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3ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

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業務内容 ◆COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。
【詳細】
①AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント:
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必要な経験 ・データ分析およびAIエンジニアリングに関する一般的な知識
(python、データベース設計、インフラ設計、アプリケーション設計など)
・顧客折衝の実務経験:顧客との折衝および要件定義、提案書作成の実務経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~1500万円
職種カテゴリ
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業務内容 ■データ分析業務の推進   :主体的なデータ分析結果の提供および示唆の抽出、事業部へのフィードバック
:事業部や関連部門からの相談を受け、課題解決に向けたデータ分析計画の立案・実行
■データ利活用サイクルの実行:課題設定から分析結果に基づく施策検討・結果検証までのプロセスを事業部への伴走支援
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必要な経験 ・データ分析による顧客インサイト発掘から、事業の売上・利益目標達成に寄与する
戦略と施策の考案・実行・効果検証までを、事業部門のメンバーを巻き込みながら自らリードし、一気通貫で推進できる方
・コンサルティングファーム、事業会社などで以下の両分野における
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勤務地 東京都 大阪府 神奈川県 千葉県 北海道 宮城県 愛知県 京都府 広島県 福岡県 海外 想定年収 850~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。
<案件事例>
・生成AIを活用した検索システムの開発
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必要な経験 ・必須要件1(以下のうちいずれか)
-機械学習・AI・生成AIの実務経験(前職の付帯業務など)
-機械学習・AI・生成AIの学習経験
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勤務地 東京都 想定年収 317~403万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 クライアント(主に製薬企業)のマーケティング課題を解決するために、クライアントが保有するデータと
同社が保有するデータを融合させた分析・予測を行います。
【業務詳細】・クライアントに対するデータ融合分析サービスの紹介
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必要な経験 ・製薬業界のマーケティング戦略やプロモーション手法に対する理解がある方
・業務でPython/Rを用いたデータ分析の経験がある方
(特に、製薬業界のマーケティング領域での経験が望ましい)
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勤務地 東京都 想定年収 600~915万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■ 概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとしてデータパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施
・BIエンジニアとして基本的な知識/技術の習得から始め、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることも可能です。
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必要な経験 ・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上(種類問わず)
・何かしらの言語を使用したプログラミング経験1.5年以上(BIの知識は不要)
※Java、PHP、Ruby、Pythonなどモダンな言語だと尚良
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勤務地 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県 想定年収 430~785万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■ 概要
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、BIエンジニアとして
データパイプラインの構築やBIツールを用いたデータ分析やデータ可視化業務を実施
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必要な経験 ・データ基盤周りの経験 (ETL 、Python 、SQL)2 年以上
勤務地 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県 想定年収 510~785万円
職種カテゴリ
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業務内容 ■募集背景:BI市場は年間15%で成長している一方、BIツールの経験者が不足しています。
そこでこの度、同社はBIツールエンジニア採用強化を行っております。
■業務内容:BIエンジニア・コンサルタントとして当社顧客に対し、BIツールを用いたデータ分析/データ可視化業務を担っている部門への配属です。
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必要な経験 ■いずれかの経験
・BIツールでのデータ可視化の業務経験がある(2年以上)
※Tableau/Power BI歓迎
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勤務地 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県 想定年収 510~785万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当いただきます。
データサイエンスグループでは、「データから価値を生む」ことを意識しています。
そのための指標設計や、各種モデル構築を通じて、プロダクトと顧客の成果に貢献していきます。
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必要な経験 データサイエンティストの実務経験3年以上
勤務地 東京都 大阪府 想定年収 800~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■BIR(ビジネスインテリジェンス&リサーチ)カンパニー事業内容
同ポジションのミッションは、「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定を迅速かつ正確に行う」ことです。
医師会員28万人を誇る国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤に、国内外でのリサーチやデータ事業を展開し、医療業界に革新をもたらしています。
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必要な経験 看護師資格を持ち医療現場で働いた経験のある方
勤務地 東京都 想定年収 500~1200万円
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業務内容 ■担当業務
シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。
各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。
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必要な経験 PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません
機械学習や統計に関する知識をお持ちの方

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勤務地 東京都 想定年収 500~900万円
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業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】:医師会員28万人を保有する国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング/セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を
創り出すことができるポジションにあります。上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。
【業務詳細】:・クライアント課題の分析(リサーチ含む)
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必要な経験 ・事業会社・コンサルティングファーム・調査会社でのリサーチ・分析業務を3年以上経験していること

■BIRカンパニーについて
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勤務地 東京都 想定年収 500~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】:エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント(主に製薬メーカーや医療機器メーカー)のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。
【業務詳細】:・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務
・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、PM、レポーティング
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必要な経験 以下ご経験をお持ちの方、もしくは志向される方(医療知識、経験不問)

・コンサルティングファーム/シンクタンク/リサーチ会社や
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勤務地 東京都 想定年収 500~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社のデータサイエンティストのポジションでは、カジュアル面談を受け付けています。
・どういった業務内容か詳細を聞きたい
・実際に働いている社員と話がしてみたい
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必要な経験 Python, R等のプログラミング言語や
SAS, SPSS等の統計ツールを用いた分析経験をお持ちの方

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勤務地 東京都 想定年収 400~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当いただきます。

【具体的には】
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必要な経験 ・機械学習、自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験
・年間60本以上の論文(機械学習系)を読み、そのうち6本以上を追試していいること。
・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■ミッション
あらゆるデータを活用し、グループの利益を最大化すること

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必要な経験 ・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識

■求められる資質
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勤務地 東京都 想定年収 500~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【案件】  :小規模~中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。
また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸 であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。
案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任ある作業を担当 しています。
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必要な経験 【以下いずれか1つ必須】

・要件~基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア
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勤務地 東京都 想定年収 550~750万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 本ポジションでは、大手企業様の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。
デジタルメディアやクライアント事業の分析・提案、及びデータ分析基盤の構築・運用をご担当いただきます。

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必要な経験 ・インターネット業界でのご経験
・データ分析業務に関わった経験
・情報やタスクの整理・理解、またWEB系技術に興味がありキャッチアップが得意な方
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勤務地 東京都 想定年収 500~700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務】:・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野での
データ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
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必要な経験 ・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方
・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方
・プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方
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勤務地 東京都 想定年収 400~600万円
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