【AWSエンジニア（データプラットフォームエンジニア）】平均残業20h／フレックス

【概要】
弊社の主力事業であるデータプラットフォームの導入から実行支援において、特に拡大が著しい「AWS」を用いたプロジェクトを専門にご担当いただきます。
お客様が抱える散在したデータを集約・加工・可視化し、経営判断に役立てる仕組みをAWS上に構築します。100%プライム（元請け）の立場から、要件定義などの上流工程から実装、テストまで一気通貫で携われるポジションです。

【詳細な業務内容】
上流工程（要件定義・データモデリング）： エンドユーザーと直接対話し、ビジネス課題に合わせたデータ活用基盤の企画・設計
構築・実装： AWSの各種データマネージドサービスを用いたDWH/BI環境の設計・構築
AI活用を見据えた基盤構築： 単なるデータ利活用に留まらず、「AI活用を前提としたデータ基盤」へのシフトに対応する次世代プラットフォームの構築

【プロジェクトの規模感・特徴】
体制は10〜20名規模の大型案件から、3〜5名で半年程度の短期プロジェクトまで様々。
将来的には開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理など幅広いキャリアアップが可能です。

【このポジションの魅力・強み】
100%プライム（元請け）の環境：
二次請けや分析単体の案件とは異なり、顧客のビジネスに最上流から伴走できるため、エンジニアとしての市場価値が飛躍的に高まります。

マルチクラウドの知見も得られる：
会社全体としてはAWSに加え、Azure、GCP、Snowflakeなど横断的なマルチクラウド対応力を強みとしています。AWSを軸にしながら、他クラウドの引き出しも増やせる環境です。

【主要な技術スタック・環境】
AWSサービス： Redshift, RDS, QuickSight, Glue, Lambda
その他技術： SQL, Python, 各ベンダーのBIツール

【概要】
弊社の主力事業であるデータプラットフォームの導入から実行支援において、特に拡大が著しい「AWS」を用いたプロジェクトを専門にご担当いただきます。
お客様が抱える散在したデータを集約・加工・可視化し、経営判断に役立てる仕組みをAWS上に構築します。
100%プライム（元請け）の立場から、要件定義などの上流工程から実装、テストまで一気通貫で携われるポジションです。

【詳細な業務内容】
上流工程（要件定義・データモデリング）：
エンドユーザーと直接対話し、ビジネス課題に合わせたデータ活用基盤の企画・設計
構築・実装：
AWSの各種データマネージドサービスを用いたDWH/BI環境の設計・構築
AI活用を見据えた基盤構築：
単なるデータ利活用に留まらず、「AI活用を前提としたデータ基盤」へのシフトに対応する次世代プラットフォームの構築

【プロジェクトの規模感・特徴】
体制は10〜20名規模の大型案件から、3〜5名で半年程度の短期プロジェクトまで様々。
将来的には開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理など幅広いキャリアアップが可能です。

【このポジションの魅力・強み】
100%プライム（元請け）の環境：
二次請けや分析単体の案件とは異なり、顧客のビジネスに最上流から伴走できるため、エンジニアとしての市場価値が飛躍的に高まります。

マルチクラウドの知見も得られる：
会社全体としてはAWSに加え、Azure、GCP、Snowflakeなど横断的なマルチクラウド対応力を強みとしています。
AWSを軸にしながら、他クラウドの引き出しも増やせる環境です。

【主要な技術スタック・環境】
AWSサービス：
Redshift,
RDS,
QuickSight,
Glue,
Lambda
その他技術：
SQL,
Python,
各ベンダーのBIツール