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■Agent Harness の設計・実装 ・エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装 ・Agent SDK の設計・開発 — 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース ・セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装 ・ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 — エージェントの行動を制御するルール実行基盤 ■AI/ML システム統合 ・モデルルーティング — 複数の LLM プロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング ・コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG 統合) ・推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略) ・Research Engineer と連携した最新研究成果の本番基盤への統合 ■オーケストレーション・パフォーマンス ・ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発 ・コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理) ・推論リクエストのルーティング・ロードバランシング ■信頼性・運用 ・プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持 ・インシデント対応・ポストモーテム ・データアクセス・権限管理基盤の設計
■Agent Harness の設計・実装
・エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装 ・Agent SDK の設計・開発 — 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース ・セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装 ・ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 — エージェントの行動を制御するルール実行基盤
■AI/ML システム統合
・モデルルーティング — 複数の LLM プロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング ・コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG 統合) ・推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略) ・Research Engineer と連携した最新研究成果の本番基盤への統合
■オーケストレーション・パフォーマンス
・ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発 ・コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理) ・推論リクエストのルーティング・ロードバランシング
■信頼性・運用
・プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持 ・インシデント対応・ポストモーテム ・データアクセス・権限管理基盤の設計
変更の範囲:有
会社の定める業務
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