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非公開求人

177件

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非公開求人とは?

競合に知られたくない、新規プロジェクトや極秘プロジェクトの人員募集など、WEBサイト上では募集を行うことができない求人です。
転職支援サービスにご登録いただくことで、あなたにぴったりの非公開求人をご紹介いたします。

職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 事業拡大に伴い、顧客数の急激な増加に伴って顧客の声(VoC)を拾い上げ、データ分析と社内提案を行っていただきます。
各業務を実施する実務グループと企画・システム開発担当グループとの間に取ってコミュニケーションをとり、
顧客が求めるプロダクトやサービス改善の実現を推進します。
具体的な業務例(箇条書)
以下の業務の関連部署と連携し、顧客の声を吸い上げてデータ分析を行う為のテキストマイニングシステムやVoC収集運用の構築を行っていただきます。
 ・契約管理、受注・請求管理、売掛管理
 ・調達、商品管理、在庫管理
 ・工事/保守管理
 ・出荷管理
 ・カスタマーサポート
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募集条件 ・上記業務例に記載したいずれかの実務経験
・業務フロー設計、業務改善の実務経験
・テキストマイニングツールの導入、運用経験
・業務システムの導入プロジェクト/要件定義経験

【業務の魅力】
セーフィーのカスタマーサービス/運用全体に関与し、
すべての部署と連携してサービス/業務/プロダクトの改善活動を行っていただく為、
高いコミュニケーション能力と論理的な情報整理能力、提案能力が求められます。
その分大きなやりがいと達成感を感じられると同時に、
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勤務地 東京都 想定年収 500~700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 【業務内容】
●『進研ゼミ』『こどもちゃれんじ』『学校向け教育事業』『妊娠出産・育児等の生活サービス』『介護・保育』etc.の事業領域において、
 お客様の課題解決、事業・サービスやマーケティングの進化、事業グロースのために、データ利活用を推進いただきます。

●事業数値、商品・サービスの活用履歴、Web行動履歴といった構造データ、画像、動画、テキストといった非構造データと、
 幅広いデータをもとに、自ら課題を設定し、データ抽出加工、分析を行い、その分析結果から事業・サービスへの提案を行っていただきます。
 また、KPI設計やデータ要件定義の支援、機械学習を用いたアプリケーションの開発支援などを通し、データ利活用を牽引いただきます。

●ベネッセグループでは事業・サービスのデジタルシフトが進んでおり、データ利活用の機会・ニーズが急拡大中、
 また大学や外部ベンチャー企業などとのコラボレーションも行っており、データ分析の専門性を磨ける環境があります。
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募集条件 【必須】
●ビジネス課題(サービスやマーケティング領域)に対するデータ分析の実務経験
●分析結果からビジネス課題に対する提案を行った経験
●SQLによるデータ抽出、およびSPSS・R・Python
 いずれかでの分析が可能なテクニカルスキル

【求める人物像】
●机上の空論に留まらず、リアリティのある顧客・経営・事業視点を持ち、
 戦略・計画の立案・達成に向けたデータ起点での課題抽出や解決策の
 提案を行っていきたい方を求めています。
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勤務地 東京都 想定年収 600~1100万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 世界有数の金融グループであるMUFG(S&Pグローバル,2020年4月)は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま(MUFGレポート,2019)
のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、
画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。
三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、
モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション(DX)に大きく貢献いただける方を募集しています。
【具体的な内容】
・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画
・データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)
・データ環境構築、データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
・MUFG事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定
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募集条件 ・C/C++、Java、Pythonなどの高度なプログラミングスキル
・マシン・ラーニング、データ・マイニング、情報検索、統計などに関する深い知識
・自然言語処理、コンピューター・ビジョン、音声認識、
 強化学習、時系列分析などのうち少なくとも一つの分野に関する専門性
・主要な機械学習フレームワーク: Tensorflow、
 Pytorch(Chainer)を利用したプログラム経験
・分析的思考力、概念的思考力、クリティカル・シンキング力
・高いコミュニケーション能力−複雑・難解な技術的トピックについて
 専門家でない人へわかりやすく説明できる

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勤務地 東京都 海外 想定年収 1000~1800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ◆大規模ユーザーが使用するネット系顧客向け案件のプロジェクトマネージャーを担当いただきます
※ECやCMSなどのプロジェクト案件のプロジェクトマネージャーを担当いただきます

【流通産業ソリューション事業部】
◆事業領域  ・・・ 消費者が受け取る価値をVirtual/Realの両面で向上するソリューションを、消費者起点でプロセス設計、提供しています。
           BtoC分野では、スマートデバイス対応、ID/ポイント管理、MD管理、短工期開発、BIなど
           BtoB分野では、データセンターのネットワーク設計・構築、サーバ統合(仮想化)など

◆マーケット ・・・ ネットセグメント    :旅行、EC、メディア(音楽、電子書籍)、人材(新卒、中途)、教育/介護
           小売・アパレルセグメント:製造小売(PB)、百貨店、アミューズメント、ホームセンター、家電量販店
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募集条件 ■企業内データ活用を目的としたシステム導入、または
 コンサルティングプロジェクトに参画
■データ/数値解析、またはマーケティングリサーチの実務経験
■定型の解決法ではなく、自らの知見を活かしたデータ分析をしたい方
勤務地 東京都 想定年収 480~1050万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ◆大規模ユーザーが使用するネット系顧客向け案件のプロジェクトマネージャーを担当いただきます
※ECやCMSなどのプロジェクト案件のプロジェクトマネージャーを担当いただきます

【流通産業ソリューション事業部】
◆事業領域  ・・・ 消費者が受け取る価値をVirtual/Realの両面で向上するソリューションを、消費者起点でプロセス設計、提供しています。
           BtoC分野では、スマートデバイス対応、ID/ポイント管理、MD管理、短工期開発、BIなど
           BtoB分野では、データセンターのネットワーク設計・構築、サーバ統合(仮想化)など

◆マーケット ・・・ ネットセグメント    :旅行、EC、メディア(音楽、電子書籍)、人材(新卒、中途)、教育/介護
           小売・アパレルセグメント:製造小売(PB)、百貨店、アミューズメント、ホームセンター、家電量販店
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募集条件 ■機械学習、数理最適化等を用いたデータ分析、最適化プログラミングの経験 (実業務に紐付た取り組み経験)
 - 生産/物流計画業務に対するある程度の理解(最適化技術の適用経験をお持ちの場合)
■業務アプリケーション(ITシステム)の設計開発経験(開発チームメンバとしてのPJ参画経験)
■アプリケーション機能やインフラ構成要素についての基礎的な理解(物理基盤、NW、OS、MW、AP、仮想化)
勤務地 東京都 想定年収 480~1050万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ◆大規模ユーザーが使用するネット系顧客向け案件のプロジェクトマネージャーを担当いただきます
※ECやCMSなどのプロジェクト案件のプロジェクトマネージャーを担当いただきます

【流通産業ソリューション事業部】
◆事業領域  ・・・ 消費者が受け取る価値をVirtual/Realの両面で向上するソリューションを、消費者起点でプロセス設計、提供しています。
           BtoC分野では、スマートデバイス対応、ID/ポイント管理、MD管理、短工期開発、BIなど
           BtoB分野では、データセンターのネットワーク設計・構築、サーバ統合(仮想化)など

◆マーケット ・・・ ネットセグメント    :旅行、EC、メディア(音楽、電子書籍)、人材(新卒、中途)、教育/介護
           小売・アパレルセグメント:製造小売(PB)、百貨店、アミューズメント、ホームセンター、家電量販店
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募集条件 ■企業内データ活用を目的としたシステムの導入プロジェクトもしくは
 コンサルティングプロジェクトにおけるリーダー経験
勤務地 東京都 想定年収 480~1050万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ◆大規模ユーザーが使用するネット系顧客向け案件のプロジェクトマネージャーを担当いただきます
※ECやCMSなどのプロジェクト案件のプロジェクトマネージャーを担当いただきます

【流通産業ソリューション事業部】
◆事業領域  ・・・ 消費者が受け取る価値をVirtual/Realの両面で向上するソリューションを、消費者起点でプロセス設計、提供しています。
           BtoC分野では、スマートデバイス対応、ID/ポイント管理、MD管理、短工期開発、BIなど
           BtoB分野では、データセンターのネットワーク設計・構築、サーバ統合(仮想化)など

◆マーケット ・・・ ネットセグメント    :旅行、EC、メディア(音楽、電子書籍)、人材(新卒、中途)、教育/介護
           小売・アパレルセグメント:製造小売(PB)、百貨店、アミューズメント、ホームセンター、家電量販店
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募集条件 ■業務アプリケーション(ITシステム)の設計開発経験(開発チームメンバとしてのPJ参画経験)
■アプリケーション機能やインフラ構成要素についての基礎的な理解(物理基盤、NW、OS、MW、AP、仮想化)
■Pythonによる機械学習プログラミングの経験(数百行程度)
勤務地 東京都 想定年収 480~1050万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 Yahoo! JAPANではサービス横断のデータ利活用に力を入れています。
ヤフーのデータ利活用推進室では、各種横断データを適切に取り出し、精度の向上を目指しています。
データの価値を引き出すには、適用するモデルに応じて適切に加工する必要があります。
本職種では、ヤフーのさまざまなサービスのデータを用いた、機械学習モデルの精度向上に取り組んでいただきます。
適切なデータの適用のため、ユーザーの行動ログや文字データをはじめとした多岐にわたるデータを扱えるのが魅力の一つです。

<主な業務内容>
・特徴量選択方法や加工手法の調査、ベクトル開発
・予測モデルでの性能検証、ABテスト

募集条件 ・機械学習プロジェクトでの実務経験(1年以上)
・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験
・Linux/UNIXの知識・実務経験
・DBやSQLに関する知見

※機械学習系のベンダー、Web系事業会社、メーカー系のR&D部門にいた方歓迎です
 機械学習モデルをひたすら作って頂くのではなく、
 「全社に溜まっているデータをどのようにして集め、活用していくか」
 を考えていただくことがメインミッションとなります。
勤務地 東京都 想定年収 600~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ◆出前館プロダクトのプロダクトマネジメント、企画、開発ディレクション、プロジェクトの進行管理を推進していただきます。
【具体的には】 ◆エンドユーザ向けの出前館(app, web)プロダクトの企画全般
        ◆加盟店向けのオーダー管理サービス(タブレットapp)、リッチな販促/レポート機能を有した管理画面(web CMS)、
         外部飲食企業とのシステム間連携の企画全般
        ◆デリバリー配送員向けの配送業務アプリ(スマホapp)や配送管理者向けの管理画面(web), 配送エンジン等の企画全般
        ◆配送員(ギグワーカー)の獲得/維持のための各種仕組み構築
        (需要予測を元にした配送収益機会、ロイヤリティプログラム/インセンティブ設計 等)
        ◆フードデリバリー業務を支える各種業務系システムの企画(加盟店の申し込み促進のための出店コンテンツサイト、
         経理精算系システム、CS満足と負荷低減の両立を目指したチャットボット 等)
        ◆LINEグループの強みであるAI技術の活用と出前館の業界知見を活かし、プロダクトを推進していただきます。
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募集条件 ◆インターネットサービスまたは応募対象の事業に関わる分析業務または企画業務の経験
◆SQLを用いたデータ分析業務の経験
◆Googleタグマネージャー(GTM)を利用したタグの設置・管理・運用経験
◆Google オプティマイズを利用したABテスト経験
◆ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力


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【チームカルチャー】
◎数字に基づく意見を持ち、議論の活性化を促す
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勤務地 東京都 想定年収 650~950万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容  流通・小売業界クライアント向けのデータ基盤サービスを開発するにあたって、必要となるデータの定義・設計、
 データ連携・活用方法の立案、システムに落とし込むための要件定義、開発実装サポート等の一連の業務リードをお任せいたします。
 具体的には流通・小売企業が持つデータをマーケティング施策の実行に活用し、事業成果に変えていくために必要な
 データ/システム/アルゴリズム/支援サービスの企画・開発を行います。 ご自身の専門性を基軸に、同社のマーケターや
 データサイエンティスト、システム開発実装を担うプロジェクトマネージャーなどと協業して業務を推進していただきます。

【業務例】・1to1マーケティング最適化のためのクーポン/レコメンド/新商品告知/キャンペーン告知のターゲティング分析
     ・各種マーケティング施策の効果検証/分析設計
     ・会員属性、購買データ、アプリアクセスログ、位置情報データ等を組み合わせたデータ分析
     ・販促/需要予測シミュレーション (広告接触/アプリクーポンからの来店予測、購買予測など)
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募集条件 ※下記いずれか、または複数領域の業務経験がある方
・流通・小売系の大規模データベースのデータハンドリング/データ分析経験
・Python,R,SQL等を使用したデータ分析、解析業務のコンサルティング・実務経験
・CDP、MA、BI等データ活用業務に関わるビジネス要件定義経験
・TableauやData Portal等のBIツールを用いたダッシュボード設計経験
・データ連携・加工・可視化に関するシステム開発の知見・スキル
・機械学習や統計モデリングの手法を用いて、ビジネス課題を改善・解決できる方


■提供できる成長・環境
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勤務地 東京都 想定年収 800~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 求人領域におけるデータマネジメントに責任を持つに止まらず、ビックデータの分析による意思決定、戦略策定の支援を行っていただきます。

<具体的には>
・データを用いたBIシステムを開発することで、ビジネス課題の特定、戦略策定、KPIマネジメント等の支援
・データの利活用の促進、データ品質の向上を目的とした、システム開発のプランニング、プロジェクトマネジメントの実行

募集条件 ・ミッション(使命)とバリュー(価値観)への共感
・社会人経験5年以上
・ITサービスにおける戦略策定および要件定義の経験
・複数のチームに跨がるプロジェクトマネジメントの経験
・業務プロセスの可視化と改善の経験
・関係部署と協力しながらタスクを進められるパーソナリティ
勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 「スタンバイ」のデータエンジニアとして、ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。
【業務内容】◆AWSを利用したビッグデータ解析用分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計・実装、運用フロー自動化の提案、実装
      ◆ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定
      ◆各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど)に応じたデータセットの作成
      ◆機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持
【組織構成】プロダクト本部−プロダクト部の所属 エンジニアは全体で約50名(業務委託等の社員も含む)平均年齢は30代半ば
      ユーザ側、クライアント側、検索機能、品質保証など、機能ごとでチーム編成されており、1チーム、3~10名の規模です。
【開発体制】スクラム開発(アジャイル)を取り入れております。
【開発環境】◆サーバサイド:Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink ◆フロントエンド: JS, TypeScript, Vue.js
      ◆プロビジョニング:Terraform, Ansible ◆監視:DataDog, Kibana ◆クラウドサービス:AWS, GCP
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募集条件  ◆データ基盤をプロダクト開発チームに展開・適用した経験
 ◆データ処理基盤の設計/構築、または運用経験
 ◆AWSを利用したサービスの構築経験


【同社で働く魅力】
 ◆ビジネスモデル
  検索エンジンサービスなので、
  検索品質を高めていかに鮮度の高い求人を提供するかが肝となります。
  それゆえに、技術がそのまま事業成長に直結する、エンジニアドリブンの事業です。
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勤務地 東京都 想定年収 600~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 全社横断のIT組織である【ICT本部】にて、下記業務をご担当頂きます

【業務内容】
・業務データのAIを活用した分析
・AIモデルの構築
・データを活用した新たな業務プロセスの提言
・データを活用した新たなサービスの企画
【取り組み】
全社のICT部門として様々な新技術の活用を進めております。
その一環として、AIなどのデータ分析技術を活用し、様々な業務データの分析を行い、新たな価値創造に取り組んでおります。
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募集条件 ・IT戦略・中期計画の立案経験
・AI、デジタルデータを活用したビジネス企画

※上流工程を担ってこられた方が対象となります。
※Sier、ITコンサル、事業会社等、ご出身業界は不問です。
勤務地 大阪府 想定年収 450~850万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ◆NTTドコモのデータを中心に広告配信やペルソナ分析、サービスの現状分析から、その分析環境を整えるためのデータのエクスポート
 および加工からDBの構築、自動化のスキーム設計まで、データを切り口に幅広い業務に携わっていただきます。

*【業務内容】:分析設計/分析設計の提案/クライアントデータ分析による仮説立案/クライアントデータ分析によるセグメント提案
        デジタル広告ログの抽出/デジタル広告ログの分析/顧客データの解析/分析レポート作成/媒体データ抽出の設計および交渉

*【魅力】  :同社が保有するデータはNTTドコモが保有する会員データだけでなく、それに紐づけた自社サイトの訪問データなど
        ビッグデータといわれる膨大な量のデータを保有している為、アナリストとしての分析力がより身に付きます。
        また電通・ドコモという親会社はいるものの、組織として若い為、あらゆるルールの設計からチームの活動方針の策定など、
        ルールメイカーとしての役割も担うことができます。
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募集条件 ◆分析データを用いた分析レポート作成経験
◆SQL言語の基礎的な知識(実務未経験可)


【求める人物像】
・自責自走が出来る       ・自分の力で仕事を作り、環境を変えられる
・意思を持って仕事に取り組める ・新しいことに前向きで、情報感度が高い方
・最後までやりきれる      ・人への関心が高い方
・論理的思考を持ち合わせている ・数値分析が好きな方
・綿密な作業や業務が得意な方  ・チーム制の中で自ら考え主体的に動ける方
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勤務地 東京都 想定年収 368~650万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 データサイエンスを軸としたアナリティクスからAI活用まで幅広いエンジニアリング領域の拡大をしております。

【業務詳細】
◆デジタル画像解析を軸としたアナリティクス業務(営業支援含む)
◆デジタル画像の技術開発
◆デジタル領域におけるビジネスの提案と開拓
◆顧客へのソリューション提案(営業支援、提案書作成等)
◆その他、付随業務

【キャリア】
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募集条件 下記いずれかに該当する方
◆Python経験をお持ちの方
◆Pythonの知識をお持ちの方
◆未経験業務でも意欲的に行動できる方。



【様々なキャリアに挑戦できる機会のある環境です】
同社はこれまで、データサイエンティストのプロフェッショナル集団として、
大手企業を中心とした様々な大規模データ解析の実績を積み重ねてきました。
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勤務地 東京都 想定年収 350~700万円
WEBサイト上では探すことができない
非公開求人をご紹介いたします。
非公開求人とは?

オープンに募集することで、応募が殺到してしまうのを避けたり、競合に知られたくないような、新規プロジェクトや極秘プロジェクトの人員募集など、WEBサイト上では募集を行うことができない求人です。

転職支援サービスで直接紹介する形で、求人の紹介を依頼されていますので、ご紹介を希望の方は、お申込みください。

キャリアアドバイザー 非公開求人80%
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非公開求人を直接ご提案
いたします!
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ◆データコンサルティングサービス『MAG(Market data Analytics Guide)』の提供。
⇒クライアントデータ、マクロミルの保有するデータ、またそれ以外の3rdPartyのデータを含めた様々なデータの選定の支援や提供、
 またそのデータを活用するための環境構築の支援および分析やトラッキングの支援をチームを組んで対応しておりますが、
 現在、上記MAG事業を推進するためのデータアーキテクト/エンジニアを募集します。
【具体的な業務内容】
◆KPIダッシュボード(BIツール ※おもにTableau)の要件定義、運用、開発
◆データマートの設計・開発、運用
◆予測モデルなど機械学習に用いるデータパイプラインの設計・開発、運用
◆データガバナンスに関連する業務(メタデータ管理・社内QA対応・障害対応)
◆Tableauダッシュボード用のデータマート運用保守
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募集条件 【必須要件】
以下いずれかひとつ以上のご経験をお持ちの方(3つすべてご経験ある方歓迎)
・Tableau等のBIツールを活用したダッシュボードの開発経験
・SQL等を用いたKPIダッシュボード用のデータマート作成経験
・ETLツール(Alteryx、Tableau Prep等)の知識、利用経験


【求める人物像】
・未経験の言語や新規サービスでも、意欲的に調査し吸収できる方
・課題発見から解決まで粘り強く実行できる方
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勤務地 東京都 想定年収 400~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ■業務概要
データ・AI活用はDXのコアとなる重要な施策ですが大多数の企業ではコストがかかるばかりでPJとして難航していることが実態です。
弊社ではデータ・AIを活用し従来の顧客分析とは異なるアプローチで顧客課題や改善点を見つけ出し、
顧客の課題改善・経営支援を行うサービスを開発を行っています。
この自社サービス開発・運用・継続的なバージョンアップにあたり
システム面のプロジェクトマネジメント・マネジメント支援・要求整理・要件定義支援のメンバを募集しております。
高付加価値DX実現のためあなたの力を発揮しませんか?

■実際の担当業務
【入社時】
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募集条件 ■求めるスキル、ご経験等(A:must、B:want、C:あれば尚可)
A:システム開発経験(Web/オープン系)3年以上
A:PL,PMでのマネジメント経験
B:AWS,GCP等のクラウドソリューション知見
B:Python、JavaScript等の言語知見
B:購買履歴、利用履歴などのトランザクションデータを使った顧客分析、行動分析の経験・スキル
C:tableauなどのBIツール構築・利用経験
勤務地 東京都 想定年収 450~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 主に大企業の業種、部門に関わらず、その経営層や企画部門に向けて、お客様が抱える経営課題をヒアリングしながら、潜在的な課題を顕在化し、同社のデータサイエンティストを使い、AI・ビッグデータを活用したソリューション提案を行っていただきます。

募集条件 ◆データ分析業務(システム構築、統計解析、レポーティング、施策提案等)に関する
 実務経験
勤務地 東京都 想定年収 450~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ◆日本発のクラウドサービスとして、日本市場でのシェア拡大だけでなくグローバル市場でも勝負できることを目指しています。そのためには、国内・海外の競合製品の動向や、IT業界の動向を収集しておくことが重要です。業界のトップ企業の販売戦略はどうなっているのかを調査して、社内で販売戦略を立案するチームに伝えたり、最新のIT動向を調査して、押さえておくべき機能を製品の新機能検討チームに伝えたりと、社外の膨大な知見を社内に還元できる、そんな方を募集します。
弊社の製品開発プロセスや、販売戦略を理解していただきながら、知見のインプット・アウトプットを行っていただきます。

・日本国内・海外の競合製品の動向や、IT業界の動向を収集して、社内に情報発信をする
・セミナーに登壇し、弊社製品とITトレンドのつながりを社外に伝える(任意)

募集条件 ・リサーチ文書を読み込んで理解し、文章や資料にまとめられること (執筆スキル・図解スキル)
・ロジカルシンキング、定量分析に慣れていること
勤務地 東京都 想定年収 400~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ◆ソリューション本部全体として、トータルサポートできるSIを目指し、顧客の経営課題対応、業務プロセス変革などを支援しています。
 1. 課題の明確化 2. 最適なソリューション選定と業務への組み込み 3. システム構築 を実施しています。

【具体的には】 BIツールを活用した情報分析・見える化ソリューション導入支援/ETLを使ったデータ統合基盤の構築
        IoTに関連する各種SI対応(特に自動車向け、介護向け)を実施しております。
【顧客先】   官公庁、自動車メーカー、飲料メーカー、エネルギー会社、保険会社
【システム事例】自動車メーカー向けIoT関連案件等、最新の要素技術を活用し、顧客の競争優位を確立するサービス提供しています。
【勤務形態】  常駐での勤務になりますが、必ずチームでの常駐のためサポートの体制は整っています。
        また同じチームのメンバーが離席している場合でも、同じ常駐先に別のチームのメンバーがいることが多いため、
        ひとりで抱え込まずに業務に取り組むことの出来る環境となっています。
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募集条件 ◆SQLを利用しての業務経験のある方



【よくある質問】
Q.残業代に関して⇒全額支給になります。
Q.働き方に関して⇒月間平均残業は25時間になります。また、離職率も6.2%と少く、
 且つ、育休・産休取得後の復職率 94%(男性育休有)になっており長期就業可能な環境です。
Q.退職金制度に関して⇒前払退職金&確定拠出年金があります。
Q.研修と資格取得に関して⇒研修はマネジメント、テクニカル、ビジネスの3つの軸で
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勤務地 東京都 想定年収 400~700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 データサイエンティストとして他コンサルタントなどと協業しながら下記をお任せしていきます。
・日本/世界の大企業が抱える多様な経営課題を高度なアナリティクスを用いて解決し、企業変革を支援
・戦略コンサルタント、データエンジニア等の多様な専門家とコラボレーションして事業価値を創造
・政府・官公庁へのデータ活用政策の提言・実現支援

<プロジェクト例>下記の他多数ご支援実績があります。
・機械学習を用いたエンゲージメントスコアの算出・活用による店頭接客の高度化(通信業)
・オルタナティブデータを活用した与信モデルの構築(金融)
・時系列モデリング(ARIMA、状態空間モデル等)を活用した需要予測(流通業、製造業等)
・最適化アルゴリズムを用いた次世代エネルギーマネジメント(インフラ)
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募集条件 ・プログラミング言語(R、Python等)を用いた機械学習や統計モデリングの経験
・多様なバックグラウンドの人材とチームでコラボレーションする力
勤務地 東京都 想定年収 500~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 【ミッション】 部署全体では国内通信業のオペレーションを適正なプロセスで標準化し、機械化、自動化を進めていくことにより、
        ソフトバンク社員の業務の効率化をサポートしていく事をミッションとしています。
        その中でもソフトバンクを支える基幹事業である国内通信事業のシステムなどミッションクリティカルな
        システムの開発・運用を行っております。
        インフラ・アーキテクチャ・ネットワーク、ミドルウェアプラットフォーム、開発プラットフォームを自前で構築し、
        その上で社内システムを洗練させることをミッションとしています。

【担当業務】  基地局建設業務に携わるソフトバンク社員が利用する業務システム
        ⇒Java、JavaScriptなどを用いたWebアプリケーションの開発
        ⇒現在はウォーターフォール型ですが、今後アジャイル開発を用いた自社での内製開発を中心にしていきます。        
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募集条件 ※以下のうちいずれか1つの経験で応募可能
・データ収集システムや、クラウドを使ったデータレイクの構築の経験のある方
・社内のデータ利活用の規約等作成の経験のある方
・データを活用したビジネスの経験のある方
・官民データ活用推進のプロジェクトに参画された経験のある方
・情報銀行の社会実装に向けたプロジェクトに参画された経験のある方
・コンシューマサービスで、情報セキュリティ対策などの対応をされた経験のある方
勤務地 東京都 想定年収 600~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 エンゲージメントやウェルビーイングといった組織課題を扱う研究プロジェクトへ参画していただきます。
企業や組織を対象とした研究プロジェクトのデータサイエンティストとして、下記に携わっていただきます。
・学術調査/実験設計/統計分析
・学会発表/特許出願
・アプリ設計/分析ツール試作
【本ポジションの魅力】IT企業には珍しい経営学や心理学、組織開発といった領域の知識・経験を獲得することができます。
           研究レベルの高度な統計分析スキルを身につけることができます。
【開発環境】プロジェクト人数:3名
      プロジェクトで使われている技術:R、Python、AWSなど
      開発手法:アジャイル
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募集条件 ・データ分析業務または心理学関連の研究プロジェクトに参画したご経験
勤務地 東京都 想定年収 580~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ■ミッション
 あらゆるデータを活用し、エムスリーグループの利益を最大化すること

■担当業務
 エムスリーグループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行うこと
 ・機械学習を用いたウェブサイトの表示ロジックやレコメンドエンジン開発
 ・デジタルマーケティングにおける戦略立案
 ・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
 ・担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成

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募集条件 ・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識

■求められる資質
・相手の状況や心情を読み取りながら、正論が言えるコミュニケーション力
・ゼロベース、ロジカルに物事を考えられる論理的思考能力
・既成概念にとらわれない企画提案力
・最後までやりきる執着心
・新しい技術を貪欲に学び、取り込もうとする向上心
勤務地 東京都 想定年収 400~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 クロネコメンバーズをはじめとする、4,000万人以上の個人会員基盤を活用し、新しいビジネスを生み出します。
そのためのマーケティング、データ活用の実行、ビジネス企画をお任せします。
【ミッション】社内外の最先端企業や技術の活用とも連携し、データを活用して世の中に新しい価値を生み出していくことがミッションです。
       これらのビジネス企画を通して、プラットフォームの価値を上げることを目指しています。
       ・荷物の受け取りの仕組みづくり・利便性の向上
       ・利用するユーザーの顧客体験向上など
       PoCを試しつつ、顧客のロイヤルティ・LTVを高めていきます
【具体的には】データマーケティング、LTV向上の施策検討・実行、UI/CX:ペルソナ設計・ビジネス企画実行のためのプロジェクトマネジメント
       PJTや業務によって数か月~1年単位など期間は様々です。マーケティングに関しては、週次や月次でスタックしていきます。
       社内外問わず多くの方と一緒に仕事を進めていただきます。
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募集条件 【必須(MUST)】
下記、いずれかのご経験をお持ちの方
■UIUXの知見をお持ちの方
■CRMやビッグデータ関連の業務のご経験をお持ちの方

【入社後のイメージ】
◆入社~半年
L同社が持つデータの特徴を理解いただくため、既存社員とともにデータ分析
 ビジネス企画のMTGに入りペルソナ設計・カスタマージャーニー設計
 ゆくゆくは、顧客体験向上施策アプリの導線設計・UI/UX設計・
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勤務地 東京都 想定年収 500~890万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ◆大手自動車メーカーの、海外も含めたマーケティングの戦略提案から具体的な戦術の落とし込みと、効果検証に至るまでを一気通貫で担当いただきます。
 課題ヒアリング、企画・提案、PJT設計、使用データ設計・取得(ログデータ、POSデータ、調査設計、2次データ等)、分析設計、分析、報告、
 また必要に応じて、システム化やBI化に向けた業務分析、システム構想、要件定義をチームで実施します。
【具体的な業務フロー】
◆営業担当に同行し、クライアントのマーケティング課題のヒアリング ◆ヒアリングした課題に合わせ、アナリストやリサーチャー、エンジニアと、
 討議を行い、データ取得や分析方針の設計を行い、提案書の作成
・分析計画に沿って、ビジネス観点から、アナリストの分析業務の成果管理および
 進捗確認、プロジェクトチームのファシリテートを実施
・分析の途中経過や最終結果について、顧客とのコミュニケーションを設計し、
 報告・討議を経て施策方向性の導出・合意形成をコーディネート
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募集条件 【必須要件】
・上記業務に関連する分野で、PMの経験が3年以上ある方
・データサイエンスやマーケティングの理論について基礎的な知識をお持ちの方
・R/Python/SPSSなど統計ツールを用いて、
 データの加工から集計/分析を実施した経験がある方
・データ分析の結果をレポートにまとめ、社内の意思決定者やクライアントに報告する業務に
 従事した経験がある方

【求める人物像】
・目的に対して、進行の方向性やクライアントの説得を踏まえ、自ら考え主体的に行動し、
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勤務地 東京都 想定年収 800~1600万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 • Global Data Science、日本のコンサルティング、マーケティング、ビジネス開発チームとの連携
• Commercial EffectivenessやReal World Evidenceフィールドにおいて、クライアントの課題解決の策定、分析を実行
• 製薬、医療機器業界、薬局、医療施設、健保組合、生命保険会社等のお客様に対し、データとAI・機械学習を組み合わせた新たなソリューション開発や実装をサポート
• リアルワールドデータ、社内外データ、機械学習やデータマイニング技術を駆使し、潜在する新しいビジネス価値の創出
• 医療経済、アウトカムリサーチ、製造販売後調査の分析をサポートする。

募集条件 以下に複数当てはまるご経験の方
■数学、統計、コンピュータサイエンス、情報科学に関連するいずれかの学位をお持ちの方。もしくは、左記分野を応用した研究実績をお持ちの方。
■右記の分野いずれかにおいて、少なくとも3年以上の分析経験をお持ちの方①リアルワールドデータ解析②製薬コンサルティング/マーケティング③医療ヘルスケア
■高度な統計学、機械学習や自然言語処理の知識が豊富で、膨大なデータセットを分析した経験、モデリング、シミュレーション、予測分析の実務経験をお持ちの方。
■R/Python/SAS/SQLいずれかの高度なプログラミングスキルと、それを用いた実務、分析経験が3年以上ある方。
■高度なコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力をお持ちの方。
■成⾧意欲が高い方。新しいことへの挑戦を楽しめる方。チームワークを大切にする方。
■AWS, MS Azureといったクラウドプラットフォームの実務経験がある方。
■Apache Hadoop, Sparkといった分散処理技術の実務経験がある方。
■マーケティング、コンサルティング、製薬業界のバックグラウンドをお持ちの方。
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勤務地 東京都 想定年収 550~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 SOMPOグループでは、企業/製品/自動車/ヘルスケア関連など、多岐にわたる損害保険・生命保険・介護関連のデータを保有し、同部門はそれらの
ビッグデータやAI・IoTを活用して、グループ全体のデジタル変革を推進することをミッションに、下記の各部門にて専門的な業務をお任せします。

【各部門での業務内容】※各部門の詳細な業務内容に関しましては、追ってお伝えいたします。
 ◆自然言語処理   :最新の自然言語処理やテキストマイニング技術を用いて、損害保険の商品開発や保険オペレーションの変革を推進。
            各種調査や実証実験、技術系企業との連携を通じて、グループの技術力向上に貢献いただくことを期待しています。
 ◆プロジェクトリード:ビッグデータ分析・数理モデリングや、データ分析結果に基づく商品企画・開発、保険オペレーション業務の
            デジタル変革などに関するプロジェクトに、メンバーもしくは、リーダーとして実行・推進していただきます。
            データ分析案件のプロジェクトマネジメント(関連部署との調整、タスク・スケジュール管理など)ができる方を求めています。
 ◆新技術リサーチ  :のデジタル戦略部と連携し、グループ全体のAI活用を推進する役割を担い、深層学習などの最新技術を
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募集条件 【下記いずれかのスキルや経験をお持ちの方】
 ◆自然言語処理技術やテキストマイニングを使った研究/分析の経験(大学の研究などでも可)
 ◆データ分析案件のプロジェクトマネジメントができる方
 ◆R、Python、SAS等を用いたデータ分析や機械学習等の知識・経験のある方
 ◆深層学習や機械学習など、最新技術の研究および分析の経験(大学の研究などでも可)


【求める人物像】
 ◆コミュニケーション能力、理解力、問題解決能力、創造力がある方
 ◆新しいフィールドにチャレンジする強い意志がある方
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勤務地 東京都 想定年収 400~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 任せられた事業・サービス領域において、データ分析のアプローチから、事業KPIモニタリングやプロダクト改善に向けた課題抽出を行っていただきます。

【業務イメージ・業務例】
・市場変化の分析を行い、対応方針を事業責任者等に提案(経営陣の戦略策定・意思決定をサポート)
・求職者と求人のマッチングに関するデータから、人材獲得領域サービスの効果測定や課題抽出
(期初に策定した戦略に対する事業進捗の整理、サービス提供のターゲットと当社の価値創出の方法における課題の整理)
・病院経営等も含む当社に蓄積されたデータを基に、事業やサービス成長を推進する計画を提案(サービス戦略の提案、新サービスの提案)
・社内データ利用環境の整備や運用業務管理(事業KPIの設計とモニタリングのためのダッシュボード整備など)

【キャリアパス】
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募集条件 ■データリテラシー(データを読み、処理し、分析し、議論する能力)
 ※単純にデータを統計処理するだけではなく、データから「判断」する力

(具体的には)
・統計分析の基礎知識(統計理論、有意検証、応用実践技法、統計データの構造化スキル)
・仮説に基くデータ収集、構造化力(データマイニング)
・大量のデータを用いた分析実務経験(EXCEL(関数)、マクロ、R(モデル)、
 SPSS、SAS、Tableau、各種BIツール、モデルなどを用いて行った経験)
・課題背景を理解し、ビジネス課題を整理・解決に導く力

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勤務地 東京都 想定年収 700~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
仕事内容 ◆製造、小売業界の大手顧客を中心に、企業のDX・AI導入に関する提案・プランニング・コンサルティングおよび分析業務をお任せいたします。
 Microsoft、Oracle社等、外資系ベンダーからその技術力を認められ、大手顧客に対しても最上流工程から関わることが可能です。

【業務内容】:DX環境の導入のためのリソースや知見に乏しい顧客に対して、DXプラットフォーム提供から、データドリブン経営の移行支援までを
       サポートいただきます。具体的には顧客のニーズに合わせてビッグデータ・AI・IoT・BI・DWH・データレイク等の知見を活用し、
       ITコンサルティング及び、システムの構築・導入、構築後のデータ活用業務を支援し、プロジェクトリードをご担当いただきます。
【案件事例】:大林組のデータドリブン経営の推進に向けてデータ仮想化ソリューション「Denodo」によるデータプラットフォームを構築
【折衝相手】:製造業、小売業界を中心に、企業の経営者、情報システム部門、所管部署等の現場責任者等
【配属組織】:DXプラットフォーム(サービス、顧客に応じて6つのユニットに分かれており配属チームは適性に応じて確定いたします。)
【技術環境】:DB:Oracle、SQL Server等    ツール:IBM Cognos、SAS、Oracle、Tableau、SAP BO、SAP HANA等
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募集条件 ◆ビッグデータ・AI・IoT・BI・DWH・データレイクに関するプロジェクト経験、
 もしくはデータを活用した業務・ITに関するコンサルティング経験/3年以上
◆論点/仮説整理・ドキュメンテーションといったコンサルティングに関するスキル
◆統計/機械学習/AIなどに関する知見及びスキル
◆DWH・BIといった情報活用に必要なIT基盤に関する知見

※上記全てを兼ね備えている必要はないですが、満たしている方は歓迎です。
勤務地 東京都 想定年収 800~1000万円
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