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3ページ | データサイエンティスト/アナリスト×正社員の転職・求人特集

データサイエンティスト/アナリスト

データアナリストの仕事内容

データの解析と洞察を提供し、比較的に基本的な統計手法を用いてデータを分析し、トレンドやパターンを特定することが多いです。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、データアナリストよりもより高度な分析スキルを持ち、複雑なデータセットを処理して新しい品やサービスの開発に寄与するための分析を行う傾向にあります。

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業務内容 - 事業横断データ基盤の設計・運用
複数の医療プロダクトにまたがる統合データ基盤の設計・構築
事業横断で活用できるデータ基盤の構築
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必要な経験 以下、いずれか複数のご経験

事業会社におけるデータ基盤またはデータウェアハウスの設計・開発・運用経験
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勤務地 東京都 想定年収 1000~1500万円
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業務内容 当社の急成長する人材プラットフォームにおいて、データアナリストとして以下の業務をお任せします

- 経営 / ビジネス / プロダクトと連携して、重要な意思決定をする際のデータ視点からのサポート
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必要な経験 - 事業会社におけるデータアナリスト経験
- SQL、R、Pythonなど、データ分析に必要な言語の利用経験
- サービスやビジネスの課題解決のための分析業務経験
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勤務地 東京都 想定年収 800~1200万円
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業務内容 急成長中の人材プラットフォーム事業が運営する、『ジョブメドレー』や『ジョブメドレーアカデミー』といったプロダクトにおける
データ分析基盤の開発・運用をお任せします。

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必要な経験 - データ分析基盤に関する設計・構築・運用経験
- ETL/ELT ツールを用いたデータパイプラインや、データモデリングを含むデータマート開発・運用経験
- BigQuery などのデータウェアハウス上で SQL での
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勤務地 東京都 想定年収 800~1200万円
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業種カテゴリ
業務内容 三井金属グループでは、全事業所における環境負荷の低減と管理体制の高度化に向けて、環境情報の収集・管理・可視化のあり方を見直しています。
これまでExcelや手作業に頼っていたデータの収集・集計・帳票化業務は、短納期化・精緻化・業務負荷削減が強く求められており、その対応策としてICTを活用したデータ基盤構築プロジェクトがスタートしました。

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必要な経験 ・Webアプリケーションまたは業務システムの設計・開発経験(3年以上)
・データベース(RDB)の設計・構築経験(SQL Server、MySQL等)
・要件定義~運用まで一貫したシステム開発に携わった経験
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勤務地 東京都 想定年収 523.6~795.6万円
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業務内容 ~ 技術的なスキルに加え、データに基づいたビジネスインサイトのスキルが身につきます ~
◆職務概要
・データを活用した企業課題の解決支援
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必要な経験 顧客データ分析、シミュレーション、効果測定などの分析業務経験
勤務地 東京都 想定年収 420~660万円
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業務内容 クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。
案件は新規プロジェクトだけでなく、既存のシステムやダッシュボードの改善、運用支援など幅広く、さまざまな業務に携われるのが特徴です。
主にBIツールやSQLを活用して、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。
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必要な経験 ※以下いずれも満たすこと
- 社会人経験(2年以上)
- 業務内でBIツールを使った経験
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勤務地 東京都 想定年収 300~600万円
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業種カテゴリ
業務内容 ■PR業務におけるデータ分析を通じた戦略策定支援
※複数部門と連携しながら、ビジネス上の意思決定をデータに基づいて支える洞察を提供
【業務詳細】:・コミュニケーションに関するデータの収集、処理、分析
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必要な経験 【必須要件】
・TalkwakerやIntelligence、Simlarwebなどソーシャルリスニングツールの使用経験2年以上
・PRコンサルタント、広告会社、デジタルエージェンシー経験がトータルで2年以上
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勤務地 東京都 全国 海外 想定年収 500~700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。
データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。

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必要な経験 ▼下記実務経験をお持ちの方
・ データ分析で事業に貢献した経験
・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験
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勤務地 福岡県 想定年収 600~1500万円
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業種カテゴリ
業務内容 FFGでは持続的な成長の実現を目指し、DX推進体制の強化を進めています。デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから
有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出する人材を募集します。
【仕事内容】
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必要な経験 ▼下記実務経験をお持ちの方
・データ分析で事業に貢献した経験
・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験
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勤務地 福岡県 想定年収 360~600万円
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業種カテゴリ
業務内容 ◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。
また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
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必要な経験 ◆下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方
・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方
・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討
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勤務地 東京都 想定年収 760~1800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ・CDAIO(Chief Digital AI Officer)、CTO(Chief Technology Officer)のもとでデータサイエンス領域を中心とした
先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、社内外のデータ活用、AI活用施策の推進やAI(生成AI含む)人材の育成およびビジネス創出など、以下①~②の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。
※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか(1つまたは複数)のプロジェクトへ参画頂く予定
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必要な経験 以下①~③のいずれかの経験を有していること
①システム開発プロジェクトに従事した経験があること(業務経験5年)
②データ分析プロジェクトに従事した経験があること(業務経験2年)
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勤務地 東京都 想定年収 500~1100万円
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業種カテゴリ
業務内容 【部門特徴】人流分析をはじめとした、データ活用技術による地域(特に自治体様)の賑わい創出・観光活性化により、業務課題の解決・業務の高度化・効率化を加速させ、データ活用の必要性、データ分析の高度性を
お客様に認識してもらい、お客様データを受領できる関係性を築く
【業務内容】・人流データを活用した、地域のイベント/観光/都市計画における賑わい創出・観光活性化に向けた課題抽出
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必要な経験 ・BIツール(tableau等)を活用し、データに基づく分析や
企画・提案に係る業務に携わった経験(1年以上)
勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます~
【業務内容】■データ基盤の設計
・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理
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必要な経験 データアナリストとして、以下の①および②の経験をお持ちの方
① 顧客情報等のデータ統合/管理/分析に関する業務経験
例:SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可)
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~デジタルマーケティングに係わる以下の業務をお任せいたします~
<ソリューションモデルの検討、等>
・小売、製造、および公共機関等に対し、CDP(カスタマデータプラットフォーム)とデジタルマーケティング手法を用いた
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必要な経験 以下のいずれかの技術分野でのエンジニア経験を持ち、お客様対応、事業者対応の経験を有する方(実務経験3年以上)
①CDP(カスタマデータプラットフォーム)システムを活用した顧客行動データ分析
②MA(マーケティングオートメーション)システムを活用した
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~データ分析・データ利活用による地方自治体の課題明確化・戦略立案支援、データを活用した課題解決提案の推進~
【業務詳細】   ・地方公共団体(自治体)へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決
-トライアルの企画/実施やデモを通じた課題の抽出と解決策の提案
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必要な経験 ・BIツール(tableau、PowerBI等)を活用し、データに基づく分析や企画・提案に係る業務に携わった経験(2年以上)
・ ITコンサルタントまたはPM/PLとしてソリューション提案、設計、構築の業務経験(2年以上)

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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ~先端技術(AI・機械学習)をテーマとしたビジネスモデル創出、実案件支援(システム提案・構築)のアーキテクチャー~
【業務詳細】  先端技術(AI・機械学習)に係わる以下の業務
<案件支援>  ・製造業など民需分野のお客様に対する課題ヒアリング、AI・機械学習を活用した課題解決コンサルティング、提案書作成
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必要な経験 ・AI・機械学習、IoT、データ分析活用、いずれかの技術的業務経験(実務経験3年以上)
・お客様対応、事業者対応の経験を有し、高いコミュニケーション能力を有すること。
勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 <募集背景>
メディア・小売りを横断したtoCサービスに関するマーケティングやプロダクト運営組織横断でのデータドリブンな業務構築の実現のための人材募集

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必要な経験 ・マーケティング領域やプロダクトグロースのデータ分析での課題解決経験
・データ人材のカリキュラム構築や育成経験
・KPIの設計と組織実装の経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~900万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、および賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導していただきます。
人事、商談、車両、利益といった多岐にわたる基幹システムから重要なデータを効率的に取り込み、短納期で提供できる分析基盤を保守/運用します。
この重要な役割に加え、Amazon Redshiftベースのデータレイクへのデータ取り込み設計・実装、Tableauを活用したデータマート構築を通じて、ビジネスユーザーがデータに基づいた意思決定を行えるよう支援します。
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必要な経験
・データエンジニアリングの実務経験(5年以上)
・Amazon Redshiftを用いたデータレイクまたはデータウェアハウスの設計・構築・運用経験
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勤務地 東京都 想定年収 400~800万円
公開中の求人202件中37-54 件表示
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