| 業務内容 |
チーム内の1人目のMLOpsエンジニアとして、MLやLLMの学習や運用を支えるシステム全般や、プロダクトの中枢である ML・LLMをフル活用したエージェントシステムの開発をリードしていただきます。
- 機械学習モデルの実験・開発・運用プロセスの設計、構築、効率化、自動化 - 学習データ、モデル、実験結果の管理基盤の構築・運用 - CI/CDパイプラインの設計・構築・運用 - デプロイ戦略の策定と実行(安全かつ迅速なモデルデプロイの実現) - モデルの評価や学習に活用できるシグナルの設計・実装 - モニタリングシステムの構築・運用、モデルのパフォーマンス監視と改善提案 - MLエンジニアと連携し、開発効率とプロダクト品質の向上を支援 - 最新のMLOps関連技術の調査・導入検討、チームへの知見共有
チーム内の1人目のMLOpsエンジニアとして、MLやLLMの学習や運用を支えるシステム全般や、プロダクトの中枢であるML・LLMをフル活用したエージェントシステムの開発をリードしていただきます。
- 機械学習モデルの実験・開発・運用プロセスの設計、構築、効率化、自動化 - 学習データ、モデル、実験結果の管理基盤の構築・運用 - CI/CDパイプラインの設計・構築・運用 - デプロイ戦略の策定と実行(安全かつ迅速なモデルデプロイの実現) - モデルの評価や学習に活用できるシグナルの設計・実装 - モニタリングシステムの構築・運用、モデルのパフォーマンス監視と改善提案 - MLエンジニアと連携し、開発効率とプロダクト品質の向上を支援 - 最新のMLOps関連技術の調査・導入検討、チームへの知見共有
変更の範囲:有
会社の定める業務
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| 必要な経験 |
- Python等を用いた開発経験 - システム開発・運用経験5年以上 - 機械学習モデルやLLMを活用したシステムの運用経験3年以上 - クラウドプラットフォーム(AWS, GCP, Azure等)上での開発・運用経験 - コンテナ技術(Docker等)の利用経験 - 機械学習モデル開発のライフサイクルへの深い理解
【こんな方と働きたい】 - 世の中に新しい革新を起こしたい熱量と野望がある方 - 最新の技術が好きな方。最新のLLMトピックに関心が高く、その適用に興味がある方 - 技術はトップでありながら、ビジネスへの関心、シンクに関心がある方
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- Python等を用いた開発経験 - システム開発・運用経験5年以上 - 機械学習モデルやLLMを活用したシステムの運用経験3年以上 - クラウドプラットフォーム(AWS, GCP, Azure等)上での開発・運用経験 - コンテナ技術(Docker等)の利用経験 - 機械学習モデル開発のライフサイクルへの深い理解
【こんな方と働きたい】 - 世の中に新しい革新を起こしたい熱量と野望がある方 - 最新の技術が好きな方。最新のLLMトピックに関心が高く、その適用に興味がある方 - 技術はトップでありながら、ビジネスへの関心、シンクに関心がある方
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