4ページ | データサイエンティスト/アナリスト/年収400万円以上の転職・求人・中途採用一覧

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ビッグデータ活用支援(システム企画・開発・運用、データ分析)_ES本部_ES-6-b NEW !
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発
【業務内容】  :現在ではトヨタ自動車に対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。
<データ活用の具体例>
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◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発

【業務内容】
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対象となる方 ■Python等を使った機械学習、高度解析プログラミング経験
※SE側からのデータ分析のご経験者だけでなく、各専門分野における分析業務のご経験者も対象です。
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勤務地 愛知県
想定年収 533~1045万円

データサイエンティスト(ビジネス職)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
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【業務内容】
1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
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対象となる方 ●以下、データ分析業務全般の経験
・課題整理
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勤務地 東京都
想定年収 800~1500万円

プロジェクトマネージャー(データ領域)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」や
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◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。
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対象となる方 ・要件定義~設計・開発~リリースまでの開発プロジェクトを牽引した経験
・データアナリスト/データサイエンティストデータエンジニアと一緒にPJを牽引した経験
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勤務地 東京都
想定年収 800~1000万円

全社データ利活用推進担当
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル5カ年計画」をスタートし、その柱の一つとして「全社横断でのデータ利活用推進」を掲げました。
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
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同社では2019年より全社DXプロジェクト「日本生命デジタル5カ年計画」をスタートし、その柱の一つとして「全社横断でのデータ利活用推進」を掲げました。
デジタル推進室が全社データ利活用推進機能を担い、各ビジネス部門と協力のもと、これまでで累計70件を超える分析案件を推進してきました。
今後更なるDXの推進に向け、データ利活用を強化していく方向です。
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対象となる方 ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方
・大量・多様なデータを活用し、保険事業の高度化・効率化の実現を
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勤務地 東京都
想定年収 790~1170万円

SE モバイルキャリア向けデータエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 某モバイルキャリア様のマーケティング戦略支援や代理店施策立案のための、社内KPIやデータ加工・可視化を実施。
誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。

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某モバイルキャリア様のマーケティング戦略支援や代理店施策立案のための、社内KPIやデータ加工・可視化を実施。
誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。

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対象となる方 ・開発経験3年程度(言語不問)
・SQLを用いた実務経験
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勤務地 大阪府
想定年収 626~800万円

バックエンドエンジニア(データ)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア(データ)として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。
「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。
バックエンドエンジニア(データ)として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます
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対象となる方 ・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験(目安3年以上)
・RDBMS・DWH製品・ファイルベースを利用した開発・運用経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

リードエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。
初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。
この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。
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現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。
初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。
この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。
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対象となる方 ・Webアプリケーション開発における3年以上の実務経験(フルスタック歓迎)
・Node.js(NestJS)、TypeScript、React いずれかの開発・設計経験
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勤務地 東京都
想定年収 700~1200万円

データサイエンティスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【仕事内容】
同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。
更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。
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【仕事内容】
同社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。
更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。
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対象となる方 【必要経験】
・ビッグデータに関する興味関心
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勤務地 東京都
想定年収 500~700万円

データアナリスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。

以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
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クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。

以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
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対象となる方 ・データクレンジング、データ操作(SQL経験)の実務経験1年以上
・Pythonを用いたモデル構築の実務経験1年以上
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勤務地 東京都
想定年収 450~1000万円

データサイエンティスト(BCOM)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り
組んでいただきます。
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【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解・要件のヒアリングからAIを用いた解決手法の提案・実装、ビジネス適用までの一連の業務をお任せします。
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対象となる方 【下記のご経験をお持ちの方】
■Python等のプログラミング言語の使用経験1年以上(自己研鑽含む)
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勤務地 東京都
想定年収 460~1000万円

データサイエンティスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【サービス】:TECH OFFER/https://biz.techoffer.jp/
【業務詳細】:プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。
分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、プロダクト改善や契約継続率の向上・経営判断の支援へとつなげていただきます。
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【サービス】:
TECH OFFER/https://biz.techoffer.jp/

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対象となる方 ・SQL や Pythonを用いたデータ抽出・分析の実務経験
・統計的な分析手法や機械学習の基礎知識
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勤務地 東京都
想定年収 700~1000万円

データエンジニア(BSG)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud(GCP)のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。
入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から携わることが出来ます。
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【業務内容】
データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud(GCP)のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。
入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から携わることが出来ます。
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対象となる方 【必須条件】
■Webアプリケーションもしくはクラウド環境上でSQL経験がある方
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勤務地 東京都
想定年収 550~1100万円

データサイエンティスト/データアナリスト(BSG)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】   :お客様のデータ分析に関わるコンサルティング~分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。
【採用背景】   :日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。
今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト/アナリストを募集します。
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【業務内容】
お客様のデータ分析に関わるコンサルティング~分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。
【採用背景】
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対象となる方 【下記のご経験をお持ちの方】
◆SQLを用いたデータ集積・抽出・分析業務の経験をお持ちの方
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勤務地 東京都
想定年収 400~1000万円

自社サービスエンジニア(BSG)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【東証一部上場/独立系SIer】お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。

【業務内容】   :お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。
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【東証一部上場/独立系SIer】
お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。

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対象となる方 【下記いずれかのご経験をお持ちの方】

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勤務地 東京都
想定年収 500~1000万円

データサイエンティスト(テック職)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ
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【業務内容】
1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ
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対象となる方 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング
・機械学習サービスの運用
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勤務地 東京都
想定年収 800~1500万円

データ活用組織マネージャー
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い
必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

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同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。
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対象となる方 ・機械学習またはデータサイエンスの実務経験が5年以上であること
・ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力
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勤務地 東京都
想定年収 504~804万円

総合職(【コンサル未経験歓迎/新宿】総合経費適正化コンサル/データ分析・レポーティング・資料作成)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【仕事の内容】
データ分析、レポーティング、資料作成等をメインミッションとした業務。

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【仕事の内容】
データ分析、レポーティング、資料作成等をメインミッションとした業務。

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対象となる方 【必須要件】
・事業会社で勤務したご経験
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勤務地 東京都
想定年収 400~900万円

AIエンジニア・データサイエンティスト/先端技術開発室
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■業務内容
・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。
・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。
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■業務内容
・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。
・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。
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対象となる方 いずれかのご経験
①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方
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勤務地 東京都
想定年収 500~1200万円

イメージング事業 - AIエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社が展開する高性能デジタルカメラやインスタントカメラ、プリンティングサービス等の
スマホアプリ/オンラインサービスに向けた、主に画像・動画を対象としたAI領域のプロジェクト推進および研究開発を担当していただきます。
<具体的には>
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同社が展開する高性能デジタルカメラやインスタントカメラ、プリンティングサービス等の
スマホアプリ/オンラインサービスに向けた、主に画像・動画を対象としたAI領域のプロジェクト推進および研究開発を担当していただきます。

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対象となる方 ・ソフトウェアプロダクト開発プロジェクトのPL経験(2年以上)
・ディープラーニングを用いたプロダクト開発プロジェクトの経験(2年以上)
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勤務地 埼玉県
想定年収 500~1300万円

データアナリスト/サービス企画
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【担当職務】
プリントサービスやインスタントカメラ/プリンター、デジタルカメラ向けのスマホアプリ/Webサービス向けのデータ基盤を用いて、データの可視化/分析/分析結果を用いた改善施策/新規戦略や企画の立案を担当いただきます。

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【担当職務】
プリントサービスやインスタントカメラ/プリンター、デジタルカメラ向けのスマホアプリ/Webサービス向けのデータ基盤を用いて、データの可視化/分析/分析結果を用いた改善施策/新規戦略や企画の立案を担当いただきます。

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対象となる方 【求める経験/知識】
下記いずれかの経験をお持ちの方
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勤務地 埼玉県
想定年収 500~1000万円

DXコンサルタント シニアデータコンサルタント
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。

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クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。

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対象となる方 ■経験
①下記に該当するリーダークラスでの実務経験3年以上(1つでもあればOK)
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

GG01_画像技術 - 要素開発・ソリューション開発(医療分野)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 医療の質の向上に、「画像 × IT × AI」技術が役立っています。
当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。

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医療の質の向上に、「画像 × IT × AI」技術が役立っています。
当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。
近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。
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対象となる方 下記いずれかのご経験をお持ちの方
・Web標準を前提としたHTML/CSS によるWebページ構築
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勤務地 東京都
想定年収 650~1000万円

【金融】金融機関向けのデータ利活用基盤/データ分析、組織・人材育成支援の事業推進
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 〇地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現を
サポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
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〇地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現をサポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画(外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等)
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対象となる方 ■経験
下記のいずれかを満たすこと。
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勤務地 未確定
想定年収 600~1350万円

コンサルタント(ヘルスケア・マネジメント)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ①ヘルスケア健康・医療分野を中心とした調査研究・事業推進支援
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
└例:ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務
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①ヘルスケア健康・医療分野を中心とした調査研究・事業推進支援
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
└例:ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務
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対象となる方 ■経験 下記のいずれかの経験をお持ちの方
①健康・医療分野に関する調査研究・コンサルティング
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

営業DX(変革)を実現するAI活用の企画・推進業務
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 <業務内容> ~営業部門のDXを推進するための、AI技術を活用した業務改革の企画・推進~
具体的には以下の業務を含みます。
・AI・データ分析を活用した営業支援ツールの企画・要件定義
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<業務内容>
~営業部門のDXを推進するための、AI技術を活用した業務改革の企画・推進~
具体的には以下の業務を含みます。
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対象となる方 【必須要件】
・法人営業もしくはマーケティング経験が3年以上
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勤務地 東京都
想定年収 500~700万円

データサイエンティスト・データアナリスト【デジタルビジネスプラットフォーム】
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。
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【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。
データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。
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対象となる方 【MUST】
・データ分析/統計/機械学習/数理最適化のいずれかに関する基礎知識
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勤務地 東京都
想定年収 450~800万円

2558 データマネジメントコンサルタント(シニアマネジャー~シニアコンサルタント)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
[1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー
様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。
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【職務内容】
[1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー
様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。
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対象となる方 ◆事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方
・業務要件定義、システム要件定義、設計・テスト、プロジェクト管理のいずれかの業務経験
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勤務地 東京都
想定年収 680~800万円

データサイエンティスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。
[具体的には…]
▼課題のヒアリング:お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
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あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。

[具体的には…]
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対象となる方 ・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方
・データベースの知識をお持ち方
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勤務地 神奈川県
想定年収 430~800万円

プロダクトデータアシスタント
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【主な役割】
・商品に関するデータ抽出、クレンジング
・商品カテゴリの整備
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【主な役割】
・商品に関するデータ抽出、クレンジング
・商品カテゴリの整備
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対象となる方 【求めるスキル/経験】
・SQLを用いたデータ抽出経験 (クエリを書くことができ、ニーズに基づいた
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勤務地 兵庫県
想定年収 400~600万円

プロダクトデータスペシャリスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【主な役割】
・商品カテゴリの整備
・商品情報のデータクレンジング
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【主な役割】
・商品カテゴリの整備
・商品情報のデータクレンジング
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対象となる方 【求めるスキル/経験】
・3年以上の社会人経験
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勤務地 兵庫県 東京都
想定年収 550~850万円

サーチエンジンスペシャリスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■主な役割
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
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■主な役割
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
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対象となる方 ・全文検索エンジンの開発・運用経験(Elasticsearch等)
・データ構造とアルゴリズムに関する基礎知識
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勤務地 大阪府 東京都 兵庫県
想定年収 400~800万円

Tech. AIエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【今後の展望】
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
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【今後の展望】
今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。
直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。
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対象となる方 ◆合計2年以上の以下いずれかの経験・スキル
・統計分析・時系列解析・機械学習を用いた実務経験
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勤務地 東京都
想定年収 500~850万円

BI・データアナリスト(リーダー)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。
・お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します。
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◆保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。
・お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。
・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します。
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対象となる方 ・プロジェクトマネジメントの経験(実務経験2年以上)
・SQL(BIツール可)の開発および詳細設計の経験(実務経験3年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 550~825万円

生成AI活用プラットフォーム 開発エンジニア【AI戦略プロジェクトグループ 基盤整備部】
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 生成AI活用プラットフォーム要素技術の検討、実装、アップデート
●具体的には
・各プロジェクトの開発メンバーとして参画し、開発を通じて共通基盤として必要な要素技術を調査選定する。
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生成AI活用プラットフォーム要素技術の検討、実装、アップデート

●具体的には
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対象となる方 以下のいずれかの経験
Azure,AWS,Google Cloudいずれかのクラウドサービスの使用経験
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勤務地 神奈川県
想定年収 500~1000万円

データ解析業務及びアルゴリズムカバーディーリング担当
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社において、FX取引(外国為替証拠金取引)およびCFD取引(株価指数・商品・個別株)におけるディーリング収益最大化にむけた
顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
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同社において、FX取引(外国為替証拠金取引)およびCFD取引(株価指数・商品・個別株)におけるディーリング収益最大化にむけた顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
日3百万件を超える市場の価格情報の解析や、週数百万件を超える顧客の注文情報をデータ分析や統計を生かし、プライシングアルゴリズムやリスク管理モデルの開発を実施していただきます。
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対象となる方 ・理工系出身者またはデータ解析業務や研究の経験者
・金融業務経験の有無は問いませんが、あれば尚よし
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勤務地 東京都
想定年収 690~1300万円

コンサルタント(AIソリューションプランナー・データサイエンティスト)【AILセクター】
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 Artificial Intelligence Leapセクター(略称:AILセクター)は
「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
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Artificial Intelligence Leapセクター(略称:AILセクター)は
「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
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対象となる方 経験業種不問(社会人実務経験2年以上)
<AIソリューションプランナー>
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勤務地 東京都
想定年収 580~2000万円
151-187 件表示
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