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正社員で働く
3ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集
データサイエンティスト/アナリスト
データアナリストの仕事内容
データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。
非公開求人とは
並び順:おすすめ順
知名度の高い人気企業が応募の殺到を防いだり、極秘プロジェクトや新規事業を競合に知られたくない場合に WEB上では公開せず募集するケースがあります。ご登録いただくことで、非公開求人をご紹介できます。
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
募集の背景: 独自のサイエンスと技術を駆使して数々の革新的新薬を生み出してきた当社は今後約10年間で創薬力をさらに大きく向上させ、現在のR&Dアウトプットを2倍に拡大し、革新的な自社開発グローバル品を毎年上市できる会社を目指しています。 創薬体制強化の一つとして,2021年4月にタンパク質科学を専門とする部署を新設しました。当部署は原子・分子レベルでの薬物の作用機序の理解により分子設計へ貢献することをミッションとする,ターゲットとなるタンパク質や生体分子全般の責任部署です。ターゲット分子について調製や構造解析,相互作用解析,機能解析等,wet/dryの両面からアプローチし原子・分子レベルで生命現象の理解に取り組んでいます。プロジェクト数の増加に加え,ターゲット分子ハンドリングの難易度上昇,更にはmolecular MoAの複雑性増大に伴い,タンパク質科学研究機能を強化する必要性は急速に高まっています。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
求める経験 ・人工知能(機械学習)に関する業務経験 (例:マテリアルズ・インフォマティクス、プロセス・インフォマティクス、計測インフォマティクス、構造インフォマティクス、,画像解析) ・プログラミングやデジタルツールを活用した業務の自動化・効率化を提案・実行する業務経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
募集の背景: ・弊社の化学創薬研究は、長年取り組んできている低分子創薬に加えて、ここ十数年は中分子創薬の独自技術開発、およびその技術を用いた創薬研究にも注力しています。低分子に関してはRocheグループとして蓄積された膨大な研究データを利用できます。また、中分子に関しては弊社で独自に研究データを蓄積してきており、年々その数は増えている状況です。弊社では近年、そのようなデータをAI技術や分子シミュレーション技術により解析・利用(例えば、新規生成モデルを開発)することによる創薬化学分野の革新に取り組み始めており、その革新に一緒に取り組んでいただくデータサイエンティストを求めています。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
求める経験 ・最先端の情報科学分野(機械学習、インフォマティクス)におけるハイレベルな研究経験5年以上 ・望ましくは、深層学習技術による化合物構造や蛋白質構造の生成に関する研究経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1000万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
★未だかつて前例のない「船の自律運航を実現するプロジェクト」、「船のドローン化」の実現を目指すデータサイエンティストの募集です。 ■自動運行プロジェクト:海のドローン化、船の自動運転を実現させるためのプロジェクトです。現在、三菱造船といった造船企業や商船系企業、国土交通省、公安局といった国家機関と協業し、実証実験を進めています。「自律運航」については海外での成功事例もなく、ベストプラクティスがないプロジェクトを進めています。未開拓の領域であるため、国の規制の在り方も一緒になって考えていく必要があります。 同社が展開する「Aiseaプラットフォーム」に一定のデータは収集されますが(センサーデータなど)、データサイエンスを通じて船の自動航行の実現に貢献いただきます。「船」という性質上、ハードウェア、制御も絡んでくるシステムとなっています。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
■データサイエンティストとしてのご経験、ご志向 |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1200万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
当社ではリユース分野において複数の事業を運営しており、今後も更なる事業拡大、事業成長を目指しております。これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた当社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。 今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。データ基盤として、信頼性の高いサービスを提供できるように、「自動化」「可用性」「スケーラビリティ」「セキュリティ」「パフォーマンス」「耐障害性」など主にクラウドインフラ基盤の構築・運用でサービスを支える必要があります。そのため、システムの改善や提案などエンジニアドリブンで主体的に取り組む事が期待されます。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
・Webアプリケーションの開発・運用経験 ・MySQLなどのRDMSを利用して開発した実務経験 ・パブリッククラウド(AWS / GCP / Azure)の利用経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 720~1200万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
◆グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。 工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。 ※三井住友信託銀行にて採用、グループ会社の「Trust Base株式会社」へ出向となります。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
※過去に応募履歴が無いこと、かつ下記事項に当てはまる方※ ●要件に応じて最適なデータベース(AWSのRedshift、DynamoDB、RDS、ElasticCache等)を選定・構築・運用した経験 ●開発規模や要件に応じて最適な技術を自ら選定し、検証・導入した経験 …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~1500万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。 【具体的には】 データ利活用組織組成の支援 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
統計検定2級レベルの数理的知識を有していること (もしくは現時点で有していなくても、短期間で習得できる見込みがあること) SQLによるデータ加工、分類・回帰モデルを中心としたモデル構築、集計・可視化が行えること …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 900~1300万円 |
| 職種カテゴリ | |||
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| 業種カテゴリ | |||
| 業務内容 |
社内のデータを収集し、蓄積し、分析を通じて、業務の効率化や事業の成長、経営の意思決定をサポートします。 データを活用して、業務改善の提案や新規事業のヒントを提供する重要な役割を担っていただきます。 さらに、データドリブンな意思決定を促進し、社内文化を進化させるための推進者として活躍していただきます。 …つづきを読む |
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| 必要な経験 |
◆以下のの経験は必須 ・SQL などリレーショナルデータベースを使ったデータ抽出経験(3 年以上) ・ビジネス課題を把握し、データ利活用によるソリューションを提案、実行した経験(3 年以上) …つづきを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | 想定年収 | 600~700万円 |
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