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非公開求人

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非公開求人とは?

競合に知られたくない、新規プロジェクトや極秘プロジェクトの人員募集など、WEBサイト上では募集を行うことができない求人です。
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業務内容 ◆同社のDX事業本部にてITコンサルタントとして顧客企業のシステムを用いた業務改革に貢献いただきます。
★入社後約1か月は研修となり、その後案件配属となりますのでコンサル未経験の方も積極的にご応募ください。
【業務内容】    DX事業として、システム企画・要件定義~開発までを担当。
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必要な経験 オープン系言語での開発経験5年以上

<社風:チームワークを大切にします>
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 ■ニトリグループは、「世界の人々に豊かな暮らしを提供する」企業を目指しています。その実現に向け、購買情報やバリューチェーンの
各プロセスから収集、蓄積された情報を分析し、バリューチェーンの効率化や生産、物流、在庫の最適化、そして商品企画へ反映する
ことは重要なテーマとなっています。本ポジションでは、経営に直結するテーマの設定から分析設計、レポートを担っていただきます。
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必要な経験 【必須条件】
・実務にてデータ分析の経験が3年以上あること
・実務にてデータ分析プロジェクトのマネージメント経験があること
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勤務地 東京都 想定年収 600~1200万円
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業務内容 音楽業界の更なる発展を目指し、業界特有のニーズやビジネス課題の解決に対応するソリューションを提供しています。
革新的なAI技術を導入し、業界全体の成長をサポートする役割を担っています。
音楽業界にはまだまだ人力で行っている、アナログな作業や多いことが特徴です。
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必要な経験 【以下いずれか】
■開発経験(Pythonを利用した分析系のスキルもしくは開発経験)
■社内横断のAIプロジェクトに関わった経験
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 データ戦略部におけるデータアナリストを募集しております。
データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層の意思決定等、多方面で活用されます。
DMM.comのあらゆるサービスのデータ分析を担当してくださる方を募集しております。
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必要な経験 ・SQLを使用したデータ分析の経験
・RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験
・自らビジネス上の問題を設定して、問題解決した経験
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 ◆IoTやデータアナリティクスに関わるシステム構築
新規事業としてIoT、データアナリティクス関連の事業を開始します。事業を始めるにあたりメンバーの募集を行います。
【具体的には】  :スマートファクトリーへのシステム構築・デジタルマーケティング関連システム構築
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必要な経験 ■1年以上のIT関連技術(プログラミング、設計など)を保有

【キャリアプラン、福利厚生等】
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 同社のデータサイエンティストのポジションでは、カジュアル面談を受け付けています。
・どういった業務内容か詳細を聞きたい
・実際に働いている社員と話がしてみたい
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必要な経験 Python, R等のプログラミング言語や
SAS, SPSS等の統計ツールを用いた分析経験をお持ちの方

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勤務地 東京都 想定年収 400~1000万円
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業務内容 ◆オリコングループでは下記を軸とした事業を展開し、それらに関するデータを保有しております。
・ニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数)
・顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用)
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必要な経験 ・データ分析の知識
仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識
・Pythonによる統計解析や機械学習の経験
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勤務地 東京都 想定年収 600~800万円
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業務内容 サイバーエージェントグループ内の各事業が抱える技術課題の解決を促進するチームです。
サイバーエージェント内の多くの技術ナレッジや技術資産を、グループ各所で生まれる課題や困ったの解決につなげ、事業成長に貢献します。

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必要な経験 ・クライアント/顧客との折衝経験 または他部署との要件、設計調整経験(3年以上)
・コミュニケーション能力(相談しやすい雰囲気を作れる人)
・プログラミング経験(1-2年程度)
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 同社クライアント企業のECサイトに蓄積された大量のデータの可視化、BIを使ったオムニチャネルの効果分析、それを基にした、マーケティング改善提案業務を行っていただきます。
日本を代表する著名企業のEC、POSデータを扱い、事業、業績拡大の支援を行える事が魅力のポジションです。
・当社が開発するマイクロサービス『ゼクスタント(分析ダッシュボード)』の新規画面開発
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必要な経験 ・Tableauの操作スキル
・クライアントやディレクターの要望をくみ取る力
・ロジカルにアウトプットまでの道筋を立てられること
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 【職務内容】主に全国の顧客(製造業)から要望があるAI活用の課題に対し、提案~分析のリードをお任せします。
同社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。
製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている同社の先端技術センターにて、AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングや
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必要な経験 <スキル>(いずれか)
・AI活用システムやサービスのコンサルティングもしくは開発経験
・データ分析や機械学習の知識
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勤務地 全国 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 【業務内容】
・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画
・データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)
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必要な経験 ・ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を
活用したデータ分析・開発を実施した経験(5年以上目途)
・Python、Java、C/C++などの高度なプログラミングスキル
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 【ミッション】
ログ分析・活用を軸にプロダクト開発部門との連携を深め、営業DXサービス「Sansan」を中心とした様々なプロダクトの事業成長に貢献します。

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必要な経験 ・データ分析実務経験(3年以上)
・SQLもしくはその他のプログラミング言語でのデータ分析業務経験
・統計の基礎知識
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勤務地 東京都 想定年収 560~756万円
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業務内容 ◇顧客ビジネスの成果向上を目的に、データを活用してのデータドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりをお任せします。
1.目的のヒアリング&抽出データの設計 …まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。
その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。
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必要な経験 ■何かしらのITエンジニアの業務経験(2年以上)
※担当業界や工程、アプリ/インフラは不問
勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 ■■■ミッション
教育業界を変革していくマーケットリーダーとして更なる成長を描くために
各自治体/教育委員会・学校・生徒・先生の定量・定性データ分析結果に基づく戦略の立案を行っていただくポジションです。
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必要な経験 ・分析結果に基づく企画/戦略策定経験
・BIツールを用いたデータ分析のご経験
・統計に関する基礎知識
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勤務地 東京都 想定年収 600~1000万円
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業務内容 当ポジションは、大企業顧客のエンドユーザー向けのone to oneのダイレクトマーケティングを担当します。当社が大企業のお客様との
取引を拡大していく中で、重要なカギの1つとなるのは、現場で消耗品や工具などの間接資材を実際に必要とする現場利用者や
管理者といったエンドユーザーです。大企業のエンドユーザーに向けて、当社は近年メールや紙媒体でのダイレクトマーケティングを強化しています。
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必要な経験 ▼求めるスキル・経験
・ダイレクトマーケティングオペレーションの一連のプロセスの実施経験
- 例えばMA(マーケティングオートメーション)を使った
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勤務地 東京都 兵庫県 大阪府 想定年収 500~900万円
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業務内容 ◆社内外のビッグ・データからお客さまのインサイトを発見し、既存ビジネスの強化や、新ビジネスの創出に繋げることができる人財を募集しております。
社内の関連部署と協力して、社内の様々なデータの可視化、分析に加え、機械学習などを活用した予測、推論などのモデル開発を支援頂きます。
また、社外のデータも活用し、さらに高度な分析や、新商品・サービスを生み出して頂きます。
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必要な経験 ◆本プロジェクト(Mission/Vision/Value)への共感
◆統計学や機械学習に関する基礎的な知識
(例:統計検定2級以上、G検定)
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勤務地 福岡県 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 ◆当社新サービスのデータサイエンティストとして、多くの顧客を抱える小売業において、解析・予測・最適化などの課題をITを駆使し解決していくべく、裁量高く、大きなマーケットでチャレンジしていきたい志向の方を求めております。

【業務内容】    :元ユーザー企業を中心とした案件になりますが、大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなります。
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必要な経験 ◆下記いずれかのご経験をお持ちの方
・Python、Rでの開発経験

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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 三越伊勢丹には、社内SEという部署がないため、同社が社内SEの役割を担っております。
ユーザであるホールディングスや三越伊勢丹の社員と一体となり、三越伊勢丹ならではのビッグデータを活用することでビジネスに貢献します。
三越伊勢丹グループは高感度で上質なお客様へ革新的で感動レベルの価値を提供するために、店頭・オンライン両方のデータの活用を推進しています。
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必要な経験 【必須スキル】
◆チームでワークできる方
◆エンジニアとしての開発経験
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 ■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発
■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード
<ポジションの魅力>
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必要な経験 ■データ活用システムの導入経験
キーワードの例:
データレイク・DWH(Databricks、Snowflake、…)、BI(Tableau, PowerBI …)、データ連携、データマネジメント、etc…
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 ◆大手モバイル業界向けのレコメンデーションシステムを開発しています。
お客様の課題に対し、レコメンデーションのシステム開発を通じて課題の解決策を試行・実践していくプロジェクトです。
データ分析業務として、主に以下をご担当いただきます。
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必要な経験 ・データ分析業務における“解決策の提案”及び“課題解決のための仮説検証”の業務経験
・アナリスト経験1年以上
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 ■従業員数900名を超える弊社においてHRデータ等の統合や活用を行い、全社経営の高度化や各事業部門における人事課題特定・ソリューション提供や採用領域におけるファネル分析等をご担当いただきます。その他HR部門においてのDX化(各種システム連携の最適化や生成AIの利活用、業務自動化等)にも取り組んでいただけます。

必要な経験 1.人事業務への興味ご関心
2.1に加え以下のいずれか3年以上のご経験をお持ちの方
・データの可視化、課題の分析、解決策の提言を主担当として従事したご経験
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 【業務内容】
マーケティング部門のデータ分析担当(スペシャリスト)としてCDP/MAを活用した
顧客データの分析~具体的なマーケティング施策の立案までお任せいたします。
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必要な経験 ・顧客/会員データの分析~マーケティング施策企画の立案経験
・CDP/MAなどを活用したデータ分析経験
・公営競技の市場成長を通じて、地方創生の実現に
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 世の中へ新たな価値を生み出しつづけるNTT東日本のデジタル型ビジネスを支えるデータドリブン文化の定着に向け、全社のデータドリブンに関する
取り組みを推進・支援する。NTT東日本グループには約1000のシステムが稼働しており、1200万を超える加入数を誇る光サービスを中心に、契約・請求・応対等の営業情報、電柱・電線・マンホール等の設備情報など、同社提供サービスに関わる様々な社内データが存在しており、そのデータを十分に活用した事業運営を目指し、以下を推進する。 ※(1)の業務を中心に活動いただく予定です。
(1)データドリブン環境の整備(ハードウェア・ソフトウェア)
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必要な経験 以下の①又は②の経験を有していること
①PM又はメンバーとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験があること
②PM又はメンバーとしてデータ分析プロジェクトに従事した経験があること
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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 ~データ分析・データ利活用による地方自治体の課題明確化・戦略立案支援、データを活用した課題解決提案の推進~
【業務詳細】   ・地方公共団体(自治体)へのデータ利活用に関する提案、地域課題の解決
-トライアルの企画/実施やデモを通じた課題の抽出と解決策の提案
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必要な経験 ・BIツール(tableau、PowerBI等)を活用し、データに基づく分析や企画・提案に係る業務に携わった経験(2年以上)
・ ITコンサルタントまたはPM/PLとしてソリューション提案、設計、構築の業務経験(2年以上)

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勤務地 東京都 想定年収 500~1000万円
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業務内容 同社ビジネスモデル・各部業務を理解・可視化したうえで、AI・データで解決すべき課題設定(新サービス検討も含む)、つまりAI・データ活用の企画フェーズから担当していただきます。単にデータ分析・AI構築するだけではなく、超上流の課題設定から
最下流の実証実験・本番実装までの全てのフェーズを担当していただきますので、裁量は大きく、成長機会もたくさんあります。

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必要な経験 ・データ分析・AI構築の実務経験、または教育機関や独学で学んだ経験

・自身に知見がない領域であっても、ビジネスモデルや業務フローの可視化、AI・データで解決すべき課題設定などにチャレンジできる方
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 ・KPI設計や現状把握するためのダッシュボード作成
・事業の抱える問題を発見し解決策の提案
・ユーザーやコンテンツの価値・品質の定量化や属性推定
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必要な経験 ・PythonやRなどを使ったデータ分析・モデル作成・可視化ができる
・SQLを用いたデータ抽出の実務経験がある
・統計解析・機械学習の基礎知識がある(統計検定2級相当以上)
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業務内容 本求人は、データ戦略部の部付けで、マーケティング本部向けにデータを提供するポジションです。 DMMではエンターテイメント関連事業を中心に広告に大きな投資をしており、その効果のモニタリングや経済合理性の判断が極めて重要となります。

データ分析のアウトプットは、さまざまなマーケティング施策や、経営層レイヤーの意思決定等、多方面で活用されます。 ビジネスの現場では常に意思決定をすることが求められるため、厳密な因果推論の分析以上に、スピーディーに数値を集計してビジネス目線で仮説を立てられることが業務を進める上で、鍵となります。
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必要な経験 |下記内容に該当されるご経験をお持ちの方
・熟達したSQLのスキル(DMMではBigQueryを使用)
・lookerなどを利用したダッシュボード作成経験
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業務内容 【業務内容】:医師会員国内28万人・全世界550万人を保有する世界最大規模の医師パネル基盤、グローバル・ネットワークを持つエムスリーは、全世界のヘルスケア企業からの、市場調査ニーズにおこたえするサービスを、国内・海外で展開しています。
上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なグローバルリソースをフル活用し、リサーチに関するグローバルPJのマネジメント、および国内成功事業の海外スピンアウトモデル型の事業創出PJをお任せします。
【業務詳細】:・グローバルでの受注促進サポートから受注後のプロジェクトマネジメントまで一貫して実行を担当し、海外にて受注したリサーチ案件の日本でのフィールドワーク・各種オペレーションなどの実行管理
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必要な経験 ・英語スコア(目安:TOEIC:800点以上  TOEFL IBT:101 CBT:253 PBT:607程度~)

■BIRカンパニーについて
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 具体的な業務内容
・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。
・データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。
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必要な経験 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた
課題解決や意思決定支援業務の経験
・小~中規模プロジェクトのリード、マネジメント経験
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勤務地 東京都 想定年収 950~1600万円
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業務内容 SMBCグループ向けのシステム開発におけるプロジェクトマネジメントをお任せします。
プロジェクト全体の責任者として、プロジェクトの要員・スケジュール・品質・コストなどに関する計画立案、運営、及び管理を担っていただきます。所管システムは幅広くありますが、入社後まもなくは主にオープン系の開発経験およびその知見を活かしていただきます。

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必要な経験 ※以下いずれか一つのご経験をお持ちの方
・オープン系のアプリケーション開発経験(設計、製造、テスト、本番導入、保守など)
・システム開発プロジェクトのリーダー・サブリーダー経験
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
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業務内容 【業務内容】:エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント(主に製薬メーカーや医療機器メーカー)のニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。
【業務詳細】:・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務
・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、PM、レポーティング
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必要な経験 以下ご経験をお持ちの方、もしくは志向される方(医療知識、経験不問)

・コンサルティングファーム/シンクタンク/リサーチ会社や
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、SMBCグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。
SMBCグループのビジネス部署と連携して以下の業務に従事いただき、データを活用した新たなビジネス創出、課題解決につなげていただくことを期待しています。
■データ分析に関わるビジネス企画~PoC~本番実装~保守  ■機械学習モデルの開発、システム組み込み、運用保守
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必要な経験 ・Python等を活用したデータ分析業務に関する経験(3年以上歓迎)

※要確認※
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。
お客様の抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などのデータサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと
連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。
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必要な経験 ◆以下のいずれかもしくは複数の領域における技術の実務適用に強い興味があり、自身でモデリング実装を行うことのできる理解度とコーディング力をお持ちの方
・ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
・統計解析・因果推論などの統計モデリング
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 ◆同社プロダクトのプロダクトマネジメント、企画、開発ディレクション、プロジェクトの進行管理を推進していただきます。
【具体的には】 ◆エンドユーザ向けのプロダクトの企画全般
◆加盟店向けのオーダー管理サービス(タブレットapp)、リッチな販促/レポート機能を有した管理画面(web CMS)、外部飲食企業とのシステム間連携の企画全般
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必要な経験 ◆インターネットサービスまたは応募対象の事業に関わる分析業務または企画業務の経験
◆SQLを用いたデータ分析業務の経験
◆Googleタグマネージャー(GTM)を利用したタグの設置・管理・運用経験
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 ■ミッション
あらゆるデータを活用し、グループの利益を最大化すること

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必要な経験 ・統計解析、機械学習、マーケティングなどの専門知識

■求められる資質
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勤務地 東京都 想定年収 400~1000万円
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業務内容 【業務内容】:FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるAI技術開発業務をご担当頂きます。AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるAI技術開発の主導・推進を期待します。
【具体的な業務内容】:・ディープラーニング、機械学習、画像処理等のアルゴリズム開発 ・機能や性能を向上させるアルゴリズム考案
・アルゴリズムのアーキテクチャ設計/構築 ・AIのソフトウエア開発 等
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必要な経験 【必須要件】以下いずれかの経験(2年以上)
・機械学習、ディープラーニング等、AIの技術に関する実務経験
・画像、音声等、様々な認識技術に関する実務経験 等
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勤務地 神奈川県 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 三越伊勢丹には、社内SEという部署がないため、同社が社内SEの役割を担っております。
ユーザであるホールディングスや三越伊勢丹の社員と一体となり、三越伊勢丹ならではのビッグデータを活用することでビジネスに貢献します。
三越伊勢丹グループは高感度で上質なお客様へ革新的で感動レベルの価値を提供するために、店頭・オンライン両方のデータの活用を推進しています。
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必要な経験 【必須スキル】
▼チームでワークできる方
▼分析/データ基盤のプロジェクトリード経験
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 デジタルツイン実現に向け、製造業を中心とする顧客を対象に、生産計画・物流計画・要員配置計画などの計画を、組合せ最適化手法(数理計画法、メタヒューリスティクス等)により自動立案する機能を提供するシステム開発を担当。
各案件は1~3人程度の少人数チームで、上流(要件定義)~下流(テスト・移行支援)まで対応する。

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必要な経験 ■プログラミングスキル、設計力 。数千STEP以上のプログラムの設計・開発経験
言語はJava、Python、C++、C#のいずれかであること
■大学初等レベルの数学(線形代数)
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勤務地 神奈川県 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■メガバンク為替業務において、システム性能を計測・分析し、顧客ビジネス課題を解決していく業務
システム性能(主に、処理レイテンシ)を計測・分析し、日々顧客のIT担当やクオンツ担当、海外拠点開発者などとコミュニケーションをとりながら顧客ビジネスを継続的に改善する。
具体的には、以下の活動を通じて、顧客ビジネスの課題解決を支援する。
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必要な経験 <スキル>
・顧客の海外拠点(主にロンドン)メンバーと業務内容/技術的な内容に関してディスカッションできる英語力
・主体性とコミュニケーション力
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 日鉄ソリューションズ㈱ デジタルテクノロジー&ソリューション事業部は、AI・機械学習をはじめとする最新のデジタルテクノロジーを軸としたソリューションをあらゆる業界の企業向けに提供しています。特に、AI プラットフォームのリーダーと位置付けられるDataRobotに関しては、世界 No1代理店として、金融、製造、製薬、サービス業、小売り業界等に、100社以上の導入実績があります。
AIソリューション部では、AIの社会実装を私たちと一緒に推進してくれる、データサイエンティストや新規AIソリューションの企画・開発を担う人材を募集しています。
【具体的業務内容】
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必要な経験 スキルセット
■基本的な統計・機械学習の知識
(例:決定木・重回帰分析などの基本的アルゴリズム、精度の測定・比較方法、および、精度指標に関する知識)
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業種カテゴリ
業務内容 【この職種について】社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。
チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python を用いた可視化」、「統計・機械学習を用いたデータ分析」まで、幅広く対応します。
単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。
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必要な経験 ・「チームワークあふれる社会を創る」という企業理念への共感
・チームでの2年以上のシステム開発経験(うち、データエンジニアとしての1年以上の実務経験)
・何らかのデータを用いた定量的な分析経験
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勤務地 東京都 大阪府 福岡県 愛媛県 広島県 愛知県 宮城県 北海道 群馬県 栃木県 埼玉県 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業種カテゴリ
業務内容 <仕事の内容> ・国内外の特許庁から日々公開される知的財産情報の取得、加工及びデータ収録
・知的財産に関する法令や制度変更に対応するためのデータベース及びデータ収録システム改修
・本番システムを構成するデータ、外部サービスやソフトウェアの契約管理、バージョンアップ
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必要な経験 【必須】
・1 年以上のシステム開発業務経験
・英語でのコミュニケーションに取り組む意志(現在の能力は不問)
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業務内容 ◆職務内容の概要
・経営戦略に紐づいた人事戦略を把握し、データ分析を通して
各業務の戦略的な意志決定をサポート
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必要な経験 【必須経験】
・データ分析実務経験のある方
(人事領域の経験は必須ではありませんが、経験があるとなおよい)
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする
機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。
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必要な経験 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識
・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験

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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■社内の様々な組織に対するデータ活用PJの組成・進行管理をお願いします
■ステークホルダーとのコミュニケーション及び、エンジニアやデータサイエンティストと協力してデータ活用を実装し、タイミーの事業を前進させます。

必要な経験 ・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験(3年以上)
・データ活用に関するPJを率いたご経験
・社内調整・顧客折衝に関するご経験
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業種カテゴリ
業務内容 国の統計などのオープンデータを活用し、顧客の課題解決を推進する新規サービス企画プロジェクトに参画いただきます。
データ分析技術を生かし、新規サービス企画に携わりたい方からのご応募をおまちしています。

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必要な経験 【いずれか必須】
・SAS、SQL・Python・tableauなどを用い、データ分析結果をもとに
顧客課題解決を行った経験(目安5年以上)
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ■事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、データ加工・分析・BI・AI・機械学習などを
活用した提案及び支援の実施をご担当いただきます。三菱総研研究員との連携もあり、専門的な知識を有するメンバと遂行する場合もあります。
■データ活用支援・BI活用支援・AI・機械学習サービスの導入支援:
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必要な経験 下記いずれかの経験をお持ちの方
■ビックデータ・SAS・SPSS・Tableau・R・python・IoT・FinTech・AI・機械学習など
■統計や数学分野の知見
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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業種カテゴリ
業務内容 ◆日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。
また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。

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必要な経験 ●実務経験(全てを満たすこと)
・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上
・期間3カ月以上のデータ分析/AI案件を5案件以上担当
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勤務地 東京都 神奈川県 想定年収 700~1800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。
また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
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必要な経験 ◆下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方
・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方
・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討
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勤務地 東京都 想定年収 700~1800万円
職種カテゴリ
業種カテゴリ
業務内容 ◆同社のマーケティング活動を推進・活性化することを目的に、1万社以上の顧客情報や請求情報、Saasサービス内の各種情報を分析するためのデータ統合基盤の設計・構築・運用を行っていきます。
建設業界の企業各社様への認知拡大、見込み客の獲得や育成、営業組織の強化やサポートなど、各種マーケティング活動に伴うデータ活用を推進いただける方をお待ちしています。
【業務内容】:・Google Cloud Platform(GCP)を中心としたデータパイプライン、データウェアハウス、BIシステムによるデータ統合基盤の設計
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必要な経験 ・SQLを利用したデータ分析や解析に関する業務のご経験
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【入社後の流れ】
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勤務地 東京都 想定年収 求人紹介時にご案内します
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