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2ページ | データサイエンティスト/アナリスト／年収600万円以上の転職・求人・中途採用一覧
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DRE/データエンジニア
株式会社タイミー
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。 【業務詳細】 ：・データ活用を推進するための課題発見・解決 …続きを読む |
DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。 【業務詳細】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・独力で手を動かして、一部分だけでなくシステム全体の開発が出来る …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700～1000万円 |
【フルリモート可】AIプロジェクトを推進するプロジェクトマネージャー
株式会社エーピーコミュニケーションズ
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【業務内容】①プロジェクトマネジメント業務 ・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 ・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 …続きを読む |
【業務内容】 ①プロジェクトマネジメント業務 ・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■求めるスキル ・パブリッククラウド/プライベートクラウド環境における …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 750～900万円 |
シニアデータサイエンティスト
株式会社LIFULL
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆同社のデータサイエンティストとして、下記をお任せいたします。 ビッグデータ分析と分析結果に基づく課題発見および応用研究テーマの立案と推進 AI技術の応用研究およびAIシステムのプロトタイプ開発と実サービス上での評価 …続きを読む |
◆同社のデータサイエンティストとして、下記をお任せいたします。 ビッグデータ分析と分析結果に基づく課題発見および応用研究テーマの立案と推進 AI技術の応用研究およびAIシステムのプロトタイプ開発と実サービス上での評価 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・計算機科学や情報科学など関連する技術領域の修士号・博士号、もしくは相当を持つこと ・SQLによるデータ抽出、PythonやRによる分析や開発の実務経験（研究活動を含む） …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 633～1200万円 |
機械学習エンジニア
Sansan株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） …続きを読む |
専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） …続きを読む |
| 対象となる方 |
・機械学習を用いた製品開発 ・データサイエンスを用いた分析 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 714～1505万円 |
データエンジニア
株式会社BuySell Technologies
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【業務内容】 これまではセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた同社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。 今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を …続きを読む |
【業務内容】 これまでセールス・マーケティング領域を中心に成長してきた同社ですが、次の成長はテクノロジーとデータの力を用いて実現していきます。 今回のポジションは、社内に存在するあらゆるデータを活用するために、そのデータ基盤の構築および運用、活用のインフラ基盤を整えていただく重要なポジションになります。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・データ基盤構築経験 ・データパイプラインの構築経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 708～1000万円 |
データサイエンティスト（産業IT）
株式会社野村総合研究所
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。 また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。 …続きを読む |
◆日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。 また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
●実務経験（全てを満たすこと） ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 神奈川県 | |
| 想定年収 | 760～1800万円 |
保険会社のDXに向けたPoC・PoV・PoBの推進、データサイエンティスト
株式会社野村総合研究所
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。 また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。 保険業界が持つ情報（契約・支払）に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。 …続きを読む |
◆保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。 また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。 保険業界が持つ情報（契約・支払）に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
◆下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方 ・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 760～1800万円 |
リードデータサイエンティスト
TDSE株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。 クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 …続きを読む |
◆主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。 クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
◆データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトの リーディング/マネジメントの経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700～1200万円 |
シニアデータサイエンティスト（Strategic AI Group)
フューチャー株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする 機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。 …続きを読む |
◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、データサイエンティストを積極的に採用します。 【業務詳細】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 1000～1800万円 |
データサイエンティスト/オリコン
オリコン株式会社
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆オリコングループでは下記を軸とした事業を展開し、それらに関するデータを保有しております。 ・ニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数) ・顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用) …続きを読む |
◆オリコングループでは下記を軸とした事業を展開し、それらに関するデータを保有しております。 ・ニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数) ・顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用) …続きを読む |
| 対象となる方 |
・データ分析の知識 仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～800万円 |
データサイエンティスト/データアナリスト
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【業務内容】 ■データアナリスト ・ビジネス課題を定量課題に落とし込み、統計分析をもとに事業を推進する …続きを読む |
【業務内容】 ■データアナリスト ・ビジネス課題を定量課題に落とし込み、統計分析をもとに事業を推進する …続きを読む |
| 対象となる方 |
【必須スキル経験】 ・大規模データ分析基盤 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800～1000万円 |
【経験者】データサイエンティスト（ミドル～ハイレイヤー）/SOMPOグループ/健康経営優良法人202
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
ＳＯＭＰＯグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう 企画・提案から実際の分析までをお任せします。 当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって 、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関する プロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進 しています。 …続きを読む |
ＳＯＭＰＯグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう企画・提案から実際の分析までをお任せします。当グループは、損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進しています。 【具体的な業務内容】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【下記すべてに該当する方】 ・データ分析/機械学習の実務経験がある方（5年以上） …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1500万円 |
シニアソフトウェアエンジニア (ML活用領域)
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは、これまで構築してきたデータを 利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を 担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを …続きを読む |
同社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。 本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。 具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
【応募要件】 ・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 大阪府 東京都 | |
| 想定年収 | 700～1500万円 |
【ポテンシャル歓迎】リクルートグループ案件におけるプロダクトグロースエンジニア
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。 …続きを読む |
リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア（PGE）」として データパイプラインやデータアプリケーションなど様々なプロダクトの開発業務に携わっていただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
下記のご経験や類似したご経験をお持ちであること ・サーバーサイドアプリケーションまたは …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 625～814万円 |
データサイエンティスト・データアナリスト
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。 ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。 …続きを読む |
◆本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」やテレビから大量に集まる視聴データを用いて データサイエンティスト/アナリストとして課題解決の推進をしていただきます。 ビッグデータの分析においてフルマネージドかつスケーラブルなツールとしてGoogle Cloud BigQueryを利用しています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・データ分析業務経験 ・BIレポーティング …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800～1000万円 |
データアナリスト
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い 事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。 …続きを読む |
◆クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。 【業務詳細】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・2年以上のSQLでのデータ分析経験 ・SQLとBIツールでのデータ分析マート作成の実務経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～900万円 |
＜金融×IT＞サイバーセキュリティアナリスト
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【求人の特色・一押しポイント】 ■年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループのシステム部門の求人。約4人に1人が中途採用。 ■金融業界最高峰のセキュリティプロフェッショナルチームを組織。グループ横断でのポリシー策定等を通じ態勢を強化。 …続きを読む |
【求人の特色・一押しポイント】 ■年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループのシステム部門の求人。約4人に1人が中途採用。 ■金融業界最高峰のセキュリティプロフェッショナルチームを組織。グループ横断でのポリシー策定等を通じ態勢を強化。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
各種セキュリティ領域での企画・開発・運用の実務経験 3年以上 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1100万円 |
DXコンサルタント シニアデータコンサルタント
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。 また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。 …続きを読む |
クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データの価値を最大化することで、課題解決のための戦略、施策を決定していきます。 また、社内データコンサルタントチームのリード、マネジメントを行います。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■経験 ①下記に該当するリーダークラスでの実務経験3年以上（1つでもあればOK） …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1000万円 |
GG01_画像技術 - 要素開発・ソリューション開発（医療分野）
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
医療の質の向上に、「画像 × IT × AI」技術が役立っています。 当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。 …続きを読む |
医療の質の向上に、「画像 × IT × AI」技術が役立っています。 当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。 近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・Web標準を前提としたHTML/CSS によるWebページ構築 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 650～1000万円 |
データコンサルタント
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
ー
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ー
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| 対象となる方 |
■経験 ①下記に該当する実務経験（1つでもあればOK） |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1000万円 |
【金融】金融機関向けのデータ利活用基盤/データ分析、組織・人材育成支援の事業推進
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
〇地域金融機関のビジネスモデル変革（データドリブン経営／課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等）実現を サポートすべく、以下３つの領域で取り組みを行う 1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤（データレイクハウス、分析基盤等）提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定 …続きを読む |
〇地域金融機関のビジネスモデル変革（データドリブン経営／課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等）実現をサポートすべく、以下３つの領域で取り組みを行う 1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤（データレイクハウス、分析基盤等）提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定 2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画（外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等） …続きを読む |
| 対象となる方 |
■経験 下記のいずれかを満たすこと。 …続きを読む |
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| 勤務地 | 未確定 | |
| 想定年収 | 600～1350万円 |
コンサルタント(ヘルスケア・マネジメント)
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
①ヘルスケア健康・医療分野を中心とした調査研究・事業推進支援 官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。 └例：ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務 …続きを読む |
①ヘルスケア健康・医療分野を中心とした調査研究・事業推進支援 官公庁・国立研究開発法人・保険者団体等からの受託調査を中心に、調査研究や事業推進支援を行います。 └例：ヘルスケア研究開発に関する動向調査・分析、医歯薬連携に関する大規模実証事業、地域医療構想・医師偏在対策推進支援、保険者データヘルスに関連する調査・事業推進支援業務 …続きを読む |
| 対象となる方 |
■経験 下記のいずれかの経験をお持ちの方 ①健康・医療分野に関する調査研究・コンサルティング …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1000万円 |
データサイエンティスト
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【業務内容】1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案 2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献 3. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成 …続きを読む |
【業務内容】 1. セールスやアカウントリーダと共に新規案件の提案 2. 顧客とのコミュニケーションから課題を整理し、分析、事業改善に貢献 …続きを読む |
| 対象となる方 |
●以下、データ分析業務全般の経験 ・課題整理 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800～1500万円 |
データサイエンティスト（テック職）
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【業務内容】1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成 2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ …続きを読む |
【業務内容】 1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成 2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ …続きを読む |
| 対象となる方 |
・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800～1500万円 |
データドリブン経営推進のけん引役・データ整備推進/分析/活用
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
当社の成長に向けた各種経営課題に対応するため、さまざまなデータを収集し、BIツールを用いてデータの設計、構築、可視化を行う業務を 担当していただきます。データ分析を通じて得られた結果に基づいて経営の意思決定を支援し、課題の抽出や改善策の検討、フォローアップを行います。 また、経営層と密にコミュニケーションを取りながら、施策の推進を進める重要な役割です。 …続きを読む |
当社の成長に向けた各種経営課題に対応するため、さまざまなデータを収集し、BIツールを用いてデータの設計、構築、可視化を行う業務を担当していただきます。データ分析を通じて得られた結果に基づいて経営の意思決定を支援し、課題の抽出や改善策の検討、フォローアップを行います。また、経営層と密にコミュニケーションを取りながら、施策の推進を進める重要な役割です。 【担当プロジェクト】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・BIツールの設計ならびにダッシュボードの設定をしたご経験 ・BIツールの分析結果をもとに社内外の …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 776～867万円 |
SE モバイルキャリア向けデータエンジニア
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
某モバイルキャリア様のマーケティング戦略支援や代理店施策立案のための、社内KPIやデータ加工・可視化を実施。 誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。 …続きを読む |
某モバイルキャリア様のマーケティング戦略支援や代理店施策立案のための、社内KPIやデータ加工・可視化を実施。 誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・開発経験3年程度（言語不問） ・SQLを用いた実務経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 大阪府 | |
| 想定年収 | 626～800万円 |
リードエンジニア
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。 初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。 この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。 …続きを読む |
現在、BIツール系の新規SaaSプロダクトを開発中です。2025年10月に社内リリース、2026年初頭には外部向け提供を開始する予定です。 初期フェーズでは外部ベンダーを中心に開発を進めてきましたが、2026年以降の事業拡大・品質向上・ナレッジ蓄積を見据え、開発の内製化を進めていきます。 この内製化プロジェクトをリードし、プロダクトの成長を技術面から牽引してくださるリードエンジニアを募集します。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・Webアプリケーション開発における3年以上の実務経験（フルスタック歓迎） ・Node.js（NestJS）、TypeScript、React いずれかの開発・設計経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 700～1200万円 |
2558 データマネジメントコンサルタント（シニアマネジャー～シニアコンサルタント）
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
【職務内容】 [1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー 様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。 …続きを読む |
【職務内容】 [1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー 様々なスキル・知識・経験を持った複数の事業部やメンバーと協力し、お客様の変革を実現するための戦略策定や実行を支援します。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
◆事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方 ・業務要件定義、システム要件定義、設計・テスト、プロジェクト管理のいずれかの業務経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 680～800万円 |
不正対策エンジニア
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
データテクノロジー室で不正対策エンジニアをご担当頂き、データサイエンティスト、及びオペレーションチームと連携しながら、違反ユーザーや不正行為の健全性チェック、出品サービスの健全性チェックなどを行うシステムの新規開発、及び改善を行っていただきます。 【具体的には】 …続きを読む |
データテクノロジー室で不正対策エンジニアをご担当頂き、データサイエンティスト、及びオペレーションチームと連携しながら、違反ユーザーや不正行為の健全性チェック、出品サービスの健全性チェックなどを行うシステムの新規開発、及び改善を行っていただきます。 【具体的には】 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・Pythonでの開発ご経験 ・AWS、GCP等のクラウド活用ご経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～900万円 |
データプロダクトマネージャー
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
データプロダクトマネージャーとして、以下の業務をお任せします。 ■具体的な業務内容 …続きを読む |
データプロダクトマネージャーとして、以下の業務をお任せします。 ■具体的な業務内容 …続きを読む |
| 対象となる方 |
- プロダクトマネジメントまたはそれに準じる経験 （PdM、プロダクトオーナー、ディレクターなど） …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～900万円 |
【東京新本社】データ分析
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
新本社においてNGS（ニューグローバル戦略室）と連携し、営業活動を中心とした営業系データを分析可視化し、経営幹部と共に運用改善をしていきます。 将来は、営業視点からの経営コックピット構築やF-ERP（フジキンERPシステム）を活用した業務効率改善の旗振りを期待しています。 …続きを読む |
新本社においてNGS（ニューグローバル戦略室）と連携し、営業活動を中心とした営業系データを分析可視化し、経営幹部と共に運用改善をしていきます。 将来は、営業視点からの経営コックピット構築やF-ERP（フジキンERPシステム）を活用した業務効率改善の旗振りを期待しています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・B2Bビジネスにおける営業の知識 ・BIツールの活用経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800～1000万円 |
プロジェクトマネージャー（データ領域）
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は 累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。 また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」や …続きを読む |
◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は 累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。 また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・要件定義～設計・開発～リリースまでの開発プロジェクトを牽引した経験 ・データアナリスト/データサイエンティストデータエンジニアと一緒にPJを牽引した経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800～1000万円 |
データ解析業務及びアルゴリズムカバーディーリング担当
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
同社において、FX取引（外国為替証拠金取引）およびCFD取引（株価指数・商品・個別株）におけるディーリング収益最大化にむけた 顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。 具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。 …続きを読む |
同社において、FX取引（外国為替証拠金取引）およびCFD取引（株価指数・商品・個別株）におけるディーリング収益最大化にむけた顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。 具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。 日3百万件を超える市場の価格情報の解析や、週数百万件を超える顧客の注文情報をデータ分析や統計を生かし、プライシングアルゴリズムやリスク管理モデルの開発を実施していただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・理工系出身者またはデータ解析業務や研究の経験者 ・金融業務経験の有無は問いませんが、あれば尚よし …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 690～1300万円 |
バックエンドエンジニア（データ）
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。 「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。 バックエンドエンジニア（データ）として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます …続きを読む |
estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。 「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。 バックエンドエンジニア（データ）として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます …続きを読む |
| 対象となる方 |
・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験（目安3年以上） ・RDBMS・DWH製品・ファイルベースを利用した開発・運用経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1000万円 |
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