3ページ | データベースエンジニア/年収500万円以上の転職・求人・中途採用一覧

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データ利活用戦略の立案と具体化を支援するコンサルタント
社名非公開

職種カテゴリ
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業務内容 データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。

具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。
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データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。
具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。

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対象となる方 CDOなど役員、本部長レベルとのコミュニケーション経験
事業会社や事業部門のステークホルダーへのインタビュー経験
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勤務地 東京都
想定年収 800~1400万円

データ基盤エンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■求人の特色
・顧客企業の次世代ビジネスを生み出すデータ利活用プロジェクトで大規模分析プラットフォームを構築します。
・今後、ニーズ拡大が予想されるデータエンジニアとしてのキャリアを歩めるポジションです。
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■求人の特色
・顧客企業の次世代ビジネスを生み出すデータ利活用プロジェクトで大規模分析プラットフォームを構築します。
・今後、ニーズ拡大が予想されるデータエンジニアとしてのキャリアを歩めるポジションです。
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対象となる方 ・業務システムの要件定義や設計の経験があること
・パブリッククラウドを用いたシステム構築経験があること。
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勤務地 東京都
想定年収 532~1334万円

アプリケーションスペシャリスト<最上流工程から関われる/大規模案件>
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆戦略的ITコンサルティング事業を展開する当社にて、テクノロジースペシャリストとしてご活躍いただきます。お客様の戦略的IT構築のために必要となる
先端技術に関して、コンセプトの検証を目的とした技術コンサルティング案件における推進役を担っていただきます。
お客様のオフィスに常駐勤務することもありますが、勤務地は都内が大半かつ本人の同意なしで遠隔地の案件にアサインされることはありません。
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◆戦略的ITコンサルティング事業を展開する当社にて、テクノロジースペシャリストとしてご活躍いただきます。
お客様の戦略的IT構築のために必要となる先端技術に関して、コンセプトの検証を目的とした技術コンサルティング案件における推進役を担っていただきます。
お客様のオフィスに常駐勤務することもありますが、勤務地は都内が大半かつ本人の同意なしで遠隔地の案件にアサインされることはありません。
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対象となる方 ◆高速処理基盤、分散処理基盤、AI・IoT、機械学習など
先端技術利用におけるPoC案件推進の経験
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勤務地 東京都
想定年収 855~1245万円

【社内SE】新組織でデータ活用に関わる新規基盤作成
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 <業務内容>
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
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<業務内容>
・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用
・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用
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対象となる方 ・SQL言語2年以上、業務でのリレーショナルデータベースの利用
・BIダッシュボード、あるいはBI用データマートの開発経験
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勤務地 東京都
想定年収 550~1000万円

データエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
顧客基盤を活用したデータ分析やKPI集計、機械学習システムの構築などを効果的に行うための
データのETL処理やデータマネジメント業務をお任せいたします。
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【業務内容】
顧客基盤を活用したデータ分析やKPI集計、機械学習システムの構築などを効果的に行うための
データのETL処理やデータマネジメント業務をお任せいたします。
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対象となる方 【必須要件】
・データエンジニアリングの実務経験2年以上
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勤務地 東京都
想定年収 700~900万円

データエンジニア (リアルタイムデータパイプライン)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台の
ロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として
非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し
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同社はビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台のロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、全面的に国内ECシステム基盤の刷新を進めています。このECシステム基盤は、検索システム, API基盤やデータ基盤などのシステムを含み、また基幹システム, 商品情報管理システム, マーケティングシステムなど様々なシステムとの連携が必要となるなど、システム全体として非常に規模が大きく、チャレンジングなものとなっています。本ポジションでは、データエンジニアとして、これらのシステムに対し大量のデータを高速に連携するためのリアルタイムデータパイプラインの構築、運用を担当いただきます。例えば、バリエーションに富むデータソースからデータ連携するシステムの構築、大量のデータをリアルタイムに処理するためストリーム処理基盤の構築、データの完全生や一貫性を保つための仕組みの構築など技術的に高度な課題が多くあります。リアルタイムデータパイプラインは今後、同社のシステム全体のデータロジスティクスの中心となるシステムで、ECシステム基盤の中心となる重要な要素です。
▼主な役割
・GCPを用いたデータパイプラインの開発運用
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対象となる方 ・なんらかのプログラミング言語でのシステム開発運用経験
・GCP/AWS を利用した システム開発運用経験
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勤務地 大阪府 東京都
想定年収 500~1400万円

データアナリスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ・経営層・事業部門の課題に対するデータ分析の企画・提案
・ユーザー行動データや業務データの収集・加工・可視化
・SQLやBIツールを使ったデータ分析、ダッシュボード構築
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・経営層・事業部門の課題に対するデータ分析の企画・提案
・ユーザー行動データや業務データの収集・加工・可視化
・SQLやBIツールを使ったデータ分析、ダッシュボード構築
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対象となる方 ・SQLを使ったデータ集計・分析の実務経験(2年以上)
・BIツール(Tableau、Looker、Power BIなど)の利用経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

Senior Data Architect
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 • 大規模なMDM プロジェクトを開発から運用までエンドツーエンドでサポート
• ビジネス要件のレビュー、データ モデリング、データのロード、データの抽出
• 大規模で複雑なデータセットに対してのデータ品質分析
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• 大規模なMDMプロジェクトを開発から運用までエンドツーエンドでサポート
• ビジネス要件のレビュー、データモデリング、データのロード、データの抽出
• 大規模で複雑なデータセットに対してのデータ品質分析
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対象となる方 (経験)
・MDMまたはData Integration(ETL/EAI)実装に関する
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勤務地 東京都
想定年収 1000~1500万円

データエンジニア(プロダクトマネジメント部)/フルリモートOK
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。
活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。

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◆本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。
必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。
活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。
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対象となる方 SQLを使った開発経験。複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験。
データベースのテーブル設計の経験(テーブル正規化など)
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勤務地 東京都
想定年収 600~900万円

AIソリューションエンジニア、AIコンサルタント
社名非公開

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業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
・お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。AIをどのように利用して解決するのかという上流工程部分も担当していただきます。経営にIT戦略は不可欠なものになっており、AIエンジニアとして最前線で活躍していただきます。
・「数値系AI」「画像系AI」「自然言語処理系AI」の3軸で活動していただきます。
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【業務内容】
・お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。
AIをどのように利用して解決するのかという上流工程部分も担当していただきます。
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対象となる方 【必須】
・社会人経験4年以上
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勤務地 東京都
想定年収 500~760万円

データエンジニア/ DRE (Data Reliability Engineer)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
VPoEやVPoTを中心に連携を取りながら、同社のプロダクト開発の現状把握と課題抽出、解決策のプランニングから実行まで、まずはハンズオンでリードして頂きたいです。
CTO室内のデータ基盤グループで、SREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や
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【業務内容】
VPoEやVPoTを中心に連携を取りながら、同社のプロダクト開発の現状把握と課題抽出、解決策のプランニングから実行まで、まずはハンズオンでリードして頂きたいです。
CTO室内のデータ基盤グループで、SREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。
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対象となる方 【必要経験】
・Webアプリケーションの開発経験
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勤務地 東京都
想定年収 650~1000万円

データエンジニアリングマネージャー
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
同社のデータエンジニア組織のマネージャーとして、データエンジニアリングチームをリードし、データ基盤の設計/運用、データ連携機能の開発、セキュリティおよびガバナンスの確立を担当していただきます。
〈戦略の策定と実行〉
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【業務内容】
同社のデータエンジニア組織のマネージャーとして、データエンジニアリングチームをリードし、データ基盤の設計/運用、データ連携機能の開発、セキュリティおよびガバナンスの確立を担当していただきます。

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対象となる方 【必須スキル】
〈業務経験〉
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勤務地 東京都
想定年収 1008~1512万円

データエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
新規に立ち上げたデータ分析基盤を専門的に扱うエンジニアリングチームの一員として、同社サービスが保持しているデータ活用テクノロジーの開発を担当していただきます。

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【業務内容】
新規に立ち上げたデータ分析基盤を専門的に扱うエンジニアリングチームの一員として、同社サービスが保持しているデータ活用テクノロジーの開発を担当していただきます。

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対象となる方 【必須スキル】
・チーム開発経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~1100万円

データモデリングスペシャリスト未来革新プロジェクト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆同社の基幹システムの改革PJTにおいて、サブシステム(10億円規模の開発単位)よりも上位のサブPJTや、PJT横断タスクフォースに配属を予定されています。

【担当PJT】 基幹システムをにメインフレームからオープン系に85%マイグレーションする
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◆同社の基幹システムの改革PJTにおいて、サブシステム(10億円規模の開発単位)よりも上位のサブPJTや、PJT横断タスクフォースに配属を予定されています。

【担当PJT】
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対象となる方 ・大規模サービスのDBアーキテクチャ検討、設計の経験
・論理データモデルの設計、構築経験
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勤務地 東京都
想定年収 500~800万円

データ分析基盤エンジニア(FI)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
AWS・Azureを前提とした案件対応として、以下いずれかに携わっていただきます。
■データ分析基盤・データ可視化
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【業務内容】
AWS・Azureを前提とした案件対応として、以下いずれかに携わっていただきます。
■データ分析基盤・データ可視化
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対象となる方 【必須スキル】
◆DBの設計・構築・運用経験(SQL Server、Oracle等)
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勤務地 東京都
想定年収 500~1000万円

OC部_MAツール 設計・構築 エンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 MA(Salesforce Marketing Cloud)を活用した新規施策の設計・実装、既存施策の改修(PDCA)などの開発業務をお任せします。
既存、新規のお客さまに長く無印良品のファンでいてもらえるような「感じ良いコミュニケーション」の実現を目指しています。

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MA(Salesforce Marketing Cloud)を活用した新規施策の設計・実装、既存施策の改修(PDCA)などの開発業務をお任せします。
既存、新規のお客さまに長く無印良品のファンでいてもらえるような「感じ良いコミュニケーション」の実現を目指しています。

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対象となる方 ・MAツール(Salesforce Marketing Cloud以外でも可)
を使用した施策の設計・実装・改修(PDCA)まで
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勤務地 東京都
想定年収 650~900万円

【SP本部】データサイエンティスト(ビジネス系)※データサイエンスでビジネスを変革する【SP-1】
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】:2020年に設立さらた部署であり、データサイエンスを使ってトヨタのビジネスを変革を目指していただきます。

・エンジニアリング系、コーポレート系、ファイナンス系、インフラ系と様々なビッグデータが築盛されており
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【業務内容】
2020年に設立された部署であり、データサイエンスを使ってトヨタのビジネスを変革を目指していただきます。

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対象となる方 【必須】
・リーダーとして顧客折衝、データ分析経験を1年以上お持ちの方
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勤務地 愛知県
想定年収 502~995万円

データエンジニア【週2日リモート勤務可・リクルートやメルカリに導入中のデータ統合自動化SaaS】
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆データエンジニアの業務内容
ソリューションサービスの一環として、顧客のデータ分析基盤構築を支援します。
さまざまな企業でデータ活用の取り組みが進んできた結果、顧客の抱える課題がより高度化・複雑化してきている一方で、データエンジニアと呼ばれるスキルを持った人材は世界的にも不足しているのが現状です。
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◆データエンジニアの業務内容

ソリューションサービスの一環として、顧客のデータ分析基盤構築を支援します。
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対象となる方 ◆以下いずれかのご経験をお持ちの方
・AWSやGoogle Cloudなど、パブリッククラウド上でのシステムまたはデータパイプライン構築経験
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勤務地 東京都
想定年収 540~900万円

データガバナンス・データマネジメント・Dataops・MLopsに関するコンサルタント
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。
PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記の中でも、特に、データ活用のロードマップ策定・データ基盤の設計・データモデルの検討・データガバナンスの策定・
AIおよびデータ活用システムの設計と開発・データレイクなどのシステムの運用・AIの運用を多く行うことを想定しております。
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金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。
PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。
当該職務においては、前記の中でも、特に、データ活用のロードマップ策定・データ基盤の設計・データモデルの検討・データガバナンスの策定・AIおよびデータ活用システムの設計と開発・データレイクなどのシステムの運用・AIの運用を多く行うことを想定しております。
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対象となる方 以下のいずれかの職務経験を一つ以上有すること
・BIツール・DWH・機械学習活用システム・MLOPSシステムのいずれか1つ以上に関する構築または運用に関する経験(1年以上)
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勤務地 東京都
想定年収 680~1100万円

オンプレミスプラットフォームSE【デジタルビジネスプラットフォーム/サービス&プラットフォームSI】
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
お客様ビジネスのDX化に伴うICT基盤を支えるプラットフォームSIの設計・構築
オンプレミスの基盤構築案件を中心に、ハイブリットクラウド案件も含めたシステム
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【職務内容】
お客様ビジネスのDX化に伴うICT基盤を支えるプラットフォームSIの設計・構築
オンプレミスの基盤構築案件を中心に、ハイブリットクラウド案件も含めたシステム
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対象となる方 【MUST スキル・経験・資格】
①プラットフォームSIプロジェクトでのチームリーダー経験
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勤務地 神奈川県 東京都
想定年収 680~800万円

データサイエンティスト【デジタルプラットフォーム/プラットフォーム・テクノロジーサービス】
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象)
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【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象)
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対象となる方 ★以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し
1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。
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勤務地 東京都
想定年収 680~1100万円

未経験データエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで
高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。
また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
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当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的には】
◆データ分析基盤の構築と運用
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対象となる方 以下いずれかのご経験
・Java, Python等を使用したWebアプリケーションまたはシステム開発 実務3年以上
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勤務地 東京都
想定年収 500~800万円

データ分析基盤開発エンジニア(アソシエイト)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆アシストが従来から実施している製品の技術支援とは異なり、本ポジションは製品を使用したシステム開発の業務となります。
データ分析基盤の構築に関する要件定義から設計、開発、リリースまでを行います。
▼担当業務
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◆アシストが従来から実施している製品の技術支援とは異なり、本ポジションは製品を使用したシステム開発の業務となります。
データ分析基盤の構築に関する要件定義から設計、開発、リリースまでを行います。

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対象となる方 ・システム開発会社または企業のシステム部門での開発経験3年以上(Web系)
・要件定義または設計の経験
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勤務地 東京都
想定年収 550~900万円

【SX】金融機関向けシステム企画・プロジェクトリーダー(東京)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 金融機関向けシステム(SWIFTサービスビューロ)のシステム担当・プロジェクトリーダーとして、新規ソリューション企画や顧客提案等の業務をお任せします。
<業務例>
・ビジネス戦略の検討・立案
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金融機関向けシステム(SWIFTサービスビューロ)のシステム担当・プロジェクトリーダーとして、新規ソリューション企画や顧客提案等の業務をお任せします。

<業務例>
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対象となる方 ・金融機関向けシステムの開発経験
・オープン系システム開発における上流工程のご経験(提案~要件定義)
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勤務地 東京都
想定年収 640~1200万円

[紹介] 1149 【エンタープライズ/金融】 AI・データマイニング技術職(金融業界向け)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆顧客のビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や
統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援する業務

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◆顧客のビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援する業務

◆職務内容
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対象となる方 ◆MUST
・データ分析の業務(分析データ作成、モデル構築等)経験、及び、顧客分析要件に対する顧客提案の業務経験。
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勤務地 東京都
想定年収 600~750万円

3212 データドリブンCXコンサルタント(データ分析+CDP+MA)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
顧客企業向に以下のコンサルティングサービスを提供します。
・CX向上を目的とした戦略立案、接点設計、施策の立案
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【職務内容】
顧客企業向に以下のコンサルティングサービスを提供します。
・CX向上を目的とした戦略立案、接点設計、施策の立案
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対象となる方 ・経験:マーケティングの実践経験(集客だけでなく、顧客育成の施策を含むこと)
・スキル:分析スキル(DomoやTableauなど何かしらのBIツールを使って顧客分析を行えること。)
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勤務地 東京都
想定年収 680~800万円

Data Analytics and Assurance【SPA】
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 近年、デジタルデータが世の中に溢れ、”big data”という言葉広く認識されるようになりました。
当ポジションでは、そのデータを用いて、クライアントの決断をサポートし、業務効率や生産性、収益性の向上に寄与しています。
データを抽出から、品質評価やガバナンス、ビジュアライゼーション、分析業務など、あらゆるデータ関連業務を行い、業界問わず、アシュアランス(監査)業務およびアドバイザリー(コンサル)業務の双方をクライアントに提供しています。
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近年、デジタルデータが世の中に溢れ、“big data”という言葉広く認識されるようになりました。
当ポジションでは、そのデータを用いて、クライアントの決断をサポートし、業務効率や生産性、収益性の向上に寄与しています。
データを抽出から、品質評価やガバナンス、ビジュアライゼーション、分析業務など、あらゆるデータ関連業務を行い、業界問わず、アシュアランス(監査)業務およびアドバイザリー(コンサル)業務の双方をクライアントに提供しています。
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対象となる方 ■3年以上のデータ分析経験およびの監査経験
■SQL、ACL、MS ExcelおよびVBAなどを用いた分析スキルを有する方
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勤務地 東京都
想定年収 500~1500万円

経営ダッシュボード システム主管【コーポレート/コーポレートIT・デジタル部門】
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データマネジメントオフィスでは、各CXOと連携してNECのデータドリブン経営を推進しています。
本ポジションでは、各CXOが整備した"経営ダッシュボード"などのデータ利活用施策の
定着化の企画・実施・振り返りなどを通して、NEC全社のデータドリブン経営の促進を行います。
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データマネジメントオフィスでは、各CXOと連携してNECのデータドリブン経営を推進しています。
本ポジションでは、各CXOが整備した"経営ダッシュボード"などのデータ利活用施策の定着化の企画・実施・振り返りなどを通して、NEC全社のデータドリブン経営の促進を行います。

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対象となる方 ・データを活用した経営分析の実務経験(ツールは問わない)
・プロジェクトリーダーの経験
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勤務地 東京都
想定年収 930~1400万円

ITサービス部_データサービス_データエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 〇同社では日本や世界の津々浦々で 「感じ良い暮らし」を実現するため、土着化とグローバル化を支えるグローバル共通の仕組み作りを
推進中です。その中で、グローバル全社におけるデータドリブンな意思決定を行うための全社データ基盤構築を担当して頂ける方を募集しています。

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〇同社では日本や世界の津々浦々で「感じ良い暮らし」を実現するため、土着化とグローバル化を支えるグローバル共通の仕組み作りを推進中です。その中で、グローバル全社におけるデータドリブンな意思決定を行うための全社データ基盤構築を担当して頂ける方を募集しています。

【業務上活用するツール・機器(開発言語、使用ソフト/ツール、使用装置/機器など)】
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対象となる方 ・コンピュータサイエンスもしくは関連分野における学位の取得、または5年以上のソフトウェア開発経験
・BI/DWH/Data lakeやデータ分析基盤のインフラ・アーキテクチャ設計・導入・運用経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~1500万円

データビジネスコンサルタント
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■データビジネスコンサルタントについて
ソリューションサービスでは、データ活用やDXを推進したいお客様に対し、主に3つのサービスを用いて支援しています。
①データ分析基盤を構築するpN-Integration②運用と分析を促進するpN-Ops (Data/ML)
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■データビジネスコンサルタントについて
ソリューションサービスでは、データ活用やDXを推進したいお客様に対し、主に3つのサービスを用いて支援しています。
①データ分析基盤を構築するpN-Integration
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対象となる方 ◆下記いずれか
ーコンサルティングファームでの業務経験
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勤務地 東京都
想定年収 800~1200万円

ビッグデータ活用支援(システム企画・開発・運用、データ分析)_ES本部_ES-6-b NEW !
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発
【業務内容】  :現在ではトヨタ自動車に対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。
<データ活用の具体例>
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◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発

【業務内容】
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対象となる方 ■Python等を使った機械学習、高度解析プログラミング経験
※SE側からのデータ分析のご経験者だけでなく、各専門分野における分析業務のご経験者も対象です。
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勤務地 愛知県
想定年収 502~995万円

データベースエンジニア(東京)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆担当製品を中心にデータベースに関わる技術支援全般
(RDBMS選定、要件定義、設計、構築、運用、技術サポート、コンサルティング)を担当いただきます。
データプラットフォームのスペシャリストを目指していただくため、ご希望をお伺いしながら、ご経験やスキルと組織の状況を踏まえて適切な対応チームに所属いただきます。
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◆担当製品を中心にデータベースに関わる技術支援全般
(RDBMS選定、要件定義、設計、構築、運用、技術サポート、コンサルティング)を担当いただきます。
データプラットフォームのスペシャリストを目指していただくため、ご希望をお伺いしながら、ご経験やスキルと組織の状況を踏まえて適切な対応チームに所属いただきます。
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対象となる方 ・ITエンジニアとしての経験 2年程度以上
・DBMS関連の実務経験 2年以上
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勤務地 東京都
想定年収 550~900万円

DXコンサルタント シニアデータコンサルタント
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。

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クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。

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対象となる方 ■経験
①下記に該当するリーダークラスでの実務経験3年以上(1つでもあればOK)
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

シニアソフトウェアエンジニア (ML活用領域)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
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同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
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対象となる方 【応募要件】
・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験
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勤務地 大阪府 東京都
想定年収 700~1500万円

データベースエンジニア (MySQL)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社は毎年前年比20%の成長を続けており、拡張・変化を続ける業務の整備や改善が急務と考えております。
MonotaROでは、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。
この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。
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同社は毎年前年比20%の成長を続けており、拡張・変化を続ける業務の整備や改善が急務と考えております。
MonotaROでは、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。
この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。
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対象となる方 ・Linux サーバーに関する基本的知識と構築・運用経験
・MySQLの高可用性設計と実装の経験
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勤務地 東京都 大阪府 兵庫県
想定年収 550~1000万円

政策コンサルタント:ヘルスケア(介護・福祉)
社名非公開

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業務内容 【業務内容】
①介護・福祉分野を中心とした社会保障政策に関する調査研究
厚生労働省からの受託調査を中心に、調査研究を行います。
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【業務内容】
①介護・福祉分野を中心とした社会保障政策に関する調査研究
厚生労働省からの受託調査を中心に、調査研究を行います。
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対象となる方 【経験】
下記のいずれかの経験をお持ちの方
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

エンジニアリングマネージャー (ML活用領域)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や
物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと
連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の
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同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
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対象となる方 【応募条件】
・プロジェクトやチームのリード経験(開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント)
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勤務地 大阪府 東京都
想定年収 700~1500万円

データエンジニア(情報システム)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 急成長を続ける同社において、全社データ活用基盤の企画・開発・運用を担当する情報システムチームの一員として、あなたのスキルを活かしてみませんか?データエンジニアとして、以下のような重要な役割を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
■データエンジニア業務
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急成長を続ける同社において、全社データ活用基盤の企画・開発・運用を担当する情報システムチームの一員として、あなたのスキルを活かしてみませんか?データエンジニアとして、以下のような重要な役割を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
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対象となる方 ・Pythonでのデータ開発業務の経験
・SQLの知識と経験
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勤務地 東京都
想定年収 500~750万円
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