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*分析・意思決定支援* - ビジネスや製品に関する意思決定を支援する分析プロジェクトを主導する - 施策やパフォーマンスを評価する指標や分析フレームワークを設計する - セグメンテーション、トレンド分析、実験、その他の高度な分析を実施する - ステークホルダー向けのダッシュボード、レポート、プレゼンテーションを作成する - 技術者および非技術者双方に向けて分析結果や提言を分かりやすく伝える *機械学習・LLM(大規模言語モデル)* - 予測モデルおよびセグメンテーションモデルの開発・展開 - モデルのモニタリングプロセス(パフォーマンス、ドリフト、データ品質)を構築し維持する - プロンプト設計、オーケストレーション、評価を通じてLLMをビジネスワークフローに適用す - RAGやファインチューニングなどのLLM適応アプローチへの貢献 - モデルの品質、堅牢性およびビジネスインパクトの評価方法を定義する - 他のチームメンバーに機械学習のベストプラクティスを指導する *データ統合・分析基盤の整備* - 複数のデータソースから分析データセットを設計・維持する - 指標の定義と報告基準を確立し文書化する - データエンジニアと協力して、データ構造、トラッキング、データ品質を改善する - 再現可能な分析、文書化、データガバナンスの実践を促進する - チーム横断的な分析機能・基盤の構築に貢献する
*分析・意思決定支援* - ビジネスや製品に関する意思決定を支援する分析プロジェクトを主導する - 施策やパフォーマンスを評価する指標や分析フレームワークを設計する - セグメンテーション、トレンド分析、実験、その他の高度な分析を実施する - ステークホルダー向けのダッシュボード、レポート、プレゼンテーションを作成する - 技術者および非技術者双方に向けて分析結果や提言を分かりやすく伝える
*機械学習・LLM(大規模言語モデル)* - 予測モデルおよびセグメンテーションモデルの開発・展開 - モデルのモニタリングプロセス(パフォーマンス、ドリフト、データ品質)を構築し維持する - プロンプト設計、オーケストレーション、評価を通じてLLMをビジネスワークフローに適用す - RAGやファインチューニングなどのLLM適応アプローチへの貢献 - モデルの品質、堅牢性およびビジネスインパクトの評価方法を定義する - 他のチームメンバーに機械学習のベストプラクティスを指導する
*データ統合・分析基盤の整備* - 複数のデータソースから分析データセットを設計・維持する - 指標の定義と報告基準を確立し文書化する - データエンジニアと協力して、データ構造、トラッキング、データ品質を改善する - 再現可能な分析、文書化、データガバナンスの実践を促進する - チーム横断的な分析機能・基盤の構築に貢献する
変更の範囲:有
会社の定める業務
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