4ページ | データサイエンティスト/アナリスト/年収400万円以上の転職・求人・中途採用一覧

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データサイエンティスト/機械学習エンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。
創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。
同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。
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同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。さらなるプロダクトの進化と飛躍のため、データサイエンティスト / 機械学習エンジニアとして、データ分析・機械学習技術で同社事業をドライブするための開発をお任せします。

【ポジションのミッション】
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対象となる方 ・Pythonを使用したデータ分析・機械学習の経験
・機械学習フレームワークの実践経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~1100万円

コンサルタント(ヘルスケア・マネジメント)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ①ヘルスケア健康・医療分野を中心とした調査研究・事業推進支援
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
└例:ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務
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①ヘルスケア健康・医療分野を中心とした調査研究・事業推進支援
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
└例:ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務
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対象となる方 ■経験 下記のいずれかの経験をお持ちの方
①健康・医療分野に関する調査研究・コンサルティング
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

アナリティクスエンジニア/データエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 全社横断データ組織として、全社データ戦略に基づき活動します。新規/既存サービスにおけるビジネス課題解決、新たなビジネスインパクト創出に向けたデータ分析基盤の構築と運用、データの可視化と利活用の推進、最適なデータマネジメントの実現に向けた一連の業務をご担当いただきます。
【業務詳細】
・サービス毎のデータ要件に対し、最適なデータデリバリーを実現するためのアーキテクチャー、データパイプラインの設計、開発、運用
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全社横断データ組織として、全社データ戦略に基づき活動します。
新規/既存サービスにおけるビジネス課題解決、新たなビジネスインパクト創出に向けたデータ分析基盤の構築と運用、データの可視化と利活用の推進、最適なデータマネジメントの実現に向けた一連の業務をご担当いただきます。

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対象となる方 ・SQL, Python, Spark等を用いた大規模データ処理を行った経験
・Google Cloud、AWS、Azureなど、クラウドでのデータ基盤、データマートの構築、運用経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~750万円

データアナリスト_メンバー
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】約695万人を超えるユーザーDBやアクセスログを分析する仕事です。
・各部門や各プロジェクトへの数値指標の提供
・KPIレポートの作成と分析
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【業務内容】
約695万人を超えるユーザーDBやアクセスログを分析する仕事です。
・各部門や各プロジェクトへの数値指標の提供
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対象となる方 ・Webサービスのデータ分析経験があること
・SQLを使用したデータの抽出及び加工ができること
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勤務地 東京都
想定年収 550~870万円

データサイエンティスト・データアナリスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
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◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
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対象となる方 ・データ分析業務経験
・BIレポーティング
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勤務地 東京都
想定年収 800~1000万円

プロジェクトマネージャー(データ領域)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」や
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◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。
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対象となる方 ・要件定義~設計・開発~リリースまでの開発プロジェクトを牽引した経験
・データアナリスト/データサイエンティストデータエンジニアと一緒にPJを牽引した経験
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勤務地 東京都
想定年収 800~1000万円

データサイエンティスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 - ニコニコ・ドワンゴチケット・各種イベントのデータ基盤からSQLを使ってデータを抽出し、ダッシュボード/レポートを更新
- 抽出したビッグデータを統計解析・機械学習でモデル化し、インサイトと予測を提供
- 超会議、ボカコレ、歌コレイベントなどの、マーケ/プロダクトと連携し、ABテスト・施策検証を通じて売上・UX を改善
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- ニコニコ・ドワンゴチケット・各種イベントのデータ基盤からSQLを使ってデータを抽出し、ダッシュボード/レポートを更新
- 抽出したビッグデータを統計解析・機械学習でモデル化し、インサイトと予測を提供
- 超会議、ボカコレ、歌コレイベントなどの、マーケ/プロダクトと連携し、ABテスト・施策検証を通じて売上・UXを改善
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対象となる方 1.  RDB(SQL) を用いた大規模データ抽出・加工の実務経験
2.  Python/R 等による統計解析・機械学習モデル構築経験
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勤務地 東京都
想定年収 580~800万円

バックエンドエンジニア(データ)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア(データ)として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア(データ)として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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対象となる方 ・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験(目安3年以上)
・RDBMS・DWH製品・ファイルベースを利用した開発・運用経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

【法人】《製造業》大手企業向けデータサイエンティスト<534>
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 製造業・物流業を中心に、様々な業界・業種の顧客向けにデータ・画像解析による
具体的な価値検証を図り、DX(デジタル)変革プロジェクトを推進しております。
特に顧客自身が課題を明確化できていない中で、潜在課題含め課題を整理し、データ分析・解析による解決を進めております。
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製造業・物流業を中心に、様々な業界・業種の顧客向けにデータ・画像解析による具体的な価値検証を図り、DX(デジタル)変革プロジェクトを推進しております。
特に顧客自身が課題を明確化できていない中で、潜在課題含め課題を整理し、データ分析・解析による解決を進めております。

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対象となる方 ・データ分析・解析業務の実務経験 (数値、自然言語、画像など問わず)
・先進テクノロジー活用への前向きな姿勢
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勤務地 東京都
想定年収 450~900万円

ITコンサルタント_デジタルマーケティングに関わる構想策定やコンサルティング業務
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆ITコンサルタントとして、デジタルマーケティングにおけるDMP、EC、ID統合、マーティングオートメーション、経営ダッシュボードなどの領域に関するあるべき姿の構想と、各種ツールやソリューションの理解に基づく構想実現の推進を
ご担当いただきます。各種ツールやソリューションを導入するに当たっての、新規業務設計やシステムデザインの実行も行います。
様々なプロジェクトの中からご経験に応じてアサインを検討いたします。複数名のPJTのため、既存のPM・メンバーやパートナー企業
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◆ITコンサルタントとして、デジタルマーケティングにおけるDMP、EC、ID統合、マーティングオートメーション、経営ダッシュボードなどの領域に関するあるべき姿の構想と、各種ツールやソリューションの理解に基づく構想実現の推進をご担当いただきます。
各種ツールやソリューションを導入するに当たっての、新規業務設計やシステムデザインの実行も行います。
様々なプロジェクトの中からご経験に応じてアサインを検討いたします。
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対象となる方 【下記いずれも必須】
・システム開発または運用保守としてリーダおよびメンバ業務を行った経験(最低3年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 600~900万円

データアナリスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。

以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
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クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。

以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
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対象となる方 ・データクレンジング、データ操作(SQL経験)の実務経験1年以上
・Pythonを用いたモデル構築の実務経験1年以上
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勤務地 東京都
想定年収 450~1000万円

データ戦略担当/編成
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ABEMAの編成部門において、事業上重要な指標に関する予測を行い、会社の指標を改善する仕事です。
具体的には、経営管理部門等からヒアリングを行い、会計の実態(売上・視聴者層・異常検知・償却・計上倒等)を把握し、データサイエンス等の数理シミュレーションを行なって改善案を提示する、といった一連の仕事をチームで協力しながら遂行していただきます。
チーム編成:データサイエンティストのみで構成されています。 必要に応じて、他チーム(事業・開発・経営陣)との連携が必要になります。
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ABEMAの編成部門において、事業上重要な指標に関する予測を行い、会社の指標を改善する仕事です。
具体的には、経営管理部門等からヒアリングを行い、会計の実態(売上・視聴者層・異常検知・償却・計上倒等)を把握し、データサイエンス等の数理シミュレーションを行なって改善案を提示する、といった一連の仕事をチームで協力しながら遂行していただきます。
チーム編成:
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対象となる方 - 興味のあるデータサイエンス領域(業務外可)を手を動かしてキャッチアップしたご経験
(※下記のような内容を自主学習でキャッチアップした経験をお持ちの方)
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勤務地 東京都
想定年収 504~1004万円

データエンジニア(ミドル)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務概要】:・ちゅらデータではデータに関わるすべてのソフトウェアエンジニアリングを実行しています。
データは利用されなければ埋もれてしまい価値を発揮できません。
ちゅらデータのデータエンジニアはデータを利用可能な状態にするために持てる知識と経験を投入し、顧客がデータから価値を創出できるよう手を尽くしています。
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【職務概要】
・ちゅらデータではデータに関わるすべてのソフトウェアエンジニアリングを実行しています。
データは利用されなければ埋もれてしまい価値を発揮できません。
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対象となる方 ◉以下のいずれかのスキルと経験を持つ方を求めています。

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勤務地 沖縄県 全国 鹿児島県 宮崎県 大分県 熊本県 長崎県 佐賀県 福岡県 高知県 愛媛県 香川県 徳島県 山口県 広島県 岡山県 島根県 鳥取県 和歌山県 奈良県 兵庫県 大阪府 京都府 滋賀県 三重県 愛知県 静岡県 岐阜県 福井県 石川県 富山県 長野県 新潟県 山梨県 福島県 山形県 秋田県 宮城県 岩手県 青森県 北海道 群馬県 栃木県 茨城県 千葉県 埼玉県 神奈川県 東京都
想定年収 550~900万円

Webアプリケーションエンジニア(ミドル)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務概要】:・Web開発の要件定義・設計から構築・運用まで、幅広くご担当いただきます。
プロジェクト毎に最適な技術選定・設計をご提案いただける方を歓迎いたします。
・近年の生成AIやデータ利活用などへの注目の高まりにより、その領域を得意とする当社への相談も急増しており、会社の成長を一緒に支えてくれる方を積極募集しております。
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【職務概要】
・Web開発の要件定義・設計から構築・運用まで、幅広くご担当いただきます。
プロジェクト毎に最適な技術選定・設計をご提案いただける方を歓迎いたします。
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対象となる方 ◉以下のいずれかのスキルと経験を持つ方を求めています。

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勤務地 沖縄県 全国 鹿児島県 宮崎県 大分県 熊本県 長崎県 佐賀県 福岡県 高知県 愛媛県 香川県 徳島県 山口県 広島県 岡山県 島根県 鳥取県 和歌山県 奈良県 兵庫県 大阪府 京都府 滋賀県 三重県 愛知県 静岡県 岐阜県 福井県 石川県 富山県 長野県 新潟県 山梨県 福島県 山形県 秋田県 宮城県 岩手県 青森県 北海道 群馬県 栃木県 茨城県 千葉県 埼玉県 神奈川県 東京都
想定年収 550~900万円

データサイエンティスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。
[具体的には…]
▼課題のヒアリング:お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
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あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。

[具体的には…]
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対象となる方 ・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方
・データベースの知識をお持ち方
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勤務地 神奈川県
想定年収 430~800万円

【東北勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【概要】
・各事業プロダクトにおけるデータ整備
・モニタリングの実施  *リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等
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【概要】
・各事業プロダクトにおけるデータ整備
・モニタリングの実施
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対象となる方 下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方
1.SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験
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勤務地 東京都 福島県 山形県 秋田県 宮城県 岩手県 青森県
想定年収 420~625万円

【東海勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【概要】
・各事業プロダクトにおけるデータ整備
・モニタリングの実施  *リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等
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【概要】
・各事業プロダクトにおけるデータ整備
・モニタリングの実施
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対象となる方 下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方
1.SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験
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勤務地 東京都 愛知県 静岡県 岐阜県
想定年収 420~625万円

【中国・四国勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【概要】
・各事業プロダクトにおけるデータ整備
・モニタリングの実施  *リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等
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【概要】
・各事業プロダクトにおけるデータ整備
・モニタリングの実施
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対象となる方 下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方
1.SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験
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勤務地 東京都 高知県 愛媛県 香川県 徳島県 山口県 広島県 岡山県 島根県 鳥取県
想定年収 420~625万円

データドリブン経営推進のけん引役・データ整備推進/分析/活用
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 当社の成長に向けた各種経営課題に対応するため、さまざまなデータを収集し、BIツールを用いてデータの設計、構築、可視化を行う業務を
担当していただきます。データ分析を通じて得られた結果に基づいて経営の意思決定を支援し、課題の抽出や改善策の検討、フォローアップを行います。
また、経営層と密にコミュニケーションを取りながら、施策の推進を進める重要な役割です。
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当社の成長に向けた各種経営課題に対応するため、さまざまなデータを収集し、BIツールを用いてデータの設計、構築、可視化を行う業務を担当していただきます。データ分析を通じて得られた結果に基づいて経営の意思決定を支援し、課題の抽出や改善策の検討、フォローアップを行います。また、経営層と密にコミュニケーションを取りながら、施策の推進を進める重要な役割です。

【担当プロジェクト】
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対象となる方 ・BIツールの設計ならびにダッシュボードの設定をしたご経験
・BIツールの分析結果をもとに社内外の
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勤務地 東京都
想定年収 776~867万円

イメージング事業 - AIエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社が展開する高性能デジタルカメラ「X/GFXシリーズ」やインスタントカメラ「INSTAX」、プリンティングサービス「Year Album」等の
スマホアプリ/オンラインサービスに向けた、主に画像・動画を対象としたAI領域のプロジェクト推進および研究開発を担当していただきます。
<具体的には>
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同社が展開する高性能デジタルカメラ「X/GFXシリーズ」やインスタントカメラ「INSTAX」、プリンティングサービス「Year Album」等のスマホアプリ/オンラインサービスに向けた、主に画像・動画を対象としたAI領域のプロジェクト推進および研究開発を担当していただきます。

<具体的には>
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対象となる方 ・ソフトウェアプロダクト開発プロジェクトのPL経験(2年以上)
・ディープラーニングを用いたプロダクト開発プロジェクトの経験(2年以上)
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勤務地 埼玉県
想定年収 500~1300万円

データアナリスト/サービス企画
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【担当職務】
プリントサービスやインスタントカメラ/プリンター、デジタルカメラ向けのスマホアプリ/Webサービス向けのデータ基盤を用いて、データの可視化/分析/分析結果を用いた改善施策/新規戦略や企画の立案を担当いただきます。

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【担当職務】
プリントサービスやインスタントカメラ/プリンター、デジタルカメラ向けのスマホアプリ/Webサービス向けのデータ基盤を用いて、データの可視化/分析/分析結果を用いた改善施策/新規戦略や企画の立案を担当いただきます。

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対象となる方 【求める経験/知識】
下記いずれかの経験をお持ちの方
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勤務地 埼玉県
想定年収 500~1000万円

GI03_情報技術 - AI開発、ビッグデータ解析 及び ソフトウエア基盤の構築
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 IoT(モノのインターネット)やAI(人工知能)といった高度なICT化に対応した情報基盤技術の強化と応用拡大を図ります。機械学習などビッグデータ解析に関わる情報科学の最先端技術やソフトウエアの基盤技術の研究開発を行い、新規材料や製品、IoT社会に適したソリューションサービスを創出します。

【担当職務(1、2、3のいずれか)】
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IoT(モノのインターネット)やAI(人工知能)といった高度なICT化に対応した情報基盤技術の強化と応用拡大を図ります。
機械学習などビッグデータ解析に関わる情報科学の最先端技術やソフトウエアの基盤技術の研究開発を行い、新規材料や製品、IoT社会に適したソリューションサービスを創出します。

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対象となる方 ・大卒以上
・計算機を使ってのプログラミングスキルを有し、開発経験がある
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勤務地 東京都
想定年収 650~1000万円

GG04_AI要素技術開発
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
募集背景であげた、ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。

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【職務内容】
募集背景であげた、ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。

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対象となる方 ・ 画像データ/言語データ/数値データのいずれかを対象として、TensorFlowやPyTorch等
のAIライブラリを用いた研究開発経験があること
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勤務地 東京都
想定年収 650~1000万円

GG01_画像技術 - 要素開発・ソリューション開発(医療分野)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 医療の質の向上に、富士フイルムの「画像 × IT × AI」技術が役立っています。
当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。

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医療の質の向上に、富士フイルムの「画像 × IT × AI」技術が役立っています。
当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。
近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。
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対象となる方 下記いずれかのご経験をお持ちの方
・Web標準を前提としたHTML/CSS によるWebページ構築
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勤務地 東京都
想定年収 650~1000万円

リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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対象となる方 【必須スキル/経験】
下記のすべてのご経験スキルをお持ちの方
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勤務地 東京都
想定年収 512~743万円

リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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対象となる方 【必須スキル/経験】
下記のすべてのご経験スキルをお持ちの方
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勤務地 東京都
想定年収 512~743万円

AIエンジニア・データサイエンティスト/先端技術開発室
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■業務内容
・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。
・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。
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■業務内容
・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。
・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。
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対象となる方 いずれかのご経験
①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方
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勤務地 東京都
想定年収 500~1200万円

データサイエンティスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
※クライアントニーズのヒアリングから参加し、提案活動に携わっていただく場合もあります
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①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
※クライアントニーズのヒアリングから参加し、提案活動に携わっていただく場合もあります
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対象となる方 下記いずれかをご経験
- SQLを用いた集計分析(MySQL,BigQuery,Athenaなど)
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勤務地 東京都
想定年収 600~1500万円

【東京・DBエンジニア】自社開発システムの整備・運用/東証スタンダード上場グループ企業
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 コメ兵およびグループ各社で運用をする商品販売/在庫管理システム【オムリス】の開発・導入に向け、様々なDBに関する下記のような業務を担っていただきます。

・部門担当者ヒアリング、要件定義
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コメ兵およびグループ各社で運用をする商品販売/在庫管理システム【オムリス】の開発・導入に向け、様々なDBに関する下記のような業務を担っていただきます。

・部門担当者ヒアリング、要件定義
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対象となる方 【必須】以下、いずれか必須
・ データベースの設計・構築経験(製品問わず)
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勤務地 東京都
想定年収 500~800万円

データサイエンティスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【具体的な業務内容】
・ビッグデータ/機械学習を用いたTV視聴率や広告効果の予測モデリング
・メディアプランニング支援のためのソリューションに搭載されるアルゴリズム開発
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【具体的な業務内容】
・ビッグデータ/機械学習を用いたTV視聴率や広告効果の予測モデリング
・メディアプランニング支援のためのソリューションに搭載されるアルゴリズム開発
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対象となる方 下記、いずれかの経験がある方
・Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装スキルをお持ちの方
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勤務地 東京都
想定年収 846~1506万円

生成AI活用プラットフォーム 開発エンジニア【AI戦略プロジェクトグループ 基盤整備部】
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 生成AI活用プラットフォーム要素技術の検討、実装、アップデート
●具体的には
・各プロジェクトの開発メンバーとして参画し、開発を通じて共通基盤として必要な要素技術を調査選定する。
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生成AI活用プラットフォーム要素技術の検討、実装、アップデート

●具体的には
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対象となる方 以下のいずれかの経験
Azure,AWS,Google Cloudいずれかのクラウドサービスの使用経験
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勤務地 神奈川県
想定年収 500~1000万円

GRCアナリスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 <医業・士業のイノベーションを推進し、企業としての誇りを失わない仕組化を行う>
事業会社におけるシステム事業部のITガバナンス担当のメンバーとして、新規立ち上げチームの最初の一人を担って頂きます。
自社、時にはクライアントのITガバナンス統制の仕組みを構築し遂行することで企業の成長に貢献していただきます。
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<医業・士業のイノベーションを推進し、企業としての誇りを失わない仕組化を行う>
事業会社におけるシステム事業部のITガバナンス担当のメンバーとして、新規立ち上げチームの最初の一人を担って頂きます。
自社、時にはクライアントのITガバナンス統制の仕組みを構築し遂行することで企業の成長に貢献していただきます。
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対象となる方 ・システム部門での開発・保守経験(1年程度)
・リスク管理やコンプライアンスに関する経験がある方
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勤務地 東京都
想定年収 600~800万円

エネルギーデータサイエンティスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 本採用ポジションでは、データ分析担当者として課題設計から、分析設計、仮説検証、実装、効果検証までの幅広い範囲を担っていただきます。

・電力・再生可能エネルギー・エネルギーマネジメントビジネスに関するデータの統計的分析に基づく示唆出しやロジック構築
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本採用ポジションでは、データ分析担当者として課題設計から、分析設計、仮説検証、実装、効果検証までの幅広い範囲を担っていただきます。

・電力・再生可能エネルギー・エネルギーマネジメントビジネスに関するデータの統計的分析に基づく示唆出しやロジック構築
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対象となる方 ・統計学に関する基礎知識をお持ちの方
・PythonやR等を用いた定量データ解析の実務経験をお持ちの方
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勤務地 東京都
想定年収 560~1000万円

データサイエンティスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
背景を理解した上でビジネス課題を整理し、データ分析を活用してより良い解決を支援するポジションです。

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【業務内容】
背景を理解した上でビジネス課題を整理し、データ分析を活用してより良い解決を支援するポジションです。

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対象となる方 【必須条件】
・同社のVision/Mission/Valuesに共感できる方
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勤務地 東京都
想定年収 800~1200万円

【DE】IT・データコンサルタント / エンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の
構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。
【業務概要】
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クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。

【業務概要】
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対象となる方 コンサルティングファーム、SE/SI企業、事業会社における下記いずれかのご経験を有する方
・システム構築・導入のご経験
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勤務地 東京都
想定年収 500~1500万円

データサイエンティスト - データサイエンスグループ
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆データサイエンティストとして、高度な専門性を発AI/DS関連プロジェクトにおいて、上流工程から開発実装までの一連の業務で、データサイエンスを活用し、お客様の理解を深めるとともに、データドリブンな事業活動に貢献し、データそのものの価値創造にも繋げる。
◆1st Party Data(自社商品購買データ、肌診断、クリエイティブ画像など)や2nd Party Data
(リテーラー購買、SNSデータなど)を含む、社内に点在する各種データをビジネスに活用できるよう、分析やAI活用の仕組みを整える。
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◆データサイエンティストとして、高度な専門性を発揮して、ビジネス解題解決のための分析全般を担う。
AI/DS関連プロジェクトにおいて、上流工程から開発実装までの一連の業務で、データサイエンスを活用し、お客様の理解を深めるとともに、データドリブンな事業活動に貢献し、データそのものの価値創造にも繋げる。

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対象となる方 【ソフトスキル】
・ 円滑なコミュニケーション能力
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勤務地 東京都
想定年収 600~1200万円

データ解析業務及びアルゴリズムカバーディーリング担当
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社において、FX取引(外国為替証拠金取引)およびCFD取引(株価指数・商品・個別株)におけるディーリング収益最大化にむけた
顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
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同社において、FX取引(外国為替証拠金取引)およびCFD取引(株価指数・商品・個別株)におけるディーリング収益最大化にむけた顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
日3百万件を超える市場の価格情報の解析や、週数百万件を超える顧客の注文情報をデータ分析や統計を生かし、プライシングアルゴリズムやリスク管理モデルの開発を実施していただきます。
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対象となる方 ・理工系出身者またはデータ解析業務や研究の経験者
・金融業務経験の有無は問いませんが、あれば尚よし
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勤務地 東京都
想定年収 690~1300万円

データ活用組織マネージャー
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い
必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

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同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い
必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

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対象となる方 ・機械学習またはデータサイエンスの実務経験が5年以上であること
・ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力
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勤務地 東京都
想定年収 500~1000万円

データサイエンティスト(BCOM)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り
組んでいただきます。
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【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解・要件のヒアリングからAIを用いた解決手法の提案・実装、ビジネス適用までの一連の業務をお任せします。
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対象となる方 【下記のご経験をお持ちの方】
■Python等のプログラミング言語の使用経験1年以上(自己研鑽含む)
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勤務地 東京都
想定年収 450~800万円

【SP本部】データサイエンティスト(ビジネス系)※データサイエンスでビジネスを変革する【SP-1】
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】:2020年に設立さらた部署であり、データサイエンスを使ってトヨタのビジネスを変革を目指していただきます。

・エンジニアリング系、コーポレート系、ファイナンス系、インフラ系と様々なビッグデータが築盛されており
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【業務内容】
2020年に設立された部署であり、データサイエンスを使ってトヨタのビジネスを変革を目指していただきます。

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対象となる方 【必須】
・リーダーとして顧客折衝、データ分析経験を1年以上お持ちの方
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勤務地 愛知県
想定年収 502~995万円

データ基盤エンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■求人の特色
・顧客企業の次世代ビジネスを生み出すデータ利活用プロジェクトで大規模分析プラットフォームを構築します。
・今後、ニーズ拡大が予想されるデータエンジニアとしてのキャリアを歩めるポジションです。
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■求人の特色
・顧客企業の次世代ビジネスを生み出すデータ利活用プロジェクトで大規模分析プラットフォームを構築します。
・今後、ニーズ拡大が予想されるデータエンジニアとしてのキャリアを歩めるポジションです。
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対象となる方 ・業務システムの要件定義や設計の経験があること
・パブリッククラウドを用いたシステム構築経験があること。
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勤務地 東京都
想定年収 532~1334万円

データ利活用戦略の立案と具体化を支援するコンサルタント
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。

具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。
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データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。
具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。

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対象となる方 CDOなど役員、本部長レベルとのコミュニケーション経験
事業会社や事業部門のステークホルダーへのインタビュー経験
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

データサイエンティスト(AnalyticsTranslator)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 本部門のミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、エス・エム・エスの事業課題解決を通じた業界への貢献」です。
事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優先となりますが、技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A&I関連プロダクトの評価、研究開発や学会発表等、研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みます

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本部門のミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、エス・エム・エスの事業課題解決を通じた業界への貢献」です。
事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優先となりますが、技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A&I関連プロダクトの評価、研究開発や学会発表等、研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みます

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対象となる方 ▼必須スキル
・分析案件の企画、事業調整
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勤務地 東京都
想定年収 590~1400万円

【金融】金融機関向けのデータ利活用基盤/データ分析、組織・人材育成支援の事業推進
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 〇地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現を
サポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
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〇地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現をサポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画(外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等)
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対象となる方 ■経験
下記のいずれかを満たすこと。
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勤務地 未確定
想定年収 600~1350万円

データサイエンティスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
・データサイエンティストとしてのデータ分析業務をお任せいたします。
・顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポジションであり、ビックデータ、Fintechに関わる
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【業務内容】
・データサイエンティストとしてのデータ分析業務をお任せいたします。
・顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポジションであり、ビックデータ、Fintechに関わるデータ分析やサービス開発を推進していきます。
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対象となる方 データサイエンティストとしての業務経験があり、下記いずれかの要件を満たす方
・ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力をお持ちの方
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

未経験データエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで
高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。
また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
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当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的には】
◆データ分析基盤の構築と運用
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対象となる方 以下いずれかのご経験
・Java, Python等を使用したWebアプリケーションまたはシステム開発 実務3年以上
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勤務地 東京都
想定年収 500~800万円

プロダクトデータアシスタント
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【主な役割】
・商品に関するデータ抽出、クレンジング
・商品カテゴリの整備
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【主な役割】
・商品に関するデータ抽出、クレンジング
・商品カテゴリの整備
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対象となる方 【求めるスキル/経験】
・SQLを用いたデータ抽出経験 (クエリを書くことができ、ニーズに基づいた
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勤務地 兵庫県
想定年収 400~600万円

2558 データマネジメントコンサルタント(シニアマネジャー~シニアコンサルタント)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
[1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー
様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。
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【職務内容】
[1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー
様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。
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対象となる方 ◆事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方
・業務要件定義、システム要件定義、設計・テスト、プロジェクト管理のいずれかの業務経験
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勤務地 東京都
想定年収 680~800万円

自社サービスエンジニア(BSG)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【東証一部上場/独立系SIer】お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。

【業務内容】   :お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。
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【東証一部上場/独立系SIer】
お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。

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対象となる方 【下記いずれかのご経験をお持ちの方】

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勤務地 東京都
想定年収 460~1000万円
151-200 件表示
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