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【東京】データサイエンティスト
株式会社ヴィンクス

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆当社新サービスのデータサイエンティストとして、多くの顧客を抱える小売業において、解析・予測・最適化などの課題をITを駆使し解決していくべく、裁量高く、大きなマーケットでチャレンジしていきたい志向の方を求めております。

【業務内容】    :元ユーザー企業を中心とした案件になりますが、大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなります。
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◆当社新サービスのデータサイエンティストとして、多くの顧客を抱える小売業において、解析・予測・最適化などの課題をITを駆使し解決していくべく、裁量高く、大きなマーケットでチャレンジしていきたい志向の方を求めております。

【業務内容】
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対象となる方 ◆下記いずれかのご経験をお持ちの方
・Python、Rでの開発経験
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勤務地 東京都
想定年収 700~900万円

データサイエンティスト
コムチュア株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【案件】  :小規模~中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。
また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸 であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。
案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任ある作業を担当 しています。
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【案件】
小規模~中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。
また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。
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対象となる方 【以下いずれか1つ必須】

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勤務地 東京都
想定年収 550~750万円

データ分析
株式会社クリエーション・ビュー

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社で、データ分析支援といったデータサイエンスの領域で活躍いただきます。
【主な業務内容】:大手企業に向けて、サービスの分析基盤を利用した各種データ集計・分析業務を行っていただきます。
重要なポジションで業務に携わり経営者、事業部や各部署の意思決定のために求められるデータ分析を行っていただきます。
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同社で、データ分析支援といったデータサイエンスの領域で活躍いただきます。

【主な業務内容】
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対象となる方 【必須】
下記いずれか1年以上
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勤務地 東京都
想定年収 400~600万円

<PG経験者採用>【データ分析エンジニア】東京・神奈川
株式会社分析屋

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務詳細】①目的のヒアリング&抽出データの設計 ②データ抽出・加工・集計 ③データ分析・結果考察・改善方針提案 など
【案件詳細】データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。(案件は半年~1年以上のものが殆ど)
◆ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
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【業務詳細】
①目的のヒアリング&抽出データの設計
②データ抽出・加工・集計
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対象となる方 <必須要件>
下記いずれかのご経験がある方
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勤務地 東京都
想定年収 350~600万円

【TC】データコンサルタント【正社員】
株式会社JDSC

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データの力でクライアントの本質的な課題解決を支援する「データコンサルタント」としてご活躍いただきます。
分析業務だけでなく、クライアントとの対話を通じて「そもそも何が問題なのか?」を明らかにし、解決の道筋を描くことがミッションです。
【業務内容】 ・クライアント課題のヒアリング・仮説設計
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データの力でクライアントの本質的な課題解決を支援する「データコンサルタント」としてご活躍いただきます。
分析業務だけでなく、クライアントとの対話を通じて「そもそも何が問題なのか?」を明らかにし、解決の道筋を描くことがミッションです。

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対象となる方 ・B2B領域における顧客折衝経験
・データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の
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勤務地 東京都 大阪府
想定年収 500~1200万円

AIエンジニア
株式会社クリエーション・ビュー

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社で、データ分析支援といったデータサイエンスの領域で活躍いただきます。
【主な業務内容】:大手企業、グループ会社に向けたAIソリューションの開発やDX推進を進めていただきます
【クライアント】:BtoC案件が多いかつ、直接取引が80%を占めているのも特徴です。
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同社で、データ分析支援といったデータサイエンスの領域で活躍いただきます。

【主な業務内容】
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対象となる方 【必須】
・システム開発経験2年以上(言語不問)
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勤務地 東京都 大阪府
想定年収 450~750万円

【DXE】BIエンジニア~コンサルタント
パーソルクロステクノロジー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■ 概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施
・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。
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■ 概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施
・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。
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対象となる方 ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上(種類問わず)
・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)
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勤務地 東京都 千葉県 埼玉県 神奈川県
想定年収 430~785万円

【データサイエンティスト(ミドルクラス)/「技術×ビジネス」の両軸で成長!】東京・神奈川
株式会社分析屋

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。
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データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。
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対象となる方 ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 **
・データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験
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勤務地 東京都 神奈川県
想定年収 500~700万円

G3034【データ利活用・分析】データ利活用により、地域(自治体様・地域企業)をトータルでサポートす
NTT東日本株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【部門特徴】人流分析をはじめとした、データ活用技術による地域(特に自治体様)の賑わい創出・観光活性化により、業務課題の解決・業務の高度化・効率化を加速させ、データ活用の必要性、データ分析の高度性を
お客様に認識してもらい、お客様データを受領できる関係性を築く
【業務内容】・人流データを活用した、地域のイベント/観光/都市計画における賑わい創出・観光活性化に向けた課題抽出
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【部門特徴】
人流分析をはじめとした、データ活用技術による地域(特に自治体様)の賑わい創出・観光活性化により、業務課題の解決・業務の高度化・効率化を加速させ、データ活用の必要性、データ分析の高度性を
お客様に認識してもらい、お客様データを受領できる関係性を築く
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対象となる方 ・BIツール(tableau等)を活用し、データに基づく分析や
企画・提案に係る業務に携わった経験(1年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 500~1000万円

【SCM領域】データサイエンティスト
株式会社ニトリデジタルベース

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のために
データサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
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当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のためにデータサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、物流ルート最適化等のプロジェクトに参画頂きます。
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対象となる方 ・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験
・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし
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勤務地 東京都
想定年収 900~1200万円

【DS】データサイエンティスト【事業会社と資本提携をし、入り込んだデータサイエンス/DSプロ集団】
株式会社JDSC

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 社名に「データサイエンス(DS)」が含まれるほどのプロフェッショナル集団となります。
▼主な業務内容
・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施
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社名に「データサイエンス(DS)」が含まれるほどのプロフェッショナル集団となります。

▼主な業務内容
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対象となる方
以下の経験を全てお持ちの方
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勤務地 東京都 大阪府
想定年収 620~1100万円

データアナリスト
株式会社JPデジタル

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
日本郵政グループが持つユーザーデータを集約した顧客基盤を活用し、顧客分析の最適化と分析実務を行います。
サービスの効率的な運用、コスト削減、利益アップなど、低コストで高いリターンを得られる仕組みづくりや
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【業務内容】
日本郵政グループが持つユーザーデータを集約した顧客基盤を活用し、顧客分析の最適化と分析実務を行います。
サービスの効率的な運用、コスト削減、利益アップなど、低コストで高いリターンを得られる仕組みづくりやマーケティング施策の実現に向け、データをどう活用していくのかを考え、実行することがミッションです。
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対象となる方 【必須要件】
・データ分析実務経験3年以上
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

データサイエンティスト
株式会社分析屋

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務詳細】①目的のヒアリング&抽出データの設計 ②データ抽出・加工・集計 ③データ分析・結果考察・改善方針提案 など
【案件詳細】データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。(案件は半年~1年以上のものが殆ど)
◆ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
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【業務詳細】
①目的のヒアリング&抽出データの設計
②データ抽出・加工・集計
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対象となる方 【下記①、②いずれかのスキル・ご経験をお持ちの方】
① 何かしらの、数値分析経験 1年程度
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勤務地 東京都
想定年収 350~500万円

データコンサルタント
エムスリー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】:エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント(主に製薬メーカーや医療機器メーカー)のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。
【業務詳細】:・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務
・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、PM、レポーティング
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【業務内容】
エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント(主に製薬メーカーや医療機器メーカー)のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。

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対象となる方 以下ご経験をお持ちの方、もしくは志向される方(医療知識、経験不問)

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勤務地 東京都
想定年収 500~1200万円

データサイエンティスト(第二新卒)
株式会社ブレインパッド

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務】:・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野での
データ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
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【業務】
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
・データ活用プロジェクト(※):典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
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対象となる方 ・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方
・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方
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勤務地 東京都
想定年収 400~600万円

【未経験積極採用】ゼロから学べるデータサイエンティスト/エンジニア
株式会社分析屋

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【概要】  :入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。
【業務詳細】:① データ利活用支援
ゲーム業界やWEB・通信業界などで蓄積される膨大なデータを活用し、・データの抽出・加工・集計 *レポーティング・ダッシュボード作成 *施策の提案・効果検証(PDCAサイクルを回す)
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【概要】
入社後は充実した研修を受けながら、データ分析・データエンジニアリングのスキルを習得し、データの利活用支援や業務効率化支援を通じて、お客様の事業成長をサポートします。一部リモート勤務も可能で、柔軟な働き方ができます。
【業務詳細】
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対象となる方 ・基本的なPCスキル
・データ分析/データサイエンティスト職種への興味関心
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勤務地 東京都
想定年収 300~350万円

【データサイエンティスト・データアナリスト候補(マーケティング部)】東京・神奈川勤務
株式会社分析屋

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】 ・目的のヒアリング&抽出データの設計・データ抽出/加工/集計・データ分析/結果考察/改善方針提案
経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。
将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義~分析実施~提案」の一連の業務をお任せします。
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【業務内容】
・目的のヒアリング&抽出データの設計
・データ抽出/加工/集計
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対象となる方 <必須要件>
マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方
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勤務地 東京都
想定年収 350~500万円

データエンジニア(大手情報通信業向け)
株式会社システムエグゼ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】データ分析基盤システムの設計・開発・保守をお任せいたします。具体的な業務は以下の通りです。
・データパイプライン(ELT/ETL)の構築
・データレイク・DWH、データマートの構築
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【業務内容】
データ分析基盤システムの設計・開発・保守をお任せいたします。
具体的な業務は以下の通りです。
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対象となる方 ・SQL実務経験(3年以上)
具体的には・・・
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勤務地 東京都
想定年収 550~700万円

データサイエンティスト
株式会社grasys

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~データサイエンティストとして成長に必要な体験と経験ができる環境成長に必要なものには体験と経験があると考えています~
grasysはその体験と経験に以下の要素が重要だと定義しています。
■業務概要  :代表と共に顧客の課題解決に技術面から積極的に参加していただきます。
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~データサイエンティストとして成長に必要な体験と経験ができる環境~
成長に必要なものには体験と経験があると考えています

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対象となる方 【ITエンジニアとして以下のご経験を2年程度積まれている方】
決定木もしくは、統計的手解法、分散表現のいずれかの知見
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勤務地 東京都
想定年収 400~700万円

データサイエンティスト SMBCグループデータ利活用分野
株式会社日本総合研究所

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。
SMBCグループのビジネス部署と連携して、以下の業務を担当頂きます。
■データ分析に関わるビジネス企画~PoC~本番実装~保守
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データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。
SMBCグループのビジネス部署と連携して、以下の業務を担当頂きます。

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対象となる方 ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験(3年以上歓迎)
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勤務地 東京都
想定年収 580~1000万円

【データサイエンティスト】"真の金融AI"を共に創り上げる仲間を募集!
Trust株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】2~6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。
・CoE組織開発の方針策定(組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等)
・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援
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【業務内容】
2~6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。
・CoE組織開発の方針策定(組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等)
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対象となる方 【必須要件】
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
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勤務地 東京都
想定年収 600~900万円

【DXE】BIエンジニア~コンサルタント(リーダー候補)
パーソルクロステクノロジー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■募集背景:BI市場は年間15%で成長している一方、BIツールの経験者が不足しています。
そこでこの度、同社はBIツールエンジニア採用強化を行っております。
■業務内容:BIエンジニア・コンサルタントとして当社顧客に対し、BIツールを用いたデータ分析/データ可視化業務を担っている部門への配属です。
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■募集背景:
BI市場は年間15%で成長している一方、BIツールの経験者が不足しています。
そこでこの度、同社はBIツールエンジニア採用強化を行っております。
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対象となる方 ■いずれかの経験
・BIツールでのデータ可視化の業務経験がある(2年以上)
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勤務地 東京都 千葉県 埼玉県 神奈川県
想定年収 510~785万円

データエンジニア・データサイエンティスト
株式会社エーピーコミュニケーションズ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■募集の経緯について
同社はクラウドネイティブ領域の技術力を武器に米Databricks社と協業し、「Lakehouse」プラットフォームの導入における
内製化支援事業を開始しました。ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。
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■募集の経緯について
同社はクラウドネイティブ領域の技術力を武器に米Databricks社と協業し、「Lakehouse」プラットフォームの導入における内製化支援事業を開始しました。
ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。
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対象となる方 ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験2年以上
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勤務地 東京都
想定年収 450~650万円

データコンサルタント
エムスリー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■BIR(ビジネスインテリジェンス&リサーチ)カンパニー事業内容
同ポジションのミッションは、「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定を迅速かつ正確に行う」ことです。
医師会員28万人を誇る国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤に、国内外でのリサーチやデータ事業を展開し、医療業界に革新をもたらしています。
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■BIR(ビジネスインテリジェンス&リサーチ)カンパニー事業内容
同ポジションのミッションは、「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定を迅速かつ正確に行う」ことです。
医師会員28万人を誇る国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤に、国内外でのリサーチやデータ事業を展開し、医療業界に革新をもたらしています。
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対象となる方 看護師資格を持ち医療現場で働いた経験のある方
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勤務地 東京都
想定年収 500~1200万円

【データ分析】データサイエンティスト(ジュニアデータサイエンティスト)
エムスリー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■担当業務
シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。
各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。
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■担当業務
シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。
各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。
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対象となる方 PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません
機械学習や統計に関する知識をお持ちの方
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勤務地 東京都
想定年収 500~900万円

【BIRカンパニー】データアナリスト
エムスリー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】:医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング/セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を
創り出すことができるポジションにあります。上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。
【業務詳細】:・クライアント課題の分析(リサーチ含む)
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【業務内容】
医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング/セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。
上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。
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対象となる方 ・事業会社・コンサルティングファーム・調査会社でのリサーチ・分析業務を3年以上経験していること

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勤務地 東京都
想定年収 500~1200万円

データサイエンティスト
エムスリー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社のデータサイエンティストのポジションでは、カジュアル面談を受け付けています。
・どういった業務内容か詳細を聞きたい
・実際に働いている社員と話がしてみたい
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同社のデータサイエンティストのポジションでは、カジュアル面談を受け付けています。
・どういった業務内容か詳細を聞きたい
・実際に働いている社員と話がしてみたい
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対象となる方 Python, R等のプログラミング言語や
SAS, SPSS等の統計ツールを用いた分析経験をお持ちの方
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勤務地 東京都
想定年収 400~1000万円

機械学習エンジニア
エムスリー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。

【具体的には】
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◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。
主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。

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対象となる方 ・機械学習、自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験
・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していいること。
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勤務地 東京都
想定年収 500~1000万円

データサイエンティスト
エムスリー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■ミッション
あらゆるデータを活用し、グループの利益を最大化すること

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■ミッション
あらゆるデータを活用し、グループの利益を最大化すること

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対象となる方 ・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識

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勤務地 東京都
想定年収 500~900万円

AI・データ活用ベストプラクティス報告会 ~金融の事例で掴む課題解決の最前線~
Trust株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 イベント名:AI・データ活用ベストプラクティス報告会  日時:2025年9月19日(金)19:00〜
本イベントは、金融特化コンサルファームであるTrust株式会社が、大手金融機関を支援する中で取り組んできた事例をもとに、「ドメイン知識×データサイエンスで生まれるビジネス価値」や「レガシー組織変革のヒント」などをお届けする勉強会です。実際のプロジェクト事例や
現場での試行錯誤、外からは見えにくい悩みや工夫も共有いたします。また、Trustのカルチャーや技術スタンスに触れていたく一種伴っており
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イベント名:AI・データ活用ベストプラクティス報告会  日時:2025年9月19日(金)19:00〜
本イベントは、金融特化コンサルファームであるTrust株式会社が、大手金融機関を支援する中で取り組んできた事例をもとに、「ドメイン知識×データサイエンスで生まれるビジネス価値」や「レガシー組織変革のヒント」などをお届けする勉強会です。実際のプロジェクト事例や現場での試行錯誤、外からは見えにくい悩みや工夫も共有いたします。また、Trustのカルチャーや技術スタンスに触れていたく一種伴っておりまだ選考に進む段階ではないが、関心はある」候補者様にとっての最初の接点としてもご活用いただける内容になっています。

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対象となる方 ・AI/データサイエンスの最新事例を学びたい方
・金融業界でのAI活用に関心のある方
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勤務地 東京都
想定年収 600~2000万円

【データエンジニア】営業部門のDXを推進するデータ基盤の刷新リード〖IDOM Digital
株式会社IDOM Digital Drive

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、および賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導していただきます。
人事、商談、車両、利益といった多岐にわたる基幹システムから重要なデータを効率的に取り込み、短納期で提供できる分析基盤を保守/運用します。
この重要な役割に加え、Amazon Redshiftベースのデータレイクへのデータ取り込み設計・実装、Tableauを活用したデータマート構築を通じて、ビジネスユーザーがデータに基づいた意思決定を行えるよう支援します。
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データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、および賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導していただきます。
人事、商談、車両、利益といった多岐にわたる基幹システムから重要なデータを効率的に取り込み、短納期で提供できる分析基盤を保守/運用します。
この重要な役割に加え、Amazon Redshiftベースのデータレイクへのデータ取り込み設計・実装、Tableauを活用したデータマート構築を通じて、ビジネスユーザーがデータに基づいた意思決定を行えるよう支援します。
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対象となる方
・データエンジニアリングの実務経験(5年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 400~800万円

【DSC/DXIC】データ活用コンサルタント・データエンジニア
日鉄ソリューションズ株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発
■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード
<ポジションの魅力>
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■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発
■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード

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対象となる方 ■データ活用システムの導入経験
キーワードの例:
…続きを読む
勤務地 東京都
想定年収 500~1150万円

データアナリスト(リーダークラス)
富士フイルムソフトウエア株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるデータ分析業務をご担当頂きます。
AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるデータ分析の主導・推進するリーダ役を期待します。
・機器情報を活用したデータ分析と業務支援活用    ・バイオインフォマティクス
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FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるデータ分析業務をご担当頂きます。
AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるデータ分析の主導・推進するリーダ役を期待します。
・機器情報を活用したデータ分析と業務支援活用
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対象となる方 【必須(MUST)】
・統計解析、多変量解析といったデータ分析技術に関する実務経験 等(2年以上)
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勤務地 神奈川県
想定年収 740~1200万円

データアナリスト
富士フイルムソフトウエア株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるデータ分析業務をご担当頂きます。
AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるデータ分析の主導・推進を期待します。
・機器情報を活用したデータ分析と業務支援活用   ・バイオインフォマティクス
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FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるデータ分析業務をご担当頂きます。
AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるデータ分析の主導・推進を期待します。
・機器情報を活用したデータ分析と業務支援活用
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対象となる方 【必須(MUST)】
・統計解析、多変量解析といったデータ分析技術に関する実務経験 等(2年以上)
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勤務地 神奈川県
想定年収 630~1200万円

【データ分析エンジニア】東京・神奈川勤務
株式会社分析屋

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】:・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ分析基盤の設計や構築 ・データ抽出/加工/集計
↳まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。
将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。
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【業務内容】
・目的のヒアリング&抽出データの設計
・データ分析基盤の設計や構築
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対象となる方 <必須要件>
以下いずれかのご経験がある方
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勤務地 東京都
想定年収 350~500万円

AIの技術選定・評価、データの分析手法開発に関わるエンジニア
NECネッツエスアイ株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 クライアントのビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や統計学を用いた
データ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援していただきます。

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クライアントのビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援していただきます。

【具体的な職務内容】
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対象となる方 ■データまたは、AIを活用した実装と推進を5名以上の
チームリーダーとして行った経験のある方
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勤務地 東京都
想定年収 500~800万円

金融機関向け データエンジニア
株式会社シー・エス・イー

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■お客様HRシステムのDX推進の中で、データマネジメントを担当して頂きます。

【業務内容】
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■お客様HRシステムのDX推進の中で、データマネジメントを担当して頂きます。

【業務内容】
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対象となる方 【必須】
・データ分析基盤・データ活用基盤などの構築プロジェクトでのマネジメント経験(技術リーダー可)
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勤務地 東京都
想定年収 544~766万円

リードデータサイエンティスト
株式会社ブレインパッド

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 具体的な業務内容
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の
様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。
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具体的な業務内容
・小売
・メーカー
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対象となる方 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験
・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
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勤務地 東京都
想定年収 700~1300万円

シニアリードデータサイエンティスト
株式会社ブレインパッド

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 具体的な業務内容
・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。
・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
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具体的な業務内容
・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。
・データ活用プロジェクト(※):典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
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対象となる方 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた
課題解決や意思決定支援業務の経験
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勤務地 東京都
想定年収 950~1600万円

アナリティクスコンサルタント※金融領域(マネジャー)
株式会社ブレインパッド

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。
【具体的には】
データ利活用組織組成の支援
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金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。

【具体的には】
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対象となる方 統計検定2級レベルの数理的知識を有していること
(もしくは現時点で有していなくても、短期間で習得できる見込みがあること)
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勤務地 東京都
想定年収 900~1300万円

データサイエンティスト
株式会社BuySell Technologies

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 当社ではリユース分野において複数の事業を運営しており、今後も更なる事業拡大、事業成長を目指しております。これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた当社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。
今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。データ基盤として、信頼性の高いサービスを提供できるように、「自動化」「可用性」「スケーラビリティ」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」など主にクラウドインフラ基盤の構築・運用でサービスを支える必要があります。そのため、システムの改善や提案などエンジニアドリブンで主体的に取り組む事が期待されます。

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当社ではリユース分野において複数の事業を運営しており、今後も更なる事業拡大、事業成長を目指しております。
これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた当社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。

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対象となる方 ・Webアプリケーションの開発・運用経験
・MySQLなどのRDMSを利用して開発した実務経験
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勤務地 東京都
想定年収 720~1200万円

データサイエンス業【名古屋】★人工知能に興味があり勉強している方歓迎★リモートワーク可能★ラボ有り
株式会社エスユーエス

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【担当フェーズ】:■データ分析■データサイエンス業務■データ前処理等の補助的業務
→大手半導体製造企業の工場フルリニューアルプロジェクト(システムも含む)の一環での業務となります。
【募集背景】  :データサイエンティストを目指す若手育成のため、興味を持って勉強をする意欲ある方を募集します。
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【担当フェーズ】:
■データ分析
■データサイエンス業務
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対象となる方 ■プログラマー経験1年以上(言語問わず)
■情報系卒、もしくはPythonや統計・機械学習等の基礎知識のある方
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勤務地 愛知県
想定年収 315~400万円

データサイエンティスト
アイディア株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ★未だかつて前例のない「船の自律運航を実現するプロジェクト」、「船のドローン化」の実現を目指すデータサイエンティストの募集です。
■自動運行プロジェクト:海のドローン化、船の自動運転を実現させるためのプロジェクトです。現在、三菱造船といった造船企業や商船系企業、国土交通省、公安局といった国家機関と協業し、実証実験を進めています。「自律運航」については海外での成功事例もなく、ベストプラクティスがないプロジェクトを進めています。未開拓の領域であるため、国の規制の在り方も一緒になって考えていく必要があります。
同社が展開する「Aiseaプラットフォーム」に一定のデータは収集されますが(センサーデータなど)、データサイエンスを通じて船の自動航行の実現に貢献いただきます。「船」という性質上、ハードウェア、制御も絡んでくるシステムとなっています。
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★未だかつて前例のない「船の自律運航を実現するプロジェクト」、「船のドローン化」の実現を目指すデータサイエンティストの募集です。

■自動運行プロジェクト:
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対象となる方 ■データサイエンティストとしてのご経験、ご志向
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勤務地 東京都
想定年収 600~1200万円

機械学習エンジニア
株式会社Rosso

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務概要】  :・画像認識や自然言語処理など、ディープラーニングを活用したAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。
【案件事例】  :■医療従事者向けOCRの開発
◎言語:Python(Pytorch)
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【業務概要】
・画像認識や自然言語処理など、ディープラーニングを活用したAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。

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対象となる方 ■必須条件
・IT実務経験2年以上
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勤務地 東京都
想定年収 450~800万円

AIエンジニア
株式会社分析屋

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【概要】
AIエンジニア(AIチームメンバー)としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。

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【概要】
AIエンジニア(AIチームメンバー)としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。

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対象となる方 ・言語・機械学習問わず実務での開発経験1年以上

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勤務地 神奈川県
想定年収 350~500万円

【データアナリスト候補(DX支援・マーケティング支援)】東京・神奈川勤務
株式会社分析屋

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データ分析を活用したマーケティング支援
1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計:
クライアント(自動車メーカー、飲食業、自治体など)のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。
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データ分析を活用したマーケティング支援
1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計:
クライアント(自動車メーカー、飲食業、自治体など)のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。
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対象となる方 マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方
・SQLを使用したデータ処理業務経験
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勤務地 東京都 神奈川県
想定年収 350~500万円

G3060【データ分析/生成AI】生成AIなどの先端技術の探索・内製化とビジネス実装
NTT東日本株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ・CDAIO(Chief Digital AI Officer)、CTO(Chief Technology Officer)のもとでデータサイエンス領域を中心とした
先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、社内外のデータ活用、AI活用施策の推進やAI(生成AI含む)人材の育成およびビジネス創出など、以下①~②の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。
※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか(1つまたは複数)のプロジェクトへ参画頂く予定
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・CDAIO(Chief Digital AI Officer)、CTO(Chief Technology Officer)のもとでデータサイエンス領域を中心とした
先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、社内外のデータ活用、AI活用施策の推進やAI(生成AI含む)人材の育成およびビジネス創出など、以下①~②の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。

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対象となる方 以下①~③のいずれかの経験を有していること
①システム開発プロジェクトに従事した経験があること(業務経験5年)
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勤務地 東京都
想定年収 500~1100万円

J1041_【データアナリスト】社内外データの分析・マイニングによる営業活動の高度化推進
NTT東日本株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます~
【業務内容】■データ基盤の設計
・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理
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~データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます~
【業務内容】
■データ基盤の設計
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対象となる方 データアナリストとして、以下の①および②の経験をお持ちの方
① 顧客情報等のデータ統合/管理/分析に関する業務経験
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勤務地 東京都
想定年収 500~1000万円

データサイエンティスト、地域のお客様のマーケティング力強化に資するビジネスモデル創出
NTT東日本株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~デジタルマーケティングに係わる以下の業務をお任せいたします~
<ソリューションモデルの検討、等>
・小売、製造、および公共機関等に対し、CDP(カスタマデータプラットフォーム)とデジタルマーケティング手法を用いた
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~デジタルマーケティングに係わる以下の業務をお任せいたします~

<ソリューションモデルの検討、等>
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対象となる方 以下のいずれかの技術分野でのエンジニア経験を持ち、お客様対応、事業者対応の経験を有する方(実務経験3年以上)
①CDP(カスタマデータプラットフォーム)システムを活用した顧客行動データ分析
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勤務地 東京都
想定年収 500~1000万円

【データ分析/利活用】地方自治体等の課題解決・戦略立案支援
NTT東日本株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~データ分析・データ利活用による地方自治体の課題明確化・戦略立案支援、データを活用した課題解決提案の推進~
【業務詳細】   ・地方公共団体(自治体)へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決
-トライアルの企画/実施やデモを通じた課題の抽出と解決策の提案
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~データ分析・データ利活用による地方自治体の課題明確化・戦略立案支援、データを活用した課題解決提案の推進~

【業務詳細】
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対象となる方 ・BIツール(tableau、PowerBI等)を活用し、データに基づく分析や企画・提案に係る業務に携わった経験(2年以上)
・ ITコンサルタントまたはPM/PLとしてソリューション提案、設計、構築の業務経験(2年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 500~1000万円
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