募集内容

業務内容	タイミーのデータマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE/AE領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。 - 担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング) - グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ - DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割) - データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進 - 採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進) - 組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備 - 部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案タイミーのデータマネジメント部にて、グループのマネジメント・組織開発・戦略立案を担っていただきます。現場メンバーの信頼を獲得し、技術的な意思決定やアーキテクチャ判断を牽引いただくために、DRE/AE領域における一定の技術的知見と実務経験を前提としますが、業務の中心は手を動かす開発業務ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案にあります。 - 担当グループ(DRE のいずれか)におけるピープルマネジメント(1on1 / 目標設定 / 評価 / キャリア支援 / オンボーディング) - グループのロードマップ策定・優先順位付け、PO や他グループとの戦略すり合わせ - DRE / AE 業務に対する技術的な意思決定・アーキテクチャレビュー・現場議論の牽引(ご自身の知見をもとに判断・方向付けを担っていただく役割) - データ× 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・推進 - 採用活動への関与(JD 設計、母集団形成、面接、リファラル推進) - 組織課題の発見と解決、カルチャー・開発プロセスの整備 - 部長 / 他部マネージャー / 経営層と連携した中長期の組織・技術戦略の立案変更の範囲：有会社の定める業務
必要な経験	開発 / 技術面 - SQL を用いたデータ加工・分析の実務経験 - プログラミング言語(Python / Ruby / Go など)による開発の実務経験 - DB / DWH の構築・運用、もしくはデータモデリングに関する実務経験 - パブリッククラウド(特に GCP もしくは AWS)上での開発・運用経験 - IaC(Terraform 等)による構築・運用、もしくは CI/CD を用いた自動化の経験ソフトスキル / その他 - タイミーのMissionへの共感 - Slack, Google Meetなどを活用したリモートワークの経験 - ビジネス文脈を素早くキャッチアップし、建設的かつロジカルな議論を通じて意思決定ができる - チーム内外、他部署・他職種(アナリスト / PdM / ビジネスサイドなど)と円滑にコミュニケーションができる - データエンジニアリング / アナリティクスエンジニアリング、もしくは近接領域(BI / 分析 / ML 基盤など)における3名以上規模のチームリードもしくはマネジメント経験ロードマップ策定や優先順位付け、ステークホルダー調整をリードした経験	開発 / 技術面 - SQL を用いたデータ加工・分析の実務経験 - プログラミング言語(Python / Ruby / Go など)による開発の実務経験 - DB / DWH の構築・運用、もしくはデータモデリングに関する実務経験 - パブリッククラウド(特に GCP もしくは AWS)上での開発・運用経験 - IaC(Terraform 等)による構築・運用、もしくは CI/CD を用いた自動化の経験ソフトスキル / その他 - タイミーのMissionへの共感 - Slack, Google Meetなどを活用したリモートワークの経験 - ビジネス文脈を素早くキャッチアップし、建設的かつロジカルな議論を通じて意思決定ができる - チーム内外、他部署・他職種(アナリスト / PdM / ビジネスサイドなど)と円滑にコミュニケーションができる - データエンジニアリング / アナリティクスエンジニアリング、もしくは近接領域(BI / 分析 / ML 基盤など)における3名以上規模のチームリードもしくはマネジメント経験ロードマップ策定や優先順位付け、ステークホルダー調整をリードした経験
必要な免許・資格	特になし
学歴	不問
求人の特色	募集背景タイミーでは創業初期から「データに基づいた意思決定」を重視しており、「データを使うのは当たり前」というカルチャーが社内に深く根付いています。事業の急成長に伴い、扱うデータの規模・多様性・利用シーンは飛躍的に拡大しており、それらを安定的かつ拡張的に支えるデータ基盤と、ビジネスサイドが安心して活用できるデータモデル/データマートの整備が、これまで以上に重要なテーマになっています。加えて直近では、データ × 生成AI を組み合わせ、社内のデータ活用を加速するだけでなく、ワーカー / クライアントへの提供価値そのものを進化させていくフェーズに踏み込み始めています。なかでもデータマネジメント部は、これまでの「信頼性の高いデータ基盤を運用する」役割に加えて、データ × 生成AI を使ってワーカー / クライアントへの価値提供そのものを設計・実装するプロダクト組織へとシフトするフェーズに突入しています。社内のデータ活用を加速する AI アシスタントやセマンティックレイヤーの整備にとどまらず、タイミーの事業価値に直結する AI・データプロダクトを、自分たちで企画・開発・運用していくことが、部としての中核テーマです。そのうえでDRE は、信頼性の高いデータ基盤を支える役割に加えて、データ × 生成AI を組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用を中核テーマとして担います。 AEは、データエンジニアリングとビジネスサイドの架け橋として、dbt を中心にビジネス価値に直結するデータモデル / Data Martを設計・開発し、データを「価値」に変換する役割を担います。あわせて、データマネジメント部はメンバー・スコープともに拡大フェーズにあり、グループのマネジメントと戦略を担うマネージャー候補を募集します。 IC（Individual Contributor）としての専門性を発揮してチーム・メンバーからの信頼を獲得した上で、メンバーマネジメント・組織開発・ロードマップ策定を通じて、データ組織のスケールを牽引いただける方を歓迎します。タイミーでは創業初期から「データに基づいた意思決定」を重視しており、「データを使うのは当たり前」というカルチャーが社内に深く根付いています。事業の急成長に伴い、扱うデータの規模・多様性・利用シーンは飛躍的に拡大しており、それらを安定的かつ拡張的に支えるデータ基盤と、ビジネスサイドが安心して活用できるデータモデル/データマートの整備が、これまで以上に重要なテーマになっています。加えて直近では、データ × 生成AIを組み合わせ、社内のデータ活用を加速するだけでなく、ワーカー / クライアントへの提供価値そのものを進化させていくフェーズに踏み込み始めています。なかでもデータマネジメント部は、これまでの「信頼性の高いデータ基盤を運用する」役割に加えて、データ × 生成AIを使ってワーカー / クライアントへの価値提供そのものを設計・実装するプロダクト組織へとシフトするフェーズに突入しています。社内のデータ活用を加速するAIアシスタントやセマンティックレイヤーの整備にとどまらず、タイミーの事業価値に直結するAI・データプロダクトを、自分たちで企画・開発・運用していくことが、部としての中核テーマです。そのうえでDREは、信頼性の高いデータ基盤を支える役割に加えて、データ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用を中核テーマとして担います。 AEは、データエンジニアリングとビジネスサイドの架け橋として、dbtを中心にビジネス価値に直結するデータモデル / Data Martを設計・開発し、データを「価値」に変換する役割を担います。あわせて、データマネジメント部はメンバー・スコープともに拡大フェーズにあり、グループのマネジメントと戦略を担うマネージャー候補を募集します。 IC（Individual Contributor）としての専門性を発揮してチーム・メンバーからの信頼を獲得した上で、メンバーマネジメント・組織開発・ロードマップ策定を通じて、データ組織のスケールを牽引いただける方を歓迎します。 DRE/AEとは DRE, AEの2つのロールは、データマネジメント部内で連携しながら、信頼できるデータ基盤の構築・運用からビジネスで使えるデータモデル / Data Mart の整備、さらにデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発までを一連で支えるロールです。・DRE(Data Reliability Engineer / データエンジニア) 　・SRE の考え方をデータ領域に適用し、「信頼できるデータ」を提供するための基盤を設計・構築・運用するロールです。　・社内外の様々なデータソース(アプリ/サービス DB、SaaS、ログなど)から BigQuery へデータを収集・蓄積するパイプラインを構築し、　　SLO/SLI やモニタリング、IaC によってスケーラブルかつ鮮度・品質の高いデータを維持します。　・近年は基盤の運用にとどまらず、社内データ活用を加速するためのデータ × 生成AI を組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用も中核テーマとして担っています。・AE(Analytics Engineer / アナリティクスエンジニア) 　・データエンジニアとデータアナリストの間をつなぐロールで、　　収集された生データを dbt を中心にビジネスで使いやすいデータモデル / Data Martへと設計・開発します。　・ディメンショナルモデリングやセマンティックレイヤーの整備、Looker など BI ツール上でのモデリングを通じて、「誰でも同じ定義でデータを読める状態」を作ります。　・ビジネスサイドと会話しながらデータを「価値」に変換する層を担うポジションです。両ロールはスコープが重なる部分も多く、本ポジションでは DRE / AE 両ロールのメンバーが在籍するグループをマネジメントいただく前提です。 DRE, AEの2つのロールは、データマネジメント部内で連携しながら、信頼できるデータ基盤の構築・運用からビジネスで使えるデータモデル / Data Mart の整備、さらにデータ × 生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画・開発までを一連で支えるロールです。・DRE(Data Reliability Engineer / データエンジニア) ・SRE の考え方をデータ領域に適用し、「信頼できるデータ」を提供するための基盤を設計・構築・運用するロールです。・社内外の様々なデータソース(アプリ/サービス DB、SaaS、ログなど)から BigQuery へデータを収集・蓄積するパイプラインを構築し、・SLO/SLI やモニタリング、IaC によってスケーラブルかつ鮮度・品質の高いデータを維持します。・近年は基盤の運用にとどまらず、社内データ活用を加速するためのデータ × 生成AI を組み合わせたデータプロダクトの企画・開発・運用も中核テーマとして担っています。・AE(Analytics Engineer / アナリティクスエンジニア) ・データエンジニアとデータアナリストの間をつなぐロールで、収集された生データを dbt を中心にビジネスで使いやすいデータモデル / Data Martへと設計・開発します。・ディメンショナルモデリングやセマンティックレイヤーの整備、Looker など BI ツール上でのモデリングを通じて、「誰でも同じ定義でデータを読める状態」を作ります。・ビジネスサイドと会話しながらデータを「価値」に変換する層を担うポジションです。両ロールはスコープが重なる部分も多く、本ポジションでは DRE / AE 両ロールのメンバーが在籍するグループをマネジメントいただく前提です。組織構成　データマネジメント部は、全社のデータ利活用を支えるプロダクト組織内の部門です。　現在は部内に2つのDRE(Data Reliability Engineering)グループが存在し、それぞれにPOとエンジニアが所属するチームとして、　ロードマップに沿って開発を進めています。　本ポジションで募集する DRE / AE のロールも、これらのグループのいずれかに所属し、データサイエンス / アナリスト組織とも密に連携しながら、　データの収集 → 加工 → 提供 → 活用までの一連のバリューチェーンを横断的にカバーしています。＜技術スタック＞ ◆クラウド　Google Cloud ◆開発言語　Python ◆データ基盤　BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ◆ML / LLM基盤　Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ◆BIツール　Looker / Looker Studio ◆IaC 　Terraform ◆開発環境・ツール　Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc データマネジメント部は、全社のデータ利活用を支えるプロダクト組織内の部門です。現在は部内に2つのDRE(Data Reliability Engineering)グループが存在し、それぞれにPOとエンジニアが所属するチームとして、ロードマップに沿って開発を進めています。本ポジションで募集する DRE / AE のロールも、これらのグループのいずれかに所属し、データサイエンス / アナリスト組織とも密に連携しながら、データの収集 → 加工 → 提供 → 活用までの一連のバリューチェーンを横断的にカバーしています。＜技術スタック＞ ◆クラウド Google Cloud ◆開発言語 Python ◆データ基盤 BigQuery / Fivetran / dbt Cloud ◆ML / LLM基盤 Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability ◆BIツール Looker / Looker Studio ◆IaC Terraform ◆開発環境・ツール Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
勤務地	勤務地1 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地受動喫煙対策屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
給与	想定年収 800 ～ 1500 万円
勤務時間	[勤務時間] 9:30 ～ 18:30（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：60分 [平均残業時間] 30時間/月 [みなし残業] 確認中 [フレックスタイム] 有（コアタイム：11:00～15:30）
休日・休暇	[年間休日] 120日 [年次有給休暇] 10日土曜日日曜日祝日年末年始慶弔特別産休育児年間休日120日、完全週休2日制（土・日）、国民の祝日、リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇）、年次有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇　等年間休日120日、完全週休2日制（土・日）、国民の祝日、リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇）、年次有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇　等
手当・福利厚生	通勤手当従業員持株会（従業員が自社株を購入できる制度※持株会への加入が必要）、ダブルタイミーデイ（社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ※上限有り）、書籍購入（業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入）、セミナー費用補助（業務に必要なセミナー参加費を補助）、部活動（趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助）、チームビルディング（チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる※1人当たり5,000円/月）、結婚祝い金（結婚した従業員に祝い金を支給）　等従業員持株会（従業員が自社株を購入できる制度※持株会への加入が必要）、ダブルタイミーデイ（社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ※上限有り）、書籍購入（業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入）、セミナー費用補助（業務に必要なセミナー参加費を補助）、部活動（趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助）、チームビルディング（チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる※1人当たり5,000円/月）、結婚祝い金（結婚した従業員に祝い金を支給）　等
昇給・賞与	[昇給]年2回 [賞与]年2回
保険	健康厚生年金雇用労災

勤務条件

雇用形態	正社員試用期間：有/3ヶ月
勤務地	勤務地1 東京都港区東新橋1-5-2 汐留シティセンター35階 [変更の範囲] 有会社の定める勤務地受動喫煙対策屋内禁煙(屋内喫煙可能場所有)
給与	想定年収 800 ～ 1500 万円
勤務時間	[勤務時間] 9:30 ～ 18:30（実働：8時間00分）フレックス有休憩時間：60分 [平均残業時間] 30時間/月 [みなし残業] 確認中 [フレックスタイム] 有（コアタイム：11:00～15:30）
休日・休暇	[年間休日] 120日 [年次有給休暇] 10日土曜日日曜日祝日年末年始慶弔特別産休育児年間休日120日、完全週休2日制（土・日）、国民の祝日、リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇）、年次有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇　等年間休日120日、完全週休2日制（土・日）、国民の祝日、リラックス休暇（年次有休とは別に、入社初日に年5日分、その後1年ごとに5日分付与される有給休暇）、年次有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇　等
手当・福利厚生	通勤手当従業員持株会（従業員が自社株を購入できる制度※持株会への加入が必要）、ダブルタイミーデイ（社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ※上限有り）、書籍購入（業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入）、セミナー費用補助（業務に必要なセミナー参加費を補助）、部活動（趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助）、チームビルディング（チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる※1人当たり5,000円/月）、結婚祝い金（結婚した従業員に祝い金を支給）　等従業員持株会（従業員が自社株を購入できる制度※持株会への加入が必要）、ダブルタイミーデイ（社員がタイミーアプリを利用して働いた場合、報酬額を上乗せ※上限有り）、書籍購入（業界知識を深めるに必要な書籍を会社が購入）、セミナー費用補助（業務に必要なセミナー参加費を補助）、部活動（趣味などを通じて交流できるよう、活動に応じて費用を補助）、チームビルディング（チームのコミュニケーションの活性化に向け、一定の予算を好きに利用できる※1人当たり5,000円/月）、結婚祝い金（結婚した従業員に祝い金を支給）　等
昇給・賞与	[昇給]年2回 [賞与]年2回
保険	健康厚生年金雇用労災

企業情報

企業名	株式会社タイミー
企業HP	https://corp.timee.co.jp/
本社所在地	〒1057135 東京都港区東新橋 1丁目5-2 汐留シティセンター35階
事業内容	～隙間バイトアプリ「タイミー」の開発運営提供を行っている企業です！～　橋本環奈さんを起用したCMでおなじみのタイミーですが、設立から7年でユーザー数1000万人突破しており、非常に早いスピード感で成長中です。　サービスリリースから6年で累計403億円もの資金調達！　世の中は「シェア」が流行っていますが、タイミーは”雇用”のシェアを当たり前にする日本を作る事を目指し、　サービスをあえて一本に絞り挑戦し続けている企業です。　日本の課題である「人手不足」・「少子高齢化社会」・「人口減少」に対して、タイミーのミッションである　雇用のシェアを当たり前にする状態になれれば、日本の課題は解決され、人々はより豊かになりたくさんの会社の手助けができます。　他競合アプリとの違いは大きく２つです。①バイトマッチングアプリとして独立した会社で展開しているのはタイミーだけである点です。　かけているリソース、資金が違うためより質の高いサービスを他アプリよりも早くリリースできます。②他社は割引によりシェアを取るという　営業スタイルですが、タイミーの場合顧客は”人”（営業マン）で使い続けています。それくらいタイミーの営業マンは高く評価されています。	～隙間バイトアプリ「タイミー」の開発運営提供を行っている企業です！～橋本環奈さんを起用したCMでおなじみのタイミーですが、設立から7年でユーザー数1000万人突破しており、非常に早いスピード感で成長中です。サービスリリースから6年で累計403億円もの資金調達！世の中は「シェア」が流行っていますが、タイミーは”雇用”のシェアを当たり前にする日本を作る事を目指し、サービスをあえて一本に絞り挑戦し続けている企業です。日本の課題である「人手不足」・「少子高齢化社会」・「人口減少」に対して、タイミーのミッションである雇用のシェアを当たり前にする状態になれれば、日本の課題は解決され、人々はより豊かになりたくさんの会社の手助けができます。他競合アプリとの違いは大きく２つです。 ①バイトマッチングアプリとして独立した会社で展開しているのはタイミーだけである点です。かけているリソース、資金が違うためより質の高いサービスを他アプリよりも早くリリースできます。 ②他社は割引によりシェアを取るという営業スタイルですが、タイミーの場合顧客は”人”（営業マン）で使い続けています。それくらいタイミーの営業マンは高く評価されています。
設立年月日	2017年 8月 1日
代表者	小川嶺
資本金	2億2174万1000円
従業員数	1,240名（平均年齢：28歳）
株式公開	東証グロース