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【データ分析】データサイエンティスト(ジュニアデータサイエンティスト)
エムスリー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■担当業務
シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。
各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。
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■担当業務
シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。
各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。
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対象となる方 PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません
機械学習や統計に関する知識をお持ちの方
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勤務地 東京都
想定年収 500~900万円

データコンサルタント
エムスリー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■BIR(ビジネスインテリジェンス&リサーチ)カンパニー事業内容
同ポジションのミッションは、「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定を迅速かつ正確に行う」ことです。
医師会員28万人を誇る国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤に、国内外でのリサーチやデータ事業を展開し、医療業界に革新をもたらしています。
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■BIR(ビジネスインテリジェンス&リサーチ)カンパニー事業内容
同ポジションのミッションは、「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定を迅速かつ正確に行う」ことです。
医師会員28万人を誇る国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤に、国内外でのリサーチやデータ事業を展開し、医療業界に革新をもたらしています。
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対象となる方 看護師資格を持ち医療現場で働いた経験のある方
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勤務地 東京都
想定年収 500~1200万円

【データサイエンティスト】"真の金融AI"を共に創り上げる仲間を募集!
Trust株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】2~6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。
・CoE組織開発の方針策定(組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等)
・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援
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【業務内容】
2~6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。
・CoE組織開発の方針策定(組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等)
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対象となる方 【必須要件】
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
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勤務地 東京都
想定年収 600~1800万円

データサイエンティスト
Trust株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働)
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
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【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働)
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
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対象となる方 ・機械学習を用いた実務経験が2年以上
・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~900万円

LLMサイエンティスト
Trust株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 現在募集しているこの「LLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで
様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。
[コンサルティング案件例]
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現在募集しているこの「LLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで
様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。

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対象となる方 【次のすべてを満たす方】
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること。
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勤務地 東京都
想定年収 600~900万円

シニアデータサイエンティスト
Trust株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 *【職務概要】*
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
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*【職務概要】*

本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
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対象となる方 【必須要件】
・機械学習の実務経験が5年以上
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勤務地 東京都
想定年収 800~2000万円

データサイエンティスト【福岡勤務】
Trust株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場で
データ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。
AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。
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本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。
AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。

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対象となる方 機械学習を用いた実務経験が2年以上
構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験
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勤務地 福岡県
想定年収 600~900万円

シニアデータサイエンティスト【福岡勤務】
Trust株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
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【具体的な業務内容】

・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
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対象となる方 ・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験
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勤務地 福岡県
想定年収 800~2000万円

シニアLLMサイエンティスト
Trust株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ### <職務内容>

現在募集しているこの「シニアLLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に
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<職務内容>

現在募集しているこの「シニアLLMサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア〜ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。
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対象となる方 ## <必須要件>

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勤務地 東京都
想定年収 900~1500万円

【データエンジニア】営業部門のDXを推進するデータ基盤の刷新リード〖IDOM Digital
株式会社IDOM Digital Drive

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、および賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導していただきます。
人事、商談、車両、利益といった多岐にわたる基幹システムから重要なデータを効率的に取り込み、短納期で提供できる分析基盤を保守/運用します。
この重要な役割に加え、Amazon Redshiftベースのデータレイクへのデータ取り込み設計・実装、Tableauを活用したデータマート構築を通じて、ビジネスユーザーがデータに基づいた意思決定を行えるよう支援します。
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データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、および賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導していただきます。
人事、商談、車両、利益といった多岐にわたる基幹システムから重要なデータを効率的に取り込み、短納期で提供できる分析基盤を保守/運用します。
この重要な役割に加え、Amazon Redshiftベースのデータレイクへのデータ取り込み設計・実装、Tableauを活用したデータマート構築を通じて、ビジネスユーザーがデータに基づいた意思決定を行えるよう支援します。
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対象となる方
・データエンジニアリングの実務経験(5年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 400~800万円

【BIRカンパニー】データアナリスト
エムスリー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】:医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング/セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を
創り出すことができるポジションにあります。上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。
【業務詳細】:・クライアント課題の分析(リサーチ含む)
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【業務内容】
医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング/セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。
上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。
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対象となる方 ・事業会社・コンサルティングファーム・調査会社でのリサーチ・分析業務を3年以上経験していること

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勤務地 東京都
想定年収 500~1200万円

データコンサルタント
エムスリー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】:エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント(主に製薬メーカーや医療機器メーカー)のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。
【業務詳細】:・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務
・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、PM、レポーティング
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【業務内容】
エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント(主に製薬メーカーや医療機器メーカー)のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。

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対象となる方 以下ご経験をお持ちの方、もしくは志向される方(医療知識、経験不問)

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勤務地 東京都
想定年収 500~1200万円

データサイエンティスト
エムスリー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社のデータサイエンティストのポジションでは、カジュアル面談を受け付けています。
・どういった業務内容か詳細を聞きたい
・実際に働いている社員と話がしてみたい
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同社のデータサイエンティストのポジションでは、カジュアル面談を受け付けています。
・どういった業務内容か詳細を聞きたい
・実際に働いている社員と話がしてみたい
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対象となる方 Python, R等のプログラミング言語や
SAS, SPSS等の統計ツールを用いた分析経験をお持ちの方
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勤務地 東京都
想定年収 400~1000万円

機械学習エンジニア
エムスリー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。

【具体的には】
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◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。
主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。

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対象となる方 ・機械学習、自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験
・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していいること。
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勤務地 東京都
想定年収 500~1000万円

データサイエンティスト
エムスリー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■ミッション
あらゆるデータを活用し、グループの利益を最大化すること

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■ミッション
あらゆるデータを活用し、グループの利益を最大化すること

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対象となる方 ・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識

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勤務地 東京都
想定年収 500~900万円
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