データサイエンティスト・データアナリスト/コンサルティングの転職求人一覧

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非公開求人

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非公開求人とは?

競合に知られたくない、新規プロジェクトや極秘プロジェクトの人員募集など、WEBサイト上では募集を行うことができない求人です。
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業務内容 【業務内容】
・データサイエンティストとしてのデータ分析業務をお任せいたします。
・顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポジションであり、ビックデータ、Fintechに関わる
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必要な経験 データサイエンティストとしての業務経験があり、下記いずれかの要件を満たす方
・ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力をお持ちの方
・エンジニアリング力…データ分析、ビックデータ関連システムの構築等技術的強みをお持ちの方
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 ◆主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。
クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。

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必要な経験 ◆下記いずれかの実務経験2年以上
データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化

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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 データサイエンスを軸としたアナリティクスからAI活用まで幅広いエンジニアリング領域の拡大をしております。

【業務詳細】
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必要な経験 下記いずれかに該当する方
◆Python経験をお持ちの方
◆Pythonの知識をお持ちの方
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 ◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする
機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。
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必要な経験 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識
・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験

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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 ■求人の特色
・顧客企業の次世代ビジネスを生み出すデータ利活用プロジェクトで大規模分析プラットフォームを構築します。
・今後、ニーズ拡大が予想されるデータエンジニアとしてのキャリアを歩めるポジションです。
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必要な経験 ・業務システムの要件定義や設計の経験があること
・パブリッククラウドを用いたシステム構築経験があること。

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勤務地 東京都 想定年収 532~1334万円
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業務内容 ①ヘルスケア健康・医療分野を中心とした調査研究・事業推進支援
官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
└例:ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務
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必要な経験 ■経験 下記のいずれかの経験をお持ちの方
①健康・医療分野に関する調査研究・コンサルティング
②健康・医療分野の大規模データベースの解析(健診・レセプト分析等)
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 タックスマネージメントコンサルティング部門において、クライアント向けのITコンサルティング業務に携わっていただきます。
部署立ち上げより間もなく、少数メンバーで業務実施しているため、クライアントと案件毎に幅広いスキルや知識を活かしていただけます。
税務・会計の知識があると望ましいですが、社内に専門家がいるため、どちらかというと皆で協力して価値を提供することの方が求められます。
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必要な経験 <経験>※全て必須条件ではなく、いくつかを満たせる方を想定
◆経理・会計システム導入をともなうシステム構築におけるPJ経験
◆経理・財務領域でのデータ分析、BIツールを利用したダッシュボード作成等の知識、経験
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 ◆主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。
クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。

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必要な経験 ◆データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトの
リーディング/マネジメントの経験

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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 ◆日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。
また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。

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必要な経験 ●実務経験(全てを満たすこと)
・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上
・期間3カ月以上のデータ分析/AI案件を5案件以上担当
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勤務地 東京都 神奈川県 想定年収 620~1800万円
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業務内容 ◆職務内容の概要
・経営戦略に紐づいた人事戦略を把握し、データ分析を通して
各業務の戦略的な意志決定をサポート
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必要な経験 【必須経験】
・データ分析実務経験のある方
(人事領域の経験は必須ではありませんが、経験があるとなおよい)
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 ◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。
また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
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必要な経験 ◆下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方
・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方
・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討
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勤務地 東京都 想定年収 620~1800万円
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業務内容 当グループでは、企業/製品/自動車/ヘルスケア関連など、多岐にわたる損害保険・生命保険・介護関連のデータを保有し、同部門はそれらの
ビッグデータやAI・IoTを活用して、グループ全体のデジタル変革を推進することをミッションに、下記の各部門にて専門的な業務をお任せします。

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必要な経験 【下記いずれかのスキルや経験をお持ちの方】
◆自然言語処理技術やテキストマイニングを使った研究/分析の経験(大学の研究などでも可)
◆データ分析案件のプロジェクトマネジメントができる方
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容

必要な経験 ■経験
①下記に該当する実務経験(1つでもあればOK)
・事業会社のデジタル化推進、デジタル技術の業務適用経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業種カテゴリ
業務内容 データから企画のブラッシュアップ観点を導出し、クライアントに提案します。
過去に我々が提案した企画についても、「絵を描いて終わり」「企画をしてやりっぱなし」にならないよう、我々自身で振り返りを行います。
【業務詳細】
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必要な経験 ・データ分析の経験がある方

【求める人物像】
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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