2ページ | データベースエンジニア/年収500万円以上の転職・求人・中途採用一覧

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非公開求人217ヒットしました
非公開求人とは
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

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業務内容 ◆同行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集致します。
データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。
【具体的な業務内容】
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勤務地 福岡県 想定年収 600~1000万円
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業務内容 shikAIサービスの様々な側面(開発、実装)に取り組み、包括的な支援ナビゲーションソリューションの開発をしていただきます。

・shikAIチームと協力し、新しいソリューションの立案
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勤務地 東京都 想定年収 800~1200万円
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業務内容 【募集背景】
アイスタイルの事業は大きく、「メディア領域」と「リテール領域」に分けられます。いずれの事業も売上、ユーザー数とも急成長を遂げており、根幹を支える基盤開発をより推進するため、組織体制の強化を目的とした募集です。サービスの成長速度が目まぐるしく、20年という
長い歴史を持つアイスタイルのシステムはレガシーを脱しきれないまま拡大を続けてきました。事業を次のステップに押し上げるために、今回は個人の開発業務だけでなく、以下のような課題の解決に向け技術面でチームをリードしてくださる方を求めています。
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勤務地 東京都 想定年収 550~900万円
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業務内容 プロジェクト拡大のためのメンバー募集です。
三井金属の基幹事業であるものづくりを、ICTの面で支えるシステムの新規開発・導入を予定しています。
経営計画の中でも重要な位置づけを担う本プロジェクトを、中心メンバーとして一緒に作り上げていけるICT人材を募集しています。
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勤務地 東京都 想定年収 506~778万円
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業務内容 ■仕事内容
顧客会議ファシリテート・議事録作成・WBS管理・課題管理・リスク管理・アカウントマネジメント・提案書作成と説明・
AIエンジニアと顧客対応のブリッジ業務全般。
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勤務地 東京都 想定年収 700~900万円
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業務内容 BigQuery、Redshift、Snowflake、Treasure Dataなどを利用したシステム構築案件について、構築から運用まで関わっていただきます。

顧客要件、分析要件に沿ったデータベース設計、構築
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勤務地 東京都 想定年収 600~800万円
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業務内容 ◆ハンズが推進しているIT中長期計画に基づいたデータ活用プロジェクトに参画いただきます。
管理職としてチーム及びプロジェクトのマネジメントを始め、各部署との折衝などもご担当いただきます。
◆データディレクターとして、プロジェクトのマネジメント・設計・製造、開発メンバーのマネジメント・技術的な指導、他部署・他グループとのコミュニケーション・連携をご担当いただきます。
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勤務地 東京都 想定年収 600~730万円
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業務内容 タイミーのデータ組織横断のバックログを管理し、データ施策全体の進行管理を担っていただきます。
他部署との調整が必要なアイテムについては要件明確化などの前裁きや、データサイエンス・データエンジニアリングの専門性を活かした
プロトタイプ開発などに一定関わっていただくことを想定しています。
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勤務地 東京都 大阪府 愛知県 想定年収 900~1200万円
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業務内容 DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。

【業務詳細】  :・データ活用を推進するための課題発見・解決
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勤務地 東京都 想定年収 700~1000万円
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業務内容 ・顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる
スリーシェイクのサービスはクライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴
クライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに開発・運用を支援
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勤務地 東京都 想定年収 750~1500万円
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業務内容 多種多様なデータをデジタル化し、統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。

◆データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 ・オンプレミスからクラウドリフト(Oracle Cloud)
・Oracle Cloudのモダン構成でクラウドの設計・構築
データベース移行支援メンバーとして、移行アセスメント(移行の難易度評価)の実施、PoC支援、DB移行に伴うデータベース再設計、SQL変換、互換機能の開発、試験支援、QA対応、および技術コンサルティングと幅広くご担当いただきます。
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勤務地 東京都 想定年収 650~900万円
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業務内容 2023年に立ち上げたOOH(Out of home)領域の広告配信プラットフォームビジネスに参画いただきます。
全国のOOHメディアを対象に、同社の強みである国内最大のメディア在庫を保有していることや、独自のデータを生かしてビジネスを展開していきます。

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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで
高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。
また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
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勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
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業務内容 コメ兵およびグループ各社で運用をする商品販売/在庫管理システム【オムリス】の開発・導入に向け、様々なDBに関する下記のような業務を担っていただきます。

・部門担当者ヒアリング、要件定義
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勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
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業務内容 MA(Salesforce Marketing Cloud)を活用した新規施策の設計・実装、既存施策の改修(PDCA)などの開発業務をお任せします。
既存、新規のお客さまに長く無印良品のファンでいてもらえるような「感じ良いコミュニケーション」の実現を目指しています。

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勤務地 東京都 想定年収 650~900万円
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業務内容 ◆データエンジニアの業務内容
ソリューションサービスの一環として、顧客のデータ分析基盤構築を支援します。
さまざまな企業でデータ活用の取り組みが進んできた結果、顧客の抱える課題がより高度化・複雑化してきている一方で、データエンジニアと呼ばれるスキルを持った人材は世界的にも不足しているのが現状です。
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勤務地 東京都 想定年収 540~900万円
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業務内容 【業務内容】
VPoEやVPoTを中心に連携を取りながら、同社のプロダクト開発の現状把握と課題抽出、解決策のプランニングから実行まで、まずはハンズオンでリードして頂きたいです。
CTO室内のデータ基盤グループで、SREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や
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勤務地 東京都 想定年収 650~1000万円
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業務内容 【業務内容】
AWS・Azureを前提とした案件対応として、以下いずれかに携わっていただきます。
■データ分析基盤・データ可視化
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 ◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発をお任せいたします。

【対象】    :トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域、MONET Technologies株式会社
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勤務地 東京都 想定年収 502~995万円
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業務内容 ◆国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。

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勤務地 東京都 想定年収 512~743万円
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業務内容 前例のないデータ利活用を下支えする「データ利活用のスペシャリスト」として以下のような仕事に取り組んでいただきます。
・PIA(プライバシー影響評価)などデータ利活用を下支えする社内ルールの導入と普及/
・データ利活用と透明性の両面に配慮したプライバシーポリシーの整備と運用
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勤務地 東京都 想定年収 600~1200万円
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業務内容 【業務内容】
①全社データ分析基盤の企画・構想、導入推進
全社的なデータ分析基盤の企画・構想をリードし、導入から運用開始までを推進する重要な役割を担います。
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勤務地 東京都 愛知県 想定年収 880~1350万円
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業務内容 製造業・製薬業向けを中心としたCRM領域やデータ利活用に関するコンサルティング・提案・システム開発・導入・保守のいずれかの
フェーズおいて、プロジェクトリーダーまたはチームリーダーとして参画いただきます。
・データ利活用が盛んな製薬/食品・消費財業界、営業・マーケティング分野のお客様を中心に様々な案件があります
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勤務地 東京都 想定年収 690~900万円
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業務内容 <業務内容>
・databricks上でのデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 【仕事内容】
・ビッグデータを処理するワークフロー/ELTの実装
・急激なスパイクにも耐えうるインフラの運用/保守及び改善
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勤務地 東京都 想定年収 500~700万円
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業務内容 博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service(AaaS)という
ビジネスモデルを実現するためのデータ基盤やWebアプリケーションを開発いただくエンジニアになります。
>AaaSについてはこちらを参照ください。
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勤務地 東京都 想定年収 660~1200万円
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業務内容 【業務内容】:2020年に設立さらた部署であり、データサイエンスを使ってトヨタのビジネスを変革を目指していただきます。

・エンジニアリング系、コーポレート系、ファイナンス系、インフラ系と様々なビッグデータが築盛されており
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勤務地 愛知県 想定年収 502~995万円
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業務内容 Vertical SaaS「カイポケ」を中心としたプロダクトの開発に携わっていただきます。
◆データモデリングやインデックス設計に対する助言
◆データベース運用や監視基盤の設計と整備
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勤務地 東京都 千葉県 埼玉県 想定年収 1100~1400万円
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業務内容 ■求人の特色
・顧客企業の次世代ビジネスを生み出すデータ利活用プロジェクトで大規模分析プラットフォームを構築します。
・今後、ニーズ拡大が予想されるデータエンジニアとしてのキャリアを歩めるポジションです。
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勤務地 東京都 想定年収 532~1334万円
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業務内容 【業務内容】
同社の新規事業の、自動運転時代に必要になる高鮮度地図の実現に向けたサービスである
空間情報プロジェクトでサーバサイドの開発を行っていただきます。基本的にゼロベースでの開発となり、初期段階から関わることができます。
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勤務地 東京都 想定年収 600~1200万円
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業務内容 同社のグループ連携企画部にて、データ分析基盤の設計・構築、分析モデル作成等、データエンジニア業務にご従事いただきます。
分析対象範囲について、当社のみならず当フィナンシャルグループ各社のデータも対象となることから、グループベースのデータ利活用といったダイナミックな業務にご従事いただくことが可能です。

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勤務地 東京都 想定年収 600~1300万円
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業務内容 金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。
PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記の中でも、特に、データ活用のロードマップ策定・データ基盤の設計・データモデルの検討・データガバナンスの策定・
AIおよびデータ活用システムの設計と開発・データレイクなどのシステムの運用・AIの運用を多く行うことを想定しております。
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勤務地 東京都 想定年収 680~1100万円
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業務内容 【職務内容】
お客様ビジネスのDX化に伴うICT基盤を支えるプラットフォームSIの設計・構築
オンプレミスの基盤構築案件を中心に、ハイブリットクラウド案件も含めたシステム
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勤務地 神奈川県 東京都 想定年収 680~800万円
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業務内容 データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。

具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。
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勤務地 東京都 想定年収 800~1400万円
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業務内容 【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象)
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勤務地 東京都 想定年収 680~1100万円
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業務内容 担当する事業領域において、データ分析という視点での課題を洗い出し、他の職種のメンバーと連携しながら進めていきます。
ビジネスにインパクトを与えるデータ活用の提案や、それを実現するためのデータ周りの各種整備などを行っていただきます。データから得られた
インサイトを基にした施策については、設計・実行・検証・ナレッジ化までを関係部署と連携しながら実現していただきます。
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勤務地 東京都 想定年収 500~600万円
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業務内容 ◆同社グループの広告マーケティングビジネス、メディアビジネスを推進するための核となる
データ活用のためのソリューション基盤環境の構築、データホルダーとのデータPOC、クライアントが有効活用するためのデータ集計・分析手法の開発などを担います。
主な業務内容は、Googleなどのプラットフォーマーやデータホルダーとのデータ連携環境の構築や
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勤務地 東京都 想定年収 660~2000万円
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業務内容 日本や世界の津々浦々で 「感じ良い暮らし」を実現するため、土着化とグローバル化を支えるグローバル共通の仕組み作りを推進中です。
その中で、グローバル全社におけるデータドリブンな意思決定を行うための仕組みを構築して頂ける方を募集しています。

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勤務地 東京都 想定年収 600~1500万円
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業務内容 現行のデータ基盤の開発・運用における課題を発見し改善・提案をしたり、データアナリスト・データサイエンティストだけでなく
グロースハッカーや営業、財務経理などのビジネスサイドと連携しながらデータ活用を推進し、よりデータドリブンな意思決定ができる環境を整備したいエンジニアを募集することになりました。
【具体的な業務内容】
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勤務地 東京都 想定年収 500~900万円
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業務内容 ◆同社の基幹システムの改革PJTにおいて、サブシステム(10億円規模の開発単位)よりも上位のサブPJTや、PJT横断タスクフォースに配属を予定されています。

【担当PJT】 基幹システムをにメインフレームからオープン系に85%マイグレーションする
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勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
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業務内容 ◆戦略的ITコンサルティング事業を展開する当社にて、テクノロジースペシャリストとしてご活躍いただきます。お客様の戦略的IT構築のために必要となる
先端技術に関して、コンセプトの検証を目的とした技術コンサルティング案件における推進役を担っていただきます。
お客様のオフィスに常駐勤務することもありますが、勤務地は都内が大半かつ本人の同意なしで遠隔地の案件にアサインされることはありません。
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勤務地 東京都 想定年収 855~1245万円
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業務内容 <業務内容>
・当社の多様なビッグデータと、機械学習技術を用いた分析設計、予測モデル設計、開発
(利用ツール:databricks、Python、SQL、dotData、PyCarret、各種LLM 等)
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勤務地 東京都 想定年収 550~1000万円
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業務内容 当組織は、デジタル技術を活用し、富士フイルムホールディングスグループの「お客様との接点強化」、「業務の最適化」、「製品/サービスの変革」、「社員の能力向上」への貢献をビジョンとして業務を遂行しています。今回募集するポジションでは、グループ企業である富士フイルムビジネス
イノベーションの基幹システムのクラウドベース(D365)への刷新および、情報活用基盤の更新を行い、事業継続性の向上と業務DXに貢献していただきます。
【担当職務】
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勤務地 神奈川県 想定年収 500~1300万円
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業務内容 ◆アシストが従来から実施している製品の技術支援とは異なり、本ポジションは製品を使用したシステム開発の業務となります。
データ分析基盤の構築に関する要件定義から設計、開発、リリースまでを行います。
▼担当業務
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勤務地 東京都 想定年収 550~900万円
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業務内容 金融機関向けシステム(SWIFTサービスビューロ)のシステム担当・プロジェクトリーダーとして、新規ソリューション企画や顧客提案等の業務をお任せします。
<業務例>
・ビジネス戦略の検討・立案
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勤務地 東京都 想定年収 640~1200万円
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業種カテゴリ
業務内容 ◆顧客のビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や
統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援する業務

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勤務地 東京都 想定年収 600~750万円
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業務内容 【業務内容】
Google Cloud におけるデータ分析基盤に関連する、以下の業務を行うエンジニアを募集します。

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勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
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業務内容 【職務内容】
顧客企業向に以下のコンサルティングサービスを提供します。
・CX向上を目的とした戦略立案、接点設計、施策の立案
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勤務地 東京都 想定年収 680~800万円
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