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非公開求人とは?

競合に知られたくない、新規プロジェクトや極秘プロジェクトの人員募集など、WEBサイト上では募集を行うことができない求人です。
転職支援サービスにご登録いただくことで、あなたにぴったりの非公開求人をご紹介いたします。

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業務内容 ■社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理をお願いします
■ステークホルダーとのコミュニケーション及び、エンジニアやデータサイエンティストと協力してデータ活用を実装し、タイミーの事業を前進させます。

必要な経験 ・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験(3年以上)
・データ活用に関するPJを率いたご経験
・社内調整・顧客折衝に関するご経験
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
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業務内容 ■従業員数900名を超える弊社においてHRデータ等の統合や活用を行い、全社経営の高度化や各事業部門における人事課題特定・ソリューション提供や採用領域におけるファネル分析等をご担当いただきます。その他HR部門においてのDX化(各種システム連携の最適化や生成AIの利活用、業務自動化等)にも取り組んでいただけます。

必要な経験 1.人事業務への興味ご関心
2.1に加え以下のいずれか3年以上のご経験をお持ちの方
・データの可視化、課題の分析、解決策の提言を主担当として従事したご経験
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
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業務内容 国の統計などのオープンデータを活用し、顧客の課題解決を推進する新規サービス企画プロジェクトに参画いただきます。
データ分析技術を生かし、新規サービス企画に携わりたい方からのご応募をおまちしています。

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必要な経験 【いずれか必須】
・SAS、SQL・Python・tableauなどを用い、データ分析結果をもとに
顧客課題解決を行った経験(目安5年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業種カテゴリ
業務内容 ■事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、データ加工・分析・BI・AI・機械学習などを
活用した提案及び支援の実施をご担当いただきます。三菱総研研究員との連携もあり、専門的な知識を有するメンバと遂行する場合もあります。
■データ活用支援・BI活用支援・AI・機械学習サービスの導入支援:
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必要な経験 下記いずれかの経験をお持ちの方
■ビックデータ・SAS・SPSS・Tableau・R・python・IoT・FinTech・AI・機械学習など
■統計や数学分野の知見
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
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業務内容 ◆日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。
また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。

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必要な経験 ●実務経験(全てを満たすこと)
・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上
・期間3カ月以上のデータ分析/AI案件を5案件以上担当
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勤務地 東京都 神奈川県 想定年収 700~1800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。
また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
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必要な経験 ◆下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方
・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方
・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討
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勤務地 東京都 想定年収 700~1800万円
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業務内容 【業務内容】
マーケティング部門のデータ分析担当(スペシャリスト)としてCDP/MAを活用した
顧客データの分析~具体的なマーケティング施策の立案までお任せいたします。
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必要な経験 ・顧客/会員データの分析~マーケティング施策企画の立案経験
・CDP/MAなどを活用したデータ分析経験
・公営競技の市場成長を通じて、地方創生の実現に
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆同社のDX事業本部にてITコンサルタントとして顧客企業のシステムを用いた業務改革に貢献いただきます。
★入社後約1か月は研修となり、その後案件配属となりますのでコンサル未経験の方も積極的にご応募ください。
【業務内容】    DX事業として、システム企画・要件定義~開発までを担当。
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必要な経験 オープン系言語での開発経験5年以上

<社風:チームワークを大切にします>
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
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業務内容 データ戦略室のマネージャー候補として、はじめはこれまでのご経験を活かしてメンバー業務に携わっていただき、ゆくゆくはレバレジーズの各事業におけるデータ戦略の策定からデータ組織の人材開発まで幅広くお任せいたします。

必要な経験 ・以下いずれかのご経験5年以上
- データ分析
- データサイエンス
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勤務地 東京都 想定年収 900~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担い、基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。

必要な経験 ・自組織での業務における問題解決の経験
・SQLを用いたデータ加工、データ抽出作業の経験

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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
・業務効率化のための機械学習モデリング     ・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発
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必要な経験 ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)
・統計学、機械学習の基礎知識
・SQLを使用したデータの処理経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担い、基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。

必要な経験 ・自組織での業務における問題解決の経験
・SQLを用いたデータ加工、データ抽出作業の経験

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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■面接過程での適性や、ご本人様の希望をお伺いした上でポジションを調整いたします。(広告運用、CRM、SEO、ディレクター、データ系職種など)

必要な経験 ・正社員としての就業経験1年以上
・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験
<求める人物像>
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勤務地 東京都 想定年収 550~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
・業務効率化のための機械学習モデリング     ・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発
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必要な経験 ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)
・統計学、機械学習の基礎知識
・SQLを使用したデータの処理経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。
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必要な経験 ・社会人経験1年以上お持ちの方
・プログラミング経験(業務経験不問、言語にSQLを含む)
・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験
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勤務地 東京都 想定年収 550~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【東証プライム上場/独立系SIer】◆社員の志向性を重視したアサイン ◆月平均残業時間は15時間程度です ◆離職率約6%
◆研修・社内勉強会・資格取得奨励制度(対象資格300以上)充実などキャリアアップ支援制度が整っています。

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必要な経験 【下記いずれかの経験をお持ちの方】
・SQL使用経験1年程度
・Python、Javaなどを用いたデータ集計、データ解析のご経験1年程度
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職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆同社のマーケティング活動を推進・活性化することを目的に、1万社以上の顧客情報や請求情報、Saasサービス内の各種情報を分析するためのデータ統合基盤の設計・構築・運用を行っていきます。
建設業界の企業各社様への認知拡大、見込み客の獲得や育成、営業組織の強化やサポートなど、各種マーケティング活動に伴うデータ活用を推進いただける方をお待ちしています。
【業務内容】:・Google Cloud Platform(GCP)を中心としたデータパイプライン、データウェアハウス、BIシステムによるデータ統合基盤の設計
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必要な経験 ・SQLを利用したデータ分析や解析に関する業務のご経験
===========================
【入社後の流れ】
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業務内容 ◆主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。
クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。

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必要な経験 ◆データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトの
リーディング/マネジメントの経験

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職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。
クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。

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必要な経験 ◆下記いずれかの実務経験2年以上
データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化

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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
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業務内容 ■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発
■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード
<ポジションの魅力>
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必要な経験 ■データ活用システムの導入経験
キーワードの例:
データレイク・DWH(Databricks、Snowflake、…)、BI(Tableau, PowerBI …)、データ連携、データマネジメント、etc…
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 国内外で会員数1000万人以上が利用するAI食事管理アプリ「あすけん」の
データサイエンス及びAI領域のプロダクトマネージャーをお任せいたします。
※現在はこれらの領域を担当するチームがなく、採用等体制構築から関わっていただけます
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必要な経験 ・機械学習や統計に関する知識を使った実務経験
・プログラミングの実務経験(Python、R、C++、Javaのいずれか)
・プロダクトマネジメントの経験または未経験でもキャリア志向
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【ミッション】
ログ分析・活用を軸にプロダクト開発部門との連携を深め、「Sansan」を中心としたさまざまなプロダクトの事業成長に貢献

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必要な経験 ■データ分析実務経験(3年以上)
■SQLもしくはその他のプログラミング言語でのデータ分析業務経験
■統計の基礎知識
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業種カテゴリ
業務内容 【ミッション】
ログ分析・活用を軸にプロダクト開発部門との連携を深め、営業DXサービス「Sansan」を中心とした様々なプロダクトの事業成長に貢献します。

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必要な経験 ・データ分析実務経験(3年以上)
・SQLもしくはその他のプログラミング言語でのデータ分析業務経験
・統計の基礎知識
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勤務地 東京都 想定年収 560~756万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 タックスマネージメントコンサルティング部門において、クライアント向けのITコンサルティング業務に携わっていただきます。
部署立ち上げより間もなく、少数メンバーで業務実施しているため、クライアントと案件毎に幅広いスキルや知識を活かしていただけます。
税務・会計の知識があると望ましいですが、社内に専門家がいるため、どちらかというと皆で協力して価値を提供することの方が求められます。
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必要な経験 <経験>※全て必須条件ではなく、いくつかを満たせる方を想定
◆経理・会計システム導入をともなうシステム構築におけるPJ経験
◆経理・財務領域でのデータ分析、BIツールを利用したダッシュボード作成等の知識、経験
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■教育分野(自治体教育委員会・大学)にむけた新規ビジネス創出
データ利活用技術(データ変換/蓄積/可視化/分析、等)を用いた案件対応(提案・構築、等)をお任せいたします。
【業務内容】 教育分野を中心とした新規ビジネス創出を目的に、データ利活用に係わる以下の業務を行う。
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必要な経験 以下のいずれかにおいて、PM/PLの立場でお客様対応、事業者対応の経験を有する方(実務経験3年以上)

①お客様のデータの蓄積、加工、可視化、分析を
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます~
【業務内容】■データ基盤の設計
・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理
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必要な経験 データアナリストとして、以下の①および②の経験をお持ちの方
① 顧客情報等のデータ統合/管理/分析に関する業務経験
例:SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可)
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~<新サービスの企画開発>AI/データサイエンス分野におけるビジネスデザイナーをお任せいたします~
【業務内容】  ●AI/データ活用を起点とした地域課題解決に資するビジネスデザイン~PoB/事業化推進業務
・仮説検証型で地域やパートナー企業、グループ含む社内組織を巻き込みながらビジネス企画・展開を主導
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必要な経験 PM/PLの立場で、おおむね2年以上、以下2点の業務経験があること
●データを活用したサービス・ビジネス開発の企画
プロダクトのテストマーケティング・トライアル
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務詳細】  ・NTT東日本の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ(通信情報/設備関連情報)や
社外データを活用して、経営戦略、営業戦略等への提言及び各種データを活用した社内外への更なる付加価値提供戦略の策定
・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討・推進
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必要な経験 下記のスキルや経験(2年以上)を有する
・BIツール(tableau等)を活用し、データに基づく分析や
企画・提案に係る業務に携わった経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】・AI/IoT等によるデータサイエンスビジネスの企画・開発業務
-地域の基幹産業である1次産業分野におけるデータ活用ビジネスの創出
-コロナ禍、アフターコロナを見据えた地域活性化(商店街、観光地 等)に向けた新たな地域貢献モデルの創出
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必要な経験 ・1年以上のAI・機械学習、統計解析に関するプロジェクト経験
(データサイエンティストとの協業経験含む)
・AWS,Azure,GCP等のクラウドサービスを利用したプロジェクトの経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~デジタルマーケティングに係わる以下の業務をお任せいたします~
<ソリューションモデルの検討、等>
・小売、製造、および公共機関等に対し、CDP(カスタマデータプラットフォーム)とデジタルマーケティング手法を用いた
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必要な経験 以下のいずれかの技術分野でのエンジニア経験を持ち、お客様対応、事業者対応の経験を有する方(実務経験3年以上)
①CDP(カスタマデータプラットフォーム)システムを活用した顧客行動データ分析
②MA(マーケティングオートメーション)システムを活用した
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 世の中へ新たな価値を生み出しつづけるNTT東日本のデジタル型ビジネスを支えるデータドリブン文化の定着に向け、全社のデータドリブンに関する
取り組みを推進・支援する。NTT東日本グループには約1000のシステムが稼働しており、1200万を超える加入数を誇る光サービスを中心に、契約・請求・応対等の営業情報、電柱・電線・マンホール等の設備情報など、同社提供サービスに関わる様々な社内データが存在しており、そのデータを十分に活用した事業運営を目指し、以下を推進する。 ※(1)の業務を中心に活動いただく予定です。
(1)データドリブン環境の整備(ハードウェア・ソフトウェア)
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必要な経験 以下の①又は②の経験を有していること
①PM又はメンバーとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験があること
②PM又はメンバーとしてデータ分析プロジェクトに従事した経験があること
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
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業務内容 中小企業の経営支援をテーマとしたビジネス創出、プロモーション、実案件支援(システム提案・構築)等
【業務詳細】
中小企業経営支援に係わる以下の業務
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必要な経験 ・以下のいずれかの技術分野での技術的業務経験(実務経験3年以上)
①ERP・会計・金融関連システムの導入・運用支援
②企業会計データ等に基づく経営コンサル
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
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業務内容 ~データ分析・データ利活用による地方自治体の課題明確化・戦略立案支援、データを活用した課題解決提案の推進~
【業務詳細】   ・地方公共団体(自治体)へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決
-トライアルの企画/実施やデモを通じた課題の抽出と解決策の提案
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必要な経験 ・BIツール(tableau、PowerBI等)を活用し、データに基づく分析や企画・提案に係る業務に携わった経験(2年以上)
・ ITコンサルタントまたはPM/PLとしてソリューション提案、設計、構築の業務経験(2年以上)

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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~データサイエンスを活用したビジネス企画・開発をお任せ致します~
【業務詳細】  ・AI/IoT等によるデータサイエンスビジネスの企画・開発業務
-地域の基幹産業である1次産業分野におけるデータ活用ビジネスの創出
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必要な経験 ・1年以上のAI・機械学習、統計解析に関するプロジェクト経験
(データサイエンティストとの協業経験含む)
・AWS,Azure,GCP等のクラウドサービスを利用したプロジェクトの経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~先端技術(AI・機械学習)をテーマとしたビジネスモデル創出、実案件支援(システム提案・構築)のアーキテクチャー~
【業務詳細】  先端技術(AI・機械学習)に係わる以下の業務
<案件支援>  ・製造業など民需分野のお客様に対する課題ヒアリング、AI・機械学習を活用した課題解決コンサルティング、提案書作成
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必要な経験 ・AI・機械学習、IoT、データ分析活用、いずれかの技術的業務経験(実務経験3年以上)
・お客様対応、事業者対応の経験を有し、高いコミュニケーション能力を有すること。
勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 システムを利用しお客様の経営課題の解決を加速させるため、ITソリューション事業部に、デジタルトランスフォーメーション部隊を拡大していきます。

システム開発やBIツールを使用し、データ分析や、データの活用に尽力します。
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必要な経験 <①データサイエンティスト(シニアクラス)>
ビックデータや企業内のデータを収集・加工し、分析によって企業の
経営課題の解決策を提言、実行してきた方(もしくはその意思・志向を強くお持ちの方)
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
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業務内容 【業務内容】:データベースの設計や構築、管理や運用まで幅広い役割を担当し、ビッグデータなど顧客や商品の情報、従業員の業務内容やリアクションなど、企業にとって価値の高いさまざまなデータを有効活用できるよう、データベースを最適化することがメインです。

【当ポジションの魅力】・アナリストやセキュリティとの互換性もあるため、方向性は多種多様あるポジションとして経験が積めます。
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必要な経験 ・インフラエンジニアとしての実務経験を3年以上経験されている方
勤務地 東京都 神奈川県 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 【業務内容】1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
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必要な経験 ●以下、データ分析業務全般の経験
・課題整理
・仮説構築
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 【業務内容】1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ
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必要な経験 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング
・機械学習サービスの運用
・以下、データ分析業務全般の経験
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 本部門のミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、エス・エム・エスの事業課題解決を通じた業界への貢献」です。
事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優先となりますが、技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A&I関連プロダクトの評価、研究開発や学会発表等、研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みます

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必要な経験 ▼必須スキル
・分析案件の企画、事業調整
・エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業種カテゴリ
業務内容 ◆Webサイト分析
◆メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発

必要な経験 ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者(目安:3年以上)
・データ分析に関するソリューション提供
(リコメンド、パーソナライズ自然言語処理技術)の実務経験者
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職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 IoT(モノのインターネット)やAI(人工知能)といった高度なICT化に対応した情報基盤技術の強化と応用拡大を図ります。機械学習などビッグデータ解析に関わる情報科学の最先端技術やソフトウエアの基盤技術の研究開発を行い、新規材料や製品、IoT社会に適したソリューションサービスを創出します。

【担当職務(1、2、3のいずれか)】
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必要な経験 ・大卒以上
・計算機を使ってのプログラミングスキルを有し、開発経験がある

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業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
募集背景であげた、ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。

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必要な経験 ・ 画像データ/言語データ/数値データのいずれかを対象として、TensorFlowやPyTorch等
のAIライブラリを用いた研究開発経験があること
・ AIライブラリの活用に加えて、ライブラリの改善や新規ライブラリの実装に興味が持てること
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 医療の質の向上に、富士フイルムの「画像 × IT × AI」技術が役立っています。
当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。

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必要な経験 下記いずれかのご経験をお持ちの方
・Web標準を前提としたHTML/CSS によるWebページ構築
・Javascript等を使用した、モダンブラウザ向けWebフロントエンド開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業種カテゴリ
業務内容 ◆「データの源流(ERP)」から「データの収集・加工」・「蓄積」「分析・可視化」までデータドリブン経営の礎となる
システム構築を一貫して任せることができる真のITプロフェッショナル集団を目指す部門となります。
【具体的な案件事例】
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必要な経験 ◆SQLを利用しての業務経験のある方
勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
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業務内容 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広い
データサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。以下のような業務に携わっていただきます。

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必要な経験 ■以下のうち複数の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)
・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆まずは既存のチームに合流いただき、当社先輩社員とのOJTを通じて、業務理解を深めていただきます。
当社では、資格の取得に力を入れているため、業務で必要な資格の取得に向けて外部の学習環境を提供や部門内での勉強会など、資格の取得を支援しております。

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必要な経験 ◆SQL(BIツール可)の開発および詳細設計の経験(実務経験1年以上)
===========================
【教育制度】
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勤務地 東京都 想定年収 400~700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。

【具体的には】
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必要な経験 ・機械学習、自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験
・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していいること。
・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 SMBCグループのグループIT戦略の根幹である「データ利活用」に関わるシステム企画、開発、保守運用に携わっていただきます。
また、国際系システムにおける与信や情報管理に係るシステム企画・開発も手掛けています。
当本部では現行システムのモダナイゼーション、API化、マイクロサービス化、AI活用などにも取り組んでおり、金融システムに求められる安全性、堅牢性を維持しつつ、新しい技術やセキュリティ対応、そしてクラウドサービス等を柔軟に導入するチャレンジングな業務経験を積むことが可能です。
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必要な経験 ・新しいことに積極的に取り組んで行く意欲、チャレンジ精神
・Salesforce, AWS, Oracle Cloud等でのクラウド開発経験

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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 ニジボックス社はリクルートからスピンオフし誕生した、UI/UXに強みを持つサービスデザインカンパニーです。
チームリクルートの一員として、リクルートグループが展開する国内最大級サービスを担当いただき、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。
各事業プロダクトにおけるデータ整備や、モニタリングの実施 をお任せします。
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必要な経験 下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方
1.SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験
2.Web システムに関する基本的な知識理解
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勤務地 東京都 想定年収 420~700万円
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