正社員で働く

3ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

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知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。

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業務内容 ■募集の経緯について
同社はクラウドネイティブ領域の技術力を武器に米Databricks社と協業し、「Lakehouse」プラットフォームの導入における
内製化支援事業を開始しました。ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。
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必要な経験 ・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験2年以上
勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
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業務内容 具体的な業務内容
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の
様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。
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必要な経験 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験
・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
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勤務地 東京都 想定年収 700~1300万円
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業務内容 具体的な業務内容
・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。
・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
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必要な経験 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた
課題解決や意思決定支援業務の経験
・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
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勤務地 東京都 想定年収 950~1600万円
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業種カテゴリ
業務内容 金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。
【具体的には】
データ利活用組織組成の支援
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必要な経験 統計検定2級レベルの数理的知識を有していること
(もしくは現時点で有していなくても、短期間で習得できる見込みがあること)
SQLによるデータ加工、分類・回帰モデルを中心としたモデル構築、集計・可視化が行えること
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勤務地 東京都 想定年収 900~1300万円
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業種カテゴリ
業務内容 ◆エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のマーケティング部門を中心としたお客様に対して、ビッグデータ活用基盤の導入や蓄積したデータ活用施策の提案等をお任せします。

クライアントのパートナーとして、ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。
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必要な経験 システム開発経験を3年以上お持ちの方
★データ分析やAIに明るくなくとも、ポテンシャルと意欲を重視します。

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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進を行っていただきます。
・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動:課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案
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必要な経験 以下いずれかのご経験をお持ちの方
・コンサルティングファーム企業でのコンサルティング業務経験(2年以上)
・デジタルマーケティング企業でのコンサルティング業務経験(2年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 700~1250万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■データ利活用システム/ツールの導入を中心としたプロジェクトマネージャー
<ポジションの魅力>
・様々な業種のデータ分析系システムに携わることができる・最新のデータ利活用系の技術に触れることができる
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必要な経験 ■ベンダーの立場(お客様との契約下)での、プロジェクトマネージメント/プロジェクトリーダーの経験(案件規模としては半年、数十人月程度がメインとなる想定)
■アプリケーションSEとしての経験
■コミュニケーション能力
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■業務内容について
注力テーマであるデータユーティリゼーション領域のプロダクト企画開発をリードいただきます。
データユーティリゼーション領域については、データ活用ソリューションの開発やデータ活用を軸にしたコンサルティングサービスなどのサービスを企画しています。
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必要な経験 ・データ活用を推進されたご経験をお持ちである方(DWHやDB設計やBIツールの利活用、データ分析経験など活用手法は問いません)
・顧客のデータドリブン実現に貢献するモチベーションがあり、コンサルティング能力を身に付けて顧客をリードしたいと考えている方
・データ活用に関するテクノロジーに興味があり、市場・顧客要望×テクノロジーを組み合わせて、最適なリファレンスアーキテクチャを提供したいと考えている
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■大手金融機関、各業界主要企業向けデータ集約・分析システム開発および保守業務
・データ仮想化技術(denodo)によるデータ分析基盤構築のプリセールス、提案、設計、実装
・DWH,DMなどデータ分析基盤の構築、データi/Fの設計実装
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必要な経験 ■金融業界におけるSE業務経験
■プログラム開発(JAVAまたは.NET系言語、SQL文など、ある程度コードが読めるレベル)
■自走力(業務や自己成長において自ら進んで行動できる)
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発
■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード
<ポジションの魅力>
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必要な経験 ■データ活用システムの導入経験
キーワードの例:
データレイク・DWH(Databricks、Snowflake、…)、BI(Tableau, PowerBI …)、データ連携、データマネジメント、etc…
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 デジタルツイン実現に向け、製造業を中心とする顧客を対象に、生産計画・物流計画・要員配置計画などの計画を、組合せ最適化手法(数理計画法、メタヒューリスティクス等)により自動立案する機能を提供するシステム開発を担当。
各案件は1~3人程度の少人数チームで、上流(要件定義)~下流(テスト・移行支援)まで対応する。

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必要な経験 ■プログラミングスキル、設計力 。数千STEP以上のプログラムの設計・開発経験
言語はJava、Python、C++、C#のいずれかであること
■大学初等レベルの数学(線形代数)
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勤務地 神奈川県 想定年収 500~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 以下の領域における、研究活動(調査探索、開発/実証検証、プロセス整備等)及び研究成果を用いたさまざまな業種(流通、金融、産業等) での分析支援活動

〇ビジネス改善/創出に向けたデータ分析技術(ツール利用、アルゴリズム・手法)の獲得および実適用(コンサルティング含む)
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必要な経験 ■業務アプリケーション(ITシステム)の設計開発経験(開発チームメンバ)
■アプリケーション機能やインフラ構成要素についての基礎的な理解(クラウド、ネットワーク、OS、コンテナ、アプリケーション開発)
■統計学、線形代数学の基礎知識
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勤務地 神奈川県 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆同社のデータサイエンティストとして、下記をお任せいたします。
ビッグデータ分析と分析結果に基づく課題発見および応用研究テーマの立案と推進
AI技術の応用研究およびAIシステムのプロトタイプ開発と実サービス上での評価
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必要な経験 ・計算機科学や情報科学など関連する技術領域の修士号・博士号、もしくは相当を持つこと
・SQLによるデータ抽出、PythonやRによる分析や開発の実務経験(研究活動を含む)
・おおむね3年以上のデータサイエンス業務の経験(研究活動を含む)
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勤務地 東京都 想定年収 633~1200万円
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業種カテゴリ
業務内容 キリンホールディングスはDXによる経営改革に積極投資中の状況で、キリンビジネスシステムはその中核を担っております。
改革をより迅速に前進させるために過去に類を見ない採用計画人数でエンジニアを募集しております。

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必要な経験 【必須要件】
□下記経験3年以上
・データ連携基盤システムの構築または運用の経験
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勤務地 東京都 想定年収 630~850万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆当社新サービスのデータサイエンティストとして、多くの顧客を抱える小売業において、解析・予測・最適化などの課題をITを駆使し解決していくべく、裁量高く、大きなマーケットでチャレンジしていきたい志向の方を求めております。

【業務内容】    :元ユーザー企業を中心とした案件になりますが、大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなります。
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必要な経験 ◆下記いずれかのご経験をお持ちの方
・Python、Rでの開発経験

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勤務地 東京都 想定年収 560~760万円
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業種カテゴリ
業務内容 専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。

1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析)
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必要な経験 ・機械学習を用いた製品開発
・データサイエンスを用いた分析
・自然言語処理を用いた製品開発
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勤務地 東京都 想定年収 714~1505万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データ分析を活用したマーケティング支援
1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計:
クライアント(自動車メーカー、飲食業、自治体など)のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。
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必要な経験 マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方
・SQLを使用したデータ処理業務経験
・業務でのデータの分析/活用経験
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勤務地 東京都 神奈川県 想定年収 350~500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】2~6名程度のチーム編成で次のような業務を行います。
・CoE組織開発の方針策定(組織設計、データ活用推進の戦略策定、システム環境整備、カルチャー改革、コミュニティ創り等)
・AI人材育成のコンテンツ作成、研修実施、1on1、ハンズオン、OJTトレーニングの支援
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必要な経験 【必須要件】
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること
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勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
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