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3ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

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業務内容 ■データ利活用システム/ツールの導入を中心としたプロジェクトマネージャー
<ポジションの魅力>
・様々な業種のデータ分析系システムに携わることができる・最新のデータ利活用系の技術に触れることができる
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必要な経験 ■ベンダーの立場(お客様との契約下)での、プロジェクトマネージメント/プロジェクトリーダーの経験(案件規模としては半年、数十人月程度がメインとなる想定)
■アプリケーションSEとしての経験
■コミュニケーション能力
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 ■業務内容について
注力テーマであるデータユーティリゼーション領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。
データユーティリゼーション領域については、データ活用ソリューションの開発やデータ活用を軸にしたコンサルティングサービスなどのサービスを企画しています。
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必要な経験 ・データ活用を推進されたご経験をお持ちである方(DWHやDB設計やBIツールの利活用、データ分析経験など活用手法は問いません)
・顧客のデータドリブン実現に貢献するモチベーションがあり、コンサルティング能力を身に付けて顧客をリードしたいと考えている方
・データ活用に関するテクノロジーに興味があり、市場・顧客要望×テクノロジーを組み合わせて、最適なリファレンスアーキテクチャを提供したいと考えている
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 ■大手金融機関、各業界主要企業向けデータ集約・分析システム開発および保守業務
・データ仮想化技術(denodo)によるデータ分析基盤構築のプリセールス、提案、設計、実装
・DWH,DMなどデータ分析基盤の構築、データi/Fの設計実装
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必要な経験 ■金融業界におけるSE業務経験
■プログラム開発(JAVAまたは.NET系言語、SQL文など、ある程度コードが読めるレベル)
■自走力(業務や自己成長において自ら進んで行動できる)
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 ■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発
■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード
<ポジションの魅力>
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必要な経験 ■データ活用システムの導入経験
キーワードの例:
データレイク・DWH(Databricks、Snowflake、…)、BI(Tableau, PowerBI …)、データ連携、データマネジメント、etc…
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 デジタルツイン実現に向け、製造業を中心とする顧客を対象に、生産計画・物流計画・要員配置計画などの計画を、組合せ最適化手法(数理計画法、メタヒューリスティクス等)により自動立案する機能を提供するシステム開発を担当。
各案件は1~3人程度の少人数チームで、上流(要件定義)~下流(テスト・移行支援)まで対応する。

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必要な経験 ■プログラミングスキル、設計力 。数千STEP以上のプログラムの設計・開発経験
言語はJava、Python、C++、C#のいずれかであること
■大学初等レベルの数学(線形代数)
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勤務地 神奈川県 想定年収 500~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 以下の領域における、研究活動(調査探索、開発/実証検証、プロセス整備等)及び研究成果を用いたさまざまな業種(流通、金融、産業等) での分析支援活動

〇ビジネス改善/創出に向けたデータ分析技術(ツール利用、アルゴリズム・手法)の獲得および実適用(コンサルティング含む)
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必要な経験 ■業務アプリケーション(ITシステム)の設計開発経験(開発チームメンバ)
■アプリケーション機能やインフラ構成要素についての基礎的な理解(クラウド、ネットワーク、OS、コンテナ、アプリケーション開発)
■統計学、線形代数学の基礎知識
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勤務地 神奈川県 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆同社のデータサイエンティストとして、下記をお任せいたします。
ビッグデータ分析と分析結果に基づく課題発見および応用研究テーマの立案と推進
AI技術の応用研究およびAIシステムのプロトタイプ開発と実サービス上での評価
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必要な経験 ・計算機科学や情報科学など関連する技術領域の修士号・博士号、もしくは相当を持つこと
・SQLによるデータ抽出、PythonやRによる分析や開発の実務経験(研究活動を含む)
・おおむね3年以上のデータサイエンス業務の経験(研究活動を含む)
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勤務地 東京都 想定年収 633~1200万円
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業種カテゴリ
業務内容 キリンホールディングスはDXによる経営改革に積極投資中の状況で、キリンビジネスシステムはその中核を担っております。
改革をより迅速に前進させるために過去に類を見ない採用計画人数でエンジニアを募集しております。

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必要な経験 【必須要件】
□下記経験3年以上
・データ連携基盤システムの構築または運用の経験
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勤務地 東京都 想定年収 630~850万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆当社新サービスのデータサイエンティストとして、多くの顧客を抱える小売業において、解析・予測・最適化などの課題をITを駆使し解決していくべく、裁量高く、大きなマーケットでチャレンジしていきたい志向の方を求めております。

【業務内容】    :元ユーザー企業を中心とした案件になりますが、大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなります。
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必要な経験 ◆下記いずれかのご経験をお持ちの方
・Python、Rでの開発経験

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勤務地 東京都 想定年収 560~760万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。

1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析)
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必要な経験 ・機械学習を用いた製品開発
・データサイエンスを用いた分析
・自然言語処理を用いた製品開発
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勤務地 東京都 想定年収 714~1505万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データ分析を活用したマーケティング支援
1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計:
クライアント(自動車メーカー、飲食業、自治体など)のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。
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必要な経験 マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方
・SQLを使用したデータ処理業務経験
・業務でのデータの分析/活用経験
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勤務地 東京都 神奈川県 想定年収 350~500万円
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業務内容 【業務内容】2~6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。
・CoE組織開発の方針策定(組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等)
・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援
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必要な経験 【必須要件】
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること
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勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。
データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。
業務内容は大きく エンジニア領域 とビジネス領域に分かれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。
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必要な経験 ※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 **
・データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験
・SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験
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勤務地 東京都 神奈川県 想定年収 500~700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◇顧客ビジネスの成果向上を目的に、データを活用してのデータドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりをお任せします。
1.目的のヒアリング&抽出データの設計 …まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。
その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。
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必要な経験 ■何かしらのITエンジニアの業務経験(2年以上)
※担当業界や工程、アプリ/インフラは不問
勤務地 東京都 想定年収 400~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 クライアントのビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や統計学を用いた
データ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援していただきます。

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必要な経験 ■データまたは、AIを活用した実装と推進を5名以上の
チームリーダーとして行った経験のある方
■DWH(Data Ware House)、BI(Business Intelligence)、ETL/ELTプロセス経験・知識を有する方
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勤務地 東京都 想定年収 500~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 当社のデータアナリティクス部門で、シニアデータアナリストとしてご活躍いただきます。
本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。
・事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析   ・分析を通した将来傾向の予測
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必要な経験 ・タイミーのビジョンやミッションへの共感
・SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験
・解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力
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勤務地 東京都 想定年収 800~1100万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。

<ビジネス&マーケティング>
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必要な経験 【ハードスキル】
・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験(直近含めて5年以上)
・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験(直近含めて5年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 1000~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や
価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら
幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
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必要な経験 ■データサイエンス領域における論文の読解・実装
■機械学習全般における理論的な理解
・以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用を
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勤務地 東京都 想定年収 1000~2000万円
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