2ページ | データベースエンジニア/上場企業の転職・求人・中途採用一覧

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データ連携基盤構築エンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■具体的な業務内容
・SAP、Informatica、Oracle、AWSなど特定ソリューション製品販売及びそのコンサル・サポート
・ERP、BI、DWHに関する、SI・システム開発・インフラを含む総合ソリューションサービス
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■具体的な業務内容
・SAP、Informatica、Oracle、AWSなど特定ソリューション製品販売及びそのコンサル・サポート
・ERP、BI、DWHに関する、SI・システム開発・インフラを含む総合ソリューションサービス
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対象となる方 ◆SQLなどデータ利活用に関する業務経験のある方

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勤務地 東京都
想定年収 420~700万円

データアナリスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ・経営層・事業部門の課題に対するデータ分析の企画・提案
・ユーザー行動データや業務データの収集・加工・可視化
・SQLやBIツールを使ったデータ分析、ダッシュボード構築
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・経営層・事業部門の課題に対するデータ分析の企画・提案
・ユーザー行動データや業務データの収集・加工・可視化
・SQLやBIツールを使ったデータ分析、ダッシュボード構築
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対象となる方 ・SQLを使ったデータ集計・分析の実務経験(2年以上)
・BIツール(Tableau、Looker、Power BIなど)の利用経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

データエンジニアリングマネージャー
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
同社のデータエンジニア組織のマネージャーとして、データエンジニアリングチームをリードし、データ基盤の設計/運用、データ連携機能の開発、セキュリティおよびガバナンスの確立を担当していただきます。
〈戦略の策定と実行〉
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【業務内容】
同社のデータエンジニア組織のマネージャーとして、データエンジニアリングチームをリードし、データ基盤の設計/運用、データ連携機能の開発、セキュリティおよびガバナンスの確立を担当していただきます。
〈戦略の策定と実行〉
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対象となる方 【必須スキル】
〈業務経験〉
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勤務地 東京都
想定年収 1008~1512万円

データエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
新規に立ち上げたデータ分析基盤を専門的に扱うエンジニアリングチームの一員として、同社サービスが保持しているデータ活用テクノロジーの開発を担当していただきます。

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【業務内容】
新規に立ち上げたデータ分析基盤を専門的に扱うエンジニアリングチームの一員として、同社サービスが保持しているデータ活用テクノロジーの開発を担当していただきます。

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対象となる方 【必須スキル】
・チーム開発経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~1100万円

データ基盤エンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■求人の特色
・顧客企業の次世代ビジネスを生み出すデータ利活用プロジェクトで大規模分析プラットフォームを構築します。
・今後、ニーズ拡大が予想されるデータエンジニアとしてのキャリアを歩めるポジションです。
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■求人の特色
・顧客企業の次世代ビジネスを生み出すデータ利活用プロジェクトで大規模分析プラットフォームを構築します。
・今後、ニーズ拡大が予想されるデータエンジニアとしてのキャリアを歩めるポジションです。
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対象となる方 ・業務システムの要件定義や設計の経験があること
・パブリッククラウドを用いたシステム構築経験があること。
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勤務地 東京都
想定年収 532~1334万円

データガバナンス・データマネジメント・Dataops・MLopsに関するコンサルタント
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。
PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記の中でも、特に、データ活用のロードマップ策定・データ基盤の設計・データモデルの検討・データガバナンスの策定・
AIおよびデータ活用システムの設計と開発・データレイクなどのシステムの運用・AIの運用を多く行うことを想定しております。
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金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。
PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記の中でも、特に、データ活用のロードマップ策定・データ基盤の設計・データモデルの検討・データガバナンスの策定・
AIおよびデータ活用システムの設計と開発・データレイクなどのシステムの運用・AIの運用を多く行うことを想定しております。
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対象となる方 以下のいずれかの職務経験を一つ以上有すること
・BIツール・DWH・機械学習活用システム・MLOPSシステムのいずれか1つ以上に関する構築または運用に関する経験(1年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 680~1100万円

1905 データエンジニア(業種横断)【デジタルプラットフォーム/共通SIサービス】
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
①クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務
②データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務
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【職務内容】
①クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務
②データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務
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対象となる方 ・経験:中・大規模データ分析基盤・データ活用基盤構築プロジェクトのマネジメント経験
・スキル:BI/BA/ETL/DWH/データレイク/データマネジメントに関する製品・サービスの知識
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勤務地 神奈川県
想定年収 450~600万円

オンプレミスプラットフォームSE【デジタルビジネスプラットフォーム/サービス&プラットフォームSI】
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
お客様ビジネスのDX化に伴うICT基盤を支えるプラットフォームSIの設計・構築
オンプレミスの基盤構築案件を中心に、ハイブリットクラウド案件も含めたシステム
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【職務内容】
お客様ビジネスのDX化に伴うICT基盤を支えるプラットフォームSIの設計・構築
オンプレミスの基盤構築案件を中心に、ハイブリットクラウド案件も含めたシステム
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対象となる方 【MUST スキル・経験・資格】
①プラットフォームSIプロジェクトでのチームリーダー経験
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勤務地 神奈川県 東京都
想定年収 680~800万円

データ利活用戦略の立案と具体化を支援するコンサルタント
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。

具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。
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データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。
具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。

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対象となる方 CDOなど役員、本部長レベルとのコミュニケーション経験
事業会社や事業部門のステークホルダーへのインタビュー経験
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

データサイエンティスト【デジタルプラットフォーム/プラットフォーム・テクノロジーサービス】
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。
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【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。
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対象となる方 以下に対し、1年以上の職務経験を有すること。
・データ分析・AI活用に関する自社及び他社の実業務システム開発に、分析検証担当として関わった経験
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勤務地 東京都
想定年収 450~990万円

データサイエンティスト【デジタルプラットフォーム/プラットフォーム・テクノロジーサービス】
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象)
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【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象)
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対象となる方 ★以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し
1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。
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勤務地 東京都
想定年収 680~1100万円

データエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら
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【業務内容】
サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。
横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら
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対象となる方 【必要経験】
・SQLによる大規模データ加工/抽出の経験(1年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 400~800万円

ITサービス部_データサービス_データエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 日本や世界の津々浦々で 「感じ良い暮らし」を実現するため、土着化とグローバル化を支えるグローバル共通の仕組み作りを推進中です。
その中で、グローバル全社におけるデータドリブンな意思決定を行うための仕組みを構築して頂ける方を募集しています。

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日本や世界の津々浦々で 「感じ良い暮らし」を実現するため、土着化とグローバル化を支えるグローバル共通の仕組み作りを推進中です。
その中で、グローバル全社におけるデータドリブンな意思決定を行うための仕組みを構築して頂ける方を募集しています。

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対象となる方 ・コンピュータサイエンスもしくは関連分野における学位の取得、または5年以上のソフトウェア開発
・BI/DWH/Data lakeやデータ分析基盤のインフラ・アーキテクチャ設計・導入・運用経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~1500万円

アプリケーションスペシャリスト<最上流工程から関われる/大規模案件>
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆戦略的ITコンサルティング事業を展開する当社にて、テクノロジースペシャリストとしてご活躍いただきます。お客様の戦略的IT構築のために必要となる
先端技術に関して、コンセプトの検証を目的とした技術コンサルティング案件における推進役を担っていただきます。
お客様のオフィスに常駐勤務することもありますが、勤務地は都内が大半かつ本人の同意なしで遠隔地の案件にアサインされることはありません。
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◆戦略的ITコンサルティング事業を展開する当社にて、テクノロジースペシャリストとしてご活躍いただきます。お客様の戦略的IT構築のために必要となる
先端技術に関して、コンセプトの検証を目的とした技術コンサルティング案件における推進役を担っていただきます。
お客様のオフィスに常駐勤務することもありますが、勤務地は都内が大半かつ本人の同意なしで遠隔地の案件にアサインされることはありません。
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対象となる方 ◆高速処理基盤、分散処理基盤、AI・IoT、機械学習など
先端技術利用におけるPoC案件推進の経験
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勤務地 東京都
想定年収 855~1245万円

[紹介] 1149 【エンタープライズ/金融】 AI・データマイニング技術職(金融業界向け)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆顧客のビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や
統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援する業務

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◆顧客のビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や
統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援する業務

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対象となる方 ◆MUST
・データ分析の業務(分析データ作成、モデル構築等)経験、及び、顧客分析要件に対する顧客提案の業務経験。
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勤務地 東京都
想定年収 600~750万円

3212 データドリブンCXコンサルタント(データ分析+CDP+MA)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
顧客企業向に以下のコンサルティングサービスを提供します。
・CX向上を目的とした戦略立案、接点設計、施策の立案
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【職務内容】
顧客企業向に以下のコンサルティングサービスを提供します。
・CX向上を目的とした戦略立案、接点設計、施策の立案
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対象となる方 ・経験:マーケティングの実践経験(集客だけでなく、顧客育成の施策を含むこと)
・スキル:分析スキル(DomoやTableauなど何かしらのBIツールを使って顧客分析を行えること。)
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勤務地 東京都
想定年収 680~800万円

経営ダッシュボード システム主管【コーポレート/コーポレートIT・デジタル部門】
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データマネジメントオフィスでは、各CXOと連携してNECのデータドリブン経営を推進しています。
本ポジションでは、各CXOが整備した"経営ダッシュボード"などのデータ利活用施策の
定着化の企画・実施・振り返りなどを通して、NEC全社のデータドリブン経営の促進を行います。
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データマネジメントオフィスでは、各CXOと連携してNECのデータドリブン経営を推進しています。
本ポジションでは、各CXOが整備した"経営ダッシュボード"などのデータ利活用施策の
定着化の企画・実施・振り返りなどを通して、NEC全社のデータドリブン経営の促進を行います。
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対象となる方 ・データを活用した経営分析の実務経験(ツールは問わない)
・プロジェクトリーダーの経験
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勤務地 東京都
想定年収 930~1400万円

【データ管理運用業務】国内最大規模の医療ビッグデータの管理/運用
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆MDVが保有する国内最大規模の医療ビッグデータの管理/運用をお任せします。
具体的には、日々医療機関から送られてくる医療データの確認や医療データベースの構築を行います。
また独自に構築したシステムのメンテナンスも行っていただきます。
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◆MDVが保有する国内最大規模の医療ビッグデータの管理/運用をお任せします。
具体的には、日々医療機関から送られてくる医療データの確認や医療データベースの構築を行います。
また独自に構築したシステムのメンテナンスも行っていただきます。
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対象となる方 ◆システム運用保守経験1年以上

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勤務地 東京都
想定年収 400~600万円

ITサービス部_データサービス_データエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 〇同社では日本や世界の津々浦々で 「感じ良い暮らし」を実現するため、土着化とグローバル化を支えるグローバル共通の仕組み作りを
推進中です。その中で、グローバル全社におけるデータドリブンな意思決定を行うための全社データ基盤構築を担当して頂ける方を募集しています。

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〇同社では日本や世界の津々浦々で 「感じ良い暮らし」を実現するため、土着化とグローバル化を支えるグローバル共通の仕組み作りを
推進中です。その中で、グローバル全社におけるデータドリブンな意思決定を行うための全社データ基盤構築を担当して頂ける方を募集しています。

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対象となる方 ・コンピュータサイエンスもしくは関連分野における学位の取得、または5年以上のソフトウェア開発経験
・BI/DWH/Data lakeやデータ分析基盤のインフラ・アーキテクチャ設計・導入・運用経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~1500万円

データプラットフォームエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
同社サービスの大規模データを、社内のより多くのユーザーに
安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備を実行するポジションです。
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【業務内容】
同社サービスの大規模データを、社内のより多くのユーザーに
安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備を実行するポジションです。
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対象となる方 【必要経験】
・クラウドベースのDWH運用経験 (1年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 400~800万円

DXコンサルタント シニアデータコンサルタント
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。

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クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。

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対象となる方 ■経験
①下記に該当するリーダークラスでの実務経験3年以上(1つでもあればOK)
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

シニアソフトウェアエンジニア (ML活用領域)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
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同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
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対象となる方 【応募要件】
・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験
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勤務地 大阪府 東京都
想定年収 700~1500万円

データエンジニア (リアルタイムデータパイプライン)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台の
ロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として
非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し
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同社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台の
ロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として
非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し
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対象となる方 ・なんらかのプログラミング言語でのシステム開発運用経験
・GCP/AWS を利用した システム開発運用経験
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勤務地 大阪府 東京都
想定年収 500~1400万円

データ分析エンジニアリーダー
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【概要】
データ分析基盤の構築~運用、展開、改善に関するエンジニアリング全般を担っていただきます。
プロダクト~プロジェクト別でのデータ分析業務、アナリスト業務の支援を行います。
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【概要】
データ分析基盤の構築~運用、展開、改善に関するエンジニアリング全般を担っていただきます。
プロダクト~プロジェクト別でのデータ分析業務、アナリスト業務の支援を行います。
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対象となる方 ・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験(3年以上)
・関係部署と協力しながらタスクを進められるパーソナリティ
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勤務地 東京都
想定年収 700~1000万円

政策コンサルタント:ヘルスケア(介護・福祉)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
①介護・福祉分野を中心とした社会保障政策に関する調査研究
厚生労働省からの受託調査を中心に、調査研究を行います。
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【業務内容】
①介護・福祉分野を中心とした社会保障政策に関する調査研究
厚生労働省からの受託調査を中心に、調査研究を行います。
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対象となる方 【経験】
下記のいずれかの経験をお持ちの方
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

エンジニアリングマネージャー (ML活用領域)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や
物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと
連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の
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同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や
物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと
連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の
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対象となる方 【応募条件】
・プロジェクトやチームのリード経験(開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント)
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勤務地 大阪府 東京都
想定年収 700~1500万円
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