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プラットフォームエンジニア
Sansan株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 このポジションでは、プラットフォームの側面から研究開発部の成果を最大化させます。
研究員が機械学習を含むシステムを迅速かつ継続的に構築できるように支援し、研究開発部のサービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。

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このポジションでは、プラットフォームの側面から研究開発部の成果を最大化させます。
研究員が機械学習を含むシステムを迅速かつ継続的に構築できるように支援し、研究開発部のサービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。

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対象となる方 ・Python / Go 等のプログラミング言語のうち、一つ以上の言語での開発経験
・システムアーキテクチャ設計の経験
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勤務地 東京都
想定年収 833~1449万円

生成AIに関するLLMエンジニア
株式会社日立製作所

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務概要】
顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等の
LLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。
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【職務概要】
顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等のLLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。

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対象となる方 以下(1)(2)(3)のすべての条件を満たす方
(1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方
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勤務地 東京都
想定年収 910~1030万円

機械学習エンジニア
Sansan株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 具体的な業務
同社が展開する「Sansan」「Contract One」「Bill One」などのプロダクト、またはデータ戦略部門・研究開発部門において、独自のビジネスデータベースと先端技術(AI・機械学習・生成AI)を組み合わせた機能開発・技術課題解決を担います。
ご経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域の業務を中心に行います。
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具体的な業務
同社が展開する「Sansan」「Contract One」「Bill One」などのプロダクト、またはデータ戦略部門・研究開発部門において、独自のビジネスデータベースと先端技術(AI・機械学習・生成AI)を組み合わせた機能開発・技術課題解決を担います。
ご経験や適性に応じて、以下のいずれかの領域の業務を中心に行います。
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対象となる方 Webアプリケーションの設計・開発・運用経験(3年以上目安)

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勤務地 東京都 大阪府 愛知県 福岡県
想定年収 878.4~2797.2万円

コンパイラエンジニア
株式会社Preferred Networks

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。
PFNのさまざまな研究開発や事業は、機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。計算基盤の心臓部は
アクセラレータであり、PFNでは独自のアーキテクチャにもとづくアクセラレータであるMN-Core™およびその後継である
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PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。
PFNのさまざまな研究開発や事業は、機械学習やシミュレーションを中心とした膨大な計算量によって支えられています。
計算基盤の心臓部はアクセラレータであり、PFNでは独自のアーキテクチャにもとづくアクセラレータであるMN-Core™およびその後継であるMN-Core2(開発中仮称)を開発・活用しています。
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対象となる方 該当分野への強いモチベーション
・「世界最高を目指したアクセラレータ開発」にわくわくする方
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

リサーチャー(材料)
株式会社Preferred Networks

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【Materials Discoveryチームのミッション】
・革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現
・素材開発のための、材料科学・物理化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発
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【Materials Discoveryチームのミッション】
・革新的なマテリアル開発による持続可能な社会の実現
・素材開発のための、材料科学・物理化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発
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対象となる方 【知識・意欲】
・物理、化学、材料科学いずれかに対する基本的な知識や関心
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

エンジニア・リサーチャー
株式会社Preferred Networks

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 エンジニア・リサーチャーは通年で採用しています。
PFNのエンジニア・リサーチャーはマテリアルサイエンス・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造といったPFNの
多様な事業領域や自社のスーパーコンピューターにおいて提供するサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を通じて
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エンジニア・リサーチャーは通年で採用しています。
PFNのエンジニア・リサーチャーはマテリアルサイエンス・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造といったPFNの多様な事業領域や自社のスーパーコンピューターにおいて提供するサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を通じて
「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。深層学習その他の先端技術に限らず、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いてPFNでしかできないサービス・ソフトウェアの開発を目指しています。このようなサービス・ソフトウェアの開発においては、コンピューターに関する知識だけでなく、それぞれの事業ドメインの専門知識なども学ぶことも求められます。
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対象となる方 ■コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

リサーチャー(創薬)
株式会社Preferred Networks

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【Drug Discoveryチームのミッション】
・最先端の計算化学を活用した革新的医薬品の創出により、人々の健康に貢献すること
・創薬のための、医薬化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発
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【Drug Discoveryチームのミッション】
・最先端の計算化学を活用した革新的医薬品の創出により、人々の健康に貢献すること
・創薬のための、医薬化学・計算化学に基づく革新的な技術の開発
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対象となる方 【知識・意欲】
・計算化学、医薬化学、構造生物学いずれかに対する基本的な知識や関心
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

大規模計算基盤エンジニア (Infrastructure)
株式会社Preferred Networks

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■大規模な計算基盤の実現に関する企画、設計および研究開発
・CPU/GPU/MN-Coreを組み合わせたドメイン最適化された計算基盤の企画・設計
・クラスタ型計算機の設計
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■大規模な計算基盤の実現に関する企画、設計および研究開発

・CPU/GPU/MN-Coreを組み合わせたドメイン最適化された計算基盤の企画・設計
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対象となる方 該当分野への強いモチベーション
・「大規模な計算機をつくること」にわくわくする方
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

大規模計算基盤リサーチャー (Infrastructure)
株式会社Preferred Networks

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■大規模な計算基盤の実現に関する企画、設計および研究開発
■CPU/GPU/MN-Coreを組み合わせたドメイン最適化された計算基盤の企画・設計
・クラスタ型計算機の設計
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■大規模な計算基盤の実現に関する企画、設計および研究開発

■CPU/GPU/MN-Coreを組み合わせたドメイン最適化された計算基盤の企画・設計
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対象となる方 該当分野への強いモチベーション
・「大規模な計算機をつくること」にわくわくする方
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

機械学習・最適化・データサイエンスエンジニア
株式会社Preferred Networks

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します~
【業務内容】・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
・対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
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~新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します~

【業務内容】
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対象となる方 ▍前提
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

【JAPAN AI】Research Engineer, LLM/Agent / Japanese
JAPAN AI株式会社

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 - エージェント研究開発
異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
新しい推論・計画・検索手法の研究開発
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- エージェント研究開発
異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等)
新しい推論・計画・検索手法の研究開発
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対象となる方 - コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における修士号・博士号を有すること
- LLM を用いた複雑なエージェントシステムの開発経験
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勤務地 東京都
想定年収 1200~2000万円

生成AIに関するアセット開発/サービス開発のプロジェクトマネージャ
株式会社日立製作所

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務概要】
・国内、国外のチームを率いて、生成AIを活用したアセット開発、サービス開発のプロジェクトを成功に導くマネージメント
・プロダクトマネージャや社内・外のステークホルダと連携して開発プロジェクトの全体を管理を担う
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【職務概要】
・国内、国外のチームを率いて、生成AIを活用したアセット開発、サービス開発のプロジェクトを成功に導くマネージメント
・プロダクトマネージャや社内・外のステークホルダと連携して開発プロジェクトの全体を管理を担う
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対象となる方 (1)(2)のいずれかの条件を満たす方
(1)サービス商材の開発の経験(目安2年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 910~1030万円
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