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データアナリスト_メンバー
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】約695万人を超えるユーザーDBやアクセスログを分析する仕事です。
・各部門や各プロジェクトへの数値指標の提供
・KPIレポートの作成と分析
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【業務内容】
約695万人を超えるユーザーDBやアクセスログを分析する仕事です。
・各部門や各プロジェクトへの数値指標の提供
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対象となる方 ・Webサービスのデータ分析経験があること
・SQLを使用したデータの抽出及び加工ができること
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勤務地 東京都
想定年収 550~870万円

データサイエンティスト・データアナリスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
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◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて
データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。
ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。
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対象となる方 ・データ分析業務経験
・BIレポーティング
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勤務地 東京都
想定年収 800~1000万円

データサイエンティスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 - ニコニコ・ドワンゴチケット・各種イベントのデータ基盤からSQLを使ってデータを抽出し、ダッシュボード/レポートを更新
- 抽出したビッグデータを統計解析・機械学習でモデル化し、インサイトと予測を提供
- 超会議、ボカコレ、歌コレイベントなどの、マーケ/プロダクトと連携し、ABテスト・施策検証を通じて売上・UX を改善
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- ニコニコ・ドワンゴチケット・各種イベントのデータ基盤からSQLを使ってデータを抽出し、ダッシュボード/レポートを更新
- 抽出したビッグデータを統計解析・機械学習でモデル化し、インサイトと予測を提供
- 超会議、ボカコレ、歌コレイベントなどの、マーケ/プロダクトと連携し、ABテスト・施策検証を通じて売上・UXを改善
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対象となる方 1.  RDB(SQL) を用いた大規模データ抽出・加工の実務経験
2.  Python/R 等による統計解析・機械学習モデル構築経験
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勤務地 東京都
想定年収 580~800万円

データアナリスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。

以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
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クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。

以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。
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対象となる方 ・データクレンジング、データ操作(SQL経験)の実務経験1年以上
・Pythonを用いたモデル構築の実務経験1年以上
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勤務地 東京都
想定年収 450~1000万円

データ戦略担当/編成
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ABEMAの編成部門において、事業上重要な指標に関する予測を行い、会社の指標を改善する仕事です。
具体的には、経営管理部門等からヒアリングを行い、会計の実態(売上・視聴者層・異常検知・償却・計上倒等)を把握し、データサイエンス等の数理シミュレーションを行なって改善案を提示する、といった一連の仕事をチームで協力しながら遂行していただきます。
チーム編成:データサイエンティストのみで構成されています。 必要に応じて、他チーム(事業・開発・経営陣)との連携が必要になります。
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ABEMAの編成部門において、事業上重要な指標に関する予測を行い、会社の指標を改善する仕事です。
具体的には、経営管理部門等からヒアリングを行い、会計の実態(売上・視聴者層・異常検知・償却・計上倒等)を把握し、データサイエンス等の数理シミュレーションを行なって改善案を提示する、といった一連の仕事をチームで協力しながら遂行していただきます。
チーム編成:
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対象となる方 - 興味のあるデータサイエンス領域(業務外可)を手を動かしてキャッチアップしたご経験
(※下記のような内容を自主学習でキャッチアップした経験をお持ちの方)
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勤務地 東京都
想定年収 504~1004万円

Webアプリケーションエンジニア(ミドル)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務概要】:・Web開発の要件定義・設計から構築・運用まで、幅広くご担当いただきます。
プロジェクト毎に最適な技術選定・設計をご提案いただける方を歓迎いたします。
・近年の生成AIやデータ利活用などへの注目の高まりにより、その領域を得意とする当社への相談も急増しており、会社の成長を一緒に支えてくれる方を積極募集しております。
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【職務概要】
・Web開発の要件定義・設計から構築・運用まで、幅広くご担当いただきます。
プロジェクト毎に最適な技術選定・設計をご提案いただける方を歓迎いたします。
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対象となる方 ◉以下のいずれかのスキルと経験を持つ方を求めています。

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勤務地 沖縄県 全国 鹿児島県 宮崎県 大分県 熊本県 長崎県 佐賀県 福岡県 高知県 愛媛県 香川県 徳島県 山口県 広島県 岡山県 島根県 鳥取県 和歌山県 奈良県 兵庫県 大阪府 京都府 滋賀県 三重県 愛知県 静岡県 岐阜県 福井県 石川県 富山県 長野県 新潟県 山梨県 福島県 山形県 秋田県 宮城県 岩手県 青森県 北海道 群馬県 栃木県 茨城県 千葉県 埼玉県 神奈川県 東京都
想定年収 550~900万円

データサイエンティスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。
[具体的には…]
▼課題のヒアリング:お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。
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あなたには、日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。同社のデータサイエンティストとしての業務は、データ分析業務にとどまらず、分析結果に基づいたソリューションの提案やシステムの開発まで行うため、現在多くの引き合いをいただいております。

[具体的には…]
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対象となる方 ・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方
・データベースの知識をお持ち方
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勤務地 神奈川県
想定年収 430~800万円

【東北勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【概要】
・各事業プロダクトにおけるデータ整備
・モニタリングの実施  *リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等
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【概要】
・各事業プロダクトにおけるデータ整備
・モニタリングの実施
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対象となる方 下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方
1.SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験
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勤務地 東京都 福島県 山形県 秋田県 宮城県 岩手県 青森県
想定年収 420~625万円

【東海勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【概要】
・各事業プロダクトにおけるデータ整備
・モニタリングの実施  *リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等
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【概要】
・各事業プロダクトにおけるデータ整備
・モニタリングの実施
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対象となる方 下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方
1.SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験
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勤務地 東京都 愛知県 静岡県 岐阜県
想定年収 420~625万円

【中国・四国勤務】【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるBIエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【概要】
・各事業プロダクトにおけるデータ整備
・モニタリングの実施  *リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等
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【概要】
・各事業プロダクトにおけるデータ整備
・モニタリングの実施
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対象となる方 下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方
1.SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験
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勤務地 東京都 高知県 愛媛県 香川県 徳島県 山口県 広島県 岡山県 島根県 鳥取県
想定年収 420~625万円

データドリブン経営推進のけん引役・データ整備推進/分析/活用
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 当社の成長に向けた各種経営課題に対応するため、さまざまなデータを収集し、BIツールを用いてデータの設計、構築、可視化を行う業務を
担当していただきます。データ分析を通じて得られた結果に基づいて経営の意思決定を支援し、課題の抽出や改善策の検討、フォローアップを行います。
また、経営層と密にコミュニケーションを取りながら、施策の推進を進める重要な役割です。
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当社の成長に向けた各種経営課題に対応するため、さまざまなデータを収集し、BIツールを用いてデータの設計、構築、可視化を行う業務を担当していただきます。データ分析を通じて得られた結果に基づいて経営の意思決定を支援し、課題の抽出や改善策の検討、フォローアップを行います。また、経営層と密にコミュニケーションを取りながら、施策の推進を進める重要な役割です。

【担当プロジェクト】
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対象となる方 ・BIツールの設計ならびにダッシュボードの設定をしたご経験
・BIツールの分析結果をもとに社内外の
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勤務地 東京都
想定年収 776~867万円

リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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対象となる方 【必須スキル/経験】
下記のすべてのご経験スキルをお持ちの方
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勤務地 東京都
想定年収 512~743万円

リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらデータの活用を推進するデータプロダクトをライフサイクル全体を通して適切に運営し、プロダクトが価値発揮する際に生じる様々な課題を解決しながら、プロダクトを成長させて事業価値に繋げていきます。
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対象となる方 【必須スキル/経験】
下記のすべてのご経験スキルをお持ちの方
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勤務地 東京都
想定年収 512~743万円

データサイエンティスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
※クライアントニーズのヒアリングから参加し、提案活動に携わっていただく場合もあります
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①クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装
②開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告
※クライアントニーズのヒアリングから参加し、提案活動に携わっていただく場合もあります
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対象となる方 下記いずれかをご経験
- SQLを用いた集計分析(MySQL,BigQuery,Athenaなど)
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勤務地 東京都
想定年収 600~1500万円

データサイエンティスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【具体的な業務内容】
・ビッグデータ/機械学習を用いたTV視聴率や広告効果の予測モデリング
・メディアプランニング支援のためのソリューションに搭載されるアルゴリズム開発
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【具体的な業務内容】
・ビッグデータ/機械学習を用いたTV視聴率や広告効果の予測モデリング
・メディアプランニング支援のためのソリューションに搭載されるアルゴリズム開発
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対象となる方 下記、いずれかの経験がある方
・Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装スキルをお持ちの方
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勤務地 東京都
想定年収 846~1506万円

生成AI活用プラットフォーム 開発エンジニア【AI戦略プロジェクトグループ 基盤整備部】
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 生成AI活用プラットフォーム要素技術の検討、実装、アップデート
●具体的には
・各プロジェクトの開発メンバーとして参画し、開発を通じて共通基盤として必要な要素技術を調査選定する。
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生成AI活用プラットフォーム要素技術の検討、実装、アップデート

●具体的には
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対象となる方 以下のいずれかの経験
Azure,AWS,Google Cloudいずれかのクラウドサービスの使用経験
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勤務地 神奈川県
想定年収 500~1000万円

GRCアナリスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 <医業・士業のイノベーションを推進し、企業としての誇りを失わない仕組化を行う>
事業会社におけるシステム事業部のITガバナンス担当のメンバーとして、新規立ち上げチームの最初の一人を担って頂きます。
自社、時にはクライアントのITガバナンス統制の仕組みを構築し遂行することで企業の成長に貢献していただきます。
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<医業・士業のイノベーションを推進し、企業としての誇りを失わない仕組化を行う>
事業会社におけるシステム事業部のITガバナンス担当のメンバーとして、新規立ち上げチームの最初の一人を担って頂きます。
自社、時にはクライアントのITガバナンス統制の仕組みを構築し遂行することで企業の成長に貢献していただきます。
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対象となる方 ・システム部門での開発・保守経験(1年程度)
・リスク管理やコンプライアンスに関する経験がある方
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勤務地 東京都
想定年収 600~800万円

データサイエンティスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
データサイエンティストとして、ビジネスサイド(リスク管理、オペレーション)と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集します。

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【業務内容】
データサイエンティストとして、ビジネスサイド(リスク管理、オペレーション)と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集します。

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対象となる方 【必要経験】
■経験
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勤務地 東京都
想定年収 700~1200万円

【DE】IT・データコンサルタント / エンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の
構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。
【業務概要】
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クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。

【業務概要】
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対象となる方 コンサルティングファーム、SE/SI企業、事業会社における下記いずれかのご経験を有する方
・システム構築・導入のご経験
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勤務地 東京都
想定年収 500~1500万円

データアナリスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。
創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。
同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。
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同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。さらなるプロダクトの進化と飛躍のため、データアナリストとして、同社のプロダクトの意思決定データに関わる業務をお任せします。

【ポジションのミッション】
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対象となる方 データアナリストやデータ関連の業務経験が3年以上
・SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

データ解析業務及びアルゴリズムカバーディーリング担当
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社において、FX取引(外国為替証拠金取引)およびCFD取引(株価指数・商品・個別株)におけるディーリング収益最大化にむけた
顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
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同社において、FX取引(外国為替証拠金取引)およびCFD取引(株価指数・商品・個別株)におけるディーリング収益最大化にむけた顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
日3百万件を超える市場の価格情報の解析や、週数百万件を超える顧客の注文情報をデータ分析や統計を生かし、プライシングアルゴリズムやリスク管理モデルの開発を実施していただきます。
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対象となる方 ・理工系出身者またはデータ解析業務や研究の経験者
・金融業務経験の有無は問いませんが、あれば尚よし
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勤務地 東京都
想定年収 690~1300万円

データ活用組織マネージャー
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い
必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

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同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。
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対象となる方 ・機械学習またはデータサイエンスの実務経験が5年以上であること
・ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力
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勤務地 東京都
想定年収 500~1000万円

データサイエンティスト(BCOM)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り
組んでいただきます。
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【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解・要件のヒアリングからAIを用いた解決手法の提案・実装、ビジネス適用までの一連の業務をお任せします。
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対象となる方 【下記のご経験をお持ちの方】
■Python等のプログラミング言語の使用経験1年以上(自己研鑽含む)
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勤務地 東京都
想定年収 450~800万円

データサイエンティスト(AnalyticsTranslator)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 本部門のミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、エス・エム・エスの事業課題解決を通じた業界への貢献」です。
事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優先となりますが、技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A&I関連プロダクトの評価、研究開発や学会発表等、研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みます

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本部門のミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、エス・エム・エスの事業課題解決を通じた業界への貢献」です。
事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優先となりますが、技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A&I関連プロダクトの評価、研究開発や学会発表等、研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みます

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対象となる方 ▼必須スキル
・分析案件の企画、事業調整
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勤務地 東京都
想定年収 590~1400万円

未経験データエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで
高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。
また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
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当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的には】
◆データ分析基盤の構築と運用
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対象となる方 以下いずれかのご経験
・Java, Python等を使用したWebアプリケーションまたはシステム開発 実務3年以上
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勤務地 東京都
想定年収 500~800万円

プロダクトデータアシスタント
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【主な役割】
・商品に関するデータ抽出、クレンジング
・商品カテゴリの整備
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【主な役割】
・商品に関するデータ抽出、クレンジング
・商品カテゴリの整備
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対象となる方 【求めるスキル/経験】
・SQLを用いたデータ抽出経験 (クエリを書くことができ、ニーズに基づいた
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勤務地 兵庫県
想定年収 400~600万円

2558 データマネジメントコンサルタント(シニアマネジャー~シニアコンサルタント)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
[1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー
様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。
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{"職務内容】
[1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー
様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。
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対象となる方 ◆事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方
・業務要件定義、システム要件定義、設計・テスト、プロジェクト管理のいずれかの業務経験
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勤務地 東京都
想定年収 680~800万円

自社サービスエンジニア(BSG)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【東証一部上場/独立系SIer】お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。

【業務内容】   :お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。
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【東証一部上場/独立系SIer】
お客様の課題やビジネス展開に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に携わって頂きます。

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対象となる方 【下記いずれかのご経験をお持ちの方】

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勤務地 東京都
想定年収 460~1000万円

ITサービス部_データサービス_データアナリスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 2021年9月1日から「第2の創業フェーズ」となりました。
それに伴い、新たなマーケティング手法の開発とCX向上のためのデジタルサービス強化をミッションとし、新規に立ち上げました。
知見寄せ集め合い、アイデア出しと検証を繰り返しながら、お客様に更に好きになっていただける仕組み作りをします。
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2021年9月1日から「第2の創業フェーズ」となりました。
それに伴い、新たなマーケティング手法の開発とCX向上のためのデジタルサービス強化をミッションとし、新規に立ち上げました。
知見寄せ集め合い、アイデア出しと検証を繰り返しながら、お客様に更に好きになっていただける仕組み作りをします。
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対象となる方 ・5年以上相当のIT経験(マネージャ職は10年以上相当)
・データ分析実務経験3年以上
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勤務地 東京都
想定年収 600~1500万円

ビジネスアナリスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 日本や世界の津々浦々で 「感じ良い暮らし」を実現するため、土着化とグローバル化を支えるグローバル共通の仕組み作りを推進中です。
その中で、グローバル全社におけるデータドリブンな意思決定を行うための仕組みを構築して頂ける方を募集しています。
全社で取り扱う計画・実績数値の可視化・レポート開発および関連プロジェクトの推進を行い、業務部門に対してデータドリブンな意思決定を行うための風土の醸成やツールの展開・定着を担当して頂きます。
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日本や世界の津々浦々で「感じ良い暮らし」を実現するため、土着化とグローバル化を支えるグローバル共通の仕組み作りを推進中です。
その中で、グローバル全社におけるデータドリブンな意思決定を行うための仕組みを構築して頂ける方を募集しています。
全社で取り扱う計画・実績数値の可視化・レポート開発および関連プロジェクトの推進を行い、業務部門に対してデータドリブンな意思決定を行うための風土の醸成やツールの展開・定着を担当して頂きます。
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対象となる方 ・5年以上相当のIT経験(マネージャ職は10年以上相当)
・データ分析実務経験3年以上
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勤務地 東京都
想定年収 600~1500万円

データアナリスト_AI技術開発部
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための
仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
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◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

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対象となる方 以下すべての要件を満たす方
・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~1200万円

データサイエンティスト_AI技術開発部
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆配車アプリ『GO』やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとしてタクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの
機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など予測モデルを
実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。
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◆配車アプリ『GO』やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとしてタクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。
※本ポジションは、【AI技術開発部 アルゴリズムグループ】【AI技術開発部 データサイエンスグループ】どちらかの配属を想定しています。

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対象となる方 ・Pythonを用いたデータ分析経験(他の言語も応相談)
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~1200万円

データサイエンティスト/データアナリスト(BSG)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】   :お客様のデータ分析に関わるコンサルティング~分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。
【採用背景】   :日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得したこともあり、Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきております。
今後、さらにデータ分析に関する業務が増えることが予想されるため、データサイエンティスト/アナリストを募集します。
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【業務内容】
お客様のデータ分析に関わるコンサルティング~分析基盤やBIの構築まで、ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。
【採用背景】
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対象となる方 【下記のご経験をお持ちの方】
◆SQLを用いたデータ集積・抽出・分析業務の経験をお持ちの方
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勤務地 東京都
想定年収 400~1000万円

データエンジニア(BSG)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud(GCP)のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。
入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から携わることが出来ます。
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【業務内容】
データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud(GCP)のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きます。
入社後はクラウドの設計・構築から参画頂き、将来的には顧客への提案を含めた上流から携わることが出来ます。
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対象となる方 【必須条件】
■Webアプリケーションもしくはクラウド環境上でSQL経験がある方
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勤務地 東京都
想定年収 460~1000万円

データサイエンティスト・データアナリスト【デジタルビジネスプラットフォーム】
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。
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【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。
データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。
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対象となる方 【MUST】
・データ分析/統計/機械学習/数理最適化のいずれかに関する基礎知識
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勤務地 東京都
想定年収 450~800万円

データサイエンティスト(オープンポジション)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【主な役割】
モノタロウの事業に貢献できるような、データサイエンス技術の研究開発に関わっていただきます。
■お任せするプロジェクトの例
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【主な役割】
モノタロウの事業に貢献できるような、データサイエンス技術の研究開発に関わっていただきます。

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対象となる方 【求めるスキル/経験】
・2年以上のアルゴリズム開発/モデリングの設計の経験
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勤務地 兵庫県 東京都
想定年収 500~1500万円

プロダクトデータスペシャリスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【主な役割】
・商品カテゴリの整備
・商品情報のデータクレンジング
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【主な役割】
・商品カテゴリの整備
・商品情報のデータクレンジング
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対象となる方 【求めるスキル/経験】
・3年以上の社会人経験
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勤務地 兵庫県 東京都
想定年収 550~850万円

サーチエンジンスペシャリスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■主な役割
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
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■主な役割
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
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対象となる方 ・全文検索エンジンの開発・運用経験(Elasticsearch等)
・データ構造とアルゴリズムに関する基礎知識
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勤務地 大阪府 東京都 兵庫県
想定年収 400~800万円

ソフトウェアエンジニア (ポジションサーチ)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■募集背景
同社にはEコマースサイトやスマートフォンアプリの開発・運用、機械学習やデータサイエンスなどの適用、基幹システムの開発・運用、DevOpsやクラウドインフラなど、幅広いソフトウェアエンジニアのポジションがあります。
本求人では、これら幅広い求人のいずれかに、これまでの経験か今後伸ばしていきたい方向が合致する方を、ポジションサーチという形で募集しています。
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■募集背景
同社にはEコマースサイトやスマートフォンアプリの開発・運用、機械学習やデータサイエンスなどの適用、基幹システムの開発・運用、DevOpsやクラウドインフラなど、幅広いソフトウェアエンジニアのポジションがあります。
本求人では、これら幅広い求人のいずれかに、これまでの経験か今後伸ばしていきたい方向が合致する方を、ポジションサーチという形で募集しています。
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対象となる方 ・同社のITエンジニア/ソフトウェアエンジニア関係の求人の中で、自身のこれまでの経験や、今後伸ばしていきたい方向に合致する求人のある方
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勤務地 兵庫県 大阪府 東京都
想定年収 400~800万円

データコンサルタント
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~データサイエンティストは、企業のデータを活用し、ビジネス課題の解決や意思決定をサポートする役割を担います。
データの収集・分析から、CRM施策の企画・運用、機械学習アルゴリズムの活用、さらにはデータ戦略の策定まで、幅広い業務を通じて企業の成長を支援します。
技術的なスキルに加え、データに基づいたビジネスインサイトの提供が求められます。~
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~データサイエンティストは、企業のデータを活用し、ビジネス課題の解決や意思決定をサポートする役割を担います。
データの収集・分析から、CRM施策の企画・運用、機械学習アルゴリズムの活用、さらにはデータ戦略の策定まで、幅広い業務を通じて企業の成長を支援します。
技術的なスキルに加え、データに基づいたビジネスインサイトの提供が求められます。~
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対象となる方 【下いずれか該当する方】
・ツールを活用したデータの可視化・分析(2年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 420~660万円

BIエンジニア(BCOM)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします
【革新的なプロジェクトに参画】
新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。
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業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします

【革新的なプロジェクトに参画】
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対象となる方 【下記いずれかの経験をお持ちの方】
・SQL使用経験1年程度
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勤務地 東京都
想定年収 450~800万円

データサイエンティスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】   金融、保険、製造業、流通業などBtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。
・業務ヒアリング/課題抽出       /   ・課題に対するソリューションの提案
・概念検証(PoC)           /   ・プロトタイプ開発
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【業務内容】
金融、保険、製造業、流通業などBtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。
・業務ヒアリング/課題抽出
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対象となる方 ・Pythonによるデータ分析、AI開発の実務経験もしくは研究実績
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勤務地 東京都
想定年収 500~850万円

データサイエンティスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
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【業務内容】
1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
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対象となる方 ●以下、データ分析業務全般の経験
・課題整理
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勤務地 東京都
想定年収 800~1500万円

データサイエンティスト(テック職)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ
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【業務内容】
1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ
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対象となる方 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング
・機械学習サービスの運用
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勤務地 東京都
想定年収 800~1500万円

データサイエンティスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆Webサイト分析
◆メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発
◆Webサイト分析

◆メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発
対象となる方 ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者(目安:3年以上)
・データ分析に関するソリューション提供
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勤務地 東京都
想定年収 600~1200万円

シニアソフトウェアエンジニア (ML活用領域)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
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同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
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対象となる方 【応募要件】
・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験
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勤務地 大阪府 東京都
想定年収 700~1500万円

データサイエンティスト(データドリブンDX)【グローバルイノベーション/コーポレート事業開発】
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
dotDataを活用したデータ分析の専門家という立場で、以下の業務を担当いただきます。
1.dotData未導入のお客様への提案活動、PoCプロジェクトの主導
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【職務内容】
dotDataを活用したデータ分析の専門家という立場で、以下の業務を担当いただきます。

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対象となる方 主任の場合
【MUST】
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勤務地 東京都
想定年収 450~800万円

データサイエンティスト(BSG)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解から始まりAIを用いた解決手法の提案、実装の一連の業務を担当していただきます。
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【業務内容】
◆AI(深層学習、機械学習、統計解析)のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。
顧客の業務理解から始まりAIを用いた解決手法の提案、実装の一連の業務を担当していただきます。
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対象となる方 【下記のご経験をお持ちの方】
■Python等のプログラミング言語の使用経験
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勤務地 東京都
想定年収 450~800万円

アナリティクスエンジニア/データエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 全社横断データ組織として、全社データ戦略に基づき活動します。新規/既存サービスにおけるビジネス課題解決、新たなビジネスインパクト創出に向けたデータ分析基盤の構築と運用、データの可視化と利活用の推進、最適なデータマネジメントの実現に向けた一連の業務をご担当いただきます。
【業務詳細】
・サービス毎のデータ要件に対し、最適なデータデリバリーを実現するためのアーキテクチャー、データパイプラインの設計、開発、運用
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全社横断データ組織として、全社データ戦略に基づき活動します。
新規/既存サービスにおけるビジネス課題解決、新たなビジネスインパクト創出に向けたデータ分析基盤の構築と運用、データの可視化と利活用の推進、最適なデータマネジメントの実現に向けた一連の業務をご担当いただきます。

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対象となる方 ・SQL, Python, Spark等を用いた大規模データ処理を行った経験
・Google Cloud、AWS、Azureなど、クラウドでのデータ基盤、データマートの構築、運用経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~750万円
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