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3ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

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業務内容 【職務内容】
■事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、アナリティクスを活用するための分析基盤の提案・設計・開発・運用支援をしていただきます。
最新の技術について、高い専門性を持ったメンバと一緒にお客様の課題を解決するための基盤構築するお仕事です。
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必要な経験 【必須】
■分析基盤システム設計・開発・運用支援
・SQLまたは何かしらの開発言語を使用しての開発経験(5年以上)
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勤務地 福岡県 想定年収 600~800万円
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業務内容 【仕事内容】
データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいても
データ分析に関するニーズが高まっております。
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必要な経験 ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験(3年以上歓迎)
勤務地 東京都 想定年収 580~1000万円
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業務内容 SMBCグループ向けのシステム開発におけるプロジェクトマネジメントをお任せします。
プロジェクト全体の責任者として、プロジェクトの要員・スケジュール・品質・コストなどに関する計画立案、運営、及び管理を担っていただきます。所管システムは幅広くありますが、入社後まもなくは主にオープン系の開発経験およびその知見を活かしていただきます。

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必要な経験 ※以下いずれか一つのご経験をお持ちの方
・オープン系のアプリケーション開発経験(設計、製造、テスト、本番導入、保守など)
・システム開発プロジェクトのリーダー・サブリーダー経験
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勤務地 東京都 想定年収 580~1000万円
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業務内容 データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。
SMBCグループのビジネス部署と連携して以下の業務に従事いただき、データを活用した新たなビジネス創出、課題解決につなげていただくことを期待しています。
■データ分析に関わるビジネス企画~PoC~本番実装~保守  ■機械学習モデルの開発、システム組み込み、運用保守
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必要な経験 ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験(3年以上歓迎)

※要確認※
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勤務地 東京都 想定年収 580~1000万円
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業務内容 SMBCグループではSalesforceの活用領域が拡大してきており、当社ではSalesforceシステムの企画、開発、保守体制の強化を進めております。
金融システムに求められる安全性を維持しつつ、変化の激しい時代においてSMBCグループの事業戦略を早期に実現にするため、Salesforceの特性を最大限に活かしたシステム構築を企画/立案するなど、中~大規模プロジェクトに上流工程から参画することが可能です。

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必要な経験 ・Salesforce開発エンジニア経験(SalesCloud、またはServiceCloud経験が2~3年以上)
・Salesforceシステム保守経験(年3回のバージョンアップ影響見極め等)

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勤務地 東京都 想定年収 580~1000万円
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業務内容 SMBCグループのグループIT戦略の根幹である「データ利活用」に関わるシステム企画、開発、保守運用に携わっていただきます。
また、国際系システムにおける与信や情報管理に係るシステム企画・開発も手掛けています。
当本部では現行システムのモダナイゼーション、API化、マイクロサービス化、AI活用などにも取り組んでおり、金融システムに求められる安全性、堅牢性を維持しつつ、新しい技術やセキュリティ対応、そしてクラウドサービス等を柔軟に導入するチャレンジングな業務経験を積むことが可能です。
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必要な経験 ・新しいことに積極的に取り組んで行く意欲、チャレンジ精神
・Salesforce, AWS, Oracle Cloud等でのクラウド開発経験

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勤務地 東京都 想定年収 580~1000万円
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業務内容 ~<新サービスの企画開発>AI/データサイエンス分野におけるビジネスデザイナーをお任せいたします~
【業務内容】  ●AI/データ活用を起点とした地域課題解決に資するビジネスデザイン~PoB/事業化推進業務
・仮説検証型で地域やパートナー企業、グループ含む社内組織を巻き込みながらビジネス企画・展開を主導
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必要な経験 PM/PLの立場で、おおむね2年以上、以下2点の業務経験があること
●データを活用したサービス・ビジネス開発の企画
プロダクトのテストマーケティング・トライアル
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 【業務内容】・AI/IoT等によるデータサイエンスビジネスの企画・開発業務
-地域の基幹産業である1次産業分野におけるデータ活用ビジネスの創出
-コロナ禍、アフターコロナを見据えた地域活性化(商店街、観光地 等)に向けた新たな地域貢献モデルの創出
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必要な経験 ・1年以上のAI・機械学習、統計解析に関するプロジェクト経験
(データサイエンティストとの協業経験含む)
・AWS,Azure,GCP等のクラウドサービスを利用したプロジェクトの経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 ~デジタルマーケティングに係わる以下の業務をお任せいたします~
<ソリューションモデルの検討、等>
・小売、製造、および公共機関等に対し、CDP(カスタマデータプラットフォーム)とデジタルマーケティング手法を用いた
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必要な経験 以下のいずれかの技術分野でのエンジニア経験を持ち、お客様対応、事業者対応の経験を有する方(実務経験3年以上)
①CDP(カスタマデータプラットフォーム)システムを活用した顧客行動データ分析
②MA(マーケティングオートメーション)システムを活用した
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 全国にある同社の携帯キャリアショップの販売データを基に、店舗・個人ごとのランキングを作成して全国のショップに展開したり、各部署からの依頼されたデータ集計をしている部署での業務です。

【具体的な仕事内容】
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必要な経験
【必須要件】※下記全てに該当
・SQLを用いた開発経験(年数問わない)
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勤務地 東京都 想定年収 400~700万円
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業務内容 『まんが王国』のデータ分析に関する業務をお任せいたします。
サービス利用者の行動データの収集から始まり、その分析から導き出される仮説の立案と検証により、まんが王国ユーザーの行動を明らかにし、具体的な施策へと落とし込んでいき、効果検証を行いデータドリブンなサービス運営ができるようなサポートをしていただきます。

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必要な経験 【必須経験・スキル】
■Python及びSQL言語に関する知見
■Microsoft Office基本操作
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勤務地 東京都 想定年収 400~600万円
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業務内容 データ分析を活用したマーケティング支援
1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計:
クライアント(自動車メーカー、飲食業、自治体など)のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。
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必要な経験 マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方
・SQLを使用したデータ処理業務経験
・業務でのデータの分析/活用経験
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勤務地 東京都 神奈川県 想定年収 350~500万円
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業種カテゴリ
業務内容 データ戦略部におけるデータアナリストを募集しております。
データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層の意思決定等、多方面で活用されます。
DMM.comのあらゆるサービスのデータ分析を担当してくださる方を募集しております。
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必要な経験 ・SQLを使用したデータ分析の経験
・RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験
・自らビジネス上の問題を設定して、問題解決した経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 本求人は、データ戦略部の部付けで、マーケティング本部向けにデータを提供するポジションです。 DMMではエンターテイメント関連事業を中心に広告に大きな投資をしており、その効果のモニタリングや経済合理性の判断が極めて重要となります。

データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層レイヤーの意思決定等、多方面で活用されます。 ビジネスの現場では常に意思決定をすることが求められるため、厳密な因果推論の分析以上に、スピーディーに数値を集計してビジネス目線で仮説を立てられることが業務を進める上で、鍵となります。
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必要な経験 |下記内容に該当されるご経験をお持ちの方
・熟達したSQLのスキル(DMMではBigQueryを使用)
・lookerなどを利用したダッシュボード作成経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1200万円
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業務内容 ◆社内外のビッグ・データからお客さまのインサイトを発見し、既存ビジネスの強化や、新ビジネスの創出に繋げることができる人財を募集しております。
社内の関連部署と協力して、社内の様々なデータの可視化、分析に加え、機械学習などを活用した予測、推論などのモデル開発を支援頂きます。
また、社外のデータも活用し、さらに高度な分析や、新商品・サービスを生み出して頂きます。
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必要な経験 ◆本プロジェクト(Mission/Vision/Value)への共感
◆統計学や機械学習に関する基礎的な知識
(例:統計検定2級以上、G検定)
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勤務地 福岡県 東京都 想定年収 400~1000万円
職種カテゴリ
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業務内容 【業務内容】
BIレポート構築/データ基盤構築プロジェクトにおいて、・プリセールス(提案活動)からデータ収集基盤のコンサル・設計/構築、データ加工(ETL)・分析・可視化まで一気通貫で参画いただきます。
・データ基盤構築チームとBIチームが共同しプロジェクトを遂行するため、幅広い知識・経験を積むことが可能です。
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必要な経験 ・BIツールを用いたレポート構築経験(Power BI 歓迎)
・加えて以下いずれかのご経験を有する方
- テーブル設計からSQL開発の実務経験およびDB、データモデリング知見のある方
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勤務地 東京都 想定年収 701~1010万円
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業種カテゴリ
業務内容 事業は順調に急成長をしており、今後の更なる成長を見越し、中核を担える人材を数名募集しています。
本求人では、事業担当者と協力し、データサイエンスを用いて既存のマーケティング上の課題を
解決するような仕組みや技術開発を担うポジションを募集します。
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必要な経験 ・統計モデルや機械学習を用いた
プロダクト/サービスの開発に携わった経験 3年以上
【求める人物像】
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勤務地 東京都 想定年収 550~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■2013年にリリースした印刷のシェアリングプラットフォーム「ラクスル」は、全国の印刷会社、広告会社(ポスティング/新聞
折り込み)のオペレーションやリソースの最適化を実現しており、お客様に高品質な印刷商品を低価格かつ短納期で提供すること
を可能にしています。今後も既存事業の強化をはじめ、新規事業の立ち上げ、海外展開など、積極的にビジネスを創り上げていきます。
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必要な経験 ・データ分析実務経験2年以上
・データ抽出・集計をSQL等を用いて行うことができる
・分析結果を分かりやすく可視化して説明できる
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勤務地 東京都 想定年収 800~1500万円
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