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【データエンジニア】営業部門のDXを推進するデータ基盤の刷新リード〖IDOM Digital
株式会社IDOM Digital Drive
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、および賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導していただきます。 人事、商談、車両、利益といった多岐にわたる基幹システムから重要なデータを効率的に取り込み、短納期で提供できる分析基盤を保守/運用します。 この重要な役割に加え、Amazon Redshiftベースのデータレイクへのデータ取り込み設計・実装、Tableauを活用したデータマート構築を通じて、ビジネスユーザーがデータに基づいた意思決定を行えるよう支援します。 …続きを読む |
データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、および賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導していただきます。 人事、商談、車両、利益といった多岐にわたる基幹システムから重要なデータを効率的に取り込み、短納期で提供できる分析基盤を保守/運用します。 この重要な役割に加え、Amazon Redshiftベースのデータレイクへのデータ取り込み設計・実装、Tableauを活用したデータマート構築を通じて、ビジネスユーザーがデータに基づいた意思決定を行えるよう支援します。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・データエンジニアリングの実務経験(5年以上) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 400~800万円 |
データコンサルタント
エムスリー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■BIR(ビジネスインテリジェンス&リサーチ)カンパニー事業内容 同ポジションのミッションは、「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定を迅速かつ正確に行う」ことです。 医師会員28万人を誇る国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤に、国内外でのリサーチやデータ事業を展開し、医療業界に革新をもたらしています。 …続きを読む |
■BIR(ビジネスインテリジェンス&リサーチ)カンパニー事業内容 同ポジションのミッションは、「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定を迅速かつ正確に行う」ことです。 医師会員28万人を誇る国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤に、国内外でのリサーチやデータ事業を展開し、医療業界に革新をもたらしています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
看護師資格を持ち医療現場で働いた経験のある方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500~1200万円 |
データサイエンティスト・シニア
株式会社福岡銀行
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
同行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 …続きを読む |
同行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
▼下記実務経験をお持ちの方 ・ データ分析で事業に貢献した経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 福岡県 | |
| 想定年収 | 600~1500万円 |
データエンジニア・ジュニア
株式会社福岡銀行
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。デジタル化の進展により生み出される膨大で多様な データから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。 そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。 …続きを読む |
FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。 デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。 そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・要件整理のためのコミュニケーションがとれる方 ▼下記一連のご経験がある方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 福岡県 | |
| 想定年収 | 360~600万円 |
データサイエンティスト・ジュニア
株式会社福岡銀行
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから 有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。 【仕事内容】 …続きを読む |
FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。 【仕事内容】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
▼下記実務経験をお持ちの方 ・データ分析で事業に貢献した経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 福岡県 | |
| 想定年収 | 360~600万円 |
【データ分析】データサイエンティスト(ジュニアデータサイエンティスト)
エムスリー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■担当業務 シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 …続きを読む |
■担当業務 シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません 機械学習や統計に関する知識をお持ちの方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500~900万円 |
データサイエンティスト
エムスリー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
■ミッション あらゆるデータを活用し、グループの利益を最大化すること …続きを読む |
■ミッション あらゆるデータを活用し、グループの利益を最大化すること …続きを読む |
| 対象となる方 |
・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500~900万円 |
【デジタルパートナー事業部】BIエンジニア
株式会社ビットエー
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆デジタルパートナー事業部の”BIエンジニア”として、クライアントのビジネス課題を解決するための BIツールの導入から設計/開発実装の全般業務をお願いいたします。 BIツールを活用して、クライアントの経営層や各部門が迅速かつ正確な意思決定を行えるようにサポートしていただきます。 …続きを読む |
◆デジタルパートナー事業部の”BIエンジニア”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのBIツールの導入から設計/開発実装の全般業務をお願いいたします。 BIツールを活用して、クライアントの経営層や各部門が迅速かつ正確な意思決定を行えるようにサポートしていただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・Tableau、Power BI、Lookerなどの BIツールによるダッシュボード作成経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 550~900万円 |
ビジネスインテリジェンス部 データアナリスト(リーダー候補)
スパイダープラス株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
社内のデータを収集し、蓄積し、分析を通じて、業務の効率化や事業の成長、経営の意思決定をサポートします。 データを活用して、業務改善の提案や新規事業のヒントを提供する重要な役割を担っていただきます。 さらに、データドリブンな意思決定を促進し、社内文化を進化させるための推進者として活躍していただきます。 …続きを読む |
社内のデータを収集し、蓄積し、分析を通じて、業務の効率化や事業の成長、経営の意思決定をサポートします。 データを活用して、業務改善の提案や新規事業のヒントを提供する重要な役割を担っていただきます。 さらに、データドリブンな意思決定を促進し、社内文化を進化させるための推進者として活躍していただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
◆以下のの経験は必須 ・SQL などリレーショナルデータベースを使ったデータ抽出経験(3 年以上) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600~700万円 |
DRE/データエンジニア
株式会社タイミー
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。 【業務詳細】 :・データ活用を推進するための課題発見・解決 …続きを読む |
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。 【業務詳細】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700~1000万円 |
機械学習エンジニア
Sansan株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析) …続きを読む |
専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析) …続きを読む |
| 対象となる方 |
・機械学習を用いた製品開発 ・データサイエンスを用いた分析 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 714~1505万円 |
【グループIT推進本部】コンサルタント
株式会社サイバーエージェント
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
サイバーエージェントグループ内の各事業が抱える技術課題の解決を促進するチームです。 サイバーエージェント内の多くの技術ナレッジや技術資産を、グループ各所で生まれる課題や困ったの解決につなげ、事業成長に貢献します。 …続きを読む |
サイバーエージェントグループ内の各事業が抱える技術課題の解決を促進するチームです。 サイバーエージェント内の多くの技術ナレッジや技術資産を、グループ各所で生まれる課題や困ったの解決につなげ、事業成長に貢献します。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・クライアント/顧客との折衝経験 または他部署との要件、設計調整経験(3年以上) ・コミュニケーション能力(相談しやすい雰囲気を作れる人) …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500~1000万円 |
データサイエンティスト
エムスリー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
同社のデータサイエンティストのポジションでは、カジュアル面談を受け付けています。 ・どういった業務内容か詳細を聞きたい ・実際に働いている社員と話がしてみたい …続きを読む |
同社のデータサイエンティストのポジションでは、カジュアル面談を受け付けています。 ・どういった業務内容か詳細を聞きたい ・実際に働いている社員と話がしてみたい …続きを読む |
| 対象となる方 |
Python, R等のプログラミング言語や SAS, SPSS等の統計ツールを用いた分析経験をお持ちの方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 400~1000万円 |
機械学習エンジニア
エムスリー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。 【具体的には】 …続きを読む |
◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。 主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・機械学習、自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していいること。 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500~1000万円 |
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