お問い合わせ番号:661054 最終確認日:2026年08月28日

生成AI・LLMエンジニア(RAG/AIエージェント開発)【リモート可】

株式会社パソナ

お問い合わせ番号:661054 最終確認日:2026年08月28日

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募集内容

募集内容

業務内容

LLM・生成AI・AIエージェントを活用し、お客様企業の業務変革や新規サービス・プロダクト開発を支援します。
「生成AIを活用したいが、どこから着手すべきか分からない」「社内にあるナレッジを活かしたい」「PoCから実運用へ進めたい」 といった
お客様の課題に対し、構想策定、ユースケース検討、技術検証、アプリケーション開発、導入・活用支援まで一貫して伴走します。
単にLLMを組み込むのではなく、お客様の業務で継続的に活用され、具体的な成果を生み出す仕組みをつくることがミッションです。
【想定業務】
・RAGにおける検索方式、チャンク設計、Embedding、リランキングなどの設計・改善
・LLM/RAG/AIエージェントの評価指標・評価データセットの設計、精度検証
・プロンプト、検索精度、回答品質、処理速度、利用コストの継続的な改善
・AIエージェントのワークフロー設計、外部システム・API・業務ツールとの連携
・セキュリティ、アクセス制御、ガードレールを考慮した生成AIシステムの設計
・本番環境におけるログ・利用状況の分析、監視、運用改善
これまでの経験や今後の志向に応じて、アーキテクチャ設計、RAG・AIエージェント開発、アプリケーション開発、顧客提案、プロジェクト推進などの役割をお任せします

LLM・生成AI・AIエージェントを活用し、お客様企業の業務変革や新規サービス・プロダクト開発を支援します。
「生成AIを活用したいが、どこから着手すべきか分からない」「社内にあるナレッジを活かしたい」「PoCから実運用へ進めたい」といった
お客様の課題に対し、構想策定、ユースケース検討、技術検証、アプリケーション開発、導入・活用支援まで一貫して伴走します。
単にLLMを組み込むのではなく、お客様の業務で継続的に活用され、具体的な成果を生み出す仕組みをつくることがミッションです。

【想定業務】
・RAGにおける検索方式、チャンク設計、Embedding、リランキングなどの設計・改善
・LLM/RAG/AIエージェントの評価指標・評価データセットの設計、精度検証
・プロンプト、検索精度、回答品質、処理速度、利用コストの継続的な改善
・AIエージェントのワークフロー設計、外部システム・API・業務ツールとの連携
・セキュリティ、アクセス制御、ガードレールを考慮した生成AIシステムの設計
・本番環境におけるログ・利用状況の分析、監視、運用改善
これまでの経験や今後の志向に応じて、アーキテクチャ設計、RAG・AIエージェント開発、アプリケーション開発、顧客提案、プロジェクト推進などの役割をお任せします



変更の範囲:有
会社の定める業務全般
必要な経験 ・Pythonでの開発経験(目安:5年以上)
・大規模言語モデル(LLM)を活用したアプリケーション
・システムの設計、開発、または設計・開発を伴う導入支援の実務経験
▼上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方
・ RAG(Retrieval-Augmented Generation)を活用した
アプリケーションの設計・開発経験
・ LLM活用を目的としたデータ前処理・整備の経験

【開発環境】
・言語:Python、TypeScript、JavaScript
・フレームワーク:FastAPI、Django、React、Next.js、PyTorch、scikit-learn
・生成AI/AI:Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Vertex AI、LangChain、LlamaIndex
・クラウド:AWS、Microsoft Azure、Google Cloud
・データベース:PostgreSQL、MySQL、各種ベクトルデータベース
・開発環境:Docker、GitHub、GitHub Actions
・AI開発支援:GitHub Copilot、Claude Code
・コミュニケーション:Microsoft Teams、Backlog など
GitHub Copilot、Claude CodeなどのAI開発支援ツールも積極的に活用し、設計・実装・検証の生産性を高めながら、お客様への価値提供をスピーディーに進めます。
・Pythonでの開発経験(目安:5年以上)
・大規模言語モデル(LLM)を活用したアプリケーション
・システムの設計、開発、または設計・開発を伴う導入支援の実務経験

▼上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方
・RAG(Retrieval-Augmented Generation)を活用したアプリケーションの設計・開発経験
・LLM活用を目的としたデータ前処理・整備の経験

【開発環境】
・言語:Python、TypeScript、JavaScript
・フレームワーク:FastAPI、Django、React、Next.js、PyTorch、scikit-learn
・生成AI/AI:Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Vertex AI、LangChain、LlamaIndex
・クラウド:AWS、Microsoft Azure、Google Cloud
・データベース:PostgreSQL、MySQL、各種ベクトルデータベース
・開発環境:Docker、GitHub、GitHub Actions
・AI開発支援:GitHub Copilot、Claude Code
・コミュニケーション:Microsoft Teams、Backlog など

GitHub Copilot、Claude CodeなどのAI開発支援ツールも積極的に活用し、設計・実装・検証の生産性を高めながら、お客様への価値提供をスピーディーに進めます。
必要な免許・資格 特になし
学歴 不問
求人の特色
雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
勤務地 勤務地1 〒1078351 東京都 港区 南青山3-1-30 PASONA SQUARE
[変更の範囲] 受動喫煙対策敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所有)
給与 想定年収 450 ~ 850 万円
月給 28 ~ 62万円
給与形態 固定給制(月給制)
勤務時間 [勤務時間] 9:00 ~ 17:30(実働:7時間30分)   休憩時間:60分
[平均残業時間] 残業有
[みなし残業] 基本給:24.6~62万円
みなし残業手当額:2~6万円
月のみなし時間:33.0時間
みなし時間超過時に別途残業代を支給:支給あり
[フレックスタイム]
休日・休暇 [年間休日] 123日
[年次有給休暇] 15~40日
土曜日日曜日祝日年末年始特別産休育児
チャレンジ休暇/MYDAY休暇/マイケアデイ/HAPPY HOLIDAY/ソーシャルワークライフバランスデー ※入社初年度の有給休暇は、入社次により異なります
手当・福利厚生 退職金 財形貯蓄制度 カフェテリアプラン 定期健康診断 通勤手当 残業手当
定期健康診断(年1回)/表彰制度(年1回)/退職金制度(在籍3年次以降が対象)/ライフサポートコース利用制度(時間や場所を限定した働き方)/ドリカム制度(自分の夢の実現を支援する休職、一部勤務制度/コース制)/各種保険団体取扱い/持株会、積立貯蓄、財形制度/スキルアップ支援制度/ベネフィットワン(各種サービス割引制度)/カフェテリアポイント(選択式福利厚生制度):等級に応じ、年間18万〜20万円相当の補助ポイントを付与/ヘルスケア、マイホームサポート等のメニューから選択利用が可能(住宅補助、医療費 等)
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]年2回
[昨年実績]賞与年2回(6月、12月)、昇格年1回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災
勤務条件

勤務条件

雇用形態 正社員
試用期間:有/3ヶ月
勤務地 勤務地1 〒1078351 東京都 港区 南青山3-1-30 PASONA SQUARE
[変更の範囲] 受動喫煙対策敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所有)
給与 想定年収 450 ~ 850 万円
月給 28 ~ 62万円
給与形態 固定給制(月給制)
勤務時間 [勤務時間] 9:00 ~ 17:30(実働:7時間30分)   休憩時間:60分
[平均残業時間] 残業有
[みなし残業] 基本給:24.6~62万円
みなし残業手当額:2~6万円
月のみなし時間:33.0時間
みなし時間超過時に別途残業代を支給:支給あり
[フレックスタイム]
休日・休暇 [年間休日] 123日
[年次有給休暇] 15~40日
土曜日日曜日祝日年末年始特別産休育児
チャレンジ休暇/MYDAY休暇/マイケアデイ/HAPPY HOLIDAY/ソーシャルワークライフバランスデー ※入社初年度の有給休暇は、入社次により異なります
手当・福利厚生 退職金 財形貯蓄制度 カフェテリアプラン 定期健康診断 通勤手当 残業手当
定期健康診断(年1回)/表彰制度(年1回)/退職金制度(在籍3年次以降が対象)/ライフサポートコース利用制度(時間や場所を限定した働き方)/ドリカム制度(自分の夢の実現を支援する休職、一部勤務制度/コース制)/各種保険団体取扱い/持株会、積立貯蓄、財形制度/スキルアップ支援制度/ベネフィットワン(各種サービス割引制度)/カフェテリアポイント(選択式福利厚生制度):等級に応じ、年間18万〜20万円相当の補助ポイントを付与/ヘルスケア、マイホームサポート等のメニューから選択利用が可能(住宅補助、医療費 等)
昇給・賞与 [昇給]年1回
[賞与]年2回
[昨年実績]賞与年2回(6月、12月)、昇格年1回
保険 健康 厚生年金 雇用 労災
企業情報

企業情報

企業名 株式会社パソナ
企業HP https://www.pasona.co.jp/company/outline.html
本社所在地 〒1078352 東京都 港区 南青山 3-1-30 PASONA SQUARE
事業内容
設立年月日 1988年 4月14日
代表者 中尾 慎太郎
資本金 1億円
応募の流れ

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  • ご登録

    Step.1

    ご登録

    転職支援サービスへ登録し、あなたの経歴やご希望をご記入ください。

  • キャリアカウンセリング

    Step.2

    キャリアカウンセリング

    あなた専任のキャリアアドバイザーがオンラインや電話で面談をさせていただきます。

  • 求人のご紹介

    Step.3

    求人のご紹介

    カウンセリングでお伺いした情報からあなたに最適な求人をご紹介いたします。

  • 書類作成・応募・推薦

    Step.4

    書類作成・応募・推薦

    応募書類のサポートや、応募手続き代行など、徹底的にサポートいたします。

  • 面接・選考

    Step.5

    面接・選考

    想定質問の提示や模擬面接などの面接対策で、サポートいたします。

  • 内定・入社

    Step.6

    内定・入社

    年収交渉や、入社日などの交渉もキャリアアドバイザーが代行!

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