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- 経営・人事責任者へのヒアリングによる現状業務、ボトルネック、KPIの特定 - 課題の構造化、優先度と打ち手の論点(採用・離職・運用負荷等)を整理 - AX方針の策定(AIに任せる範囲・水準、人が担う判断・例外処理の線引き) - ROI仮説設計(工数削減・品質向上・スループット改善・リスク低減) - To-Be業務設計(プロセス、例外、責任分界、運用ループ、KPI定義) - 生成AI設計(プロンプト、評価基準、RAG/ナレッジ、ログ設計、ガードレール) - 体験設計(候補者/従業員/人事のCX・EXを損なわない導線とコミュニケーション) - ガバナンス設計(情報管理、個人情報、説明責任、公平性、AI利用ポリシー) - PoC→本番の実装推進(要件定義、既存ATS/HRIS等との連携、ワークフロー/エージェント化) - 定着・改善運用(教育/展開、定例レビュー、ログ分析、継続改善、成果レポートで意思決定支援)
- 経営・人事責任者へのヒアリングによる現状業務、ボトルネック、KPIの特定
- 課題の構造化、優先度と打ち手の論点(採用・離職・運用負荷等)を整理
- AX方針の策定(AIに任せる範囲・水準、人が担う判断・例外処理の線引き)
- ROI仮説設計(工数削減・品質向上・スループット改善・リスク低減)
- To-Be業務設計(プロセス、例外、責任分界、運用ループ、KPI定義)
- 生成AI設計(プロンプト、評価基準、RAG/ナレッジ、ログ設計、ガードレール)
- 体験設計(候補者/従業員/人事のCX・EXを損なわない導線とコミュニケーション)
- ガバナンス設計(情報管理、個人情報、説明責任、公平性、AI利用ポリシー)
- PoC→本番の実装推進(要件定義、既存ATS/HRIS等との連携、ワークフロー/エージェント化)
- 定着・改善運用(教育/展開、定例レビュー、ログ分析、継続改善、成果レポートで意思決定支援)
変更の範囲:有
会社の指定する場所(リモートワークを行う場所を含む)
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