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3ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

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業務内容 『まんが王国』のデータ分析に関する業務をお任せいたします。
サービス利用者の行動データの収集から始まり、その分析から導き出される仮説の立案と検証により、まんが王国ユーザーの行動を明らかにし、具体的な施策へと落とし込んでいき、効果検証を行いデータドリブンなサービス運営ができるようなサポートをしていただきます。

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必要な経験 【必須経験・スキル】
■Python及びSQL言語に関する知見
■Microsoft Office基本操作
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勤務地 東京都 想定年収 400~600万円
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業務内容 データ分析を活用したマーケティング支援
1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計:
クライアント(自動車メーカー、飲食業、自治体など)のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。
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必要な経験 マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方
・SQLを使用したデータ処理業務経験
・業務でのデータの分析/活用経験
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勤務地 東京都 神奈川県 想定年収 350~500万円
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業務内容 データ戦略部におけるデータアナリストを募集しております。
データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層の意思決定等、多方面で活用されます。
DMM.comのあらゆるサービスのデータ分析を担当してくださる方を募集しております。
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必要な経験 ・SQLを使用したデータ分析の経験
・RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験
・自らビジネス上の問題を設定して、問題解決した経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 本求人は、データ戦略部の部付けで、マーケティング本部向けにデータを提供するポジションです。 DMMではエンターテイメント関連事業を中心に広告に大きな投資をしており、その効果のモニタリングや経済合理性の判断が極めて重要となります。

データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層レイヤーの意思決定等、多方面で活用されます。 ビジネスの現場では常に意思決定をすることが求められるため、厳密な因果推論の分析以上に、スピーディーに数値を集計してビジネス目線で仮説を立てられることが業務を進める上で、鍵となります。
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必要な経験 |下記内容に該当されるご経験をお持ちの方
・熟達したSQLのスキル(DMMではBigQueryを使用)
・lookerなどを利用したダッシュボード作成経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1200万円
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業務内容 ◆社内外のビッグ・データからお客さまのインサイトを発見し、既存ビジネスの強化や、新ビジネスの創出に繋げることができる人財を募集しております。
社内の関連部署と協力して、社内の様々なデータの可視化、分析に加え、機械学習などを活用した予測、推論などのモデル開発を支援頂きます。
また、社外のデータも活用し、さらに高度な分析や、新商品・サービスを生み出して頂きます。
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必要な経験 ◆本プロジェクト(Mission/Vision/Value)への共感
◆統計学や機械学習に関する基礎的な知識
(例:統計検定2級以上、G検定)
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勤務地 福岡県 東京都 想定年収 400~1000万円
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業務内容 【業務内容】
BIレポート構築/データ基盤構築プロジェクトにおいて、・プリセールス(提案活動)からデータ収集基盤のコンサル・設計/構築、データ加工(ETL)・分析・可視化まで一気通貫で参画いただきます。
・データ基盤構築チームとBIチームが共同しプロジェクトを遂行するため、幅広い知識・経験を積むことが可能です。
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必要な経験 ・BIツールを用いたレポート構築経験(Power BI 歓迎)
・加えて以下いずれかのご経験を有する方
- テーブル設計からSQL開発の実務経験およびDB、データモデリング知見のある方
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勤務地 東京都 想定年収 701~1010万円
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業種カテゴリ
業務内容 事業は順調に急成長をしており、今後の更なる成長を見越し、中核を担える人材を数名募集しています。
本求人では、事業担当者と協力し、データサイエンスを用いて既存のマーケティング上の課題を
解決するような仕組みや技術開発を担うポジションを募集します。
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必要な経験 ・統計モデルや機械学習を用いた
プロダクト/サービスの開発に携わった経験 3年以上
【求める人物像】
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勤務地 東京都 想定年収 550~800万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■2013年にリリースした印刷のシェアリングプラットフォーム「ラクスル」は、全国の印刷会社、広告会社(ポスティング/新聞
折り込み)のオペレーションやリソースの最適化を実現しており、お客様に高品質な印刷商品を低価格かつ短納期で提供すること
を可能にしています。今後も既存事業の強化をはじめ、新規事業の立ち上げ、海外展開など、積極的にビジネスを創り上げていきます。
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必要な経験 ・データ分析実務経験2年以上
・データ抽出・集計をSQL等を用いて行うことができる
・分析結果を分かりやすく可視化して説明できる
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勤務地 東京都 想定年収 800~1500万円
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業種カテゴリ
業務内容 # Voicyについて
・会員ユーザー180万人超の国内最大級の音声プラットフォーム「Voicy」の開発・運営をしています
・2016年のローンチから順調にサービスを拡大しており、これまで累計36億円の資金調達を完了し
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必要な経験 ・データベースの設計開発経験
・機械学習を使った実務経験があり、モデル改善に取り組んだことがある方

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勤務地 東京都 想定年収 450~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 【業務詳細】  ・NTT東日本の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ(通信情報/設備関連情報)や
社外データを活用して、経営戦略、営業戦略等への提言及び各種データを活用した社内外への更なる付加価値提供戦略の策定
・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討・推進
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必要な経験 下記のスキルや経験(2年以上)を有する
・BIツール(tableau等)を活用し、データに基づく分析や
企画・提案に係る業務に携わった経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ・データ分析、データサイエンス業務
・データ前処理等の補助的業務
→大手半導体製造企業の工場フルリニューアルプロジェクト(システムも含む)の一環での業務となります。
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必要な経験 ・プログラマー経験1年以上(言語問わず)
・情報系卒、もしくはPythonや統計・機械学習等の基礎知識のある方
※人工知能を活用して課題解決をすることに興味があること
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勤務地 愛知県 想定年収 315~400万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【担当フェーズ】:■データ分析■データサイエンス業務■データ前処理等の補助的業務
→大手半導体製造企業の工場フルリニューアルプロジェクト(システムも含む)の一環での業務となります。
【募集背景】  :データサイエンティストを目指す若手育成のため、興味を持って勉強をする意欲ある方を募集します。
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必要な経験 ■プログラマー経験1年以上(言語問わず)
■情報系卒、もしくはPythonや統計・機械学習等の基礎知識のある方
■人工知能を活用して課題解決をすることに興味があること
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勤務地 愛知県 想定年収 315~400万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆同社のPoCプロジェクトにおいて、課題の原因分析や実行した内容の効果検証を担当していただきます。
主にビジネス課題をデータ分析を通じて明確化し、PoC開始時の仮説設定や実施後の効果測定を行います。
データを用いた意思決定のサポートを行い、事業の方向性に大きく貢献するポジションです。
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必要な経験 ・統計検定準1級程度の統計知識
・データアナリストとして、課題の原因分析やデータに基づいた効果検証の経験がある方
・定量的なKPIの設定・測定の経験
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勤務地 東京都 大阪府 全国 想定年収 600~900万円
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業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
〇お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、FPTグループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。
〇データに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。
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必要な経験 下記のいずれかを保持すること
■DWHやデータレイクに関する知見
■クラウドネイティブでのDWH開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 400~2500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】 ・目的のヒアリング&抽出データの設計・データ抽出/加工/集計・データ分析/結果考察/改善方針提案
経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。
将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義~分析実施~提案」の一連の業務をお任せします。
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必要な経験 <必須要件>
マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方
・SQLを使用したデータ処理業務経験
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勤務地 東京都 想定年収 350~500万円
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業種カテゴリ
業務内容 ~顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援~
■課題ヒアリング~戦略立案、分析設計などの支援を行います。ポジションの業務としては、特に顧客課題と
ニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。
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必要な経験 <必須要件>
■データサイエンティストのご経験
以下、いずれかのポジションにおいて、3年以上ご経験のある方を募集いたします。
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勤務地 東京都 想定年収 700~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務詳細】①目的のヒアリング&抽出データの設計 ②データ抽出・加工・集計 ③データ分析・結果考察・改善方針提案 など
【案件詳細】データ分析の要件定義から施策提案までお任せします。(案件は半年~1年以上のものが殆ど)
◆ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
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必要な経験 【下記①、②いずれかのスキル・ご経験をお持ちの方】
① 何かしらの、数値分析経験 1年程度
② SEとしての業務経験 1年程度
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勤務地 東京都 想定年収 350~600万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 <業務内容>
クライアントからの要求/相談を元に、課題設定や技術分解を行い、QCDを考慮しAIプロジェクトを推進します。AI/データ分析の結果は、実業務に繋げていかなければ本当の価値には繋がりません。クラウド技術なども最大限に活用しながら、「実業務で使われる仕組み」を
提供していく必要があります。顧客ビジネスに本当に役立つAIプロジェクトをリードし、要件定義、データ準備、PoC、検証、評価、実運用までの
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必要な経験 下記の経験、スキルを有する方
・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル
・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験
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勤務地 東京都 想定年収 570~1170万円
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