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オンプレミスプラットフォームSE【デジタルビジネスプラットフォーム/サービス&プラットフォームSI】
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
お客様ビジネスのDX化に伴うICT基盤を支えるプラットフォームSIの設計・構築
オンプレミスの基盤構築案件を中心に、ハイブリットクラウド案件も含めたシステム
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【職務内容】
お客様ビジネスのDX化に伴うICT基盤を支えるプラットフォームSIの設計・構築
オンプレミスの基盤構築案件を中心に、ハイブリットクラウド案件も含めたシステム
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対象となる方 【MUST スキル・経験・資格】
①プラットフォームSIプロジェクトでのチームリーダー経験
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勤務地 神奈川県 東京都
想定年収 680~800万円

[紹介] 1149 【エンタープライズ/金融】 AI・データマイニング技術職(金融業界向け)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆顧客のビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や
統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援する業務

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◆顧客のビジネス課題を解決するための分析要件を整理し、データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工、人工知能や統計学を用いたデータ解析、データ可視化/評価を通じて、顧客の課題解決や業務改善を支援する業務

◆職務内容
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対象となる方 ◆MUST
・データ分析の業務(分析データ作成、モデル構築等)経験、及び、顧客分析要件に対する顧客提案の業務経験。
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勤務地 東京都
想定年収 600~750万円

データサイエンティスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象)
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【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象)
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対象となる方 ★以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し
1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。
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勤務地 東京都
想定年収 930~1100万円

データエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
①クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務
②データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務
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【職務内容】
①クラウドプラットフォーム上でのデータ利活用プラットフォーム構築プロジェクトのマネジメント業務
②データ利活用プラットフォーム構築後の定着支援・継続提案(データスチュワード)業務
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対象となる方 ・経験:中・大規模データ分析基盤・データ活用基盤構築プロジェクトのマネジメント経験
・スキル:BI/BA/ETL/DWH/データレイク/データマネジメントに関する製品・サービスの知識
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勤務地 神奈川県
想定年収 930~1100万円

データサイエンティスト【デジタルプラットフォーム/プラットフォーム・テクノロジーサービス】
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。
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【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。
データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。
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対象となる方 以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。
・データ分析・AI活用(上記職務内容の定義に従う)に関する自社及び他社(ベンダーの場合)の実業務システムの企画を中心的に主導して遂行した経験
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勤務地 東京都
想定年収 930~1100万円
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