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仕事内容エンタープライズ企業を中心とした一次請け案件において、データ・AI 活用の構想策定〜実装フェーズを一気通貫でリードしていただきます。
【主な業務内容】 1)データ活用構想・戦略フェーズ -経営層・業務部門へのヒアリング -データ活用の目的定義(Why/Whatの明確化) -KPI設計、ロードマップ策定 -実現方式・技術選定 ※「要件をまとめる」のではなく、「何をやるべきかを決めにいく」役割です
2)PoC〜実装の技術リード -LLM/RAG 等を用いたPoCの開発、導入推進 -Snowflake/Databricks/Big Query等を活用した基盤設計 -データエンジニア・サイエンティストと連携した実装フェーズ牽引
3)ZEALに転職する意味、意義 -戦略が提言で終わらず実装、定着まで伴走できる -社内に500名以上のデータエンジニアやサイエンティストを擁し、実装まで自社完結 -PoC量産ではなく「使われるAI」を実現するAI-Readyの思想 -100%一次請け/意思決定者と直接向き合える環境 -CTO直属組織のため、技術・投資判断が速い -「戦略×実装」を個人技ではなく、組織力で実現できる環境があります。
【このポジションの魅力】 -戦略・構想を“絵”で終わらせない実行経験 -経営層・業務部門を巻き込む本質的な合意形成力 -モダンなデータ基盤・生成 AI の社会実装経験 -コンサル × テクノロジーのハイブリッドキャリア
仕事内容 エンタープライズ企業を中心とした一次請け案件において、データ・AI 活用の構想策定〜実装フェーズを一気通貫でリードしていただきます。
【主な業務内容】 1)データ活用構想・戦略フェーズ -経営層・業務部門へのヒアリング -データ活用の目的定義(Why/Whatの明確化) -KPI設計、ロードマップ策定 -実現方式・技術選定 ※「要件をまとめる」のではなく、「何をやるべきかを決めにいく」役割です
2)PoC〜実装の技術リード -LLM/RAG 等を用いたPoCの開発、導入推進 -Snowflake/Databricks/Big Query等を活用した基盤設計 -データエンジニア・サイエンティストと連携した実装フェーズ牽引
3)ZEALに転職する意味、意義 -戦略が提言で終わらず実装、定着まで伴走できる -社内に500名以上のデータエンジニアやサイエンティストを擁し、実装まで自社完結 -PoC量産ではなく「使われるAI」を実現するAI-Readyの思想 -100%一次請け/意思決定者と直接向き合える環境 -CTO直属組織のため、技術・投資判断が速い -「戦略×実装」を個人技ではなく、組織力で実現できる環境があります。
【このポジションの魅力】 -戦略・構想を“絵”で終わらせない実行経験 -経営層・業務部門を巻き込む本質的な合意形成力 -モダンなデータ基盤・生成 AI の社会実装経験 -コンサル × テクノロジーのハイブリッドキャリア
変更の範囲:有
会社の定める業務
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