4ページ | データサイエンティスト・データアナリスト/年収500万円以上の転職・求人・中途採用一覧

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【DE】IT・データコンサルタント / エンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の
構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。
【業務概要】
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クライアントが目指すマーケティングDXの実現やビジネスゴールを基にITグランドデザインを描き、事業変革に向けたテクノロジー活用の構想から構築、活用のための伴走支援まで幅広い業務を実践・経験できる業務です。

【業務概要】
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対象となる方 コンサルティングファーム、SE/SI企業、事業会社における下記いずれかのご経験を有する方
・システム構築・導入のご経験
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勤務地 東京都
想定年収 500~1500万円

データアナリスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。
創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。
同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。
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同社は「日本のGDPを増やし、明日がもっといい日になると思える社会に」をミッションに掲げ、2017年の創業以来、年率200%以上の驚異的な成長を遂げてきました。創業以来の中核事業に加え、革新的なVertical SaaSプロダクトを新たに立ち上げました。同社では創業当初からプロダクトのUXに情熱を注ぎ、ユーザーやお客様との最初の接点を大切にしながら成長を続けています。さらなるプロダクトの進化と飛躍のため、データアナリストとして、同社のプロダクトの意思決定データに関わる業務をお任せします。

【ポジションのミッション】
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対象となる方 データアナリストやデータ関連の業務経験が3年以上
・SQLを用いたデータ抽出や分析・KPI管理・可視化を行った実務経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

データ解析業務及びアルゴリズムカバーディーリング担当
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社において、FX取引(外国為替証拠金取引)およびCFD取引(株価指数・商品・個別株)におけるディーリング収益最大化にむけた
顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
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同社において、FX取引(外国為替証拠金取引)およびCFD取引(株価指数・商品・個別株)におけるディーリング収益最大化にむけた顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。
具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。
日3百万件を超える市場の価格情報の解析や、週数百万件を超える顧客の注文情報をデータ分析や統計を生かし、プライシングアルゴリズムやリスク管理モデルの開発を実施していただきます。
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対象となる方 ・理工系出身者またはデータ解析業務や研究の経験者
・金融業務経験の有無は問いませんが、あれば尚よし
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勤務地 東京都
想定年収 690~1300万円

データ活用組織マネージャー
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い
必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

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同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。
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対象となる方 ・機械学習またはデータサイエンスの実務経験が5年以上であること
・ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力
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勤務地 東京都
想定年収 500~1000万円

【SP本部】データサイエンティスト(ビジネス系)※データサイエンスでビジネスを変革する【SP-1】
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】:2020年に設立さらた部署であり、データサイエンスを使ってトヨタのビジネスを変革を目指していただきます。

・エンジニアリング系、コーポレート系、ファイナンス系、インフラ系と様々なビッグデータが築盛されており
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【業務内容】
2020年に設立された部署であり、データサイエンスを使ってトヨタのビジネスを変革を目指していただきます。

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対象となる方 【必須】
・リーダーとして顧客折衝、データ分析経験を1年以上お持ちの方
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勤務地 愛知県
想定年収 502~995万円

データサイエンティスト(AnalyticsTranslator)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 本部門のミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、エス・エム・エスの事業課題解決を通じた業界への貢献」です。
事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優先となりますが、技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A&I関連プロダクトの評価、研究開発や学会発表等、研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みます

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本部門のミッションは、「数理技術や先端技術を用いたデータ活用を通じたイノベーションによる、エス・エム・エスの事業課題解決を通じた業界への貢献」です。
事業会社のデータ活用組織として事業課題解決を通じた事業貢献を最優先となりますが、技術開発としてAWSやGCPなどから随時公開される新規A&I関連プロダクトの評価、研究開発や学会発表等、研修受講を通じた専門性の維持伸張するための活動と、事業開発として専門性を事業に変換していくための活動に取り組みます

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対象となる方 ▼必須スキル
・分析案件の企画、事業調整
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勤務地 東京都
想定年収 590~1400万円

【金融】金融機関向けのデータ利活用基盤/データ分析、組織・人材育成支援の事業推進
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 〇地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現を
サポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
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〇地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現をサポートすべく、以下3つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画(外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等)
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対象となる方 ■経験
下記のいずれかを満たすこと。
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勤務地 未確定
想定年収 600~1350万円

データサイエンティスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
・データサイエンティストとしてのデータ分析業務をお任せいたします。
・顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポジションであり、ビックデータ、Fintechに関わる
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【業務内容】
・データサイエンティストとしてのデータ分析業務をお任せいたします。
・顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポジションであり、ビックデータ、Fintechに関わるデータ分析やサービス開発を推進していきます。
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対象となる方 データサイエンティストとしての業務経験があり、下記いずれかの要件を満たす方
・ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力をお持ちの方
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

未経験データエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで
高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。
また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
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当募集ポジションでは、クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。
【具体的には】
◆データ分析基盤の構築と運用
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対象となる方 以下いずれかのご経験
・Java, Python等を使用したWebアプリケーションまたはシステム開発 実務3年以上
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勤務地 東京都
想定年収 500~800万円

2558 データマネジメントコンサルタント(シニアマネジャー~シニアコンサルタント)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【職務内容】
[1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー
様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。
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【職務内容】
[1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー
様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。
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対象となる方 ◆事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方
・業務要件定義、システム要件定義、設計・テスト、プロジェクト管理のいずれかの業務経験
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勤務地 東京都
想定年収 680~800万円

ITサービス部_データサービス_データアナリスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 2021年9月1日から「第2の創業フェーズ」となりました。
それに伴い、新たなマーケティング手法の開発とCX向上のためのデジタルサービス強化をミッションとし、新規に立ち上げました。
知見寄せ集め合い、アイデア出しと検証を繰り返しながら、お客様に更に好きになっていただける仕組み作りをします。
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2021年9月1日から「第2の創業フェーズ」となりました。
それに伴い、新たなマーケティング手法の開発とCX向上のためのデジタルサービス強化をミッションとし、新規に立ち上げました。
知見寄せ集め合い、アイデア出しと検証を繰り返しながら、お客様に更に好きになっていただける仕組み作りをします。
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対象となる方 ・5年以上相当のIT経験(マネージャ職は10年以上相当)
・データ分析実務経験3年以上
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勤務地 東京都
想定年収 600~1500万円

データアナリスト_AI技術開発部
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための
仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。
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◆GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

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対象となる方 以下すべての要件を満たす方
・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~1200万円

データサイエンティスト(オープンポジション)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【主な役割】
モノタロウの事業に貢献できるような、データサイエンス技術の研究開発に関わっていただきます。
■お任せするプロジェクトの例
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【主な役割】
モノタロウの事業に貢献できるような、データサイエンス技術の研究開発に関わっていただきます。

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対象となる方 【求めるスキル/経験】
・2年以上のアルゴリズム開発/モデリングの設計の経験
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勤務地 兵庫県 東京都
想定年収 500~1500万円

プロダクトデータスペシャリスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【主な役割】
・商品カテゴリの整備
・商品情報のデータクレンジング
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【主な役割】
・商品カテゴリの整備
・商品情報のデータクレンジング
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対象となる方 【求めるスキル/経験】
・3年以上の社会人経験
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勤務地 兵庫県 東京都
想定年収 550~850万円

ビッグデータ活用支援(システム企画・開発・運用、データ分析)_ES本部_ES-6-b NEW !
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発
【業務内容】  :現在ではトヨタ自動車に対し、車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。
<データ活用の具体例>
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◆車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発

【業務内容】
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対象となる方 ■Python等を使った機械学習、高度解析プログラミング経験
※SE側からのデータ分析のご経験者だけでなく、各専門分野における分析業務のご経験者も対象です。
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勤務地 愛知県
想定年収 502~995万円

データサイエンティスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】   金融、保険、製造業、流通業などBtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。
・業務ヒアリング/課題抽出       /   ・課題に対するソリューションの提案
・概念検証(PoC)           /   ・プロトタイプ開発
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【業務内容】
金融、保険、製造業、流通業などBtoB領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。
・業務ヒアリング/課題抽出
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対象となる方 ・Pythonによるデータ分析、AI開発の実務経験もしくは研究実績
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勤務地 東京都
想定年収 500~850万円

データサイエンティスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
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【業務内容】
1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案
2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
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対象となる方 ●以下、データ分析業務全般の経験
・課題整理
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勤務地 東京都
想定年収 800~1500万円

データサイエンティスト(テック職)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ
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【業務内容】
1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ
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対象となる方 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング
・機械学習サービスの運用
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勤務地 東京都
想定年収 800~1500万円

データサイエンティスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆Webサイト分析
◆メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発
◆Webサイト分析

◆メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発
対象となる方 ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者(目安:3年以上)
・データ分析に関するソリューション提供
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勤務地 東京都
想定年収 600~1200万円

DXコンサルタント シニアデータコンサルタント
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。

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クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。
また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。

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対象となる方 ■経験
①下記に該当するリーダークラスでの実務経験3年以上(1つでもあればOK)
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

シニアソフトウェアエンジニア (ML活用領域)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを
利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を
担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを
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同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
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対象となる方 【応募要件】
・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験
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勤務地 大阪府 東京都
想定年収 700~1500万円

コンサルタント(ヘルスケア・マネジメント)
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ①ヘルスケア健康・医療分野を中心とした調査研究・事業推進支援
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
└例:ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務
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①ヘルスケア健康・医療分野を中心とした調査研究・事業推進支援
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
└例:ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務
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対象となる方 ■経験 下記のいずれかの経験をお持ちの方
①健康・医療分野に関する調査研究・コンサルティング
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勤務地 東京都
想定年収 600~1000万円

コンサルタント(AIソリューションプランナー・データサイエンティスト)【AILセクター】
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 Artificial Intelligence Leapセクター(略称:AILセクター)は
「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
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Artificial Intelligence Leapセクター(略称:AILセクター)は
「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。
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対象となる方 経験業種不問(社会人実務経験2年以上)
<AIソリューションプランナー>
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勤務地 東京都
想定年収 580~2000万円

アナリティクスエンジニア/データエンジニア
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 全社横断データ組織として、全社データ戦略に基づき活動します。新規/既存サービスにおけるビジネス課題解決、新たなビジネスインパクト創出に向けたデータ分析基盤の構築と運用、データの可視化と利活用の推進、最適なデータマネジメントの実現に向けた一連の業務をご担当いただきます。
【業務詳細】
・サービス毎のデータ要件に対し、最適なデータデリバリーを実現するためのアーキテクチャー、データパイプラインの設計、開発、運用
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全社横断データ組織として、全社データ戦略に基づき活動します。
新規/既存サービスにおけるビジネス課題解決、新たなビジネスインパクト創出に向けたデータ分析基盤の構築と運用、データの可視化と利活用の推進、最適なデータマネジメントの実現に向けた一連の業務をご担当いただきます。

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対象となる方 ・SQL, Python, Spark等を用いた大規模データ処理を行った経験
・Google Cloud、AWS、Azureなど、クラウドでのデータ基盤、データマートの構築、運用経験
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勤務地 東京都
想定年収 600~750万円

<金融×IT>サイバーセキュリティアナリスト
社名非公開

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【求人の特色・一押しポイント】
■年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループのシステム部門の求人。約4人に1人が中途採用。
■金融業界最高峰のセキュリティプロフェッショナルチームを組織。グループ横断でのポリシー策定等を通じ態勢を強化。
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【求人の特色・一押しポイント】
■年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループのシステム部門の求人。約4人に1人が中途採用。
■金融業界最高峰のセキュリティプロフェッショナルチームを組織。グループ横断でのポリシー策定等を通じ態勢を強化。
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対象となる方 各種セキュリティ領域での企画・開発・運用の実務経験 3年以上
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勤務地 東京都
想定年収 600~1100万円
151-176 件表示
公開中の求人176
非公開求人551件がヒット
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