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リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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対象となる方 【必須スキル/経験】
下記のすべてのご経験スキルをお持ちの方
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勤務地 東京都
想定年収 512~743万円

プロジェクトマネージャー(データ領域)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」や
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◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は
累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。
また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。
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対象となる方 ・要件定義~設計・開発~リリースまでの開発プロジェクトを牽引した経験
・データアナリスト/データサイエンティストデータエンジニアと一緒にPJを牽引した経験
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勤務地 東京都
想定年収 800~1000万円

データアナリスト_メンバー
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】約695万人を超えるユーザーDBやアクセスログを分析する仕事です。
・各部門や各プロジェクトへの数値指標の提供
・KPIレポートの作成と分析
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【業務内容】
約695万人を超えるユーザーDBやアクセスログを分析する仕事です。
・各部門や各プロジェクトへの数値指標の提供
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対象となる方 ・Webサービスのデータ分析経験があること
・SQLを使用したデータの抽出及び加工ができること
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勤務地 東京都
想定年収 550~870万円

データサイエンティスト・データアナリスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
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◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
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対象となる方 ・データ分析業務経験
・BIレポーティング
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勤務地 東京都
想定年収 800~1000万円

データサイエンティスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 - ニコニコ・ドワンゴチケット・各種イベントのデータ基盤からSQLを使ってデータを抽出し、ダッシュボード/レポートを更新
- 抽出したビッグデータを統計解析・機械学習でモデル化し、インサイトと予測を提供
- 超会議、ボカコレ、歌コレイベントなどの、マーケ/プロダクトと連携し、ABテスト・施策検証を通じて売上・UX を改善
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- ニコニコ・ドワンゴチケット・各種イベントのデータ基盤からSQLを使ってデータを抽出し、ダッシュボード/レポートを更新
- 抽出したビッグデータを統計解析・機械学習でモデル化し、インサイトと予測を提供
- 超会議、ボカコレ、歌コレイベントなどの、マーケ/プロダクトと連携し、ABテスト・施策検証を通じて売上・UXを改善
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対象となる方 1.  RDB(SQL) を用いた大規模データ抽出・加工の実務経験
2.  Python/R 等による統計解析・機械学習モデル構築経験
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勤務地 東京都
想定年収 580~800万円

データ戦略担当/編成
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ABEMAの編成部門において、事業上重要な指標に関する予測を行い、会社の指標を改善する仕事です。
具体的には、経営管理部門等からヒアリングを行い、会計の実態(売上・視聴者層・異常検知・償却・計上倒等)を把握し、データサイエンス等の数理シミュレーションを行なって改善案を提示する、といった一連の仕事をチームで協力しながら遂行していただきます。
チーム編成:データサイエンティストのみで構成されています。 必要に応じて、他チーム(事業・開発・経営陣)との連携が必要になります。
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ABEMAの編成部門において、事業上重要な指標に関する予測を行い、会社の指標を改善する仕事です。
具体的には、経営管理部門等からヒアリングを行い、会計の実態(売上・視聴者層・異常検知・償却・計上倒等)を把握し、データサイエンス等の数理シミュレーションを行なって改善案を提示する、といった一連の仕事をチームで協力しながら遂行していただきます。
チーム編成:
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対象となる方 - 興味のあるデータサイエンス領域(業務外可)を手を動かしてキャッチアップしたご経験
(※下記のような内容を自主学習でキャッチアップした経験をお持ちの方)
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勤務地 東京都
想定年収 504~1004万円

データサイエンティスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
※クライアントニーズのヒアリングから参加し、提案活動に携わっていただく場合もあります
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①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
※クライアントニーズのヒアリングから参加し、提案活動に携わっていただく場合もあります
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対象となる方 下記いずれかをご経験
- SQLを用いた集計分析(MySQL,BigQuery,Athenaなど)
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勤務地 東京都
想定年収 600~1500万円

データサイエンティスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
データサイエンティストとして、ビジネスサイド(リスク管理、オペレーション)と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集します。

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【業務内容】
データサイエンティストとして、ビジネスサイド(リスク管理、オペレーション)と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集します。

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対象となる方 【必要経験】
■経験
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勤務地 東京都
想定年収 700~1200万円

【DE】IT・データコンサルタント / エンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の
構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。
【業務概要】
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クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。

【業務概要】
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対象となる方 コンサルティングファーム、SE/SI企業、事業会社における下記いずれかのご経験を有する方
・システム構築・導入のご経験
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勤務地 東京都
想定年収 500~1500万円

データアナリスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。
創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。
同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。
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同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。さらなるプロダクトの進化と飛躍のため、データアナリストとして、同社のプロダクトの意思決定データに関わる業務をお任せします。

【ポジションのミッション】
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対象となる方 データアナリストやデータ関連の業務経験が3年以上
・SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

データ活用組織マネージャー
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い
必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

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同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。
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対象となる方 ・機械学習またはデータサイエンスの実務経験が5年以上であること
・ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力
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勤務地 東京都
想定年収 500~1000万円

データアナリスト_AI技術開発部
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための
仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
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◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

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対象となる方 以下すべての要件を満たす方
・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験
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想定年収 600~1200万円
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