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4ページ | データサイエンティスト/アナリスト／年収500万円以上の転職・求人・中途採用一覧
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データプロダクトマネージャー
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
データプロダクトマネージャーとして、以下の業務をお任せします。 ■具体的な業務内容 …続きを読む |
データプロダクトマネージャーとして、以下の業務をお任せします。 ■具体的な業務内容 …続きを読む |
| 対象となる方 |
- プロダクトマネジメントまたはそれに準じる経験 （PdM、プロダクトオーナー、ディレクターなど） …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～900万円 |
データ戦略担当/編成
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
ABEMAの編成部門において、事業上重要な指標に関する予測を行い、会社の指標を改善する仕事です。 具体的には、経営管理部門等からヒアリングを行い、会計の実態（売上・視聴者層・異常検知・償却・計上倒等）を把握し、データサイエンス等の数理シミュレーションを行なって改善案を提示する、といった一連の仕事をチームで協力しながら遂行していただきます。 チーム編成：データサイエンティストのみで構成されています。 必要に応じて、他チーム(事業・開発・経営陣)との連携が必要になります。 …続きを読む |
ABEMAの編成部門において、事業上重要な指標に関する予測を行い、会社の指標を改善する仕事です。 具体的には、経営管理部門等からヒアリングを行い、会計の実態（売上・視聴者層・異常検知・償却・計上倒等）を把握し、データサイエンス等の数理シミュレーションを行なって改善案を提示する、といった一連の仕事をチームで協力しながら遂行していただきます。 チーム編成： …続きを読む |
| 対象となる方 |
- 興味のあるデータサイエンス領域（業務外可）を手を動かしてキャッチアップしたご経験 （※下記のような内容を自主学習でキャッチアップした経験をお持ちの方） …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 504～1004万円 |
データ活用組織マネージャー
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い 必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。 …続きを読む |
同社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。 本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・機械学習またはデータサイエンスの実務経験が５年以上であること ・ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 500～1000万円 |
BI・データアナリスト（リーダー）
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。 ・お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。 ・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します。 …続きを読む |
◆保険システムの大規模情報系システムの開発を担当していただきます。 ・お客さまとの直接の交渉経験を豊富に経験することができる現場です。上流工程から関わる機会もあります。 ・リーダーの経験がなくても、リーダーになるための必要な知識を教育します。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・プロジェクトマネジメントの経験（実務経験2年以上） ・SQL（BIツール可）の開発および詳細設計の経験（実務経験3年以上） …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 550～825万円 |
【東京新本社】データ分析
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
新本社においてNGS（ニューグローバル戦略室）と連携し、営業活動を中心とした営業系データを分析可視化し、経営幹部と共に運用改善をしていきます。 将来は、営業視点からの経営コックピット構築やF-ERP（フジキンERPシステム）を活用した業務効率改善の旗振りを期待しています。 …続きを読む |
新本社においてNGS（ニューグローバル戦略室）と連携し、営業活動を中心とした営業系データを分析可視化し、経営幹部と共に運用改善をしていきます。 将来は、営業視点からの経営コックピット構築やF-ERP（フジキンERPシステム）を活用した業務効率改善の旗振りを期待しています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・B2Bビジネスにおける営業の知識 ・BIツールの活用経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800～1000万円 |
プロジェクトマネージャー（データ領域）
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は 累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。 また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。本ポジションでは民放公式テレビポータル「TVer」や …続きを読む |
◆2015年にスタートした民放公式テレビポータル「TVer」は 累計8,500万DL、月間動画再生数4.96億回の規模にまで成長をしております。 また、同社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・要件定義～設計・開発～リリースまでの開発プロジェクトを牽引した経験 ・データアナリスト/データサイエンティストデータエンジニアと一緒にPJを牽引した経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 800～1000万円 |
データ解析業務及びアルゴリズムカバーディーリング担当
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
同社において、FX取引（外国為替証拠金取引）およびCFD取引（株価指数・商品・個別株）におけるディーリング収益最大化にむけた 顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。 具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。 …続きを読む |
同社において、FX取引（外国為替証拠金取引）およびCFD取引（株価指数・商品・個別株）におけるディーリング収益最大化にむけた顧客取引データ解析やアルゴリズムによるカバーディーリングロジック開発をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。 具体的には、①顧客取引行動、②為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。 日3百万件を超える市場の価格情報の解析や、週数百万件を超える顧客の注文情報をデータ分析や統計を生かし、プライシングアルゴリズムやリスク管理モデルの開発を実施していただきます。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
・理工系出身者またはデータ解析業務や研究の経験者 ・金融業務経験の有無は問いませんが、あれば尚よし …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 690～1300万円 |
コンサルタント(AIソリューションプランナー・データサイエンティスト)【AILセクター】
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
Artificial Intelligence Leapセクター（略称：AILセクター）は 「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。 具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。 …続きを読む |
Artificial Intelligence Leapセクター（略称：AILセクター）は 「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。 具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。 …続きを読む |
| 対象となる方 |
経験業種不問（社会人実務経験2年以上） ＜AIソリューションプランナー＞ …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 580～2000万円 |
バックエンドエンジニア（データ）
社名非公開
| 職種カテゴリ | ||
|---|---|---|
| 業種カテゴリ | ||
| 業務内容 |
estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。 「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。 バックエンドエンジニア（データ）として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます …続きを読む |
estieではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。 「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げています。 バックエンドエンジニア（データ）として、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます …続きを読む |
| 対象となる方 |
・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験（目安3年以上） ・RDBMS・DWH製品・ファイルベースを利用した開発・運用経験 …続きを読む |
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| 勤務地 | 東京都 | |
| 想定年収 | 600～1000万円 |
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