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生成AIに関するLLMエンジニア
株式会社日立製作所

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務概要】
顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等の
LLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。
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【職務概要】
顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等のLLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。

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対象となる方 以下(1)(2)(3)のすべての条件を満たす方
(1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方
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勤務地 東京都
想定年収 910~1030万円

データエンジニア・コンサルタント
ビジネスエンジニアリング株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 B-EN-Gは、データマネジメントやデータ解析の専門部署を設け、大手企業のデータ分析・利活用基盤の構築等を行い、データから製造業を中心としたDX・課題解決を推進しています。
◤募集背景 :大手企業を中心に、グループ会社を横断する大規模なデータ統合基盤構築PJから、企業内一部門におけるデータ利活用基盤の構築まで様々なデータ利活用のニーズが高まっており、B-EN-GのERP領域を中心とした豊富な基幹系システム構築の実績と、マスタデータ領域を中心としたデータ統合基盤構築実績を高く評価いただいている企業様からの引き合いは強く、PJ体制強化の為、データ基盤構築PJにかかるエンジニアやコンサルタントメンバーを募集いたします。
◤業務内容 :データ利活用におけるシステム企画・戦略立案から、基盤の設計・構築、基盤構築後の活用改善や運用定着のフェーズまでを推進するポジションとなり、ご経験・スキルに応じたコンサルティングやSI業務(提案・要件定義・設計・開発・テスト・サポート)をご担当いただきます。
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B-EN-Gは、データマネジメントやデータ解析の専門部署を設け、大手企業のデータ分析・利活用基盤の構築等を行い、データから製造業を中心としたDX・課題解決を推進しています。

◤募集背景:
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対象となる方 【必須スキル】
・SIerにて、SE経験が2年以上ある方
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勤務地 東京都
想定年収 459~1070万円

データサイエンティスト
株式会社エム・シー・アイ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 MCIは、ヘルスケア業界に特化したカスタマイズ型マーケティング支援企業として、卓越したサービスを提供することでクライアントの価値創造を支援し、クライアントとともに多くの人々のQOL向上に貢献しています。
企業の課題解決に寄与するだけでなく、エンドユーザーである患者さんの生活の質の向上に役立っています。

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MCIは、ヘルスケア業界に特化したカスタマイズ型マーケティング支援企業として、卓越したサービスを提供することでクライアントの価値創造を支援し、クライアントとともに多くの人々のQOL向上に貢献しています。
企業の課題解決に寄与するだけでなく、エンドユーザーである患者さんの生活の質の向上に役立っています。

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対象となる方 【必須スキル】
以下いずれも必須
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勤務地 東京都
想定年収 540~1000万円

データサイエンティスト(データ分析・AI活用)_DDS
日本電気株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 <概要>
金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。
<詳細>
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<概要>

金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。
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対象となる方 1.クライアントワークによるプロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい)
2.以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。
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勤務地 東京都
想定年収 680~1100万円

【TC&S】生成AI領域におけるデータサイエンティスト
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆データサイエンティストとして、深層学習技術をベースとした
NTTデータ独自開発の生成AIサービス「LITRON®GA」のサービス開発及びデリバリを行います。
生成AIのビジネス適用において、NTTデータは業界をリードすべく取り組んでおり、私たちのチームは、この革新的技術を活用し、Pocから業務適用、定着まで広く顧客を支援し、生成AI分野でのNTTデータの実績を素早く確立することをミッションとしています。
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データサイエンティストとして、深層学習技術をベースとしたNTTデータ独自開発の生成AIサービス「LITRON®GA」のサービス開発及びデリバリを行います。
生成AIのビジネス適用において、NTTデータは業界をリードすべく取り組んでおり、私たちのチームは、この革新的技術を活用し、Pocから業務適用、定着まで広く顧客を支援し、生成AI分野でのNTTデータの実績を素早く確立することをミッションとしています。
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対象となる方 ・AI、アナリティクス領域の技術経験 :1~3年以上(グレードによる)
・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトの実務経験:1~3年以上(グレードによる)
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勤務地 東京都
想定年収 650~1300万円

【TC&S】クラウド、生成AIを活用したデータ分析プラットフォームの開発
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆クラウドや生成AIなどの技術を活かし、当社が手がけるデータ分析プラットフォームソリューション(DWH、BI、ETL領域)の
企画から提案、開発、導入までの業務や、システムグランドデザイン策定におけるアーキテクチャ検討等の業務を行っていただきます。
#AI・データの民主化を促進するクラウド型ビッグデータ分析基盤「Trusted Data Foundation」
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クラウドや生成AIなどの技術を活かし、当社が手がけるデータ分析プラットフォームソリューション(DWH、BI、ETL領域)の企画から提案、開発、導入までの業務や、システムグランドデザイン策定におけるアーキテクチャ検討等の業務を行っていただきます。
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対象となる方 ・基盤技術の基本的な理解(OS、ネットワーク、RDBMS、プログラミング等)
・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル
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勤務地 東京都
想定年収 450~900万円

【公共】デジタル交通社会を創り出す次世代インフラの企画立案・ソリューション開発
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
モビリティ分野を取り巻くサービスは、自動運転、MaaS、オンデマンド交通などの進展により近年大きく変貌を遂げています。
私たちは、これまでに培ってきた道路・交通・自動車メーカなどモビリティ分野でのサービス提供ノウハウをベースに、人々の移動をより安全安心に、魅力的にしていくことを目指し、リアルタイムなヒトや動体情報の予測・シミュレーション等に関する
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【職務内容】

モビリティ分野を取り巻くサービスは、自動運転、MaaS、オンデマンド交通などの進展により近年大きく変貌を遂げています。
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対象となる方 ■求める経験・スキル・知識
以下のいずれかを満たす経験・スキルがあること
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勤務地 東京都
想定年収 450~900万円

AIプロジェクトマネージャー
株式会社TENTIAL

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 TENTIALでは「健康に前向きな社会を創り、人類のポテンシャルを引き出す」ことをビジョンに掲げ、急成長するD2C事業を支えるための全社的な生成AI活用および業務効率化の基盤づくりを推進しています。

本ポジションは、その中核を担うデータ戦略部において、全社横断での業務改善・自動化・AI活用・社内ツール整備などを主導する
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TENTIALでは「健康に前向きな社会を創り、人類のポテンシャルを引き出す」ことをビジョンに掲げ、急成長するD2C事業を支えるための全社的な生成AI活用および業務効率化の基盤づくりを推進しています。

本ポジションは、その中核を担うデータ戦略部において、全社横断での業務改善・自動化・AI活用・社内ツール整備などを主導するソフトウェアエンジニア:AIプロジェクトマネージャーを募集します。
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対象となる方 必須スキル
- PythonまたはNode.jsでの業務効率化・API連携ツールの開発経験(1年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 420~800万円

【金融】金融機関向けのデータ利活用基盤/データ分析、組織・人材育成支援の事業推進
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 〇地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現を
サポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
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〇地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現をサポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画(外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等)
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対象となる方 ■経験
下記のいずれかを満たすこと。
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勤務地 未確定
想定年収 700~1050万円

データ分析担当
PwC Japan有限責任監査法人

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析~企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。
※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です
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【業務内容】
企業価値に係る財務・非財務の大規模データ分析~企業価値向上に向けたアドバイス・支援業務に携わっていただくポジションです。
※特にデータ分析・管理周りを中心にご対応いただく予定です
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対象となる方 【必須スキル】
・Pythonを用いたプログラミング経験
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勤務地 東京都
想定年収 550~900万円

【法人】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト_データ分析・提案業務:データ分析スキル・
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとして
お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
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・これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
・アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。
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対象となる方 (下記の要件を満たす方)
・統計,疫学,またはデータサイエンスに関連する業務経験(2年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 700~1050万円

【法人】データサイエンティスト_法人分野における様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)の
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル(CRM、SCM、R&Dなど)としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
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【職務内容】
・これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。
・データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル(CRM、SCM、R&Dなど)としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。
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対象となる方 ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験(2年以上)
・Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験
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勤務地 東京都
想定年収 650~1300万円

【TC&S】データドリブンマーケティングコンサルタント
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 デジタル化の進展により産業構造やバリューチェーン構造が変化する中で、顧客企業においてはデータを活用した新たな価値の創出や継続的な
提供が求められています。そんな中、我々は特にマーケティング領域を中核に、データ活用の知見を活かした幅広い取組を、ビジネス現場で
お客様と共に推進します。
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デジタル化の進展により産業構造やバリューチェーン構造が変化する中で、顧客企業においてはデータを活用した新たな価値の創出や継続的な提供が求められています。そんな中、我々は特にマーケティング領域を中核に、データ活用の知見を活かした幅広い取組を、ビジネス現場でお客様と共に推進します。

<具体的な職務内容例>
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対象となる方 ■経験(経験内容/経験年数)
・事業会社やコンサルティングファームなどでの、マーケティング領域における
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勤務地 東京都
想定年収 600~900万円

【TC&S】ビジュアルアナリティクスコンサルタント
株式会社NTTデータ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 お客様企業におけるデータ活用による新たな付加価値創出を目標として、主にBIツールの利用によるデータの可視化、分析を様々な観点で
ご支援します。以下の職務内容に対して、様々なスペシャリストと連携しながら、適正に応じて一気通貫またはその一部分を担っていただきます。
<具体的な職務内容例>
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お客様企業におけるデータ活用による新たな付加価値創出を目標として、主にBIツールの利用によるデータの可視化、分析を様々な観点でご支援します。
以下の職務内容に対して、様々なスペシャリストと連携しながら、適正に応じて一気通貫またはその一部分を担っていただきます。

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対象となる方 ■経験(経験内容/経験年数)
・BI製品を活用した、コンサルタント・分析経験/3年以上
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勤務地 東京都
想定年収 600~1350万円

【先端技術】AI・機械学習エンジニア
株式会社クレスコ

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 AI・機械学習エンジニアとして、MLモデル構築および数理モデルの設計および構築を担当していただきます。

■エンジニア発信ブログ "Teck Blog"
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AI・機械学習エンジニアとして、MLモデル構築および数理モデルの設計および構築を担当していただきます。

■エンジニア発信ブログ "Teck Blog"
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対象となる方 ・機械学習を用いたシステム設計・実装経験に携わりたい方
・Pythonでの開発経験がある方
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勤務地 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県
想定年収 500~500万円

データエンジニア
三井住友信託銀行株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担うデータエンジニアを募集します。
データドリブンな意思決定を促進し、ビジネスの成長に貢献するため、SQL, Python等を用いたデータ抽出・加工・分析、データベース設計・運用、AWS, Azure, Google Cloud等のクラウドプラットフォームの利用、クラウドデータ分析プラットフォーム上でのデータ分析基盤の構築・運用等、幅広い業務に携わっていただきます。データ分析基盤の中核を担うメンバーとして、ビジネス要件に基づいたデータ分析環境の構築、データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応など、データ利活用基盤の安定稼働と
パフォーマンス向上に責任を持って取り組んでいただきます。
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グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担うデータエンジニアを募集します。データドリブンな意思決定を促進し、ビジネスの成長に貢献するため、SQL, Python等を用いたデータ抽出・加工・分析、データベース設計・運用、AWS, Azure, Google Cloud等のクラウドプラットフォームの利用、クラウドデータ分析プラットフォーム上でのデータ分析基盤の構築・運用等、幅広い業務に携わっていただきます。データ分析基盤の中核を担うメンバーとして、ビジネス要件に基づいたデータ分析環境の構築、データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応など、データ利活用基盤の安定稼働とパフォーマンス向上に責任を持って取り組んでいただきます。

【業務詳細】
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対象となる方 ※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※
・SQLを用いたデータ抽出・加工もしくはアプリケーションの開発経験
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勤務地 東京都
想定年収 500~1300万円

保険会社のDXに向けたPoC・PoV・PoBの推進、データサイエンティスト
株式会社野村総合研究所

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。
また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
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◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。
また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
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対象となる方 ◆下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方
・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方
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勤務地 東京都
想定年収 620~1800万円

データコンサルタント【データアナリティクス】
FPTコンサルティングジャパン株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般
顧客のビジネス上のゴールや課題を解決するためのデータ活用プロジェクトの発案と実行
データの可視化、経営ダッシュボードなどを活用した戦略構想、設計、実装、データ活用のためのデータパイプラインの設計
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顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般
顧客のビジネス上のゴールや課題を解決するためのデータ活用プロジェクトの発案と実行
データの可視化、経営ダッシュボードなどを活用した戦略構想、設計、実装、データ活用のためのデータパイプラインの設計
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対象となる方 ・企業のビジネスゴールや課題の解決にデータを活用した実務の経験
・データの分析を通じてそのパターン、トレンドや変化、特異性などの特徴を発見し、経営者などリーダーが情報に基づいた判断や戦略的決定を可能にする洞察を提供できること
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勤務地 東京都
想定年収 400~2500万円

ソーシャルリスニング担当/SNSアナリスト
株式会社プラップジャパン

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■PR業務におけるデータ分析を通じた戦略策定支援
※複数部門と連携しながら、ビジネス上の意思決定をデータに基づいて支える洞察を提供
【業務詳細】:・コミュニケーションに関するデータの収集、処理、分析
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■PR業務におけるデータ分析を通じた戦略策定支援
※複数部門と連携しながら、ビジネス上の意思決定をデータに基づいて支える洞察を提供

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対象となる方 【必須要件】
・TalkwakerやIntelligence、Simlarwebなどソーシャルリスニングツールの使用経験2年以上
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勤務地 東京都 全国 海外
想定年収 500~700万円

【SCM領域】データサイエンティスト
株式会社ニトリデジタルベース

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のために
データサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
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当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のためにデータサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、物流ルート最適化等のプロジェクトに参画頂きます。
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対象となる方 ・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験
・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし
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勤務地 東京都
想定年収 900~1200万円

機械学習エンジニア
エムスリー株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。

【具体的には】
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◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。
主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。

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対象となる方 ・機械学習、自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験
・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していいること。
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勤務地 東京都
想定年収 500~1000万円
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公開中の求人21
非公開求人188件がヒット
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