正社員で働く

3ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

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業務内容 ◆当社新サービスのデータサイエンティストとして、多くの顧客を抱える小売業において、解析・予測・最適化などの課題をITを駆使し解決していくべく、裁量高く、大きなマーケットでチャレンジしていきたい志向の方を求めております。

【業務内容】    :元ユーザー企業を中心とした案件になりますが、大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなります。
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必要な経験 ◆下記いずれかのご経験をお持ちの方
・Python、Rでの開発経験

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勤務地 東京都 想定年収 560~760万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆日本最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン 」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」など、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。一日あたり2億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。

業務内容
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必要な経験 ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験
・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験
・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆日本最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン 」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」など、組織を横断したデータ分析から導かれるビジネス課題の改善案やビジネスインサイトの可視化を担当していただきます。
一日あたり2億レコードという膨大なデータの定量分析や、N1インタビューを通じた定性分析など、様々な手法で
課題抽出から仮説立案・検証を行い、ビジネスの推進を支援していただきます。
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必要な経験 ・データ分析から導かれる企画立案などの経験
・データ分析を基にしたビジネス課題解決経験
・サービスグロースのためのKPI設計や要件定義の経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 AIを活用した顧客体験の向上や効率化に取り組んでいただく業務にアサインさせていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
ニトリではAI技術を活用した以下のような案件があります。
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必要な経験 ・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理からAI活用テーマへの落とし込みとビジネス効果だし
・ソフトウェアエンジニアと連携し、AI/機械学習モデルをアプリケーションとして実装、実務適用した経験
・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解(統計検定2級程度以上)
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勤務地 東京都 北海道 想定年収 900~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のために
データサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。
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必要な経験 ・SCM関連の業務経験
・データサイエンスの業務適用に係る何らかのプロジェクト推進経験
・ビジネスサイドと連携しての、業務課題整理から分析テーマへの落とし込みとビジネス効果だし
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勤務地 東京都 想定年収 900~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~顧客の抱えている問題点を分析し、顧客の足並みに合わせた提案を適宜行います~
【業務内容】  ・新規顧客開拓や現状顧客に対する新規案件の開拓 *提案資料の作成 * マーケティング戦略の立案
・証憑の管理 ・予算管理 *見積もり作成等 など
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必要な経験 【必須要件】
・Webディレクション経験 目安1年

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勤務地 東京都 想定年収 450~650万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】 ・目的のヒアリング&抽出データの設計・データ抽出/加工/集計・データ分析/結果考察/改善方針提案
経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。
将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義~分析実施~提案」の一連の業務をお任せします。
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必要な経験 <必須要件>
マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方
・SQLを使用したデータ処理業務経験
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勤務地 東京都 想定年収 350~500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~先端技術(AI・機械学習)をテーマとしたビジネスモデル創出、実案件支援(システム提案・構築)のアーキテクチャー~
【業務詳細】  先端技術(AI・機械学習)に係わる以下の業務
<案件支援>  ・製造業など民需分野のお客様に対する課題ヒアリング、AI・機械学習を活用した課題解決コンサルティング、提案書作成
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必要な経験 ・AI・機械学習、IoT、データ分析活用、いずれかの技術的業務経験(実務経験3年以上)
・お客様対応、事業者対応の経験を有し、高いコミュニケーション能力を有すること。
勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 <業務内容>
クライアントからの要求/相談を元に、課題設定や技術分解を行い、QCDを考慮しAIプロジェクトを推進します。AI/データ分析の結果は、実業務に繋げていかなければ本当の価値には繋がりません。クラウド技術なども最大限に活用しながら、「実業務で使われる仕組み」を
提供していく必要があります。顧客ビジネスに本当に役立つAIプロジェクトをリードし、要件定義、データ準備、PoC、検証、評価、実運用までの
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必要な経験 下記の経験、スキルを有する方
・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル
・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験
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勤務地 東京都 想定年収 570~1170万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】:エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント(主に製薬メーカーや医療機器メーカー)のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。
【業務詳細】:・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務
・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、PM、レポーティング
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必要な経験 以下ご経験をお持ちの方、もしくは志向される方(医療知識、経験不問)

・コンサルティングファーム/シンクタンク/リサーチ会社や
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勤務地 東京都 想定年収 500~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■PR業務におけるデータ分析を通じた戦略策定支援
※複数部門と連携しながら、ビジネス上の意思決定をデータに基づいて支える洞察を提供
【業務詳細】:・コミュニケーションに関するデータの収集、処理、分析
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必要な経験 【必須要件】
・TalkwakerやIntelligence、Simlarwebなどソーシャルリスニングツールの使用経験2年以上
・PRコンサルタント、広告会社、デジタルエージェンシー経験がトータルで2年以上
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勤務地 東京都 全国 海外 想定年収 500~700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆オリコングループでは下記を軸とした事業を展開し、それらに関するデータを保有しております。
・ニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数)
・顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用)
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必要な経験 ・データ分析の知識
仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識
・Pythonによる統計解析や機械学習の経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のマーケティング部門を中心としたお客様に対して、ビッグデータ活用基盤の導入や蓄積したデータ活用施策の提案等をお任せします。

クライアントのパートナーとして、ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。
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必要な経験 システム開発経験を3年以上お持ちの方
★データ分析やAIに明るくなくとも、ポテンシャルと意欲を重視します。

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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
ウイングアーク製品を使ったBI開発案件を担当いただき、要件定義、設計、構築、データ移行、運用保守など幅広い業務を経験できます!
具体的には…
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必要な経験 ◆以下いずれかの実務経験をお持ちの方
・Dr.Sum(1年以上)
(※ただし、他DBの使用経験含め、SQLの経験1年以上の場合は半年でも可)
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勤務地 想定年収 450~700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
生命保険会社様向け案件で、現行オンプレミス環境で動作しているシステムを
AWS上に移行する、システム移行・開発案件をお任せいたします。
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必要な経験 ・SQL(DDL、DML、Stored Procedure)実務経験1年以上
・AWS Glue,AWS QuickSight,Amazon Forecast のいずれかを
使用した実務経験半年以上
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勤務地 東京都 想定年収 450~700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 具体的な業務内容
・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。
・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
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必要な経験 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた
課題解決や意思決定支援業務の経験
・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
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勤務地 東京都 想定年収 950~1600万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■お客様HRシステムのDX推進の中で、データマネジメントを担当して頂きます。

【業務内容】
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必要な経験 【必須】
・データ分析基盤・データ活用基盤などの構築プロジェクトでのマネジメント経験(技術リーダー可)
・ビックデータ基盤技術の理解
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勤務地 東京都 想定年収 544~766万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 当ポジションでは以下業務をご担当していただきます。
【業務内容】
・クラウドサービス申請の受け付けと案件管理
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必要な経験
・クラウドのサービス利用を主体的にした経験が3年以上"
勤務地 東京都 北海道 想定年収 600~1200万円
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