

【TC&S】ビジュアルアナリティクスコンサルタント<1004>
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 お客様企業におけるデータ活用による新たな付加価値創出を目標として、主にBIツールの利用によるデータの可視化、分析を様々な観点で
ご支援します。以下の職務内容に対して、様々なスペシャリストと連携しながら、適正に応じて一気通貫またはその一部分を担っていただきます。
<具体的な職務内容例>
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お客様企業におけるデータ活用による新たな付加価値創出を目標として、主にBIツールの利用によるデータの可視化、分析を様々な観点でご支援します。
以下の職務内容に対して、様々なスペシャリストと連携しながら、適正に応じて一気通貫またはその一部分を担っていただきます。

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対象となる方 ■経験(経験内容/経験年数)
・BI製品を活用した、コンサルタント・分析経験/3年以上
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勤務地 東京都
想定年収 600~1350万円

【Enito】MLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)/高難易度のマッチングアルゴリズムの
株式会社エニトグループ

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業務内容 ## 仕事についての詳細

> *◆仕事内容*
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> *◆仕事内容*

主要プロダクトへのアルゴリズム導入や全社的なAI活用の業務負荷軽減を目的とし、現在チームで推進中の、優先度の高い業務領域を中心に担当いただきます。
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対象となる方 - Python/SQLの基礎スキル
- 研究・インターン・個人プロジェクト(OSS、Kaggle、AtCoder関連コミュニティ等)いずれかでのML・最適化コード実装経験
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勤務地 東京都
想定年収 550~700万円

データサイエンティスト【第一生命グループ/リモートあり/服装自由】
第一ライフテクノクロス株式会社

職種カテゴリ
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業務内容 【主な業務内容】
■大手生命保険グループ内の様々なデータ利活用シーンにおいて、機械学習やディープラーニ
ングを用いたデータサイエンス業務をお任せします。
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【主な業務内容】

■大手生命保険グループ内の様々なデータ利活用シーンにおいて、機械学習やディープラーニングを用いたデータサイエンス業務をお任せします。
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対象となる方 【必須要件】
・事業会社におけるデータサイエンス実務経験
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勤務地 東京都
想定年収 560~800万円

プロダクトAI/MLエンジニア
株式会社タイミー

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。
本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。
課題設定や改善テーマの探索はデータサイエンティストや事業・プロダクト側と連携しながら進め、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング機能やTrust & Safety機能の価値実装、評価、運用設計を担います。将来的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。
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データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。
本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。
社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。
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対象となる方 【必須要件】
- データ活用による課題解決経験:データ分析・機械学習を用いて具体的なビジネス課題を解決した実務経験(3年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 700~1100万円

シニアプロダクトAI/MLエンジニア
株式会社タイミー

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データサイエンスグループでは主に
「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。
本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。
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データサイエンスグループでは主に
「マッチング体験の向上」
「プラットフォームの信頼性・安全性向上」
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対象となる方 〈複雑な課題に対する技術リード経験〉
データ分析・機械学習を用いた複雑なビジネス課題に対し、技術選定から実装・本番運用までをリードした実務経験(5年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 1100~1500万円

※西新宿勤務・データ分析 ハイブリット勤務/データ戦略から一気通貫で担当
SBCメディカルグループ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。~

■業務内容
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~SBCメディカルグループのデータ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。~

■業務内容
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対象となる方 【必須条件】※下記いずれか必須
・AI、データ分析エンジニアとしての実務経験 2年以上
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勤務地 東京都
想定年収 500~950万円

【Lakehouse】データエンジニア・データサイエンティスト【経験者/フルリモート】
株式会社エーピーコミュニケーションズ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで
一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
同求人ではデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。
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Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
同求人ではデータエンジニア、データサイエンティストとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
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対象となる方 下記どちらも満たしていること
・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

【先端技術】AI・機械学習エンジニアを募集!★MLモデル構築及び数理モデル設計及び構築★
株式会社クレスコ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 AI・機械学習エンジニアとして、MLモデル構築および数理モデルの設計および構築を担当していただきます。

■エンジニア発信ブログ "Teck Blog"
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AI・機械学習エンジニアとして、MLモデル構築および数理モデルの設計および構築を担当していただきます。

■エンジニア発信ブログ "Teck Blog"
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対象となる方 ・機械学習を用いたシステム設計・実装経験に携わりたい方
・Pythonでの開発経験がある方
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勤務地 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県
想定年収 500~500万円

データアナリスト【データ領域未経験歓迎/大規模案件/270種類以上の資格が資格取得制度奨励対象】
AMBL株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 <業務内容> :上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。※実務内容は以下に記載あり
実務経験の浅い方は、入社後最大2ヵ月程 座学研修を実施し、データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。
※今までのご経験により、研修期間は異なります
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<業務内容>
:上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決します。
※実務内容は以下に記載あり
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対象となる方 ▼必須スキル
・IT業界での就業経験(2年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 400~600万円
51-100 件表示
公開中の求人184
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