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3ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

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非公開求人とは
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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

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業務内容 募集の背景:
独自のサイエンスと技術を駆使して数々の革新的新薬を生み出してきた当社は今後約10年間で創薬力をさらに大きく向上させ、現在のR&Dアウトプットを2倍に拡大し、革新的な自社開発グローバル品を毎年上市できる会社を目指しています。
創薬体制強化の一つとして,2021年4月にタンパク質科学を専門とする部署を新設しました。当部署は原子・分子レベルでの薬物の作用機序の理解により分子設計へ貢献することをミッションとする,ターゲットとなるタンパク質や生体分子全般の責任部署です。ターゲット分子について調製や構造解析,相互作用解析,機能解析等,wet/dryの両面からアプローチし原子・分子レベルで生命現象の理解に取り組んでいます。プロジェクト数の増加に加え,ターゲット分子ハンドリングの難易度上昇,更にはmolecular MoAの複雑性増大に伴い,タンパク質科学研究機能を強化する必要性は急速に高まっています。
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必要な経験 求める経験
・人工知能(機械学習)に関する業務経験 (例:マテリアルズ・インフォマティクス、プロセス・インフォマティクス、計測インフォマティクス、構造インフォマティクス、,画像解析)
・プログラミングやデジタルツールを活用した業務の自動化・効率化を提案・実行する業務経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 募集の背景:
・弊社の化学創薬研究は、長年取り組んできている低分子創薬に加えて、ここ十数年は中分子創薬の独自技術開発、およびその技術を用いた創薬研究にも注力しています。低分子に関してはRocheグループとして蓄積された膨大な研究データを利用できます。また、中分子に関しては弊社で独自に研究データを蓄積してきており、年々その数は増えている状況です。弊社では近年、そのようなデータをAI技術や分子シミュレーション技術により解析・利用(例えば、新規生成モデルを開発)することによる創薬化学分野の革新に取り組み始めており、その革新に一緒に取り組んでいただくデータサイエンティストを求めています。

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必要な経験 求める経験
・最先端の情報科学分野(機械学習、インフォマティクス)におけるハイレベルな研究経験5年以上
・望ましくは、深層学習技術による化合物構造や蛋白質構造の生成に関する研究経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 募集の背景:
創薬のトップイノベーターを目指すための施策として、デジタル・トランスフォーメーションによる研究開発プロセスの革新を進めています。この挑戦に一緒に取り組んでいただけるデータサイエンティスト・データエンジニア・インフォマティシャンを募集しています。

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必要な経験 求める経験
・医学・薬学・農学・化学・物理学・数学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
・Python, Rなどのプログラミングでの3年以上の実務経験(必須)
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ★未だかつて前例のない「船の自律運航を実現するプロジェクト」、「船のドローン化」の実現を目指すデータサイエンティストの募集です。
■自動運行プロジェクト:海のドローン化、船の自動運転を実現させるためのプロジェクトです。現在、三菱造船といった造船企業や商船系企業、国土交通省、公安局といった国家機関と協業し、実証実験を進めています。「自律運航」については海外での成功事例もなく、ベストプラクティスがないプロジェクトを進めています。未開拓の領域であるため、国の規制の在り方も一緒になって考えていく必要があります。
同社が展開する「Aiseaプラットフォーム」に一定のデータは収集されますが(センサーデータなど)、データサイエンスを通じて船の自動航行の実現に貢献いただきます。「船」という性質上、ハードウェア、制御も絡んでくるシステムとなっています。
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必要な経験 ■データサイエンティストとしてのご経験、ご志向
勤務地 東京都 想定年収 600~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【担当フェーズ】:■データ分析■データサイエンス業務■データ前処理等の補助的業務
→大手半導体製造企業の工場フルリニューアルプロジェクト(システムも含む)の一環での業務となります。
【募集背景】  :データサイエンティストを目指す若手育成のため、興味を持って勉強をする意欲ある方を募集します。
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必要な経験 ■プログラマー経験1年以上(言語問わず)
■情報系卒、もしくはPythonや統計・機械学習等の基礎知識のある方
■人工知能を活用して課題解決をすることに興味があること
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勤務地 愛知県 想定年収 315~400万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 当社ではリユース分野において複数の事業を運営しており、今後も更なる事業拡大、事業成長を目指しております。これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた当社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。
今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。データ基盤として、信頼性の高いサービスを提供できるように、「自動化」「可用性」「スケーラビリティ」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」など主にクラウドインフラ基盤の構築・運用でサービスを支える必要があります。そのため、システムの改善や提案などエンジニアドリブンで主体的に取り組む事が期待されます。

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必要な経験 ・Webアプリケーションの開発・運用経験
・MySQLなどのRDMSを利用して開発した実務経験
・パブリッククラウド(AWS / GCP / Azure)の利用経験
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勤務地 東京都 想定年収 720~1200万円
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業務内容 ◆グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。
工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
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必要な経験 ※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※
●要件に応じて最適なデータベース(AWSのRedshift、DynamoDB、RDS、ElasticCache等)を選定・構築・運用した経験
●開発規模や要件に応じて最適な技術を自ら選定し、検証・導入した経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題、業務課題を解決するための
データサイエンス領域の一連の業務を担当するポジションです。
※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。
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必要な経験 ※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※
●データ分析経験(データ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験)
●統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識
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勤務地 東京都 想定年収 600~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。
【具体的には】
データ利活用組織組成の支援
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必要な経験 統計検定2級レベルの数理的知識を有していること
(もしくは現時点で有していなくても、短期間で習得できる見込みがあること)
SQLによるデータ加工、分類・回帰モデルを中心としたモデル構築、集計・可視化が行えること
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勤務地 東京都 想定年収 900~1300万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】データ分析基盤システムの設計・開発・保守をお任せいたします。具体的な業務は以下の通りです。
・データパイプライン(ELT/ETL)の構築
・データレイク・DWH、データマートの構築
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必要な経験 ・SQL実務経験(3年以上)
具体的には・・・
DWH、データマート向けの加工集計処理、複数テーブルのリレーション、サブクエリ、分析関数など
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勤務地 東京都 想定年収 550~700万円
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業種カテゴリ
業務内容 顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルトとともに課題に向き合い、顧客向けデータ基盤の構築やデータ分析、施策実現に向けたデータ抽出業務を行なって頂くことがミッションです。
≪自社開発のプロダクト≫
創業以来、インターネット広告を基点としたさまざまなサービス開発に注力してきました。これまで培ってきた開発
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必要な経験 - 社会人経験5年以上
- クラウドサービスやその他CDPソリューションを活用したデータ基盤構築/運用経験
- ワークフロー構築経験
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勤務地 東京都 想定年収 550~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 主に分析や調査を行っていただくポジションです。
分析スキルを活かして、多様な業界のプロジェクトの成功に貢献していただきます。
メーカーの売り上げ・販売予測や、ECサイトの業務内容改善案件、金融機関におけるシステム開発など、プロジェクトの業界は多岐に渡り、DX化・内製化支援、AI開発支援に携わっていただきます。
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必要な経験 ・Python1年以上(自己学習 or 業務で)
・クライアントワークの経験がない場合は営業経験
勤務地 東京都 想定年収 350~550万円
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業務内容 プロジェクトメンバーとして案件に参画し、クライアントに価値提供を行なっていただきます。
将来的にはプロジェクトマネージャーやプロジェクトリーダーを目指していただけるよう、幅広い経験を積んでいただきたいと考えています。
【業務内容】
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必要な経験 ・Python3年以上(実務)
勤務地 東京都 想定年収 400~900万円
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業種カテゴリ
業務内容 【業務概要】  :・画像認識や自然言語処理など、ディープラーニングを活用したAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。
【案件事例】  :■医療従事者向けOCRの開発
◎言語:Python(Pytorch)
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必要な経験 ■必須条件
・IT実務経験2年以上
・機械学習を始めとしたAIに関する知識
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勤務地 東京都 想定年収 450~800万円
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業種カテゴリ
業務内容 ~データサイエンティストとして成長に必要な体験と経験ができる環境成長に必要なものには体験と経験があると考えています~
grasysはその体験と経験に以下の要素が重要だと定義しています。
■業務概要  :代表と共に顧客の課題解決に技術面から積極的に参加していただきます。
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必要な経験 【ITエンジニアとして以下のご経験を2年程度積まれている方】
決定木もしくは、統計的手解法、分散表現のいずれかの知見
計算モデルの実装、運用経験
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勤務地 東京都 想定年収 400~700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~ 技術的なスキルに加え、データに基づいたビジネスインサイトのスキルが身につきます ~
◆職務概要
・データを活用した企業課題の解決支援
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必要な経験 顧客データ分析、シミュレーション、効果測定などの分析業務経験
勤務地 東京都 想定年収 420~660万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 社内のデータを収集し、蓄積し、分析を通じて、業務の効率化や事業の成長、経営の意思決定をサポートします。
データを活用して、業務改善の提案や新規事業のヒントを提供する重要な役割を担っていただきます。
さらに、データドリブンな意思決定を促進し、社内文化を進化させるための推進者として活躍していただきます。
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必要な経験 ◆以下のの経験は必須
・SQL などリレーショナルデータベースを使ったデータ抽出経験(3 年以上)
・ビジネス課題を把握し、データ利活用によるソリューションを提案、実行した経験(3 年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 600~700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【概要】
AIエンジニア(AIチームメンバー)としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。

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必要な経験 ・言語・機械学習問わず実務での開発経験1年以上

【求める人物像】
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勤務地 神奈川県 想定年収 350~500万円
公開中の求人211件中37-54 件表示
非公開求人678ヒットしました

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