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非公開求人

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非公開求人とは?

競合に知られたくない、新規プロジェクトや極秘プロジェクトの人員募集など、WEBサイト上では募集を行うことができない求人です。
転職支援サービスにご登録いただくことで、あなたにぴったりの非公開求人をご紹介いたします。

職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、
 必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。
 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。

必要な経験 ・社会人経験1年以上お持ちの方
・プログラミング経験(業務経験不問、言語にSQLを含む)
・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験
【当ポジションの魅力】
・セールス、マーケター、エンジニア等とコミュニケーションを
 とりながら業務を進めていきます。
 マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、
 ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、
 テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。
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勤務地 東京都 想定年収 500~600万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【仕事内容】大手企業のマーケティング責任者に対して、弊社プロダクト「MAGELLAN」や統計ツール、
      分析コードを駆使してデータドリブンにマーケティング戦略上の課題を解決していただくポジションです。
      「マーケティング戦略」は、事業計画を達成するための要の部分です。
      顧客課題に沿ったデータ分析を行い、コンサル型データアナリストとしてご活躍いただきます。
【具体的には】
・クライアントに対する統計・MAGELLAN勉強会
・プロジェクトのキックオフにて目的の明確化、分析方針の決定
・分析に必要なデータをクライアントと議論の上で決定、収集のサポート
・データクレンジング(データ加工/整形)、基本集計、
 多変量解析(重回帰分析、ロジスティック回帰分析、クラスター分析、因子分析など)によるモデル作成、資料作成(ppt)
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必要な経験 ◆社会人経験2年以上
◆理系学部や経済学部ご出身の方(数学素質のある方)
◆下記いずれかの経験がある方
・データ分析、統計分析などの実務経験(データアナリスト、リサーチャー、研究職、開発職等)
・数字分析から示唆を出した経験
・マーケティング分析に関する経験

【人物像】
・受身にならず、主体的に自らの仕事を作り、取り組んでいける方
・周囲との協力を意識しながら、前向きに仕事に取り組める方
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■ニトリグループは、「世界の人々に豊かな暮らしを提供する」企業を目指しています。その実現に向け、購買情報やバリューチェーンの
 各プロセスから収集、蓄積された情報を分析し、バリューチェーンの効率化や生産、物流、在庫の最適化、そして商品企画へ反映する
 ことは重要なテーマとなっています。本ポジションでは、経営に直結するテーマの設定から分析設計、レポートを担っていただきます。
【業務内容】
■経営層や複数部署横断と連携し、分析テーマの設定
■分析プロジェクトのマネージメント
■分析設計、データ解析、結果の評価
【このポジションの魅力】
●ニトリグループの強みは、商品開発、製造、貿易、物流、販売、配送までの一気通貫のバリューチェーンにあります。
 その多岐にわたるプロセスには膨大な情報があり、そこに、アプリ会員1300万人のお客様の行動情報が加わります。
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必要な経験 【必須条件】
・実務にてデータ分析の経験が3年以上あること
・実務にてデータ分析プロジェクトのマネージメント経験があること

【働き方】
★月平均残業時間20H程度とワークライフバランス改善可能!
★2020年度の平均残業実績は16.2時間であり、生産性高く業務可能。
勤務地 東京都 想定年収 600~1200万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】:データベースの設計や構築、管理や運用まで幅広い役割を担当し、
       ビッグデータなど顧客や商品の情報、従業員の業務内容やリアクションなど、
       企業にとって価値の高いさまざまなデータを有効活用できるよう、データベースを最適化することがメインです。

【当ポジションの魅力】・アナリストやセキュリティとの互換性もあるため、方向性は多種多様あるポジションとして経験が積めます。
           ・顧客との折衝が多く発生するので、ITコンサルタントなどのキャリアパスへ進めることができます。

【募集背景】:データベースエンジニアの需要は、ディープラーニングや機械学習などAI関連技術の発達にともない、
       重要性の高まるビッグデータを管理できるようなエンジニアのことを指します。
       データベースは企業にとって、重要なものであり少しのミスで企業の信頼を損なう恐れもあるものです。
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必要な経験 ・インフラエンジニアとしての実務経験を3年以上経験されている方
勤務地 東京都 神奈川県 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【主な役割】
・需要予測の精度改善と、在庫数量の最適化
・サプライヤーから
 エンドユーザーまでの物流ルートと、拠点配置の最適化
・短納期かつ、納期遵守が可能なサプライチェーンの設計
・価格弾力性を用いた、価格の最適化

必要な経験 【求めるスキル/経験】
・2年以上の機械学習または
 数理最適化のアルゴリズムの設計/開発経験
・データ分析に基づいたビジネスプロセスの改善業務
・SQL / Python等のデータ抽出の実務経験
勤務地 兵庫県 想定年収 400~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■主な役割
・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
・Elasticsearch をホストする GCP の安定化や IaC の推進による Ops 改善
・データサイエンスチームとの協業による検索体験向上のための施策検討・実施
・上記を通じた学びに関する manabiCon や社外カンファレンス等への登壇、テックブログへの寄稿
より高速で適切な検索体験を提供するために、基盤の安定化・高速化や新たな検索アルゴリズムの適用などの施策を
検討・実施いただくことを期待しています。

▽取り組み例
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必要な経験 ・全文検索エンジンの開発・運用経験(Elasticsearch等)
・データ構造とアルゴリズムに関する基礎知識
・API、データベース、機械学習ライブラリを使った開発・運用経験
・クラウドインフラ(Azure/AWS/GCP等)を用いた開発・運用経験

■こんな方に仲間になってほしい
▽MonotaRO Tech Vision
「常に事業者に選ばれる 世界で唯一の顧客価値を提供するためデータと
テクノロジーを徹底的に活用する」
私たちのTech組織はこのビジョンを追求していきます
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勤務地 大阪府 東京都 兵庫県 想定年収 400~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■募集背景
同社にはEコマースサイトやスマートフォンアプリの開発・運用、機械学習やデータサイエンスなどの適用、
基幹システムの開発・運用、DevOpsやクラウドインフラなど、幅広いソフトウェアエンジニアのポジションがあります。
本求人では、これら幅広い求人のいずれかに、これまでの経験か今後伸ばしていきたい方向が合致する方を、ポジションサーチという形で募集しています。

必要な経験 ・同社のITエンジニア/ソフトウェアエンジニア関係の求人の中で、
自身のこれまでの経験や、今後伸ばしていきたい方向に合致する求人のある方
勤務地 兵庫県 大阪府 東京都 想定年収 400~800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 データサイエンス推進室として、社内のデータ統合とデータ活用を牽引することでビジネス成長へ貢献することを
ミッションに活動していただきます。
直近では、Webサイトの接客ツールのセグメントの最適化や商品のレコメンドなど、オンラインのパーソナライズ化を
推進させることで、顧客体験の改善や申込みのCVRを向上させるための支援を実施。
中長期的には、よりインパクトある成果をだすために、今年度構築したCDP広告データ等を取り込み、
次年度計画の準備も進めています。その中でも今回は、システムやデータに精通しているデータエンジニアリングを
得意な方を求めたく、以下についての業務をお願いしたいです。

・CDPおよびAPI基盤の保守運用・拡張
・データ手配
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必要な経験 【経験】
・SQLの言語知識


【スキル】
・コミュニケーションスキル(部内外との関係構築等)
勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ニジボックス社はリクルートからスピンオフし誕生した、UI/UXに強みを持つサービスデザインカンパニーです。
チームリクルートの一員として、リクルートグループが展開する国内最大級サービスを担当いただき、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。
各事業プロダクトにおけるデータ整備や、モニタリングの実施 をお任せします。
*例:リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等

【詳細】
幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
その中でデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) を実現するために
ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。
【具体的には】
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必要な経験 下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方
1.SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験
2.Web システムに関する基本的な知識理解
3.システムの開発/試験/運用におけるいずれかの実務経験(1年以上)


□■□ やりがい/魅力/醍醐味 □■□
・データを利用した業務において基本的に必要となるスキルを獲得することができる
・ビジネスとデータ諸技術の組み合わせた業務を経験することで
 データとその他専門を組み合わせた価値を獲得できる
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勤務地 東京都 想定年収 420~700万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 与信各商品の審査モデル開発他、不正検知、自然言語処理、マーケティングなどAIを活用した高度化を担当いただくポジションです。

必要な経験 ◆広告効果等のマーケティング分析をされていたかたではなく、
 金融データの分析を用いてAIやモデルの構築経験があるかた
◆理系大学院でポスドク、准教授等をされていたかたも可
勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】  ご入社後、下記の中から得意な領域を中心に業務をお任せし、徐々に経営支援全体へ、幅を広げて頂きます。
        未経験領域へのチャレンジが大歓迎される風土です。
        ・課題特定・解決のためのビッグデータを用いた分析
        ・機械学習システムの導入・運用
        ・CRMの業務改善、施策提案 -マーケティング戦略の企画・実行
【魅力点】   ◆クライアント先に深く入り込むため、企業が保持する様々なデータに直接アクセスできます。
        ◆分析を入口の手段として、そこから経営課題への解決提案や機械学習の導入提案などが可能です。
        ◆自ら手を動かし、PDCAを回せるので、経営の推進力が身に付きます。
        ◆コンサルティングワークを体系的に学べます。
【キャリアパス】マーケティング、デジタル領域やファイナンス領域を中心に、経営に関わる様々な領域でCXOを支援し、
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必要な経験 下記、いずれかのご経験をお持ちの方
・Python、もしくはRのプログラミング経験(実務経験不問)
・企業への経営支援業務に興味をお持ちの方
(データサイエンススキルを用いて顧客の経営課題を解決したい方)
勤務地 東京都 想定年収 500~1500万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案
      2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献
      3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成

     

必要な経験 ●以下、データ分析業務全般の経験
 ・課題整理
 ・仮説構築
 ・プランニング
 ・データ収集
 ・EDA
 ・実装/テスト
 ・効果検証
 ・レポーティング
 ・ステークホルダーへの調整
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成
      2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ

      

必要な経験 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング
・機械学習サービスの運用
・以下、データ分析業務全般の経験
 (課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、
  レポーティング、ステークホルダーへの調整)
・AWS等のクラウドベースでの開発経験
・数名上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成
勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【仕事内容】大手企業のマーケティング責任者に対して弊社プロダクト「MAGELLAN」や統計ツール、分析コードを駆使して
      データドリブンにマーケティング戦略上の課題を解決していただくポジションです。
      「マーケティング戦略」は、事業計画を達成するための要の部分です。
      顧客課題に沿ったデータ分析を行い、コンサル型データアナリストとしてご活躍いただきます。

      ★MAGELLANについて:https://onl.bz/Fj5KYVN
【具体的には】・クライアントに対する統計・MAGELLAN勉強会
       ・プロジェクトのキックオフにて目的の明確化、分析方針の決定
       ・分析に必要なデータをクライアントと議論の上で決定、収集のサポート
       ・データクレンジング(データ加工/整形)、基本集計、
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必要な経験 ◆社会人経験2年以上
◆以下、いずれかの経験・知見がある方
・仮説検証〜アクションの業務経験
・統計分析の知見がある
 ┗大学のゼミ、研究、前職でデータを扱った業務があるか
 ┗キーワードは統計、回帰分析、〇〇分析など
・分析に対して強い興味・関心があり、数学が得意な方

◆求める人物像
・受身にならず、主体的に自らの仕事を作り、取り組んでいける方
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【ミッション】
ログ分析・活用を軸にプロダクト開発部門との連携を深め、
「Sansan」を中心としたさまざまなプロダクトの事業成長に貢献

【業務詳細】
■ログ解析を用いてユーザーの行動を理解し、インサイトを得る
■プロダクトの各種KPIの設計
■リリース後の施策の効果測定
■プロダクトマネジャーらと協力して、課題の発見や仮説検証
【やりがい】
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必要な経験 ■データ分析実務経験(3年以上)
■SQLもしくはその他のプログラミング言語でのデータ分析業務経験
■統計の基礎知識

【採用担当よりメッセージ】
「Sansanのカタチ」(会社のミッションや何に価値を置くのかという企業理念)に共感し、体現できる方を求めています。
受け身にならず、変化を起こしていける方と一緒に働きたいと思っています。
勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
非公開求人80%
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆社内外のビッグ・データからお客さまのインサイトを発見し、既存ビジネスの強化や、
 新ビジネスの創出に繋げることができる人財を募集しております。
 社内の関連部署と協力して、社内の様々なデータの可視化、分析に加え、機械学習などを活用した予測、推論などのモデル開発を支援頂きます。
 また、社外のデータも活用し、さらに高度な分析や、新商品・サービスを生み出して頂きます。
※雇用主は「株式会社みんなの銀行」です。みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます。
【業務内容】
◆データサイエンススキルを用いたビジネスにおける課題の発見と解決
◆統計的手法をベースとした仮説設計と検証による意思決定支援
◆機械学習などを活用した与信モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装
◆データのエビデンスに基づくPDCAサイクルの実施と改善
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必要な経験 ◆本プロジェクト(Mission/Vision/Value)への共感
◆統計学と機械学習に関する基礎的な知識
◆Python、R、SAS、SQLの実務経験

※スキルレベルや実務経験の状況に応じて、
 福岡でOJTを実施することがあります。
 この場合、数週間から最大2年間の福岡勤務が必要となります。
勤務地 福岡県 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 同社の証券事業ではBaaS(Brokerage as a Service)と呼ばれる証券ビジネスプラットフォームを提供しています。
BaaSを用いることで、既存ネット証券が提供する典型的な証券サービス、ロボアドやテーマ株といった証券サービスを容易に構築できます。
【業務内容】
・SPA, MPA, SSRなどによるWebアプリケーションの設計・実装・リリース
・バックエンドエンジニアとの設計議論、APIのIF設計
・ディレクター・デザイナーとのUI/UX設計議論
・業務メンバーからの業務要件聴取
【ポジションの魅力】
・証券サービスの0→1と、1→10の両方のフェーズにチャレンジする機会がたくさんある
・ミッションクリティカルなシステム開発に関わることができる
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必要な経験 ・TypeScript/HTML/CSSのプログラミングスキル
・ES2020+の知識・開発経験
・React, Vue.jsなどのTypeScriptフレームワークを利用したSPA, SSRの開発経験
・デザインやUI/UXへの興味・関心(グラフィックデザインスキルは問いません)
※金融のドメイン知識は必須ではありません

【求める人物像】
・開発において自ら、議論しアイディアを提案できるためのコミュニケーション能力を持った方
・成果を出すためにできることを真剣に考え、行動に移せる方
・責任感を持ち、考えや行動に信念があり、冷静に物事を考えられる方
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【業務内容】
・グループの展開する金融インフラ(資産運用、保険、その他)の開発もしくは、そのプラットフォーム上で稼働するアプリケーションの設計、開発、運用
・新規金融インフラビジネスの立ち上げ、開発、運用
・開発チームにおける技術検証・技術選定・技術的問題解決等のリード
・チームメンバーへの技術面でのサポート
【使用技術】
■サーバーサイド
Amazon Web Services、Terraform / Packer、Docker、Alpine Linux, Amazon Linux、Go (echo)、Ruby (Ruby on Rails)、MySQL (Aurora)、Redis (ElastiCache)
■フロントエンド
TypeScript (Vue.js / Nuxt.js/ React.js)、Swift (iOS)、Kotlin (Android)
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必要な経験 ■サーバーサイド
・Go、Ruby もしくはその他プログラミング言語での開発経験
・AWS、GCP等のパブリッククラウドを使ったシステムの構築経験
■フロントエンド
・HTML/CSS/TypeScriptのプログラミングスキル
・React, Vue.jsなどのTypeScriptフレームワークを利用したSPA, SSRの開発経験
・ES2020+の知識・開発経験
・デザインやUI/UXへの興味・関心(グラフィックデザインスキルは問いません)

※いずれも、金融のドメイン知識は必須ではありません
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 本ポジションでは証券会社や運用会社などのプレイヤーにChatGPTの導入支援開発を行います。
加えて、ナウキャストが提供するオルタナティブデータを用いた分析SaaSへのChatGPTの組み込みなど、
単なる技術検証に留まらない開発もリードしていただくことができます。

【業務内容】
LLMを用いたプロジェクト/プロダクトの企画・立案・開発を行っていただきます。
・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究
・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力
・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理
・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画
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必要な経験 ・機械学習や自然言語処理に関する実務経験
・Pythonを用いた開発経験
・業務、個人問わず大規模言語モデルを用いた開発経験
勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 本ポジションは、エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。
POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスを
運用するチームにジョインしていただきます。

【業務内容の例】
・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

必要な経験 [顧客の課題を解決するための分析]
・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める
・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める
・分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる
・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験

[エンジニアリングによる課題解決]
・Python/SQLの開発経験
・Gitなどを用いたバージョン管理
・テストやCI/CDなどを用いたコード品質の向上
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 本ポジションでは、多種多様なオルタナティブデータを、効率よく管理・提供するために重要な、
データ基盤(データプラットフォーム)の設計・開発・運用を担当していただきます。

【業務内容】
・様々なオルタナティブデータを効率よく管理・提供できるデータ基盤の設計、構築、運用
・オルタナティブデータ提供のためのWebサービスの基盤(認証・認可・決済・アカウント管理 等)の設計・構築・運用

【本ポジションの魅力】
・テラバイトスケールのオルタナティブデータを効率よく管理するデータ基盤を、ゼロベースで設計・構築できる
・様々な種類のオルタナティブデータにふれながら、その利活用に関わり、世の中への影響を深く感じることができる
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必要な経験 [データ管理・利用]
・RDBMSに保存されたデータに対して、SQLを用いて必要な結果を取得することができる
・Pythonなどを用いて、プログラムからデータベース・データウェアハウスのデータを取得・集計する
 仕組みを構築したことがある
・RDBMSのテーブル設計やスキーマ管理の経験がある
・Amazon RedshiftやGoogle BigQueryのようなデータウェアハウスサービスの利用経験がある
・スタースキーマや非正規化など、OLAPの考え方を用いたテーブルの設計とDBの運用が行える

[データ基盤・インフラ]
・様々な種類のデータの管理に対応した柔軟なデータ基盤を、AWS等のパブリッククラウド上に、
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ①ヘルスケア健康・医療分野を中心とした調査研究・事業推進支援
 官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。
   └例:ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、
     地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務
②健康・医療分野を中心とした大規模データベースの解析(NDB/DPC調査データ、特定健診・特定保健指導データ等)
 主として厚生労働省からの受託調査において、DB分析仮説立案、集計仕様の検討、集計実施、集計結果を踏まえた論点整理等を行います。
   └例:ナショナルデータベース(NDB)、 レセプト情報・特定健診等情報データベース、介護保険総合データベースのエビデンス評価や利活用にかかる分析業務
③健康・医療分野を中心とした情報システムの設計、構築・運用工程の管理
 健康・医療分野の知見を踏まえて、情報システム構築に向けた調査、構築、工程管理等を行います。
   ④健康・医療分野を中心とした新規事業の開発
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必要な経験 ■経験 下記のいずれかの経験をお持ちの方
①健康・医療分野に関する調査研究・コンサルティング
②健康・医療分野の大規模データベースの解析(健診・レセプト分析等)
③健康・医療情報システムの要件定義、構築・運用工程のマネジメント

■スキル・資格
論理的思考力、ドキュメンテーション能力、コミュニケーション能力、データ解析能力

また、下記のいずれかを満たす方
①社会保障制度に関する幅広い知見・関心(中央官庁における政策立案業務の経験でも可)
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容

必要な経験 ■経験
①下記に該当する実務経験(1つでもあればOK)
・事業会社のデジタル化推進、デジタル技術の業務適用経験
・事業会社やコンサルティング企業におけるビッグデータ解析やAI開発・活用に関わるAIコンサルタント、データサイエンティスト、データエンジニア経験
・事業会社やコンサルティング・SI企業における業務分析、要件定義等の業務経験

■スキル・資格
[必須スキル]
①数理統計、機械学習、データ分析いずれかの実務経験
②Python、R、SQL、いずれかの使用経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■部門業務概要
 ①企業のログデータを解析し、情報セキュリティに関するリスクを発見・報告するセキュリティサービスの事業推進
 ②企業や官公庁向けに「多様なデータの収集→解析」による新しいリスク解決ソリューションの企画・営業・デリバリー

■業務詳細
 「Internal Risk Intelligence」※の導入・提供のため、下記のような業務に携わっていただきます。
 ・データ集約体制の構築
 ・サービス仕様に基づいたデータ分析業務
 ・案件ごとの特性を理解した上で、データ分析ロジックの追加・改善
 ・発見したリスク事象の顧客への報告
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必要な経験 インフラエンジニア経験1年以上

【求める人物像】
・自律的なセルフスターターであること
・仕事に対してフレキシブルであること
・No, because...ではなく、Yes, how...であること

【本ポジションの魅力】
 ・未経験からデータ分析スキルが身に付きます
 ・技術者でありながら顧客と直接やり取りすることでコンサルティング業務を経験できます
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勤務地 東京都 想定年収 640~850万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■部門業務概要
 ①企業のログデータを解析し、情報セキュリティに関するリスクを発見・報告するセキュリティサービスの事業推進
 ②企業や官公庁向けに「多様なデータの収集→解析」による新しいリスク解決ソリューションの企画・営業・デリバリー

■業務詳細
 「Internal Risk Intelligence」※の導入・提供のため、下記のような業務に携わっていただきます。
 ・データ集約体制の構築
 ・サービス仕様に基づいたデータ分析業務
 ・案件ごとの特性を理解した上で、データ分析ロジックの追加・改善
 ・発見したリスク事象の顧客への報告
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必要な経験 ・エンジニアとしての経験1年以上
(ネットワークエンジニア、インフラエンジニア、社内SE等)

【求める人物像】
 ・自律的なセルフスターターであること
 ・仕事に対してフレキシブルであること
 ・No, because...ではなく、Yes, how...であること
 ・成果に対して執着心があること

【本ポジションの魅力】
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勤務地 東京都 想定年収 400~850万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当頂きます。
 各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理していきます。

【業務詳細】 各種指標の開発と管理 / 機械学習による予測モデルの構築 / 統計的指標、予測モデルの構築
       同社のデータサイエンティストは主に2つの業務があります。
       完売予測日の予測モデルの構築し、ソリューション(FULL KAITENの機能開発のロジックづくり)がメイン業務です。
       統計学や機械学習への深い専門性を背景として、高精度な分析モデルを構築することに軸足が置かれます。

【顧客目線を意識した指標や予測モデルの作成】
 顧客が抱える課題を統計学や機械学習の考え方を応用して解決まで導くことは、プロダクトの成否を左右する重要なものと考えています。
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必要な経験 下記いずれか
・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験
・Pythonでのモデル開発のご経験
・テーブルデータを用いたモデル開発・データ分析のご経験

【使用技術】
・開発言語: Python
・DB:Redshift, Aurora(PostgreSQL互換)
・インフラ: Amazon Web Services
・AWS製品: ECS, S3, Step Functions, Lambda
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勤務地 東京都 大阪府 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 【仕事内容】
データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいても
データ分析に関するニーズが高まっております。
SMBCグループのビジネス部署と連携して以下の業務に従事いただき、
データを活用した新たなビジネス創出、課題解決につなげていただくことを期待しています。

・データ分析に関わるビジネス企画~PoC~本番実装~保守
・機械学習モデルの開発、システム組み込み、運用保守

必要な経験 ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験(3年以上歓迎)
勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 SMBCグループ向けのシステム開発におけるプロジェクトマネジメントをお任せします。
プロジェクト全体の責任者として、プロジェクトの要員・スケジュール・品質・コストなどに関する計画立案、
運営、及び管理を担っていただきます。所管システムは幅広くありますが、
入社後まもなくは主にオープン系の開発経験およびその知見を活かしていただきます。

ーーー案件例ーーー
・国内決済機関(全銀センター・CAFIS等)との接続システムの開発、更改、レベルアップ
・市場系債券・デリバティブ取引システムの開発・保守
・クレジットカード基幹システムの統合案件
・金融業務デジタル化の中心であるモバイルアプリの企画・開発 など
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必要な経験 ※以下いずれか一つのご経験をお持ちの方
・オープン系のアプリケーション開発経験(設計、製造、テスト、本番導入、保守など)
・システム開発プロジェクトのリーダー・サブリーダー経験

ーーー同社の魅力ーーー
・SMBCグループであり国内有数のシンクタンク企業
・休暇制度も豊富でしっかり休みを取ることが出来ます。
・ドレスコードフリー
・裁量労働又はフレックス勤務 ・週2~3日テレワーク可能
~~~
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。
SMBCグループのビジネス部署と連携して以下の業務に従事いただき、データを活用した新たなビジネス創出、
課題解決につなげていただくことを期待しています。
■データ分析に関わるビジネス企画~PoC~本番実装~保守  ■機械学習モデルの開発、システム組み込み、運用保守

【案件例】
以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。
・リテール:マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発
・ホールセール:企業間の資金商流図の構築・分析
・その他:各種サービスの需要予測 等
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必要な経験 ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験(3年以上歓迎)

※要確認※
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職務経歴書に記載している保有資格に関しては
同社ご入社前手続きの際に、資格取得証明書原本の提出が必要になるため
事前に保有資格のご確認をお願いいたします。
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【同社の魅力】
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業務内容 SMBCグループではSalesforceの活用領域が拡大してきており、当社ではSalesforceシステムの企画、開発、保守体制の強化を進めております。
金融システムに求められる安全性を維持しつつ、変化の激しい時代においてSMBCグループの事業戦略を早期に実現にするため、
Salesforceの特性を最大限に活かしたシステム構築を企画/立案するなど、中~大規模プロジェクトに上流工程から参画することが可能です。

■SMBCグループのIT戦略を担う中核会社として、システム開発の企画/立案
■小~大規模のプロジェクトマネージャー。開発管理の他に、顧客、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントも担当
■5~10人前後のプロジェクトリーダー、または主担当として、要件定義及び基本設計以降の開発フェーズに従事いただきます
■Salesforceバージョンアップ(年3回)対応の推進、Salesforce人材の育成にも従事いただきます

<Salesforce活用事例>
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必要な経験 ・Salesforce開発エンジニア経験(SalesCloud、またはServiceCloud経験が2~3年以上)
・Salesforceシステム保守経験(年3回のバージョンアップ影響見極め等)

※要確認※
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職務経歴書に記載している保有資格に関しては
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