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非公開求人とは
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
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データサイエンティスト
株式会社エム・シー・アイ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
MCIは、ヘルスケア業界に特化したカスタマイズ型マーケティング支援企業として、卓越したサービスを提供することでクライアントの価値創造を支援し、クライアントとともに多くの人々のQOL向上に貢献しています。 企業の課題解決に寄与するだけでなく、エンドユーザーである患者さんの生活の質の向上に役立っています。 …続きを読む |
MCIは、ヘルスケア業界に特化したカスタマイズ型マーケティング支援企業として、卓越したサービスを提供することでクライアントの価値創造を支援し、クライアントとともに多くの人々のQOL向上に貢献しています。 企業の課題解決に寄与するだけでなく、エンドユーザーである患者さんの生活の質の向上に役立っています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須スキル】 以下いずれも必須 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 540~1000万円 |
【データエンジニア】フルリモート可 /ダイヤモンド社のDX推進
株式会社ダイヤモンド・デジタル&クリエイターズ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
『ダイヤモンド・オンライン』や『週刊ダイヤモンド』などの経済・ビジネス系の分野に強みを持った自社メディアを 運営している出版社「ダイヤモンド社」の各種DX推進を目的として、2021年2月に設立されました。 3年後に会員基板(ID、購買、CDP → ターゲティングエンジン)、CMS(Input エンジン、DAM、配信)、高エンゲージメント配信(アプリ、Web、メール配信)を実現する為に3つのプラットフォームのデータ整理を行い、データに基づいたサービス展開を提案するデータエンジニアとしての業務をお任せします。 …続きを読む |
『ダイヤモンド・オンライン』や『週刊ダイヤモンド』などの経済・ビジネス系の分野に強みを持った自社メディアを運営している出版社「ダイヤモンド社」の各種DX推進を目的として、2021年2月に設立されました。 3年後に会員基板(ID、購買、CDP → ターゲティングエンジン)、CMS(Input エンジン、DAM、配信)、高エンゲージメント配信(アプリ、Web、メール配信)を実現する為に3つのプラットフォームのデータ整理を行い、データに基づいたサービス展開を提案するデータエンジニアとしての業務をお任せします。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須】 ・CDPの設計・開発 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~1000万円 |
【JAPAN AI】AI Quality Scientist / Japanese
JAPAN AI株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
### 業務内容 - *評価メトリクスの研究開発* …続きを読む |
### 業務内容 - *評価メトリクスの研究開発* …続きを読む |
| 対象となる方 |
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、計量心理学などの関連分野における修士号以上、または同等の実務経験 - MLエンジニア / DS / リサーチエンジニア / ML評価関連職種の実務経験 3年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800~1600万円 |
オープンポジション|データアナリスト
株式会社viviON
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【業務内容】 - サービス内に蓄積されたビッグデータの抽出・加工・分析および分析基盤の構築 - SQLを用いたデータ集計、可視化レポートの作成と定常運用 …続きを読む |
【業務内容】 - サービス内に蓄積されたビッグデータの抽出・加工・分析および分析基盤の構築 …続きを読む |
| 対象となる方 |
- SQL、R、Pythonなどを用いたデータ抽出・処理の実務経験 - ビジネス課題に対するデータ分析の実務経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 450~900万円 |
機械学習エンジニア
Sansan株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析) …続きを読む |
専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析) …続きを読む |
| 対象となる方 |
・機械学習を用いた製品開発 ・データサイエンスを用いた分析 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 714~1505万円 |
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